龍 飛

（肇慶高新區(qū)生態(tài)環(huán)境服務(wù)中心，廣東 肇慶 526000）

本文所涉及的某市主要以重工業(yè)為主，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏向第一產(chǎn)業(yè)，因此該市對污染源的工業(yè)廢水排放情況進(jìn)行監(jiān)督與治理一直為環(huán)境治理的重點(diǎn)之一[1]。宏觀的城市污染框架很難實(shí)現(xiàn)對某個(gè)城市污染具體情況的微觀分析，總體效果較差，且缺乏從污染源角度對工業(yè)廢水進(jìn)行分析研究[2]。本文以第一產(chǎn)業(yè)為主要產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的某市為例，以該市2019年工業(yè)廢水排出的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源，對該市具體污染源工業(yè)廢水排放特征進(jìn)行了對比分析與評價(jià)，以期為該市的污染源進(jìn)行工業(yè)廢水的二次處理、對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例進(jìn)行調(diào)整及優(yōu)化環(huán)境措施提供參考。

1 研究方法

1.1 評價(jià)方法

本文采用等標(biāo)污染負(fù)荷法對該市的工業(yè)污染源廢水排放特征進(jìn)行評價(jià)與分析[3]。等標(biāo)污染負(fù)荷法是專門對工業(yè)污染源進(jìn)行評價(jià)的一種方法，是一種對區(qū)域污染源污染情況特征進(jìn)行量化的有效方法。該方法的計(jì)算方法為：

（1）其中，Pi代表第i種污染物所對應(yīng)的等標(biāo)污染負(fù)荷值；mi代表該污染物所對應(yīng)的總體排放量，單位為kg/ d；Ci代表污染源所排放污染物的規(guī)定濃度排放標(biāo)準(zhǔn)，單位為mg/L。

使用該公式前，為了消除不同污染物量綱不同所帶來的影響，需要首先對各類污染物進(jìn)行無量綱化處理[4]，具體為：

1.2 數(shù)據(jù)來源與評價(jià)指標(biāo)選取

本研究分析的數(shù)據(jù)主要為該市2019年環(huán)境保護(hù)部門所下發(fā)的工業(yè)廢水排放統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。經(jīng)實(shí)地調(diào)查，該市全部用水量的90%以上均源自地表水，且氰化物、鉛及汞等的排放量極少，部分地區(qū)總體為零。根據(jù)該市用水的實(shí)際情況，本次研究中所依據(jù)的污染物規(guī)定濃度排放標(biāo)準(zhǔn)主要為《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》（GB 3838—2002）中第Ⅲ條地表水中的化學(xué)性需氧量、石油類、氨氮及揮發(fā)酚共計(jì)4種典型性污染物的排放標(biāo)準(zhǔn)值。

2 該市污染源工業(yè)廢水排放特征分析

2.1 主要污染物特征分析

表1列出了對該市各重工業(yè)企業(yè)的工業(yè)廢水污染物經(jīng)等標(biāo)污染負(fù)荷評價(jià)后的結(jié)果，將所計(jì)算的污染物排放量依據(jù)負(fù)荷大小進(jìn)行降序，結(jié)果為：石油類排名第一，氨氮類排名第二，揮發(fā)酚排名第三，化學(xué)性需氧量排名第四。由此可以得出，2019年該市企業(yè)所排放的工業(yè)廢水中，石油類污染物的等標(biāo)污染負(fù)荷排名第一，總排放量最大，共占全市的37.86%，因此為該市的主要污染物，其他主要污染物還包括氨氮與揮發(fā)酚等。

表1 2019年某市工業(yè)廢水主要污染物特征分析

2.2 空間特征分析

表2列出了該市各區(qū)域工業(yè)廢水污染物經(jīng)等標(biāo)污染負(fù)荷評價(jià)后的最終結(jié)果。從各區(qū)域的分布情況來看，依據(jù)負(fù)荷值的大小進(jìn)行降序排列，可以得出，2019年該市等標(biāo)污染負(fù)荷數(shù)值最大的區(qū)域?yàn)閰^(qū)域1，共占該市總等標(biāo)污染負(fù)荷值的32.15%，區(qū)域4負(fù)荷值最小，僅為5.78%。造成該結(jié)果的主要原因?yàn)樯鲜鰠^(qū)域第一產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，尤其是區(qū)域1內(nèi)擁有該市最大的化學(xué)產(chǎn)品加工廠，而區(qū)域2與區(qū)域3分別有汽車制造廠與鋼鐵廠分布，整體以第一產(chǎn)業(yè)為主，相比較，區(qū)域5與區(qū)域6的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，有多家大型餐飲企業(yè)。

表2 2019年某市工業(yè)廢水污染空間特征分析

2.3 行業(yè)特征

表3列出了基于該市工業(yè)廢水污染物排放量的等標(biāo)污染負(fù)荷分析與評價(jià)結(jié)果的行業(yè)分布情況。其中負(fù)荷值排名第一的行業(yè)為化學(xué)原料及相關(guān)化學(xué)品制造業(yè)，其占比為42.34%，明顯高于其他行業(yè)。而紡織業(yè)與農(nóng)副產(chǎn)品加工業(yè)的負(fù)荷值較小，分別為3.99%、3.43%，這也說明第一產(chǎn)業(yè)是該市工業(yè)廢水排放的主要污染源。該市在今后的經(jīng)濟(jì)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中，需要適當(dāng)降低化學(xué)原料、交通設(shè)備制造及金屬制品制造行業(yè)的比例。

表3 2019年某市工業(yè)廢水主要污染行業(yè)分析

3 結(jié)論

本文依據(jù)等標(biāo)污染負(fù)荷值對某市的工業(yè)廢水排放情況，分別從主要污染物、空間特征分布情況及主要污染行業(yè)分布情況方面進(jìn)行了分析。從主要工業(yè)廢水污染物角度而言，石油類化

學(xué)物質(zhì)為該市所排放工業(yè)廢水的主要污染物之一。從空間特征分布情況來看，區(qū)域1的工業(yè)廢水排放量最大，其原因可能與該市主要以第一產(chǎn)業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有關(guān)。在未來，區(qū)域1、區(qū)域2及區(qū)域3應(yīng)適當(dāng)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以改善工業(yè)廢水的排放情況，提升環(huán)境質(zhì)量。從工業(yè)廢水主要污染行業(yè)來看，排名第一的化學(xué)原料及相關(guān)化學(xué)品制造業(yè)為首要工業(yè)廢水污染行業(yè)。由上述結(jié)果可以進(jìn)一步推斷出，在我國各省市，以重型機(jī)械制造及化學(xué)原料制造等為主要生產(chǎn)內(nèi)容的第一產(chǎn)業(yè)是工業(yè)廢水排放的主要污染源。目前，我國處在工業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型調(diào)整的關(guān)鍵期，為了提升環(huán)境質(zhì)量，做到環(huán)境與經(jīng)濟(jì)同質(zhì)發(fā)展，各省市需要適當(dāng)減少上述重工業(yè)的比例以調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、優(yōu)化環(huán)境質(zhì)量。石油類化學(xué)物質(zhì)是工業(yè)廢水的主要污染物，但由于石油類化學(xué)物質(zhì)是進(jìn)行工業(yè)生產(chǎn)必不可少的基礎(chǔ)性原料，大幅度減少其生產(chǎn)量會對區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生不良影響，因此應(yīng)適當(dāng)加大對石油類相關(guān)企業(yè)廢水凈化與治理資金的投入，從排放角度減少對環(huán)境的危害。