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        近飽和狀態(tài)下干線協(xié)調(diào)子區(qū)劃分方法研究

        2021-11-04 09:01:10天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)汽車(chē)與交通學(xué)院王新建
        人民交通 2021年20期
        關(guān)鍵詞:模型

        天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)汽車(chē)與交通學(xué)院 / 王新建

        一、近飽和狀態(tài)下交叉口關(guān)聯(lián)度模型適應(yīng)性分析

        通過(guò)前文國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀可得,目前子區(qū)劃分方法研究大多基于交叉口關(guān)聯(lián)度,來(lái)判定交叉口劃入子區(qū)的必要性。因此,交叉口關(guān)聯(lián)度模型適應(yīng)性是子區(qū)劃分的基礎(chǔ)步驟。

        對(duì)于子區(qū)劃分而言,每一種關(guān)聯(lián)度模型都存在其適用范圍,并不能適用于所有的交叉口狀況。尤其是近飽和狀態(tài)道路進(jìn)行子區(qū)劃分時(shí),交通狀況較為復(fù)雜,必須對(duì)交叉口關(guān)聯(lián)度模型的內(nèi)涵及適應(yīng)性進(jìn)行對(duì)比分析,并結(jié)合路段、交叉口自身特性,挑選或者改進(jìn)出能夠應(yīng)用于工程實(shí)踐的交叉口關(guān)聯(lián)度模型。本文選取以下兩類(lèi)最常用的模型展開(kāi)適應(yīng)性分析。

        (一)相聚度模型

        近些年來(lái)學(xué)者將相聚度模型應(yīng)用于子區(qū)劃分,將子區(qū)劃分問(wèn)題轉(zhuǎn)化為多目標(biāo)群體決策問(wèn)題。交叉口群體偏好矢量能夠擁有數(shù)個(gè)評(píng)價(jià)目標(biāo),因此可以選取合適的參數(shù)作為評(píng)價(jià)目標(biāo)。具體計(jì)算公式如公式(2.3)所示:

        (二)協(xié)調(diào)效益模型

        交叉口劃入同一子區(qū)的必要程度,由模型中的協(xié)調(diào)因子(CF)來(lái)度量,CF值的大小與交叉口合并的必要性成正比。CF具體公式如公式(2.4)所示:

        (三) Whitson及其改進(jìn)模型

        Whitson模型,所需基礎(chǔ)參數(shù)少且容易獲取、計(jì)算簡(jiǎn)便,是應(yīng)用最為廣泛的模型。具體計(jì)算公式如公式(1.3)所示:

        式中:I——上右游交叉口關(guān)聯(lián)性指數(shù);

        n——上游車(chē)流駛?cè)胂掠蔚穆窂綌?shù)量;

        t——通過(guò)上下游交叉口停車(chē)線的平均行程時(shí)間;

        qmax——上游交叉口最大的路徑流量。

        交叉口劃入同一子區(qū)的需求程度與I值成正比,該模型行程時(shí)間中沒(méi)有考慮排隊(duì)車(chē)輛導(dǎo)致的行程時(shí)間變化。國(guó)內(nèi)學(xué)者高云峰對(duì)此進(jìn)行了改進(jìn),將行程時(shí)間變?yōu)閺纳嫌谓徊婵谕\?chē)線行駛至下游交叉口排隊(duì)末尾的行程時(shí)間,具體計(jì)算如公式(1.4)所示:

        qmax——上游交叉口最大的路徑流量,veh/h;

        t——從上游交叉口停車(chē)線行駛至下游交叉口排隊(duì)末尾的行程時(shí)間,s。

        Whitson及其改進(jìn)模型均以相關(guān)因素的比值為度量指標(biāo),沒(méi)有深入探究影響子區(qū)劃分的內(nèi)在機(jī)理,無(wú)法適用于日益趨向于精細(xì)化管理的城市道路。

        (四)算法適應(yīng)性分析

        根據(jù)國(guó)內(nèi)外的研究,一般采用的一些分區(qū)方法都是基于相交關(guān)系。在節(jié)中,針對(duì)分區(qū)劃分,分區(qū)方法的每一部分都有應(yīng)用領(lǐng)域。優(yōu)化了不同條件下的變化效果。特別是在接近飽和的條件下,由于道路狀況復(fù)雜,有必要對(duì)一些區(qū)域劃分體系的特點(diǎn)和適應(yīng)性進(jìn)行比較分析,選擇或修改一些可以提高運(yùn)輸效率的算法。選擇了以下兩種最常見(jiàn)的算法進(jìn)行自適應(yīng)分析。

        1.遍歷搜索法

        考慮到主信道上的所有交叉點(diǎn),循環(huán)搜索在指定的搜索序列中被序列分割。這個(gè)方法簡(jiǎn)單,容易實(shí)現(xiàn)??梢赃x擇最合適的。但是,接近飽和時(shí),所有的交叉點(diǎn)都飽和。因此,一般的布線方法適用于流量少、峰值低的道路。

        其次,由于遍歷搜索算法的特殊性,所以當(dāng)交叉數(shù)過(guò)多時(shí),計(jì)算時(shí)間增加了幾倍,因此該方法也可以應(yīng)用于不太崎嶇的路徑。

        2.聚類(lèi)分析法

        當(dāng)?shù)缆方咏柡蜁r(shí),交叉路口的車(chē)輛會(huì)導(dǎo)致交通效率下降,隊(duì)列不斷堆積。一些車(chē)輛到達(dá)后,由于擁擠的十字路口交通效率低下,仍然向上游延伸,車(chē)輛不太可能到達(dá)下路口;而在消息的下端交叉口,消息相對(duì)穩(wěn)定。

        分組分析方法可以快速篩選功能節(jié)點(diǎn),找到溢出的交叉點(diǎn);但是,如果所有交叉點(diǎn)都平滑溢出,因此,這種方法不適合在交通密度低、交通高峰期修建道路。由于算法本身的局限性,它很容易局部?jī)?yōu)化,每次都不可能得到最優(yōu)方案。

        本文選取遍歷搜索算法進(jìn)行改進(jìn),由于本文選取基于交叉口關(guān)聯(lián)度的子區(qū)劃分方法展開(kāi)研究,因此不會(huì)將所有交叉口當(dāng)作同一級(jí)別,有利于子區(qū)劃分。

        而在城市干線道路進(jìn)行子區(qū)劃分,如果直接進(jìn)行遍歷擇優(yōu)選取最優(yōu)方案,隨著交叉口數(shù)的增加,子區(qū)劃分難度也逐步增加。因此,選取二次劃分的方法,先進(jìn)行子區(qū)初步劃分,再進(jìn)行子區(qū)的細(xì)劃分,可以使運(yùn)算結(jié)果快速收斂,減少運(yùn)算時(shí)間,彌補(bǔ)遍歷搜索的缺陷。

        二、基于近飽和狀態(tài)的交叉口關(guān)聯(lián)度模型構(gòu)建

        現(xiàn)有交叉口關(guān)聯(lián)度模型,僅僅考慮交叉口之間關(guān)聯(lián)性,忽略了實(shí)際協(xié)調(diào)控制效果,導(dǎo)致子區(qū)劃分、信號(hào)協(xié)調(diào)控制之間并無(wú)有效銜接,無(wú)法保證交通效益為最優(yōu)。因此本文基于子區(qū)協(xié)調(diào)效果,考慮綠波、紅波協(xié)調(diào)兩種控制方式,分別構(gòu)建其對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)度模型。

        (一)基于綠波的交叉口關(guān)聯(lián)度模型

        綠波協(xié)調(diào)的目的是使車(chē)輛能夠不停車(chē)連續(xù)通過(guò)數(shù)個(gè)交叉口,為能夠達(dá)成周期性規(guī)律,需要實(shí)施公共周期、調(diào)整相位差來(lái)實(shí)現(xiàn)。綠波帶是指協(xié)調(diào)相位綠燈時(shí)間內(nèi)平行的上下兩條速度斜線、左右兩邊的綠燈時(shí)間構(gòu)成的平行四邊形。在工程實(shí)踐中需要不斷調(diào)整相位差、綠波速度形成綠波帶。

        綠波帶寬,指的是綠波帶左右兩邊的時(shí)間高度,表征協(xié)調(diào)相位的交通流在理想狀態(tài)下,能夠保持一定速度不停車(chē)連續(xù)通過(guò)數(shù)個(gè)交叉口的綠燈放行時(shí)間,是評(píng)價(jià)綠波協(xié)調(diào)效果的關(guān)鍵性指標(biāo)。關(guān)于每一個(gè)子區(qū)的綠波帶寬大小并沒(méi)有一個(gè)規(guī)定的閾值,并不是越大越好、越小越差,需要依據(jù)實(shí)際狀況評(píng)價(jià)其是否與流量匹配,是否充分利用了時(shí)空資源。

        為了使關(guān)聯(lián)性大的交叉口能夠合并為一個(gè)子區(qū),引用樂(lè)浩成提出的綠波帶寬到達(dá)率的概念,來(lái)表征子區(qū)劃分方案下綠燈時(shí)間的利用率,如公式(3.1)所示。

        式中:AB——綠波帶寬到達(dá)率(%);

        B——最大綠波帶寬(s);

        Gmin——協(xié)調(diào)相位最小綠燈時(shí)間(s)。

        模型中采用的為理想狀態(tài),車(chē)輛全部為勻速行駛的直行車(chē)輛,并沒(méi)有考慮交通流離散性。實(shí)際工程實(shí)踐中的綠波帶寬會(huì)變小。因此往往以實(shí)際綠波帶寬到達(dá)率作為子區(qū)劃分目標(biāo),以保證綠波協(xié)調(diào)的實(shí)際通行效果,如公式(3.2)所示。

        式中:Bre——實(shí)際綠波帶寬(s);

        ABre——實(shí)際綠波帶寬到達(dá)率(%)。

        引用黃鴻科在《干線協(xié)調(diào)控制效果可靠性研究》中提出的:當(dāng)實(shí)際綠波帶寬與設(shè)計(jì)綠波帶寬的差值在設(shè)計(jì)綠波帶寬的25%時(shí),能夠滿足實(shí)際需求,協(xié)調(diào)效果是可靠的。計(jì)算可得當(dāng)?shù)缆飞舷滦械臄?shù)值均大于等于49.5%時(shí),說(shuō)明劃分效果優(yōu)良。

        計(jì)算所有綠波子區(qū)實(shí)際綠波帶寬到達(dá)率的算數(shù)平均值,作為子區(qū)劃分系統(tǒng)對(duì)于綠燈時(shí)間利用率的度量。當(dāng)數(shù)值越高,說(shuō)明子區(qū)劃分的效果越好;反之則劃分效果越差。并且道路上行、下行數(shù)值其中一者不滿足條件,則劃分效果不佳。具體目標(biāo)函數(shù)如公式(3.3)所示。

        式中:AB(t)——干線雙向綜合實(shí)際綠波帶寬(s);

        AB(d)——為下行實(shí)際綠波帶寬(s);

        AB(u) ——上行綠波帶寬(s);

        β1、β2——權(quán)重系數(shù);

        qd——下行方向流量(veh/h);

        qu——上行方向流量(veh/h)。

        子區(qū)的實(shí)際綠波帶寬數(shù)據(jù)無(wú)法直接獲取。

        (二)基于紅波的交叉口關(guān)聯(lián)度模型

        紅波控制能夠均勻分配協(xié)調(diào)相位對(duì)應(yīng)的流量,緩解下游交叉口擁堵。但在流量較小的情況下,實(shí)施紅波控制會(huì)增加交叉口延誤,降低駕駛體驗(yàn)。因此只有當(dāng)?shù)缆方柡蜖顟B(tài)下,實(shí)施綠波控制無(wú)法緩解道路壓力時(shí),需要進(jìn)行紅波控制。

        紅波協(xié)調(diào)控制是指實(shí)施公共周期、調(diào)整相位差后,行成周期性規(guī)律,使車(chē)輛在上游綠燈啟亮后,行駛至下游交叉口遇見(jiàn)紅燈,等到綠燈啟亮后,行駛至下一個(gè)交叉口依舊遇見(jiàn)紅燈,直至行駛至瓶頸交叉口。紅波協(xié)調(diào)控制在判斷瓶頸交叉口后,以上游交叉口停車(chē)線、交叉口之間路段為緩沖空間,將原本行駛至瓶頸交叉口的車(chē)輛進(jìn)行截留,整個(gè)紅波子區(qū)內(nèi)的交叉口形成一個(gè)截流控制系統(tǒng),使交通流均勻分布于各個(gè)交叉口,緩解溢流狀況。紅波協(xié)調(diào)控制的目的是緩解道路溢流狀況,其中溢流狀況是否有改善,是評(píng)價(jià)紅波協(xié)調(diào)控制效果的關(guān)鍵性指標(biāo)。

        交通溢流是指交叉口排隊(duì)車(chē)輛長(zhǎng)度大于路段長(zhǎng)度,會(huì)導(dǎo)致車(chē)輛延誤增大,甚至出現(xiàn)交叉口鎖死現(xiàn)象。因此,判斷道路溢流是預(yù)防道路癱瘓的重要判別指標(biāo)。若交叉口協(xié)調(diào)相位的交通需求過(guò)大,而供給的綠燈時(shí)間較短,會(huì)導(dǎo)致每個(gè)信號(hào)周期都會(huì)有車(chē)輛滯留。因此以直行溢流狀態(tài)作為交叉口關(guān)聯(lián)度,構(gòu)建直行溢流狀態(tài)判定模型。如公式(3.4)所示。

        式中:Sk(of)——子區(qū)K的溢流狀態(tài),若為1則發(fā)生溢流,反之則不發(fā)生;

        tn——協(xié)調(diào)相位車(chē)輛完全通過(guò)下游交叉口所需時(shí)間(s);

        tp——下游交叉口可供上游車(chē)輛不停車(chē)通過(guò)的綠燈時(shí)間(s)。

        三、基于交叉口關(guān)聯(lián)度的子區(qū)劃分模型構(gòu)建

        在近飽和狀態(tài)下,可以有效地提高信號(hào)控制的優(yōu)化效果,在干線協(xié)調(diào)信號(hào)控制過(guò)程中,復(fù)雜和大規(guī)模的信號(hào)控制問(wèn)題可以通過(guò)道路劃分來(lái)轉(zhuǎn)換成幾個(gè)簡(jiǎn)單和小的信號(hào)控制問(wèn)題。該方法是可以大幅提高道路效率和服務(wù)水平的部分區(qū)域劃分。本文提出防溢流為優(yōu)化目標(biāo)的紅波子區(qū)劃分模型。道路進(jìn)行紅波控制時(shí),把上游交叉口In劃入子區(qū),實(shí)施公共周期、調(diào)整相位差后,如果道路溢流狀態(tài)沒(méi)有緩解,說(shuō)明交叉口In需要?jiǎng)澣胱訁^(qū),并且需要將上游交叉口繼續(xù)劃入該子區(qū)對(duì)交通流截流處理;如果道路溢流狀態(tài)緩解,說(shuō)明將交叉口In劃入子區(qū)后已經(jīng)能夠緩解道路壓力,子區(qū)劃分結(jié)束。

        (一)綠波子區(qū)劃分模型構(gòu)建

        當(dāng)交通信號(hào)工程師使用最大綠波帶寬模型時(shí),考慮的關(guān)鍵因素是綠波帶寬。該因素能夠顯示子區(qū)劃分方案的優(yōu)劣。其次為了保證雙向綠波效果,將會(huì)犧牲一定的綠波帶寬保證較少的停車(chē)次數(shù),因此綠波帶寬的大小能夠一定程度表明綠波協(xié)調(diào)的效果與穩(wěn)定性。

        本文根據(jù)實(shí)際設(shè)定具體的合并、分離閾值,并以子區(qū)劃分方案帶寬為最優(yōu)目標(biāo),考察各個(gè)方案的優(yōu)劣。

        在綠波子區(qū)劃分時(shí),首先需要考慮設(shè)計(jì)的協(xié)調(diào)方案是否能夠滿足現(xiàn)有的交通流需求,引用黃鴻科在《干線協(xié)調(diào)控制效果可靠性研究》中提出的:當(dāng)實(shí)際綠波帶寬與設(shè)計(jì)綠波帶寬的差值在設(shè)計(jì)綠波帶寬的25%時(shí),能夠滿足實(shí)際需求。

        約束條件主要有以下幾點(diǎn):

        1.當(dāng)交叉口劃入子區(qū),子區(qū)的實(shí)際綠波帶寬差值大于閾值時(shí),子區(qū)不可以接受交叉口;反之則接受。

        2.當(dāng)交叉口劃入子區(qū),子區(qū)的實(shí)際綠波帶寬到達(dá)率小于閾值時(shí),子區(qū)不接受交叉口;反之則接受。

        式中:PI——最大期望的協(xié)調(diào)效益;

        Skg——再次劃分綠波子區(qū),其他意義同上。

        (二)紅波子區(qū)劃分模型構(gòu)建

        在子區(qū)初步劃分的基礎(chǔ)上,本文提出防溢流為優(yōu)化目標(biāo)的紅波子區(qū)劃分模型。道路進(jìn)行紅波控制時(shí),把上游交叉口In劃入子區(qū),實(shí)施公共周期、調(diào)整相位差后,如果道路溢流狀態(tài)沒(méi)有緩解,說(shuō)明交叉口In需要?jiǎng)澣胱訁^(qū),并且需要繼續(xù)將上游交叉口繼續(xù)劃入該子區(qū)對(duì)交通流截留;如果道路溢流狀態(tài)緩解,說(shuō)明將交叉口In劃入子區(qū)后已經(jīng)能夠緩解道路壓力,子區(qū)劃分結(jié)束。具體劃分模型如公式(4.2)所示。

        式中:Skr——再次劃分紅波子區(qū);

        Skr(In)——交叉口In是否劃入紅波子區(qū),若為1則劃入,反之則不劃入;

        Sk(of)——子區(qū)K的溢流狀態(tài),若為1則發(fā)生溢流,反之則不發(fā)生,其他意義同上。

        該模型能夠結(jié)合交通效益,量化交叉口關(guān)聯(lián)度,實(shí)施子區(qū)的精細(xì)化管理。

        子區(qū)劃分方法作為交通管理的重要工作??茖W(xué)合理的分區(qū)計(jì)劃不僅緩解了交通擁堵,還增加了道路資源的時(shí)空利用性,為開(kāi)車(chē)創(chuàng)造了有利條件??茖W(xué)合理的子區(qū)劃分方案,不僅能夠緩解道路擁堵?tīng)顩r、提高道路資源的時(shí)空利用率,也能給駕駛員提供一個(gè)良好的駕駛體驗(yàn)環(huán)境。本文對(duì)當(dāng)今國(guó)內(nèi)外干線協(xié)調(diào)子區(qū)劃分方法研究成果進(jìn)行研究,分析總結(jié)了關(guān)聯(lián)度模型和子區(qū)劃分算法兩方面的研究成果與方向,構(gòu)建了近飽和狀態(tài)的交叉口關(guān)聯(lián)度模型,并以近飽和狀態(tài)為研究背景,綜合考慮紅波、綠波協(xié)調(diào)的交通效益,分別構(gòu)建了能夠充分挖掘道路時(shí)空資源的紅波、綠波交叉口關(guān)聯(lián)度模型,給出了詳細(xì)的推算過(guò)程,打造了一套科學(xué)有效子區(qū)劃分方法,而且還從交叉口關(guān)聯(lián)度入手,并結(jié)合工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),綜合考慮了現(xiàn)有方法的不足之處,進(jìn)行子區(qū)的二次劃分,使子區(qū)劃分更加高效便捷。

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