李潔 張?zhí)祉?/p>

DOI： 10.13253/j.cnki.ddjjgl.2021.10.009

[摘 要] 伴隨著以5G、大數(shù)據(jù)、人工智能以及云計算等為代表的新一代信息通訊技術(shù)快速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)社會變革和推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的引擎。西方發(fā)達(dá)國家和新興市場經(jīng)濟(jì)體紛紛將發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)列入到國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略。為了能夠針對我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模進(jìn)行科學(xué)而合理的測量，同時注重測量方法和框架具有國際比較方面的普適性，文章利用投入產(chǎn)出模型并結(jié)合《中國投入產(chǎn)出表》以及國家統(tǒng)計局發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類（2021）》等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)針對中國2012年、2017年和2018年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模進(jìn)行測量。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)部門增加值占GDP比重來看，從2012年的5.16%升至2018年的7.14%;從絕對量來看，2018年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增加值為6.58萬億元，總產(chǎn)出為22.96萬億元。最后，文章對數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模測算的研究框架可以為基于多國的投入產(chǎn)出表測算國際數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模和進(jìn)行跨國橫向比較提供備選的研究思路。

[關(guān)鍵詞]數(shù)字經(jīng)濟(jì);規(guī)模;測量;投入產(chǎn)出分析

[中圖分類號]? F124[文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A[文章編號] 1673-0461（2021）10-0066-08

一、引 言

當(dāng)前，全球范圍內(nèi)大多數(shù)國家都加入了大力開展第四次工業(yè)革命進(jìn)程，本輪工業(yè)革命涵蓋先進(jìn)制造、運(yùn)輸、服務(wù)以及生物系統(tǒng)，它是以技術(shù)革命為標(biāo)志的時代，并“正在模糊物理、數(shù)字和生物領(lǐng)域之間的界限”[1]。在第四次工業(yè)革命進(jìn)程中，最突出的部門經(jīng)濟(jì)要屬數(shù)字經(jīng)濟(jì)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在沒有物理或地域限制的情況下對世界經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了巨大影響[2]。與數(shù)字經(jīng)濟(jì)密切相關(guān)的四個基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域，主要有物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)分析以及人工智能。先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)可以加速組織、工作內(nèi)容以及行業(yè)區(qū)位選擇的持續(xù)發(fā)展態(tài)勢，主要體現(xiàn)在：①相關(guān)經(jīng)濟(jì)活動將細(xì)分為更專業(yè)的業(yè)務(wù)功能;②低技能工作將與知識密集型工作在組織和空間方面分拆;③低技能工作任務(wù)的自動化[3]。各國全力推動本國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，這也加劇了各國在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的競爭;而隨者新的數(shù)字技術(shù)的發(fā)明和傳播，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的競爭變得異常激烈和復(fù)雜。

作為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段、工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段之后的重要經(jīng)濟(jì)形態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對世界經(jīng)濟(jì)與政治格局會產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。2020年11月，國家主席習(xí)近平在亞太經(jīng)合組織第二十七次領(lǐng)導(dǎo)人非正式會議上發(fā)表講話時強(qiáng)調(diào)指出，“數(shù)字經(jīng)濟(jì)是全球未來的發(fā)展方向”，并倡導(dǎo)“加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，消除數(shù)字鴻溝”。2021年3月，《中華人民共和國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》 強(qiáng)調(diào)“加快數(shù)字化發(fā)展，建設(shè)數(shù)字中國。……以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革”。“十四五”規(guī)劃中也明確提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重在2025年達(dá)到10%的量化指標(biāo)①。國際上，經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）成員均制定了國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，并在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面大力發(fā)揮了政府協(xié)調(diào)作用。

數(shù)字技術(shù)作為全新的生產(chǎn)要素，能夠創(chuàng)造出新的商業(yè)模式和經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)，能夠有效地促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與升級。數(shù)字技術(shù)所帶來的創(chuàng)新會改變生產(chǎn)、消費(fèi)、投資以及對外貿(mào)易，人們的日常工作和生活中會繼續(xù)提高自動化和高科技設(shè)備的使用。類似于實(shí)時打車軟件等點(diǎn)對點(diǎn)服務(wù)模式的引入，促使服務(wù)行業(yè)發(fā)生了巨大變化。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模和水平備受國際機(jī)構(gòu)和主要國家相關(guān)研究機(jī)構(gòu)、政策制定者以及經(jīng)濟(jì)專業(yè)研究者們的廣泛而持續(xù)的關(guān)注。而近年來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)部門在中國也獲得了長足的發(fā)展，根據(jù)國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室2021年7月對外發(fā)布的《數(shù)字中國發(fā)展報告（2020年）》，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量躍居世界第二位，2020年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重達(dá)到7.8%②。盡管現(xiàn)有研究對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵尚存在不同的界定，但是研究者們普遍認(rèn)為通過數(shù)字技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新會改變經(jīng)濟(jì)和生活的方方面面。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的測算方面，由于現(xiàn)有研究基于了不同的標(biāo)準(zhǔn)或范疇，測算的結(jié)果往往差異較大。2021年6月，美國經(jīng)濟(jì)分析局（BEA）發(fā)布《更新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)估計》中指出2019年美國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值為20 516億美元，占GDP比重為9.6%。2021年4月，中國信息通信研究院對外發(fā)布《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》，他們測算的2020年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模為39.2萬億元，占GDP比重的38.6%。而此前，中國社會科學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所在《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模測算與“十四五”展望研究報告》中提出2019年中國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模為17.03萬億，約占全年GDP的17.2%③。作為官方機(jī)構(gòu)的典型代表，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室在《數(shù)字中國發(fā)展報告（2020年）》中采用數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占比來刻畫我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模。按照相對水平來看，國內(nèi)研究機(jī)構(gòu)對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模測算明顯高于同期國際相關(guān)機(jī)構(gòu)的測算。帶來上述巨大差異的主要原因在于不同機(jī)構(gòu)在界定數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵和范疇上存在差異，數(shù)字經(jīng)濟(jì)給宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計帶來了新的測量挑戰(zhàn)。

2021年6月，國家統(tǒng)計局正式發(fā)布了《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類（2021）》。該分類為后續(xù)衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提供了重要統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)。在衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)衛(wèi)星賬戶是重要的基礎(chǔ)研究。衛(wèi)星賬戶屬于補(bǔ)充性統(tǒng)計數(shù)據(jù)，可以對經(jīng)濟(jì)的特定方面進(jìn)行分析。用于構(gòu)建衛(wèi)星賬戶的方法與核心經(jīng)濟(jì)賬戶的方法具有內(nèi)在一致性。從概念上講，數(shù)字經(jīng)濟(jì)衛(wèi)星賬戶應(yīng)包括與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的所有商品和服務(wù)。但是，包含數(shù)字經(jīng)濟(jì)某些構(gòu)成要素將對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和研究方法帶來新需求和挑戰(zhàn)。目前，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)衛(wèi)星賬戶的構(gòu)建尚處于探索階段[4]。在上述情況下，本文結(jié)合國家統(tǒng)計局的數(shù)字經(jīng)濟(jì)分類和投入產(chǎn)出分析的標(biāo)準(zhǔn)框架，對我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模進(jìn)行測量。

二、相關(guān)文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)有研究對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的探討可以溯源至Don Tapscott在1996年公開出版的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)：網(wǎng)絡(luò)智能時代的希望與危險》著作[5]。該著作在正式出版后迅速成為全球暢銷書④。作為全球知名的IT專家，Tapscott在著作中用通俗的語言探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅改變了企業(yè)運(yùn)營業(yè)務(wù)流程，還會改變產(chǎn)品或服務(wù)的創(chuàng)建方式、營銷、競爭以及商業(yè)規(guī)則等。

研究者們對于“數(shù)字化”已達(dá)成共識，即它是將信息或程序編碼為可由計算機(jī)讀取和操作的二進(jìn)制位。數(shù)字化進(jìn)程的核心在于計算機(jī)化，它始于20世紀(jì)60年代的計算機(jī)商業(yè)化大發(fā)展。隨后，微電子硬件以及軟件的不斷改善提高了信息計算和通信技術(shù)（ICT）部門的能力。同時，硬件成本的降低、功耗和尺寸方面的改善，又進(jìn)一步促使數(shù)字ICT能力不斷增強(qiáng)，并最終促成全球范圍內(nèi)的便攜式計算、全球定位、通訊以及互聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模訪問等的發(fā)展。從20世紀(jì)90年代開始，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支撐和加速了數(shù)字技術(shù)的普及。不同形式的數(shù)字化促成全新變革，由此產(chǎn)生的應(yīng)用程序、系統(tǒng)、平臺以及對經(jīng)濟(jì)和社會活動的影響共同構(gòu)成了“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”（digital transformation）。

圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的最大分歧是缺乏對數(shù)字經(jīng)濟(jì)普遍理解或認(rèn)可的定義，而明確的并具有可操作性的數(shù)字經(jīng)濟(jì)定義是衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的先決條件。國際貨幣基金組織（IMF）強(qiáng)調(diào)了對數(shù)字經(jīng)濟(jì)共同定義的必要性，IMF指出“缺乏對‘?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)或‘?dāng)?shù)字部門的普遍認(rèn)可定義，同時對于互聯(lián)網(wǎng)平臺和相關(guān)行業(yè)或產(chǎn)品分類標(biāo)準(zhǔn)的空缺，這些是衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的障礙”[6]。聯(lián)合國（UNCTAD）指出在衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)以及相關(guān)價值創(chuàng)造方面充滿困難，首先是數(shù)字經(jīng)濟(jì)尚缺乏廣泛接受的定義，其次是缺乏對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)鍵組成部分的可靠統(tǒng)計數(shù)據(jù)[2]。

在探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)范疇方面，美國商務(wù)部經(jīng)濟(jì)與統(tǒng)計管理局（ESA）在多項(xiàng)關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的報告中強(qiáng)調(diào)，將信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)和電子商務(wù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心部門;同時在涵蓋行業(yè)部門方面進(jìn)行動態(tài)調(diào)整，先后將信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)、電子學(xué)習(xí)以及生物信息等納入到數(shù)字經(jīng)濟(jì)范疇[7]。在探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模方面，美國商務(wù)部經(jīng)濟(jì)分析局（BEA）在2018年公開發(fā)布了2005 年至 2016 年美國數(shù)字經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值、增加值、就業(yè)和薪酬的初步估計[8]。BEA首先確定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵，在該框架下ICT部門是探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)的起點(diǎn)，按照BEA分類，ICT部門主要包括有計算機(jī)及電子產(chǎn)品制造（不包括導(dǎo)航、測量、電子醫(yī)療和控制儀器制造），軟件出版，廣播和電信，數(shù)據(jù)處理、托管和相關(guān)服務(wù)，互聯(lián)網(wǎng)出版和廣播以及網(wǎng)絡(luò)搜索，以及計算機(jī)系統(tǒng)設(shè)計和相關(guān)服務(wù)等。BEA針對ICT部門的界定與經(jīng)濟(jì)合作發(fā)展組織（OECD）、聯(lián)合國統(tǒng)計部門所采用標(biāo)準(zhǔn)保持一致[9]。

OECD聚集了國際貨幣基金組織（IMF）、歐盟以及主要國家統(tǒng)計部門的研究力量，開展了持續(xù)性研究。2014年，OECD公開出版了《測量數(shù)字經(jīng)濟(jì)：一個全新的視角》，重點(diǎn)探討了ICT部門和互聯(lián)網(wǎng)在經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中的作用，該研究報告從多個維度探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響作用[10]。2018年，OECD對外公開發(fā)布《測量數(shù)字經(jīng)濟(jì)框架》，在該報告中通過主體、產(chǎn)品、交易等多個維度對數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行界定，并針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)衛(wèi)星賬戶展開探討[11]。在報告中，OECD強(qiáng)調(diào)指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)典型特征包括數(shù)字化訂購、交易平臺以及數(shù)字化提供，針對上述典型特征只要符合一項(xiàng)就被視為數(shù)字經(jīng)濟(jì)。

2020年，OECD為G20數(shù)字經(jīng)濟(jì)工作組編寫研究報告《衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的通用框架路線圖》，提出了針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的通用定義和分層框架，以建立清晰、可比較的政策措施。根據(jù)該報告，數(shù)字經(jīng)濟(jì)包含所有依賴數(shù)字投入或者通過使用數(shù)字投入而顯著得到增強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)活動，包括數(shù)字技術(shù)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字服務(wù)和數(shù)據(jù)，它指所有生產(chǎn)者和消費(fèi)者，包括政府在內(nèi)，使用數(shù)字投入在各自的經(jīng)濟(jì)活動中。OECD對數(shù)字經(jīng)濟(jì)定義涵蓋了四個層次，采用分層方式分別對應(yīng)著核心、狹義、廣義以及數(shù)字社會[12]。核心定義主要強(qiáng)調(diào)數(shù)字內(nèi)容、ICT商品以及信息服務(wù)相關(guān)的經(jīng)濟(jì)活動;狹義定義包括核心部門同時也包括依賴于數(shù)字投入的經(jīng)濟(jì)活動;廣義定義則包括前兩個指標(biāo)以及因使用數(shù)字投入而顯著增強(qiáng)的企業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動;數(shù)字社會比數(shù)字經(jīng)濟(jì)涵蓋范圍更廣，包含不在GDP核算生產(chǎn)邊界內(nèi)的數(shù)字化互動和活動，例如免費(fèi)數(shù)字平臺和公共數(shù)字平臺等。圖1直觀展示了OECD針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究框架的相關(guān)界定，其中數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的測算涵蓋了數(shù)字經(jīng)濟(jì)定義中0～2，而這部分也在GDP生產(chǎn)邊界內(nèi)。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)測量方面，所面臨的主要挑戰(zhàn)是要在廣泛的政治討論和精準(zhǔn)的經(jīng)濟(jì)測量之間進(jìn)行權(quán)衡?，F(xiàn)有研究針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)包含有不同方式的設(shè)想和分析，而且不同情境下研究者都能夠提供全新的視角以及界定。中國信息通信研究院（CAICT）連續(xù)七年發(fā)布《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》，該機(jī)構(gòu)的研究框架和測算方法被納入到G20（阿根廷）《數(shù)字經(jīng)濟(jì)測算工具箱》[13]，并產(chǎn)生了廣泛的影響。結(jié)合白皮書的進(jìn)展，CAICT針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的界定大體上可以劃分如下幾個階段：其一，注重強(qiáng)調(diào)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的“兩化”階段;其二，注重數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字化治理的“三化”階段;其三，突出強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)價值化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化治理的“四化”階段。雖然從數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵上，CAICT給出的“四化”界定具有廣闊的前景，但是受制于具體測量的困難與障礙，CAICT針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模主要還是測量“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”和“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”兩個部分。

以CAICT所提供的“數(shù)據(jù)價值化”角度來看，針對該部分測量的挑戰(zhàn)是巨大的。正如著名經(jīng)學(xué)家索洛所強(qiáng)調(diào)的那樣，“人們可以在任何地方看到計算機(jī)時代，但它不在生產(chǎn)率統(tǒng)計數(shù)據(jù)中”[14]。類似地，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的今天，人們可以在任何地方看到數(shù)據(jù)發(fā)揮作用并創(chuàng)造價值，但它卻不能在企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債表中得到體現(xiàn)。顯然，更好地了解數(shù)據(jù)有助于增加價值和提高生產(chǎn)率，但是關(guān)鍵的問題在于任何探討數(shù)據(jù)價值化的研究都需要一致而且可靠的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，進(jìn)而能夠捕獲現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)活動中利用數(shù)據(jù)的復(fù)雜性。

從有利于統(tǒng)計實(shí)踐的角度來看，針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的界定要具有可操作性。世界范圍內(nèi)，絕大多數(shù)國家或地區(qū)在產(chǎn)業(yè)分類中采用或參照聯(lián)合國統(tǒng)計司頒布的《國際標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)分類》（ISIC）指定本國或地區(qū)的分類，并且針對本國或地區(qū)生產(chǎn)活動進(jìn)行核算?！秶H標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)分類》為各國制定國家或地區(qū)活動分類提供了指導(dǎo)，成為在國際層面比較經(jīng)濟(jì)活動的重要統(tǒng)計框架。我國于2002年10月實(shí)施的《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》（GB/T 4754—2002）參照ISIC Rev.3版本⑤，2017年10月我國修訂的《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》（GB/T 4754—2017）參照ISIC Rev.4版本，該標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了全社會經(jīng)濟(jì)活動的分類與代碼。以健康產(chǎn)業(yè)為例，為了滿足新形勢對健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求，國家統(tǒng)計局同國家發(fā)展改革委、國家衛(wèi)生健康委共同研制《健康產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類（2019）》。該分類以《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》（GB/T 4754—2017）為基礎(chǔ)，針對符合健康產(chǎn)業(yè)特征相關(guān)活動進(jìn)行再分類⑥?？梢?，對于新興產(chǎn)業(yè)部門而言，相關(guān)的研究和針對性測量注重與現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)分類進(jìn)行協(xié)調(diào)是完善基礎(chǔ)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的重要步驟。

2021年6月，國家統(tǒng)計局正式發(fā)布了《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類（2021）》，該文件對數(shù)字經(jīng)濟(jì)界定為：“以數(shù)據(jù)資源作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟(jì)活動”;基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的上述界定數(shù)字經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)范圍被確定為：數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)、數(shù)字要素驅(qū)動業(yè)以及數(shù)字化效率提升業(yè)等五大類。根據(jù)國家統(tǒng)計局的分類標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)包含前述前四類，也就是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化部分，而第五類則是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化部分，體現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合。

值得強(qiáng)調(diào)的是，國家統(tǒng)計局對數(shù)字經(jīng)濟(jì)分類所涉及的國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類與《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》（GB/T 4754—2017）相一致。在編制原則上，也強(qiáng)調(diào)了與G20杭州峰會提出的《二十國集團(tuán)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》等國際倡議之間一致性。與《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類（2017）》進(jìn)行對接，這為數(shù)字經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計測算提供了基礎(chǔ)保障[15]，而與國際機(jī)構(gòu)或主要國家測算相協(xié)調(diào)，這又保障針對中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)測算以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有橫向可比性。

三、投入產(chǎn)出分析與數(shù)字經(jīng)濟(jì)測量

投入產(chǎn)出分析借鑒了相互依存的經(jīng)典理論，旨在通過直接可觀察的結(jié)構(gòu)關(guān)系來解釋經(jīng)濟(jì)運(yùn)作。投入產(chǎn)出分析框架有兩個主要假設(shè)，其一是規(guī)模報酬不變假設(shè)，其二是在商品或服務(wù)的生產(chǎn)中，投入之間具有不可替代性。換句話說，第二個假設(shè)表明產(chǎn)出的生產(chǎn)存在一個特定過程，產(chǎn)出決定了投入品的水平。

投入產(chǎn)出分析自誕生伊始就是針對匯總經(jīng)濟(jì)展開研究[16]。一般而言，影響投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)劃分部門的問題主要有兩個方面：其一，匯總偏差，主要體現(xiàn)為將多個經(jīng)濟(jì)活動匯總到一個部門帶來的偏差;其二，分解問題，主要是將匯總的部門按照經(jīng)濟(jì)屬性進(jìn)行分解所面臨的數(shù)據(jù)短缺問題[17]。Fei首先提供了將增強(qiáng)矩陣作為基準(zhǔn)并使用逆矩陣之間的關(guān)系作為獲得分解的新矩陣的方法[18]。隨后，沃爾斯基尋求實(shí)現(xiàn)類似的方法，并提出了一種基于使用中間矩陣和權(quán)重針對特定部門分解兩個部門的技術(shù)手段[19]。針對投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的部門分解問題，現(xiàn)有研究已經(jīng)存在著較多的技術(shù)方案[20-21]。特別地，在利用投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)分析環(huán)境問題，研究者們針對不同部門分解提供了技術(shù)流程。

20世紀(jì)30年代，里昂惕夫建立了投入產(chǎn)出分析框架，投入產(chǎn)出分析能夠用于分析經(jīng)濟(jì)中不同產(chǎn)業(yè)部門之間的相互依存關(guān)系。如今，投入產(chǎn)出分析已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用中被廣泛采用的研究框架之一[22]。假定經(jīng)濟(jì)中包含n個行業(yè)部門，投入產(chǎn)出模型可以采用如式（1）數(shù)學(xué)表達(dá)式：

對于式（11）中矩陣，針對行匯總則會得到對應(yīng)行業(yè)部門的GDP，針對列匯總則會得到行業(yè)部門的最終產(chǎn)出。

為了分析方便，假定行業(yè)部門1為數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)部門，那么對于第一行匯總將得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)部門1的GDP。針對第一行中v1l1nfn，它表示行業(yè)部門n中來自于數(shù)字產(chǎn)業(yè)部門1的增加值，即使該行業(yè)部門不生產(chǎn)數(shù)字商品或服務(wù)，但是它的生產(chǎn)得到了數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)部門賦能，從前向關(guān)聯(lián)視角來看行業(yè)部門n是數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能的。從第一列來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)部門1的最終商品或服務(wù)的市場價值不僅包括了本行業(yè)部門的貢獻(xiàn)，而且還包括來自其他行業(yè)部門的貢獻(xiàn)。具體而言，以第一列最后一項(xiàng)為例，當(dāng)vnln1f1≠0情況下行業(yè)部門n賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)部門，也就是說行業(yè)部門n通過后向關(guān)聯(lián)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)部門賦能。

因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)GDP不僅包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)部門自身的GDP，而且還涵蓋其他行業(yè)部門賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)部門的部分?？紤]上述關(guān)聯(lián)數(shù)字經(jīng)濟(jì)GDP由式（12）給出：

其中，GDPd表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)GDP，它為標(biāo)量;i表示元素均為1的列向量;e表示為列向量，不需要保留的元素為0，否則為1。

上述典型投入產(chǎn)出分析框架并沒有考慮固定資本形成。如果考察固定資本形成，參照標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)流程[23]，我們需要在原有框架下進(jìn)行擴(kuò)展。為了確保技術(shù)系數(shù)不變[24]，采用ki表示行業(yè)部門i固定資本形成占最終需求的比率，類似地向量或矩陣表達(dá)式如式（13）：

在針對投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行部門匯總，Miller和Blair（2009）的投入產(chǎn)出分析對此有深度的探討。

四、實(shí)證研究

（一）數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)處理

在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)方面，本文數(shù)據(jù)來源為國家統(tǒng)計局國民經(jīng)濟(jì)核算司編《2012年中國投入產(chǎn)出表》《2017年中國投入產(chǎn)出表》以及《2018年中國投入產(chǎn)出表》[25-27]。投入產(chǎn)出核算是國民經(jīng)濟(jì)核算體系的重要組成部分，被廣泛應(yīng)用于部門分析和政策影響分析。國家統(tǒng)計局先后在1987年、1992年、1997年、2002年、2007年編制5張全國投入產(chǎn)出基本表，2012年和2017年分別為第六張、第七張表。2012年和2017年中國投入產(chǎn)出表為基準(zhǔn)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，是遵循了國際標(biāo)準(zhǔn)，同時也結(jié)合中國實(shí)際情況編制的基礎(chǔ)統(tǒng)計資料。2018年中國投入產(chǎn)出表是國家統(tǒng)計局首次在經(jīng)濟(jì)普查年份利用經(jīng)濟(jì)普查資料、2017年投入產(chǎn)出調(diào)查資料以及2017年投入產(chǎn)出表等編制完成。

2012年投入產(chǎn)出表規(guī)模為139×139產(chǎn)品部門，2017年投入產(chǎn)出表規(guī)模為149×149產(chǎn)品部門，2018年投入產(chǎn)出表規(guī)模為153×153產(chǎn)品部門。2012年投入產(chǎn)出表提供了42部門投入產(chǎn)出表，2017年投入產(chǎn)出表也公布了70產(chǎn)品部門×60產(chǎn)業(yè)部門的供給使用表。本文在按照國家統(tǒng)計局《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類（2021）》針對相關(guān)部門進(jìn)行分解后，針對詳細(xì)分類的產(chǎn)品部門進(jìn)行匯總。同時，為了能夠與國際相關(guān)國家進(jìn)行比較，所匯總的部門規(guī)模采用了世界投入產(chǎn)出表（WIOD）按照ISIC Rev.3劃分為35部門[28-29]。

在投入產(chǎn)出表部門分拆和匯總中，相關(guān)比率的設(shè)定既參考現(xiàn)有研究針對中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)測量的討論[30-32]，又結(jié)合特定的行業(yè)部門數(shù)據(jù)，以及相關(guān)研究機(jī)構(gòu)的行業(yè)研究報告。此外，針對無法依據(jù)現(xiàn)有統(tǒng)計數(shù)據(jù)和行業(yè)研究報告能夠確定的情況[33-34]，采用類比賦值予以最終確定。

（二）實(shí)證研究結(jié)果

結(jié)合2012年、2017年和2018年國家統(tǒng)計局出版物《中國投入產(chǎn)出表》以及《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類（2021）》，本文針對既包含有數(shù)字經(jīng)濟(jì)又包含有非數(shù)字經(jīng)濟(jì)的部門進(jìn)行拆分，最后將涉及數(shù)字經(jīng)濟(jì)子部門作為整體進(jìn)行匯總。例如，在制造業(yè)分類下計算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心部門不需要拆分直接進(jìn)入分析，但對于電氣機(jī)械和器材制造業(yè)下相關(guān)子類需要分拆;對于批發(fā)業(yè)和零售業(yè)項(xiàng)下有互聯(lián)網(wǎng)批發(fā)和互聯(lián)網(wǎng)零售，上述項(xiàng)目屬于數(shù)字經(jīng)濟(jì)涵蓋的內(nèi)容，而批發(fā)業(yè)和零售業(yè)項(xiàng)下存在著大量非數(shù)字經(jīng)濟(jì)分類。針對上述項(xiàng)目的技術(shù)處理，本文通過《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類（2021）》確定具體范疇，然后結(jié)合投入產(chǎn)出表進(jìn)行測量和匯總。

表1報告利用投入產(chǎn)出分析所得到的我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的測量結(jié)果。按照GDP核算的生產(chǎn)法⑦，將國民經(jīng)濟(jì)各行業(yè)生產(chǎn)法下增加值相加，得到生產(chǎn)法國內(nèi)生產(chǎn)總值，核算公式為GDP=總產(chǎn)出-中間投入。值得注意的是，投入產(chǎn)出表中匯總得到GDP與國家統(tǒng)計局生產(chǎn)法數(shù)據(jù)有差異。以2018年為例，國家統(tǒng)計局對于2018年國內(nèi)生產(chǎn)總值進(jìn)行了修訂，最終核實(shí)2018年我國GDP為919 281億元⑧，而在2018年中國投入產(chǎn)出表中，該年份國民經(jīng)濟(jì)總增加值為922 057億元。主要原因在于投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)對特定部門廢品廢料部門的特殊處理⑨。

從具體測量結(jié)果來看，2018年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)部門增加值為65802.45億元，占國內(nèi)生產(chǎn)總值的7.14%。從國際比較來看，美國商務(wù)部BEA針對美國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模測量表明2018年美國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模為18 493億美元，占國內(nèi)生產(chǎn)總值的9.0%⑩。與國內(nèi)現(xiàn)有研究相比，中國信息通信研究院測量方法屬于廣義范疇的測量，廣義測量并不是官方統(tǒng)計框架下的結(jié)果，在國際多邊談判或國際協(xié)調(diào)方面也不具備可比性。2021年8月2日，中國信息通信研究院在北京舉行的全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會上發(fā)布《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書》，該報告指出全球47個國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模達(dá)到32.6萬億美元，占GDP比重為43.7%。B11

國際上，UNCTAD在2019年《數(shù)字經(jīng)濟(jì)報告》中強(qiáng)調(diào)指出，根據(jù)定義的不同估計2017年全球范圍內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占世界GDP的4.5%至15.5%，市值超過7萬億美元。歐洲中央銀行對歐盟數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模進(jìn)行測算，指出“大多數(shù)歐元區(qū)國家的數(shù)字部門增加值（占 GDP 的百分比）比美國小得多，歐元區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模約為美國的三分之二”B12。澳大利亞統(tǒng)計局（Australian Bureau of Statistics，ABS）測量了該國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模2017—2018年度按照現(xiàn)價占國內(nèi)生產(chǎn)總值為5.75%，2018—2019年度為5.53%B13。加拿大統(tǒng)計局在2019年針對該國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模進(jìn)行初步測算，結(jié)果表明2017年數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值為5.5%B14。

在針對我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模測算中，賽迪顧問股份有限公司（簡稱“賽迪顧問”）在研究報告中指出我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模2017年為26.8萬億元，2018年為32.4萬億元B15。作為市場研究機(jī)構(gòu)，中國信通院和賽迪顧問對我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的估算均屬于廣義范疇，兩個機(jī)構(gòu)對于我國2017年數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模測算結(jié)果都超過25萬億元。許憲春和張美慧 （2020）提供了基于國際比較視角的開創(chuàng)性研究。他們結(jié)合2007年、2012年以及2017年《中國投入產(chǎn)出表》采用美國商務(wù)部BEA研究框架進(jìn)行測算，2017年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)部門總產(chǎn)出為147574.05億元，本文使用投入產(chǎn)出分析模型利用2017年《中國投入產(chǎn)出表》所得到的數(shù)字經(jīng)濟(jì)部門總產(chǎn)出為197243.18億元。針對2017年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出規(guī)模出現(xiàn)差異，主要原因在于方法上存在不同。許憲春和張美慧 （2020）在測算中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模過程中，整個框架依賴于如式（18）的特定的假設(shè)：

在該假設(shè)下，為了測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的數(shù)字經(jīng)濟(jì)調(diào)整系數(shù)事實(shí)上將數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值在行業(yè)占比與數(shù)字經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出在行業(yè)占比兩項(xiàng)比重設(shè)定為相等。本文的研究框架則可以不依賴該限定，以2018年為例，表1中報告了兩項(xiàng)比率指標(biāo)，前者為7.14%，后者為6.19%。由此可見，本文的研究為針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的測量提供了一個新的研究思路和規(guī)模測算方案。

五、主要研究結(jié)論

全球范圍內(nèi)，相關(guān)國際機(jī)構(gòu)、各國政府以及商業(yè)研究機(jī)構(gòu)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵尚存在不同的理解，不同機(jī)構(gòu)對相同國家或地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模測算存在較大差異?？傮w上，商業(yè)研究機(jī)構(gòu)測算的結(jié)果往往偏高，國家官方統(tǒng)計機(jī)構(gòu)依據(jù)現(xiàn)有基礎(chǔ)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的測量結(jié)果要明顯低于商業(yè)研究機(jī)構(gòu)。基于國際比較視角，本文利用投入產(chǎn)出模型，同時借助于2012年、2017年以及2018年《中國投入產(chǎn)出表》以及國家統(tǒng)計局公布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類（2021）》作為基礎(chǔ)研究資料，針對我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行測算。

本文測算結(jié)果表明，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占GDP比重在2012年、2017年和2018年分別為5.16%、6.29%和7.14%。2021年7月，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布《數(shù)字中國發(fā)展報告（2020年）》，該報告中明確指出從2015年至2020年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)保持持續(xù)快速增長，數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量躍居世界第二B16。同時，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室針對2020年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重為7.8%，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室首次以《數(shù)字中國發(fā)展報告》形式對我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)“十三五”時期主要成就進(jìn)行了系統(tǒng)和全面的總結(jié)。依據(jù)國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室的報告，本文測算結(jié)果與國家對“十三五”期間我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要成就的總結(jié)具有內(nèi)在一致性。

由于現(xiàn)有研究對我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模存在著不同的測算結(jié)果，總體上看這些測算結(jié)果差異對國際和國內(nèi)社會公眾理解和把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來挑戰(zhàn)。本文所基于的投入產(chǎn)出分析測量框架不僅能夠利用歷史數(shù)據(jù)對中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行把握，而且還能夠結(jié)合國際投入產(chǎn)出表，例如，類似于WIOD數(shù)據(jù)庫、Eora多區(qū)域投入產(chǎn)出表（MRIO）等，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)測算國際數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模，并考慮不同國家或地區(qū)的特定情況進(jìn)行橫向比較。

[注 釋]

① 參見專欄“十四五”時期經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展主要指標(biāo)http：//www.xinhuanet.com/2021-03/13/c_1127205564_2.htm。

② 參見http：//www.cac.gov.cn/2021-06/28/c_16264645032 26700.htm。

③ 參見https：//politics.gmw.cn/2020-09/07/content_34163 037.htm？s=gmwreco2。

④ 參見Don Tapscott在個人網(wǎng)站上對該著作的介紹https：//dontapscott.com/books/the-digital-economy/。

⑤ 參見https：//unstats.un.org/unsd/publication/SeriesM/seriesm_4rev3_1c.pdf。

⑥ 參見http：//www.stats.gov.cn/tjgz/tzgb/201904/t20190409_1658560.html。

⑦ 參見國家統(tǒng)計局關(guān)于統(tǒng)計核算的統(tǒng)計知識介紹http：//www.stats.gov.cn/tjzs/cjwtjd/201308/t20130829_74319.html。

⑧ 參見國家統(tǒng)計局核算司負(fù)責(zé)人就2018年GDP數(shù)據(jù)修訂問題專訪新聞報道http：//www.stats.gov.cn/tjsj/sjjd/201911/t20191122_1710869.html。

⑨ 參見《2018年中國投入產(chǎn)出表》11頁“二、本表使用說明”。

⑩ 參見美國商務(wù)部https：//www.bea.gov/system/files/2020-08/New-Digital-Economy-Estimates-August-2020.pdf。

B11?參見新華網(wǎng)新聞報道http：//www.xinhuanet.com/tech/20210805/68fea04a65354378a731442b82c237ab/c.html。

B12?參見歐洲中央銀行研究報告https：//www.ecb.europa.eu/pub/economic-bulletin/articles/2021/html/ecb.ebart202008_03～da0f5f792a.en.html。

B13?參見澳大利亞統(tǒng)計局信息發(fā)布https：//www.abs.gov.au/articles/digital-activity-australian-economy-2018-19。

B14?參見加拿大統(tǒng)計局測量結(jié)果的發(fā)布https：//www150.statcan.gc.ca/n1/pub/13-605-x/2019001/article/00002-eng.htm。

B15?參見http：//image.ccidnet.com/ccidgroup/20200720zhong guoshuzhijinjibaipishu.pdf。

B16 參見中共中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會辦公室權(quán)威發(fā)布http：//www.cac.gov.cn/2021-06/28/c_1626464503226700.htm。

[參考文獻(xiàn)]

[1]SCHWAB K. The fourth industrial revolution[J]. The Cambodian journal of international studies，2016， 1（1）： 65.

[2]UNCTAD. Digital economy report 2019： value creation and capture： implications for developing countries[R]. 2019.

[3]MUDAMBI R. Location， control and innovation in knowledge-intensive industries[J]. Journal of economic geography，2008， 8（5）： 699-725.

[4]楊仲山， 張美慧. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)衛(wèi)星賬戶：國際經(jīng)驗(yàn)及中國編制方案的設(shè)計[J]. 統(tǒng)計研究，2019， 36（5）： 16-30.

[5]TAPSCOTT D. The digital economy： promise and peril in the age of networked intelligence[M]. New York： McGraw-Hill， 1996.

[6]IMF. Measuring the digital economy[R]. IMF Policy Papers，2018（16）： A001.

[7]ESA. The emerging digital economy[EB/OL]. （1998-07-20）.https：//www.commerce.gov/data-and-reports/reports/1998/07/emerging-digital-economy.

[8]BEA. Defining and measuring the digital economy[EB/OL].（2018-10-10）. https：//www.bea.gov/research/papers/2018/defining-and-measuring-digital-economy.

[9]UN. Towards an integrated framework for measuring the digital economy[EB/OL]. （2018-11-15）.https：//unstats.un.org/unsd/trade/events/2018/Beijing/presentations/UNSD.pdf.

[10]OECD. Measuring the digital economy： a new perspective[M]. Paris： OECD Publishing，2014.

[11]AHMAD N， RIBARSKY J. Towards a framework for measuring the digital economy[EB/OL]. （2018-09-19）.https：//www.oecd.org/iaos2018/programme/IAOS-OECD2018_Ahmad-Ribarsky.pdf.

[12]OECD. A roadmap toward a common framework for measuring the digital economy[EB/OL]. （2020-03-20）.https：//www.oecd.org/sti/roadmap-toward-a-common-framework-for-measuring-the-digital-economy.pdf.

[13]中國信息通信研究院. 中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書[EB/OL].（2021-04-24）.http：//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202104/P020210424737615413306.pdf.

[14]TRIPLETT J E. The solow productivity paradox： what do computers do to productivity？[J]. The Canadian journal of economics，1999， 32（2）： 309-334.

[15]劉偉， 許憲春， 熊澤泉. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)分類的國際進(jìn)展與中國探索[J]. 財貿(mào)經(jīng)濟(jì)，42（7）： 1-17.

[16]LEONTIEF W. The structure of American economy， 1919—1929： an empirical application of equilibrium analysis[M]. Cambridge， Mass： Harvard University Press， 1941.

[17]MILLE R， BLAIR P D. Input-output analysis： foundations and extensions[M]. Cambridge： Cambridge University Press， 2009.

[18]FEI JC-H. A fundamental theorem for the aggregation problem of input-output analysis[J]. Econometrica，1956， 24（4）： 400-412.

[19]WOLSKY A M. Disaggregating input-output models[J]. The review of economics and statistics，1984， 66（2）： 283-291.

[20]GILLEN W J， GUCCIONE A. Disaggregating input-output models， an alternative to wolskys method[J]. Economic systems research，1990， 2（1）： 39-42.

[21]LINDNER S， LEGAULT J， GUAN D. Disaggregating input-output models with incomplete information[J]. Economic systems research，2012， 24（4）： 329-347.

[22]BAUMOL W J. Leontiefs great leap forward： beyond Quesnay， Marx and Von bortkiewicz[J]. Economic systems research，2000， 12（2）： 141-152.

[23]OECD. The input-output table and integrated economic accounts[EB/OL]. （2014-11-22）.https：//www.oecd-ilibrary.org/economics/understanding-national-accounts/the-input-output-table-and-integrated-economic-accounts_9789264214637-11-en.

[24]LEONTIEF W W. Quantitative input and output relations in the economic systems of the united states[J]. The review of economics and statistics，1936， 18（3）： 105-125.

[25]國家統(tǒng)計局國民經(jīng)濟(jì)核算司. 2018年中國投入產(chǎn)出表[M]. 北京： 中國統(tǒng)計出版社，2020.

[26]國家統(tǒng)計局國民經(jīng)濟(jì)核算司. 2017年中國投入產(chǎn)出表[M]. 北京： 中國統(tǒng)計出版社，2019.

[27]國家統(tǒng)計局國民經(jīng)濟(jì)核算司. 2012年中國投入產(chǎn)出表[M]. 北京： 中國統(tǒng)計出版社，2015.

[28]TIMMER M P， DIETZENBACHER E， LOS B， et al. An illustrated user guide to the world input-output database： the case of global automotive production[J]. Review of international economics，2015， 23（3）： 575-605.

[29]DIETZENBACHER E， LOS B， STEHRER R， et al. The construction of world input-output tables in the wiod project[J]. Economic systems research，2013， 25（1）： 71-98.

[30]許憲春， 張美慧. 中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模測算研究——基于國際比較的視角[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2020（5）： 23-41.

[31]張美慧. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)供給使用表：概念架構(gòu)與編制實(shí)踐研究[J]. 統(tǒng)計研究，2021， 38（7）： 3-18.

[32]焦帥濤， 孫秋碧. 我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展測度及其影響因素研究[J]. 調(diào)研世界，2021（7）： 13-23.

[33]徐璨， 張夢蘇. 零售行業(yè)研究報告： 聯(lián)合資信評估股份有限公司[EB/OL]. （2020-12-29）.https：//pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202012291444680130_1.pdf？1609260245000.pdf.

[34]衛(wèi)以諾. 2020互聯(lián)網(wǎng)金融年度報告[EB/OL]. （2020-12-20）.http：//www2.nxny.com/report/view_4661533.html.

Input-Output Analysis and Measurement of the Scale

of Chinas Digital Economy

Li? Jie，? Zhang? Tianding

（Wuhan University，Wuhan 430072，China）

Abstract：? ?With the rapid development of a new generation of information and communication technologies represented by 5G， big data， artificial intelligence， and cloud computing， the digital economy has become an engine that leads economic and social changes and promotes high-quality economic development. Western developed countries and emerging market economies have introduced the development of digital economy into their national economic development strategies. To make a scientific and proper measurement of the scale of Chinas digital economy， and at the same time to pay attention to the universal applicability of measurement methods and frameworks in terms of international comparison， this article uses the input-output model， combined with the basic data such as China input-output table and the statistical classification of digital economy and core industries （2021） issued by the National Bureau of statistics to measure the scale of Chinas digital economy in 2012， 2017， and 2018. From the perspective of the proportion of the added value of the digital economy in the GDP， it rose from 5.16% in 2012 to 7.14% in 2018; in absolute terms， the added value of Chinas digital economy in 2018 was 6.58 trillion yuan， and the total output was 22.96 trillion yuan. Finally， the research framework of this article for the measurement of the scale of the digital economy can provide alternative research ideas for the measurement and horizontal comparison of the scale of the international digital economy based on multi-country input-output tables.

Key words：digital economy; scale; measurement; input-output analysis

（責(zé)任編輯：張夢楠）