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        基于USLE模型的以禮河流域土壤侵蝕估算

        2021-11-10 02:08:31陽昌霞
        科學(xué)與生活 2021年17期

        陽昌霞

        摘要:水力侵蝕是我國(guó)西南地區(qū)水土流失主要原因,論文獲取了研究區(qū)內(nèi)遙感影像、土壤、土地利用、DEM等數(shù)據(jù),利用USLE模型計(jì)算以禮河流域土壤侵蝕,得到了研究區(qū)內(nèi)水土侵蝕現(xiàn)狀,研究結(jié)果表明研究區(qū)內(nèi)土壤侵蝕以輕度侵蝕和微度侵蝕為主,為水土流失治理提供重要決策。

        關(guān)鍵詞:土壤侵蝕;USLE;遙感。

        1. 引言

        水土流失是導(dǎo)致全國(guó)土地生產(chǎn)力下降的主要原因,我國(guó)西南部地區(qū)水土流失造成的原因主要是由水力侵蝕引起的[1]。如何有利的監(jiān)測(cè)土壤侵蝕可以為防治水土流失提供有利決策[2-5]。云南東北部地區(qū)氣候?yàn)槊黠@的亞熱帶季風(fēng)氣候其中年間降雨多集中在夏季,是水土流失較為嚴(yán)重區(qū)域。

        2. 研究區(qū)概況

        研究區(qū)位于以禮河流域上游范圍內(nèi),隸屬云南省境內(nèi),研究區(qū)西北部是云南省和四川省的交界。研究區(qū)主要包含會(huì)澤縣、巧家縣、魯?shù)榭h、東川縣等五個(gè)縣。

        3. 研究方法

        因?yàn)檠芯繀^(qū)內(nèi)主要以水力侵蝕為主,故使用USLE模型[6]對(duì)研究區(qū)內(nèi)土壤侵蝕進(jìn)行計(jì)算。獲取研究區(qū)內(nèi)氣象數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)、遙感影像數(shù)據(jù)、DEM、土地利用等數(shù)據(jù),并獲取研究區(qū)內(nèi)土壤侵蝕因子。利用氣象數(shù)據(jù)獲取研究區(qū)內(nèi)降雨侵蝕性因子R,利用土壤數(shù)據(jù)計(jì)算研究區(qū)內(nèi)土壤可侵蝕性因子K,利用DEM數(shù)據(jù)計(jì)算坡長(zhǎng)因子L、坡度因子S;并利用遙感數(shù)據(jù)計(jì)算研究區(qū)內(nèi)植被覆蓋度因子C;最后利用土地利用數(shù)據(jù)計(jì)算得到研究區(qū)水土保持措施因子P。

        根據(jù)USLE模型計(jì)算得到研究區(qū)內(nèi)土壤侵蝕情況,其中USLE模型計(jì)算公式如下:

        其中A表示土壤可侵蝕性,其余為對(duì)應(yīng)的因子。

        4. 結(jié)果分析

        本次對(duì)土壤侵蝕程度劃分主要考慮地形、土地利用類型、植被覆蓋、降雨強(qiáng)度、土壤類型等因素為判別依據(jù)。計(jì)算得到研究區(qū)內(nèi)土壤可侵蝕性,并依據(jù)分級(jí)規(guī)則將研究區(qū)內(nèi)土壤可侵蝕性分為6個(gè)等級(jí)分別為微度、輕度、中度、強(qiáng)度、極強(qiáng)度、劇烈侵蝕,計(jì)算結(jié)果如圖1所示。

        結(jié)果顯示,工作區(qū)總面積為9367.1925km2,其中工作區(qū)內(nèi)微度侵蝕面積為4133.5717km2,占總工作區(qū)面積的44.13%;輕度侵蝕面積為2973.308km2,占工作區(qū)面積的31.74%,中度侵蝕面積為1523.6717km2,占工作區(qū)內(nèi)面積的16.27%;強(qiáng)度侵蝕區(qū)域面積為541.094km2,占工作區(qū)內(nèi)面積的5.77%;極強(qiáng)度侵蝕區(qū)域面積為165.7054km2,占工作區(qū)面積的1.77%;劇烈侵蝕面積為29.8417km2,占工作區(qū)面積的0.32%。

        可見研究區(qū)內(nèi)土壤侵蝕以微度侵蝕以及輕度侵蝕為主,侵蝕等級(jí)較高區(qū)域占比較小,主要分布在研究區(qū)西北部區(qū)域內(nèi)。

        參考文獻(xiàn)

        [1]吳思穎, 汪小欽, 曾舒嬌,等. 基于CSLE的安溪縣土壤侵蝕估算與分析[J]. 中國(guó)水土保持科學(xué), 2019, 017(004):112-121.

        [2]王振平, 汪小欽, 曾舒嬌,等. 福建省水土流失現(xiàn)狀分析[J]. 水土保持通報(bào), 2017, 37(005):169-175.

        [3]陳美淇, 魏欣, 張科利,等. 基于CSLE模型的貴州省水土流失規(guī)律分析[J]. 水土保持學(xué)報(bào), 2017(3).

        [4]劉斌濤, 陶和平, 宋春風(fēng),等. 我國(guó)西南山區(qū)降雨侵蝕力時(shí)空變化趨勢(shì)研究[J]. 地球科學(xué)進(jìn)展, 2012(05):499-509.

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        [6] Wischmeier W H . Predicting rainfall erosion losses-a guide to conservation planning[J]. Agriculture Handbook, 1978, 537.

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