林賀斌

(集美工業(yè)學(xué)校，福建 廈門 361022)

一、引言

“中等收入陷阱” 概念最早出自2006年世界銀行的《東亞經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告》，表述為 “使各經(jīng)濟(jì)體賴以從低收入經(jīng)濟(jì)體成長為中等收入經(jīng)濟(jì)體的戰(zhàn)略對(duì)于它們向高收入經(jīng)濟(jì)體攀升是不能夠重復(fù)使用的，進(jìn)一步的經(jīng)濟(jì)增長被原有的增長機(jī)制鎖定，人均國民收入難以突破10000 美元的上限，一國很容易進(jìn)入經(jīng)濟(jì)增長階段的停滯徘徊期” 。

按照世界銀行2020年頒布的標(biāo)準(zhǔn)劃分，人均國民收入在1036～4045 美元的經(jīng)濟(jì)體為中等偏下收入國家，人均國民收入在4046 ～ 12535 美元的經(jīng)濟(jì)體為中等偏上收入國家。2010年我國人均國民總收入(GNI) 為4340 美元，首次進(jìn)入了中等偏上收入國家行列，2020年我國人均GNI 上升至10360 美元。 然而，2008年國際金融危機(jī)以來，全球經(jīng)濟(jì)增長低迷，我國經(jīng)濟(jì)增速也不斷回落，從2010年的10.3% 一度下滑至2019年的6.1%(圖1)，由高速增長轉(zhuǎn)為中高速增長，經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)。 當(dāng)前我國人口紅利逐漸消失，產(chǎn)能過剩和需求結(jié)構(gòu)升級(jí)矛盾突出，經(jīng)濟(jì)增長內(nèi)生動(dòng)力不足，結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)和增長動(dòng)力轉(zhuǎn)換進(jìn)入攻堅(jiān)階段，國內(nèi)外對(duì)中國經(jīng)濟(jì)增長前景產(chǎn)生了一些悲觀預(yù)期，我國能否成功跨越中等收入陷阱備受世界矚目。 此時(shí)，從國際經(jīng)驗(yàn)視角對(duì)跨越中等收入陷阱的因素進(jìn)行深入研究和比較，進(jìn)而對(duì)新常態(tài)下我國經(jīng)濟(jì)增長提出一些政策建議顯得尤為重要。

二、跨越中等收入陷阱因素的實(shí)證分析——基于36 個(gè)國家的數(shù)據(jù)

文章選取二元選擇模型和固定效應(yīng)模型對(duì)跨越中等收入陷阱因素進(jìn)行全樣本和分組實(shí)證研究。

(一)基于全樣本的實(shí)證研究

為什么在眾多國家之中，有些國家30～50年都難以走出中等收入陷阱，而有些國家卻能夠一直保持較高速的經(jīng)濟(jì)增長，順利步入發(fā)達(dá)國家行列? 是什么因素導(dǎo)致了它們的不同命運(yùn)? 在此，筆者選用二元選擇模型進(jìn)行實(shí)證研究。

1.研究設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)說明

我們選擇模型:

式中，

Y

取值(0，1)，0 代表發(fā)展中國家，1 代表發(fā)達(dá)國家；

X

是一個(gè)向量，包含了影響經(jīng)濟(jì)增長的一系列因素，如資本形成率、勞動(dòng)力、人力資本水平、服務(wù)業(yè)比重、城鎮(zhèn)化率等。

文中數(shù)據(jù)主要來自世界銀行的世界發(fā)展指標(biāo)(WDI)，包括以下變量:固定資本形成率(ZB)，勞動(dòng)人口比例(LD)，高等教育入學(xué)率(JY，衡量人力資本水平)，服務(wù)業(yè)占比(FW)，城鎮(zhèn)化率(CZ)。 選取了36 個(gè)國家，其中發(fā)達(dá)國家20 個(gè)，發(fā)展中國家16 個(gè)。 選取的發(fā)達(dá)國家有:澳大利亞、美國、日本、德國、英國、法國、意大利、加拿大、丹麥、芬蘭、愛爾蘭、盧森堡、荷蘭、新西蘭、挪威、西班牙、瑞士、瑞典、韓國、烏拉圭。選取的發(fā)展中國家有:阿爾及利亞、哥倫比亞、厄瓜多爾、牙買加、馬來西亞、墨西哥、摩洛哥、納米比亞、巴拿馬、巴拉圭、秘魯、羅馬尼亞、南非、泰國、突尼斯、土耳其。 根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性，我們選取了以上36 個(gè)國家1990～2019年的相關(guān)數(shù)據(jù)。

2.實(shí)證結(jié)果

從回歸結(jié)果( 表1) 看，在跨越中等收入陷阱的各因素中，固定資本形成率(ZB)、勞動(dòng)人口比例(LD)、人力資本水平(JY)、服務(wù)業(yè)占比(FW)和城鎮(zhèn)化率(CZ)這五要素均起到正面作用。 固定資本投資(ZB)、服務(wù)業(yè)和城鎮(zhèn)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)作用尤為明顯。

表1 二元回歸參數(shù)估計(jì)結(jié)果

注:、和 分別表示10%、5% 和1% 的顯著性水平，( ) 中是標(biāo)準(zhǔn)差。下同。

變量 選取的36 個(gè)國家參數(shù)估計(jì)結(jié)果資本形成率(ZB) 11.65706 ***(4.390613)勞動(dòng)人口比例(LD) 4.069886*(3.076001)高等教育入學(xué)率(JY) 3.57056**(1.421476)服務(wù)業(yè)占比(FW) 29.3188***(5.120891)城鎮(zhèn)化占比(CZ) 15.86349***(4.296519)

(二)基于分組的實(shí)證研究

為了進(jìn)一步比較各因素對(duì)發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家的不同影響，筆者分別對(duì)發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家進(jìn)行實(shí)證分析。按之前的分組，仍舊選取1990～2019年數(shù)據(jù)。 本文的樣本是面板數(shù)據(jù)，Hausman 檢驗(yàn)顯示用固定效應(yīng)模型比用隨機(jī)效應(yīng)模型更為合適，所以此處選用固定效應(yīng)模型。 回歸結(jié)果見表2。

表2 回歸參數(shù)估計(jì)結(jié)果

變量 發(fā)展中國家 發(fā)達(dá)國家ZB 2.699448***(0.232677)3.712524***(0.5239484)LD 1.390724***(0.3878015)1.740228***(0.5274722)JY 2.240785***(0.1557161)0.9923409***(0.0873677)FW 1.860879***(0.2753986)3.904007***(0.4214878)CZ 3.754704***(0.3436401)3.534211***(0.4709849)

由表2 結(jié)果可以得出如下結(jié)論:

(1)固定資本形成率對(duì)經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用非常明顯。 在中等收入階段，固定資本形成率每提高1% 將推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長率提高2.7%；而在高收入階段，固定資本形成率每提高1% 將推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長率提高3.7%，推動(dòng)力更加明顯。

(2)在中等收入階段，勞動(dòng)人口比例的回歸系數(shù)是1.39；而在高收入階段，勞動(dòng)人口比例的回歸系數(shù)是1.74，對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)影響更大。

(3)在中等收入階段，受教育程度每提高1% 將推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長率提高2.2%；而在高收入階段，回歸系數(shù)有所下降，為0.99。

(4)在中等收入階段，服務(wù)業(yè)占比每提高1% 將推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長率提高1.86%；而在高收入階段，這一因素的作用非常明顯，回歸系數(shù)大幅度增加，為3.90。

(5)城鎮(zhèn)化率對(duì)經(jīng)濟(jì)的作用非常明顯。 在中等收入階段，城鎮(zhèn)化率每提高1% 將推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長率提高3.75%，而在高收入階段，回歸系數(shù)為3.53。

三、對(duì)新常態(tài)下中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的啟示——國際比較

改革開放以來，中國經(jīng)濟(jì)取得了世界矚目的成績，特別是2000～2010年平均每年經(jīng)濟(jì)增長率為9.26%。 然而，我們也存在著一些不容忽視的問題，如環(huán)境污染、資源浪費(fèi)嚴(yán)重、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、產(chǎn)能過剩等。 2008年金融危機(jī)以來，外需疲軟，也凸顯中國出口產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力不足的問題。 2011年開始，我國經(jīng)濟(jì)增速不斷回落，2019年GDP 增速為6.1%，經(jīng)濟(jì)由高速增長轉(zhuǎn)為中高速增長，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)。 新常態(tài)是新問題，也是新機(jī)遇，這意味著以往經(jīng)濟(jì)增長的因素也會(huì)發(fā)生改變，會(huì)體現(xiàn)出不同階段不同的增長動(dòng)力。 下文將從跨國比較的視角對(duì)新常態(tài)下中國經(jīng)濟(jì)增長的各影響因素進(jìn)行分析。

(一)固定資本形成率

從回歸結(jié)果看，固定資本形成率這一指標(biāo)對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)度還是比較大的。 然而，從國際比較的數(shù)據(jù)看，近年來中國的固定資本形成率一直在40% 以上，2019年16 個(gè)發(fā)展中國家這一指標(biāo)的平均水平為25% 左右，20 個(gè)發(fā)達(dá)國家的資本形成率平均水平為20% 左右，相比之下，中國的固定資本形成率已經(jīng)非常高。 發(fā)達(dá)國家這一指標(biāo)一般是先上升后下降，而且新常態(tài)下我國撫養(yǎng)比不斷提高，儲(chǔ)蓄率下降，可用于投資的資本增長也將放緩。

可以預(yù)見，隨著中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，固定資本形成率會(huì)不斷下降，對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)也會(huì)不斷降低。 所以雖然短期內(nèi)要重視投資的作用，但是從長期看，還是要培育新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，特別是在國外需求疲軟背景下，應(yīng)重視培育國內(nèi)消費(fèi)需求。

(二)勞動(dòng)力

勞動(dòng)力是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動(dòng)力，廉價(jià)勞動(dòng)力成本可以吸引外資，也是中國出口商品的一大競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。 然而目前，我國的勞動(dòng)力人口不斷下降，老齡化日益嚴(yán)重。 據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國65 周歲以上人口數(shù)量從2000年的8821 萬增加到2019年的17725 萬人，相應(yīng)的老年撫養(yǎng)比也從9.9% 上升到17.8%。近年來，我國的人口總撫養(yǎng)比不斷提高，從2010年的34.2%上升到2019年的41.5%。 隨著農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力的減少、勞動(dòng)力短缺現(xiàn)象的普遍化和普通勞動(dòng)者工資的持續(xù)上漲，中國經(jīng)濟(jì)已經(jīng)超越劉易斯轉(zhuǎn)折點(diǎn)，開始向索洛式的新古典增長模式轉(zhuǎn)變。 2014年我國65 歲及以上人口比重為10.06%，已超過1990年日本經(jīng)濟(jì)增長減速的老齡化水平。 目前，我國面臨未富先老的局面，經(jīng)濟(jì)增長的人口紅利不斷消失，增長動(dòng)力不斷減弱。

(三)人力資本

從人力資本這一指標(biāo)看，在選取的36 個(gè)國家中，2019年16 個(gè)發(fā)展中國家這一指標(biāo)平均水平為40% 左右，20 個(gè)發(fā)達(dá)國家平均水平為70% 左右，中國的高等教育入學(xué)率2019年為51.6%，相比之下，雖然高于發(fā)展中國家平均水平，但遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國家。 人力資本水平的提高，將大大提高國民素質(zhì)，對(duì)培養(yǎng)高科技人才也是至關(guān)重要的。 一個(gè)國家在低收入和中低收入階段，由于存在 “后發(fā)優(yōu)勢(shì)” ，可以簡單地依靠低成本、簡單模仿來競(jìng)爭(zhēng)，但進(jìn)入中高收入階段以后，就必須走依靠高新技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)的道路。

從模型的回歸系數(shù)看，發(fā)達(dá)國家的回歸系數(shù)相對(duì)發(fā)展中國家比較低，筆者認(rèn)為，這表明發(fā)展中國家一開始就要重視和大力發(fā)展高等教育，但是進(jìn)入發(fā)達(dá)國家之列以后要更加重視教育的結(jié)構(gòu)和發(fā)展均衡，比如像瑞士、德國、盧森堡等國家一樣大力發(fā)展中等職業(yè)教育，培養(yǎng)大批合格的技術(shù)工人從而提高制造業(yè)的全球競(jìng)爭(zhēng)力，而不是片面地追求提高高等教育的入學(xué)率。

(四)服務(wù)業(yè)

中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，基本特征是速度變化、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、動(dòng)力轉(zhuǎn)換，從結(jié)構(gòu)看，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級(jí)，是進(jìn)入新常態(tài)的重要基礎(chǔ)。 服務(wù)業(yè)快速發(fā)展有利于優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，為適應(yīng)建立消費(fèi)型社會(huì)創(chuàng)造供給條件。 從模型回歸結(jié)果看，服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)十分明顯，特別是發(fā)達(dá)國家，服務(wù)業(yè)的貢獻(xiàn)度更大。 2019年中國的服務(wù)業(yè)比重為53.9%，而選取的16 個(gè)發(fā)展中國家這一指標(biāo)平均水平為60% 左右，發(fā)達(dá)國家這一指標(biāo)平均為70% 左右，中國還有比較大的發(fā)展空間。 新常態(tài)下，政府必須壓縮傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的過剩產(chǎn)能，降低政府和金融機(jī)構(gòu)的杠桿率，同時(shí)培育新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。 隨著居民收入水平的提高，居民對(duì)消費(fèi)服務(wù)、商務(wù)服務(wù)、生產(chǎn)服務(wù)和精神服務(wù)的需求都會(huì)大幅度提高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整 “退二進(jìn)三” 大有可為。

(五)城鎮(zhèn)化

從城鎮(zhèn)化指標(biāo)看，城鎮(zhèn)化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)十分明顯。雖然改革開放以來，我國的城鎮(zhèn)化率提高很快，2019年達(dá)到60.6%，但在選取的36 個(gè)國家指標(biāo)中，2019年16 個(gè)發(fā)展中國家資本形成率平均水平為65% 左右，20 個(gè)發(fā)達(dá)國家城鎮(zhèn)化率平均水平為80% 左右，相比之下，我國的城鎮(zhèn)化率還是偏低。城鎮(zhèn)化是發(fā)達(dá)國家的重要標(biāo)志，其水平的提高有助于消化過多的工業(yè)化產(chǎn)能，農(nóng)民市民化對(duì)城市的基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)業(yè)會(huì)產(chǎn)生巨額需求，是擴(kuò)大內(nèi)需的重要途徑。 這一點(diǎn)，對(duì)我國目前的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展尤為重要。

四、結(jié)論及政策建議

高收入國家的比較優(yōu)勢(shì)在于資本和技術(shù)密集型領(lǐng)域，低收入國家的比較優(yōu)勢(shì)在于依靠低廉勞動(dòng)力成本支撐的勞動(dòng)力密集型領(lǐng)域，而中等收入國家則處于一個(gè)比較優(yōu)勢(shì)的真空狀態(tài)。 實(shí)證研究表明，固定資本投資、勞動(dòng)力、人力資本水平、服務(wù)業(yè)水平、城鎮(zhèn)化水平是一個(gè)國家跨越中等收入陷阱的重要影響因素。

基于對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素的實(shí)證和對(duì)中國目前所處階段的分析以及國際比較，筆者認(rèn)為:①固定資本投資是當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展不能忽視的，但是不能作為長期發(fā)展動(dòng)力。 ②我國的人口紅利不斷消失。 ③以創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)力的新常態(tài)必須大力提高人力資本水平，重視大力發(fā)展高等教育同時(shí)也要重視教育結(jié)構(gòu)的調(diào)整，要堅(jiān)持中等職業(yè)教育和高等教育齊頭并進(jìn)。④服務(wù)業(yè)和城鎮(zhèn)化發(fā)展水平是一個(gè)國家跨越中等收入陷阱的關(guān)鍵因素，這將是新常態(tài)下中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動(dòng)力。