劉東亮：自動(dòng)化行政導(dǎo)致限縮裁量或放棄裁量

近年來，各國均大力發(fā)展電子政務(wù)，積極推進(jìn)數(shù)字政府建設(shè)，廣泛借助自動(dòng)化決策系統(tǒng)作出行政決定，除了提高效率的考量之外，希望排除行政過程中的恣意是一個(gè)重要因素。的確，自動(dòng)化決策在很多領(lǐng)域勝過人類裁量。在需要前后一致超過裁量價(jià)值的情形下，實(shí)施良好的自動(dòng)化決策比人類裁量更為可?。辉谂c人類偏見有關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)超過自動(dòng)化偏見導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)之領(lǐng)域，自動(dòng)化決策也更有吸引力。

簡言之，當(dāng)某一問題不需要根據(jù)特定情況進(jìn)行裁量時(shí)，自動(dòng)化決策具有人類決策無法比擬的優(yōu)勢。然而，凡事皆有兩面性，自動(dòng)化決策的長處同時(shí)也是其短處。由于算法的確定性特征，在編程中不允許存在二義性，自動(dòng)化決策系統(tǒng)難以像人類一樣針對(duì)具體情境選擇最適當(dāng)?shù)臎Q定。這種在設(shè)計(jì)算法時(shí)就不得不限縮裁量甚至放棄裁量的做法，如果按照傳統(tǒng)行政法學(xué)理論予以判斷，明顯屬于“裁量怠惰”。

胡敏潔：自動(dòng)化行政縮減裁量空間

依靠指令，這種裁量成為機(jī)械化的規(guī)則制定，裁量中須考量的相關(guān)因素可以通過系統(tǒng)事先的設(shè)定輸入，不需要考量的相關(guān)因素則事先被剔除。機(jī)器將計(jì)算出數(shù)以百萬計(jì)連接的微指令，這些指令可以實(shí)現(xiàn)法律規(guī)范的策略目標(biāo)。這個(gè)復(fù)雜的微指令目錄可以針對(duì)行為的小實(shí)例應(yīng)用于更大的行為動(dòng)作網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)更廣泛的目標(biāo)。當(dāng)然，法哲學(xué)家對(duì)此頗有爭議，因?yàn)樵谒麄兛雌饋矸杀厝皇悄：筒淮_定的，法律推理過程需要理解和支持類比推理的原則。再比如，法律往往要求實(shí)現(xiàn)公平，那這種公平可以被量化嗎？

首先，公平是一個(gè)模糊的概念，法律上的公平被翻譯成算法公平可能存在困難；其次，公平被量化、被算法化可能帶來歧視問題。美國聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)發(fā)布的《大數(shù)據(jù)：包容性工具抑或排斥性工具？》報(bào)告，特別關(guān)注大數(shù)據(jù)中的歧視和偏見問題：數(shù)據(jù)集是否具有代表性？所使用的數(shù)據(jù)模型是否會(huì)導(dǎo)致偏見？基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測的準(zhǔn)確性如何？對(duì)大數(shù)據(jù)的依賴是否會(huì)導(dǎo)致道德或者公平性問題？這些問題往往都伴隨著縮減裁量而產(chǎn)生。

盡管我們一直為濫用裁量權(quán)所困，但基于行政的效率考量以及個(gè)案決定要求，它的存在卻是必要的。當(dāng)我們從一個(gè)需要個(gè)性化判斷的行政決定走向規(guī)程化的程序中，社會(huì)的整體利益、人性情感、地方習(xí)俗等因素都可能被忽略。