沈和斌 鄧富華

一、引 言

改革開放四十年，中國出口產(chǎn)品技術(shù)含量顯著提升(Rodrik，2006；Xu，2007；樊綱等，2006；馬淑琴、謝杰，2013)。那么推動(dòng)出口產(chǎn)品技術(shù)含量提升的主要因素是什么？國內(nèi)外學(xué)者對(duì)此進(jìn)行了豐富的討論，但鮮有文獻(xiàn)從無形資源的角度進(jìn)行闡釋。伴隨著出口產(chǎn)品技術(shù)含量的提高，我國自20世紀(jì)80年代開始采用1G移動(dòng)技術(shù)，到2019年5G移動(dòng)技術(shù)的應(yīng)用，移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)不斷升級(jí)，極大縮短了中國與世界經(jīng)濟(jì)連接的距離，表現(xiàn)為中國經(jīng)濟(jì)主體對(duì)世界經(jīng)濟(jì)的關(guān)注程度大幅度增加(施炳展、金祥義，2019)。根據(jù)百度指數(shù)數(shù)據(jù)庫，220個(gè)國家年均搜索指數(shù)從2006年的58079上升到2020年的507386(1)例如關(guān)鍵詞為美國、日本、韓國等220個(gè)國家名稱搜索次數(shù)總和。，也從側(cè)面印證了中國經(jīng)濟(jì)主體的注意力配置(attention allocation)日益國際化和全球化。那么，中國對(duì)外出口產(chǎn)品技術(shù)含量的提升與中國經(jīng)濟(jì)主體對(duì)世界經(jīng)濟(jì)注意力配置大幅度增加之間的同步性，是否預(yù)示著二者之間存在必然的聯(lián)系？本文旨在研究上述問題，這些經(jīng)驗(yàn)總結(jié)對(duì)進(jìn)一步擴(kuò)大對(duì)外開放，推動(dòng)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展有著重要的借鑒意義。

中國出口產(chǎn)品技術(shù)含量不斷提升與注意力配置大幅度提高的同步性是本文研究的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)，而包含創(chuàng)新理論和出口成本理論的相關(guān)文獻(xiàn)則為本文提供了邏輯框架和理論基礎(chǔ)。如Kong et al.(2018)將信息可得性視為企業(yè)創(chuàng)新的決定因素，研究結(jié)論表明谷歌停止在中國的搜索服務(wù)之后，依賴外國技術(shù)的企業(yè)創(chuàng)新強(qiáng)度和質(zhì)量持續(xù)受到很大的負(fù)面影響。Bugamelli and Infante(2003)將信息搜索成本異質(zhì)性納入到出口固定成本，認(rèn)為企業(yè)獲得目的市場(chǎng)的信息越多，其出口固定成本越低。他們的共同點(diǎn)是強(qiáng)調(diào)了信息獲取的重要性，而國際化的注意力配置是企業(yè)獲取信息的重要途徑，有利于企業(yè)迅速、全面地獲取國際市場(chǎng)信息?？梢?，注意力配置成為影響創(chuàng)新和搜索成本的一個(gè)重要變量。此外，大量文獻(xiàn)闡述了創(chuàng)新和成本是影響企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量的兩個(gè)重要因素(Xu and Lu，2009；魯曉東，2014；鄭玉、鄭江淮，2020)，這一簡單的分析似乎預(yù)示著注意力配置會(huì)促進(jìn)出口產(chǎn)品技術(shù)含量的提升。

受限于近期微觀數(shù)據(jù)的可得性，我們借助2009年中國加入3G網(wǎng)絡(luò)這一外生政策沖擊構(gòu)造準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，2006-2008年220個(gè)國家搜索頻率平均增長率僅為9.8%，直到2009年中國加入3G網(wǎng)絡(luò)，2009-2013年搜索頻率的平均增長率為41%，極大地促進(jìn)了注意力配置的提升?？梢姡袊尤?G網(wǎng)絡(luò)為本文有效準(zhǔn)確地識(shí)別注意力配置對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量的影響提供了較為理想的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)。

回顧既有研究企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量的推動(dòng)或制約因素的文獻(xiàn)，主要可歸納為兩個(gè)方面：(1)以國際貿(mào)易為特征的研究。主要包括加工貿(mào)易(Amiti and Freund，2008)、中國區(qū)域異質(zhì)性(Schott，2008)、進(jìn)口貿(mào)易(高敬峰，2013)、全球價(jià)值鏈(劉琳，2015)、外向型發(fā)展(戴翔，2017)、對(duì)外直接投資(毛海歐、劉海云，2018)、貿(mào)易成本(鄭玉、鄭江淮，2020)等方面；(2)以國內(nèi)及行業(yè)為特征的研究。主要圍繞垂直專業(yè)化(盛斌、馬濤，2008)、金融發(fā)展(顧國達(dá)、方園，2012)、資本積累(熊俊、于津平，2012)、國外消費(fèi)者的技術(shù)復(fù)雜度偏好(施炳展、冼國明，2012)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施(馬淑琴、謝杰，2013)、行業(yè)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)(沈國兵、黃鑠珺，2019)等方面。綜合看來，大量學(xué)者集中于生產(chǎn)要素等“有形”因素對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量的影響，忽略了注意力配置這種“無形”因素的影響。況且，以上文獻(xiàn)均使用的是出口產(chǎn)品技術(shù)含量行業(yè)層面或者國家層面的宏觀加總數(shù)據(jù)，并未考慮不同企業(yè)在出口產(chǎn)品技術(shù)含量上的異質(zhì)性和可能存在的加總謬誤。本文聚焦于注意力配置對(duì)微觀企業(yè)層面的產(chǎn)品技術(shù)含量的影響，在一定程度上避免加總謬誤，同時(shí)力求從新的角度解釋我國企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量的推動(dòng)因素。

注意力配置是指經(jīng)濟(jì)主體選擇性地關(guān)注某些信息而忽略其他部分的過程。Simon(1947)認(rèn)為決策的關(guān)鍵是決策者如何有效地配置其有限的注意力。因此，信息并不是稀缺資源，處理信息的能力才是稀缺資源。Sproull(1984)認(rèn)為注意力配置是指決策者把自己有限的信息處理能力配置給與決策相關(guān)的刺激因素的過程，包括對(duì)刺激因素的關(guān)注、編碼、解釋和聚焦。Ocasio(1997)提出了注意力基礎(chǔ)觀概念，并明確注意力配置是決策者將自身的精力、資源和時(shí)間用于關(guān)注、詮釋以及聚焦于組織問題和方案的過程。Ocasio(2011)將注意力進(jìn)行了類型學(xué)劃分，比如焦點(diǎn)注意力、情境注意力和結(jié)構(gòu)注意力，研究更加細(xì)化。由此看來，早期國內(nèi)外學(xué)者主要就注意力配置的概念以及注意力配置過程進(jìn)行了深入的探討。而近年來，得益于注意力配置理論的發(fā)展和微觀數(shù)據(jù)的獲得，國內(nèi)外學(xué)者更多地將注意力配置視為個(gè)體行為決策展開研究。Levy(2005)基于美國69家上市公司，研究發(fā)現(xiàn)高層管理團(tuán)隊(duì)的注意力模式會(huì)影響組織的全球戰(zhàn)略定位和績效。Egger and Kaplan(2009)通過對(duì)29家美國上市的通信技術(shù)公司的研究，認(rèn)為CEO的注意力聚焦于現(xiàn)有技術(shù)將導(dǎo)致企業(yè)放緩進(jìn)入新市場(chǎng)，而將注意力轉(zhuǎn)向新興技術(shù)會(huì)加速企業(yè)進(jìn)入新市場(chǎng)。吳建祖、趙迎(2012)研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，將較多注意力配置在顧客上的高層管理團(tuán)隊(duì)傾向于選擇多元化戰(zhàn)略，而將較多注意力配置在競(jìng)爭者則不利于高層管理團(tuán)隊(duì)選擇多元化戰(zhàn)略。該類文獻(xiàn)雖然涉及企業(yè)注意力與企業(yè)績效的關(guān)系，但主要側(cè)重于企業(yè)內(nèi)部管理團(tuán)隊(duì)，尚未涉及企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量的研究。姜詩堯等(2019)研究結(jié)果表明，注意力配置在主導(dǎo)調(diào)節(jié)焦點(diǎn)與創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略決策之間起中介作用。陳志軍等(2019)認(rèn)為，母公司注意力配置在公司間的一致性對(duì)子公司績效起到部分中介作用。該類研究主要傾向于注意力配置的中介作用，并未探討注意力配置在產(chǎn)品技術(shù)含量中的決定作用。此外不難發(fā)現(xiàn)，上述文獻(xiàn)大多圍繞企業(yè)管理戰(zhàn)略層面，較少將注意力配置的研究應(yīng)用在出口貿(mào)易領(lǐng)域，僅施炳展、金祥義(2019)采用2006—2016年中國對(duì)世界各國的百度搜索指數(shù)作為注意力配置的代理變量，研究發(fā)現(xiàn)注意力配置會(huì)影響貿(mào)易規(guī)模、貿(mào)易結(jié)構(gòu)和貿(mào)易模式。隨著行為經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的興起，企業(yè)間注意力配置異質(zhì)性作為影響中國企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量的重要因素卻并未受到學(xué)術(shù)界的重視，未能全面解釋中國企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量巨大提升內(nèi)在機(jī)理。目前，學(xué)術(shù)界亟待解答的問題是表征“無形”資源開放的注意力配置與企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量之間的深層次關(guān)系。鑒于此，本文試圖豐富和擴(kuò)展現(xiàn)有的注意力配置理論。

與既有文獻(xiàn)相比，本文將從以下三個(gè)方面做出努力：(1)研究方法上，借助2009年中國加入3G網(wǎng)絡(luò)這一外生政策沖擊構(gòu)造準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，采用雙重差分法識(shí)別注意力配置與企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量之間的關(guān)系，能夠較好地解決研究中可能存在的內(nèi)生性問題。(2)研究視角上，本文從注意力配置這一“無形”資源的視角考察注意力配置對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量的影響，可為開放經(jīng)濟(jì)框架下企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量的提升提供新的闡釋。(3)影響機(jī)制上，從企業(yè)創(chuàng)新效率和企業(yè)信息搜索成本兩個(gè)角度考察注意力配置對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量的影響機(jī)制，力求拓展企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量的機(jī)理研究。

二、政策背景及與出口產(chǎn)品技術(shù)含量的初步關(guān)系

(一)政策背景

3G網(wǎng)絡(luò)作為新一代移動(dòng)通信技術(shù)，在推動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的進(jìn)程中發(fā)揮了關(guān)鍵作用，與上一代網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別是，3G網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化了上網(wǎng)速度和用戶體驗(yàn)，極大地拓寬了中國連接世界經(jīng)濟(jì)的通道。2009年1月7日，工信部發(fā)放了3張3G牌照，中國移動(dòng)獲得TD-SCDMA牌照，中國聯(lián)通獲得WCDMA牌照，中國電信獲得CDMA2000牌照，標(biāo)志著中國進(jìn)入了3G時(shí)代。

2009年開始的3G時(shí)代成為我國注意力配置上的一個(gè)重大轉(zhuǎn)折點(diǎn)，一個(gè)重要表現(xiàn)是中國經(jīng)濟(jì)主體對(duì)世界經(jīng)濟(jì)的關(guān)注程度大幅增加。如圖1所示，從年均搜索頻數(shù)上來看，2006-2008年搜索頻數(shù)增長較為緩和，這3年的年平均增長率僅為9.8%，自2009年開始，搜索頻數(shù)有了大幅度的增長。2009年的增長率為61%，2010年的增長率為86%，隨后的兩年增速也保持14.4%左右?？梢姡袊尤?G網(wǎng)絡(luò)為本文展開注意力配置效應(yīng)的評(píng)估提供了一次難得的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)。

(二)相關(guān)關(guān)系的初步描述

如圖2所示，在2006-2009年中國加入3G網(wǎng)絡(luò)之前，實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的出口產(chǎn)品技術(shù)含量變動(dòng)整體保持一致，而2010-2013年中國加入3G網(wǎng)絡(luò)之后實(shí)驗(yàn)組的出口產(chǎn)品技術(shù)含量提升程度快于對(duì)照組，并且兩者之間的差距逐步拉大。具體而言，加入3G網(wǎng)絡(luò)后，對(duì)照組的出口產(chǎn)品技術(shù)含量有小幅度的下降趨勢(shì)，但總體上仍然保持平穩(wěn)，反觀實(shí)驗(yàn)組出口產(chǎn)品技術(shù)含量卻呈現(xiàn)明顯提升。這表明中國加入3G網(wǎng)絡(luò)政策實(shí)施后，遭受政策沖擊的實(shí)驗(yàn)組的出口產(chǎn)品技術(shù)含量要比未遭受政策沖擊的對(duì)照組的出口產(chǎn)品技術(shù)含量平均增長得多，因而中國加入3G網(wǎng)絡(luò)對(duì)企業(yè)的出口產(chǎn)品技術(shù)含量存在正向影響。這在一定程度上也可以表明企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量的提升并不是由中國加入3G網(wǎng)絡(luò)之外其他因素導(dǎo)致的，即滿足同趨勢(shì)假定，這是使用雙重差分法最為關(guān)鍵的前提假定之一。

圖1 2006-2013年中國年均搜索頻數(shù)和搜索頻數(shù)中位值情況注：本文包含了220個(gè)國家的搜索頻率數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于百度指數(shù)數(shù)據(jù)庫。

圖2 2009年中國加入3G前后企業(yè)的出口產(chǎn)品技術(shù)含量變化情況

三、 理論分析

(一)理論模型

本文參考Melitz(2003)和Hallak and Sivadasan(2009)的模型，從理論上推導(dǎo)企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量的決定因素，并以此為中介梳理注意力配置對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量的作用機(jī)制，為后文的實(shí)證研究提供理論基礎(chǔ)。

1.消費(fèi)者

假設(shè)代表性消費(fèi)者的效用函數(shù)為CES形式：

(1)

其中，qv表示出口產(chǎn)品數(shù)量；v為產(chǎn)品種類；Ω代表產(chǎn)品種類的集合；λ為企業(yè)出口的產(chǎn)品種類v的技術(shù)含量，σ表示各類產(chǎn)品之間的替代彈性。

給定預(yù)算約束，對(duì)式(1)求最優(yōu)解，得到代表性消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品種類v的需求：

(2)

2.廠商

假設(shè)企業(yè)在創(chuàng)新效率和信息搜索成本兩個(gè)方面存在異質(zhì)性，且兩者決定了其市場(chǎng)績效。具體來說，創(chuàng)新效率越高，可變成本越低；信息搜索成本越低，同時(shí)其固定成本也越低。為此，引入創(chuàng)新活動(dòng)影響因子γ和信息搜索成本影響因子η。因此，企業(yè)的可變成本(2)廠商通常會(huì)利用技術(shù)創(chuàng)新方式來獲得更多利潤，創(chuàng)新效率越高，邊際成本越少(沈國兵、袁征宇，2020)。和固定成本(3)從信息獲取角度看，企業(yè)進(jìn)入國際市場(chǎng)往往會(huì)開展市場(chǎng)搜尋調(diào)查，獲取市場(chǎng)信息，需要支付一定的時(shí)間和費(fèi)用，即信息搜索成本，構(gòu)成企業(yè)進(jìn)入國外市場(chǎng)的固定成本來源(Freund and Weinhold,2004；Yadav, 2014)。Bugamelli and Infante(2003)也認(rèn)為信息搜索成本越低，企業(yè)的出口固定成本越少?？杀硎緸椋?/p>

(3)

其中，MC表示邊際成本；F表示固定成本；γ表示企業(yè)創(chuàng)新效率，用來刻畫企業(yè)邊際成本異質(zhì)性，其值越大，企業(yè)生產(chǎn)的邊際成本越低；η表示企業(yè)信息搜索成本，用來刻畫企業(yè)固定成本異質(zhì)性，其值越大，企業(yè)生產(chǎn)的固定成本越大；λ表示企業(yè)的產(chǎn)品技術(shù)含量；α(α>0)和β(β>0)分別表示邊際成本的產(chǎn)品技術(shù)含量彈性和固定成本的產(chǎn)品技術(shù)含量彈性。

3.企業(yè)決策

結(jié)合消費(fèi)者需求函數(shù)式(2)和企業(yè)成本函數(shù)式(3)，可得企業(yè)利潤最大化條件下企業(yè)生產(chǎn)的最優(yōu)產(chǎn)品技術(shù)含量為：

(4)

其中β′=β-(1-α)(σ-1)>0,0<α<1,β>β′。由式(4)可知，企業(yè)出口的產(chǎn)品技術(shù)含量依賴于企業(yè)的創(chuàng)新效率γ和企業(yè)的信息搜索成本η，對(duì)式(4)進(jìn)行一階求導(dǎo)可得：

(5)

(6)

式(5)和式(6)表明，提高企業(yè)創(chuàng)新效率和降低企業(yè)信息搜索成本有利于提升企業(yè)出口的產(chǎn)品技術(shù)含量。當(dāng)企業(yè)創(chuàng)新效率越高，信息搜索成本越低，企業(yè)支付的可變成本和固定成本就越低，企業(yè)擁有更多資金促進(jìn)出口產(chǎn)品技術(shù)含量的提升。

(二)機(jī)制分析

在上一部分理論框架下，本文得出提高企業(yè)創(chuàng)新效率和降低企業(yè)信息搜索成本是提升企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量兩個(gè)重要的決定因素。本部分將詳細(xì)闡述注意力配置如何影響這兩個(gè)決定因素進(jìn)而影響企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量。

在創(chuàng)新效率方面：①企業(yè)消耗注意力資源后能夠有效消除信息傳遞障礙，如信息不完全和不確定性(Shannon，1948；Cover et al.，1994；施炳展、金祥義，2019)，加快同外界信息交換的頻率，進(jìn)而提高企業(yè)創(chuàng)新效率(Akcigit et al.，2018)。這是因?yàn)殚_放環(huán)境下，企業(yè)出口面臨著外部經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易政策的不確定性，此時(shí)企業(yè)可獲得的其實(shí)是不完全信息(imperfect information)。一方面，信息不完全會(huì)阻礙信息傳遞和信息甄別，造成企業(yè)缺乏對(duì)目的市場(chǎng)的需求信息和技術(shù)信息的了解，無法借鑒國外的先進(jìn)技術(shù)和及時(shí)調(diào)整要素的配置，會(huì)降低企業(yè)創(chuàng)新效率；另一方面，由于信息反饋障礙造成的目標(biāo)市場(chǎng)不確定性增加，企業(yè)無法預(yù)測(cè)國際貿(mào)易政策下一步變化的方向及程度，導(dǎo)致企業(yè)通常會(huì)采取較為保守的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型經(jīng)營戰(zhàn)略，不利于企業(yè)創(chuàng)新效率的提高。②企業(yè)加大對(duì)世界經(jīng)濟(jì)的注意力配置，會(huì)獲取差異化、多元化的信息資源，接觸多元的市場(chǎng)和文化環(huán)境的機(jī)會(huì)增加(Kotabe et al.，2007)，有利于打破原有認(rèn)知，激勵(lì)自身提升學(xué)習(xí)外界知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的能力，進(jìn)而提高創(chuàng)新效率。相反，企業(yè)若局限于“以自我為中心的學(xué)習(xí)”，不利于獲得外界知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，難以突破從舊知指向新知。

在信息搜索成本方面：①企業(yè)對(duì)其他國家注意力配置程度加大，面臨的信息不確定性會(huì)出現(xiàn)實(shí)質(zhì)性的降低，不僅可以激勵(lì)自身加快創(chuàng)新效率，而且會(huì)有效降低企業(yè)信息搜索成本。理論上，信息搜索成本往往與信息不確定性因素成正比，當(dāng)目標(biāo)市場(chǎng)的不確定性越大，企業(yè)耗費(fèi)資源獲得信息的難度加大，直接導(dǎo)致企業(yè)信息搜索成本提高。②企業(yè)對(duì)海外市場(chǎng)分配更多注意力時(shí)，可以有效提高信息獲取效率，進(jìn)而降低企業(yè)信息搜索成本。由于企業(yè)進(jìn)入國際市場(chǎng)前需要開展市場(chǎng)搜尋調(diào)查，并支付一定的時(shí)間和費(fèi)用，即信息搜索成本(Freund and Weinhold，2004；Yadav，2014)，信息搜索成本可以分為銷售和生產(chǎn)兩個(gè)層面。從銷售層面看，企業(yè)需要了解國際市場(chǎng)需求變化及同行業(yè)競(jìng)爭對(duì)手產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)狀況，靈活調(diào)整企業(yè)自身產(chǎn)品技術(shù)，相對(duì)于傳統(tǒng)的抽樣調(diào)查、調(diào)查問卷等形式，注意力配置(表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)搜索)的獲取信息方式無疑更加效率，可以較大程度上降低企業(yè)信息搜索成本投入；從生產(chǎn)層面看，企業(yè)需要更好地獲得原材料、中間品等價(jià)格信息，企業(yè)通常根據(jù)以往自身采購經(jīng)歷或者借鑒同行的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)獲得原材料、中間品信息，然而這種根據(jù)自身或同行經(jīng)驗(yàn)總結(jié)的信息獲取方式具有一定的局限性，無法有效擴(kuò)大信息獲取來源，反而會(huì)降低信息獲取效率(Arvanitis and Loukis，2009)，從而提高了信息搜索成本。

上述分析表明，注意力配置有助于創(chuàng)新效率的提高和信息搜索成本的降低，而提高企業(yè)創(chuàng)新效率和降低企業(yè)信息搜索成本有利于提升企業(yè)出口的產(chǎn)品技術(shù)含量。綜合該邏輯分析，注意力配置將有效提高企業(yè)出口的產(chǎn)品技術(shù)含量。

四、 模型、變量和數(shù)據(jù)

(一)模型設(shè)定

為實(shí)證考察注意力配置對(duì)中國企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量的影響，借鑒周茂等(2019)構(gòu)建計(jì)量模型如下：

lntdvijt=β1lnindexj,08×Post09t+ΣγXijt+δi+δt+δj+εijt

(7)

其中，i，j，t分別代表企業(yè)、出口國家和年份；tdvijt為被解釋變量，表示企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量；indexj,08為核心解釋變量，即2008年中國對(duì)j國的互聯(lián)網(wǎng)年均搜索頻數(shù)的對(duì)數(shù)。Post09t為政策實(shí)施年份虛擬變量，若t≥2009，則該變量取1，否則取0；交叉項(xiàng)lnindexj,08×Post09t是本文最為關(guān)注的，它的估計(jì)系數(shù)β1刻畫了高注意力配置和低注意力配置企業(yè)的出口產(chǎn)品技術(shù)含量在中國加入3G網(wǎng)絡(luò)前后的平均差異，即注意力配置提升對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量的因果效應(yīng)；Xijt為控制變量的集合，包括企業(yè)規(guī)模(scale)、政府補(bǔ)貼(sub)、企業(yè)年齡(age)、資本密集度(CI)、融資約束(finance)、國有企業(yè)虛擬變量(SOE)、外資企業(yè)虛擬變量(FOE)、行業(yè)總規(guī)模(IV)、赫芬達(dá)爾指數(shù)(HHI)；δi、δj和δt分別表示企業(yè)固定效應(yīng)、國家固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)；ε為擾動(dòng)項(xiàng)。

(二)變量說明

1.被解釋變量

企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量(tdv)。借鑒Hausmann et al.(2007)，提出的技術(shù)復(fù)雜度概念從技術(shù)進(jìn)步的角度表征企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量。步驟如下：

①計(jì)算各類出口產(chǎn)品的技術(shù)含量。

(8)

其中，Prodyf表示 HS6 位產(chǎn)品f的技術(shù)含量，Exportc，f/Exportc表示c國家對(duì)產(chǎn)品f的出口額占該國出口總額的比重，Yc表示c國家的人均GDP。

②構(gòu)造企業(yè)層面的產(chǎn)品技術(shù)含量(4)既有較多文獻(xiàn)都采用該方法測(cè)度企業(yè)層面的產(chǎn)品技術(shù)含量，如姚洋、章林峰(2008)、楊汝岱、姚洋(2008)。。

(9)

其中，Xf,j,t表示企業(yè)t年向j國出口f產(chǎn)品的出口額，其與該企業(yè)出口總額的比重表示該企業(yè)內(nèi)部細(xì)分產(chǎn)品的出口結(jié)構(gòu)。

2.核心解釋變量

注意力配置(index)。借鑒施炳展、金祥義(2019)，以t年中國對(duì)j國市場(chǎng)的互聯(lián)網(wǎng)年均搜索頻數(shù)的對(duì)數(shù)來表示。本文通過百度指數(shù)來收集中國對(duì)世界不同國家按其國家名稱進(jìn)行搜索的結(jié)果，最終將互聯(lián)網(wǎng)年均搜索頻數(shù)的平均值作為統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，以反映本文核心變量中國對(duì)外注意力配置的不同程度(5)搜索指數(shù)還按照使用平臺(tái)的不同分為PC搜索指數(shù)和移動(dòng)搜索指數(shù)，下文所指互聯(lián)網(wǎng)搜索指標(biāo)若無特殊說明，均指這兩個(gè)平臺(tái)搜索指標(biāo)之和。。

3.控制變量

借鑒盛斌、毛其淋(2017)，選取以下控制變量：(1)企業(yè)規(guī)模(scale)，采用企業(yè)從業(yè)人員數(shù)的對(duì)數(shù)值表示。(2)政府補(bǔ)貼(sub)，若企業(yè)受到政府補(bǔ)貼取1，否則取0。(3)企業(yè)年齡(age)，根據(jù)企業(yè)當(dāng)年所處年份減去開業(yè)年份加1取對(duì)數(shù)來計(jì)算。(4)資本密集度(CI)，以企業(yè)實(shí)際固定資本存量與企業(yè)就業(yè)人數(shù)之比的對(duì)數(shù)值來衡量。(5)融資約束(finance)，以企業(yè)利息支出與固定資產(chǎn)之比表示。(6)國有企業(yè)虛擬變量(SOE)，若該企業(yè)為國有企業(yè)取1，否則取值為0。(7)外資企業(yè)虛擬變量(FOE)，若該企業(yè)為外資企業(yè)取1，否則取值為0。(8)行業(yè)總規(guī)模(IV)，采用企業(yè)層面的實(shí)際增加值在產(chǎn)業(yè)層面的加總后取對(duì)數(shù)表示。(9)赫芬達(dá)爾指數(shù)(HHI)，采用行業(yè)市場(chǎng)份額的平方和。

(三)數(shù)據(jù)說明

為了實(shí)證考察注意力配置對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量的影響，本文主要使用微觀企業(yè)數(shù)據(jù)、海關(guān)數(shù)據(jù)庫和百度指數(shù)數(shù)據(jù)庫。

第一，2006-2013年的中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫，并且參照Brandt et al.(2012)和聶輝華等(2012)，對(duì)一些異常樣本進(jìn)行了刪除處理(6)本文將樣本期設(shè)定為2006-2013年，是由于百度指數(shù)數(shù)據(jù)庫從2006年開始統(tǒng)計(jì)搜索指數(shù)。此外，為了排除中國加入4G網(wǎng)絡(luò)對(duì)本文結(jié)論產(chǎn)生影響，因此將樣本期截止到2013年。。

第二，2006-2013年的海關(guān)數(shù)據(jù)庫，由于和2006-2013的中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)采用不同的編碼系統(tǒng)，因此本文參考Yu(2015)，將工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫與海關(guān)數(shù)據(jù)庫合并，利用合并后的數(shù)據(jù)庫計(jì)算企業(yè)層面的出口產(chǎn)品技術(shù)含量，最終獲得1407020個(gè)有效觀測(cè)值。

第三，互聯(lián)網(wǎng)搜索數(shù)據(jù)來源于百度指數(shù)，百度指數(shù)中關(guān)于搜索指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)，是以網(wǎng)民在百度的搜索量為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，以關(guān)鍵詞為統(tǒng)計(jì)對(duì)象，科學(xué)分析并計(jì)算出各個(gè)關(guān)鍵詞在百度網(wǎng)頁搜索中的搜索頻數(shù)加權(quán)。為了研究的需要，本文收集了220個(gè)國家的搜索指數(shù)，并將這三個(gè)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行合并。主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)參見表1。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

五、實(shí)證結(jié)果及分析

(一)基準(zhǔn)回歸

表2報(bào)告了注意力配置與企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。表2第(1)列僅考慮核心解釋變量，可見注意力配置系數(shù)顯著為正，表明注意力配置對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量有著明顯的促進(jìn)效應(yīng)。第(2)列加入企業(yè)層面的控制變量，企業(yè)規(guī)模(scale)的估計(jì)系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明企業(yè)規(guī)模越大，企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量越高，可能是由于企業(yè)的規(guī)模越大，越有能力對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行創(chuàng)新升級(jí)以及信息搜索成本的控制，提高其產(chǎn)品技術(shù)含量；政府補(bǔ)貼(sub)的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，說明政府補(bǔ)貼反而助長企業(yè)對(duì)產(chǎn)品技術(shù)含量提升的消極態(tài)度；企業(yè)年齡(age)的估計(jì)系數(shù)為正，反映企業(yè)經(jīng)營時(shí)間越長，企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量越高，可能是由于企業(yè)在生產(chǎn)過程當(dāng)中逐步積累了經(jīng)驗(yàn)，其創(chuàng)新能力和信息搜索成本控制能力得到提升；資本密集度(CI)的估計(jì)系數(shù)顯著為正，說明資本密集度會(huì)促進(jìn)企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量提升，可能的解釋是企業(yè)擁有更多的資金來進(jìn)行新產(chǎn)品的研發(fā)與技術(shù)

表2 注意力配置與企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量的基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果

創(chuàng)新；金融約束(finance)的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，說明融資約束不利于企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量的提升；國有企業(yè)虛擬變量(SOE)顯著為正，可能是由于國有企業(yè)擁有天然的優(yōu)勢(shì)，具有較強(qiáng)的信息搜索成本控制能力，因而能夠有效提升其產(chǎn)品技術(shù)含量；外資企業(yè)虛擬變量(FOE)不顯著，可能是大量的外資企業(yè)本身具有較強(qiáng)的國際化視野，注意力配置的促進(jìn)作用有限；第(3)列分別加入了行業(yè)層面的控制變量。行業(yè)總規(guī)模變化(IV)對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量的影響顯著為正，表明行業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大有助于提高企業(yè)的出口產(chǎn)品技術(shù)含量，可能的原因是隨著行業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大，有利于企業(yè)間技術(shù)交流、配套共享，進(jìn)而提高企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量。赫芬達(dá)爾指數(shù)(HHI)的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，說明行業(yè)壟斷會(huì)抑制企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量的提升。與模型(1)相比，模型(2)-(3)中核心解釋變量注意力配置系數(shù)的符號(hào)方向和顯著性水平均未發(fā)生變化，表明即使控制眾多因素，研究結(jié)論依然保持較好的穩(wěn)定性。

(二)DID識(shí)別假設(shè)檢驗(yàn)

1.共同趨勢(shì)假設(shè)

2.預(yù)期效應(yīng)

為了保證雙重差分法的有效性，需要檢查中國加入3G網(wǎng)絡(luò)之前，企業(yè)是否改變了其出口產(chǎn)品技術(shù)含量。為此，我們將lnindexj,08× D08加入到基準(zhǔn)回歸，其中D08為2008年的虛擬變量。表3第(2)列的回歸結(jié)果顯示交互項(xiàng)lnindexj,08× D08不顯著，而本文關(guān)注的交互項(xiàng)lnindexj,08×Post09t顯著為正，說明企業(yè)在中國加入3G網(wǎng)絡(luò)之前并沒有形成技術(shù)含量調(diào)整的預(yù)期。這意味著，中國加入3G網(wǎng)絡(luò)的政策實(shí)施具有較強(qiáng)的外生性，進(jìn)而保證了實(shí)證結(jié)果的可靠性。

3.控制產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)

雙重差分法遵循實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的技術(shù)含量變動(dòng)具有相同的時(shí)間趨勢(shì)。然而，企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)含量可能會(huì)受到其所在行業(yè)某些非觀測(cè)的產(chǎn)業(yè)特定因素的影響，這會(huì)導(dǎo)致實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的產(chǎn)品技術(shù)含量會(huì)沿著不同的路徑變化，進(jìn)而導(dǎo)致有偏的估計(jì)結(jié)果。因此，參考Liu and Ma (2020)，本文添加了一個(gè)行業(yè)特定的線性時(shí)間趨勢(shì)，δk×t，以期控制所有未觀察到的隨時(shí)間變化的行業(yè)特征。表3第(3)列結(jié)果顯示，控制行業(yè)線性趨勢(shì)后，注意力配置仍然對(duì)企業(yè)的出口產(chǎn)品技術(shù)含量具有顯著的促進(jìn)作用，這也表明行業(yè)中某些非觀測(cè)的產(chǎn)業(yè)特定因素并未對(duì)本文的實(shí)證結(jié)果產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性的影響。

4.兩期差分法

本文使用多期差分法評(píng)估注意力配置對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量的影響。但Bertrand et al.(2004)指出，使用多期差分法可能會(huì)產(chǎn)生序列相關(guān)性問題，夸大lnindexj,08×Post09t的估計(jì)系數(shù)。 為此，本文采用兩期差分法的估計(jì)方法進(jìn)行重新估計(jì)。表3第(4)列中的結(jié)果顯示，lnindexj,08×Post09t的系數(shù)仍然很顯著，表明注意力配置的提升極大地促進(jìn)了企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量。這與本文中使用的多期差分法的估計(jì)結(jié)果一致，可以認(rèn)為本文的實(shí)證結(jié)果是穩(wěn)健的。

表3 識(shí)別假設(shè)檢驗(yàn)

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.變換核心變量指標(biāo)

出于穩(wěn)健性考慮，降低互聯(lián)網(wǎng)搜索頻數(shù)極端值對(duì)回歸結(jié)果的影響。本文改用互聯(lián)網(wǎng)年均搜索頻數(shù)中位值的對(duì)數(shù)形式刻畫注意力配置(mindex)，相關(guān)估計(jì)結(jié)果見表4第(1)列。

在企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量方面，由于進(jìn)出口貿(mào)易中包含了大量的國外中間品，如果直接使用Hausmann模型進(jìn)行測(cè)算，容易產(chǎn)生“統(tǒng)計(jì)假象”(姚洋、張曄，2008；Amiti and Freund，2008)，進(jìn)而對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量產(chǎn)生向上偏誤(Upward Bias)。借鑒Amiti and Freund(2008)，將進(jìn)口國外中間品的企業(yè)進(jìn)行剔除，構(gòu)建新的企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量(tdv2)，估計(jì)結(jié)果列于表4第(2)列。此外，本文還借鑒周茂等(2019)采用各國的出口比較優(yōu)勢(shì)代替人均收入，構(gòu)造企業(yè)出口技術(shù)含量(tdv3)，估計(jì)結(jié)果列于表4第(3)列(8)將式(8)中的Yc用各國的出口比較優(yōu)勢(shì)代替，其中Yc表示c國家的人均GDP。。由表4的第(1)-(3)列可知，注意力配置對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量起到了顯著的促進(jìn)效果。由此可見，本文的研究結(jié)論較為穩(wěn)健，并未因注意力配置和企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量的測(cè)度方法差異而發(fā)生較大改變。

2.刪除國有企業(yè)

由于國有企業(yè)可能存在的天然的優(yōu)勢(shì)，在一定程度上會(huì)扭曲注意力配置的作用，因此，本文刪除國有企業(yè)樣本，只保留非國有企業(yè)樣本，表4第(4)列結(jié)果發(fā)現(xiàn)lnindex×Post09依舊顯著，說明本文的回歸結(jié)果具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。

3.持續(xù)生存企業(yè)

企業(yè)的進(jìn)入和退出很可能對(duì)企業(yè)的出口產(chǎn)品技術(shù)含量產(chǎn)量產(chǎn)生不可觀測(cè)的影響。為了規(guī)避這種選擇效應(yīng)，表4第(5)列只保留了中國加入3G網(wǎng)絡(luò)前后生存下來的企業(yè)樣本，從回歸結(jié)果看，本文的研究依舊較為穩(wěn)健。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)的計(jì)量結(jié)果

4.隨機(jī)的政策沖擊

借鑒以往關(guān)于隨機(jī)政策沖擊的安慰劑檢驗(yàn)文獻(xiàn)(La Ferrara et al.，2012； Liu and Lu，2015)，通過隨機(jī)分配政策沖擊來進(jìn)行安慰劑測(cè)試，以檢查結(jié)果是否受到任何遺漏的影響變量。本文采用以下安慰劑測(cè)試方法：首先，使用計(jì)算機(jī)生成的策略對(duì)出口產(chǎn)品技術(shù)含量進(jìn)行隨機(jī)影響，以確保該策略不會(huì)對(duì)相應(yīng)的技術(shù)含量(lntdv)產(chǎn)生影響，即lnindex×Post09的t值應(yīng)估計(jì)接近零。其次，將隨機(jī)政策沖擊的次數(shù)設(shè)置為1000次，估計(jì)解釋變量lnindex×Post09的t值的分布如圖3所示。該圖表明，在隨機(jī)政策沖擊下，lnindex×Post09的t值分布以零為中心，即注意力配置(lnindex×Post09)對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量的影響不受未觀察到的因素驅(qū)動(dòng)。換言之，未觀察到的因素并未干擾本文的實(shí)證結(jié)果，從而反映出本文實(shí)證結(jié)果的可靠性。

(四)異質(zhì)性分析

上文從總體上考察了注意力配置影響企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量的平均效應(yīng)，卻未考慮企業(yè)、行業(yè)以及國家層面的異質(zhì)性。那么注意力配置是否會(huì)因樣本劃分的不同而產(chǎn)生差異化影響?接下來，本文將從企業(yè)、行業(yè)以及國家三個(gè)層面，實(shí)證檢驗(yàn)注意力配置影響企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量的異質(zhì)性，估計(jì)結(jié)果列于表5。

圖3 隨機(jī)政策沖擊下的t值分布

1.企業(yè)層面的異質(zhì)性

考慮到注意力配置可能對(duì)不同貿(mào)易方式企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量的影響有所差異，本文參考黎紹凱、朱文濤(2020)進(jìn)行分樣本回歸，將企業(yè)分為加工貿(mào)易企業(yè)(PTE)和一般貿(mào)易企業(yè)(OTE)，相關(guān)回歸結(jié)果列于表5中第(1)-(2)列。由第(1)列和第(2)列結(jié)果可知，注意力配置系數(shù)顯著為正，表明即使區(qū)分不同貿(mào)易方式，注意力配置對(duì)口企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)含量都產(chǎn)生了正向影響。從系數(shù)來看，一般貿(mào)易企業(yè)的系數(shù)為0.0087，加工貿(mào)易企業(yè)的系數(shù)為0.0072，反映出相對(duì)于加工貿(mào)易企業(yè)，一般貿(mào)易企業(yè)的注意力配置促進(jìn)作用更強(qiáng)?？赡艿慕忉屖?，中國加工貿(mào)易企業(yè)主要以成本優(yōu)勢(shì)在全球價(jià)值鏈中從事簡單的低附加值生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，在對(duì)外貿(mào)易中往往采取低技術(shù)含量低價(jià)格的策略占領(lǐng)市場(chǎng)，產(chǎn)品創(chuàng)新空間有限，同時(shí)大量加工貿(mào)易企業(yè)訂單化的出口模式也限制了企業(yè)信息搜索成本的下降幅度。因此，企業(yè)加大世界市場(chǎng)的注意力配置，對(duì)加工貿(mào)易企業(yè)的產(chǎn)品技術(shù)含量的正向作用較小。

2.行業(yè)層面的異質(zhì)性

借鑒張先鋒等(2018)，根據(jù)低端技術(shù)產(chǎn)品行業(yè)(LPI)、中端技術(shù)產(chǎn)品行業(yè)(MPI)以及高端技術(shù)產(chǎn)品行業(yè)(HPI)，將樣本劃分為三個(gè)子樣本，回歸結(jié)果列于表5的第(3)-(5)列(9)根據(jù)國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)劃分標(biāo)準(zhǔn)(GB-T4754-2002)，低技術(shù)行業(yè)為：紡織業(yè)、木料加工及藤、棕、草制品業(yè)、石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)、飲料制造業(yè)、煙草制品業(yè)、紡織服裝、鞋、帽制造業(yè)；高技術(shù)行業(yè)為：專用設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表及文化辦公用機(jī)械制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)；數(shù)據(jù)庫內(nèi)其他行業(yè)為中等技術(shù)行業(yè)。。從回歸結(jié)果來看，注意力配置對(duì)低端技術(shù)產(chǎn)品行業(yè)、中端技術(shù)產(chǎn)品行業(yè)和高端技術(shù)產(chǎn)品行業(yè)都產(chǎn)生了促進(jìn)效應(yīng)。從系數(shù)來看，低端技術(shù)行業(yè)的系數(shù)為0.0019，中端技術(shù)行業(yè)的系數(shù)為0.0077，高端技術(shù)行業(yè)的系數(shù)為0.0275，說明注意力配置作用大小為：高端技術(shù)行業(yè)最大，中端技術(shù)行業(yè)次之，低端技術(shù)行業(yè)最低。通常而言，高端技術(shù)產(chǎn)品行業(yè)對(duì)技術(shù)研發(fā)和新產(chǎn)品創(chuàng)新較為積極，而低技術(shù)行業(yè)普遍缺乏自主創(chuàng)新能力，另外高端技術(shù)產(chǎn)品行業(yè)一般具有更復(fù)雜的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，面臨更高的信息搜索成本，這也意味著企業(yè)對(duì)海外市場(chǎng)配置更多的注意力對(duì)高端產(chǎn)品行業(yè)的技術(shù)含量的正向影響較大。

3.國家層面的異質(zhì)性

通常而言，對(duì)發(fā)達(dá)國家配置更多的注意力，對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量提升的作用更加顯著，這是因?yàn)榘l(fā)達(dá)國家的技術(shù)更為先進(jìn)，能夠極大地促進(jìn)企業(yè)的創(chuàng)新效率，進(jìn)而對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量產(chǎn)生更大的正向作用。為此，本文根據(jù)世界銀行和國際貨幣基金組織的劃分標(biāo)準(zhǔn)將中國的出口目的地劃分為發(fā)達(dá)國家以及欠發(fā)達(dá)國家(10)發(fā)達(dá)國家分別為:英國、愛爾蘭、法國、荷蘭、比利時(shí)、盧森堡、德國、奧地利、瑞士、挪威、冰島、丹麥、瑞典、芬蘭、意大利、西班牙、葡萄牙、希臘、斯洛文尼亞、捷克、斯洛伐克、馬耳他、塞浦路斯、美國、加拿大、澳大利亞、新西蘭、日本、韓國、新加坡、以色列。，分別檢驗(yàn)注意力配置對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量的影響。表5第(6)-(7)列的結(jié)果顯示，發(fā)達(dá)國家和欠發(fā)達(dá)國家的回歸系數(shù)分別為0.0062和0.0018，都在1%水平上顯著。說明當(dāng)企業(yè)將更多的注意力配置到發(fā)達(dá)國家時(shí)，能夠?qū)ζ髽I(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量產(chǎn)生更大的促進(jìn)作用，這也在一定程度上證明了上述分析結(jié)果。

表5 注意力配置對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量異質(zhì)性影響的計(jì)量結(jié)果

六、機(jī)制檢驗(yàn)與分析

上文的理論分析表明，注意力配置可以通過提高企業(yè)創(chuàng)新效率(γ)和降低企業(yè)信息搜索成本(η)對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量產(chǎn)生促進(jìn)作用。為此，本文選取企業(yè)創(chuàng)新效率(γ)和企業(yè)信息搜索成本(η)作為中介變量，通過構(gòu)建中介效應(yīng)模型來揭示注意力配置對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量可能的影響渠道。

(一)指標(biāo)度量和模型設(shè)定

1.指標(biāo)度量

企業(yè)創(chuàng)新(γ)。企業(yè)創(chuàng)新效率刻畫了企業(yè)研發(fā)投入轉(zhuǎn)化為研發(fā)產(chǎn)出的能力，其中研發(fā)投入主要包括研發(fā)費(fèi)用、研發(fā)人員等，研發(fā)產(chǎn)出主要包括新產(chǎn)品的產(chǎn)值、專利、公開發(fā)表等(施炳展、邵文波，2014；Thomas et al.，2011)。但2006-2013年中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫刻畫企業(yè)研發(fā)投入和研發(fā)產(chǎn)出的指標(biāo)：企業(yè)研發(fā)費(fèi)用和企業(yè)新產(chǎn)品，其費(fèi)用和產(chǎn)值大量為0，且多個(gè)年份缺失，這會(huì)導(dǎo)致大量樣本損失，可能引發(fā)估計(jì)偏誤。因此，本文采用企業(yè)有效發(fā)明專利數(shù)與企業(yè)營業(yè)收入的比值表示。

企業(yè)信息搜索成本(η)。企業(yè)信息搜索成本在很大程度上由信息不確定性決定，這意味著信息的不確定因素越大，企業(yè)信息搜索成本越大。該指標(biāo)的構(gòu)造主要參考Gervais(2018)，并借鑒施炳展、金祥義(2019)，將價(jià)格的方差作為衡量信息不確定性程度，間接刻畫出企業(yè)信息搜索成本(11)本文在中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫和中國海關(guān)數(shù)據(jù)庫在HS8分位產(chǎn)品的基礎(chǔ)上，根據(jù)產(chǎn)品、企業(yè)、年份三個(gè)維度計(jì)算出企業(yè)面臨的信息搜索成本。。

2.模型設(shè)定

本文對(duì)注意力配置通過企業(yè)創(chuàng)新效率和企業(yè)信息搜索成本這兩個(gè)中介變量影響企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量的作用機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)，中介效應(yīng)模型設(shè)定如下：

Channelijt=β1lnindexj,08×Post09t+ΣγXijt+δi+δj+δt+εijt

(10)

lntdvijt=β1lnindexj,08×Post09t+β2lnindexj,08×Post09t×Channelijt

+β3Post09t×Channelijt+β4lnindexj,08×Channelijt

(11)

+β5Channelijt+ΣγXijt+δi+δj+δt+εijt

其中，Channelijt為中介變量，控制變量Xijt與式(7)相同，這里不做贅述。

表6 注意力配置對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

(二)注意力配置與企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量的作用機(jī)制分析

表6第(1)列交叉項(xiàng)lnindex×Post09顯著為正，表明中國加入3G網(wǎng)絡(luò)之后，初始高注意力配置的企業(yè)創(chuàng)新效率相比于低注意力配置的企業(yè)創(chuàng)新效率經(jīng)歷了更大幅度的提升，即注意力配置對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率產(chǎn)生了顯著的促進(jìn)作用。第(2)列中三重交叉項(xiàng)lnindex×Post09×γ顯著為正，表明注意力配置通過提高企業(yè)創(chuàng)新效率促進(jìn)了出口產(chǎn)品技術(shù)含量。本文還注意到，與表2第(3)列的基準(zhǔn)回歸結(jié)果相比，在加入企業(yè)創(chuàng)新效率變量之后，lnindex×Post09的估計(jì)系數(shù)和t值均有所下降，可見企業(yè)創(chuàng)新效率是注意力配置促進(jìn)企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量提升的一個(gè)重要中介變量。

類似企業(yè)創(chuàng)新效率的檢驗(yàn)，表6第(3)列報(bào)告了以企業(yè)信息搜索成本(η)為被解釋變量的回歸結(jié)果，交叉項(xiàng)lnindex×Post09顯著為負(fù)，表明注意力配置顯著降低了企業(yè)的信息搜索成本。進(jìn)一步地，將企業(yè)信息搜索成本(η)代入式(11)中，估計(jì)結(jié)果列于第(4)列中，三重交叉項(xiàng)lnindex×Post09×η顯著為負(fù)，表明注意力配置通過降低企業(yè)信息搜索成本促進(jìn)出口產(chǎn)品技術(shù)含量的提升。此外，在加入中介變量企業(yè)信息搜索成本(η)后，與表2第(3)列的基準(zhǔn)回歸結(jié)果相比，lnindex×Post09的估計(jì)系數(shù)和t值均有所下降，說明企業(yè)信息搜索成本(η)也是注意力配置提升企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量的一個(gè)關(guān)鍵中介變量。

七、結(jié)論與對(duì)策建議

本文借助2009年中國加入3G網(wǎng)絡(luò)這一外生政策沖擊構(gòu)造準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，采用雙重差分法考察了注意力配置對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量的影響。研究發(fā)現(xiàn)：第一，注意力配置對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量產(chǎn)生了顯著的促進(jìn)作用，即使考慮了識(shí)別假設(shè)條件和一系列其他可能干擾估計(jì)結(jié)果的因素后這一結(jié)論依舊穩(wěn)健。第二，從影響機(jī)制看，注意力配置會(huì)通過提高企業(yè)創(chuàng)新效率、降低企業(yè)信息搜索成本來促進(jìn)企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量的提升。第三，從企業(yè)、行業(yè)以及國家異質(zhì)性看，注意力配置更容易提升一般貿(mào)易企業(yè)、高端技術(shù)行業(yè)以及面向發(fā)達(dá)國家出口企業(yè)的出口技術(shù)含量。

基于上述結(jié)論，本文提出以下建議：(1)加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，鼓勵(lì)企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用深度融合，提高企業(yè)信息搜索的速度、擴(kuò)大企業(yè)信息搜索的廣度，有效發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在提高創(chuàng)新效率和降低信息搜索成本中的積極作用，進(jìn)一步提升企業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量。(2)企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身?xiàng)l件，積極運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)了解世界需求信息和技術(shù)信息，提高自主研發(fā)能力，提升出口產(chǎn)品技術(shù)含量，增強(qiáng)出口產(chǎn)品的國際競(jìng)爭力。(3)針對(duì)不同類型的企業(yè)給予積極的政策引導(dǎo)，對(duì)于受到注意力配置影響較小的加工貿(mào)易企業(yè)、低技術(shù)企業(yè)，應(yīng)該精準(zhǔn)識(shí)別其發(fā)展障礙，削減網(wǎng)絡(luò)使用費(fèi)用，加大研發(fā)補(bǔ)貼，鼓勵(lì)其向發(fā)達(dá)國家學(xué)習(xí)先進(jìn)技術(shù)，加快推進(jìn)出口產(chǎn)品技術(shù)升級(jí)。