呂 波 王 輝 何 悅 周仲鴻

(渤海大學(xué)管理學(xué)院，遼寧 錦州 121013)

隨著生活質(zhì)量水平的提高和人們需求的不斷增加，旅游業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著重要的作用。遼寧省作為東北地區(qū)唯一沿海省份，旅游資源較為豐富，地理區(qū)位因素較好，為地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展提供了有利條件。但近些年遼寧旅游業(yè)發(fā)展較為緩慢，對地區(qū)經(jīng)濟(jì)的帶動作用不明顯。與其他地區(qū)相比，全省旅游收入也相對較低。如何提高旅游收入，打破地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展瓶頸是值得思考的問題。某些指標(biāo)要素如資源條件、經(jīng)濟(jì)條件等對旅游收入的影響是不容忽視的學(xué)術(shù)問題，研究其與旅游收入的空間錯位現(xiàn)象，有利于認(rèn)清地區(qū)指標(biāo)要素與旅游收入的協(xié)調(diào)性以及差異性，對城市旅游經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、旅游資源配置和優(yōu)化以及旅游業(yè)健康發(fā)展等具有重要意義。

空間錯位起源于20世紀(jì)60年代的美國，反映城市空間重構(gòu)影響弱勢群體居住和就業(yè)空間機(jī)會的理論假設(shè)，其理論逐漸應(yīng)用于地理學(xué)、社會學(xué)、規(guī)劃學(xué)等領(lǐng)域[1]。近幾年，國內(nèi)學(xué)者把空間錯位理論與旅游相結(jié)合的研究逐漸增多，主要集中在旅游業(yè)發(fā)展的空間錯位[2-4]、旅游資源與旅游經(jīng)濟(jì)的空間錯位[5-6]，上述研究均選取不同的評價指標(biāo)如旅游資源、旅游收入、旅游客流等，分析其空間錯位現(xiàn)象，并對各地級市空間錯位類型進(jìn)行了不同程度的探討。另外，在研究范圍上，省域[7-10]尺度研究較常見，但更多聚焦于黑龍江、安徽、山西、新疆等省區(qū)，也有部分學(xué)者從全國[11-12]、跨區(qū)域[13]尺度進(jìn)行研究?？偟膩碚f，國內(nèi)學(xué)者基于空間錯位理論，選取部分評價指標(biāo)分析其空間錯位現(xiàn)象，對地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展有積極的促進(jìn)作用，也為后續(xù)進(jìn)一步開展此方面的相關(guān)研究奠定了基礎(chǔ)，但從旅游收入與影響因素的空間錯位研究相對較少，更鮮有針對遼寧省旅游收入空間錯位的相關(guān)研究。探究旅游收入與各種相關(guān)指標(biāo)的空間差異性特征，對合理配置旅游要素空間布局、地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)健康良性發(fā)展具有重要的作用。已有研究表明，以定量的分析手段能增強(qiáng)研究的科學(xué)性和合理性，如GIS技術(shù)、矩陣模型等方法的應(yīng)用更加直觀具體說明研究對象的分布和差異特征。鑒于此，以遼寧省作為案例地，運(yùn)用重力模型、二位組合矩陣等定量分析方法與GIS技術(shù)相結(jié)合的手段，探究旅游收入與影響因素的空間錯位現(xiàn)象，為遼寧省資源要素合理配置提供科學(xué)參考依據(jù)。

1 研究方法及數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

1.1.1 熵值法

運(yùn)用熵值法求出旅客運(yùn)輸量、貨物運(yùn)輸量、旅客周轉(zhuǎn)量、貨物周轉(zhuǎn)量等指標(biāo)權(quán)重，進(jìn)而計算遼寧省各地市交通建設(shè)水平綜合指數(shù)[14]。

第一步，對數(shù)據(jù)Uij進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理計算，方法如下：

(1)

式中，Ui表示交通指標(biāo)原始數(shù)據(jù)；Umin，Umax表示指標(biāo)數(shù)據(jù)最小值和最大值；ui表示標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)。

第二步，計算旅客運(yùn)輸量、貨物運(yùn)輸量、旅客周轉(zhuǎn)量、貨物周轉(zhuǎn)量等指標(biāo)權(quán)重，方法如下：

Wi=(1-Ki)/∑(1-Ki)

(2)

式中，Pi為第i個評價樣本所占比重；n為樣本數(shù)量；Ki為熵值；Wi為各指標(biāo)權(quán)重。

第三步，計算遼寧各地市交通建設(shè)水平綜合指數(shù)，方法如下：

(3)

1.1.2 評價因子指數(shù)

通過對旅游收入、旅游資源、經(jīng)濟(jì)、人口、交通建設(shè)水平等指標(biāo)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，來消除由于各指標(biāo)單位不同所產(chǎn)生的影響。計算公式如下：

(4)

式中，VT表示地市各指標(biāo)指數(shù)；Ti為地市指標(biāo)數(shù)據(jù)；Tmin為指標(biāo)數(shù)據(jù)最小值；Tmax為指標(biāo)數(shù)據(jù)最大值。

1.1.3 重力模型

在幾何學(xué)中，重心是指在區(qū)域空間內(nèi)的某一點(diǎn)上，周圍要素的力量在此處達(dá)到均衡[15]。通過旅游收入重心、旅游資源重心、經(jīng)濟(jì)重心、人口重心、交通建設(shè)水平重心來研究空間錯位現(xiàn)象。計算公式如下[16]：

(5)

式中，XR，YR表示各指標(biāo)在遼寧省區(qū)域上重心的緯度和經(jīng)度；Xi，Yi為各地市行政中心的緯度和經(jīng)度；Wi為地市各指標(biāo)指數(shù)。

1.1.4 二維組合矩陣

通過二維組合矩陣研究遼寧省各地市旅游資源、經(jīng)濟(jì)、人口、交通建設(shè)水平等影響因素與旅游收入的具體關(guān)系，組合矩陣如表1。

表1 遼寧省各地市旅游資源、經(jīng)濟(jì)、人口、交通建設(shè)

表1中，A，B分別表示影響因素、旅游收入的劃分區(qū)間；S表示滿足條件的遼寧省各地市；C為影響因素；D為旅游收入。

1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

旅游收入、A級景區(qū)數(shù)量、人均GDP、常住人口、旅客運(yùn)輸量、貨物運(yùn)輸量、旅客周轉(zhuǎn)量、貨物周轉(zhuǎn)量等指標(biāo)原始數(shù)據(jù)來源于2019年遼寧省統(tǒng)計年鑒、2018年各地市國民經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展統(tǒng)計公報以及各地市統(tǒng)計局，具體數(shù)據(jù)見表2。利用熵值法計算表2中旅客運(yùn)輸量、貨物運(yùn)輸量、旅客周轉(zhuǎn)量、貨物周轉(zhuǎn)量的權(quán)重分別為0.24、0.18、0.37、0.20，并計算交通建設(shè)水平綜合指數(shù)，再與其他指標(biāo)數(shù)據(jù)一起利用評價因子指數(shù)公式計算各評價指標(biāo)指數(shù)(表3)，用于分析旅游收入與影響因素的空間錯位關(guān)系。通過重力模型公式和表2數(shù)據(jù)計算旅游收入重心、旅游資源重心、經(jīng)濟(jì)重心、人口重心、交通建設(shè)水平重心，再利用ArcGIS10.2將數(shù)據(jù)導(dǎo)入遼寧省矢量圖中進(jìn)行可視化處理(遼寧省矢量圖來源于中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心)。

表2 遼寧省各地市空間錯位評價指標(biāo)原始數(shù)據(jù)

表3 遼寧省各地市空間錯位評價指標(biāo)處理后數(shù)據(jù)

2 旅游收入與影響因素空間錯位分析

2.1 全省空間錯位分析

遼寧省位于北緯38.72°～43.43°、東經(jīng)118.88°～125.77°。通過ArcGIS10.2軟件中要素轉(zhuǎn)點(diǎn)工具得到區(qū)域幾何中心在北緯41.55°、東經(jīng)124.05°。根據(jù)重力模型公式計算出圖1，旅游收入重心在北緯40.39°、東經(jīng)122.73°；旅游資源重心在北緯41.00°、東經(jīng)122.59°；經(jīng)濟(jì)重心在北緯40.64°、東經(jīng)122.54°；人口重心在北緯40.80°、東經(jīng)122.50°；交通建設(shè)水平重心在北緯40.79°、東經(jīng)122.57°。旅游收入與旅游資源重心緯度相差0.61°、經(jīng)度相差0.14°；與經(jīng)濟(jì)重心緯度相差0.25°、經(jīng)度相差0.19°；與人口重心緯度相差0.41°、經(jīng)度相差0.23°；與交通建設(shè)水平緯度相差0.40°、經(jīng)度相差0.16°。從上述分析可知，旅游收入重心與影響因素重心存在位置偏差，即旅游收入重心與影響因素重心存在明顯的空間錯位現(xiàn)象。其中，與經(jīng)濟(jì)重心偏差最小，與旅游資源重心偏差最大。由重力模型理論可知，一個區(qū)域要素的重心位置展現(xiàn)出該要素在空間上的分布特征，其分布呈現(xiàn)為中心向該要素的高值區(qū)偏移規(guī)律[8]。5個重心均位于區(qū)域幾何中心偏西南方向。其中，旅游資源重心、交通建設(shè)水平重心在鞍山；旅游收入重心、經(jīng)濟(jì)重心、人口重心在營口。

圖1 遼寧省重心空間分布

依據(jù)表3得到遼寧省各地市空間錯位評價指標(biāo)分布圖(圖2)，進(jìn)一步分析遼寧旅游收入與影響因素空間錯位的原因。旅游收入重心位于西南偏南，主要因為大連、丹東、鞍山等高質(zhì)量旅游景區(qū)多分布于此，如大連老虎灘極地館、大連市金石灘景區(qū)、鞍山市千山景區(qū)等5A級景區(qū)，對游客的吸引力強(qiáng)，地區(qū)旅游收入較高。旅游資源重心位于西南偏北，主要是沈陽、大連、朝陽、鞍山等地旅游資源較為豐富的原因。4個地市旅游景區(qū)占比55.95%，且沈陽旅游景區(qū)數(shù)量遠(yuǎn)多于其他城市，共有111個。經(jīng)濟(jì)重心位于西南略偏南，由于大連、盤錦、營口等沿海經(jīng)濟(jì)帶地理區(qū)位條件好，地處環(huán)渤海和東北亞經(jīng)濟(jì)圈關(guān)鍵地帶，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好。人口重心、交通建設(shè)水平重心位于西南部未發(fā)生明顯的偏移現(xiàn)象，這與自然因素有較大關(guān)系。遼寧省地勢大體可分成北高南低，從陸地向海洋傾斜，東西兩側(cè)為山地和丘陵，向中部平原傾斜。平原地區(qū)土壤肥沃、地勢平坦，滿足生存所需的基本條件，有利于人口的集聚，同時交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也相對容易。

圖2 遼寧省各地市空間錯位評價指標(biāo)分布

2.2 各地市空間錯位分析

重力模型只能從宏觀角度研究遼寧省旅游收入與影響因素的空間錯位關(guān)系?，F(xiàn)引入二維組合矩陣模型分別研究各地市旅游資源、經(jīng)濟(jì)、人口、交通建設(shè)水平等指標(biāo)與旅游收入的具體關(guān)系。結(jié)合圖2和實際情況，將影響因素和旅游收入分別劃分為高、較高、中等、較低、低5個層級。具體關(guān)系大體分為同步區(qū)、偏離—正錯位區(qū)、偏離—負(fù)錯位區(qū)3類。

2.2.1 旅游資源與旅游收入分析

旅游資源是旅游業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)條件。旅游資源豐富的地區(qū)，容易開發(fā)高質(zhì)量旅游景區(qū)，旅游目的地的旅游吸引力也會增強(qiáng)。A級旅游景區(qū)作為景區(qū)質(zhì)量的重要標(biāo)志，對衡量當(dāng)?shù)芈糜钨Y源豐度具有重要作用。因此，以A級旅游景區(qū)作為衡量旅游資源水平的重要指標(biāo)。

從表4中可知，①撫順、本溪、營口、阜新、遼陽、鐵嶺為雙低區(qū)。這些地區(qū)大部分以農(nóng)業(yè)、工業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)，旅游業(yè)還處于初級階段，高級別景區(qū)(4A、5A)數(shù)量較少。另外，由于旅游產(chǎn)品同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重、可替代性強(qiáng)等原因，旅游資源與旅游收入表現(xiàn)為雙低的趨勢。②偏離—正錯位區(qū)：大連、丹東、盤錦。雖然大連旅游資源指數(shù)處于中等水平，但旅游資源開發(fā)較好，高級別景區(qū)數(shù)量最多(5A級景區(qū)2個、4A級景區(qū)20個以上)，對游客吸引力大，促進(jìn)了當(dāng)?shù)芈糜问杖氲脑黾樱瑑烧弑憩F(xiàn)為中度偏離錯位。丹東、盤錦旅游資源指數(shù)處于較低及以下水平，旅游收入分別處于中、較低等水平，兩者表現(xiàn)為低度偏離錯位。主要因為丹東和盤錦區(qū)位優(yōu)勢明顯，丹東屬于邊境城市，旅游資源特色突出；盤錦自然資源豐富，如大洼縣、盤山縣鄰近渤海。③沈陽、鞍山、朝陽、錦州、葫蘆島屬于偏離—負(fù)錯位區(qū)。旅游資源指數(shù)層級高于旅游收入指數(shù)層級。具體來看，沈陽、朝陽相差2個層級；鞍山、錦州、葫蘆島相差1個層級，說明盡管旅游資源與旅游收入的空間錯位程度不同，但旅游資源并不是影響上述城市旅游收入的唯一條件，還可能存在其他影響因素。

表4 旅游資源與旅游收入的空間錯位分析

2.2.2 經(jīng)濟(jì)因素與旅游收入分析

經(jīng)濟(jì)因素是當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)持續(xù)發(fā)展的重要條件。經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢區(qū)對城市旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、旅游產(chǎn)品創(chuàng)新等提供資金支持與保障。人均GDP是衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的重要指標(biāo)，本文以人均GDP作為經(jīng)濟(jì)指標(biāo)來研究與旅游收入的空間錯位關(guān)系。

從表5可知，①大連、阜新、鐵嶺屬于同步區(qū)，大連是副省級城市，北方沿海最重要的中心城市，經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢較為明顯，人均GDP最高，能為當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)發(fā)展提供各種資金支持，經(jīng)濟(jì)指數(shù)與旅游收入指數(shù)呈雙高的趨勢。阜新、鐵嶺經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度慢，旅游業(yè)也相對落后，旅游資源豐度低且開發(fā)難度大，經(jīng)濟(jì)指數(shù)與旅游收入指數(shù)表現(xiàn)為雙低的趨勢。②偏離—正錯位區(qū)：丹東，人均GDP排在全省相對靠后位次，但憑借地區(qū)特色優(yōu)勢，旅游業(yè)發(fā)展勢頭較好，經(jīng)濟(jì)指數(shù)與旅游收入指數(shù)相差1個層級，屬于低度偏離錯位。③遼寧大部分城市屬于偏離—負(fù)錯位區(qū)。其中，盤錦、遼陽經(jīng)濟(jì)指數(shù)分別處于高、中等水平，旅游收入指數(shù)處于較低及以下水平，相差2～3個層級，屬于中度偏離錯位。沈陽、鞍山、錦州等8個城市經(jīng)濟(jì)指數(shù)與旅游收入相差1個層級，匹配關(guān)系分別為較高—中等、中等—較低、較低—低等類型，屬于低偏離—負(fù)錯位區(qū)，說明處于偏離—錯位區(qū)的城市經(jīng)濟(jì)與旅游收入存在空間錯位現(xiàn)象，經(jīng)濟(jì)條件需要合理有效投入到旅游業(yè)中去，才能幫助提高地區(qū)旅游收入。

表5 經(jīng)濟(jì)因素與旅游收入的空間錯位分析

2.2.3 人口因素與旅游收入分析

一定的人口數(shù)量是城市旅游業(yè)正常運(yùn)作的必要條件。人口規(guī)模的聚集有利于旅游目的地資源、經(jīng)濟(jì)等要素流動，促進(jìn)城市旅游收入的增加。常住人口指的是實際經(jīng)常居住在某地區(qū)一定時間的人口。因此，以遼寧省各地市常住人口表征人口因素具有一定的合理性，從而分析與旅游收入的空間錯位現(xiàn)象。

人口作為旅游業(yè)中消費(fèi)、服務(wù)的主體，與旅游收入息息相關(guān)。旅游景區(qū)的客源以當(dāng)?shù)睾椭苓叺貐^(qū)的游客為主，旅游項目建設(shè)和運(yùn)作都需要有當(dāng)?shù)鼐用竦膮⑴c。因此，地區(qū)人口數(shù)量會影響旅游業(yè)的發(fā)展，進(jìn)而間接影響旅游收入。從表6可知，①大連、撫順、本溪、營口、阜新屬于同步區(qū)。大連人口指數(shù)與旅游收入指數(shù)表現(xiàn)為雙高的趨勢，屬于雙高區(qū)城市；撫順、本溪、營口、阜新人口指數(shù)與旅游收入指數(shù)表現(xiàn)為雙低的趨勢，屬于雙低區(qū)城市。②偏離—正錯位區(qū)：丹東、盤錦，人口指數(shù)處于較低及以下水平，旅游收入指數(shù)處于中等和較低等水平，兩者相差1個層級，說明人口因素對兩地區(qū)旅游收入影響較小。③偏離—負(fù)錯位區(qū)：沈陽、鞍山、錦州、遼陽、鐵嶺、朝陽、葫蘆島。沈陽作為省會城市，人口基數(shù)大，旅游收入處于中等水平，兩者相差2個層級，屬于中度偏離錯位，說明人口因素影響沈陽旅游業(yè)發(fā)展不顯著，旅游資源、經(jīng)濟(jì)等因素可能起著至關(guān)重要的作用；鞍山、錦州、遼陽等6個城市，人口指數(shù)處于中等和較低水平，旅游收入指數(shù)處于較低及以下水平，城市發(fā)展屬于低度偏離錯位，也說明人口因素對該類城市旅游收入的影響不顯著。

表6 人口因素與旅游收入的空間錯位分析

2.2.4 交通建設(shè)水平與旅游收入分析

交通建設(shè)水平是地區(qū)旅游業(yè)健康發(fā)展的先決條件。良好的交通條件可以減弱距離衰減規(guī)律的作用，擴(kuò)大游客出游半徑的范圍，提高地區(qū)旅游流的流量和流速，進(jìn)而促進(jìn)地區(qū)旅游收入的增加。旅客運(yùn)輸量、貨物運(yùn)輸量、旅客周轉(zhuǎn)量、貨物周轉(zhuǎn)量等指標(biāo)均反映交通建設(shè)水平程度，基于研究的客觀性和科學(xué)性，利用熵值法計算上述指標(biāo)權(quán)重，再計算各地市交通建設(shè)水平綜合指數(shù)，以此作為研究數(shù)據(jù)分析與旅游收入的空間錯位現(xiàn)象。

從表7可知，①大連、撫順、本溪、盤錦、阜新、朝陽屬于同步區(qū)，大連交通建設(shè)水平指數(shù)與旅游收入指數(shù)的關(guān)系為高—高型，主要是大連經(jīng)濟(jì)水平高、人口集聚能力強(qiáng)等原因，城市網(wǎng)絡(luò)通達(dá)度高，與旅游收入表現(xiàn)為雙高的趨勢；撫順、本溪、盤錦、阜新、朝陽交通建設(shè)水平指數(shù)處于較低及以下水平，交通網(wǎng)絡(luò)覆蓋率不高，城市區(qū)位可達(dá)性較低，導(dǎo)致游客數(shù)量少，交通建設(shè)水平指數(shù)與旅游收入指數(shù)表現(xiàn)為雙低型。②偏離—正錯位區(qū)：丹東，交通建設(shè)水平指數(shù)較低，旅游收入處于中等水平，兩者相差1個層級，屬于低度偏離錯位，說明交通條件并不是影響該城市的唯一因素。③偏離—負(fù)錯位區(qū)：沈陽、鞍山、營口、錦州、葫蘆島、遼陽、鐵嶺，該類城市均表現(xiàn)為不同程度的空間錯位。沈陽、錦州、葫蘆島屬于中度偏離錯位，相差2個層級；鞍山、營口、遼陽、鐵嶺屬于低度偏離錯位，相差1個層級，表明交通條件對上述城市旅游收入的促進(jìn)作用不明顯。

表7 交通建設(shè)水平與旅游收入的空間錯位分析

3 結(jié)論與建議

3.1 主要結(jié)論

本研究通過評價因子指數(shù)、重力模型探究遼寧省旅游收入與影響因素的空間錯位關(guān)系，再利用二維組合矩陣進(jìn)一步研究各地市旅游收入與影響因素的空間錯位現(xiàn)象，得到如下結(jié)論。

從全省角度看，遼寧省旅游收入與旅游資源、經(jīng)濟(jì)、人口、交通建設(shè)水平等影響因素存在明顯的空間錯位現(xiàn)象，5個重心均位于幾何中心偏西南方向：資源稟賦重心、交通建設(shè)水平重心在鞍山；旅游收入重心、經(jīng)濟(jì)重心、人口重心在營口。

從各地市角度看，遼寧省14個地級市旅游收入與影響因素具體關(guān)系大體分為同步區(qū)、偏離—正錯位區(qū)、偏離—負(fù)錯位區(qū)3類。旅游資源與旅游收入組合矩陣中，處于同步區(qū)和偏離錯位區(qū)城市數(shù)量基本一致，6個城市為同步發(fā)展型，8個城市為偏離錯位型；經(jīng)濟(jì)因素與旅游收入組合矩陣中，同步協(xié)調(diào)性差，偏離錯位程度高，3個城市為同步發(fā)展型，11個城市為偏離錯位型；人口因素與旅游收入組合矩陣中，同步協(xié)調(diào)性較差，偏離錯位明顯，5個城市為同步發(fā)展型，9個城市為偏離錯位型；交通建設(shè)水平與旅游收入組合矩陣中，同步型為6個，偏離錯位型為8個，兩者相差不大。

3.2 相關(guān)建議

雙高區(qū)城市應(yīng)該從兩方面入手，一方面，繼續(xù)利用自身的優(yōu)勢，加強(qiáng)高級別的景區(qū)建設(shè)，增強(qiáng)人—地感知形象；另一方面，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為游客提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，增強(qiáng)人—人感知形象。雙低區(qū)首先應(yīng)該調(diào)查、評價當(dāng)?shù)刭Y源特色優(yōu)勢和劣勢，其次抓住市場機(jī)會，掌握游客偏好，以“量少質(zhì)優(yōu)”為原則，創(chuàng)造獨(dú)具特色的旅游產(chǎn)品。對偏離—正錯位型城市而言，某一指標(biāo)要素對旅游業(yè)發(fā)展影響較小，但旅游收入的增加是由多種要素共同作用的結(jié)果。從長遠(yuǎn)角度考慮，應(yīng)該盡早處理發(fā)展過程中所存在的問題，使地區(qū)要素保持同步性，旅游業(yè)才能健康穩(wěn)定的發(fā)展。偏離—負(fù)錯位型城市可能是形象遮蔽、品牌特色不明顯等原因的問題，產(chǎn)生某些影響指標(biāo)與旅游業(yè)發(fā)展不同步的現(xiàn)象。應(yīng)分析自身周圍存在的競爭者，可以采用避強(qiáng)、比附等定位策略，重新塑造旅游目的地形象，加大對當(dāng)?shù)芈糜萎a(chǎn)品的宣傳力度，增加游客對旅游地的整體感知形象。