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        我國開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策的演變和協(xié)同研究*——基于2012-2020年政策文本的分析

        2021-11-05 05:44:30洪偉達(dá)馬海群
        情報雜志 2021年10期

        洪偉達(dá) 馬海群

        (1.黑龍江大學(xué)信息管理學(xué)院 哈爾濱 150080;2.中共黑龍江省委黨校 哈爾濱 150080;3.黑龍江大學(xué)信息資源管理研究中心 哈爾濱 150080)

        隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展與普遍應(yīng)用,數(shù)據(jù)資源作為重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源,在一個地區(qū)、國家和全球的政治經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中發(fā)揮著重要作用并產(chǎn)生重要影響[1]。2012年開始,我國制定了大數(shù)據(jù)的發(fā)展規(guī)劃,之后相繼出臺《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》《國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要》《“十三五”國家信息化規(guī)劃》《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》等一系列法規(guī)、政策、文件,對政府?dāng)?shù)據(jù)的利用起到指引、規(guī)范和保障的作用。隨著我國開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策體系的不斷擴(kuò)大,政策目標(biāo)的設(shè)定、政策工具的選擇以及內(nèi)部的協(xié)同程度,將會對政策的實施效果產(chǎn)生影響。

        1 文獻(xiàn)回顧

        1.1國內(nèi)研究現(xiàn)狀目前,國內(nèi)關(guān)于開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策的研究主要可分為4個方面。一是國外開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策對比及分析,主要是對美、英、澳、加等發(fā)達(dá)國家政策數(shù)據(jù)開放政策的介紹、引入、梳理、對比以及啟示。趙潤娣分析了美、英、澳的開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策內(nèi)容[2],湯志偉等通過構(gòu)建二維分析框架對比了中美的開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策[3],馬麗杰等基于PEST分析了美、英、澳和歐盟開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策特點[4]。二是政府?dāng)?shù)據(jù)開放政策與其他政策的相互影響與平衡,分析政府?dāng)?shù)據(jù)開放政策與安全、隱私政策的相互影響以及如何在二者之間進(jìn)行平衡。張曉娟等對比了中美在政府?dāng)?shù)據(jù)開放和個人隱私保護(hù)政策和法律法規(guī)[5];王本剛等提出,數(shù)據(jù)開放政策、個人信息保護(hù)政策、國家安全政策之間要做到全局性的統(tǒng)籌規(guī)劃[6];馬海群等計算了開放數(shù)據(jù)子系統(tǒng)及數(shù)據(jù)安全子系統(tǒng)有序度[7]。三是我國開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策現(xiàn)狀分析和評估研究,通過運用不同研究方法對我國開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策現(xiàn)狀進(jìn)行分析和評估。黃如花等采用內(nèi)容分析法分析了國家層面的政策文本[8],譚必勇分析了我國15個副省級城市的開放數(shù)據(jù)政策內(nèi)容[9],楊正等通過構(gòu)建的三維分析框架分析了我國數(shù)據(jù)開放利用的政策體系[10],范麗莉等采用Rothwell和Zegveld的政策工具理論分析了21項國家層面的政府?dāng)?shù)據(jù)開放政策[11],趙玉攀從政策形式、政策工具和政策內(nèi)容3個維度分析了我國省級政府開放政府?dāng)?shù)據(jù)相關(guān)政策[12]。四是我國開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策完善的對策研究,從政府?dāng)?shù)據(jù)開放政策的頂層設(shè)計、兼顧和保障數(shù)據(jù)安全和隱私、構(gòu)建政府?dāng)?shù)據(jù)開放協(xié)同機(jī)制等角度提出完善我國政府?dāng)?shù)據(jù)開放政策的對策。如中國行政管理學(xué)會課題組提出我國政府?dāng)?shù)據(jù)開放頂層設(shè)計的政策建議[13]。宋魏巍總結(jié)了我國政府?dāng)?shù)據(jù)開放協(xié)同機(jī)制的運作機(jī)理、主要構(gòu)成要素及其相互關(guān)系[14],黃如花等采用循證政策方法構(gòu)建了我國政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享政策體系[15],白獻(xiàn)陽等構(gòu)建了由主體協(xié)同、政策協(xié)同、資源協(xié)同、技術(shù)協(xié)同組成的政府?dāng)?shù)據(jù)開放協(xié)同機(jī)制[16]。

        1.2國外研究現(xiàn)狀目前,國外關(guān)于開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策的研究主要可分為3個方面。一是開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策分析和對比研究,分析開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策的構(gòu)成因素,從數(shù)據(jù)開放程度、政策框架、法律法規(guī)質(zhì)量等角度進(jìn)行分析與對比研究。Zuiderwijk等構(gòu)建了由政策環(huán)境、政策內(nèi)容、績效指標(biāo)和公共價值構(gòu)成的政府?dāng)?shù)據(jù)開放政策比較框架[17];Abella等提出MELODA模型,圍繞技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、獲取、法律和數(shù)據(jù)模型4個維度對開放政府?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行了評估[18];Nugroho等提出政府?dāng)?shù)據(jù)開放政策的跨國家比較框架,對比了美、英等5個國家政府?dāng)?shù)據(jù)開放的實踐情況[19]。二是政府?dāng)?shù)據(jù)開放與隱私和數(shù)據(jù)安全研究,通過政策手段在數(shù)據(jù)開放與隱私和數(shù)據(jù)安全之間取得平衡。Janssen認(rèn)為,歐洲應(yīng)在維護(hù)信息自由權(quán)利的前提下制定集成信息政策,以增強(qiáng)公共部門信息指令的影響[20];Solar等認(rèn)為,政府應(yīng)通過法律法規(guī)、發(fā)布政策和內(nèi)部規(guī)章推動政府?dāng)?shù)據(jù)開放[21];Zuiderwijk等提出設(shè)立涉及隱私和敏感數(shù)據(jù)的專門政策,以改善公共組織開放數(shù)據(jù)的發(fā)布[22]。三是加強(qiáng)開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策協(xié)同研究,針對目前開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策不協(xié)同和沖突的情況,提出相應(yīng)框架建議與解決途徑。Napoli等認(rèn)為,美國政府與部門在數(shù)據(jù)透明程度和公眾獲得數(shù)據(jù)權(quán)利限度的要求不一致,政策缺乏連續(xù)性、一致性和相互協(xié)同,造成不同層面信息分散和沖突[23];Peled認(rèn)為,美國許多機(jī)構(gòu)忽略開放數(shù)據(jù)程序,這與政府倡導(dǎo)的透明度產(chǎn)生沖突,機(jī)構(gòu)間協(xié)作將解決該沖突[24];Bertot等認(rèn)為,大數(shù)據(jù)開放越來越多地在不同系統(tǒng)、層級政府和政府部門之間傳遞實時數(shù)據(jù),并提出開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策框架的建議[25];Rosnay等認(rèn)為,現(xiàn)有開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策遵循當(dāng)前的法律框架,應(yīng)為開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策制定相應(yīng)的法律依據(jù)[26]。

        1.3研究述評國外關(guān)于開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策的研究相對起步較早、理論較為深入、視角較為豐富,注重從評估分析、協(xié)調(diào)配合和安全隱私等方面開展研究,但從通過政策協(xié)同視角對中國開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策的研究相對較少。國內(nèi)關(guān)于開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策的研究在不同層級政策文本分析、協(xié)同機(jī)制構(gòu)建、與其他類政策的協(xié)同等方面研究成果較為豐富,但通過政策協(xié)同視角研究開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策,找出現(xiàn)有政策存在的不足和問題,還有待深入。

        基于此,本研究通過對我國開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策進(jìn)行量化處理,并從時間維度對開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策的主體協(xié)同、目標(biāo)協(xié)同、工具協(xié)同進(jìn)行分析,并根據(jù)分析結(jié)論結(jié)合我國開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策的現(xiàn)狀,為今后各級政策主體制定和完善開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策提出建議和對策。

        2 研究方法

        2.1數(shù)據(jù)來源

        2.1.1 政策搜集 本研究的開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策主要是指,我國各級政策主體對開放政府?dāng)?shù)據(jù)的環(huán)境(如政治、經(jīng)濟(jì)、社會文化、科技等方面的總體規(guī)劃,政府網(wǎng)站、數(shù)據(jù)平臺和政務(wù)公眾號的建設(shè)等)、內(nèi)容(如政府?dāng)?shù)據(jù)的開放、共享、利用、安全等)、應(yīng)用(如政府行政改革轉(zhuǎn)型、大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用推廣、數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展等)等做出規(guī)范性要求的法律法規(guī)和政策文件。

        本研究從國務(wù)院政策文件庫、各級政府部門門戶網(wǎng)站和政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺上檢索開放政府?dāng)?shù)據(jù)相關(guān)政策,使用檢索詞“政府?dāng)?shù)據(jù)”進(jìn)行全文檢索,檢索時間為:2020年12月20日-2021年1月10日。政策文本的來源主要是黨中央、國務(wù)院及其辦公廳,黨中央、國務(wù)院的組成機(jī)構(gòu),省級行政區(qū)(不含港澳臺地區(qū))的黨委和政府出臺的有關(guān)開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策。

        2.1.2 政策剔除 本研究對不符合研究要求的政策文本進(jìn)行人工剔除,剔除標(biāo)準(zhǔn)為:剔除涉及政府?dāng)?shù)據(jù),但主要針對具體領(lǐng)域、具體問題的政策,例如,就業(yè)、環(huán)境、創(chuàng)新、交通、健康等領(lǐng)域;落實前期政策提出目標(biāo)的年度工作要點等。剔除的文本有:《國務(wù)院關(guān)于大力推進(jìn)大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新若干政策措施的意見》《關(guān)于印發(fā)貧困地區(qū)健康促進(jìn)三年攻堅行動方案的通知》《陜西省人民政府辦公廳關(guān)于印發(fā)2019年“放管服”改革和“一網(wǎng)通辦”工作要點的通知》等113項。

        2.1.3 政策整理 經(jīng)過對政策的搜集、整理和剔除,最終梳理出開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策共617項,作為本研究的樣本數(shù)據(jù),其中國家級政策46項、部委級項目60項、省級項目511項。需要指出的是,黨中央、國務(wù)院下屬部委與省級行政區(qū)的行政級別同為部級,部委管理的國家局行政級別為副部級,但其發(fā)布的政策對全國某一領(lǐng)域具有指導(dǎo)和規(guī)范意義,作用范圍相比于省級行政區(qū)政策大,因此將各部委局的政策進(jìn)行單獨統(tǒng)計。文本類型包括方案、意見等,主要出現(xiàn)在政府信息公開、政務(wù)信息資源共享、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+、智慧城市等相關(guān)領(lǐng)域的法規(guī)政策中。

        2.2測量標(biāo)準(zhǔn)政策的本質(zhì)是政策主體依據(jù)其理念和價值,利用不同政策工具進(jìn)行配置,以實現(xiàn)預(yù)定的政策目標(biāo)。目標(biāo)性共識(價值一致的政策目標(biāo))、結(jié)構(gòu)性規(guī)劃(聯(lián)合行動的政策主體)和程序性操作(協(xié)調(diào)匹配的政策工具)是政策運轉(zhuǎn)與政策協(xié)同的重要影響因素[27]。因此,本研究將從政策強(qiáng)度、政策目標(biāo)和政策工具3個維度對我國開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策進(jìn)行量化。通常,政策主體的級別越高,其頒布政策的影響范圍和發(fā)揮效力越大,在政策強(qiáng)度上的得分也較高。但是,由于對行為主體的影響較為宏觀,因此在政策工具和政策目標(biāo)上的得分往往相對較低;與之相反,政策主體的級別越低,其頒布的政策雖然效力較小,政策強(qiáng)度得分較低,但對行為主體的影響較為明確,在政策工具和政策目標(biāo)的得分反而較高[28]。因此,通過對政策強(qiáng)度、政策目標(biāo)和政策工具3個維度的量化來計算政策協(xié)同度,可以有效彌補(bǔ)單一指標(biāo)在測量政策內(nèi)容效度上的缺陷,較為準(zhǔn)確地反映開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策的內(nèi)容效度。

        2.2.1 政策強(qiáng)度 政策強(qiáng)度是描述法律政策效力的指標(biāo)。本研究在參考國務(wù)院《規(guī)章制定程序條例》和相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,根據(jù)政策類型和政策頒布機(jī)構(gòu)的級別,分別賦予1~5的數(shù)值。得分越高,表明政策強(qiáng)度越大,見表1。

        表1 我國開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策強(qiáng)度量化標(biāo)準(zhǔn)

        2.2.2 政策目標(biāo) 政策目標(biāo)(policy goal)是決策者希望通過政策的實施所要實現(xiàn)的效果與目的,其不僅指決策者選擇合適的政策工具,而且也為后續(xù)的政策評估提供判斷基準(zhǔn)[29]。本研究根據(jù)《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要的通知》等文件以及參考其他領(lǐng)域相關(guān)研究[28,30]的基礎(chǔ)上,對開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策目標(biāo)進(jìn)行分解,將開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策的主要政策目標(biāo)確定為優(yōu)化政府治理、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、創(chuàng)新民生服務(wù)等3個方面12個子目標(biāo),根據(jù)政策主體對目標(biāo)的態(tài)度、措施、作用的大小,分別賦予1~5分的數(shù)值。得分越高,表明政策主體的態(tài)度越強(qiáng)硬、措施越明確、作用越明顯,見表2。

        表2 我國開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策目標(biāo)量化標(biāo)準(zhǔn)

        2.2.3 政策工具 政策工具(policy tool)是指政策主體制定和實施政策時為實現(xiàn)既定目的而運用的方法和手段[31]。本研究根據(jù)羅伊·羅斯韋爾(Rothwell)和沃爾特·澤哥菲爾德(Zegweld)對政策工具的分類[32],將開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策工具分為供給型政策工具、需求型政策工具、環(huán)境型政策工具3大類18個子工具,根據(jù)政策工具的詳細(xì)程度和執(zhí)行力度等,分別賦予1~5分的數(shù)值,得分越高,表明政策工具制定越詳細(xì)、執(zhí)行力度較高,見表3。

        表3 我國開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策工具量化標(biāo)準(zhǔn)

        2.3政策量化

        2.3.1 編碼 將每篇政策中的最小段落定義為一個分析單元,單元編號按照政策內(nèi)容所在的章節(jié)號-序列號進(jìn)行。根據(jù)政策目標(biāo)和工具的量化標(biāo)準(zhǔn),篩選和匹配每個分析單元的內(nèi)容,選出符合要求的分析單元,分配相應(yīng)的政策目標(biāo)或政策工具編號,即政策編碼方式采用政策編號-單元編號-政策目標(biāo)編號/政策工具編號的格式。

        2.3.2 打分 在統(tǒng)一打分標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,將聘請的3名研究人員分成3組分別對政策目標(biāo)和政策工具進(jìn)行打分。如果某一項政策設(shè)定了多個目標(biāo)、使用了多種工具,將根據(jù)量化標(biāo)準(zhǔn)分別進(jìn)行打分。如果在打分過程中出現(xiàn)疑問,則由3名人員共同討論決定。各組完成打分之后,邀請開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策領(lǐng)域的專家對打分結(jié)果進(jìn)行審核,見表4。

        表4 我國開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策樣本編碼及量化打分樣表

        2.3.3 計算 首先,計算政策工具內(nèi)部子目標(biāo)或子工具的最后得分,如果某一項政策中存在一項子目標(biāo)或子工具有多個得分的情況,此時該項政策相應(yīng)內(nèi)部子工具的最后得分為多個分值的算術(shù)平均數(shù)。其次,計算每類政策目標(biāo)或政策工具的最后得分,每項政策中政策目標(biāo)或政策工具最后得分為其所含內(nèi)部子目標(biāo)或子工具最后得分的算術(shù)平均數(shù)。最后,將各組打分結(jié)果的算術(shù)平均數(shù)作為政策目標(biāo)和政策工具的量化結(jié)果。

        2.4計量模型

        2.4.1 政策效力測度模型 由于政策強(qiáng)度是反應(yīng)政策效力大小的指標(biāo),政策目標(biāo)是描述政策所實現(xiàn)目的的指標(biāo),政策工具是描述政策所使用手段的指標(biāo),一般而言,政策的強(qiáng)度越大、實現(xiàn)的目標(biāo)越明確、使用的工具越具體,其總效力就越高。因此,本研究將利用式(1)計算各年度開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策的總效力,利用式(2)計算各年度開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策的平均效力。

        (1)

        其中,YTPEi表示第i年政策的總效力,YPEi表示第i年政策的平均效力,N表示第i年的政策數(shù)量,pej表示第j條政策的政策強(qiáng)度得分,ptj表示第j條政策的政策工具總得分,pgj表示第j條政策的政策目標(biāo)總得分。

        2.4.2 政策目標(biāo)協(xié)同測度模型 政策目標(biāo)協(xié)同是反映一項政策實現(xiàn)多個目標(biāo)的狀況,通常政策強(qiáng)度越大,同一條政策實現(xiàn)的各個目標(biāo)越明確,政策目標(biāo)協(xié)同的協(xié)同狀況越好。因此,本研究主要參考彭紀(jì)生等科技政策協(xié)同度的度量模型[30],利用式(3)計算各年度開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策目標(biāo)的協(xié)同度。

        (3)

        其中,SPGi表示第i年開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策的政策目標(biāo)協(xié)同度,N表示第i年頒布的政策總量,pej表示第j條政策的政策強(qiáng)度得分,pgjm和pgjn表示第j條政策中第m和n項政策目標(biāo)的得分,其中m和n(m≠n)分別表示從優(yōu)化政府治理、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、創(chuàng)新民生服務(wù)等3項目標(biāo)中選取2項目標(biāo)來考察目標(biāo)協(xié)同。

        2.4.3 政策工具協(xié)同測度模型 政策工具協(xié)同是描述一項政策使用多個工具的情況,通常政策強(qiáng)度越大,同一項政策使用的各個工具越具體,政策工具的協(xié)同情況越好。本研究利用式(4)計算各年度開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策工具的協(xié)同度。

        (4)

        其中,SPTi表示第i年開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策的政策工具協(xié)同度,N表示第i年頒布的政策總量,pej表示第j條政策的政策強(qiáng)度得分,ptjs和ptjt分別表示第j條政策中第s和t項政策工具的得分,s和t(s≠t)分別表示從供給型、環(huán)境型、需求型政策工具中選擇2項考察工具協(xié)同。

        3 我國開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策協(xié)同情況狀態(tài)分析

        3.1政策主體協(xié)同分析

        3.1.1 政策效力的演變 隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展以及開放政府運動的興起,我國各級黨委和政府從2012年開始相繼出臺頒布關(guān)于政務(wù)信息資源共享、大數(shù)據(jù)發(fā)展、“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”等方面的相關(guān)政策,極大地推動政府?dāng)?shù)據(jù)的開放共享和開發(fā)利用。我國開放政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)政策,大致可劃分為三個時期:準(zhǔn)備期(2012-2014年)、發(fā)展期(2015-2017年)、完善期(2018-2020年)。在準(zhǔn)備期,各級政策主體逐步開始嘗試頒布關(guān)于電子政務(wù)協(xié)調(diào)發(fā)展、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、云計算平臺應(yīng)用、政務(wù)信息資源共享管理等方面的政策法規(guī),政策數(shù)量相對較少,政策的總效力和平均效力逐漸增加,為開放政府?dāng)?shù)據(jù)的發(fā)展提供了前期的基礎(chǔ)和保障。在發(fā)展期,隨著《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》等國家層面綱領(lǐng)性政策的出臺以及“十三五”規(guī)劃中大數(shù)據(jù)國家戰(zhàn)略的提出,政策數(shù)量快速增加,政策的總效力和平均效力處于較高水平,各部委以及省級黨委和政府紛紛頒布相關(guān)政策,構(gòu)建起本級開放政府?dāng)?shù)據(jù)的基本政策框架,為開放政府?dāng)?shù)據(jù)的發(fā)展提供了行動指南和推動力量。在完善期,隨著黨的十九屆四中、五中全會的召開以及“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”“放管服”“政務(wù)服務(wù)‘跨省通辦’”等行政改革的深入,以大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能為代表的新一代信息技術(shù)在支撐全面推進(jìn)國家政府治理體系和治理能力現(xiàn)代化作用日益凸顯,各級政策主體繼續(xù)頒布關(guān)于開放政府?dāng)?shù)據(jù)的應(yīng)用、規(guī)范、安全等方面的政策,繼續(xù)深化和完善開放政府?dāng)?shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用,但政策的數(shù)量、總效力和平均效力有所降低,見圖1。

        圖1 我國開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策效力演變

        3.1.2 政策主體的協(xié)同 主體協(xié)同主要是指同一條政策由多個政策主體聯(lián)合頒布。2012-2020年間,由兩個以及上部門(含)聯(lián)合頒布的開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策共有38項,聯(lián)合頒布數(shù)量、聯(lián)合頒布部門以及聯(lián)合頒布政策所占比例有所上升,主體協(xié)同的呈總體上升趨勢,具體分布為:2014年1項、2016年10項、2017年5項、2018年3項、2019年10項、2020年7項。從主體數(shù)量看,我國開放政府?dāng)?shù)據(jù)聯(lián)合頒布政策以兩部門為主,共25項,占比73.68%;其中,同級黨委(辦公廳)和政府(辦公廳)為21項,同級的兩個部門為7項,三部門聯(lián)合頒布為3項,多部門(四部門以上)共為7項。從政策類型看,以“意見”和“方案”為主,分別為20項和8項,占比分別為52.63%和21.05%。從主體數(shù)量看,各政策主體之間合作趨勢加強(qiáng),三部門以上聯(lián)合發(fā)布政策數(shù)量呈上升趨勢。

        3.2政策目標(biāo)協(xié)同分析通過分析可以看出,提升政府治理效能、加快數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及運用政府?dāng)?shù)據(jù)創(chuàng)新公共服務(wù)是我國開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策的主要目標(biāo),占比分別為32.43%、16.47%、15.67%;而擴(kuò)大公民參與度和洞察民生需求是提及較少的政策目標(biāo),占比分別只有0.22%和0.37%。其中,涉及跨目標(biāo)類型的政策157項,占25.45%(見圖2)。

        圖2 我國開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策目標(biāo)協(xié)同演變

        3.2.1 優(yōu)化政府治理與促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策目標(biāo)協(xié)同分析 隨著“網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國”“數(shù)字中國”等國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的提出,黨中央、國務(wù)院相繼出臺加快推進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)政策,例如《關(guān)于運用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)對市場主體服務(wù)和監(jiān)管的若干意見》《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》《國務(wù)院辦公廳關(guān)于進(jìn)一步優(yōu)化營商環(huán)境更好服務(wù)市場主體的實施意見》等,為優(yōu)化政府治理效能、實現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展提供了政策基礎(chǔ)。2013-2104年期間,優(yōu)化政府治理與促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)的協(xié)同度得分逐漸增加;2015-2016年期間,協(xié)同度得分快速增加,2016年達(dá)到峰值,得分為549分;隨后協(xié)同度得分開始下降,2019年達(dá)到低值,得分為182分,2020年得分上升為265分。

        3.2.2 優(yōu)化政府治理與創(chuàng)新民生服務(wù)政策目標(biāo)協(xié)同分析 隨著“簡政放權(quán)”和“放管服”等改革措施的出臺,例如《關(guān)于加快推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”工作的指導(dǎo)意見》《關(guān)于加快推進(jìn)政務(wù)服務(wù)“跨省通辦”的指導(dǎo)意見》等,各級政府部門注重發(fā)揮大數(shù)據(jù)等新型技術(shù)在社會民生服務(wù)中的作用,加快新一代信息技術(shù)賦能國家治理現(xiàn)代化,用“技術(shù)變革”推動“服務(wù)變革”和“治理變革”,提升社會治理和民生服務(wù)的效能。2013年開始,涉及跨優(yōu)化政府治理與創(chuàng)新民生服務(wù)目標(biāo)的政策開始出現(xiàn),協(xié)同度得分逐漸增加;2015-2016年,協(xié)同度得分快速增加,2016年達(dá)到峰值,得分為527分,隨后協(xié)同度得分開始下降,2019年和2020年達(dá)到低值,得分均為155分。

        3.2.3 促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與創(chuàng)新民生服務(wù)政策目標(biāo)協(xié)同分析 通過政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享政策的出臺,例如《關(guān)于推進(jìn)公共信息資源開放的若干意見》《政務(wù)信息資源共享管理暫行辦法》等,不僅能夠提高市場主體生產(chǎn)經(jīng)營活動的透明度,有效調(diào)動社會力量監(jiān)督市場主體的積極性,而且?guī)由鐣娽槍φ當(dāng)?shù)據(jù)增值性、公益性開發(fā)和創(chuàng)新應(yīng)用,充分釋放數(shù)據(jù)紅利。2013年開始,涉及跨促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與創(chuàng)新民生服務(wù)目標(biāo)的政策開始出現(xiàn);2015-2016年,協(xié)同度得分逐步增加,2016年達(dá)到峰值,得分為325分;2020年達(dá)到低值,得分為45分。

        3.3政策工具協(xié)同分析通過分析可以看出,在開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策工具中,行政推動、考核監(jiān)督、法規(guī)管制等使用頻率較高,占比分別為27%、11%、9%;服務(wù)外包、政府采購、稅收優(yōu)惠等使用頻率的較少,占比均在1%以下(見圖3)。

        圖3 我國開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策工具協(xié)同演變

        3.3.1 供給型與需求型政策工具協(xié)同分析 2012-2014年,供給型和需求型政策工具的協(xié)同度逐漸增加;2015-2017年,協(xié)同度得分快速增加,2017年達(dá)到峰值,得分為593分,隨后協(xié)同度得分開始下降,2018-2020年得分分別為:473分、390分、481分。

        3.3.2 供給型與環(huán)境型政策工具協(xié)同分析 2012-2014年,供給型政策和環(huán)境型政策工具的協(xié)同度逐漸增加;2015-2017年,協(xié)同度得分快速增加,2017年達(dá)到峰值,得分為1521分;隨后協(xié)同度得分開始下降,2018-2020年得分分別為:1123分、1002分、911分。

        3.3.3 需求型與環(huán)境型政策工具協(xié)同分析 2012-2014年,需求型和環(huán)境型政策工具的協(xié)同度逐漸增加;2015-2016年,協(xié)同度得分逐漸增加,2016年得分為738分,隨后協(xié)同度得分開始下降,2017-2020年得分分別為:722分、619分、475分、882分。

        4 結(jié)論與建議

        4.1結(jié) 論

        4.1.1 政策主體協(xié)同配合逐漸增加,平均政策效力呈總體增加趨勢 隨著各級政策主體對開放政府?dāng)?shù)據(jù)這一涉及多主體、多方面的“跨界”“復(fù)雜”問題重視程度的提高,政策主體加強(qiáng)了相互合作配合的力度,多部門聯(lián)合頒布政策的數(shù)量以及涉及部門的數(shù)量都逐漸增加。此外,開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策的平均效力呈總體增加趨勢。

        4.1.2 政策同類型目標(biāo)協(xié)調(diào)一致,目標(biāo)協(xié)同度呈總體上升趨勢 政策制定逐漸由單一目標(biāo)轉(zhuǎn)變?yōu)槎嘀啬繕?biāo),目標(biāo)協(xié)同呈明顯上升趨勢,且全面提升了政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享開發(fā)利用的實施效果。隨著政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享和開發(fā)利用的不斷推進(jìn),政策目標(biāo)之間的協(xié)同度越來越高。這都說明我國對政府?dāng)?shù)據(jù)在政治、經(jīng)濟(jì)、文化、社會、科技各方面重要戰(zhàn)略地位的認(rèn)識更加完善,注重多方面促進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享開發(fā)利用效果的提升。政策主體在制定開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策時注重同類型目標(biāo)之間的有機(jī)配合,推進(jìn)目標(biāo)協(xié)調(diào)一致,共同推進(jìn)開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策實施。各級黨委和政府在制定開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策時,不僅注重將數(shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理等總體性目標(biāo)結(jié)合使用,而且將制度建設(shè)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、服務(wù)創(chuàng)新等具體性目標(biāo)結(jié)合使用。

        4.1.3 不同政策工具的協(xié)同存在差異,協(xié)同度先增后減 各級政策主體在制定開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策時主要采用環(huán)境型工具為主、供給型工具為輔的方式,協(xié)同促進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享開發(fā)利用目標(biāo)的實現(xiàn)。各級黨委和政府善于通過使用行政推動、考核監(jiān)督、法規(guī)管制等環(huán)境型工具保障目標(biāo)實現(xiàn)的效果,通過加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施、規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)制定、加大資金投入等供給型工具促進(jìn)政策目標(biāo)的實現(xiàn),而需求型工具中則只有鼓勵引導(dǎo)、交流合作采用的相對較多。在不同類別的政策工具之間,供給型政策工具與環(huán)境型的協(xié)同度最高,需求型和環(huán)境型政策工具的協(xié)同度略高于供給型和需求型政策工具的協(xié)同度。此外,政策工具的協(xié)同度與政策數(shù)量之間具有一定關(guān)聯(lián)性,協(xié)同度呈先增后減的趨勢。

        4.2建 議

        在《中國地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放報告(2020下半年)》省級政府排名中,浙江省、貴州省和廣東省分別排在第1位、第4位和第5位[33]。因此,結(jié)合3個省份的實踐,提出我國加強(qiáng)和完善開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策體系的對策。

        4.2.1 提升開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策的強(qiáng)度 第一,加強(qiáng)開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策的頂層設(shè)計,提升法律政策的戰(zhàn)略性、系統(tǒng)性和協(xié)同性,形成目標(biāo)明確、規(guī)則清晰、操作性強(qiáng)的制度規(guī)范,通過法律政策、體制機(jī)制、組織結(jié)構(gòu)、建設(shè)架構(gòu)四位一體的頂層設(shè)計實現(xiàn)服務(wù)型政府目標(biāo)。第二,構(gòu)建開放政府?dāng)?shù)據(jù)法律政策體系框架,加快推動和制定完善《政府?dāng)?shù)據(jù)開放法》《數(shù)據(jù)安全法》等與開放政府?dāng)?shù)據(jù)相關(guān)的法律法規(guī),對政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享、開發(fā)利用的目標(biāo)、原則、范圍、程序、標(biāo)準(zhǔn)等方面做出明確規(guī)定。第三,建立健全政務(wù)數(shù)據(jù)共享協(xié)調(diào)機(jī)制,堅持依法依規(guī)、統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、應(yīng)用牽引、安全可控,以業(yè)務(wù)協(xié)同為重點,加強(qiáng)模式創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用創(chuàng)新,全面構(gòu)建政務(wù)數(shù)據(jù)共享和安全的制度體系、管理體系、技術(shù)體系,制定數(shù)據(jù)開放共享、業(yè)務(wù)流程再造、數(shù)字政府服務(wù)等方面的配套制度,修改和完善與開放政府?dāng)?shù)據(jù)要求不匹配的行政規(guī)范性文件。貴州省確立大數(shù)據(jù)立法先行先試導(dǎo)向,數(shù)字司法領(lǐng)域積極探索,數(shù)權(quán)保護(hù)勇于創(chuàng)新,在大數(shù)據(jù)開放共享、安全等領(lǐng)域制定法律效力性規(guī)范,分別于2016年制定國內(nèi)首部省級大數(shù)據(jù)法規(guī)《大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用促進(jìn)條例》、2020年制定《政府?dāng)?shù)據(jù)共享開放條例》。浙江省于2017年實施國內(nèi)首個省級公共數(shù)據(jù)和電子政務(wù)管理辦法《公共數(shù)據(jù)和電子政務(wù)管理辦法》。廣東省于2018年制定《政務(wù)數(shù)據(jù)資源共享管理辦法(試行)》,加強(qiáng)對政務(wù)數(shù)據(jù)資源的管理。

        4.2.2 明確開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策的目標(biāo) 第一,貫穿“以人民為中心”的發(fā)展思想,強(qiáng)化各級黨委和政府的“用戶思維”和公共服務(wù)理念,推動探索“店小二”等新服務(wù)模式,推動構(gòu)建符合高質(zhì)量發(fā)展需求的政府?dāng)?shù)據(jù)生態(tài)圈,運用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升國家治理現(xiàn)代化水平。第二,推動政府服務(wù)從政府供給導(dǎo)向轉(zhuǎn)向群眾需求導(dǎo)向,堅持全方位、一體化、高質(zhì)量地為群眾需求服務(wù)的導(dǎo)向,加強(qiáng)企業(yè)、公眾等其他主體的參與度,形成多主體共同建設(shè)和開發(fā)開放政府?dāng)?shù)據(jù)的局面。第三,秉承“以開放為原則,不開放為例外”的基本原則,發(fā)揮政府?dāng)?shù)據(jù)的最大化效用,優(yōu)化政府?dāng)?shù)據(jù)資源的價值分配,釋放政府?dāng)?shù)據(jù)紅利。2021年是“十四五”規(guī)劃開啟之年,各省貫徹落實國家“十四五”規(guī)劃中關(guān)于“加快數(shù)字化發(fā)展 建設(shè)數(shù)字中國”的戰(zhàn)略部署,在本省“十四五”規(guī)劃中結(jié)合省情實際提出具體目標(biāo)和任務(wù)。貴州省確立“深入實施鄉(xiāng)村振興、大數(shù)據(jù)、大生態(tài)三大戰(zhàn)略行動”的發(fā)展思路,提出“國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設(shè)取得新的重大突破,數(shù)字經(jīng)濟(jì)占地區(qū)生產(chǎn)總值比重達(dá)到40%以上,研發(fā)經(jīng)費投入年均增長12%以上”的目標(biāo)。浙江省提出“以數(shù)字化改革牽引全面深化改革,以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為支撐的數(shù)字文化全面發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值占全省生產(chǎn)總值比重達(dá)到60%左右”的目標(biāo)。廣東省制定“加快推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,推動數(shù)字化優(yōu)化升級,探索數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)立法,提升全民數(shù)字技能”等任務(wù)。

        4.2.3 加強(qiáng)開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策主體的配合 第一,加強(qiáng)簡政放權(quán)和服務(wù)型政府建設(shè),消除原有組織架構(gòu)壁壘,實現(xiàn)內(nèi)部多維度協(xié)調(diào),由以往強(qiáng)調(diào)縱向業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)轉(zhuǎn)為強(qiáng)調(diào)橫向聯(lián)通能力,打通縱向與橫向的數(shù)據(jù)界限,加快建設(shè)覆蓋全國的整體聯(lián)動、部門協(xié)同、省級統(tǒng)籌、一網(wǎng)辦理的“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)”服務(wù)體系。第二,加強(qiáng)區(qū)域性程序性協(xié)調(diào)機(jī)制建設(shè),依托一體化政務(wù)服務(wù)平臺和政務(wù)服務(wù)機(jī)構(gòu),著力打通業(yè)務(wù)鏈條和數(shù)據(jù)共享堵點,加快推動政府服務(wù)跨區(qū)域辦理。第三,加強(qiáng)地區(qū)內(nèi)行政性協(xié)調(diào)機(jī)制建設(shè),推動政府?dāng)?shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)改革,強(qiáng)化大數(shù)據(jù)管理部門在政府?dāng)?shù)據(jù)開放過程中的核心地位,在明晰政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享權(quán)責(zé)的基礎(chǔ)上,通過優(yōu)化再造服務(wù)流程實現(xiàn)數(shù)據(jù)“賦能”與“賦權(quán)”有機(jī)結(jié)合,加強(qiáng)部門之間的溝通、協(xié)調(diào)、協(xié)作,深化大數(shù)據(jù)管理部門與其他部門之間協(xié)同的深度和廣度。貴州省強(qiáng)化頂層設(shè)計,注重發(fā)揮除省政府和省政府辦公廳之外,如省大數(shù)據(jù)發(fā)展領(lǐng)導(dǎo)小組、省大數(shù)據(jù)局、省發(fā)改委、省質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局等主體在政策制定過程中的作用。浙江省充分調(diào)動各部門資源,發(fā)揮其協(xié)同作用,2016年,發(fā)改委和經(jīng)信委聯(lián)合發(fā)布《信息化發(fā)展“十三五”規(guī)劃(“數(shù)字浙江2.0”發(fā)展規(guī)劃)》。

        4.2.4 優(yōu)化開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策工具的配置 第一,在供給型政策工具方面,加強(qiáng)開放政府?dāng)?shù)據(jù)國家層面的標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè),建立統(tǒng)一的涵蓋政府?dāng)?shù)據(jù)收集、存儲、開放、共享、利用全生命周期的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和操作流程,提升公務(wù)人員數(shù)字素養(yǎng)和技能,加強(qiáng)政府?dāng)?shù)據(jù)人才隊伍建設(shè),營造改革、開放、創(chuàng)新、合作、高效的組織文化。貴州省通過制定《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展引導(dǎo)目錄(試行)》《政府?dāng)?shù)據(jù)數(shù)據(jù)分類分級指南》《政府?dāng)?shù)據(jù)資源目錄第1部分:元數(shù)據(jù)(試行)》《政府?dāng)?shù)據(jù)資源目錄第2部分:編制工作指南》《政府?dāng)?shù)據(jù) 核心元數(shù)據(jù)第1部分:人口基礎(chǔ)數(shù)據(jù)》《政府?dāng)?shù)據(jù) 核心元數(shù)據(jù)第2部分:法人單位基礎(chǔ)數(shù)據(jù)》等規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn),促進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)的開放共享和開放利用,實現(xiàn)政府?dāng)?shù)據(jù)價值的最大挖掘利用。浙江省通過制定《關(guān)于政務(wù)公開五年行動計劃(2021-2025年)的通知》《關(guān)于加快推進(jìn)政務(wù)服務(wù)“跨省通辦”“全省通辦”工作的實施意見》《關(guān)于新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)三年行動計劃 (2020-2022年) 的通知》《關(guān)于全面推進(jìn)政務(wù)公開工作的實施意見》《關(guān)于全面推進(jìn)政務(wù)公開工作實施細(xì)則的通知》《關(guān)于政務(wù)服務(wù)網(wǎng)信息資源共享管理暫行辦法的通知》《關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃的通知》《關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)方案(2018-2020年)的通知》等政策,加大政府?dāng)?shù)據(jù)服務(wù)的保障力度。廣東省通過制定《電子政務(wù)數(shù)據(jù)資源開放數(shù)據(jù)技術(shù)規(guī)范》《關(guān)于推進(jìn)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)三年實施方案(2020-2022年)的通知》《關(guān)于“數(shù)字政府”建設(shè)總體規(guī)劃(2018-2020年)的通知》《關(guān)于“數(shù)字政府”建設(shè)總體規(guī)劃(2018-2020年)實施方案的通知》《關(guān)于推進(jìn)政務(wù)服務(wù)“跨省通辦、省內(nèi)通辦”工作方案的通知》《關(guān)于依托“數(shù)字政府”一體化在線政務(wù)服務(wù)平臺便利企業(yè)群眾辦事減少跑動的通知》等政策,對政府?dāng)?shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施、規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)、公共服務(wù)等方面進(jìn)行了規(guī)范。

        第二,在需求型政策工具方面,發(fā)揮市場機(jī)制在政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享、開發(fā)利用中資源配置的決定性作用,加強(qiáng)政府采購和服務(wù)外包力度,提升政府?dāng)?shù)據(jù)要素市場化配置效率,聚合技術(shù)、人才、資金、物資等要素,推動政府?dāng)?shù)據(jù)生產(chǎn)要素的集約化整合、網(wǎng)絡(luò)化共享、協(xié)作化開發(fā)、高效化利用,引導(dǎo)市場主體采用PPP(政府和社會資本合作)、BOT(建設(shè)-經(jīng)營-移交)、BT(建設(shè)-移交)、TOT(移交-經(jīng)營-移交)等多種模式開發(fā)利用政府?dāng)?shù)據(jù)。貴州省通過制定《關(guān)于加快大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)用若干政策的意見》《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)用規(guī)劃綱要(2014-2020年) 》《關(guān)于加快發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的實施意見》《數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃(2017-2020年)》《“萬企融合”大行動 打好“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”攻堅戰(zhàn)方案》《關(guān)于促進(jìn)大數(shù)據(jù)云計算人工智能創(chuàng)新發(fā)展加快建設(shè)數(shù)字貴州的意見》等政策,促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。浙江省通過制定《關(guān)于加快推進(jìn)5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實施意見》《關(guān)于促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展實施計劃的通知》《關(guān)于加快推進(jìn)“一轉(zhuǎn)四創(chuàng)”建設(shè)“互聯(lián)網(wǎng)+”世界科技創(chuàng)新高地行動計劃的通知》等政策,推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。廣東省通過出臺《關(guān)于珠江三角洲國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設(shè)實施方案的通知》《關(guān)于建設(shè)國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)工作方案的通知》,推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新、高質(zhì)量發(fā)展。

        第三,在環(huán)境型政策方面,重點通過法律、制度和標(biāo)準(zhǔn)等手段明確國家安全、社會安全和個人隱私的保護(hù)邊界,為政府?dāng)?shù)據(jù)資源的開放利用劃清合法范圍,通過數(shù)據(jù)管理分級、分層、分權(quán)限等方式加強(qiáng)政府?dāng)?shù)據(jù)安全性,建立安全審查和風(fēng)險監(jiān)控機(jī)制。貴州省通過制定《大數(shù)據(jù)安全保障條例》《“數(shù)據(jù)鐵籠”工作推進(jìn)方案》《大數(shù)據(jù)清洗加工規(guī)范》《政府?dāng)?shù)據(jù)數(shù)據(jù)脫敏工作指南》《政務(wù)數(shù)據(jù)資源管理暫行辦法》《應(yīng)急平臺體系數(shù)據(jù)管理暫行辦法》《政府?dāng)?shù)據(jù)資產(chǎn)管理登記暫行辦法》等政策,加強(qiáng)政府?dāng)?shù)據(jù)的安全保障力度。浙江省制定《公共數(shù)據(jù)開放與安全管理暫行辦法》,以政府規(guī)章的形式明確公共數(shù)據(jù)應(yīng)開放盡開放的原則,提出數(shù)據(jù)分類分級開放的要求,形成數(shù)據(jù)授權(quán)開放、脫敏處理的機(jī)制。

        5 結(jié) 語

        本研究從我國國家級、部委級和省級開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策出發(fā),對政策文本進(jìn)行了量化并探討了政策之間的協(xié)同演變問題。本研究也存在一定的不足:一是政策文本尚未包含副省級城市和地市級城市;二是在研究對象上,本研究僅針對政策的文本內(nèi)容進(jìn)行計算和測量,并未對政策的實施效果進(jìn)行測算和考核,在政策協(xié)同問題上,重點研究政策主體之間、政策工具之間以及政策目標(biāo)之間的內(nèi)部協(xié)同,而未考慮主體與工具、主體與目標(biāo)、工具與目標(biāo)之間的相互協(xié)同;三是未對政策協(xié)同對政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享開發(fā)利用的效果、數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長的影響等方面進(jìn)行探討和研究。這些不足也是后續(xù)研究的重點。

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