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        基于離散元方法的河冰動(dòng)力過(guò)程短期預(yù)測(cè)模型及應(yīng)用

        2021-11-08 23:02:46翟必垚張寶森季順迎田治宗
        人民黃河 2021年10期

        翟必垚 張寶森 季順迎 田治宗

        摘 要:秋末冬初時(shí)黃河河道平穩(wěn)封河對(duì)于預(yù)防凌汛意義重大,而什四份子作為黃河內(nèi)蒙古河段主要首封河段備受重視。根據(jù)寒區(qū)河道具體冰情,基于河冰離散元方法,考慮河流表面冰的動(dòng)力輸移和河流水動(dòng)力學(xué)的相互耦合作用,建立了針對(duì)特定重點(diǎn)河段的短期預(yù)測(cè)模型,可根據(jù)實(shí)際水力要素、氣溫、現(xiàn)場(chǎng)冰情等條件進(jìn)行河冰輸移、封河開(kāi)河等情況的模擬和預(yù)測(cè)。模型考慮了河道的岸冰邊界以及上游來(lái)冰情況,包括來(lái)冰的密集度、冰塊體的尺寸分布、冰塊體的凍結(jié)強(qiáng)度等因素對(duì)河冰輸移和卡冰封河過(guò)程的影響?;谠擃A(yù)測(cè)模型,針對(duì)什四份子彎道在不同工況下的封河情況進(jìn)行研究,結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)情況探究了流速、來(lái)冰量、冰塊尺寸、岸冰尺寸等因素對(duì)卡冰封河的影響,從冰流量和河道輸冰量的角度解釋了各要素的影響機(jī)理,為特定河段的封河預(yù)測(cè)工作提供參考。

        關(guān)鍵詞:河冰;封河;離散元方法;數(shù)值模型;什四份子彎道

        中圖分類號(hào):TV133;TV882.1

        文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

        doi:10.3969/j.issn.1000-1379.2021.10.015

        引用格式:翟必垚,張寶森,季順迎,等.基于離散元方法的河冰動(dòng)力過(guò)程短期預(yù)測(cè)模型及應(yīng)用[J].人民黃河,2021,43(10):75-80.

        Abstract: Based on the discrete element method, a short-term prediction model of the nature river ice dynamic process was established, considering the coupling effect between surface ice and the river hydrodynamics. It could simulate and predict the several river ice dynamic processes, such as, river ice transport, ice bridge formation, ice jam, break up and jam release. Based on the prediction model, the formation of ice bridge in Shensifenzi reach was simulated and the effects of flow velocity, ice supplement, ice size and border ice size on the jamming were investigated. The mechanism of each factor was explained by ice discharge and ice transport capacity of the channel. This paper provided a reference for the forecast work of ice bridge formation and river freeze up in natural rivers.

        Key words: river ice; freeze up; discrete element method; numerical model; Shensifenzi reach

        冰凌在我國(guó)北方寒冷地區(qū)的江河非常常見(jiàn),是氣象水文、河道地形地勢(shì)和水力條件綜合影響的結(jié)果。嚴(yán)重的冰情會(huì)直接影響江河的航運(yùn)交通、灌溉供水、水力發(fā)電,帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)損失,還會(huì)誘發(fā)凌汛災(zāi)害,對(duì)人民生命財(cái)產(chǎn)造成巨大的損失[1-3]。秋末冬初時(shí)節(jié),氣溫降低,江河出現(xiàn)流凌,隨著低溫的持續(xù),會(huì)發(fā)生封河現(xiàn)象。一旦封河,應(yīng)及時(shí)減小流量爭(zhēng)取平封,防止立封和冰塞的產(chǎn)生[4]。什四份子彎道是黃河內(nèi)蒙古河段高頻的首封河段,其地勢(shì)形態(tài)特征典型,上寬下窄,彎變急且角度變化大,是防凌重點(diǎn)關(guān)注的位置[5-6]。該河段已安裝配套了多種監(jiān)測(cè)設(shè)備進(jìn)行冰情、氣候、水力要素等的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),并配合無(wú)人機(jī)、衛(wèi)星雷達(dá)定期觀察冰情發(fā)展,為冰情預(yù)測(cè)提供了充足的參考依據(jù)[7-9]。

        國(guó)內(nèi)外的學(xué)者基于冰力學(xué)理論基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)了多種河冰熱力學(xué)、動(dòng)力學(xué)過(guò)程模擬的數(shù)學(xué)模型和數(shù)值模型,較為系統(tǒng)的有RICE[10]、DynRICE[11-13]、RIVJAM[14]、ICEJAM[15] 、ICESIM[16]、RIVICE[17]、River1D[18]、HEC-RAS[19]等模型。已有的河冰模型從河冰動(dòng)力學(xué)、熱力學(xué)機(jī)理出發(fā),能夠很好地模擬長(zhǎng)時(shí)段、長(zhǎng)距離的河冰熱力生消、動(dòng)力輸移等演化過(guò)程,對(duì)冰塞冰壩的出現(xiàn)位置及引起的水位、流量變化有較好的模擬結(jié)果[20-22]。近年來(lái)隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,統(tǒng)計(jì)模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊數(shù)學(xué)等方法也在冰情預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)中得到了應(yīng)用,并取得了很好的效果[23-25]。然而,以上模型和方法在實(shí)際應(yīng)用中可能會(huì)受到長(zhǎng)距離、多時(shí)段監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)不完備的限制,且關(guān)注點(diǎn)多集中在大中尺度的水位、流量和冰塞位置上,針對(duì)特定局部河段的冰情精細(xì)化模擬和預(yù)測(cè)相對(duì)較少。

        黃河防凌監(jiān)測(cè)技術(shù)發(fā)展迅速,已由早年的監(jiān)測(cè)手段少、監(jiān)測(cè)指標(biāo)單一發(fā)展形成了初步的冰情觀測(cè)技術(shù)體系,測(cè)量指標(biāo)包含流速、水深、冰厚、水面冰密集度、水溫、冰溫等[21],監(jiān)測(cè)手段擴(kuò)展到了衛(wèi)星、雷達(dá)、無(wú)人機(jī)、遠(yuǎn)程4G視頻拍攝等[26]。這些都為精細(xì)化預(yù)測(cè)模型的參數(shù)設(shè)置提供了依據(jù)。

        本研究基于河冰離散元模型,建立面向真實(shí)河道的數(shù)值模型,根據(jù)特定天然河道具體冰情,對(duì)封河前期的水力要素、地勢(shì)地形、初始冰情等重要條件建立模擬參數(shù),形成針對(duì)小范圍特定重點(diǎn)河段的短期預(yù)測(cè)模型;結(jié)合什四份子險(xiǎn)工處已建立的完備監(jiān)測(cè)手段,對(duì)該河段河冰輸移及封河情況進(jìn)行模擬研究,以期為防凌預(yù)報(bào)提供有效的參考。

        1 基于河冰離散元方法的河冰動(dòng)力過(guò)程短期

        預(yù)測(cè)模型

        1.1 河冰動(dòng)力學(xué)短期預(yù)測(cè)模型的計(jì)算框架

        結(jié)合特定河段的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),基于河冰離散元方法,建立特定河道的短期預(yù)測(cè)模型,可對(duì)特定局部河段的河冰動(dòng)力學(xué)過(guò)程進(jìn)行精細(xì)化模擬,具體模型框架如圖1所示。

        由于熱力計(jì)算的輸入條件較為復(fù)雜,涉及日照、氣溫、水溫等條件,且熱力計(jì)算多針對(duì)長(zhǎng)時(shí)間尺度的模擬、誤差不易控制,因此模型回避了熱力學(xué)計(jì)算,將河冰的熱力學(xué)生效結(jié)果轉(zhuǎn)化為動(dòng)力學(xué)模擬的初始條件,如岸冰邊界、冰塊凍結(jié)強(qiáng)度等,再通過(guò)短期的動(dòng)力學(xué)模擬以提高模型的適用性和準(zhǔn)確性。完備的河段冰情資料包含氣象、水文、河道地形、冰情等條件,其可對(duì)模型的正確性進(jìn)行驗(yàn)證,也可對(duì)模型計(jì)算的初始參數(shù)進(jìn)行校核,進(jìn)而對(duì)特定的河冰現(xiàn)象如封河、開(kāi)河、冰壩、潰壩等進(jìn)行模擬計(jì)算,為河冰現(xiàn)象的預(yù)報(bào)提供參考。

        1.2 河冰動(dòng)力過(guò)程的離散元方法

        河冰動(dòng)力過(guò)程計(jì)算模型考慮了河冰動(dòng)力學(xué)與水動(dòng)力學(xué)的耦合作用[27]。河冰動(dòng)力學(xué)采用了二維河冰輸移模型,可計(jì)算河冰受到的水流和風(fēng)的拖曳力、水面梯度力、冰塊內(nèi)力、冰與河岸及建筑物的接觸力;河流水力學(xué)采用Shen根據(jù)表面冰層作用改進(jìn)的二維淺水模型[11];河冰內(nèi)力主要采用離散元方法顯式逐步求解[28]。此外,該模型考慮了河冰離散單元的浮力、拖曳力以及水流與冰層的耦合[27]。

        根據(jù)河冰在低溫條件下的凍結(jié)現(xiàn)象,建立了河冰離散元黏聚力模型,即計(jì)算單元之間建立黏結(jié)對(duì),使得單元和單元之間可以相互黏結(jié)在一起,黏結(jié)對(duì)可以在單元之間傳遞拉力、壓力、剪切力、彎矩和扭矩,當(dāng)傳遞的力超過(guò)破壞準(zhǔn)則時(shí),黏結(jié)對(duì)就會(huì)失效,宏觀表現(xiàn)為凍結(jié)冰的破碎。擴(kuò)展多面體單元的黏聚力模型有兩種類型(見(jiàn)圖2)。一種是建立在共面接觸的黏結(jié)單元間,即必須是面面接觸模式才可建立黏結(jié)對(duì)[28-29],黏結(jié)面積即為接觸面積。另一種是針對(duì)自然狀態(tài)下冰堆積體中的冰塊接觸隨機(jī)不規(guī)則的情況,建立的基于任意接觸方式離散元黏聚力模型,這種黏聚力模型在單元之間建立虛擬黏結(jié)面,虛擬黏結(jié)面的面積直接影響?zhàn)そY(jié)對(duì)傳遞的力的大小,其主要受到氣溫T和累計(jì)接觸時(shí)間ta控制,其表征了冰塊由接觸到凍結(jié)以及凍結(jié)面生長(zhǎng)的過(guò)程。具體關(guān)系需要根據(jù)特定河道的現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)結(jié)果或者相關(guān)規(guī)范進(jìn)行選取。

        根據(jù)河冰在動(dòng)力過(guò)程中表現(xiàn)出的離散分布特性,采用Voronoi切割算法結(jié)合擴(kuò)展多面體離散單元形態(tài)對(duì)冰塊體進(jìn)行構(gòu)造。二維Voronoi切割算法是在一個(gè)二維平面內(nèi)隨機(jī)撒點(diǎn),再通過(guò)隨機(jī)點(diǎn)將該二維平面劃分為隨機(jī)的任意多面形,對(duì)多面形賦予冰厚便可得到隨機(jī)分布的碎冰模型。碎冰的尺寸、形狀以及碎冰分布的密集度可以根據(jù)隨機(jī)點(diǎn)的分布參數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié)[30]。

        1.3 河冰動(dòng)力過(guò)程離散元模擬的邊界條件

        初始岸冰的構(gòu)造主要依據(jù)現(xiàn)場(chǎng)觀測(cè)的岸冰形態(tài),通過(guò)繪制岸冰邊界,再采用隨機(jī)三角單元對(duì)岸冰區(qū)域進(jìn)行剖分,組成岸冰的三角冰塊初始狀態(tài)是相互黏結(jié)的,由此得到岸冰模型。在岸冰與河岸接觸的位置采用固接的方式將二者黏結(jié)。由于岸冰的熱力生成過(guò)程長(zhǎng)、凍結(jié)時(shí)間久,通常有較大的強(qiáng)度,因此岸冰區(qū)域的冰單元黏結(jié)強(qiáng)度通常設(shè)置為較大值。

        根據(jù)不同算例工況對(duì)冰塊補(bǔ)給方式的需求,模型中給出了兩種冰塊補(bǔ)給方法,分別為周期邊界法和上游供給法[31]。周期邊界法能夠大大節(jié)省程序計(jì)算內(nèi)存以及消除邊界對(duì)顆粒流動(dòng)的影響,被廣泛應(yīng)用于離散元模擬中。周期邊界法可應(yīng)用在規(guī)則河道的兩岸以消除邊壁效應(yīng),也可應(yīng)用于河道上下游邊界處,以節(jié)省程序預(yù)構(gòu)造冰塊數(shù)量。這里主要針對(duì)后者的應(yīng)用進(jìn)行說(shuō)明,其實(shí)質(zhì)為當(dāng)冰單元從河道下游邊界流出后,會(huì)從上游重新進(jìn)入河道區(qū)域。圖3為周期邊界法中的河冰輸移。為了保證邊界處的冰單元可以正確地搜索并接觸到另一端邊界處的冰單元,根據(jù)邊界附近的冰單元(Z1,Z2,Z3,Z4)在另一邊界處建立相應(yīng)的虛擬冰單元(V1,V2,V3,V4)。如果河道為規(guī)則直河道,則可通過(guò)平移實(shí)現(xiàn);當(dāng)河道上下游邊界方向不一致時(shí),可采用四元數(shù)控制旋轉(zhuǎn)角度的方法通過(guò)平移和旋轉(zhuǎn)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

        上游供給法是另一種用來(lái)補(bǔ)給河道冰量的方法,即在河道的上游邊界或者特定位置進(jìn)行輸冰。程序初始化階段預(yù)先構(gòu)造足夠多的冰塊單元,開(kāi)辟相應(yīng)內(nèi)存但不參與計(jì)算。在河道上游邊界或者特定位置設(shè)置來(lái)冰邊界(見(jiàn)圖4),確定來(lái)冰邊界輸冰個(gè)數(shù)Nb和輸冰間隔dl0。邊界輸冰個(gè)數(shù)Nb是指輸冰邊界處一個(gè)時(shí)間間隔最多能夠輸送Nb塊碎冰,冰塊的輸冰間距dB0 =B/Nb;輸冰間隔dl0可以控制當(dāng)輸送的冰塊運(yùn)動(dòng)多遠(yuǎn)距離后開(kāi)始進(jìn)行下一輪輸冰。由于在輸入冰單元時(shí)必須保證輸入冰塊之間以及輸入冰塊與河道已有冰塊之間沒(méi)有接觸重疊,這里采用了最大顆粒球形包圍盒尺寸Dmax控制冰塊間隔,即dB0

        周期邊界法多用于規(guī)則河道的算例研究,而上游供給法冰塊由上游邊界輸送,更符合實(shí)際情況,在自然河道算例中推薦采用。不論采用哪種冰塊補(bǔ)給方式,計(jì)算中都會(huì)根據(jù)初始時(shí)刻實(shí)際河道的冰分布情況,預(yù)先在河道內(nèi)布置一定量的冰塊,這種方式可減少冰塊由上游邊界流動(dòng)到占據(jù)整個(gè)河道的時(shí)間,大大提高了計(jì)算效率。

        2 黃河內(nèi)蒙古什四份子河段封河過(guò)程的離散元模擬

        2.1 黃河內(nèi)蒙古什四份子河段概況

        什四份子河段地處黃河內(nèi)蒙古河段下游(北緯40°17′39″,東經(jīng)111°2′53″),見(jiàn)圖5。該河段地形特征明顯,由上游的寬河道在入彎處逐漸束窄,河道走勢(shì)方向也發(fā)生了劇烈變化,因此該位置較易產(chǎn)生卡冰現(xiàn)象,歷史上多次成為秋冬封河期首封位置。

        根據(jù)2019—2020年該河段封河過(guò)程的觀測(cè)資料,2019年什四份子封河時(shí)間為12月6日,封河流量約為787 m3/s,平均流速約為0.71 m/s,封河當(dāng)日氣溫為1.4~-15.3 ℃,平均氣溫為-10.1 ℃;而2020年封河時(shí)間為12月8日,封河流量約為362 m3/s,當(dāng)日氣溫為-7.2~-18.2 ℃,平均氣溫為-13.6 ℃,平均流速約為0.38 m/s。這兩年封河當(dāng)日冰況差別較大,圖6為什四份子河段2019年和2020年封河過(guò)程的現(xiàn)場(chǎng)航拍圖。2019年什四份子河段封河之前上游來(lái)冰量較大、冰塊尺寸小且密集,河岸邊已有一定數(shù)量的岸冰生成;2020年封河之前來(lái)冰呈大塊片狀,冰塊稀疏但是尺寸較大,在持續(xù)低溫的作用下岸冰生長(zhǎng)也更加明顯,與2019年情況相比更加束窄了河道。

        2.2 短期封河的離散元數(shù)值預(yù)測(cè)

        根據(jù)2019年和2020年封河前一天的水力情況和冰情,建立模型模擬封河現(xiàn)象,模擬參數(shù)見(jiàn)表1。模型中水力邊界條件上游為流量,下游為水位,平均糙率0.03。圖7為計(jì)算網(wǎng)格及河床高程。采用恒定流研究河冰的輸移特性,2019年工況設(shè)定初始流量787 m3/s,下游水位988.2 m,穩(wěn)定流態(tài)如圖8(a)所示,主槽的平均流速為0.7 m/s,上游輸入冰塊的平均面積為500 m2,厚度為0.2 m,密集度為0.8左右;2020年工況將初始流量調(diào)整為362 m3/s,得到的穩(wěn)定流態(tài)如圖8(b)所示,主槽平均流速約為0.4 m/s,輸入冰塊平均面積為5 000 m2,厚度為0.2 m,密集度為0.3左右。

        圖9為這兩年封河模擬的結(jié)果??梢?jiàn)在相應(yīng)水力條件和來(lái)冰量的情況下,冰塊在河道束窄位置卡冰,模擬結(jié)果與實(shí)際觀測(cè)現(xiàn)象(見(jiàn)圖6)較為吻合。從結(jié)果中可以看出岸冰的束窄作用決定了卡冰的位置并直接導(dǎo)致卡冰的發(fā)生,冰塊大小和流凌密度也影響了卡冰難易程度。2019年什四份子河段是由小尺寸高密度來(lái)冰在大流量下發(fā)生卡冰封河的,而2020年該河段是在小流量低流速的情況下因大尺寸的來(lái)冰以及岸冰對(duì)河道的束窄作用最終導(dǎo)致卡冰封河的。

        圖10為2019年封河模擬結(jié)果中統(tǒng)計(jì)的彎道出口處(圖9中紅虛線所示)冰流量變化情況。在流凌初期河道將來(lái)冰順暢地輸往下游,隨著來(lái)冰量的持續(xù)增加,冰流量隨之增加并到達(dá)穩(wěn)定值附近,該穩(wěn)定值即反映了河道的輸冰能力。在1.0~2.3 h內(nèi),主流繼續(xù)保持最大輸冰能力輸冰,出彎處冰流量基本不變,而超過(guò)河道輸冰能力的冰塊會(huì)在主流兩側(cè)停留、聚集,最終導(dǎo)致河冰在束窄位置出現(xiàn)擁堵。一旦出現(xiàn)卡堵的情況,河道輸冰能力會(huì)迅速降低,冰流量隨之減小,進(jìn)而卡堵封河。由圖10可知不足0.5 h時(shí)間內(nèi)出彎處的冰流量由穩(wěn)定值降為0。2020年的冰流量變化情況與2019年較為類似,這里不做贅述。

        2.3 河冰封河過(guò)程的主要影響因素分析

        基于對(duì)實(shí)際工況的分析得知,影響封河的因素較為復(fù)雜,包括水力要素(主要是水流流速)、冰量、冰尺寸以及岸冰的邊界約束等。為了理解卡冰封河潛在的物理機(jī)制,通過(guò)數(shù)值模型對(duì)更多工況進(jìn)行模擬,進(jìn)而對(duì)封河的條件建立一定認(rèn)識(shí)。

        首先考慮無(wú)岸冰的工況。圖11是密集度為0.4和0.8的來(lái)冰輸移情況,分別代表低密度來(lái)冰量和高密度來(lái)冰量。當(dāng)密集度較小時(shí),冰塊主要在河道主槽輸移,只有極少量的碎冰停留在岸邊低速區(qū)。當(dāng)密集度增大時(shí),主槽的輸冰能力無(wú)法輸送大量來(lái)冰,會(huì)有部分冰塊被排擠至主槽兩側(cè)的低流速區(qū)域,在彎道凹岸處逗留,并且隨著來(lái)冰的持續(xù)增加,凹岸的冰塊不斷聚集,無(wú)法及時(shí)流出。二者都沒(méi)有出現(xiàn)卡冰封河現(xiàn)象。

        當(dāng)主槽的平均流速降到0.4 m/s左右時(shí),輸移情況沒(méi)有太大變化,河道仍沒(méi)有發(fā)生卡冰封河現(xiàn)象。由于流速降低,主槽的輸冰能力隨之降低,因此有更多的冰塊在河道兩側(cè)停留。

        在無(wú)岸冰的幾種工況下都未發(fā)生卡冰封河,可見(jiàn)岸冰的生長(zhǎng)對(duì)卡冰封河有必要性。流凌初期在持續(xù)輸冰下,會(huì)有部分冰塊在凹岸側(cè)停留,來(lái)冰量越大,進(jìn)入凹岸低速區(qū)的冰塊越多,這給什四份子彎道凹岸處沖擊岸冰和平滑岸冰的生長(zhǎng)提供了基礎(chǔ),進(jìn)而為封河的發(fā)生提供了有利條件。由此得出:在流凌初期該處河道卡冰封河的可能性較小,這時(shí)應(yīng)主要關(guān)注岸冰的生長(zhǎng)發(fā)展趨勢(shì)。

        其次,根據(jù)2019年、2020年兩種岸冰形態(tài),探究在岸冰存在的條件下,不同流速和來(lái)冰量的封河情況。結(jié)果顯示,在同樣的條件下,密集度越大、流速越慢時(shí),越容易卡冰。這里統(tǒng)計(jì)了兩種岸冰狀態(tài)下0.1、0.4、0.8、1.2 m/s幾種流速封河時(shí)的臨界來(lái)冰密集度,見(jiàn)圖12。較高的流速需要較高的臨界來(lái)冰密集度才能滿足卡冰封河的條件,并且岸冰二較岸冰一的尺寸更大,其對(duì)河道的束窄作用更明顯,因而對(duì)應(yīng)的封河臨界來(lái)冰密集度較小,更易形成卡冰封河。

        3 結(jié) 論

        針對(duì)天然河道及工程條件,建立了基于河冰離散元方法的短期河冰預(yù)測(cè)模型,可準(zhǔn)確表征實(shí)際河道的地形地勢(shì)、水力要素、冰況信息。將該方法應(yīng)用于黃河內(nèi)蒙古段什四份子彎道處河冰輸移的模擬和研究中,結(jié)合2019年、2020年兩年封河前的工況條件進(jìn)行封河預(yù)報(bào)模擬,得到的封河結(jié)果和卡冰位置與實(shí)際情況吻合較好。進(jìn)一步對(duì)該河段的封河條件進(jìn)行研究,建立了兩種特定岸冰形態(tài)和特定冰尺寸下不同水流速度對(duì)應(yīng)封河臨界來(lái)冰密集度的關(guān)系,得到了一些定性的結(jié)論:河道的邊界直接影響卡冰封河的可能性,什四份子河段為由上游寬大到下游狹窄的形態(tài),流冰容易在彎道凹岸的低速區(qū)停留,形成岸冰。岸冰的形成是卡冰的必要條件之一,岸冰對(duì)河道束窄得越嚴(yán)重,越容易造成卡冰;大尺寸的冰塊加速了卡冰封河的過(guò)程;流速?zèng)Q定河道的輸冰能力并影響卡冰的穩(wěn)定性,高流速下河道輸冰能力強(qiáng),冰塊會(huì)沿主槽向下游輸移,或直接被帶入水底、流往下游,不易穩(wěn)定封河,低流速下河道輸冰能力弱,冰塊容易在束窄處聚集形成堆積之勢(shì),進(jìn)而穩(wěn)定,攔截來(lái)冰形成封河。本研究為河冰現(xiàn)象短期預(yù)測(cè)提供了新的方法,對(duì)封河條件的研究成果也可以為封河預(yù)警工作提供一定的參考。

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        【責(zé)任編輯 許立新】

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