康翠玉，史桂芬，劉云達(dá)

(1.東北師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，吉林 長(zhǎng)春 130117；2.長(zhǎng)春金融高等專(zhuān)科學(xué)校 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，吉林 長(zhǎng)春 1300283.吉林農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，吉林 長(zhǎng)春 130118)

一、引 言

“兩型農(nóng)業(yè)”是“兩型社會(huì)”建設(shè)對(duì)于農(nóng)業(yè)發(fā)展的新要求，也是農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的主攻方向[1]。資源節(jié)約型農(nóng)業(yè)是以提高資源利用效率為核心，以節(jié)地、節(jié)水、節(jié)肥、節(jié)農(nóng)藥、節(jié)種子、節(jié)能和農(nóng)業(yè)資源的綜合循環(huán)利用為重點(diǎn)的新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式和立體多層農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系。環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)是兼顧生產(chǎn)和環(huán)境保護(hù)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，具有典型的正外部性[2]，以構(gòu)建清潔農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系為核心，改進(jìn)種植養(yǎng)殖技術(shù)，發(fā)展農(nóng)業(yè)生態(tài)工程、廢棄物循環(huán)再利用工程，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)無(wú)害化和農(nóng)業(yè)廢棄物的資源化。吉林省作為國(guó)家新增千億斤糧食生產(chǎn)能力的農(nóng)業(yè)大省，對(duì)保障國(guó)家糧食安全和農(nóng)產(chǎn)品供給具有舉足輕重的作用。近年來(lái)，隨著“兩型農(nóng)業(yè)”建設(shè)步伐的加快，農(nóng)村大量剩余勞動(dòng)力脫離土地向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移。而農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移是農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化、規(guī)?；那疤釛l件，農(nóng)民追求更高的報(bào)酬，自愿放棄農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)并轉(zhuǎn)入二、三產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)、就業(yè)，才能為農(nóng)業(yè)新型經(jīng)營(yíng)主體實(shí)現(xiàn)規(guī)?；?jīng)營(yíng)騰出發(fā)展空間，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的農(nóng)業(yè)用地規(guī)模化經(jīng)營(yíng)[3]。因此，促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)與“兩型農(nóng)業(yè)”建設(shè)相協(xié)調(diào)，就成為吉林省率先實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化應(yīng)著力解決的當(dāng)務(wù)之急。

當(dāng)前，學(xué)術(shù)界對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移影響因素及其與其他系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)的研究進(jìn)行了較為廣泛的探討。胡春春[4]以廣東省為例，對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移影響因素的指標(biāo)體系構(gòu)建進(jìn)行了探索和實(shí)證分析，從制度因素、經(jīng)濟(jì)因素、資源因素和個(gè)人因素四個(gè)維度建立指標(biāo)體系。葛菁華[5]以貴州省為例，分析了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展與農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移階段耦合性，發(fā)現(xiàn)當(dāng)貴州省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化于2006年開(kāi)始進(jìn)入起步階段的同時(shí)，貴州省農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移也開(kāi)始進(jìn)入農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移數(shù)量大于未轉(zhuǎn)移的農(nóng)村剩余勞動(dòng)力數(shù)量的階段。王國(guó)剛等[6]從時(shí)空過(guò)程耦合、形態(tài)與動(dòng)力共軛的角度，探討了中國(guó)東部沿海地區(qū)城鎮(zhèn)化進(jìn)程中農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的響應(yīng)機(jī)理與調(diào)控模式。伍藝等[7]以四川省為例，研究了新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中土地、產(chǎn)業(yè)和農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移耦合機(jī)制，提出以城帶鄉(xiāng)，“兩化”同步特色路徑布局產(chǎn)業(yè)，為農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移打好基礎(chǔ)，欠發(fā)達(dá)地區(qū)著力培養(yǎng)特色產(chǎn)業(yè)，合理配置農(nóng)村勞動(dòng)力，引導(dǎo)農(nóng)村勞動(dòng)力流向。黃英龍等[8]從京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略視角出發(fā)，研究了產(chǎn)業(yè)集聚與農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移耦合路徑，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚與農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移之間的耦合已經(jīng)成為區(qū)域內(nèi)資源整合的一種趨勢(shì)。曾彥波等[9]對(duì)湘鄉(xiāng)市勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與農(nóng)業(yè)機(jī)械化耦合協(xié)調(diào)度研究，發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的發(fā)展水平優(yōu)于農(nóng)業(yè)機(jī)械化，同時(shí)兩者之間存在著相互促進(jìn)的關(guān)系。杜如宇等[10]對(duì)河南省農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)性進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)河南省農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)發(fā)展遠(yuǎn)未達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)，生態(tài)環(huán)境形勢(shì)依然嚴(yán)峻。

綜上所述，關(guān)于農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與其他系統(tǒng)耦合的發(fā)展階段、路徑、機(jī)制等方面取得了較好的研究成果，然而對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與“兩型農(nóng)業(yè)”建設(shè)耦合協(xié)調(diào)的研究成果尚不多見(jiàn)。因此，本文采用相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度計(jì)量模型對(duì)吉林省25個(gè)商品糧基地縣(市)“兩型農(nóng)業(yè)”建設(shè)與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行定量分析，為吉林省未來(lái)一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展和結(jié)構(gòu)調(diào)整提供一定參考。

二、研究區(qū)域概況

本研究區(qū)域覆蓋吉林省25個(gè)國(guó)家重要的商品糧基地縣(市)，包括白城市所轄鎮(zhèn)賚縣、洮南市、大安市，松原市所轄乾安縣、前郭縣、長(zhǎng)嶺縣、扶余市，長(zhǎng)春市所轄榆樹(shù)市、德惠市、農(nóng)安縣，四平市所轄梨樹(shù)縣、伊通縣、雙遼市，遼源市所轄東豐縣、東遼縣，吉林市所轄永吉縣、舒蘭市、蛟河市、樺甸市、磐石市，通化市所轄柳河縣、通化縣、輝南縣，以及公主嶺市和梅河口市兩個(gè)省直管縣。2018年，25個(gè)縣(市)行政區(qū)域面積為102 501km2，占全省面積的54.7%；總?cè)丝? 342.8萬(wàn)人，占全省51.47%；城鎮(zhèn)化率平均為31.09%；GDP為5 239.67億元，占全省34.76%；第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員399.7萬(wàn)人，第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員109.6萬(wàn)人，第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員176.9萬(wàn)人(1)數(shù)據(jù)來(lái)自于：吉林省統(tǒng)計(jì)局，2019吉林統(tǒng)計(jì)年鑒。。

三、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

(一)熵值法

熵(Entropy)是熱力學(xué)的一個(gè)物理概念，是體系混亂度(或無(wú)序度)的量度。熵越大說(shuō)明系統(tǒng)越混亂，攜帶的信息越少；熵越小說(shuō)明系統(tǒng)越有序，攜帶的信息越多。根據(jù)熵的特性，可以通過(guò)計(jì)算熵值來(lái)判斷一個(gè)事件的隨機(jī)性及無(wú)序程度，也可以用熵值來(lái)判斷某個(gè)指標(biāo)的離散程度，指標(biāo)的離散程度越大，表明該指標(biāo)對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響越大[11]。熵值法是一種客觀賦權(quán)的多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法，它根據(jù)各指標(biāo)的關(guān)聯(lián)程度或各指標(biāo)所提供的信息量及其變異程度來(lái)決定指標(biāo)的權(quán)重，能夠準(zhǔn)確客觀地評(píng)價(jià)研究對(duì)象[12]。熵值法評(píng)價(jià)模型如下：

設(shè)研究區(qū)域有m個(gè)縣(市)，n個(gè)年份，f個(gè)指標(biāo)，則Xeij為第e年縣(市)i的第j個(gè)指標(biāo)值。本研究采用臨界值法消除不同指標(biāo)量綱的影響，對(duì)各指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，將指標(biāo)值轉(zhuǎn)換到0—1之間。

正向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化：Xeij=(Xeij-Xmin)/(Xmax-Xmin)

逆向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化：Xeij=(Xmax-Xeij)/(Xmax-Xmin)

確定指標(biāo)權(quán)重：Yeij=Xeij/ΣeΣiXeij

第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值：Sj=-kΣeΣiYijln(Yeij)，k=ln(dn)

第j項(xiàng)指標(biāo)的差異系數(shù)：Gj=1-Sj

各指標(biāo)的權(quán)重：Wj=Gj/ΣjGj

綜合得分：Zei=Σj(WjXeij)

(二)耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合度指2個(gè)或2個(gè)以上系統(tǒng)間密切關(guān)系的程度，也可以理解為互相依賴(lài)的程度，當(dāng)系統(tǒng)各要素間緊密配合相互促進(jìn)以能夠達(dá)到協(xié)調(diào)發(fā)展時(shí)，稱(chēng)之為高耦合度；反之，則為低耦合度[13-14]。協(xié)調(diào)度是度量系統(tǒng)或系統(tǒng)內(nèi)部要素之間在發(fā)展過(guò)程中彼此和諧一致的程度，是協(xié)調(diào)狀況好壞程度的定量指標(biāo)[15]。依據(jù)系統(tǒng)論與協(xié)同論的觀點(diǎn)，耦合協(xié)調(diào)度是表示各個(gè)子系統(tǒng)間相互關(guān)系的指標(biāo)，能夠準(zhǔn)確反映系統(tǒng)間各個(gè)參量的協(xié)同作用[16]。

本文把資源節(jié)約、環(huán)境友好與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移三個(gè)子系統(tǒng)各自耦合元素相互作用、相互影響、相互適應(yīng)的程度定義為“兩型農(nóng)業(yè)”建設(shè)與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移耦合協(xié)調(diào)度，它的大小反映了資源節(jié)約、環(huán)境友好與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移三者間的協(xié)調(diào)關(guān)系。“兩型農(nóng)業(yè)”建設(shè)與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)值越高代表資源節(jié)約、環(huán)境友好與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移三者之間越協(xié)調(diào)；反之，則代表三者之間越失調(diào)。“兩型農(nóng)業(yè)”建設(shè)與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移耦合協(xié)調(diào)度目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)程度是資源節(jié)約、環(huán)境友好與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移三個(gè)子系統(tǒng)內(nèi)所有指標(biāo)對(duì)三者耦合協(xié)調(diào)度貢獻(xiàn)的綜合，可以通過(guò)三個(gè)子系統(tǒng)的綜合效益評(píng)價(jià)函數(shù)加權(quán)得出，子系統(tǒng)的綜合效益評(píng)價(jià)函數(shù)基本計(jì)算公式如下：

(1)

(2)

(3)

式(1)中f(x)表示資源節(jié)約子系統(tǒng)的功效綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，式(2)中g(shù)(y)表示環(huán)境友好子系統(tǒng)的功效綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，式(3)中h(z)表示農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移子系統(tǒng)的功效綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，分別反映各子系統(tǒng)的發(fā)展水平。其中ai是資源節(jié)約子系統(tǒng)中第i個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，bi是環(huán)境友好子系統(tǒng)中第i個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，ci是農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移子系統(tǒng)中第i個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，x′i、y′i、z′i分別是各系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)值。資源節(jié)約、環(huán)境友好與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移耦合度的計(jì)算公式如下：

(4)

根據(jù)公式(4)可知，耦合度C的取值范圍為0到1之間，但耦合度模型只能反映系統(tǒng)之間相互作用的大小，即耦合度C越接近1，表示各系統(tǒng)間的耦合度越大；越接近0，表示各系統(tǒng)間的耦合度越小，各序參量處于無(wú)關(guān)且無(wú)序發(fā)展的狀態(tài)，不能反映各子系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的高低。因此在耦合度模型基礎(chǔ)上，引入耦合協(xié)調(diào)度模型，以更好地評(píng)價(jià)吉林省25個(gè)商品糧基地縣(市)“兩型農(nóng)業(yè)”建設(shè)與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的資源節(jié)約、環(huán)境友好與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移之間協(xié)調(diào)發(fā)展程度，耦合協(xié)調(diào)度的計(jì)算公式如下：

(5)

式(5)中，α，β，θ分別為各子系統(tǒng)的權(quán)重，T為各系統(tǒng)權(quán)重與各自綜合評(píng)價(jià)指數(shù)的乘積之和，表示各個(gè)子系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)評(píng)價(jià)指數(shù)，D是資源節(jié)約、環(huán)境友好和農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度。鑒于“兩型農(nóng)業(yè)”建設(shè)資源節(jié)約和環(huán)境友好的基本屬性，α和β取值按兩者同等重要處理，而農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移作為“兩型農(nóng)業(yè)”建設(shè)的間接結(jié)果，其發(fā)展水平可反映“兩型農(nóng)業(yè)”建設(shè)對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和就業(yè)結(jié)構(gòu)改善的水平，因此，θ取值應(yīng)略高于前兩者，故本研究取α=0.3，β=0.3，θ=0.4。借鑒已有研究成果[10]，依據(jù)耦合協(xié)調(diào)度、協(xié)調(diào)等級(jí)，劃分“兩型農(nóng)業(yè)”建設(shè)與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移耦合協(xié)調(diào)類(lèi)型，如表1所示。

表1 “兩型農(nóng)業(yè)”建設(shè)與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移耦合協(xié)調(diào)類(lèi)型

(三)指標(biāo)體系構(gòu)建

在對(duì)已有相關(guān)文獻(xiàn)指標(biāo)體系[4][17][9]進(jìn)行頻率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)上，考慮數(shù)據(jù)的可得性、可比性、代表性和科學(xué)性，并遵循總量指標(biāo)與均值指標(biāo)相結(jié)合原則，綜合分析吉林省25個(gè)商品糧基地縣(市)資源節(jié)約、環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)建設(shè)與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的協(xié)同效應(yīng)，構(gòu)建三者之間耦合協(xié)調(diào)指標(biāo)體系，如表2所示。

表2 資源節(jié)約、環(huán)境友好與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移耦合協(xié)調(diào)指標(biāo)體系

如表2所示，建立基于“兩型農(nóng)業(yè)”建設(shè)現(xiàn)實(shí)要求的資源節(jié)約、環(huán)境友好與農(nóng)村勞動(dòng)轉(zhuǎn)移耦合協(xié)調(diào)指標(biāo)體系，包括1個(gè)目標(biāo)層、3個(gè)系統(tǒng)層和4個(gè)指標(biāo)層。

資源節(jié)約是“兩型農(nóng)業(yè)”建設(shè)的物質(zhì)需求。綜合考慮水資源、耕地資源、土壤地力和農(nóng)機(jī)動(dòng)力能源等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基本要素，強(qiáng)調(diào)資源、能源利用效率的提高。選擇農(nóng)田有效灌溉面積占比、單位土地農(nóng)作物產(chǎn)量?jī)蓚€(gè)正向指標(biāo)和耕地復(fù)種指數(shù)、農(nóng)機(jī)總動(dòng)力強(qiáng)度二個(gè)逆向指標(biāo)來(lái)反映和評(píng)價(jià)吉林省25個(gè)商品糧基地縣(市)資源節(jié)約型農(nóng)業(yè)建設(shè)的物質(zhì)基礎(chǔ)。

環(huán)境友好是“兩型農(nóng)業(yè)”建設(shè)的生態(tài)需求。綜合考慮農(nóng)業(yè)面源污染來(lái)源、環(huán)境保護(hù)及治理投入、政府綠色服務(wù)及森林生態(tài)屏障功能，強(qiáng)調(diào)協(xié)調(diào)環(huán)境與發(fā)展。選擇化肥施用強(qiáng)度一個(gè)逆向指標(biāo)，環(huán)境保護(hù)投入強(qiáng)度、農(nóng)林水專(zhuān)項(xiàng)投入強(qiáng)度及森林覆蓋率等三個(gè)正向指標(biāo)來(lái)反映和評(píng)價(jià)25個(gè)商品糧基地縣(市)環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)建設(shè)的生態(tài)基礎(chǔ)。

農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移是“兩型農(nóng)業(yè)”建設(shè)進(jìn)程的檢驗(yàn)標(biāo)尺，可以促進(jìn)有限的經(jīng)濟(jì)要素突破行政界限，在更大的空間內(nèi)自由流動(dòng)和優(yōu)化配置[18]。依據(jù)配第—克拉克定律及庫(kù)茲涅茨關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變的理論，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重將不斷下降，而第二和第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重將不斷上升[19]。也即第二、三產(chǎn)業(yè)的GDP占比越大，整體發(fā)展水平越高，創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)越多，容納第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的能力越強(qiáng)。綜合考慮現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機(jī)械化、規(guī)?；母N收對(duì)于單位土地勞動(dòng)力投入的影響，新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的拉動(dòng)以及農(nóng)民作為理性經(jīng)濟(jì)人對(duì)于收入增加的預(yù)期。選擇第一產(chǎn)業(yè)GDP占比、第二產(chǎn)業(yè)GDP占比、第三產(chǎn)業(yè)GDP占比、單位土地勞動(dòng)力使用量、城鎮(zhèn)化率和城鄉(xiāng)居民人均純收入比值兩個(gè)逆向指標(biāo)和四個(gè)正向指標(biāo)來(lái)反映和評(píng)價(jià)25個(gè)商品糧基地縣(市)農(nóng)村勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移基礎(chǔ)。

(四)數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于2015—2019年《吉林統(tǒng)計(jì)年鑒》與《吉林省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，以及25個(gè)縣(市)統(tǒng)計(jì)年鑒，并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)一處理。

四、研究結(jié)果

根據(jù)上述研究方法與數(shù)理模型，計(jì)算吉林省25個(gè)商品糧基地縣(市)資源節(jié)約、環(huán)境友好與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移功效評(píng)價(jià)指數(shù)f(x)、g(y)、h(z)，以及三個(gè)子系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)T、耦合度C、耦合協(xié)調(diào)度D，各子系統(tǒng)功效評(píng)價(jià)指數(shù)、綜合評(píng)價(jià)指數(shù)、耦合度計(jì)算結(jié)果年度均值如表3所示，各縣(市)耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算結(jié)果如表4所示，2018年吉林省25個(gè)商品糧基地縣(市)各子系統(tǒng)功效評(píng)價(jià)指數(shù)及耦合協(xié)調(diào)度排名如表5所示。

表3 2014—2018年各子系統(tǒng)功效評(píng)價(jià)指數(shù)、綜合評(píng)價(jià)指數(shù)及耦合度

表4 2014—2018年吉林省25個(gè)商品糧基地縣(市)“兩型農(nóng)業(yè)”建設(shè)與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移耦合協(xié)調(diào)度

表5 2018年吉林省25個(gè)商品糧基地縣(市)各子系統(tǒng)功效評(píng)價(jià)指數(shù)及耦合協(xié)調(diào)度排名

五、分析討論

(一)時(shí)序分析

根據(jù)表3的運(yùn)算結(jié)果，繪制2014—2018年吉林省25個(gè)商品糧基地縣(市)資源節(jié)約、環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)建設(shè)與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移子系統(tǒng)功效評(píng)價(jià)指數(shù)及其綜合評(píng)價(jià)指數(shù)發(fā)展趨勢(shì)，如圖1所示。

從f(x)、g(y)、h(z)、T值和C值的變化看，2014—2018年吉林省25個(gè)商品糧基地縣(市)資源節(jié)約、環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)建設(shè)及農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的發(fā)展水平呈小幅波動(dòng)狀態(tài)，總體呈下降走勢(shì)，但降幅不大。資源節(jié)約型農(nóng)業(yè)建設(shè)f(x)與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移h(z)在2017年實(shí)現(xiàn)波動(dòng)升高，環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)建設(shè)g(y)與綜合評(píng)價(jià)指數(shù)T在2016年實(shí)現(xiàn)波動(dòng)上升，耦合度C值在2016年達(dá)到最高。究其原因，隨著2014—2015年吉林省深化農(nóng)村改革，推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)進(jìn)入關(guān)鍵階段，“兩型農(nóng)業(yè)”建設(shè)與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移存在不協(xié)調(diào)的問(wèn)題，即這一時(shí)期，資源節(jié)約、環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)建設(shè)進(jìn)程趨緩，農(nóng)村勞動(dòng)力向第二、第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移動(dòng)力不足；隨著國(guó)務(wù)院《關(guān)于加快轉(zhuǎn)變東北地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展方式建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》《吉林省率先實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化總體規(guī)劃》(2016—2025年)以及中央一號(hào)文件《關(guān)于深入推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革加快培育農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展新動(dòng)能的若干意見(jiàn)》的出臺(tái)，“兩型農(nóng)業(yè)”建設(shè)進(jìn)程出現(xiàn)了一定程度的增速，但與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移尚未實(shí)現(xiàn)同步，即這一時(shí)期，環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)建設(shè)的發(fā)展水平對(duì)“兩型農(nóng)業(yè)”建設(shè)與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移耦合度和綜合評(píng)價(jià)貢獻(xiàn)較大，而資源節(jié)約型農(nóng)業(yè)建設(shè)和農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移在農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革與培育農(nóng)村發(fā)展新動(dòng)能進(jìn)程中出現(xiàn)同步升高，可見(jiàn)資源節(jié)約型農(nóng)業(yè)建設(shè)與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移關(guān)聯(lián)度較高。

圖1 各子系統(tǒng)功效評(píng)價(jià)指數(shù)及其綜合評(píng)價(jià)指數(shù)發(fā)展趨勢(shì)

(二)類(lèi)型分析

根據(jù)表4的運(yùn)算結(jié)果，繪制吉林省25個(gè)商品糧基地縣(市)“兩型農(nóng)業(yè)”建設(shè)與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移耦合協(xié)調(diào)度均值圖和耦合協(xié)調(diào)類(lèi)型分布圖(圖2、圖3)。

由圖2、圖3可知，吉林省25個(gè)商品糧基地縣(市)“兩型農(nóng)業(yè)”建設(shè)與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移耦合協(xié)調(diào)度集中分布在0.30—0.44之間，也就是說(shuō)25個(gè)商品糧基地縣(市)分布在低度協(xié)調(diào)、中度協(xié)調(diào)和良好協(xié)調(diào)三個(gè)協(xié)調(diào)類(lèi)型區(qū)間內(nèi)，其中低度協(xié)調(diào)的縣(市)9個(gè)，占比為36%；中度協(xié)調(diào)的縣(市)13個(gè)，占比為52%；良好協(xié)調(diào)的縣(市)3個(gè)，占比為12%。由表4可知，2014—2018年吉林省25個(gè)商品糧基地縣(市)“兩型農(nóng)業(yè)”建設(shè)與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移耦合協(xié)調(diào)度均值在0.32—0.41之間波動(dòng)，而高于當(dāng)年度均值水平的縣(市)則在14—15個(gè)之間波動(dòng)，且表現(xiàn)穩(wěn)定。這說(shuō)明25個(gè)商品糧基地縣(市)中有60%左右的縣(市)在中度協(xié)調(diào)和良好協(xié)調(diào)的區(qū)間內(nèi)波動(dòng)，大安市和鎮(zhèn)賚縣在個(gè)別年份接近優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)的下限，具備一定沖擊優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)的發(fā)展動(dòng)能。

圖2 吉林省25個(gè)商品糧基地縣(市)“兩型農(nóng)業(yè)”建設(shè)與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移耦合協(xié)調(diào)度

圖3 吉林省25個(gè)商品糧基地縣(市)“兩型農(nóng)業(yè)”建設(shè)與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移耦合協(xié)調(diào)類(lèi)型分布

(三)要素分析

根據(jù)表2中熵值法計(jì)算的權(quán)重結(jié)果可以看出，影響資源節(jié)約系統(tǒng)功效高低主要取決于農(nóng)田有效灌溉面積占比和單位土地農(nóng)作物產(chǎn)量，二者的權(quán)重分別達(dá)到0.0987和0.0708，這說(shuō)明吉林省25個(gè)商品糧基地縣(市)在資源節(jié)約型城市建設(shè)中，應(yīng)主要解決水資源合理利用以及耕地資源合理分配的問(wèn)題。鑒于縣域阻隔機(jī)制和行政空間劃分，耕地資源存在一定程度的浪費(fèi)和規(guī)?；粔虻膯?wèn)題，應(yīng)從制度和政策層面予以協(xié)調(diào)和改善。而農(nóng)田有效灌溉率的提升則取決于農(nóng)業(yè)節(jié)水技術(shù)的提高，以及灌區(qū)、水庫(kù)對(duì)于農(nóng)業(yè)用水的供給。以2017年為例，繪制影響吉林省25個(gè)商品糧基地縣(市)環(huán)境友好系統(tǒng)功效高低的環(huán)境保護(hù)專(zhuān)項(xiàng)投入強(qiáng)度和農(nóng)林水專(zhuān)項(xiàng)投入強(qiáng)度，以及各縣(市)在環(huán)境保護(hù)和農(nóng)林水上的支出(圖4)，可知中部地區(qū)傳統(tǒng)產(chǎn)糧大縣在環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)建設(shè)方面，投入明顯高于中東部地區(qū)和西部地區(qū)，而中東部地區(qū)的高森林覆蓋率發(fā)揮著保護(hù)中部地區(qū)和西部地區(qū)重要的生態(tài)屏障作用。以2018年為例，按耦合協(xié)調(diào)度縣(市)排名由高到低繪制影響吉林省25個(gè)商品糧基地縣(市)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移系統(tǒng)功效高低的城鎮(zhèn)化率(權(quán)重為0.082 8)和城鄉(xiāng)居民人均純收入比值(權(quán)重為0.108 3)的走勢(shì)圖(圖5)。由圖5可知，城鎮(zhèn)化率與城鄉(xiāng)居民人均純收入比值的走勢(shì)基本一致，也就是說(shuō)，城鎮(zhèn)化率越高，容納農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的能力越強(qiáng)，對(duì)于“兩型農(nóng)業(yè)”建設(shè)的耦合協(xié)調(diào)貢獻(xiàn)越大，而城鄉(xiāng)居民人均純收入比值越大，作為理性經(jīng)濟(jì)人的農(nóng)民越容易轉(zhuǎn)移至二三產(chǎn)業(yè)以獲取高額收入，進(jìn)而影響“兩型農(nóng)業(yè)”建設(shè)和一二三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。

圖4 2017年吉林省25個(gè)商品糧基地縣(市)環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)建設(shè)支出與投入強(qiáng)度

圖5 2018年吉林省部分商品糧基地縣(市)城鎮(zhèn)化率和城鄉(xiāng)農(nóng)民人均純收入比值

(四)空間分析

根據(jù)表5的運(yùn)算結(jié)果，繪制2018年吉林省25個(gè)商品糧基地縣(市)資源節(jié)約功效評(píng)價(jià)指數(shù)、環(huán)境友好功效評(píng)價(jià)指數(shù)、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移功效評(píng)價(jià)指數(shù)、綜合評(píng)價(jià)指數(shù)及耦合協(xié)調(diào)度趨勢(shì)圖，如圖6所示。

由圖6可知，吉林省25個(gè)商品糧基地縣(市)中，屬于良好協(xié)調(diào)階段的只有位于吉林省中部的公主嶺市；屬于中度協(xié)調(diào)的有13個(gè)縣(市)，其中位于吉林省中東部地區(qū)6個(gè)縣(市)(通化縣、蛟河市、磐石市、輝南縣、柳河縣、樺甸市)，位于吉林省西部地區(qū)4個(gè)縣(市)(鎮(zhèn)賚縣、洮南市、大安市、乾安縣)，位于吉林省中部地區(qū)3個(gè)縣(市)(前郭縣、梨樹(shù)縣、扶余市)；屬于低度協(xié)調(diào)的有11個(gè)縣(市)，其中位于吉林省中東部地區(qū)4個(gè)縣(市)(梅河口市、永吉縣、舒蘭市、東豐縣)，位于吉林省中部地區(qū)6個(gè)縣(市)(榆樹(shù)市、雙遼市、東遼縣、伊通縣、農(nóng)安縣、德惠市)，以及位于吉林省西部地區(qū)的長(zhǎng)嶺縣。究其原因，公主嶺市作為吉林省省直管縣和全國(guó)百?gòu)?qiáng)縣，不僅擁有天然的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，溝通長(zhǎng)春與四平，京哈高速公路、長(zhǎng)雙高速公路貫穿全境，而且一二三產(chǎn)業(yè)融合程度較高，發(fā)展速度較快。隨著“兩型農(nóng)業(yè)”建設(shè)的深入實(shí)施，二三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)空間很好地容納了農(nóng)村勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移，其綜合評(píng)價(jià)指數(shù)和耦合協(xié)調(diào)度分別位列25個(gè)商品糧基地縣(市)排名第一位。中度協(xié)調(diào)的13個(gè)縣(市)中，中東部6個(gè)縣(市)和西部4個(gè)縣(市)，由于自然條件和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的差異，導(dǎo)致第一產(chǎn)業(yè)中的種植業(yè)占比和產(chǎn)值與中部地區(qū)縣(市)相比具有較大差距，且存在自身區(qū)位優(yōu)勢(shì)不足，二三產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)程度不夠，致使“兩型農(nóng)業(yè)”建設(shè)進(jìn)程中，農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的外在吸引力不夠；而中部地區(qū)的前郭縣、扶余市和梨樹(shù)縣由于地處肥沃黑土區(qū)和黃金玉米帶，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件較好，耕地面積較大，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力需求較多，加之連續(xù)豐收，農(nóng)民人均收入不斷增長(zhǎng)，農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移缺少內(nèi)在動(dòng)力。低度協(xié)調(diào)的11個(gè)縣(市)中，中部地區(qū)6個(gè)縣(市)中有3個(gè)縣(市)是傳統(tǒng)產(chǎn)量大縣，耕地面積占比和農(nóng)村勞動(dòng)力需求較高，受傳統(tǒng)思想和收入連年增加的影響，農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移欲望不足；而中東部地區(qū)和西部地區(qū)則相反，林地、草地及自然保護(hù)區(qū)面積占比較高，種植業(yè)比重及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件優(yōu)勢(shì)不明顯，加之城鄉(xiāng)居民人均實(shí)際收入差距對(duì)于農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移產(chǎn)生了較強(qiáng)的吸引力，因此，隨著“兩型農(nóng)業(yè)”建設(shè)，中東部地區(qū)和西部地區(qū)縣(市)一二三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將隨之進(jìn)行一定程度的調(diào)整。

圖6 2018年吉林省25個(gè)商品糧基地縣(市)子系統(tǒng)功效評(píng)價(jià)指數(shù)和耦合協(xié)調(diào)度

(五)趨勢(shì)分析

選取表4中2014年、2016年和2018年各縣(市)的耦合協(xié)調(diào)度，進(jìn)一步分析吉林省25個(gè)商品糧基地縣(市)發(fā)展趨勢(shì)，如圖7所示。

2014—2016年，6個(gè)縣(市)耦合協(xié)調(diào)度上升，7個(gè)縣(市)耦合協(xié)調(diào)度持平，12個(gè)縣(市)耦合協(xié)調(diào)度下降；2016—2018年，4個(gè)縣(市)耦合協(xié)調(diào)度上升，2個(gè)縣(市)耦合協(xié)調(diào)度持平，19個(gè)縣(市)耦合協(xié)調(diào)度下降。具體而言，2014—2018年吉林省25個(gè)縣(市)“兩型農(nóng)業(yè)”建設(shè)與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)以下6種發(fā)展趨勢(shì)。

1.持續(xù)上升型。2014—2018年耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展趨勢(shì)“持續(xù)上升”的縣(市)為公主嶺市和梨樹(shù)縣，公主嶺市實(shí)現(xiàn)了由中度協(xié)調(diào)向良好協(xié)調(diào)的過(guò)渡，梨樹(shù)縣實(shí)現(xiàn)了由低度協(xié)調(diào)向中度協(xié)調(diào)的過(guò)渡。說(shuō)明公主嶺市和梨樹(shù)縣在探索“兩型農(nóng)業(yè)”建設(shè)與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移中子系統(tǒng)不斷耦合協(xié)調(diào)，具有很好的發(fā)展?jié)摿统砷L(zhǎng)趨勢(shì)。

2.持續(xù)下降型。2014—2018年耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展趨勢(shì)“持續(xù)下降”的縣(市)為農(nóng)安縣、德惠市、舒蘭市、磐石市、東豐縣、柳河縣、長(zhǎng)嶺縣、鎮(zhèn)賚縣，說(shuō)明這類(lèi)縣(市)面對(duì)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革帶來(lái)的機(jī)遇，未能很好地協(xié)調(diào)發(fā)展“兩型農(nóng)業(yè)”建設(shè)與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移。

3.先降后升型。2014—2018年耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展趨勢(shì)“先降后升”的縣(市)為榆樹(shù)市和扶余市，說(shuō)明這類(lèi)縣(市)在“兩型農(nóng)業(yè)”建設(shè)中具有一定韌性，可以通過(guò)調(diào)整農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的速度和規(guī)模實(shí)現(xiàn)“兩型農(nóng)業(yè)”建設(shè)與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的協(xié)調(diào)發(fā)展。

4.先降后平型。2014—2018年耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展趨勢(shì)“先降后平”的縣(市)為前郭縣和伊通縣，說(shuō)明這類(lèi)縣(市)在“兩型農(nóng)業(yè)”建設(shè)進(jìn)程中，需要一定時(shí)間的調(diào)整和積蓄轉(zhuǎn)換動(dòng)能，并進(jìn)行傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的革新，因地制宜推廣現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)。

5.先平后降型。2014—2018年耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展趨勢(shì)“先平后降”的縣(市)為永吉縣、蛟河市、雙遼市、梅河口市、乾安縣、洮南市、大安市，說(shuō)明這類(lèi)縣(市)發(fā)展“兩型農(nóng)業(yè)”建設(shè)具有一定的基礎(chǔ)，但韌性不足，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境發(fā)生變化對(duì)這類(lèi)縣(市)影響較大，也與其主要分布在吉林省中東部和西部地區(qū)的自然環(huán)境具有較高的關(guān)聯(lián)度。

6.先升后降型。2014—2018年耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展趨勢(shì)“先升后降”的縣(市)為樺甸市、東遼縣、通化市、輝南縣，說(shuō)明這類(lèi)縣(市)在發(fā)展“兩型農(nóng)業(yè)”建設(shè)中，應(yīng)不斷培育并加強(qiáng)轉(zhuǎn)換動(dòng)能以應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境變化帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

圖7 吉林省25個(gè)商品糧基地縣(市)耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展趨勢(shì)

通過(guò)對(duì)吉林省25個(gè)商品糧基地縣(市)“兩型農(nóng)業(yè)”建設(shè)與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)序分析、類(lèi)型分析、要素分析、空間分析和趨勢(shì)分析，可以發(fā)現(xiàn)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移功效評(píng)價(jià)值較高的縣(市)具有兩種特征表現(xiàn)：第一種內(nèi)部驅(qū)動(dòng)型，即具備一定區(qū)位優(yōu)勢(shì)，二三產(chǎn)業(yè)相對(duì)發(fā)達(dá)，容納第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移較強(qiáng)的縣(市)，如前郭縣和梅河口市；第二種外部拉動(dòng)型，即自然條件和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件相對(duì)不利于大規(guī)模發(fā)展第一產(chǎn)業(yè)，宜發(fā)展特色種植、養(yǎng)殖及林特產(chǎn)業(yè)，且二三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力需求較大的縣(市)，如大安市、鎮(zhèn)賚縣、樺甸市等縣(市)。

六、研究結(jié)論及對(duì)策建議

本研究以吉林省2014—2018年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建“兩型農(nóng)業(yè)”建設(shè)與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移耦合協(xié)調(diào)度模型，依據(jù)熵值法，對(duì)資源節(jié)約功效評(píng)價(jià)指數(shù)、環(huán)境友好功效評(píng)價(jià)指數(shù)以及農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移評(píng)價(jià)指數(shù)進(jìn)行了測(cè)度，并以此對(duì)吉林省25個(gè)商品糧基地縣(市)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)建設(shè)與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移耦合協(xié)調(diào)程度進(jìn)行了實(shí)證分析，研究發(fā)現(xiàn)：

1.2014—2018年吉林省25個(gè)商品糧基地縣(市)“兩型農(nóng)業(yè)”建設(shè)與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移耦合協(xié)調(diào)度總體水平基本保持在0.35—0.38之間，即位于中度協(xié)調(diào)類(lèi)型區(qū)間。三個(gè)子系統(tǒng)之間彼此依賴(lài)程度有所降低，這主要是由于2014年精準(zhǔn)扶貧政策實(shí)施以來(lái)，農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，更多的農(nóng)民選擇圍繞農(nóng)業(yè)發(fā)展農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)，而大規(guī)模流入二三產(chǎn)業(yè)的趨勢(shì)減緩。

2.影響資源節(jié)約系統(tǒng)功效高低主要取決于農(nóng)田有效灌溉面積占比和單位土地農(nóng)作物產(chǎn)量；影響環(huán)境友好系統(tǒng)功效高低主要取決于環(huán)境保護(hù)專(zhuān)項(xiàng)投入強(qiáng)度、農(nóng)林水專(zhuān)項(xiàng)投入強(qiáng)度以及森林覆蓋率；影響農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移系統(tǒng)功效高低主要取決于城鎮(zhèn)化率和城鄉(xiāng)居民人均純收入比值。吉林省25個(gè)商品糧基地縣(市)中，位于中部地區(qū)傳統(tǒng)產(chǎn)糧大縣在“兩型農(nóng)業(yè)”建設(shè)方面，投入明顯高于中東部地區(qū)和西部地區(qū)。西部地區(qū)和中東部地區(qū)城鎮(zhèn)化率較高，農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移主要受高額收入預(yù)期和農(nóng)業(yè)資源稟賦制約，以及二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)機(jī)會(huì)增多的共同影響。

3.吉林省25個(gè)商品糧基地縣(市)分布在低度協(xié)調(diào)、中度協(xié)調(diào)和良好協(xié)調(diào)三個(gè)協(xié)調(diào)類(lèi)型區(qū)間內(nèi)，分別占比36%、52%、12%。其空間分布表現(xiàn)為，吉林省中東部地區(qū)與西部地區(qū)縣(市)的中度協(xié)調(diào)分布數(shù)量高于中部地區(qū)縣(市)，而中部地區(qū)縣(市)在低度協(xié)調(diào)類(lèi)型中的數(shù)量則多于中東部地區(qū)和西部地區(qū)。這反映出，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)條件較好的商品糧基地縣(市)在“兩型農(nóng)業(yè)”建設(shè)中，農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的動(dòng)力隨著國(guó)家支農(nóng)惠農(nóng)政策的不斷精準(zhǔn)落地呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源稟賦相對(duì)劣勢(shì)的縣(市)在城鄉(xiāng)居民收入差距加大的外部拉力下，呈現(xiàn)出一定程度的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移波動(dòng)增加趨勢(shì)。

綜上，本研究提出如下對(duì)策建議：

首先，因勢(shì)利導(dǎo)，宏觀調(diào)控，加強(qiáng)“兩型農(nóng)業(yè)”建設(shè)與第一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，促進(jìn)一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。

其次，優(yōu)化吉林省25個(gè)商品糧基地縣(市)的農(nóng)業(yè)布局，提高土地資源配置，推廣現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，提高農(nóng)田有效灌溉率和農(nóng)作物單產(chǎn)，加大環(huán)境保護(hù)專(zhuān)項(xiàng)投入、農(nóng)林水專(zhuān)項(xiàng)投入，加大農(nóng)田林網(wǎng)控制率，完善農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)體系，最大限度地控制和減少農(nóng)業(yè)面源污染對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境造成的負(fù)效應(yīng)。

最后，優(yōu)先發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)、有機(jī)農(nóng)業(yè)和生態(tài)農(nóng)業(yè)，強(qiáng)化農(nóng)業(yè)“三品一標(biāo)”基地建設(shè)[20]，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)條件好的中部地區(qū)縣(市)率先推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化試點(diǎn)，在中東部地區(qū)發(fā)展林特產(chǎn)業(yè)及經(jīng)濟(jì)作物栽培，在西部地區(qū)圍繞農(nóng)牧結(jié)合，發(fā)展以農(nóng)牧業(yè)為主的循環(huán)農(nóng)業(yè)。

由于吉林省25個(gè)商品糧基地縣(市)的資源稟賦和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平時(shí)空差異性較大，且不同縣(市)的統(tǒng)計(jì)資料在統(tǒng)計(jì)時(shí)間、統(tǒng)計(jì)口徑上存在著一定數(shù)據(jù)缺失和指標(biāo)差異，因此，本文對(duì)于造成商品糧基地縣(市)際差異的原因未做定量分析，隨著統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的更新和調(diào)研數(shù)據(jù)的獲取，將在今后的研究中進(jìn)一步展開(kāi)和深入。