何 明,周 強(qiáng)(國(guó)網(wǎng)江蘇綜合能源服務(wù)有限公司,江蘇 南京 210019)
由 2019 年信息通信行業(yè)節(jié)能減排大會(huì)可知,2017 年運(yùn)營(yíng)商耗電量達(dá)到 556.8 億 kWh。從 2014 年至 2017 年,運(yùn)營(yíng)商耗電增長(zhǎng)了 23 %。2014 年,運(yùn)營(yíng)商耗電 450.8 億kWh,占全社會(huì)耗電量的 0.8%; 2017 年,運(yùn)營(yíng)商耗電量達(dá) 556.8 億 kWh,占全社會(huì)耗電量的 0.9%。
《“十三五”建筑節(jié)能與綠色建筑發(fā)展規(guī)劃》明確對(duì)節(jié)能重點(diǎn)工程中的空調(diào)管控提出了新的要求。即統(tǒng)籌數(shù)據(jù)中心機(jī)房和基站機(jī)房布局,采用增強(qiáng)覆蓋技術(shù)減少無(wú)線站點(diǎn),對(duì)分布式基站從設(shè)備、空調(diào)、天饋三維度實(shí)施節(jié)能。通過(guò)技術(shù)改造創(chuàng)建一批綠色數(shù)據(jù)中心和綠色基站。
在移動(dòng)基站的耗電中,基站主設(shè)備耗電占 51% 左右,基站空調(diào)耗電占 46% 左右,其他配套設(shè)備耗電占 3% 左右。從耗電占比上看,空調(diào)是基站里耗能最大的設(shè)備,亦是節(jié)能改造重點(diǎn)的關(guān)注內(nèi)容。當(dāng)前空調(diào)管理存在如下問(wèn)題。① 空調(diào)的維護(hù)和開(kāi)關(guān)完全依靠人工實(shí)現(xiàn),維護(hù)和調(diào)整周期較長(zhǎng),無(wú)法對(duì)環(huán)境溫度的變化做成響應(yīng)的響應(yīng),造成大量能源浪費(fèi)。② 空調(diào)溫度設(shè)置不規(guī)范造成空調(diào)長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行不停止以及空調(diào)帶故障運(yùn)行等造成巨大的用電浪費(fèi)。 ③ 全天候運(yùn)行也大幅縮短了空調(diào)設(shè)備壽命,導(dǎo)致空調(diào)故障率上升,增加了網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維成本。
為解決基站空調(diào)管控中存在的問(wèn)題,研究分體式空調(diào)管控方案,以達(dá)到將分散的設(shè)備統(tǒng)一管理的目的,如此可對(duì)基站空調(diào)進(jìn)行有效控制。既減少了基站空調(diào)的運(yùn)行時(shí)間、改進(jìn)溫度設(shè)置不合理等問(wèn)題,又降低了空調(diào)的電耗,從而減少了基站總體的耗電量,達(dá)到了基站節(jié)能的目的。并解決了由于基站數(shù)量眾多、地理位置分散、無(wú)人值守帶來(lái)的空調(diào)運(yùn)維不及時(shí)的問(wèn)題。
分體空調(diào)節(jié)能管理系統(tǒng)采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),集電力監(jiān)測(cè)、遠(yuǎn)程遙控、無(wú)線通信、節(jié)能優(yōu)化、故障研判功能為一體。大功率分體空調(diào)的控制終端設(shè)計(jì),無(wú)須現(xiàn)場(chǎng)停電,不改動(dòng)空調(diào)電路,也不對(duì)空調(diào)做任何改造,不影響空調(diào)保修。小功率分體空調(diào)管控終端智能插座式的設(shè)計(jì),方便安裝,即插即用。
在實(shí)現(xiàn)空調(diào)節(jié)能降耗的同時(shí),可對(duì)空調(diào)故障進(jìn)行在線診斷和實(shí)時(shí)報(bào)警,并自動(dòng)生成維修工單。用戶可登錄手機(jī)客戶端,查看歷史數(shù)據(jù)和故障信息,實(shí)施空調(diào)節(jié)能和運(yùn)維的精細(xì)化管理。
基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理實(shí)現(xiàn)對(duì)空調(diào)的過(guò)濾網(wǎng)臟堵、制冷劑泄露、冷凝器臟堵、風(fēng)機(jī)故障、傳感器故障等故障的識(shí)別。以空調(diào)詳細(xì)技術(shù)參數(shù)和維護(hù)結(jié)構(gòu)信息作為模型參數(shù),通過(guò)前端節(jié)能控制終端對(duì)空調(diào)運(yùn)行數(shù)據(jù)(電壓、電流、諧波、電量、環(huán)境溫度)進(jìn)行實(shí)時(shí)采樣, 同時(shí)基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理對(duì)采樣數(shù)據(jù)建模,實(shí)時(shí)分析與比對(duì),并實(shí)現(xiàn)對(duì)空調(diào)的過(guò)濾網(wǎng)臟堵、制冷劑泄露、冷凝器臟堵、風(fēng)機(jī)故障、傳感器故障等故障的識(shí)別[1]。
基于動(dòng)力環(huán)境監(jiān)控智能設(shè)備接入和空調(diào)運(yùn)行狀況的監(jiān)測(cè),通過(guò)性能分析選擇空調(diào)主備用、雙空調(diào)定時(shí)輪換運(yùn)行、智能聯(lián)動(dòng)控制、溫控區(qū)間動(dòng)態(tài)調(diào)整等功能。再經(jīng)過(guò)平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析、算法分析確認(rèn)空調(diào)最優(yōu)的運(yùn)行狀態(tài),經(jīng)由遠(yuǎn)程紅外通訊下達(dá)相關(guān)控制指令致空調(diào)主機(jī)執(zhí)行,實(shí)現(xiàn)節(jié)能優(yōu)化控制[2]。
(1)在空調(diào)故障識(shí)別方面,測(cè)試數(shù)據(jù)顯示,制冷劑不足將導(dǎo)致系統(tǒng)無(wú)法在最佳區(qū)域運(yùn)行,從而造成制冷量的減少以致性能指標(biāo)降低,使得空調(diào)電耗大幅提高。當(dāng)制冷劑減少30%,能耗下降 25% 左右。其他方面的空調(diào)故障也會(huì)造成空調(diào)能耗大幅度提升。經(jīng)過(guò)空調(diào)故障識(shí)別的技術(shù)可以及時(shí)知道故障情況,減少帶故障運(yùn)行時(shí)間,避免產(chǎn)生次生災(zāi)害損壞生產(chǎn)設(shè)備。
(2)在空調(diào)運(yùn)營(yíng)管理方面,測(cè)試數(shù)據(jù)顯示,當(dāng)門、窗打開(kāi) 15% 左右,能耗增加 20% 左右。其他不合適空調(diào)操作方法也會(huì)增加空調(diào)能耗,而經(jīng)過(guò)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析可以對(duì)空調(diào)的不合適運(yùn)行環(huán)境進(jìn)行報(bào)警,使得管理者可及時(shí)糾正不合適行為,降低空調(diào)的能耗。
(3)在空調(diào)智能控制方面,測(cè)試數(shù)據(jù)顯示,當(dāng)空調(diào)溫度上調(diào) 1 ℃,能耗下降 6%~8%。經(jīng)過(guò)對(duì)空調(diào)制冷能力和環(huán)境狀況分析,在保證現(xiàn)場(chǎng)溫度穩(wěn)定情況下,可以設(shè)定空調(diào)合理溫度,降低電能的浪費(fèi)。
(4)在空調(diào)運(yùn)營(yíng)維護(hù)方面,根據(jù)系統(tǒng)給出的空調(diào)健康度,可以合理調(diào)配人員在適當(dāng)時(shí)間對(duì)空調(diào)實(shí)行統(tǒng)一檢修,減少對(duì)現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)環(huán)境產(chǎn)生影響。同時(shí)運(yùn)維人員上站檢修時(shí),就可獲知空調(diào)故障類型[3],提前備好相應(yīng)工具及配件,提高運(yùn)維效率。
基站全面生命周期管控方案平臺(tái)設(shè)計(jì),采用云-邊-端的設(shè)計(jì),設(shè)備直接上云。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖 1 所示。
圖1 空調(diào)全生命周期管控平臺(tái)
應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)每臺(tái)空調(diào)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控、優(yōu)化基站空調(diào)溫度控制策略,對(duì)基站分體式空調(diào)全生命周期管控方案進(jìn)行設(shè)計(jì)。從故障報(bào)警開(kāi)始,自動(dòng)生成運(yùn)維工單,延長(zhǎng)空調(diào)使用壽命。由此解決了運(yùn)營(yíng)商基站特有的空調(diào)管理需求,提升空調(diào)設(shè)備運(yùn)行管理水平,確保場(chǎng)景溫度穩(wěn)定可靠、降低空調(diào)系統(tǒng)的運(yùn)行能耗、改善空調(diào)系統(tǒng)的運(yùn)行效果,對(duì)節(jié)約能源、降低碳排放具有十分重要的意義。