薛春璐 裴志遠 郭 琳

(1.中國農業(yè)科學院 農業(yè)信息研究所，北京 100081；2.農業(yè)農村部規(guī)劃設計研究院/農業(yè)農村部耕地利用遙感重點實驗室，北京 100121)

自中國開展農村土地承包經(jīng)營權確權登記頒證工作(以下簡稱“農地確權”)以來，利用地理信息手段實現(xiàn)了農村承包地空間位置和相關權利人信息的全面落實到戶，并通過“3S技術”解決了農村承包地四至不清、面積不準等問題，健全了土地承包經(jīng)營權登記制度[ 1-2]。中國農地確權數(shù)據(jù)庫的建設從空間信息上支撐了各行政級別的土地承包經(jīng)營權物權信息準確、完備的管理，是農村土地信息化管理的數(shù)據(jù)基礎。土地流轉信息時空化管理是中國未來農地利用可持續(xù)發(fā)展的產物。

隨著大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展，已有研究發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的運用可以提高精準農業(yè)的水平，有助于經(jīng)濟增長和減少對環(huán)境的影響[3]。國外一些傳統(tǒng)IT供應商十分重視農業(yè)大數(shù)據(jù)的軟件和硬件系統(tǒng)的研發(fā)，以支撐農業(yè)信息化生產管理[4]。農地資源等全要素數(shù)字化是發(fā)展智慧農業(yè)[5]、實現(xiàn)天空地數(shù)字農業(yè)管理的基礎和前提[6]。農地確權成果數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多樣[7]，可為流轉土地信息數(shù)字化精細管理提供支撐。

根據(jù)地租理論和人地關系理論，土地流轉之后，農戶獲得土地流轉租金，農戶經(jīng)營的承包地數(shù)量減少，農村剩余勞動力活動將發(fā)生變化[8]。地租理論和人地關系理論是農地確權政策制定的理論支撐。農地確權政策中的承包地所有權和使用權是土地絕對地租的基礎，承包經(jīng)營權是土地級差地租的基礎[9]。在人地關系上，農地確權穩(wěn)定了純務農型戶主的生產預期，使戶主農業(yè)勞動時間增加，促進了農業(yè)規(guī)模化經(jīng)營，使純非農就業(yè)型戶主外出務工時間增加，推動了土地流轉，進而影響勞動力就業(yè)選擇[10]。

農地確權對土地流轉機制[11]、農戶流轉意愿[12-13]、農村家庭勞動力活動情況[14-15]存在作用。農地確權對農村青壯年、初中及以上學歷勞動力外出務工意愿有促進作用，對中老年、初中以下學歷勞動力影響不大[16]。農地確權對土地流轉的投資有積極作用，而對人口流動有一些限制[17]。有研究采用局部數(shù)據(jù)的數(shù)理統(tǒng)計方法對流轉土地的經(jīng)濟價值和相關人口進行了研究，比如：利用中國家庭動態(tài)追蹤調查數(shù)據(jù)分析家庭成員外出務工和家庭人口結構對農戶土地流轉行為的影響[18]；通過分析和量化土地經(jīng)營權流轉價格形成的經(jīng)濟、自然、社會、生態(tài)因素，提出2種多因素作用下的土地流轉價格模型，但沒有考慮空間因素[19]；基于農戶調查材料用多元有序Logistic回歸模型，從計量角度分析農村土地經(jīng)營權流轉價格受多因素影響[20]。在空間分析技術方面，張煥柄[21]從人文地理學、經(jīng)濟學角度宏觀引入了地理空間統(tǒng)計工具分析流轉土地的空間變化特征。杜挺等[22]在全國層面采用ESDA方法和空間計量模型，開展了土地流轉價格時空演化及宏觀分化機制的分析，認為土地流轉價格受自然因素影響小，受區(qū)位經(jīng)濟和人地資源稟賦因素影響大。王天一[23]分析了不同區(qū)位的鄉(xiāng)村空間在土地流轉政策影響下鄉(xiāng)村空間的不同發(fā)展模式，提出了流轉土地空間重構策略。有關土地流轉與經(jīng)濟、土地流轉與人口之間的關系的研究表明，農地確權保障了參與非農就業(yè)勞動力的土地權益，降低了人口轉移成本，從而激勵農民轉向非農就業(yè)，農村土地流轉和人口流動存在明顯的意愿分化格局[24-25]。而基于農地確權數(shù)據(jù)可從空間地塊尺度進一步探索流轉土地價格及農村人口的空間關系，來精準地分析農村土地、經(jīng)濟與人口之間的關系。

因此，為研究流轉土地價格與農村人口的空間關系，本研究擬以湖南省永州市祁陽縣觀音灘鎮(zhèn)為例，基于農地確權數(shù)據(jù)與流轉土地信息，首先從經(jīng)濟學角度利用土地基尼系數(shù)法研究流轉土地面積及其空間分布合理情況；然后依據(jù)地租理論和人地關系理論，從空間區(qū)位角度用空間自相關分析法探索流轉土地的農村人口及價格與流轉地塊空間位置的關系，以期為農地確權數(shù)據(jù)拓展應用于土地流轉信息化管理提供參考依據(jù)。

1 研究區(qū)與數(shù)據(jù)處理

1.1 研究區(qū)概況

湖南省2014年展開農地確權試點工作，其中因為祁陽縣觀音灘鎮(zhèn)較其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)糾紛較少，確權工作比其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)進展順利，2015年就已完成承包地調查工作。觀音灘鎮(zhèn)在祁陽縣境內中部略西北，位于祁山之南，地形以山地、崗地、丘陵為主，東、東北面臨湘江，東南接白水鎮(zhèn)，南與大忠橋鎮(zhèn)近鄰，西南與三口塘鎮(zhèn)相接，西與茅竹鎮(zhèn)交接，西北與浯溪鎮(zhèn)相連。地處111°50′5″ E～111°56′30″ E，26°25′15″ N～26°34′00″ N，區(qū)域地理位置如圖1所示。觀音灘鎮(zhèn)屬中亞熱帶季風濕潤氣候，全年光照時數(shù)約1 591.9 h，年平均氣溫18.2 ℃，多年平均降水量1 275.7 mm，無霜期293 d[26]。根據(jù)農地確權成果，觀音灘鎮(zhèn)下轄37個行政村，轄區(qū)面積87.5 km2，承包耕地面積21.11 km2，占區(qū)域總面積的26.14%，承包地52 067塊，平均地塊面積406.67 m2，承包農戶7 812戶，戶均耕地面積2 553.33 m2，空間分布情況見圖2。

圖1 研究區(qū)地理位置圖Fig.1 Location of the study area

圖2 2015年觀音灘鎮(zhèn)承包地分布圖Fig.2 Distribution of the contracted land in Guanyintan Town in 2015

1.2 數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)主要來源有：一是湖南省農林工業(yè)勘察設計研究總院圖解和實測法獲得的2015年研究區(qū)的農地確權成果數(shù)據(jù)，包括承包地空間信息矢量數(shù)據(jù)和權屬信息數(shù)據(jù)，其中空間信息數(shù)據(jù)為*.shp格式，高斯-克呂格投影，標準3°分帶，坐標系統(tǒng)為CGCS2000，1985國家高程基準，比例尺為1∶2 000?？臻g信息矢量數(shù)據(jù)記錄了承包地塊位置、面積等地理信息。權屬信息記錄了承包地權利人及其家庭信息等；二是通過調研從祁陽縣農經(jīng)部門獲取的2013—2015年研究區(qū)土地流轉信息，包括流轉土地面積、流轉土地用途、土地流轉價格、流轉土地權利人及其家庭成員信息(包括家庭成員人數(shù)、姓名、外出打工和在家務農的人數(shù)及年齡等)，以及對應農地確權數(shù)據(jù)的地塊編碼等。

1.3 數(shù)據(jù)處理

本研究用屬性還原法將與承包地相關的權屬信息空間化。在ArcGIS 10.4中提取農地確權成果承包地空間信息，選擇空間屬性與權屬信息中的相同屬性字段，進行屬性掛接。根據(jù)行業(yè)標準NY/T 2539—2016[27]，農地確權地理信息數(shù)據(jù)屬性結構要求地塊屬性結構描述表包含“地塊編碼”。在沒有對研究區(qū)流轉土地二次測量的前提下，根據(jù)調研獲得的土地流轉信息中的“地塊編碼”字段，還原土地流轉空間位置(圖3)，并同時將流轉土地的相關信息，如流轉價格、流轉土地權利人及其家庭成員信息空間化。以支撐流轉土地分配合理性分析、土地流轉人口空間分析和流轉土地與其價格的空間位置關系研究。

1.4 土地流轉現(xiàn)狀

觀音灘鎮(zhèn)位于山區(qū)丘陵地帶，受地形影響較大，承包地沿湘江沿岸、山谷等地勢較平坦處分布，東部和西部的承包地面積較大，中部、南部和北部承包地面積較小。據(jù)調查結果，截止到2015年，觀音灘鎮(zhèn)流轉土地面積為79 hm2，占承包地面積的9.03%。其2013、2014和2015年土地流轉總面積逐年增加，空間分布如圖4所示。在2013年觀音灘鎮(zhèn)流轉土地在東部。2014年在北部和西部出現(xiàn)流轉土地，東部增加流轉土地。2015年，流轉土地在東部繼續(xù)增加。3年土地流轉總體趨勢是東部擴張，向北部延伸，西部零星分布。土地流轉前的土地用途均為種糧，流轉后部分土地改種藥材和水稻。

圖4 2013、2014和2015年觀音灘鎮(zhèn)土地流轉空間分布Fig.4 Spatial distribution of land circulation in Guanyintan Town from 2013 to 2015

2 研究方法

2.1 研究思路

將農地確權成果數(shù)據(jù)與土地流轉信息結合，在ArcGIS 10.4環(huán)境下，從時空層面展開流轉地塊信息、農戶信息以及流轉價格空間關系研究，技術路線如圖5所示?；?015年農地確權成果和土地流轉信息，首先通過土地基尼系數(shù)研究了土地流轉面積及其空間分布的合理性，然后依據(jù)地租理論和人地關系理論，在分析參與流轉農戶人口年齡特征與空間分布的基礎上，用空間自相關分析法探索參與流轉的人口數(shù)量、流轉價格與流轉地塊空間位置的關系，輔助農地管理決策。

圖5 研究技術路線Fig.5 Technical roadmap in the study

2.2 土地分配合理情況分析

據(jù)相關研究，經(jīng)濟學中的基尼系數(shù)和洛倫茲曲線用于研究土地利用空間結構變化規(guī)律[28-29]。土地基尼系數(shù)[30]能夠對土地分布情況進行定量分析，從而為土地資源合理利用及結構調整提供科學依據(jù)。

洛倫茲曲線可直觀地反映區(qū)域土地利用類型空間分布的差異，是輔助計算和分析土地基尼系數(shù)的主要方法，構建過程如下：

首先，計算每個土地利用單元的排序指標。

(1)

式中：Qji為j區(qū)域i類土地的排序指標(區(qū)位熵)；Aji為j區(qū)域i土地面積，m2；Ai為目標區(qū)域i的土地總面積，m2；Aj為區(qū)域j總面積，m2；A為目標區(qū)域總面積，m2；PK1為j區(qū)域i土地面積占目標區(qū)域i土地面積的百分比，%；PT1為j區(qū)域總面積占目標區(qū)域總面積百分比，%。目標區(qū)域是指為得到計算結果、能用結果說明情況和進行研究的對象區(qū)域，j區(qū)域為目標區(qū)域下級劃分、用于數(shù)據(jù)統(tǒng)計和計算。

然后將排序指標作為計算單元的排序依據(jù)，按照Qji從小到大順序將計算單元進行排序，逐一計算某類土地面積和總面積的面積累積百分比。

再基于計算結果繪制土地基尼系數(shù)的洛倫茲曲線，用總面積的累積百分比做為X坐標，土地使用面積的累積百分比的排序結果作為Y坐標。土地基尼系數(shù)計算公式如下：

(2)

式中：G為土地基尼系數(shù)；A為數(shù)據(jù)曲線與絕對均勻線之間的面積，cm2；B為數(shù)據(jù)曲線與X軸之間的面積，cm2。

本研究利用土地基尼系數(shù)法計算承包地面積結構基尼系數(shù)、流轉土地面積結構基尼系數(shù)和流轉土地空間結構基尼系數(shù)，同時形成3種系數(shù)的洛倫茲曲線。其中，承包地面積結構基尼系數(shù)表明區(qū)域承包地面積結構情況，反映承包地面積結構差異性，見式(3)，以觀音灘鎮(zhèn)為目標區(qū)域，以村為區(qū)域單元，判斷的土地種類是承包地。區(qū)位熵的計算公式如下：

(3)

式中：i為承包地；QCji為j村承包地的區(qū)位熵；ACji為j村承包地面積，m2；ACi為觀音灘鎮(zhèn)域內承包地總面積，m2；ACj為j村面積，m2；AC為觀音灘鎮(zhèn)總面積，m2。

土地流轉面積結構基尼系數(shù)用于判斷區(qū)域內流轉村的流轉土地在承包地中的數(shù)量結構是否均勻，反映流轉土地面積結構分布差異程度，見式(4)，目標區(qū)域是觀音灘鎮(zhèn)內有流轉土地的所有行政村，區(qū)域單元是各村承包地面積，判斷的土地種類是流轉土地。流轉土地區(qū)位熵計算公式如下：

(4)

式中：i為流轉土地；QLji為j村承包地中的流轉土地區(qū)位熵；ALji為j村流轉土地面積，m2；ALi為觀音灘鎮(zhèn)內流轉土地總面積，m2；ALj為有流轉土地的村承包地面積，m2；AL為觀音灘鎮(zhèn)內有流轉土地的所有村的承包地總面積，m2。

土地流轉空間結構基尼系數(shù)反映區(qū)域內存在流轉土地的村級地區(qū)流轉土地空間結構分布是否合理，進而反映流轉土地空間結構分布差異性，見式(5)，目標區(qū)域是觀音灘鎮(zhèn)內存在流轉土地的所有行政村，以有流轉土地的村為區(qū)域單元，判斷的土地種類是流轉土地。

(5)

式中：i為流轉土地；QKji為j村流轉土地的區(qū)位熵；AKji為j村流轉土地面積，m2；AKi為觀音灘鎮(zhèn)內流轉土地總面積，m2；AKj為有流轉土地的村面積，m2；AK為觀音灘鎮(zhèn)內存在流轉土地的所有行政村總面積，m2。

利用土地基尼系數(shù)法[31-32]對土地分配合理性進行研究，其計算結果均在0～1，參考經(jīng)濟學基尼系數(shù)結果[33]，將土地基尼系數(shù)分為5級，分級標準如表1所示。系數(shù)值越小表明土地結構越合理，反之則說明土地結構不合理。

表1 土地基尼系數(shù)分級Table 1 Land Gini coefficient grading

2.3 空間關系研究

基于農地確權地塊編碼掛接流轉土地地塊，將流轉土地及其附帶的人口和流轉價格等信息空間化，依據(jù)地租理論和人地關系理論，初步研究流轉土地的外出打工人口、人口年齡結構和土地流轉價格的情況，然后利用空間自相關分析研究流轉土地的農戶外出打工人數(shù)、流轉地塊價格與流轉地塊空間位置的關系，最后對研究區(qū)流轉土地的人口和價格空間關系進行分析。

空間相關分析可以檢驗空間上某一要素的屬性值是否與相鄰空間上該屬性量值大小有關[34]，若空間上流轉土地的農戶外出打工人數(shù)、流轉地塊價格有空間自相關關系，說明流轉地塊位置對二者具有空間影響。從全局空間自相關與局部空間自相關兩個方面研究流轉土地的農戶外出打工人數(shù)、流轉地塊價格與地塊的空間自相關性。全局空間自相關反映空間鄰接或鄰近的區(qū)域單元屬性值的相似程度[35]。用單變量Moran’sI衡量空間要素的相互關系，如式(6)。其值在±1之間，大于0表明區(qū)域單元存在空間的正相關，反之區(qū)域單元負相關，等于0則表明不存在空間相關性。

(6)

局部空間自相關是用局域統(tǒng)計方法來衡量每個空間要素屬性在相鄰斑塊間的相關性質。它是將全局Moran’s I分解到各個區(qū)域單元上，為每個獨立區(qū)域都產生一個空間自相關性度量，即空間聯(lián)系局域指標(Local Indicators of Spatial Association，LISA)，對于某個空間單元i，Local Moran’s指數(shù)值用式(7)計算。

(7)

式中：IL為Local Moran’s指數(shù)值。其他符號含義與式(6)相同。

本研究采用單變量Local Moran’sI來衡量研究對象局域空間自相關性。局部空間自相關聚集圖在給定顯著性水平(0.05)下，4種類型分別為“高-高”(High-High，高值區(qū)域被高值區(qū)域包圍)，“低-高”(Low-High，低值區(qū)域被高值區(qū)域包圍)，“低-低”(Low-Low，低值區(qū)域被低值區(qū)域包圍)與“高-低”(High-Low，高值區(qū)域被低值區(qū)域包圍)。其中，“高-高”與“低-低”表明區(qū)域單元之間具有較高的空間正相關，提示區(qū)域的集聚和相似性；“高-低”與“低-高”表示區(qū)域單元之間存在較強的空間負相關，提示區(qū)域具有異質性。本研究利用ArcGIS的Spatial Autocorrelation和Cluster and Outlier Analysis[36]工具進行數(shù)據(jù)處理，在流轉土地的農戶外出打工人數(shù)和流轉地塊價格空間自相關分析中，以流轉地塊為空間單元，變量分別為“流轉土地的農戶外出打工人數(shù)量(人)”和“流轉地塊價格(元/m2)”?？臻g關系的概念化選擇Inverse distance，即臨近要素比距離遠的要素計算影響大。距離模型為歐氏距離(Euclidean)。

3 結果與分析

3.1 流轉土地分配情況

據(jù)2015年數(shù)據(jù)處理結果計算流轉土地面積和空間結構基尼系數(shù)，同時計算承包地面積結構基尼系數(shù)進行對比，以反映土地流轉結構分布差異性，結果見表2。

表2 2015年觀音灘鎮(zhèn)土地基尼系數(shù)計算結果Table 2 Results of land Gini coefficient calculationin Guanyintan Town in 2015

依據(jù)計算過程的排序進行累積，繪制各指標的洛倫茲曲線，結果如圖6所示。

圖6 三種土地基尼系數(shù)洛倫茲曲線圖Fig.6 Gini coefficient Lorentz curve of three land types

依據(jù)2015年農地確權成果，承包地面積結構基尼系數(shù)為0.186，表明觀音灘鎮(zhèn)承包地面積數(shù)量分布均勻，集體土地數(shù)量分布合理，與中國承包地政策相切合。根據(jù)研究區(qū)實際土地流轉的結果，流轉土地面積結構基尼系數(shù)為0.557，表明流轉土地面積數(shù)量分布差距懸殊，經(jīng)營權流轉與承包權分配相比，地塊分布不合理，其洛倫茲曲線走勢表明流轉面積較小的數(shù)量結構差距小，且與流轉面積大的地塊存在較大差異(圖6(b))。流轉土地空間結構基尼系數(shù)為0.555，表明流轉土地空間分布差距懸殊，其洛倫茲曲線偏離絕對均勻直線大，表明流轉面積相對較小的地塊空間結構差距小，與流轉面積大的地塊存在較大差異(圖6(c))，流轉土地空間結構不合理。流轉面積和空間結構的不合理會對土地利用與經(jīng)營均衡發(fā)展產生負面影響，參考土地基尼系數(shù)結果，觀音灘鎮(zhèn)流轉土地需要進行結構調整。

3.2 流轉土地與農戶

據(jù)研究區(qū)農地確權和調研獲得的土地流轉數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2015年觀音灘鎮(zhèn)流轉農戶314戶，占農戶總數(shù)的3.89%，流轉土地相關農戶人口1 236 人。承包地經(jīng)營權流轉后，農戶人口活動將不局限于在家務農，剩余勞動力外出打工。研究區(qū)20.30%的流轉土地人口外出打工，46.92%的流轉土地人口在家務農，其他人口不參與勞動。對流轉農戶戶均人口、農戶外出打工人數(shù)、在家務農人數(shù)和其他人數(shù)進行統(tǒng)計，結果見表3。

表3 流轉農戶家庭成員結構統(tǒng)計Table 3 Statistics on the structure of family members of the rural households transferring land

研究區(qū)土地流轉家庭成員數(shù)量在村域范圍內呈兩級分化的勢態(tài)，與不同村域內流轉農戶數(shù)量有關。在家務農人數(shù)穩(wěn)定，各村外出打工人數(shù)與其他人數(shù)情況有差異。戶均人口最多7人，最少1人，平均3～4人每戶。為研究土地流轉對人口活動的影響，進一步對流轉農戶家庭成員年齡結構進行分析，各村根據(jù)外出打工者平均年齡從小到大排列，結果如圖7所示，觀音灘鎮(zhèn)勞動人群表現(xiàn)出不同年齡段的聚集特點，除無在家務農人口的地區(qū)之外，在家務農人口年齡平均50歲，主要集中在40～60歲，占在家務農人口的64.91%。不考慮性別的情況下，69.12% 的在家務農人口在55歲以下，82.46%在60歲以下，說明從事農業(yè)生產的勞動力主要在我國法定勞動年齡以內。其中：鎮(zhèn)東部流轉農戶在家務農人口年齡主要為49～70歲；北部流轉農戶在家務人口主要為40～58歲；外出打工人口年齡平均31歲，最大的46歲，主要在19～40歲，占外出打工人數(shù)的80.77%，均在我國法定勞動年齡以內且年輕化。

圖7 流轉農戶不同活動人群平均年齡結構統(tǒng)計Fig.7 Statistics on the average age structure of different activity groups of farmers transferring land

從外出勞動力空間關系角度分析流轉土地空間區(qū)位的外出打工人數(shù)受周圍外出勞動力數(shù)量影響的空間關系，流轉地塊空間位置的農戶外出打工人數(shù)局部空間自相關分析結果如圖8所示。

圖8 流轉農戶外出打工人數(shù)局部空間自相關結果Fig.8 Local spatial autocorrelation results of the number of migrant workers who transferred land

流轉農戶外出打工人數(shù)全局空間自相關分析結果Moran’s指數(shù)為0.09，Z值為3.34，P值為0.001，表明流轉農戶外出打工人口與其流轉地塊空間區(qū)位在全鎮(zhèn)范圍的正相關關系不明顯，流轉地塊空間位置上的流轉農戶外出打工人數(shù)在全鎮(zhèn)出現(xiàn)高集聚性情況的概率不到1%，全鎮(zhèn)流轉土地空間分布對農民外出打工人數(shù)沒有顯著影響。觀音灘鎮(zhèn)流轉農戶外出打工人數(shù)有一定的局部空間相關關系。

其中，東南部某村流轉農戶外出打工人數(shù)呈現(xiàn)“低-低”集聚現(xiàn)象，即“外出打工人數(shù)少的流轉地塊”臨近的是“外出打工人數(shù)少的流轉地塊”，表明在該區(qū)域外出打工人員普遍較少。北部某村流轉農戶外出打工數(shù)量呈現(xiàn)“高-高”集聚現(xiàn)象，即“外出打工人數(shù)多的流轉地塊”臨近的是“外出打工人數(shù)多的流轉地塊”，表明外出打工人員普遍較多。

綜上，不同流轉地塊空間位置的外出打工人數(shù)聚集情況不同，研究區(qū)土地流轉農戶青年勞動力外流，勞動力外流也是土地流轉的原因，二者相互影響，是人地關系相互作用與協(xié)調的結果。

3.3 流轉土地與價格

土地流轉租金屬于農戶收入的一部分。據(jù)調查，2013—2015年觀音灘鎮(zhèn)土地流轉平均價格為2 500元/hm2，各村流轉價格高低不等，其中東南部土地流轉價格相對較高，東北與北部的村流轉價格相對較低。從流轉土地價值空間關系角度研究流轉土地空間區(qū)位價格受周圍地塊價格影響的空間關系，流轉地塊空間位置的流轉價格局部空間自相關分析結果見圖9。

圖9 流轉土地價格局部空間自相關結果Fig.9 Local spatial autocorrelation results of the transferred land prices

流轉土地價格全局空間自相關分析結果Moran’s指數(shù)為0.25，Z值為94.98，P值為0.00，表明觀音灘鎮(zhèn)流轉土地價格與其流轉地塊空間分布在全鎮(zhèn)范圍存在正相關關系，流轉地塊區(qū)位上的流轉價格在全鎮(zhèn)出現(xiàn)高集聚情況的概率不到1%，全鎮(zhèn)流轉土地空間分布對流轉價格有影響，但沒有集聚性。觀音灘鎮(zhèn)土地流轉價格有明顯的局部相關關系，其中，中東部的流轉價格在空間上呈現(xiàn)“高-高”集聚現(xiàn)象，即“流轉土地價格高的地塊”臨近的是“流轉土地價格高的地塊”，表明這些地區(qū)土地流轉價格高。北部、東北部和東部的一些地塊流轉價格呈現(xiàn)空間“低-低”集聚現(xiàn)象，即“流轉土地價格低的地塊”臨近的是“流轉土地價格低的地塊”，這些區(qū)域的土地流轉價格普遍較低。有少量“低-高”相關結果，即“流轉土地價格低的地塊”臨近的是“流轉土地價格高的地塊”，表明這些流轉地塊價格低，其周圍的地塊流轉價格高。研究區(qū)流轉地塊空間位置不同，流轉土地價格表現(xiàn)出不同的空間集聚特征，這是級差地租形成的條件之一。

4 討論與結論

4.1 討論

利用“3S”技術的承包地確權登記成果對已確權的農戶提供了土地權屬保障，持有土地承包經(jīng)營權證進一步保護了農戶對土地的合法權益，解除了農民土地流轉的顧慮。因此，部分農民為了改善自己的收入，會在政策允許范圍內租出土地后外出就業(yè)[15]。本研究流轉土地分配情況結果表明，流轉土地面積和空間分布都不太合理，應結合地域實際情況，從流轉土地面積和空間布局方面制定土地流轉計劃，比如擴大流轉土地規(guī)模，在空間位置上盡量集中等，以實現(xiàn)流轉土地分布均衡合理。本研究流轉土地與人口關系分析結果表明，流轉土地外出打工人數(shù)少的地塊流轉價格相對較高，在觀音灘鎮(zhèn)東南部某村空間表現(xiàn)明顯，且在家務農人口年齡普遍相對較高。而在東北部某村外出打工人數(shù)多的地塊流轉價格相對較高。在觀音灘鎮(zhèn)北部地區(qū)，流轉土地外出打工人數(shù)多的地塊流轉價格相對較低，且在家務農人口年齡相對較低。從空間集聚情況來看，土地流轉價格與外出打工人數(shù)在空間上相關性低，而可能與確權工作的實施、引導定價和地塊地理位置有關。從流轉時間上看，流轉價格表現(xiàn)出了時間集聚性：2013年的流轉土地價格主要呈現(xiàn)“高-高”價格集聚，僅在東部邊緣地區(qū)呈現(xiàn)“低-低”價格集聚；在2014年增加的流轉土地價格主要呈現(xiàn)“低-低”價格集聚；2015年增加的流轉土地價格主要呈現(xiàn)“高-高”價格集聚。流轉土地價格升高與確權強化了農民產權意識，對提升農地預期價值有一定影響。從因果關系上看，一方面土地流轉價格低可能會導致更多的農村人口通過去打工而獲得更多的收入；另一方面，也可能是區(qū)域性人口集中流出打工，導致農村承包地經(jīng)營不良，進而土地低價流轉經(jīng)營，是人地關系協(xié)調的表現(xiàn)。

4.2 結論及展望

本研究基于2015年農村土地承包經(jīng)營權確權成果數(shù)據(jù)，結合觀音灘鎮(zhèn)土地流轉調研數(shù)據(jù)，從經(jīng)濟學角度利用土地基尼系數(shù)研究了土地流轉面積及空間分布的合理性；依據(jù)地租理論和人地關系理論，從空間角度研究了流轉土地價格及其相關人口的關系，利用空間自相關分析法研究了鎮(zhèn)級流轉土地價格、農村人口與流轉地塊空間位置的關系，主要結果如下：

1)2013-2015年，觀音灘鎮(zhèn)流轉土地呈現(xiàn)東部擴張，向北部延伸，西部零星分布的勢態(tài)。山區(qū)丘陵地帶受地形影響較大，區(qū)域內承包地分布破碎，不易于連片規(guī)?；?jīng)營和機械化作業(yè)。

2)流轉土地面積和空間結構都不均勻，觀音灘鎮(zhèn)土地流轉在數(shù)量結構和空間結構上分布差距懸殊，應該根據(jù)實際情況結合土地流轉經(jīng)濟效益均衡調整流轉土地數(shù)量結構和空間結構。

3)流轉土地人口從事農業(yè)活動的年齡主要在40～60歲，外出打工人口年齡集中在19～40歲，主要為青年。

4)土地流轉價格的局部空間集聚性在流轉土地外出打工人數(shù)多少和不同的土地流轉時間有所體現(xiàn)。

農地確權成果數(shù)據(jù)可支撐土地流轉信息化管理，流轉價格是級差地租的體現(xiàn)，流轉土地不同年齡段人口的勞動力分配也是人地關系的相互作用與協(xié)調的結果，可為發(fā)展農村土地適度規(guī)模經(jīng)營，優(yōu)化農地資源配置，提高勞動力利用率和實現(xiàn)農地精細管理提供參考依據(jù)。

本研究僅以觀音灘鎮(zhèn)為例，在鎮(zhèn)級區(qū)域進行了流轉土地及其相關外出打工人數(shù)和土地流轉價格的空間關系進行了探討，農村人口活動類型分析單一，以后將考慮流轉土地用途、土地規(guī)模經(jīng)營、更細化的人口活動類型、電商經(jīng)營等多方面拓展，進一步將對土地流轉價格與區(qū)域內土地流轉的群眾基礎、土地流轉市場完備程度的空間相關性進行深入研究?；诹鬓D土地面積和空間結構分配情況，研究土地調整模式，以實現(xiàn)土地、人口與收入的均衡，為土地管理部門提供土地流轉規(guī)模經(jīng)營決策。

5 流轉土地管理政策建議

基于農地確權成果應用于土地流轉的基礎上，利用精細到每個地塊和農戶的農地確權成果完善土地流轉政策，本研究提出以下3個方面的政策建議：

1)流轉土地管理信息化。農地確權工作為農村土地信息化管理平臺提供了承包經(jīng)營權相關的數(shù)據(jù)基礎。建議在完善農地經(jīng)營相關的數(shù)據(jù)基礎上，在大數(shù)據(jù)技術的支持下，完善土地流轉相關手續(xù)的數(shù)字化流程，形成流轉合同網(wǎng)上“云簽約”[37]的指導性政策，引導土地流轉有序進行，對流轉土地進行精細化管理，做到每個地塊流轉和利用情況有追溯，監(jiān)測流轉土地經(jīng)營情況，讓流轉土地的農戶放心把土地流轉出去。

2)土地流轉政策要有針對性。通過農地確權成果更能清楚地掌握承包地所處的地形地貌特征，因此，需要因地制宜地制定土地流轉政策，制定“以圖管流轉土地”的針對性辦法，加強農村土地合理利用。比如，平原、丘陵、山地等不同地形的土地經(jīng)營權流轉如何區(qū)別化利用和經(jīng)營，什么位置、多大面積的土地進行流轉可以實現(xiàn)流轉土地合理利用，流轉土地價格如何定價可以增強農戶流轉意愿。用“圖”來指導土地流轉之后規(guī)?；?jīng)營管理，大力開展農業(yè)機械化和自動化，形成智慧農業(yè)經(jīng)營模式，提高農業(yè)生產效率。

3)關注土地流轉農戶。應充分利用農地確權成果中的地塊空間位置和承包農戶的家庭成員結構信息，通過確權成果增強農戶對土地流轉的信任，增強農戶土地流轉意愿，研究有利于土地流轉市場的相關政策，關注土地流轉之后的農戶家庭成員職業(yè)發(fā)展動向，及時掌握農村人口流動情況，支撐鄉(xiāng)村振興建設。

致謝

感謝湖南省農林工業(yè)勘察設計研究總院和祁陽縣農經(jīng)部門對本研究提供數(shù)據(jù)支撐，使本研究能夠順利進行。