馬 濤

(南京審計大學(xué)，江蘇 南京 211899)

一、引言

在中國經(jīng)濟正由高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量、綠色發(fā)展的新時代，以勞動密集、擴大投資規(guī)模、外需拉動為主要特征的傳統(tǒng)經(jīng)濟增長模式已不再適應(yīng)中國國情。 十九大報告明確強調(diào)了人才強國戰(zhàn)略，指出要大力集聚各類科技人才，加快建設(shè)創(chuàng)新型國家。 建設(shè)中國現(xiàn)代化經(jīng)濟體系必須以創(chuàng)新為主要動力，而技術(shù)創(chuàng)新必須加大人力資源投入，培養(yǎng)創(chuàng)新型人才。目前國內(nèi)大多數(shù)學(xué)者注重研究人力資本與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，但對創(chuàng)新人才與經(jīng)濟增長之間關(guān)系及其空間外溢效應(yīng)的研究還不夠深入。 基于此，本文利用創(chuàng)新人才集聚對經(jīng)濟增長空間外溢效應(yīng)的實證檢驗來揭示創(chuàng)新人才在促進(jìn)中國經(jīng)濟發(fā)展中發(fā)揮的作用和效果，從而為我國創(chuàng)新人才自由流動，以及充分發(fā)揮創(chuàng)新人才集聚促進(jìn)經(jīng)濟增長的積極作用提供決策參考。

二、理論分析和研究假設(shè)

創(chuàng)新人才是人力資本中具有技術(shù)創(chuàng)新能力的部分，美國經(jīng)濟學(xué)家Schultz 最早提出人力資本會對經(jīng)濟增長產(chǎn)生正向的促進(jìn)作用。 Aghion 與Howitt 的內(nèi)生增長理論認(rèn)為人力資源影響經(jīng)濟增長的渠道分為三種:首先是直接作用，人力資本與知識人力資本主要通過直接作用于生產(chǎn)率提高進(jìn)而作用于經(jīng)濟增長；其次是間接作用，人力資本、知識積累通過影響其他生產(chǎn)要素的形成，以及帶來知識溢出效應(yīng)進(jìn)而推進(jìn)經(jīng)濟持續(xù)增長；最后是聯(lián)合作用，人力資本的直接和間接作用形成的協(xié)同作用機制共同推動了經(jīng)濟增長。 本文認(rèn)為創(chuàng)新型人才集聚主要以直接作用的方式促進(jìn)經(jīng)濟增長。

文獻(xiàn)資料顯示，許多研究采用了區(qū)位熵指數(shù)、基尼系數(shù)或者人才密度等方式測度了創(chuàng)新人才的集聚水平，并在分析其空間分布時發(fā)現(xiàn)我國創(chuàng)新型人才主要分布在經(jīng)濟發(fā)達(dá)的東南地區(qū)，落后的西北地區(qū)人才密集程度較低。 在有關(guān)空間效應(yīng)的分析中，一些文獻(xiàn)指出創(chuàng)新人才集聚可以通過知識外溢等方式有效提升本地區(qū)及周邊省市的生產(chǎn)效率和技術(shù)創(chuàng)新水平，而創(chuàng)新人才集聚帶來的技術(shù)創(chuàng)新不僅促進(jìn)了本地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展，同時也對周邊地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展起到帶動作用。 同時也有研究指出，中國創(chuàng)新人才區(qū)域分配極度不均衡，且人才在整體勞動力中占比很小，創(chuàng)新人才集聚對全要素生產(chǎn)率的提升幅度并不夠大，促進(jìn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的巨大潛能仍然有待挖掘。 但總體而言，專門研究創(chuàng)新人才集聚對經(jīng)濟增長影響及空間溢出效應(yīng)的文獻(xiàn)相對缺乏，同時，很少有學(xué)者指出人才過度集聚會造成周邊地區(qū)人才資源不足，給其他地區(qū)帶來負(fù)面的影響。 基于此，本文提出研究假設(shè):創(chuàng)新人才集聚在促進(jìn)本地區(qū)經(jīng)濟增長的同時會對鄰近省市的經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生負(fù)向影響。

三、研究設(shè)計

(一)模型構(gòu)建

為研究創(chuàng)新人才集聚對經(jīng)濟增長的影響以及空間外溢效應(yīng)，本文構(gòu)建了如下計量模型進(jìn)行檢驗:

式中，

W

是空間權(quán)重矩陣，

ρ

表示空間滯后系數(shù)，

μ

和

v

分別表示空間效應(yīng)和時間效應(yīng)，

ε

為殘差，

β

～

β

分別表示各解釋變量的空間交互系數(shù)。

(二)變量說明與樣本選取

1.經(jīng)濟增長(GDP)

利用全國除西藏以外30 個省、自治區(qū)、直轄市的實際GDP 來表示，GDP 以2005年作為基期進(jìn)行平減。

2.科技人才集聚(agg)

利用產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵理論，構(gòu)建創(chuàng)新人才區(qū)位熵用來表示創(chuàng)新人才的集聚程度:

式中用agg 代表各地區(qū)創(chuàng)新人才的集聚程度，

T

表示地區(qū)

i

的R＆D 人員全時當(dāng)量，

T

為該地區(qū)全部就業(yè)人員數(shù)量。

T

表示全國R＆D 人員全時當(dāng)量，

T

為全國全部就業(yè)人數(shù)。agg 大于1 則表示該地區(qū)創(chuàng)新人才集聚程度較高，小于1 表示人才集聚規(guī)模較低。

3.控制變量

為了控制其他變量對經(jīng)濟增長的影響，本文選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化水平、固定資產(chǎn)投資、外商直接投資、人力資本水平以及創(chuàng)新投入水平作為控制變量。 其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(ind)利用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)進(jìn)行衡量，其計算公式如下:其中

y

代表

t

時期，某省第

i

產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占該地區(qū)GDP的比重。 本文控制變量中的城市化水平(urb)使用省內(nèi)城市人口與全省總?cè)丝诘谋戎当硎?，固定資產(chǎn)投資水平直接利用各地區(qū)全社會固定資產(chǎn)投資數(shù)值來衡量，而外商直接投資(fdi)利用各省統(tǒng)計年鑒中地區(qū)實際使用外資數(shù)量來表示，接著人力資本水平(edu)利用各省本科及以上人口數(shù)與該地區(qū)總就業(yè)人員數(shù)之間的比值來衡量，最后創(chuàng)新投入水平(cos)則是用R＆D 經(jīng)費內(nèi)部支出衡量。

本文選取了2005 ～ 2018年我國除西藏外的30 個省、自治區(qū)、直轄市的數(shù)據(jù)作為研究樣本，實證分析使用的數(shù)據(jù)主要從《中國科技統(tǒng)計年鑒》、EPS 數(shù)據(jù)庫以及各省官網(wǎng)統(tǒng)計年鑒中摘錄，使用Stata15.0 軟件進(jìn)行統(tǒng)計分析，得出各個變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果見表1。

表1 實際GDP、創(chuàng)新人才集聚度和其他變量描述性統(tǒng)計

變量 樣本量 均值 標(biāo)準(zhǔn)差 最小值 最大值lngdp 420 9.18 0.97 6.30 11.22 agg 420 1.09 1.24 0.14 10.19 ind 420 2.32 0.13 2.07 2.81 urb 420 0.54 0.14 0.27 0.90 lninv 420 8.96 1.03 5.80 10.96 lnfdi 420 5.28 1.68 －1.22 7.72 edu 420 0.06 0.06 0.01 0.39 cos 420 4.94 1.46 0.47 7.90

(三)實證結(jié)果與分析

本文利用地理空間權(quán)重矩陣來衡量空間上的關(guān)聯(lián)程度，地理距離權(quán)重矩陣的構(gòu)建方式如下:

其中

d

為利用各省、自治區(qū)、直轄市經(jīng)緯度計算出的地理距離。 為研究創(chuàng)新人才集聚對鄰近區(qū)域的空間溢出效應(yīng)，本文需要先對2005～2018年數(shù)據(jù)進(jìn)行空間依賴性檢驗，利用Moran's I 值衡量，Moran's I 值的計算方法如下:

其中，

X

表示地區(qū)

i

的經(jīng)濟規(guī)模即GDP，用

n

表示地區(qū)數(shù)目，

W

為空間權(quán)重矩陣。 結(jié)果顯示，Moran's I 指數(shù)的值為0.11，在1% 的顯著性水平下為正，表明相鄰省份之間經(jīng)濟增長在空間上具有較顯著的相關(guān)性，因此在研究時需要考慮空間效應(yīng)。 本文選用SLX 模型進(jìn)行檢驗，為方便研究，本文利用Stata 分別估計出了OLS、SLX 時空雙重固定效應(yīng)及隨機效應(yīng)的結(jié)果，詳見表2。

表2 基于SLX 模型估計的結(jié)果

注:、、分別表示在10%、5%、1% 的水平下顯著。 括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤。

變量 OLS 固定效應(yīng) 隨機效應(yīng)agg －0.0442**(－2.30)0.0126*(1.96)－0.00398(－0.44)ind －0.238(－0.96)－0.185***(－2.63)－0.0409(－0.41)urb －0.213(－1.08)0.238*(1.74)0.0432(0.25)lninv 0.205***(6.65)0.0899***(8.79)0.109***(7.50)lnfdi 0.0985***(7.19)0.00962***(2.73)0.0140***(2.75)edu －1.000**(－2.38)0.327**(2.14)0.240(1.18)cos 0.473***(16.45)0.0455***(3.32)0.155***(8.45)Wagg －0.279***(－11.98)－0.255***(－7.64)Wind 0.631***(4.19)0.656***(3.02)Wurb 3.829***(7.75)3.798***(5.42)Wlninv 0.0194(0.59)－0.0682(－1.46)Wfdi 0.0909***(4.55)0.141***(4.95)Wedu －0.698*(－1.89)－0.517(－0.98)Wcos 0.0499(1.36)－0.0186(－0.35)R2 0.94 0.56 0.77

Hausman 檢驗的結(jié)果顯示拒絕原假設(shè)，因此選擇SLX 模型時空雙重固定效應(yīng)結(jié)果進(jìn)行分析。 從表2 中可以看出，樣本擬合優(yōu)度較高，創(chuàng)新人才集聚具有明顯的空間外溢效應(yīng)，其余變量在空間上也有不同程度的外溢效應(yīng)。 由于在SLX模型中，解釋變量空間滯后項的估計系數(shù)便是對空間溢出效應(yīng)的直接估計，無須進(jìn)一步對計量方程估計結(jié)果做任何處理，因此可直接分析直接效應(yīng)與間接效應(yīng)。

首先觀察創(chuàng)新人才集聚對經(jīng)濟增長的直接效應(yīng)，結(jié)果顯示在10% 的水平上顯著，其系數(shù)為0.0126，說明總體上創(chuàng)新人才集聚是可以通過知識溢出以及學(xué)習(xí)效應(yīng)促進(jìn)經(jīng)濟發(fā)展的，但是系數(shù)較小，原因可能是在短期內(nèi)創(chuàng)新人才集聚對本地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的促進(jìn)作用不夠明顯，需要較長的時間即長期積累來促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟增長。 而創(chuàng)新人才集聚對經(jīng)濟增長的間接效應(yīng)顯示，在1% 的水平上顯著為負(fù)，說明本地區(qū)創(chuàng)新人才集聚會對鄰近省域的經(jīng)濟增長起到抑制作用，鄰近地區(qū)的人才集聚也會阻礙本地區(qū)科研人才的集聚。 究其原因，創(chuàng)新人才的數(shù)量是有限的，本省域創(chuàng)新人才的集中必然會導(dǎo)致鄰近地區(qū)人才的流失，創(chuàng)新人才流入地的經(jīng)濟并不會因為人才集聚而迅速增長，但是鄰近省域由于創(chuàng)新人才流失，長期積累的技術(shù)優(yōu)勢在短期內(nèi)被嚴(yán)重消磨，進(jìn)而阻礙了經(jīng)濟的增長。 其次，創(chuàng)新人才流入地的經(jīng)濟增長不僅不能快速帶動周圍地區(qū)的經(jīng)濟增長，還不能彌補人才流出地經(jīng)濟增長的損失，這最終導(dǎo)致了負(fù)向的空間外溢效應(yīng)。 最后，本地區(qū)將其他區(qū)域的創(chuàng)新人才吸引過去，從而使得自身相比其他地方更加有吸引力，從而持續(xù)并加強創(chuàng)新人才的集聚過程，產(chǎn)生了難以逆轉(zhuǎn)的 “虹吸效應(yīng)” 。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的本地直接效應(yīng)顯著為負(fù)，但是其空間溢出效應(yīng)顯著為正，其原因可能是在短期內(nèi)，政府通過大量的轉(zhuǎn)移支付去促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級進(jìn)而造成了資源的浪費，本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級對鄰近地區(qū)的配套產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生新的需求，迫使鄰近省市的產(chǎn)業(yè)自發(fā)升級，從而帶來該區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展。但是從長期角度來看，產(chǎn)業(yè)升級最終會帶來效率的提高以及規(guī)模效應(yīng)，對本地經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生積極作用。

城市化水平對經(jīng)濟增長的直接效應(yīng)與空間外溢效應(yīng)結(jié)果顯示均為正且顯著，說明城市化水平的提高不僅能促進(jìn)本地區(qū)經(jīng)濟增長，也能帶動周圍地區(qū)的經(jīng)濟增長，究其原因，城市化水平的提高會吸引更多的人力、投資與技術(shù)等，帶動該地區(qū)的生產(chǎn)消費活動，由于地理上的鄰近，周圍省市也會受到要素集聚的影響，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟發(fā)展。

固定資產(chǎn)投資與外商直接投資的直接效益皆顯著為正，對本地區(qū)的經(jīng)濟增長有積極的作用，符合常規(guī)預(yù)期。 固定資產(chǎn)投資的間接效應(yīng)不顯著，而外商直接投資的間接效應(yīng)顯著，其原因可能是外商直接投資的企業(yè)通常市場化水平較高，與鄰近區(qū)域的交流也較多，因此能夠促進(jìn)其他地區(qū)的經(jīng)濟增長。

人力資本水平的直接效益顯著為正，其系數(shù)為0.327，而間接效應(yīng)顯著為負(fù)，其系數(shù)為－0.698，說明本地區(qū)人力資本水平的提高對經(jīng)濟增長具有較強的正向作用，就業(yè)人員中本科及以上學(xué)歷的人員占比越高，其工作時有更好的知識溢出效應(yīng)以及技術(shù)交流，進(jìn)而提高生產(chǎn)率，促進(jìn)經(jīng)濟發(fā)展。 但本地區(qū)較高的人力資本水平會吸引鄰近區(qū)域的人力，如同創(chuàng)新人才的虹吸效應(yīng)，阻礙了外省的經(jīng)濟增長。

最后，本地區(qū)創(chuàng)新投入的直接效應(yīng)在1% 的水平上顯著為正，說明創(chuàng)新投入的增加可以帶來技術(shù)的進(jìn)步，進(jìn)而推動經(jīng)濟增長。 但是創(chuàng)新投入的間接效應(yīng)并不顯著說明本地區(qū)創(chuàng)新投入的增加并沒能影響到外省，技術(shù)的進(jìn)步也沒能產(chǎn)生空間外溢效應(yīng)，原因可能在于技術(shù)進(jìn)步對外省的影響是長期的，短期并不明顯。

四、結(jié)論與建議

本文利用區(qū)位熵指數(shù)測算了全國各個省、自治區(qū)、直轄市2005～2018年每年創(chuàng)新人才的集聚程度，并利用空間滯后解釋變量模型對創(chuàng)新人才集聚的空間外溢效應(yīng)進(jìn)行了估計，最后利用空間杜賓模型進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗，基本結(jié)論如下:

在全國層面上，創(chuàng)新人才集聚在促進(jìn)本地經(jīng)濟增長的同時，會阻礙鄰近區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展。 創(chuàng)新人才集聚會形成創(chuàng)新群體，進(jìn)而充分發(fā)揮知識溢出作用，包括知識的交流以及新知識的學(xué)習(xí)。 創(chuàng)新群體會給企業(yè)帶來技術(shù)的進(jìn)步，從而提高企業(yè)生產(chǎn)效率，降低成本，最終促進(jìn)了經(jīng)濟的增長。 但是創(chuàng)新人才集聚促進(jìn)經(jīng)濟增長是一個長期的過程，短期難以見效，因為創(chuàng)新導(dǎo)致技術(shù)進(jìn)步是一個積累的過程。 然而，創(chuàng)新人才集聚對相鄰省域的經(jīng)濟增長會起到一個負(fù)面的作用，不僅阻礙經(jīng)濟增長，也產(chǎn)生了 “虹吸效應(yīng)”，不利于外省的短期經(jīng)濟增長，且阻礙鄰近省市的長期發(fā)展。 其原因主要在于，創(chuàng)新人才集聚很大程度上是一個自發(fā)的過程，人才一部分流入高校、企業(yè)等較為密集的區(qū)域，另一部分會流向戶口所在地周邊城市，但是近年來各地的 “搶人大戰(zhàn)” 愈演愈烈，地方主導(dǎo)了創(chuàng)新人才的集聚，通過轉(zhuǎn)移支付等方式強行使人才流向固定的一些省市，其他省市的創(chuàng)新人才數(shù)量銳減，大量人才的流失帶走了先進(jìn)的技術(shù)，生產(chǎn)效率降低，成本上升，同時人才大量的流失也使得需求減少，更不利于經(jīng)濟的發(fā)展。 與此同時，隨著本省域創(chuàng)新人才的集聚，本地區(qū)研發(fā)經(jīng)費支出不斷提高，以及政府大幅提高人才待遇，鄰近省市的創(chuàng)新人才開始自發(fā)往本地區(qū)轉(zhuǎn)移集聚，外省人才朝著不可逆的方向減少，最終不利于外省經(jīng)濟的長期增長。

基于此，本文得到以下政策啟示:①各省在引進(jìn)人才時需要考慮到創(chuàng)新人才的空間外溢作用，引進(jìn)人才需要適度合理，目前許多省會城市會給予人才很高的福利待遇，但人才引進(jìn)計劃必然伴隨著政府大量的轉(zhuǎn)移支付，過度的轉(zhuǎn)移支付一定程度上會造成效率的損失，還會對鄰近省域的經(jīng)濟發(fā)展造成不利影響。 因此在引進(jìn)創(chuàng)新人才時應(yīng)該適應(yīng)本省市的經(jīng)濟文化發(fā)展現(xiàn)狀，避免造成創(chuàng)新人才過度集中卻不能充分發(fā)揮作用的窘?jīng)r。 各省、自治區(qū)、直轄市政府需要對本地區(qū)的人才需求做出評估，找到適應(yīng)未來發(fā)展的創(chuàng)新人才數(shù)量。②創(chuàng)新人才流出地的省市需要加強人才保護(hù)，增加R＆D 科研人員經(jīng)費支出，用更好的福利政策留住人才。 此外培養(yǎng)人才同樣重要，增加教育支出和創(chuàng)新投入，為以后的發(fā)展源源不斷輸送人才，避免創(chuàng)新人才枯竭，例如優(yōu)化省市內(nèi)不同創(chuàng)新主體間人才資源配置結(jié)構(gòu)，引導(dǎo)產(chǎn)學(xué)研合作。 ③各個省、自治區(qū)、直轄市之間要加強交流，破除地方政府間的合作壁壘，加強府際合作，例如創(chuàng)新人才定期交流、產(chǎn)業(yè)間合作等。現(xiàn)階段地方政府間的合作還是太少，每個省市都在爭奪各種資源包括創(chuàng)新人才，此時國家應(yīng)該主動給這一現(xiàn)象降溫，要求各省市根據(jù)自身狀況合理地吸納人才，充分發(fā)揮有形的手的作用。