徐 寧，胡 琦，張麗虹，湯 榕

（1.寧夏醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生與管理學(xué)院，寧夏 銀川 750004；2.寧夏環(huán)境因素與慢性病控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，寧夏 銀川 750004）

黨的十九大報(bào)告提出“實(shí)施健康中國(guó)戰(zhàn)略，完善國(guó)民健康政策，為人民群眾提供全方位、全周期的健康服務(wù)”[1]。衛(wèi)生資源配置公平與否關(guān)系人民群眾的切身利益，關(guān)乎人民群眾能否享受全方位的衛(wèi)生服務(wù)。同時(shí)，公平合理的衛(wèi)生資源配置亦是實(shí)現(xiàn)健康中國(guó)的必要支撐條件。目前針對(duì)衛(wèi)生資源配置的研究多是采用資源分布指數(shù)、集中指數(shù)、基尼系數(shù)和洛倫次曲線、數(shù)據(jù)包絡(luò)法等來(lái)研究衛(wèi)生資源配置的公平性或配置效率。本研究試圖將綜合評(píng)價(jià)中采用的熵權(quán)法同衡量衛(wèi)生資源配置狀況的資源分布指數(shù)進(jìn)行結(jié)合，利用熵權(quán)法對(duì)我國(guó)的東、中、西部地區(qū)（東、中、西部地區(qū)劃分標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》）衛(wèi)生資源配置指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重賦值，探討2010-2015 年我國(guó)衛(wèi)生資源配置狀況和區(qū)域差異，從而為我國(guó)衛(wèi)生資源配置和規(guī)劃提供理論參考。

1 資料與方法

1.1 資料來(lái)源 本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于2011-2017 年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)衛(wèi)生和計(jì)劃生育統(tǒng)計(jì)年鑒》和中華人民共和國(guó)統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站（http://www.stats.gov.cn/）。由于統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目、統(tǒng)計(jì)制度和統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，因此本研究中的數(shù)據(jù)未包含港澳臺(tái)地區(qū)。

1.2 方法

1.2.1 熵權(quán)法 熵權(quán)法中評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重主要根據(jù)各指標(biāo)的實(shí)際數(shù)據(jù)所得，權(quán)重精度相對(duì)較高。熵起先是熱力學(xué)的一個(gè)物理概念，最先經(jīng)申農(nóng)引入信息論[2]。目前在工程技術(shù)、社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛。在綜合評(píng)價(jià)中，某個(gè)指標(biāo)的熵值越小，說(shuō)明該指標(biāo)的離散程度越大，相應(yīng)的權(quán)重也就越大。反之，權(quán)重越小，離散程度越小。熵權(quán)法賦權(quán)步驟如下：

第一步：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。

假定有k 個(gè)指標(biāo)X1，X2，…，Xk，其中Xi={x1，x2，…xn}。假設(shè)各指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的值為Y1，Y2，…，Yk，那么：

第二步：計(jì)算各指標(biāo)的熵值。

根據(jù)信息論中信息熵的定義，一組數(shù)據(jù)的信息熵：

第三步：確定各指標(biāo)權(quán)重。

根據(jù)信息熵的計(jì)算公式，得出各指標(biāo)的信息熵為E1，E2，…，Ek。通過(guò)信息熵計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重：

1.2.2 資源分布指數(shù) 資源分布指數(shù)主要從資源分布的角度來(lái)衡量不同地域的衛(wèi)生資源配置狀況[3]，指數(shù)值越高則說(shuō)明衛(wèi)生資源越充足。本研究所選取的衛(wèi)生資源配置評(píng)價(jià)指標(biāo)包括人均衛(wèi)生總費(fèi)用、每萬(wàn)人衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)和每萬(wàn)人醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)。

其計(jì)算公式如下：

其中JPHEx為各地區(qū)人均衛(wèi)生總費(fèi)用，JPHEa為各地區(qū)人均衛(wèi)生總費(fèi)用的最大值；MPx為各地區(qū)每萬(wàn)人衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)，MPa為各地區(qū)每萬(wàn)人衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)的最大值；HIx為各地區(qū)每萬(wàn)人衛(wèi)生設(shè)施數(shù)（本研究以每萬(wàn)人醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)計(jì)算），HIa為各地區(qū)每萬(wàn)人醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)的最大值；W1、W2、W3分別為相應(yīng)指標(biāo)熵權(quán)之后的系數(shù)。

1.2.3 探索性空間分析法 探索性空間數(shù)據(jù)分析主要用于一系列空間數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)測(cè)度，探索空間集聚和空間異常，把握空間單元之間的空間相互作用機(jī)制[4]。

全局空間自相關(guān)：全局空間自相關(guān)可衡量不同區(qū)域間整體上的空間關(guān)聯(lián)與差異，主要用來(lái)判斷要素屬性數(shù)據(jù)的分布在統(tǒng)計(jì)上是否存在集聚或分散現(xiàn)象，通常用Moran's I指數(shù)表示。

式中，n 為所有空間單元的個(gè)數(shù)，i，j分別代表不同的空間單元代號(hào)，x 為空間單元的屬性值；S2=；wij為空間權(quán)重系數(shù)，本研究滿足“車式”鄰接，當(dāng)空間單元i 和空間單元j之間存在“車式”鄰接，wij=1，否則wij=0。Moran's I取值范圍為[-1，1]，大于0 表示空間正相關(guān)，小于0 表示空間負(fù)相關(guān)，隨著空間單元數(shù)n 的增大，Moran's I逐漸趨于0，則空間不相關(guān)。

局部空間自相關(guān)分析：局部空間自相關(guān)指數(shù)可具體衡量每個(gè)空間要素或?qū)傩栽诰植康南嚓P(guān)特征，結(jié)合Moran's I散點(diǎn)圖可將局部差異的空間結(jié)構(gòu)可視化，研究其空間分布規(guī)律。局部計(jì)算公式如下：

局部Moran's I指數(shù)為正值是表示同類型要素屬性值的地區(qū)相鄰近，負(fù)值表示不同類型要素屬性值的地區(qū)相鄰近，絕對(duì)值越大，鄰近程度越高。

2 結(jié)果

2.1 2011-2015 年我國(guó)衛(wèi)生資源配置指標(biāo)熵權(quán)值針對(duì)2011-2015 年我國(guó)各省市人均衛(wèi)生總費(fèi)用、每萬(wàn)人衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)和每萬(wàn)人醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)的面板數(shù)據(jù)，分別計(jì)算其熵權(quán)值，根據(jù)面板數(shù)據(jù)所得2011-2015 年我國(guó)衛(wèi)生資源配置指標(biāo)的熵權(quán)值平均比值為0.356∶0.35∶0.294。新醫(yī)改以來(lái)，相對(duì)于床位來(lái)說(shuō)，衛(wèi)生投入和衛(wèi)生人力是新醫(yī)改的重中之重。因此，總體上來(lái)說(shuō)，人均衛(wèi)生總費(fèi)用、每萬(wàn)人衛(wèi)生技術(shù)人員和每萬(wàn)人醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)的權(quán)重比約為0.35∶0.35∶0.3，見(jiàn)表1。

表1 2011-2015 年我國(guó)衛(wèi)生資源配置指標(biāo)熵權(quán)值

2.2 2011-2015 年我國(guó)衛(wèi)生資源分布情況 2011-2015 年我國(guó)省際間衛(wèi)生資源分布較不均衡且差距較大。北京市和上海市是我國(guó)衛(wèi)生資源最集中、最充足的地區(qū)，北京市尤其具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。從各地區(qū)來(lái)看，東部地區(qū)中河北、海南、福建和廣東4 省的衛(wèi)生資源分布指數(shù)較低，其中河北省的衛(wèi)生資源分布最不足；中部地區(qū)中江西、安徽、河南和湖南4 省的衛(wèi)生資源分布指數(shù)較低，其中江西省的衛(wèi)生資源分布最不足，且從各省市2011-2015 年衛(wèi)生資源分布指數(shù)的平均值來(lái)看，江西省的衛(wèi)生資源分布指數(shù)處于全國(guó)末位；西部地區(qū)中西藏、貴州、廣西、云南和甘肅5 ?。ㄗ灾螀^(qū)）的衛(wèi)生資源分布指數(shù)較低，其中西藏自治區(qū)的衛(wèi)生資源分布最不足。總體上來(lái)說(shuō)，我國(guó)衛(wèi)生資源分布總體呈現(xiàn)中間低兩端高的特征，也即東西部較高，中部較低，見(jiàn)表2。

表2 2011-2015 年我國(guó)衛(wèi)生資源分布指數(shù)

2.3 2011-2015 年我國(guó)衛(wèi)生資源分布空間變異分析根據(jù)全局Moran's I指數(shù)可以分析我國(guó)31 個(gè)省市衛(wèi)生資源分布空間格局的整體關(guān)聯(lián)和差異情況，依托GeoDa1.12 軟件計(jì)算得到2011-2015 年我國(guó)各省市衛(wèi)生資源分布的全局Moran's I指數(shù)。2011-2015 年Moran's I指數(shù)均為正值，31 個(gè)省市衛(wèi)生資源分布在空間向具有正的空間自相關(guān)關(guān)系。同時(shí)，樣本期間Moran's I指數(shù)均在1%顯著水平上通過(guò)檢驗(yàn)且Z值均大于1.64，31 省市衛(wèi)生資源分布在空間上呈現(xiàn)出集聚特征，見(jiàn)表3。

表3 2011-2015 年我國(guó)各省市衛(wèi)生資源分布指數(shù)的全局Moran's I 結(jié)果

為了進(jìn)一步揭示相鄰省區(qū)的局部空間相關(guān)關(guān)系，本研究借助局部Moran's I指數(shù)來(lái)衡量我國(guó)各省市衛(wèi)生資源分布與周邊省市的空間關(guān)聯(lián)度，并繪制Moran's I散點(diǎn)圖。2011-2012 年我國(guó)大多數(shù)省市處于第二、三象限，各省市衛(wèi)生資源分布在空間格局上呈現(xiàn)出顯著的高低集聚與低低集聚的空間特征；2013-2015 年我國(guó)大多數(shù)省市處于第一、二象限，各省市衛(wèi)生資源分布在空間格局上呈現(xiàn)出顯著的高高集聚與高低集聚的空間特征。其中，高高集聚主要分布在北京、上海等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)；高低集聚地區(qū)主要分布在四川、西藏、廣西、河南、山西、山西等中西部地區(qū)，低低聚集主要分布浙江、福建、廣東、江蘇等東部地區(qū)，這也與衛(wèi)生資源分布指數(shù)呈現(xiàn)“中間凹陷”現(xiàn)象相印證，見(jiàn)圖1。

圖1 2011-2015 年我國(guó)各省市衛(wèi)生資源分布關(guān)聯(lián)程度Moran's I 散點(diǎn)圖

圖1 （續(xù)）

3 討論與建議

政府應(yīng)強(qiáng)化在衛(wèi)生資源配置中的主導(dǎo)地位和統(tǒng)籌力度。對(duì)于地區(qū)間和省際間衛(wèi)生資源配置不均衡、不公平的問(wèn)題，國(guó)家應(yīng)制定完善的法律法規(guī)，加強(qiáng)制度的約束力和政策的執(zhí)行力以及政策實(shí)施過(guò)程中的監(jiān)督力，為衛(wèi)生資源配置提供法律和制度保證。同時(shí)，通過(guò)分析我國(guó)省際間衛(wèi)生資源分布指數(shù)發(fā)現(xiàn)，各省市的衛(wèi)生資源分布較不均衡且差距較大。如北京市的衛(wèi)生資源配置具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，而江西省的衛(wèi)生資源分布指數(shù)卻不足北京的1/2，即便是臨近北京市的河北省，其衛(wèi)生資源分布指數(shù)也處于東部地區(qū)的末位。因此，國(guó)家還應(yīng)加強(qiáng)對(duì)衛(wèi)生資源配置的統(tǒng)籌力度，改變衛(wèi)生資源分配的不平等，逐步縮小地區(qū)間和省際間的衛(wèi)生資源配置差異。最后，各地區(qū)和各省市可通過(guò)搭建醫(yī)療衛(wèi)生資源共享平臺(tái)，加強(qiáng)平臺(tái)與平臺(tái)之間、地區(qū)與地區(qū)之間的醫(yī)療衛(wèi)生協(xié)作交流和資源共享，以“發(fā)達(dá)地區(qū)”帶動(dòng)“落后地區(qū)”，“充足地區(qū)”輻射“匱乏地區(qū)”，縮小地區(qū)間和省際間的衛(wèi)生資源配置差異。

從國(guó)家層面來(lái)講，國(guó)家政策和經(jīng)費(fèi)應(yīng)逐漸向中西部地區(qū)或經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展緩慢地區(qū)傾斜，處理好增量與存量的關(guān)系，增量應(yīng)更多配置中西部地區(qū)或經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展落后地區(qū)，提高均等化水平[5]。同時(shí)，對(duì)于各地區(qū)制定的衛(wèi)生規(guī)劃，國(guó)家要加強(qiáng)政府監(jiān)督和群眾監(jiān)督，狠抓各地區(qū)衛(wèi)生規(guī)劃的落實(shí)情況，防止“規(guī)劃”成為“空話”。從各省市層面來(lái)講，各省市應(yīng)因地制宜，統(tǒng)籌考量各區(qū)域人力資源配置、大型檢查治療設(shè)備配置、基本建設(shè)配置等方面因素[6]，以滿足當(dāng)?shù)鼐用癫煌尼t(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求為目標(biāo)，依據(jù)地理、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和學(xué)科布局等因素進(jìn)行科學(xué)合理的衛(wèi)生資源配置和衛(wèi)生規(guī)劃。

同時(shí)，通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)，中西部地區(qū)個(gè)別省份的醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)近年來(lái)出現(xiàn)猛增的現(xiàn)象。醫(yī)療資源的過(guò)度增長(zhǎng)，尤其以醫(yī)院床位的無(wú)序擴(kuò)張，很容易造成醫(yī)院運(yùn)行壓力的增加和醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的下降，最終影響地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展。因此，當(dāng)?shù)卣块T應(yīng)當(dāng)對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)的供給和需求進(jìn)行科學(xué)理性的評(píng)估，加強(qiáng)對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的運(yùn)營(yíng)監(jiān)管，嚴(yán)控醫(yī)療機(jī)構(gòu)的盲目擴(kuò)張，避免造成衛(wèi)生資源的浪費(fèi)和醫(yī)療行業(yè)紊亂。同時(shí)，進(jìn)一步規(guī)范各地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的結(jié)構(gòu)和功能[7]，完善三級(jí)醫(yī)療衛(wèi)生網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，保證當(dāng)?shù)鼐用窆降南硎茚t(yī)療服務(wù)，推進(jìn)我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)均衡發(fā)展。

經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)決定上層建筑，地方政府經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?jīng)Q定了政府醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出的水平[8]。對(duì)于落后或發(fā)展緩慢的地區(qū)，一方面應(yīng)借助國(guó)家政策傾斜和優(yōu)待，把握經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展機(jī)遇，如“中部崛起”和“西部大開(kāi)發(fā)”戰(zhàn)略。另一方面，各省市應(yīng)努力發(fā)展經(jīng)濟(jì)，積極促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)活力和提高經(jīng)濟(jì)實(shí)力，從而增加地方政府財(cái)政收入，緩解政府財(cái)政壓力。同時(shí)，在衛(wèi)生人才培養(yǎng)方面，各地區(qū)應(yīng)積極吸引高級(jí)衛(wèi)生人才，探索建立“點(diǎn)、線、面、體”立體型城鄉(xiāng)一體化衛(wèi)生人才培養(yǎng)機(jī)制，優(yōu)化城鄉(xiāng)一體化衛(wèi)生人才梯隊(duì)，不斷提高衛(wèi)生人員薪資水平，縮小各地區(qū)衛(wèi)生人力資源差異。