張 洪， 方文杰， 陶柳延

(安徽大學(xué)商學(xué)院， 合肥 230601)

隨著旅游經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，國(guó)內(nèi)旅游規(guī)模不斷擴(kuò)大，旅游產(chǎn)業(yè)也逐漸成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè). 然而，旅游產(chǎn)業(yè)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展在產(chǎn)生巨大社會(huì)與經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)，也會(huì)導(dǎo)致諸如生態(tài)景觀受損、環(huán)境污染和多樣性銳減等生態(tài)問題，影響人類活動(dòng)與自然系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系[1]，同時(shí)也制約社會(huì)經(jīng)濟(jì)與旅游產(chǎn)業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展[2]. 因此，如何正確認(rèn)識(shí)與協(xié)調(diào)社會(huì)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境與旅游產(chǎn)業(yè)關(guān)系已經(jīng)成為實(shí)現(xiàn)區(qū)域高效與可持續(xù)發(fā)展的重要議題.

近些年，關(guān)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境、旅游產(chǎn)業(yè)間的協(xié)調(diào)發(fā)展研究主要集中于4個(gè)方面：(1)社會(huì)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展研究，如采用數(shù)理方法分析二者間關(guān)系與協(xié)調(diào)發(fā)展條件[3-4]；(2)社會(huì)經(jīng)濟(jì)與旅游產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展研究，如分析旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要影響以及經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游發(fā)展的反向促進(jìn)作用[5-6]；(3)生態(tài)環(huán)境與旅游產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展研究，如分析旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展所產(chǎn)生的生態(tài)環(huán)境問題和生態(tài)保護(hù)效益[7-8]；(4)社會(huì)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境、旅游產(chǎn)業(yè)三者間協(xié)調(diào)發(fā)展研究，如在微觀視角下對(duì)特定省市進(jìn)行短期的協(xié)調(diào)關(guān)系評(píng)價(jià)[9-11]，以及在宏觀尺度下對(duì)三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系的長(zhǎng)期、預(yù)測(cè)研究[12-13].

總體而言，現(xiàn)有研究多建立在區(qū)域單元互不關(guān)聯(lián)、彼此獨(dú)立的假設(shè)之上，忽略了空間因素對(duì)于區(qū)域發(fā)展的影響，研究成果豐富性及客觀性仍有提升空間；此外，以時(shí)空演化視角進(jìn)行區(qū)域尺度研究的成果較少，并且對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)-生態(tài)環(huán)境-旅游產(chǎn)業(yè)三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素的探索也略有不足.

基于此，本文以長(zhǎng)三角27個(gè)中心城市為研究單元，構(gòu)建社會(huì)經(jīng)濟(jì)-生態(tài)環(huán)境-旅游產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)模型測(cè)算2008—2017年社會(huì)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境、旅游產(chǎn)業(yè)三系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度，以重心模型、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓模型分析其時(shí)空演化規(guī)律，并運(yùn)用空間計(jì)量模型探究其驅(qū)動(dòng)因素.

1 研究區(qū)概況、數(shù)據(jù)與方法

1.1 研究區(qū)概況

長(zhǎng)江三角洲包括上海、江蘇、浙江、安徽全域，總面積約為35.8萬km2，是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最活躍、開放程度最高和創(chuàng)新能力最強(qiáng)的區(qū)域之一，在國(guó)家現(xiàn)代化建設(shè)大局和全方位開放格局中具有舉足輕重的戰(zhàn)略地位. 本文以27個(gè)長(zhǎng)三角中心城市(上海、南京、無錫、常州、蘇州、南通、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、鹽城、泰州、杭州、寧波、溫州、湖州、嘉興、紹興、金華、舟山、臺(tái)州、合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、滁州、池州、宣城市)為研究單元.

1.2 指標(biāo)體系與數(shù)據(jù)來源

內(nèi)容全面、層次合理的評(píng)價(jià)體系是三系統(tǒng)間協(xié)調(diào)發(fā)展分析的前提基礎(chǔ)，在文獻(xiàn)[2,9-13]的基礎(chǔ)上，將社會(huì)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境與旅游產(chǎn)業(yè)三大子系統(tǒng)視為同一層級(jí)，選擇18個(gè)測(cè)量指標(biāo)構(gòu)建協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)體系，并采用熵值法對(duì)各指標(biāo)賦予權(quán)重(表1). 所需數(shù)據(jù)主要來源于2009—2018年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省市統(tǒng)計(jì)年鑒及國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)等，對(duì)于其中無法直接獲取的數(shù)據(jù)，采取線性回歸法賦值補(bǔ)齊.

表1 協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)體系及權(quán)重Table 1 The evaluation system and weight of coordinated development

1.3 研究方法

1.3.1 協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)模型 本文采用協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)模型評(píng)價(jià)長(zhǎng)三角社會(huì)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境、旅游產(chǎn)業(yè)間的協(xié)調(diào)發(fā)展程度，其計(jì)算步驟[12]為：

(1)計(jì)算子系統(tǒng)評(píng)價(jià)值，公式為：

其中：wi、wj、wt為各系統(tǒng)指標(biāo)權(quán)重；xi、yj、zt分別為各系統(tǒng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的樣本值；E、H、L分別為社會(huì)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境、旅游產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng)評(píng)價(jià)值.

(2)計(jì)算三系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)值及協(xié)調(diào)度，公式為：

其中：U為三系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)值；α、β、δ為待定系數(shù)，參考文獻(xiàn)[12]，設(shè)α=β=δ=1/3；D為協(xié)調(diào)度，參考文獻(xiàn)[2]，按照協(xié)調(diào)度大小可劃分不同階段: (1)若0

1.3.2 重心模型與標(biāo)準(zhǔn)差橢圓模型 重心模型可以通過刻畫區(qū)域?qū)傩约小㈦x散趨勢(shì)及時(shí)間軌跡來反映地理屬性值的空間遷移，本文基于長(zhǎng)三角27個(gè)城市的空間位置，以協(xié)調(diào)度為權(quán)重，計(jì)算其重心. 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓模型作為描述點(diǎn)分布方向偏離的工具，可以較好地刻畫地理屬性值的空間布局狀態(tài)與演化過程，且長(zhǎng)半軸、短半軸及轉(zhuǎn)角等要素可反映觀測(cè)值的空間移動(dòng)，具體公式[14]如下：

1.3.3 空間計(jì)量模型 空間自相關(guān)檢驗(yàn)是空間計(jì)量模型進(jìn)行空間效應(yīng)測(cè)量的重要前提，本文分別選取全局、局部Moran’s I進(jìn)行分析，其公式[15]分別為：

常用的空間計(jì)量模型主要有空間自回歸模型(SAR)[16]、空間誤差模型(SEM)[17]和空間杜賓模型(SDM)[18]. 其中，空間自回歸模型主要研究因變量是否存在空間擴(kuò)散或溢出，認(rèn)為不同地區(qū)的因變量之間相互影響；空間誤差模型考慮誤差項(xiàng)的相互影響，認(rèn)為因變量的空間相關(guān)性無法通過自變量體現(xiàn)時(shí)可通過誤差項(xiàng)進(jìn)行體現(xiàn). 其基本形式分別為：

SAR：y=ρWy+Xβ+ε，

其中：W為空間權(quán)重矩陣，為使研究更貼近客觀經(jīng)濟(jì)事實(shí)，分別以空間距離與經(jīng)濟(jì)距離構(gòu)建相應(yīng)空間權(quán)重矩陣；X為解釋變量數(shù)據(jù)矩陣；ρ為空間滯后系數(shù)；λ為誤差項(xiàng)的空間自回歸系數(shù)；ε為擾動(dòng)項(xiàng)；μ為誤差項(xiàng).

2 研究結(jié)果與分析

2.1 長(zhǎng)三角中心城市的三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展時(shí)空演化

2.1.1 三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的時(shí)間演化分析 本文基于SPSS 26.0軟件，根據(jù)2008—2017年長(zhǎng)三角中心城市各指標(biāo)數(shù)據(jù)，計(jì)算社會(huì)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境、旅游產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng)的評(píng)價(jià)值及三系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)值和協(xié)調(diào)度. 由結(jié)果(表2)可知：社會(huì)經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的評(píng)價(jià)值在2008—2017年間穩(wěn)步增長(zhǎng)；生態(tài)環(huán)境及旅游產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng)的評(píng)價(jià)值雖略有波動(dòng)但整體呈上升趨勢(shì)，共同促進(jìn)三系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)值在觀測(cè)期內(nèi)的持續(xù)提升；社會(huì)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境與旅游產(chǎn)業(yè)三系統(tǒng)間關(guān)聯(lián)進(jìn)一步緊密，其協(xié)調(diào)發(fā)展水平也逐步提升.

表2 子系統(tǒng)評(píng)價(jià)值及三系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)值、協(xié)調(diào)度的時(shí)序變化

為進(jìn)一步探討長(zhǎng)三角中心城市三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的時(shí)間演化特征，選取2008、2011、2014、2017年作為研究節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分析. 由結(jié)果(圖1)可知. (1)長(zhǎng)三角中心城市三系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度大體呈現(xiàn)波動(dòng)上升的發(fā)展態(tài)勢(shì)，并且具有顯著的區(qū)域分化現(xiàn)象. (2)隨著各地經(jīng)濟(jì)、生態(tài)與旅游協(xié)調(diào)發(fā)展程度的逐步改善，協(xié)調(diào)發(fā)展城市數(shù)量逐漸增加，其等級(jí)也不斷提高，具體表現(xiàn)為：2008—2017年，杭州、蘇州、寧波由失調(diào)發(fā)展階段提升至協(xié)調(diào)發(fā)展階段；蘇州、南通、杭州三系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展等級(jí)提升2個(gè)等級(jí)，上海、南京和常州等19個(gè)城市的協(xié)調(diào)發(fā)展等級(jí)提升1個(gè)等級(jí). (3)長(zhǎng)三角中心城市三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的熱點(diǎn)城市范圍主要為上海、蘇州、無錫、南京、嘉興和杭州所圍合的“V”型區(qū)域，“極化效應(yīng)”促使三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展圍繞該核心區(qū)域進(jìn)一步集中，同時(shí)核心區(qū)域的發(fā)展也會(huì)通過“涓滴效應(yīng)”在一定程度上帶動(dòng)外圍區(qū)域發(fā)展，并且呈現(xiàn)出隨距離增加協(xié)調(diào)發(fā)展水平衰減的分布特征.

2.1.2 三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的空間演化分析 采用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓模型及重心模型，進(jìn)一步分析長(zhǎng)三角中心城市三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的空間分布與重心遷移. 由結(jié)果(圖2)可知：(1)2008—2017年，長(zhǎng)三角中心城市的協(xié)調(diào)發(fā)展重心分布于119.74° E～119.87° E、30.91° N～30.96° N之間，位于研究區(qū)域地理重心(119.58° E,30.99° N)的東南方向，表明長(zhǎng)三角中心城市的東部及南部地區(qū)的三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平相對(duì)較高. (2)根據(jù)重心軌跡及移動(dòng)方向可知，2008—2011年，長(zhǎng)三角中心城市的協(xié)調(diào)發(fā)展重心向西北方向遷移；2011—2014年，協(xié)調(diào)發(fā)展重心向西南方向偏移；2014—2017年，協(xié)調(diào)發(fā)展重心向北方偏移. (3)在重心偏移距離上，研究期內(nèi)三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展重心主要呈向西北方向移動(dòng)的趨勢(shì)，且向北移動(dòng)的總距離略大于向西移動(dòng)的總距離.

圖2 三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展重心的移動(dòng)軌跡

由長(zhǎng)三角中心城市協(xié)調(diào)發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分布及其特征值(表3)可知：(1)從標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的形狀分布來看，其長(zhǎng)半軸始終大于短半軸，呈顯著的“東南-西北”方向分布格局. (2)觀測(cè)期內(nèi)長(zhǎng)短軸比例呈波動(dòng)減小趨勢(shì)，橢圓形狀逐漸趨于正圓，表明長(zhǎng)三角中心城市協(xié)調(diào)發(fā)展的聚集特征趨于顯著. (3)觀測(cè)期內(nèi)的轉(zhuǎn)向角始終分布在121.62°～132.79°之間，總體呈現(xiàn)“先減小，后增大”的變化趨勢(shì)；轉(zhuǎn)向角共減小了4.51°，表明長(zhǎng)三角中心城市協(xié)調(diào)發(fā)展整體呈現(xiàn)出“東南-西北”格局，并且不斷向“正東-正北”的格局轉(zhuǎn)變. (4)從主軸與輔軸方向看，觀測(cè)期內(nèi)長(zhǎng)半軸長(zhǎng)度由22 6.3 7 km增加至2 2 6.6 4 km，短半軸長(zhǎng)度從172.6 4 km增加至176.47 km，反映出三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展在“東南-西北”方向趨于分散，在“東北-西南”方向呈擴(kuò)張態(tài)勢(shì).

表3 三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓特征值Table 3 The standard deviation elliptic eigenvalue of the coordinated development of the three systems

2.2 長(zhǎng)三角中心城市三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的空間相關(guān)分析

2.2.1 三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的全局自相關(guān)分析 為檢驗(yàn)長(zhǎng)三角中心城市三系統(tǒng)協(xié)調(diào)度的空間相關(guān)性，本文分別構(gòu)建空間距離矩陣和經(jīng)濟(jì)距離矩陣，采用Geoda 1.14軟件測(cè)算全局Moran’s I. 由結(jié)果(表4)可知：在空間距離和經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重下的全局Moran’s I值均大于0，且均通過1%的顯著性檢驗(yàn)，說明長(zhǎng)三角中心城市三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展具有顯著的空間相關(guān)性. 具體表現(xiàn)為：與高協(xié)調(diào)發(fā)展水平地區(qū)的空間距離較近或經(jīng)濟(jì)差距較小的地區(qū)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平也相對(duì)較高；與低協(xié)調(diào)發(fā)展水平地區(qū)的空間距離較近或經(jīng)濟(jì)差距較小的地區(qū)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平也相對(duì)較低.

表4 三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的全局Moran’s I值

2.2.2 三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的空間聚類分析 為進(jìn)一步反映空間聚類格局的特征及演化，選取空間距離矩陣?yán)L制2008、2011、2014、2017年長(zhǎng)三角中心城市協(xié)調(diào)發(fā)展的空間聚類格局圖(圖3). 由圖可知：長(zhǎng)三角中心城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)-生態(tài)環(huán)境-旅游產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的空間聚類格局可細(xì)分為屬于空間正相關(guān)的擴(kuò)散效應(yīng)區(qū)(H-H)、陰影區(qū)(L-L)及屬于空間負(fù)相關(guān)的極化效應(yīng)區(qū)(H-L)、過渡區(qū)(L-H)，整體格局在2008—2017年間相對(duì)穩(wěn)定且多數(shù)地區(qū)屬于空間正相關(guān)區(qū)域. 具體而言：(1)擴(kuò)散效應(yīng)區(qū)主要包含上海及江蘇、浙江部分城市，這類“增長(zhǎng)極”城市自身三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平較高，并且通過高新技術(shù)、資金人才、思維觀念的擴(kuò)散帶動(dòng)了周邊地區(qū)的共同發(fā)展；(2)陰影區(qū)所包含的城市在空間上集中分布，2008年時(shí)包含安徽省所有研究城市，其中合肥市通過優(yōu)勢(shì)要素的區(qū)域聚集，協(xié)調(diào)發(fā)展水平迅速優(yōu)化，但由于未對(duì)周邊城市產(chǎn)生顯著的輻射與帶動(dòng)作用，其空間聚類格局在2011年轉(zhuǎn)變?yōu)闃O化效應(yīng)區(qū)；(3)過渡區(qū)城市數(shù)量在各年度保持穩(wěn)定，主要包含南通、揚(yáng)州、湖州和嘉興等江浙地市，可能由于人才、資金、技術(shù)的外流引發(fā)的“回流效應(yīng)”，使得這類城市長(zhǎng)期處于協(xié)調(diào)發(fā)展中低梯度，并且協(xié)調(diào)發(fā)展水平的提升相對(duì)較慢.

圖3 三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的空間聚類格局圖

2.3 長(zhǎng)三角中心城市三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響因素分析

2.3.1 影響因素選取及模型識(shí)別 結(jié)合相關(guān)研究[2,9-13]，本文選取市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)(社會(huì)消費(fèi)品零售總額，X1)、交通通達(dá)(公路里程與建成區(qū)面積之比，X2)、外商投資(外商投資總額，X3)、勞動(dòng)聚集(城市人口密度，X4)、環(huán)境規(guī)制(城市生活垃圾無害化處理量，X5)、資源稟賦(建成區(qū)綠化覆蓋率，X6)、旅游規(guī)模(旅游接待總?cè)藬?shù)，X7)和旅游效益(旅游總收入，X8)等變量作為長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)-生態(tài)-旅游協(xié)調(diào)發(fā)展的影響因素. 為消除異方差，對(duì)所有變量時(shí)間序列數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù).

本文采用Moran’s I、LM檢驗(yàn)和Huasman檢驗(yàn)等進(jìn)行空間計(jì)量模型選取及固定或隨機(jī)效應(yīng)種類的識(shí)別. 由結(jié)果(表5)可知：(1)2種空間權(quán)重矩陣的Moran’s I檢驗(yàn)均至少通過了5%的顯著性檢驗(yàn)，說明采取空間計(jì)量模型更有利于解釋區(qū)域單元的空間相關(guān)性； (2)LM-err及R-LM-err的統(tǒng)計(jì)量均通過5%的顯著性檢驗(yàn)，而LM-lag及R-LM-lag的統(tǒng)計(jì)量均未通過顯著性檢驗(yàn)，結(jié)合ANSELIN等[19]的判別準(zhǔn)則及Huasman檢驗(yàn)結(jié)果，選擇空間距離矩陣作為權(quán)重矩陣時(shí)，應(yīng)采用隨機(jī)效應(yīng)的空間誤差模型；(3)同理可知，選擇經(jīng)濟(jì)距離矩陣作為權(quán)重矩陣時(shí)，應(yīng)選取隨機(jī)效應(yīng)的空間自回歸模型.

表5 空間計(jì)量模型識(shí)別及檢驗(yàn)結(jié)果

2.3.2 空間計(jì)量估計(jì)結(jié)果 本文分別對(duì)不考慮空間效應(yīng)、考慮空間距離、考慮經(jīng)濟(jì)距離的情況采取相適用的空間計(jì)量模型進(jìn)行估計(jì)，由結(jié)果(表6)可知：

表6 空間計(jì)量模型估計(jì)結(jié)果Table 6 The estimated results with the spatial econometric model

(1)OLS模型與空間計(jì)量模型結(jié)果有顯著差異，進(jìn)一步驗(yàn)證了將區(qū)域間相互作用關(guān)系納入研究的重要性；不同空間權(quán)重矩陣的空間計(jì)量均得到相似的解釋變量系數(shù)及顯著性，表明空間計(jì)量結(jié)果具有良好的穩(wěn)健性.

(2)空間計(jì)量模型中空間誤差系數(shù)及空間自回歸系數(shù)分別為0.544 6和0.118 7，并且二者均通過1%的顯著性檢驗(yàn)，表明區(qū)域間社會(huì)經(jīng)濟(jì)-生態(tài)環(huán)境-旅游產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展存在顯著的空間溢出效應(yīng)，鄰近地市協(xié)調(diào)發(fā)展具有明顯的集聚與示范作用.

(3)各影響因素均產(chǎn)生顯著影響，其中市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)、交通通達(dá)、外商投資、勞動(dòng)聚集、資源稟賦和旅游規(guī)模的影響系數(shù)顯著為正. 具體而言，市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)的提升有助于商品流通及零售市場(chǎng)穩(wěn)定運(yùn)行，是提升生態(tài)保護(hù)能力及旅游競(jìng)爭(zhēng)力的剛性條件；交通是區(qū)域間輻射的重要媒介，決定著區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展互動(dòng)力的強(qiáng)弱，公路、鐵路和機(jī)場(chǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施同樣是城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的物質(zhì)條件，也是旅游活動(dòng)開展的重要基礎(chǔ)；外商投資和勞動(dòng)聚集均是區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要體現(xiàn)，資金與人才的聚集有助于維持技術(shù)、創(chuàng)新的領(lǐng)先地位，提升區(qū)域發(fā)展質(zhì)量及協(xié)調(diào)成熟度；資源稟賦是反映區(qū)域環(huán)境保護(hù)和生態(tài)文明的關(guān)鍵指標(biāo)，也是承載旅游活動(dòng)的自然基礎(chǔ)與景觀稟賦，優(yōu)化生態(tài)環(huán)境資源配置與合理利用對(duì)于區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義；旅游規(guī)模能夠有效反映區(qū)域旅游資源吸引力與旅游設(shè)施完備度，其波動(dòng)亦能夠有效警醒旅游地，可通過修繕景觀資源、保護(hù)傳統(tǒng)文化與完善公共服務(wù)等措施提升旅游競(jìng)爭(zhēng)力.

(4)環(huán)境規(guī)制與旅游效益的影響系數(shù)顯著為負(fù). 環(huán)境規(guī)制措施有助于經(jīng)濟(jì)或旅游活動(dòng)廢棄物的再利用，促進(jìn)區(qū)域生態(tài)文明建設(shè)與循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但同樣對(duì)區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)及旅游產(chǎn)業(yè)造成一定成本投入和發(fā)展限制；旅游效益是旅游產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率的重要指標(biāo)，但由于部分地區(qū)未充分考慮環(huán)境承載能力，過度開發(fā)旅游產(chǎn)業(yè)獲取經(jīng)濟(jì)效益，產(chǎn)生諸多資源破壞、環(huán)境污染和物種滅絕等非期望產(chǎn)出，進(jìn)而限制了區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展.

3 結(jié)語

本文采用協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)模型、重心模型和標(biāo)準(zhǔn)差橢圓模型等方法,對(duì)2008—2017年長(zhǎng)三角27個(gè)中心城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)-生態(tài)環(huán)境-旅游產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的時(shí)空演化規(guī)律及驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分析. 主要結(jié)論如下：

(1)2008—2017年，長(zhǎng)三角中心城市的社會(huì)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境及旅游產(chǎn)業(yè)的評(píng)價(jià)值均值整體呈上升趨勢(shì)，三系統(tǒng)間協(xié)調(diào)發(fā)展的總體水平也逐步提升.

(2)時(shí)間演化上，長(zhǎng)三角各中心城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)-生態(tài)環(huán)境-旅游產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)度大體呈現(xiàn)波動(dòng)上升的發(fā)展態(tài)勢(shì)，協(xié)調(diào)發(fā)展的城市數(shù)量逐漸增加，其等級(jí)也不斷提高，但熱點(diǎn)區(qū)域仍主要為由上海、蘇州、無錫、南京、嘉興、杭州市所圍合的“V”型區(qū)域.

(3)空間演化上，長(zhǎng)三角中心城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)-生態(tài)環(huán)境-旅游產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展重心位于區(qū)域地理重心的西南方向，并且在觀測(cè)期內(nèi)向西北方向發(fā)生移動(dòng)，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓呈現(xiàn)“東南-西北”分布，其形狀逐漸趨于正圓，表明協(xié)調(diào)發(fā)展的聚集特征趨于顯著.

(4)長(zhǎng)三角中心城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)-生態(tài)環(huán)境-旅游產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展具有顯著的全局空間正相關(guān)性，并且在空間距離及經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重影響下均呈現(xiàn)空間聚集性“先減弱，后增強(qiáng)”. 該區(qū)域同樣具有相對(duì)穩(wěn)定的空間聚類格局，多數(shù)地市屬于空間正相關(guān)的擴(kuò)散效應(yīng)區(qū)和陰影區(qū).

(5)長(zhǎng)三角中心城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)-生態(tài)環(huán)境-旅游產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展存在顯著的空間溢出效應(yīng)，鄰近地市協(xié)調(diào)發(fā)展具有明顯的集聚與示范作用. 市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)、交通通達(dá)、外商投資、勞動(dòng)聚集、資源稟賦和旅游規(guī)模對(duì)該區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用，而環(huán)境規(guī)制與旅游效益的影響系數(shù)則顯著為負(fù).

在區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)與旅游產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的背后，隱藏著生態(tài)環(huán)境污染、經(jīng)濟(jì)規(guī)模與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展不平衡等問題. 基于本文研究結(jié)論，提出如下建議與思考：

(1)長(zhǎng)三角中心城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)-生態(tài)環(huán)境-旅游產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展具有顯著的空間相關(guān)性，因此，在長(zhǎng)三角一體化背景下，應(yīng)當(dāng)突破靜態(tài)、孤立的城市概念，以區(qū)域鄰近、連續(xù)的視角破除行政邊界與制度壁壘，將發(fā)展尺度擴(kuò)展至區(qū)域、整體、廣泛的空間范疇. 同時(shí)，應(yīng)充分發(fā)揮協(xié)調(diào)發(fā)展熱點(diǎn)區(qū)域的示范引導(dǎo)作用，形成“輻射熱點(diǎn)”與“輻射干線”，鼓勵(lì)資本、人才和技術(shù)等資源的充分流動(dòng)，促進(jìn)區(qū)域發(fā)展均衡、協(xié)同、可持續(xù).

(2)推動(dòng)長(zhǎng)三角一體化與產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，提高其創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力、經(jīng)濟(jì)集聚度、區(qū)域連接性和政策協(xié)同效率，對(duì)引領(lǐng)全國(guó)高質(zhì)量發(fā)展、建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系意義重大. 長(zhǎng)三角區(qū)域間的點(diǎn)線輻射大幅提升了區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平和現(xiàn)代化進(jìn)程，形成具有較強(qiáng)溢出能力的輻射面. 因此，要聯(lián)通與優(yōu)化區(qū)域內(nèi)外道路交通體系，提升長(zhǎng)三角及其周邊區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展互動(dòng)水平與輻射效率，建立長(zhǎng)三角與其他弱勢(shì)區(qū)域的互助關(guān)系，鼓勵(lì)區(qū)域間人才交流、技術(shù)轉(zhuǎn)讓、資金融通和信息傳播等合作.

社會(huì)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境與旅游產(chǎn)業(yè)間存在相互促進(jìn)、相互制約的互動(dòng)關(guān)系，該系統(tǒng)的研究屬于經(jīng)濟(jì)學(xué)、生態(tài)學(xué)、旅游學(xué)的邊緣性、交叉研究，其時(shí)空演化易受到內(nèi)外環(huán)境的多方面擾動(dòng). 本文對(duì)長(zhǎng)三角中心城市的協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)與分析思路具有一定可行性，但由于指標(biāo)選取的經(jīng)驗(yàn)性、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可獲取性與時(shí)滯性以及統(tǒng)計(jì)口徑的差異，未來研究仍有提升空間.