陳 昕 鄧晴心

信息時(shí)代，數(shù)字化發(fā)展讓智能溝通無(wú)處不在、無(wú)時(shí)不在。這種即時(shí)的溝通方式促進(jìn)了大數(shù)據(jù)時(shí)代的演化和前進(jìn)，顛覆了用戶是被動(dòng)接受者的傳統(tǒng)觀念。每個(gè)人既是信息用戶，也是信息創(chuàng)造者。表情符號(hào)是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)背景下應(yīng)運(yùn)而生的一種特殊的信息傳遞方式，它是一種世界性的設(shè)計(jì)語(yǔ)言，跨越了時(shí)空和文化隔閡，讓用戶之間的溝通變得更加簡(jiǎn)捷、愉悅、煥然一新。

一、研究背景

互聯(lián)網(wǎng)用戶在信息溝通中使用表情符號(hào)，是為了給交流提供一個(gè)富有情感的環(huán)境，①有助于辨別話語(yǔ)情感，甚至還有一種基于表情符號(hào)來(lái)判斷情感的算法。②表情符號(hào)增強(qiáng)書面溝通的方式類似于肢體語(yǔ)言支持口頭溝通的方式，③在線交流中的表情符號(hào)可以強(qiáng)調(diào)信息含義或加重語(yǔ)調(diào)，表達(dá)發(fā)送者的實(shí)時(shí)情緒，讓在線交流更富有創(chuàng)造性和活力。④使用表情符號(hào)更有助于將表述者的具體意圖解釋明白。⑤除此之外，還可以通過(guò)表情符號(hào)判斷對(duì)方在虛擬網(wǎng)絡(luò)中所構(gòu)建的人物形象特征。

網(wǎng)絡(luò)社交媒體的興起改變了人類的行為模式，相關(guān)研究表明社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的出現(xiàn)為自我表現(xiàn)提供了一個(gè)新的平臺(tái)，⑥年輕一代不再只依賴面對(duì)面的交流，而更多地專注于移動(dòng)和社交網(wǎng)絡(luò)。⑦

本文提到的智能溝通是當(dāng)今時(shí)代個(gè)人與整個(gè)社會(huì)溝通互聯(lián)的一種新范式。智能溝通的出現(xiàn)使世界變得更加開放、可鏈接、情緒化和信息化，并極大地改變了人際溝通方式。在此背景下，使用表情符號(hào)的行為及其社交關(guān)系也發(fā)生了變化。智能溝通是基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)設(shè)備的一種溝通方式，而大部分傳統(tǒng)的基于設(shè)備的溝通都是在相對(duì)固定的場(chǎng)所、時(shí)間和環(huán)境下；如今的智能溝通則完全不同，它是隨時(shí)隨地、無(wú)處不在、隨心所欲、有感而發(fā)的，這就帶來(lái)了一種溝通方式的變革。這種變革在過(guò)去農(nóng)業(yè)社會(huì)、工業(yè)社會(huì)，甚至前信息社會(huì)的PC時(shí)代都是不存在的。智能溝通背景下表情符號(hào)的圖像性發(fā)展十分迅猛，不同類型的表情符號(hào)在網(wǎng)絡(luò)對(duì)話中誕生、演化，跨越了文字障礙，豐富了語(yǔ)言范疇，使溝通更加簡(jiǎn)單易懂，其含義也更加多元。表情符號(hào)不僅是信息傳遞的一種方式，也是新生活方式的一個(gè)細(xì)微側(cè)面。因此，我們有必要了解智能溝通背景下表情符號(hào)的圖像性發(fā)展方向，探究其是如何增進(jìn)信息溝通并造福用戶的。

二、表情符號(hào)的圖像性演變過(guò)程

1、字符型表情符號(hào)

卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)教授斯科特·法爾曼（Scott Fahlman）于1982年9月在學(xué)校論壇上首次使用了由標(biāo)點(diǎn)組成的表情符號(hào)“:-) ”，⑧網(wǎng)絡(luò)上首個(gè)表情符號(hào)由此誕生。隨后，網(wǎng)友們紛紛利用標(biāo)點(diǎn)符號(hào)創(chuàng)造出代表不同情緒的表情符號(hào)，例如 ：“:-o ” 表示驚訝 ；“ ;-) ”代表眨眼等。在此基礎(chǔ)上，日本網(wǎng)友利用日語(yǔ)系統(tǒng)的文字特點(diǎn)，結(jié)合各國(guó)字符創(chuàng)造出Kaomoji(日式顏文字)，加入了“雙手”“眉毛” 等日本卡通文化的細(xì)節(jié)元素。

由于硬件與技術(shù)的限制，最初字符表情的使用者一般為有條件接觸計(jì)算機(jī)的網(wǎng)民，他們通過(guò)鍵盤用符號(hào)組成能表達(dá)情緒的各種表情符號(hào)。這種非文字表達(dá)，是有創(chuàng)新價(jià)值的。隨后移動(dòng)設(shè)備誕生，因受限于手機(jī)操作系統(tǒng)和軟件界面的單一功能，移動(dòng)用戶僅能通過(guò)文本框鍵入字符來(lái)構(gòu)成表情符號(hào)。

字符型表情符號(hào)是在傳統(tǒng)文本基礎(chǔ)上誕生的，本無(wú)實(shí)質(zhì)內(nèi)涵，只是經(jīng)由符號(hào)排列組合構(gòu)成的一組圖像化語(yǔ)言符號(hào)。由于人類知覺(jué)的整體性，故可根據(jù)自身經(jīng)驗(yàn)將多個(gè)獨(dú)立的標(biāo)點(diǎn)符號(hào)進(jìn)行信息補(bǔ)充和整合，從而構(gòu)成完整的表情圖像。在此階段，表情符號(hào)與表達(dá)對(duì)象之間的相似度還比較小，表現(xiàn)方式不強(qiáng)調(diào)細(xì)節(jié)，更偏向于傳神寫意。

2、小黃臉表情圖像

2003年，MSN（微軟公司的一款即時(shí)通訊軟件）推出小黃臉表情（圖1），以黃色圓形模擬人臉，將具象的人臉特征轉(zhuǎn)化為表情符號(hào)，從而打通了不同文化背景的交流障礙。同年，PC端QQ也發(fā)布了小黃臉表情，擁有豐富視覺(jué)形態(tài)的小黃臉在表情符號(hào)貧瘠的年代，成為經(jīng)典的網(wǎng)絡(luò)溝通工具。

圖1：MSN小黃臉表情

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及，手機(jī)QQ也正式推出小黃臉表情。小黃臉QQ表情作為像素圖像，每個(gè)表情產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流量相當(dāng)于1～4個(gè)漢字，作為一種經(jīng)濟(jì)型的表情符號(hào)，讓用戶能在流量和內(nèi)存有限的條件下充分傳情達(dá)意。

為適應(yīng)用戶需求，小黃臉表情不斷更新。例如2020年2月15日，在新冠疫情爆發(fā)時(shí)，微信增加了戴上口罩、揮臂加油的小黃臉表情，命名為“加油加油”（圖2），提示網(wǎng)友們佩戴口罩，并呼吁全民齊心協(xié)力、加油抗疫。2020年11 月，微信上線新表情“裂開”（圖3），“裂開”一詞源自網(wǎng)絡(luò)用語(yǔ)，常用于表達(dá)崩潰的負(fù)面情緒。由于用戶表達(dá)的情緒越來(lái)越強(qiáng)烈，“裂開”表情通過(guò)夸張的開裂形象傳達(dá)出更飽滿的情感。表情符號(hào)作為大眾性“語(yǔ)言”在大范圍內(nèi)迅速流傳開來(lái)。

圖2：微信表情“加油加油”

圖3：微信表情“裂開”

隨著媒介的發(fā)展，像素圖像在數(shù)字技術(shù)的影響下誕生。小黃臉表情實(shí)現(xiàn)了圖像從點(diǎn)線到點(diǎn)線面的構(gòu)成、從抽象向具象的過(guò)渡。小黃臉表情更接近于臉形五官，其表情圖像的表達(dá)方式更偏向于象征，這讓模擬臉的圓形成為一種約定俗成的象征。其與字符型表情符號(hào)的顯著差異還體現(xiàn)在小黃臉的鮮明色彩上，色彩是圖像信息中最易感知、最易營(yíng)造氣氛的重要元素。小黃臉大面積使用黃色，讓表情符號(hào)在傳播中具有強(qiáng)烈的可識(shí)別性，并給用戶帶來(lái)溫暖明亮的感覺(jué)，小黃臉的色彩和形狀特征也得以沿用至今。

3、靜態(tài)圖像表情

互聯(lián)網(wǎng)和媒介技術(shù)的高速發(fā)展，讓移動(dòng)端社交成為主流，字符型表情以及小黃臉圖像類表情已不足以滿足用戶復(fù)雜情感的表達(dá)，從而促使專業(yè)人士設(shè)計(jì)出更多的表情符號(hào)。

圖像表情包括卡通圖像表情和寫實(shí)圖像表情。卡通圖像表情一般為漫畫人物或動(dòng)畫形象，通過(guò)將角色擬人化，生動(dòng)趣味地輔助溝通。由于卡通形象的虛擬性，故可通過(guò)其夸張荒誕的表現(xiàn)手法來(lái)放大情感傳遞效果。寫實(shí)圖像表情來(lái)源廣泛，通常源于國(guó)內(nèi)外影視或其他文娛作品中真實(shí)人物的截圖。例如：截取演員情緒飽滿、面部表情夸張的畫面，使之與演員的客觀形象形成強(qiáng)烈反差，從而造成戲謔幽默的效果。此類寫實(shí)表情憑借明星附帶的流量更易在互聯(lián)網(wǎng)中廣為傳播。

需要強(qiáng)調(diào)的是，以上兩類圖像表情設(shè)計(jì)并非完全孤立，相反，大眾會(huì)將卡通類表情與寫實(shí)類表情進(jìn)行組合搭配，并加入適當(dāng)?shù)恼Z(yǔ)言文字。這更接近于符號(hào)的二次創(chuàng)作，其手段被稱為符號(hào)拼貼（Bricolage），強(qiáng)調(diào)符號(hào)的重組和再語(yǔ)境化（Re-contextualisation)，可以傳播新的意義，生成新的符號(hào)。⑨

卡通圖像是人們通過(guò)客觀世界進(jìn)行抽象處理進(jìn)而概括出的圖像，能帶來(lái)更明顯的視覺(jué)沖擊，但這類圖像表情的制作并非絕對(duì)自由，它必須滿足智能溝通中高效傳遞信息的基本功能。因此，卡通圖像的制作不能過(guò)于抽象，適當(dāng)?shù)臄M人化有助于加強(qiáng)用戶的代入感，方便情感的形象傳達(dá)。

寫實(shí)類圖像相較卡通圖像而言，臨場(chǎng)感和直觀感更強(qiáng)，能直接刺激受眾感官以實(shí)現(xiàn)快速認(rèn)知。靜態(tài)圖像均為定格、靜幀畫面，以區(qū)別于字符型表情圖像和小黃臉表情圖像。靜態(tài)圖像不單是一個(gè)對(duì)象，它將內(nèi)容延展至空間概念，構(gòu)建了場(chǎng)景、背景、文字等內(nèi)容，從而幫助受眾迅速理解語(yǔ)境，快速捕捉到表情的關(guān)鍵信息。寫實(shí)類圖像表情的表達(dá)方式更接近鏡像，內(nèi)容和對(duì)象的相似度很高，非常接近真實(shí)。

4、動(dòng)態(tài)圖像表情

動(dòng)態(tài)圖像表情能根據(jù)畫面的運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生情節(jié)變化，傳達(dá)出更豐富的內(nèi)容，讓表情接收者在閱讀時(shí)對(duì)其動(dòng)態(tài)情節(jié)懷揣期待，對(duì)敘事性的劇情畫面產(chǎn)生更強(qiáng)烈的情緒。動(dòng)態(tài)表情具有一定的張力和感染力。例如：用“手舞足蹈”表達(dá)興奮，靜態(tài)圖像只能呈現(xiàn)一幀靜止的活動(dòng)瞬間，而動(dòng)態(tài)表情則可以呈現(xiàn)整個(gè)過(guò)程，還原出“從開心到跺腳” 的極度興奮。本研究對(duì)受訪者進(jìn)行了深入的半結(jié)構(gòu)式訪談（Semi-structured Interviews），受訪者表示，在傳達(dá)食物的飄香、肢體運(yùn)動(dòng)的變化、日月明暗等情景時(shí)，動(dòng)態(tài)表情更具表現(xiàn)力，更能準(zhǔn)確地傳遞信息。絕大部分受訪者表示，其所收藏的動(dòng)態(tài)表情日常使用率最高。

動(dòng)態(tài)圖像表情相較于靜態(tài)圖像表情更易獲得關(guān)注。動(dòng)態(tài)圖像表情是連續(xù)多幀的，具有敘事性。構(gòu)成動(dòng)態(tài)圖像的元素不僅有場(chǎng)景、文字、圖像，還包含了運(yùn)動(dòng)信息，可以敘述事件的發(fā)展、畫面的變化，更具表現(xiàn)力。鏡頭的運(yùn)動(dòng)，元素的移動(dòng)，圖形的變化，特效的增減，蘊(yùn)含著豐富的信息，用戶可根據(jù)動(dòng)態(tài)表情圖像的發(fā)展，構(gòu)建邏輯完整的信息內(nèi)容。

5、自制圖像表情

大眾習(xí)慣了用表情符號(hào)輔助智能溝通，對(duì)更復(fù)雜的表達(dá)需求也逐漸顯現(xiàn)，自制表情便是滿足此需求的方式之一。用戶可以將背景、素材加以選擇替換，設(shè)計(jì)、拼貼圖像以完成表情自制。除了專門的表情制作工具，一些社交類APP也加入了表情自制的功能。例如：微信開發(fā)了“自拍表情” 功能，用戶在篩選合適的背景貼圖后即可錄制表情，錄制時(shí)還可通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別來(lái)生成字幕。2021年農(nóng)歷新年期間，微信自拍表情功能更新了春節(jié)牛年元素的貼圖。新冠疫情期間，微信也上線了為醫(yī)護(hù)人員加油打氣的自拍表情。通過(guò)捕捉用戶面部動(dòng)作變化，微信可以生成實(shí)時(shí)的動(dòng)態(tài)表情。

大部分自制圖像表情本質(zhì)上也屬于動(dòng)態(tài)圖像表情。由于此類動(dòng)態(tài)表情是用戶自制，構(gòu)成圖像具有一定的個(gè)人特色，因而可以產(chǎn)生親近感，拉近雙方網(wǎng)絡(luò)交流的距離。用戶可以和系統(tǒng)提供的表情模板進(jìn)行交互，通過(guò)自由的體態(tài)語(yǔ)言與模板圖像進(jìn)行互動(dòng)。這種自制表情具有真實(shí)感和親切感，能較為清晰地傳達(dá)制作者的本意。

圖4總結(jié)了表情符號(hào)的發(fā)展演變，從載體、技術(shù)手段、形象類別、形象要素、特點(diǎn)等方面對(duì)表情符號(hào)進(jìn)行了總結(jié)，為本研究奠定了基礎(chǔ)。表情符號(hào)從抽象到具象的發(fā)展過(guò)程中，表現(xiàn)方式也經(jīng)歷了寫意、寫實(shí)、鏡像等方式。各類表情符號(hào)并非簡(jiǎn)單地相互取代，早期的表情符號(hào)與新的表情符號(hào)是共存的。如今人們會(huì)同時(shí)使用字符型表情符號(hào)和圖像型表情符號(hào)，這取決于他們使用的平臺(tái)和場(chǎng)所，也取決于其當(dāng)下的心情和喜好。⑩可見，隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，圖像性表情符號(hào)所傳達(dá)的信息也越來(lái)越豐富，易讀性更強(qiáng)，有助于降低語(yǔ)義的模糊性，讓文本變得越來(lái)越簡(jiǎn)潔；用戶的互動(dòng)交流也更加深入，讓廣大用戶享有一種特別的體驗(yàn)感、獲得感和幸福感。為進(jìn)一步拓展表情符號(hào)的表現(xiàn)力，未來(lái)的表情可以融入更多維的內(nèi)容。

圖4：表情符號(hào)的發(fā)展演變

三、表情符號(hào)的作用

1、傳遞情感

研究表明，在面對(duì)面交流中35%的信息是從語(yǔ)言中傳遞出來(lái)的，而剩余65%的信息則是由非語(yǔ)言行為傳遞的。?若在線溝通中僅憑對(duì)文本字面的解讀，那么，說(shuō)話者所要表達(dá)的信息會(huì)大打折扣。表情符號(hào)作為非語(yǔ)言符號(hào)可解決虛擬網(wǎng)絡(luò)溝通中非語(yǔ)言信息缺失所帶來(lái)的困擾，起到情感補(bǔ)充說(shuō)明的作用。

2、頻添活力

表情符號(hào)的使用生動(dòng)地傳達(dá)了發(fā)送者的語(yǔ)義，為其表述添加了活力與生氣。在開放性純文本語(yǔ)境下，補(bǔ)充不同的表情會(huì)形成不同的解讀，為有效交流提供了更充足的解讀線索與活力。

表情符號(hào)還有一個(gè)過(guò)渡功能，可以幫助用戶在不同話題間進(jìn)行切換。在虛擬環(huán)境中，表情符號(hào)不僅有助于打破尷尬的沉默，而且提供了用戶的情緒線索。例如，表情“哈哈大笑”有積極的情感基調(diào)，表示用戶的情感傾向于愉悅，可以把控談話氛圍和節(jié)奏。不少受訪者表示，表情符號(hào)可以讓溝通的氣氛變得更加輕松；也有受訪者認(rèn)為，使用過(guò)度滑稽的表情并不適合工作的嚴(yán)肅氛圍。

3、輔助解讀

在文本信息的基礎(chǔ)上，表情符號(hào)具有輔助理解語(yǔ)句的作用。在語(yǔ)境模糊，或是諷刺、暗示等不明確的情況下，使用表情符號(hào)可以有效降低純文本信息的通信錯(cuò)誤，輔助接收者迅速判定語(yǔ)句性質(zhì)，避免歧義。表情符號(hào)的使用，奠定了信息基調(diào)，利于引發(fā)共鳴，讓用戶迅速進(jìn)入相應(yīng)的情緒氛圍，更易掌控交流時(shí)的語(yǔ)境變化。

4、吸引關(guān)注

隨著表情符號(hào)日益被大眾所接受，它不僅用于表達(dá)情感，還衍生出更豐富的功效。Adobe發(fā)布的2019年表情符號(hào)趨勢(shì)報(bào)告顯示，超過(guò)半數(shù)的用戶更樂(lè)意打開一份標(biāo)題含有表情符號(hào)的郵件，這說(shuō)明表情符號(hào)更能吸引用戶關(guān)注，讓其產(chǎn)生進(jìn)一步了解的興趣。Leanplum（移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷平臺(tái)）和App Annie（移動(dòng)端數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)平臺(tái)) ，基于2016年26億條信息進(jìn)行了一次APP橫幅通知消息的數(shù)據(jù)分析，?發(fā)現(xiàn)在橫幅消息中使用表情符號(hào)emoji的打開率達(dá)到4.54%，而未使用emoji的打開率為2.44%，這說(shuō)明表情符號(hào)的插入更能吸引用戶打開橫幅通知。受訪者表示表情符號(hào)可以給文本增添色彩、吸引關(guān)注，如廣告中在價(jià)格前面標(biāo)注一個(gè)“錢袋” 表情，可讓客戶快速地在大段文字中捕捉到價(jià)格的關(guān)鍵信息；同時(shí)，符號(hào)在視頻直播和海報(bào)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，也有吸引關(guān)注的效果。

5、彰顯個(gè)性

表情符號(hào)在很大程度上是信息發(fā)送者個(gè)性的表達(dá)，表情符號(hào)的選擇體現(xiàn)了信息發(fā)送者的喜好，慣于使用某類表情可以呈現(xiàn)出信息發(fā)送者的個(gè)性特征。

表情符號(hào)的高度個(gè)性化在粉絲群體中顯得更為常見，他們熱衷于截取偶像的圖片拼貼成專屬表情，并在交流中積極使用偶像表情。粉絲群體一方面因?yàn)榕枷駡D像更貼近生活而感到愉悅；另一方面還可以通過(guò)表情為偶像進(jìn)行宣傳，同時(shí)尋求社會(huì)認(rèn)同感，以便更快融入自己所屬粉絲的群體。

基于表情符號(hào)以上的五點(diǎn)作用，可以得到其關(guān)系模型（圖5）。表情符號(hào)作為線上信息交流圖像的主要傳播工具，在發(fā)送者與接收者的信息傳遞中發(fā)揮著重要作用，并將發(fā)送與接收兩個(gè)步驟連接起來(lái)，順利完成多向信息的傳遞。

發(fā)送者自主篩選、使用不同載體和特定內(nèi)容的表情符號(hào)傳遞給接收者，這一過(guò)程充分展露了發(fā)送者的個(gè)性特征。而對(duì)于接收者，帶有表情符號(hào)的信息相對(duì)于純文本來(lái)說(shuō)更具吸引力。表情符號(hào)作為交流工具為發(fā)送者增添了活力，有助于接收者對(duì)信息內(nèi)容進(jìn)行處理，輔助接收者對(duì)發(fā)送者的情緒、態(tài)度、傾向進(jìn)行解讀。表情符號(hào)在用戶間充當(dāng)著橋梁的角色，優(yōu)化了信息發(fā)送與接收，讓用戶在發(fā)送者與接收者之間不斷切換、表達(dá)自如。

四、表情符號(hào)的圖像性發(fā)展建議

隨著智能溝通技術(shù)的不斷發(fā)展、硬件的迭代更新，表情符號(hào)也衍生出越來(lái)越豐富的內(nèi)容與形式，在通訊上擁有顯著優(yōu)勢(shì)。隨著5G時(shí)代的到來(lái)，表情符號(hào)對(duì)傳輸速率、存儲(chǔ)空間、制作精細(xì)度等方面的要求將進(jìn)一步提高。表情符號(hào)在形式、內(nèi)容、交互、應(yīng)用等方面也將產(chǎn)生新的變化。針對(duì)表情符號(hào)的圖像性發(fā)展，建議如下：

1、形式方面

圖像類表情符號(hào)可以結(jié)合AR技術(shù)，使表情符號(hào)擺脫二維平面的束縛，在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中立體化呈現(xiàn)，讓用戶接收到更加豐富、多維的情感細(xì)節(jié)。未來(lái)，表情符號(hào)的鍵入媒介將不再限于傳統(tǒng)的機(jī)械或虛擬鍵盤，相機(jī)錄像也會(huì)成為表情符號(hào)新的鍵入工具。因此，還可以通過(guò)實(shí)拍操作輸出相應(yīng)的、具有敘事性的表情。

2、內(nèi)容方面

結(jié)合人臉表情合成技術(shù)，可以利用表情遷移技術(shù)將捕獲的或已有的人臉表情直接遷移到其他角色身上，?通過(guò)表情拼貼并加入音頻元素，輸出各類真實(shí)有趣的表情符號(hào)。同時(shí)，還應(yīng)該不斷降低表情制作的門檻，讓用戶能夠從容地自制有聲表情表達(dá)個(gè)性。

3、交互方面

表情符號(hào)的呈現(xiàn)方式將不再局限于單一的圖像呈現(xiàn)，會(huì)更多趨向于微交互與用戶互動(dòng)。如微信接收到“炸彈”表情時(shí)，聊天界面會(huì)隨著炸彈炸裂而晃動(dòng)，同時(shí)手機(jī)也會(huì)在炸彈爆破的瞬間產(chǎn)生震動(dòng)。因此，圖像表情符號(hào)可以進(jìn)一步優(yōu)化交互方式，讓用戶能夠在整個(gè)屏幕范圍內(nèi)外，自由而沉浸地接收信息。

4、應(yīng)用方面

圖像表情符號(hào)的應(yīng)用場(chǎng)景還可以延展至視頻通話。交談中，可以將虛擬世界的產(chǎn)物與實(shí)時(shí)視頻通訊融合起來(lái)，讓用戶能夠表達(dá)諸如“親吻” 等難以言表的情感。表情符號(hào)在視頻通話中的應(yīng)用也有利于與用戶實(shí)時(shí)產(chǎn)生互動(dòng)，讓交流變得更生動(dòng)。

五、結(jié)語(yǔ)

在智能溝通背景下，表情符號(hào)將使碎片化的文本與情感有機(jī)結(jié)合，以彌補(bǔ)情緒和肢體語(yǔ)言缺席的不足，使信息傳達(dá)更加準(zhǔn)確、清晰、高效和生動(dòng)。未來(lái)表情符號(hào)的圖像性發(fā)展，可以從形式、內(nèi)容、交互、應(yīng)用等方面進(jìn)行革新與突破，以適應(yīng)未來(lái)線上交流不斷提升的個(gè)性化、情感化和場(chǎng)景化需求。至于如何進(jìn)一步增強(qiáng)廣大用戶的體驗(yàn)感、獲得感和幸福感，這還有待于業(yè)界人士和廣大愛好者的不斷研究與互動(dòng)。

注釋:

① Tossell C C, Kortum P, Shepard C, Barg-Walkow, L H, Rahmati A, Zhong L,“ A longitudinal study of emoticon use in text messaging from smartphones”,Computers in Human Behavior, 2012, pp. 659-663.

② Bahri S, Bahri P, Lal S,“ A novel approach of sentiment classification using emoticons”,Procedia computer science, 2018, pp.669-678.

③ Derks D, Fischer A H, Bos A E R,“ The role of emotion in computer mediated communication:A review”,Computers in Human Behavior,2008,pp.766-785.

④ Kaye L K, Wall H J, Malone S A,“ ‘Turn that frown upside-down’: A contextual account of emoticon usage on different virtual platforms”,Computers in Human Behavior, 2016, pp. 463-467.

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