劉麗瓊，穆 燕

(南京財(cái)經(jīng)大學(xué)，江蘇 南京 210023)

科技服務(wù)業(yè)是促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展必不可少的一環(huán)，以知識(shí)密集型為主要特征的科技服務(wù)業(yè)已成為目前發(fā)展較為迅速的產(chǎn)業(yè)之一。 集聚發(fā)展不僅可以帶來(lái)諸如規(guī)模經(jīng)濟(jì)、降低交易成本、資源共享等好處，而且可以很好地解決外部性問(wèn)題。 所以促進(jìn)科技服務(wù)業(yè)集聚化，一方面可以提高我國(guó)科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展速度和發(fā)展水平；另一方面，科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展，可以帶動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量高速度發(fā)展。 所以，了解和識(shí)別產(chǎn)業(yè)升級(jí)發(fā)展態(tài)勢(shì)和影響因素，弄清楚科技服務(wù)業(yè)集聚對(duì)于產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響，能為我國(guó)各地區(qū)根據(jù)自身特點(diǎn)制定合理的產(chǎn)業(yè)政策、有效促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供參考依據(jù)。

一、研究現(xiàn)狀及意義

目前我國(guó)對(duì)于科技服務(wù)業(yè)、科技服務(wù)業(yè)集聚及產(chǎn)業(yè)升級(jí)的研究大概可以分為三類:首先是對(duì)于科技服務(wù)業(yè)及其集聚的研究，包括科技服務(wù)業(yè)的特征、發(fā)展效率及趨勢(shì)、集聚影響因素；其次是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響以及影響的時(shí)空差異；再者是產(chǎn)業(yè)融合對(duì)于產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響。通過(guò)閱讀已有的文獻(xiàn)，可以總結(jié)出，大部分學(xué)者都對(duì)科技服務(wù)業(yè)及集聚、產(chǎn)業(yè)升級(jí)有很深入的研究，但較少關(guān)注兩者之間的影響，且大部分未能單獨(dú)研究某個(gè)行業(yè)對(duì)于產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響，而是關(guān)注產(chǎn)業(yè)融合的影響。 因此，本文考察科技服務(wù)業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響。 通過(guò)區(qū)位熵、空間基尼系數(shù)對(duì)科技服務(wù)業(yè)集聚度進(jìn)行衡量，并引入科技服務(wù)業(yè)集聚度、教育資本集中度、市場(chǎng)集中度、人力資本集中度、研發(fā)投入集聚度、產(chǎn)值集中度作為解釋變量，通過(guò)空間計(jì)量模型對(duì)科技服務(wù)業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響進(jìn)行實(shí)證分析并檢驗(yàn)。 本文的研究意義包含以下幾個(gè)方面:①以科技服務(wù)業(yè)集聚的理論作為基礎(chǔ)，在此基礎(chǔ)上闡明科技服務(wù)業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響；②通過(guò)理論和實(shí)踐分析科技服務(wù)業(yè)集聚對(duì)于產(chǎn)業(yè)升級(jí)影響的時(shí)空差異性，從而為各地區(qū)因地制宜制定合理化政策提供依據(jù)；③檢驗(yàn)影響產(chǎn)業(yè)升級(jí)的其他因素，找出影響顯著的變量。

二、變量選取與測(cè)度

目前國(guó)際上對(duì)于產(chǎn)業(yè)集聚度的衡量可以劃分為三個(gè)階段。 考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選用第一階段的測(cè)量方法來(lái)衡量我國(guó)科技服務(wù)業(yè)集聚度。 本文選取2010 ～ 2018年數(shù)據(jù)(來(lái)自歷年的統(tǒng)計(jì)年鑒)，同時(shí)，為便于測(cè)算，將研究地區(qū)劃分為東、中、西三大部分。 參考現(xiàn)有的劃分經(jīng)驗(yàn)，將東部地區(qū)界定為北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南等11 個(gè)省、市；將中部地區(qū)界定為山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南等8 個(gè)??；將西部地區(qū)界定為重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、廣西、內(nèi)蒙古等12 個(gè)省、市、自治區(qū)。

(一)計(jì)算空間基尼系數(shù)

運(yùn)用空間基尼系數(shù)測(cè)度科技服務(wù)業(yè)集中度，計(jì)算公式如下:

式中，

G

表示

i

地區(qū)的空間基尼系數(shù)，SP表示

i

地區(qū)科技服務(wù)業(yè)就業(yè)數(shù)，SP 表示全國(guó)科技服務(wù)業(yè)就業(yè)總數(shù)，

X

表示地區(qū)

i

的就業(yè)人數(shù)，

X

表示全國(guó)就業(yè)人員數(shù)。

(二)計(jì)算區(qū)位熵

本文主要利用2014～2018年的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，來(lái)計(jì)算我國(guó)31個(gè)省份的區(qū)位熵(LQ)。 具體計(jì)算公式如下:

三、科技服務(wù)業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響分析

隨著我國(guó)工業(yè) “中國(guó)制造2025” 目標(biāo)的提出，我國(guó)經(jīng)濟(jì)正逐漸從前期的工業(yè)化階段向后工業(yè)化階段過(guò)渡，在這個(gè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中，科技服務(wù)業(yè)必然會(huì)起很大作用。 我國(guó)相繼打造了許多產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，以期通過(guò)產(chǎn)業(yè)集聚的方式來(lái)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并實(shí)現(xiàn)促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的目的。本文重點(diǎn)是研究科技服務(wù)業(yè)集聚對(duì)于產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響，通過(guò)歷年統(tǒng)計(jì)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，建立空間計(jì)量模型，并從理論和實(shí)證兩方面研究科技服務(wù)業(yè)集聚能否促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，以及在我國(guó)不同地區(qū)科技服務(wù)業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響效果是否存在差異。

(一)科技服務(wù)業(yè)集聚促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的理論分析

(1)促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高，有利于產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

(2)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)，內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)和外部競(jìng)爭(zhēng)促進(jìn)生產(chǎn)效率的提高。

(3)外部性效應(yīng)，地區(qū)之間的發(fā)展互相聯(lián)動(dòng)，彼此促進(jìn)。(4)知識(shí)外溢效應(yīng)，提高技術(shù)擴(kuò)散效率。

(二)科技服務(wù)業(yè)集聚促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的實(shí)證分析

1.散點(diǎn)圖構(gòu)建

通過(guò)科技服務(wù)業(yè)集聚度與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的散點(diǎn)圖(圖1) 可以初步發(fā)現(xiàn)科技服務(wù)業(yè)集聚度的提高促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)升級(jí)，兩者之間呈現(xiàn)出一定的相互關(guān)系。

圖1 產(chǎn)業(yè)升級(jí)與科技服務(wù)業(yè)集聚度散點(diǎn)圖

2.計(jì)量模型構(gòu)建

上文的理論分析闡明了科技服務(wù)業(yè)集聚通過(guò)直接或間接效應(yīng)作用于產(chǎn)業(yè)升級(jí)，為了驗(yàn)證并提高理論分析的可行度，本文將通過(guò)建立計(jì)量模型進(jìn)一步進(jìn)行實(shí)證分析。 建立的基本模型如下:

式中，

Y

為被解釋變量，代表我國(guó)31 個(gè)省、市、自治區(qū)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)情況，

X

為核心解釋變量，代表我國(guó)科技服務(wù)業(yè)集聚度，其他均為解釋變量。

3.變量選擇

(1)被解釋變量:產(chǎn)業(yè)升級(jí)(

Y

)。 本文選取3 次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)度來(lái)對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)情況進(jìn)行衡量。 產(chǎn)業(yè)升級(jí)(

Y

)＝第三產(chǎn)業(yè)增加值/ 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，產(chǎn)業(yè)升級(jí)情況與得到的值的大小呈正相關(guān)，因?yàn)楦鶕?jù)發(fā)達(dá)國(guó)家的發(fā)展路徑和經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，如果在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中，技術(shù)含量越高、附加值越大的產(chǎn)業(yè)占比越大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)就處于不斷優(yōu)化過(guò)程中。 本文通過(guò)查詢各省統(tǒng)計(jì)年鑒，計(jì)算得出我國(guó)各省份的三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)度。(2)核心解釋變量:科技服務(wù)業(yè)集聚度(

X

)，在構(gòu)建的模型中，科技服務(wù)業(yè)集聚度通過(guò)區(qū)位熵的值進(jìn)行衡量。(3)其他解釋變量，考慮到產(chǎn)業(yè)升級(jí)除了可能受科技服務(wù)業(yè)集聚度的影響之外，還可能受與科技服務(wù)業(yè)高度相關(guān)的指標(biāo)的影響，如教育資本集中度(

X

)、市場(chǎng)集中度(

X

)、人力資本集中度(

X

)、研發(fā)投入集中度(

X

)、產(chǎn)值集中度(

X

)等，因此本文也將這些指標(biāo)納入研究當(dāng)中。

4.數(shù)據(jù)說(shuō)明

被解釋變量產(chǎn)業(yè)升級(jí)是經(jīng)過(guò)計(jì)算得到的三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)度，其原始數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒。 核心解釋變量區(qū)位熵經(jīng)過(guò)以上運(yùn)算所得、教育資本集中度、市場(chǎng)集中度、人力資本集中度、研發(fā)投入集聚度、產(chǎn)值集中度等數(shù)據(jù)是通過(guò)計(jì)算所得，初始數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省統(tǒng)計(jì)年鑒。

5.實(shí)證分析

對(duì)建立的模型，采用最小二乘法估計(jì)模型參數(shù)，回歸結(jié)果顯示，

R

＝0

.

8272，＝0

.

7841，可決系數(shù)較高，但當(dāng)

α

＝0

.

1時(shí)，不僅

X

(研發(fā)投入集中度)、

X

(產(chǎn)值集中度)的系數(shù)不顯著，且

X

(市場(chǎng)集中度)、

X

(人力資本集中度)的符號(hào)與預(yù)期相反，這顯示可能存在多重共線性。 為進(jìn)一步討論變量之間是否存在多重共線性，計(jì)算各解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)，先將每個(gè)解釋變量(

X

)依次分別作為被解釋變量，再依次對(duì)其余的解釋變量進(jìn)行回歸。 將第

j

個(gè)變量的方差擴(kuò)大因子用VIF表示，一般來(lái)講，如果VIF的值大于等于10，我們就可以認(rèn)為解釋變量之間有嚴(yán)重的多重共線性，就本文的計(jì)算結(jié)果來(lái)看，

X

(科技服務(wù)業(yè)集聚度)、

X

(人力資本集中度)的方差擴(kuò)大因子遠(yuǎn)大于10，這說(shuō)明變量之間存在嚴(yán)重的多重共線性問(wèn)題。為了消除多重共線性的影響，將各變量進(jìn)行對(duì)數(shù)變換和回歸分析對(duì)模型進(jìn)行修正，在

α

＝0

.

05 下，只有l(wèi)n能通過(guò)檢驗(yàn)，其余解釋變量對(duì)被解釋變量影響不顯著，這與預(yù)期不一致，故通過(guò)剔除變量法將解釋變量分組，搭建4 個(gè)模型研究各集聚度因素對(duì)于產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響，結(jié)果見表1。

表1 樣本回歸系數(shù)表

模型 系數(shù)X1 X2 X3 X4 X5 X6模型1 Coef.0.072200 4.199117 Std.0.026568 2.613679 t 2.717597 1.606592模型2 Coef.0.305139 Std.0.091442 t 3.336965模型3 Coef.0.001843 －0.000224 Std.0.000277 6.65×10－5 t 6.647963 －3.370022

續(xù)表

模型 系數(shù)X1 X2 X3 X4 X5 X6模型4 Coef.1.64×10－6 Std.1.09×10－6 t 1.508341

四、結(jié)論與建議

(一)從區(qū)位熵的測(cè)算結(jié)果來(lái)看

本文選取2010～2018年31 個(gè)省市自治區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從總體上看，東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚度最高、中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚度居中、西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚度最低。 一方面，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡導(dǎo)致了產(chǎn)業(yè)分布及集聚度的差異；另一方面，各地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚度的差異又反過(guò)來(lái)影響了各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級(jí)，進(jìn)而產(chǎn)業(yè)升級(jí)與產(chǎn)業(yè)集聚度之間形成了相互制約的關(guān)系。

(二)從空間相關(guān)性來(lái)看

雖然各地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚度呈現(xiàn)出差異性，但通過(guò)莫蘭指數(shù)的計(jì)算可以發(fā)現(xiàn)，地區(qū)之間產(chǎn)業(yè)升級(jí)呈現(xiàn)出相關(guān)性，在2010～2016年間，我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的莫蘭指數(shù)大于0，表明產(chǎn)業(yè)升級(jí)空間相關(guān)性顯著，但從2012年開始，顯著水平從1% 下降到5%。 但地區(qū)之間依舊會(huì)相互影響，并且影響不局限于相鄰地區(qū)，這正說(shuō)明了全球經(jīng)濟(jì)是融為一體的。

(三)從計(jì)量分析的結(jié)果來(lái)看

科技服務(wù)業(yè)集聚度對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)有影響，進(jìn)一步可以細(xì)分為教育資本集中度、市場(chǎng)集中度、人力資本集中度、研發(fā)投入集聚度、產(chǎn)值集中度。 根據(jù)顯著性水平的不同，將影響產(chǎn)業(yè)升級(jí)的解釋變量劃分為兩類。 第一類為在5% 顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)的解釋變量，即科技服務(wù)業(yè)集聚度、市場(chǎng)集中度、人力資本集中度、研發(fā)投入集聚度，這些因素對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)有較強(qiáng)的促進(jìn)作用；第二類為在20% 顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)的解釋變量，即教育資本集中度、產(chǎn)值集中度，這些因素對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)有一定的促進(jìn)作用。 具體來(lái)看，在5% 的顯著性水平下，科技服務(wù)業(yè)集中度每變動(dòng)一個(gè)單位，會(huì)使產(chǎn)業(yè)升級(jí)變動(dòng)0.07 個(gè)單位；市場(chǎng)集中度每變動(dòng)一個(gè)單位，會(huì)使產(chǎn)業(yè)升級(jí)變動(dòng)0.31個(gè)單位；人力資本集中度每變動(dòng)一個(gè)單位，會(huì)使產(chǎn)業(yè)升級(jí)變動(dòng)0.001 個(gè)單位；研發(fā)投入集中度每變動(dòng)一個(gè)單位，會(huì)使產(chǎn)業(yè)升級(jí)反向變動(dòng)0.0002 個(gè)單位。 在20% 的顯著性水平下，教育資本集中度每變動(dòng)一個(gè)單位，會(huì)使產(chǎn)業(yè)升級(jí)變動(dòng)4.199 個(gè)單位；產(chǎn)值集中度每變動(dòng)一個(gè)單位，會(huì)使產(chǎn)業(yè)升級(jí)變動(dòng)1.64×10個(gè)單位。 綜合以上分析來(lái)看，教育資本集中度對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)影響效果最大，其后依次是市場(chǎng)集中度、科技服務(wù)業(yè)集中度、人力資本集中度、研發(fā)投入集中度和產(chǎn)值集中度。 通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)，科技服務(wù)業(yè)集聚度對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)存在影響。

根據(jù)以上的結(jié)論，本文認(rèn)為要想進(jìn)一步促進(jìn)我國(guó)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)，政府應(yīng)該因地制宜，制定適合各地區(qū)發(fā)展的政策，同時(shí)重視促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚，從多方面引導(dǎo)及鼓勵(lì)科技服務(wù)業(yè)集聚，例如打造有利于集聚發(fā)展的環(huán)境、制定相關(guān)的優(yōu)惠政策等，從多方面共同發(fā)力，來(lái)提升我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的速度。