陳沁唯 劉金煜 楊中華,2,3

(1.武漢科技大學(xué) 恒大管理學(xué)院；2.武漢科技大學(xué) 服務(wù)科學(xué)與工程研究中心；3.湖北省產(chǎn)業(yè)政策與管理研究中心，湖北 武漢，430065)

0 引言

在激烈的市場競爭中，企業(yè)的成功不僅需要及時把握瞬息萬變的市場需求，更需要充分占有內(nèi)外部創(chuàng)新資源實現(xiàn)快速創(chuàng)新。隨著Web2.0技術(shù)的發(fā)展，眾包創(chuàng)新引起了很多企業(yè)的注意。眾包(Crowdsourcing)適應(yīng)了企業(yè)開放式創(chuàng)新的需要，突破了企業(yè)傳統(tǒng)的封閉邊界，使得企業(yè)更有可能獲得更有價值的異質(zhì)性創(chuàng)新創(chuàng)意[1]。Planview Spigit發(fā)布的2019年業(yè)務(wù)創(chuàng)新報告顯示：被調(diào)查企業(yè)選擇實施的創(chuàng)意中32%是以眾包模式獲取的。星巴克(MyStarbucksIdea)、戴爾(IdeaStorm)的眾包創(chuàng)新實踐也顯示眾包在幫助企業(yè)克服“本地搜索”問題上的巨大優(yōu)勢。眾包的概念最早誕生于2006年，它是指企業(yè)或機構(gòu)將本來由內(nèi)部員工承擔的活動通過外包的方式交給外部非特定用戶的一種行為[2]。作為一種新的外包模式，眾包在創(chuàng)意競賽、企業(yè)模式、互聯(lián)網(wǎng)平臺、開源軟件、公民科學(xué)等多個領(lǐng)域內(nèi)受到國內(nèi)外眾多學(xué)者的關(guān)注[3]。比國外更早的是國內(nèi)學(xué)者劉鋒在2005年提出了威客模式[4]。在其后的發(fā)展中，不斷有學(xué)者將威客與眾包理論進行比較和融合。目前，威客模式通常被認為是眾包中的一種類型[5]。

作為一種可視化分析手段，知識圖譜通過計算機軟件能夠?qū)⑽墨I中豐富的信息轉(zhuǎn)換為可視化圖譜，以直觀、形象的形式展現(xiàn)某一領(lǐng)域的核心結(jié)構(gòu)、發(fā)展歷史、研究熱點與前沿等關(guān)鍵信息[6]。目前，已有學(xué)者使用知識圖譜技術(shù)對國內(nèi)外用戶創(chuàng)新[7]、技術(shù)創(chuàng)新[8]、開放式創(chuàng)新[9]和眾包創(chuàng)新[10]等進行研究，但相關(guān)研究都是從國際或者國內(nèi)視角對某個領(lǐng)域進行分析，尚未有文獻基于國內(nèi)外對比的視角對眾包創(chuàng)新領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀進行深度對比分析。為了更清楚我國眾包創(chuàng)新領(lǐng)域研究狀況并與國際接軌，本文采用CiteSpace軟件對國內(nèi)外眾包創(chuàng)新的研究熱點和前沿進行對比分析，探討我國在該領(lǐng)域研究的優(yōu)勢及劣勢，為我國學(xué)者在眾包創(chuàng)新領(lǐng)域的研究與應(yīng)用提供決策參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文以Web of Science作為外文文獻數(shù)據(jù)來源，以中國知網(wǎng)(CNKI)作為中文文獻數(shù)據(jù)來源。

國外文獻資料以Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫(后文簡稱WOS數(shù)據(jù)庫)為檢索源，檢索策略為檢索式一：“主題‘Crowdsourc*’AND 文獻類型‘Article OR Review’AND 語種‘English’”；檢索式二：“主題‘Innovat*’AND 文獻類型‘Article OR Review’AND 語種‘English’”，用布爾邏輯“AND”連接檢索式一、二，時間跨度為建庫至2019年，在初步得到檢索文獻的基礎(chǔ)上，通過閱讀文獻標題和摘要，選擇與眾包創(chuàng)新或威客主題相關(guān)的論文，最終獲得593條相關(guān)文獻。

國內(nèi)文獻資料通過中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫進行檢索，設(shè)置如下：選擇高級檢索，主題“眾包”并含“創(chuàng)新”或者主題“威客”并含“創(chuàng)新”，檢索時間建庫到2019-12-31，精確匹配檢索，在檢索結(jié)果中選擇中文文獻，并去除報紙會議、個人學(xué)術(shù)成果介紹、卷首語、科研機構(gòu)介紹、書評等的條目及不相關(guān)條目，最終獲得740條相關(guān)文獻。

1.2 研究方法

本文主要采用文獻計量法和共詞分析法對國內(nèi)外眾包創(chuàng)新領(lǐng)域的熱點和前沿進行對比分析。由于數(shù)據(jù)格式不一致，本研究使用NoteExpress文獻管理軟件進行文獻查重，并使用CiteSpace7.2軟件進行數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換與分析。CiteSpace軟件是美國德雷塞爾大學(xué)陳超美教授研發(fā)的知識圖譜分析軟件，該軟件以科學(xué)知識為計量研究對象，利用可視化技術(shù)以及引文分析，用曲線、圖譜等形式將科學(xué)發(fā)展規(guī)律繪制成二、三維知識圖譜，通過可視化的手段來呈現(xiàn)科學(xué)知識的結(jié)構(gòu)、規(guī)律和分布情況[11]。

2 國內(nèi)外眾包創(chuàng)新研究時空分布

2.1 時間分布

某個時間段內(nèi)發(fā)表的文獻數(shù)量，一定程度上揭示該研究領(lǐng)域發(fā)展的特點。雖然“眾包”概念早在2006年就首次提出，但直到2009年才出現(xiàn)相關(guān)理論的研究?！巴汀备拍畹奶岢鲈缬凇氨姲?，2006年國內(nèi)少量學(xué)者就開始對威客進行研究。將2006—2019年國內(nèi)外眾包創(chuàng)新研究的發(fā)文量繪制成折線圖(見圖1)，可以直觀地觀察國內(nèi)外眾包創(chuàng)新研究的發(fā)展趨勢。

圖1 2006—2019年國內(nèi)外眾包創(chuàng)新研究文獻時間分布

眾包創(chuàng)新領(lǐng)域國內(nèi)發(fā)文量在2006—2019年期間總體呈上升趨勢，年度發(fā)文量中文文獻略高于外文文獻發(fā)文量。就國內(nèi)外該領(lǐng)域發(fā)文量趨勢而言，國內(nèi)和國外基本呈現(xiàn)類似的趨勢。國內(nèi)外眾包創(chuàng)新研究領(lǐng)域的發(fā)文量分為三個階段：

第一階段(2006—2012年)為緩慢起步階段。盡管眾包創(chuàng)新領(lǐng)域的研究文獻在逐年增加，但是無論中外其平均每年發(fā)文量均在30篇以下，眾包創(chuàng)新研究處于一個剛起步并緩慢發(fā)展的過程。中國起步稍早，該領(lǐng)域的研究領(lǐng)先于國外2年左右，早在2006年就開始有3篇文獻研究眾包創(chuàng)新問題。

第二階段(2012—2016年)為迅速上升階段。國內(nèi)中文文獻從2012年發(fā)文24篇，到2016年迅速上升到115篇，國外文獻年度發(fā)文量也從2012年17篇迅速躍升到2016年的79篇。在本階段，眾包創(chuàng)新領(lǐng)域的文獻數(shù)量無論中外都迅速增加，說明眾包創(chuàng)新議題在國內(nèi)外越來越受到研究者的廣泛關(guān)注。

第三階段(2016—2019年)為穩(wěn)態(tài)波動階段。進入2016年后，國內(nèi)外學(xué)者對于眾包創(chuàng)新領(lǐng)域仍然有著較高的研究熱度，但是年度發(fā)文量呈現(xiàn)波動式增加，國內(nèi)外發(fā)文量都在110篇上下波動，表明眾包創(chuàng)新研究在該階段進行穩(wěn)定發(fā)展，研究進一步走向深入。

2.2 機構(gòu)分布

分析研究領(lǐng)域論文的高產(chǎn)機構(gòu)，有利于快速確定國內(nèi)外眾包創(chuàng)新研究的活躍單位，為我國眾包創(chuàng)新研究的合作和國際比較提供支持。

針對外文文獻本研究利用CiteSpace軟件進行機構(gòu)共現(xiàn)分析。通過機構(gòu)共現(xiàn)分析可以構(gòu)建高產(chǎn)研究機構(gòu)之間的合作網(wǎng)絡(luò)，反映領(lǐng)域內(nèi)的主要研究機構(gòu)及其相互之間的合作關(guān)系。在CiteSpace軟件中，將時間切片設(shè)置為2009—2019年，節(jié)點類型選擇“Institution”，其他設(shè)置為默認值。運行形成的機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)共包含260個節(jié)點、246條線，其中，節(jié)點和字體的大小能夠反映機構(gòu)發(fā)文量的多少，連線表示兩者之間的合作關(guān)系，而連線的粗細表示兩者之間合作次數(shù)的多少。對于發(fā)文量排名前10位的機構(gòu)進行觀察發(fā)現(xiàn)：美國北卡羅來納大學(xué)(21篇)發(fā)文量最多、英國牛津大學(xué)(12篇)、美國南加州大學(xué)(12篇)、奧地利因斯布魯克大學(xué)(11篇)、德國亞琛工業(yè)大學(xué)(10篇)、美國斯坦福大學(xué)(10篇)、美國加州大學(xué)伯克利分校(10篇)、美國賓夕法尼亞大學(xué)(10篇)、哥本哈根商學(xué)院(9篇)、美國麻省理工學(xué)院(9篇)次之，其中美國的研究機構(gòu)發(fā)文量居絕對領(lǐng)先優(yōu)勢(見圖2)。

采用同樣的方法對國內(nèi)眾包創(chuàng)新領(lǐng)域的研究機構(gòu)進行知識圖譜分析，得到的機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)共包含241個節(jié)點和82條連線。同時，發(fā)現(xiàn)發(fā)文量居前列的研究機構(gòu)為華東交通大學(xué)(14篇)排名第1位，南開大學(xué)(7篇)、江蘇科技大學(xué)(7篇)、天津大學(xué)(6篇)、華中師范大學(xué)(5篇)、上海交通大學(xué)(5篇)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)(4篇)、武漢大學(xué)(4篇)、北京理工大學(xué)(4篇)次之。

通過國內(nèi)外研究機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)的對比發(fā)現(xiàn)：①國外機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)共260個節(jié)點、246條線，而國內(nèi)機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)共241個節(jié)點、82條連線國外研究機構(gòu)之間合作，說明相較于國內(nèi)而言，國外研究機構(gòu)之間科研合作更為緊密；②在國外總發(fā)文量更小的情況下，國外高產(chǎn)機構(gòu)的發(fā)文量相對國內(nèi)機構(gòu)而言明顯更多，表明該領(lǐng)域研究在國外更加集中，而國內(nèi)更多分散于眾多研究機構(gòu)，國內(nèi)尚沒有形成具有明顯領(lǐng)先優(yōu)勢的研究機構(gòu)。

(a) (b)圖2 國內(nèi)外不同機構(gòu)眾包創(chuàng)新研究發(fā)文量的知識圖譜

此外，通過使用WOS數(shù)據(jù)庫結(jié)果分析中的國家/地區(qū)分析，對不同國家的眾包創(chuàng)新研究進行知識圖譜分析顯示：美國的發(fā)文量(259篇)居世界首位，其發(fā)文量占總體發(fā)文量的43.68%，英國(76篇)、中國(66篇)、德國(54篇)、意大利(40篇)、荷蘭(33篇)、西班牙(32篇)、法國(32 篇)、澳大利亞(30篇)、奧地利(28篇)次之。

3 國內(nèi)外眾包創(chuàng)新研究的熱點

領(lǐng)域的熱點問題是該領(lǐng)域在一定時期內(nèi)出現(xiàn)次數(shù)較多、與其他相關(guān)文獻關(guān)聯(lián)較大的主題。從科學(xué)計量方面考慮，通過高頻關(guān)鍵詞的分析能夠揭示該研究領(lǐng)域的熱點主題[11]。對于2009—2019年期間發(fā)表的593篇英文文獻，研究者利用CiteSpace7.2軟件進行了關(guān)鍵詞聚類分析，并繪制國外眾包創(chuàng)新關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜。其中對同類關(guān)鍵詞進行合并，如“co-creation”與“co creation”，最后得到的關(guān)鍵詞共線圖譜包含166個熱點關(guān)鍵詞和272條連線。進而通過LLR算法對不同關(guān)鍵詞進行聚類實現(xiàn)定研究熱點的標識(見圖3a)。圖中每個節(jié)點代表一個研究點，節(jié)點的大小和被引頻次呈正比關(guān)系，節(jié)點間距離遠近和連線次數(shù)表明研究關(guān)系的親疏。居于前幾位的研究熱點有互聯(lián)網(wǎng)(internet)、創(chuàng)意過程(ideation)、眾包創(chuàng)新(crowdsourcing for innovation)、企業(yè)與政府關(guān)系(business-government relations)、績效(performance)、旅游(tourism)、用戶創(chuàng)新(user innovation)、影響(impact)、風(fēng)險分析(risk assessment)、大規(guī)模協(xié)作(mass collaboration)、企業(yè)績效(business performance)等。排在前10位的關(guān)鍵詞見表1。

圖3 國際發(fā)文量

結(jié)合圖3和表1可以發(fā)現(xiàn)，國外對眾包創(chuàng)新研究內(nèi)容可歸納為3方面：①眾包中解答者參與動機和激勵方式的研究，關(guān)鍵詞有參與(participating)、表現(xiàn)(performance)、模型(model)；②創(chuàng)意競賽的研究，表明對創(chuàng)意競賽較為關(guān)注的關(guān)鍵詞有知識(knowledge)、共同創(chuàng)造(co creation)及設(shè)計(design)。

通過對2006—2019年國內(nèi)眾包創(chuàng)新研究的中文文獻進行關(guān)鍵詞聚類分析，其中將同類關(guān)鍵詞進行合并，如“Internet+”合并到關(guān)鍵詞“‘互聯(lián)網(wǎng)+’”中，同樣采用LLR算法，共得到124個節(jié)點、129條連線(見圖3b)。共得到以下聚類：協(xié)同過濾、眾包式創(chuàng)新、任務(wù)導(dǎo)向、創(chuàng)新民主化、眾包物流、商業(yè)模式、接包方、眾包平臺、創(chuàng)意自我效能、科研眾包、產(chǎn)品創(chuàng)新績效等。排在前10位的關(guān)鍵詞見表1。

結(jié)合圖3和表1可以發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)對眾包創(chuàng)新研究內(nèi)容可歸納為兩方面：①眾包動機的研究，體現(xiàn)眾包產(chǎn)生的動機和內(nèi)涵的關(guān)鍵詞有眾包、威客、開放式創(chuàng)新、眾包創(chuàng)新等；②眾包應(yīng)用領(lǐng)域的研究，強調(diào)眾包的應(yīng)用領(lǐng)域和方式的關(guān)鍵詞有眾包平臺、眾包物流、商業(yè)模式、眾籌等。

(a) (b)圖3 國內(nèi)外眾包創(chuàng)新研究關(guān)鍵詞的知識圖譜

表1 國內(nèi)外眾包研究關(guān)鍵詞的對比表

對比國內(nèi)外眾包創(chuàng)新領(lǐng)域的研究熱點，可以發(fā)現(xiàn)：眾包參與者的激勵機制研究是國內(nèi)外學(xué)者共同關(guān)注的研究熱點；在眾包創(chuàng)新應(yīng)用研究方面，國外關(guān)注是眾包創(chuàng)新在創(chuàng)意競賽的應(yīng)用，國內(nèi)更加關(guān)注眾包物流、眾籌等形式的應(yīng)用研究。

4 國內(nèi)外眾包創(chuàng)新研究的前沿

通過某一學(xué)科領(lǐng)域的前沿問題的識別和分析，可以幫助研究者推斷這一領(lǐng)域研究的發(fā)展趨勢。CiteSpace提供的突發(fā)性探測算法(Burst Detection)可以幫助學(xué)者更準確地把握某個領(lǐng)域的發(fā)展趨勢和研究方向[11]。研究者使用CiteSpace7.2軟件繪制建庫到2019年12月31日國內(nèi)外眾包創(chuàng)新研究的關(guān)鍵詞進行突發(fā)性探測(見圖4)，圖4清晰地展現(xiàn)量每個突發(fā)關(guān)鍵詞的突發(fā)強度和起始年份，紅色線代表突發(fā)關(guān)鍵詞持續(xù)時間。

2011—2013年虛擬社區(qū)(virtual community)、開放源代碼軟件(open source software)、社區(qū)(community)、創(chuàng)新(creation)、用戶創(chuàng)新(user innovation)、公眾科學(xué)(citizen science)成為國外學(xué)者的主要研究方向，眾包模式在開源軟件項目與社會公眾問題上得到廣泛應(yīng)用。2015—2017年多元性(diversity)、創(chuàng)業(yè)精神(entrepreneurship)、框架(framework)受到國外學(xué)者的關(guān)注。2018—2019年競賽(contest)、課程(lesson)、動機(incentive)、產(chǎn)品創(chuàng)意(product idea)成為國外眾包創(chuàng)新領(lǐng)域研究前沿。

縱觀國內(nèi)研究前沿，2008—2009年國內(nèi)研究者開始關(guān)注“威客”及“web2.0”。2010—2016年“商業(yè)模式”“創(chuàng)新模式”“圖書館創(chuàng)新”“開放式創(chuàng)新”“眾包”“大數(shù)據(jù)”“參與動機”及“影響因素”成為國內(nèi)研究趨勢?！氨姲锪鳌焙汀叭蝿?wù)分配”為當前國內(nèi)研究者的重點研究方向。

5 結(jié)論與展望

通過CiteSpace知識圖譜軟件對國內(nèi)外眾包創(chuàng)新研究文獻的發(fā)文量、機構(gòu)、國家/地區(qū)、研究熱點和研究前沿進行分析，可以得到：①國內(nèi)關(guān)于“眾包”相關(guān)概念提出早于國外，國內(nèi)外眾包創(chuàng)新研究文獻發(fā)文量近年迅速增加，且國內(nèi)發(fā)文量高于國外發(fā)文量。②國外對眾包創(chuàng)新研究最多的國家是美國，占WOS總體發(fā)文量的43.68%，美國北卡羅來納大學(xué)、英國牛津大學(xué)、美國南加州大學(xué)等都是該領(lǐng)域國際重點研究機構(gòu)；國內(nèi)該領(lǐng)域研究機構(gòu)較多，主要有華東交通大學(xué)、南開大學(xué)和江蘇科技大學(xué)等主要機構(gòu)。國內(nèi)眾包創(chuàng)新研究較多的機構(gòu)均在北上廣浙等發(fā)達地區(qū)，今后可加強與其他地區(qū)機構(gòu)合作，促進眾包創(chuàng)新研究領(lǐng)域的發(fā)展。③國外眾包創(chuàng)新研究領(lǐng)域的研究熱點有眾包激勵機制、創(chuàng)意眾包競賽和眾包公眾應(yīng)用等；國內(nèi)研究熱點主要為眾包動機和眾包應(yīng)用研究。④國外眾包創(chuàng)新研究前沿包括眾包競賽、動機和產(chǎn)品創(chuàng)意等，國內(nèi)研究前沿主要集中于眾包應(yīng)用領(lǐng)域，包括眾包物流和任務(wù)分配等問題。

(a) (b)圖4 國內(nèi)外眾包創(chuàng)新研究前沿

本研究國外文獻主要來源于Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫，中文文獻僅限于CNKI沒有包括更多中文數(shù)據(jù)，收錄文獻可能存在一定的偏倚；另外，本研究僅僅從發(fā)文量、高產(chǎn)機構(gòu)、研究熱點和前沿等方面對該領(lǐng)域的研究進行了對比分析，后續(xù)研究可以進一步未來可從作者共現(xiàn)分析、共被引網(wǎng)絡(luò)分析、文獻耦合分析等角度繼續(xù)進行相關(guān)研究。