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        應(yīng)用FM廣播信號(hào)定位原理探析

        2021-11-03 23:08:19殷志偉
        裝備維修技術(shù) 2021年37期

        殷志偉

        摘 要:調(diào)頻(FM)廣播信號(hào)抗干擾能力強(qiáng)、寬頻帶、功率利用率高的特點(diǎn),使得其在當(dāng)代廣播信號(hào)中取得了廣泛應(yīng)用。由于衛(wèi)星導(dǎo)航信號(hào)在地面范圍可能存在遮擋,且硬件成本相對(duì)較高,使得其應(yīng)用受限。針對(duì)這個(gè)問題,本文從FM信號(hào)特點(diǎn)出發(fā),對(duì)基于FM廣播信號(hào)定位的位置指紋法的原理進(jìn)行探析,考慮應(yīng)用已有廣播信號(hào)實(shí)現(xiàn)定位的優(yōu)勢(shì)與可能性。

        關(guān)鍵詞:調(diào)頻(FM);定位;廣播信號(hào)

        引言:用戶位置信息已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代廠商為用戶提供服務(wù)的重要依據(jù),眾多網(wǎng)絡(luò)服務(wù)都依賴于位置信息。如何降低硬件成本,為用戶提供廉價(jià)的定位服務(wù),已經(jīng)成為近年的重要研究。盡管衛(wèi)星導(dǎo)航信號(hào),如GPS信號(hào)和北斗信號(hào),在全球具有優(yōu)秀的定位性能和覆蓋率,但在城市區(qū)域由于建筑物的存在經(jīng)常會(huì)發(fā)生遮擋效應(yīng),從而影響性能[1]。近年來,我國(guó)廣播電臺(tái)在大中小城市實(shí)現(xiàn)了高覆蓋率,電臺(tái)所發(fā)射的FM信號(hào)在應(yīng)用頻段內(nèi)抗干擾性能良好,有必要探討使用該信號(hào)進(jìn)行定位的優(yōu)勢(shì)及可能性。

        1 FM信號(hào)特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)

        FM指的是用載波的頻率變化來表征信息的調(diào)制方式。FM信號(hào)主要由甚高頻波段(30MHz到300MHz)的無線電波組成,明顯低于無線局域網(wǎng)(Wi-Fi)和全球移動(dòng)通訊系統(tǒng)(GSM)所處頻段,這也為FM信號(hào)提供了其獨(dú)有優(yōu)勢(shì):

        (1)無線電波的衰減效應(yīng)隨頻率而增加,相比于Wi-Fi和GSM,F(xiàn)M信號(hào)在城市內(nèi)部更容易穿過建筑物墻壁到達(dá)接收器,使得在復(fù)雜城市環(huán)境下的定位成為可能[2]。而且,F(xiàn)M信號(hào)波長(zhǎng)為米級(jí),使得在室內(nèi)定位時(shí),理論上該信號(hào)受障礙物影響較小[3]。

        (2)FM信號(hào)受大氣條件影響較小。國(guó)際電信聯(lián)盟標(biāo)準(zhǔn)指出,頻率低于1GHz的信號(hào),雨水散射帶來的干擾可忽略不計(jì);頻率低于10GHz的信號(hào),云霧所帶來的干擾效應(yīng)也可忽略[2]。根據(jù)FM信號(hào)的頻率范圍,其受大氣條件影響可以忽略。

        (3)FM信號(hào)對(duì)地形遮擋效應(yīng)有更低的敏感度。舉例來說,100MHz的無線電波在穿過樹林時(shí),其衰減效應(yīng)的典型值約為0.04 dB/m,而對(duì)于GSM信號(hào),其衰減程度甚至可以達(dá)到0.3 dB/m[2]。通過對(duì)比可以發(fā)現(xiàn),F(xiàn)M信號(hào)受到地形等因素的影響更小。

        (4)FM信號(hào)的覆蓋范圍通??梢赃_(dá)到數(shù)十甚至上百公里,使得城市或農(nóng)村較大區(qū)域范圍內(nèi)收到信號(hào)成為可能。并且,相對(duì)于Wi-Fi信號(hào)掃描儀,F(xiàn)M信號(hào)接收器(如收音機(jī))通常具有更低的功耗[3]。

        綜上所述,根據(jù)FM信號(hào)的特點(diǎn),基于FM信號(hào)實(shí)現(xiàn)定位有其獨(dú)有優(yōu)勢(shì),值得進(jìn)行探討與研究。

        2 位置指紋定位方法

        可應(yīng)用于定位的無線電信號(hào)特征主要包括信號(hào)到達(dá)時(shí)間(TOA)、信號(hào)到達(dá)時(shí)間差(TDOA)、信號(hào)到達(dá)角度(AOA)與接收信號(hào)強(qiáng)度(RSS)等[4]。其中,作為無線電信號(hào)的典型特征,RSS被廣泛應(yīng)用于FM信號(hào)定位。理論上,RSS與傳輸距離的平方成反比,但在實(shí)際情況下,該特征值會(huì)受到多種環(huán)境因素的作用與影響[2]。這就使得基于RSS的直接定位方法精度較差,考慮到這一點(diǎn),位置指紋定位方法被提出并應(yīng)用。

        位置指紋定位的方法核心在于將未知位置的觀測(cè)值與所有已知位置的測(cè)量值進(jìn)行比較,找到最佳匹配值作為估計(jì)位置返回輸出,這使得該方法受環(huán)境因素的影響相對(duì)較小,抗干擾能力較強(qiáng)[1]。

        該方法的實(shí)施主要分為訓(xùn)練階段和測(cè)試階段,如圖1所示,在訓(xùn)練階段,利用接收設(shè)備在已知位置點(diǎn)處采集多頻段FM信號(hào)(FM1, FM2,…, FMi)的信號(hào)強(qiáng)度(RSS1, RSS2, RSS3, RSS4,…, RSSn),以此為基礎(chǔ)采集信號(hào)特征建立指紋數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)庫(kù)包含了所有參考點(diǎn)處接收到的來自于不同頻段的RSS信息;在測(cè)試階段,根據(jù)獲得的信號(hào)指紋,選取適當(dāng)算法對(duì)未知位置處的位置坐標(biāo)進(jìn)行匹配與估計(jì),以得到滿足要求的最佳匹配值。在此過程中,樣本點(diǎn)的多少、采用的估計(jì)方法等都會(huì)直接影響到最終的定位精度。在采樣點(diǎn)數(shù)量達(dá)到一定量級(jí)時(shí),可以期望其能夠達(dá)到十米級(jí)甚至是米級(jí)的精度要求;但在采樣點(diǎn)數(shù)量難以達(dá)到要求或前期測(cè)量成本較高時(shí),也會(huì)對(duì)該方法的應(yīng)用造成一定限制。

        針對(duì)匹配估計(jì)算法,目前國(guó)內(nèi)外已有一些研究,如確定性估計(jì)法、概率估計(jì)法、結(jié)合法以及通過訓(xùn)練模型建立信號(hào)強(qiáng)度分布圖等等[4][5]。這些方法為應(yīng)用位置指紋法實(shí)施定位過程提供了大量參考依據(jù),可幫助用戶根據(jù)實(shí)際問題與需求完成定位方案的設(shè)計(jì)。

        結(jié)語(yǔ):

        由于FM信號(hào)的覆蓋范圍大、抗干擾能力強(qiáng)等優(yōu)勢(shì),應(yīng)用FM信號(hào)進(jìn)行定位成為了可能。在城市、山區(qū)等衛(wèi)星導(dǎo)航信號(hào)被遮擋的情況下,利用FM信號(hào)進(jìn)行定位不但能保障定位系統(tǒng)可用性,而且能有效降低硬件成本。利用FM信號(hào)進(jìn)行定位,可以拓寬傳統(tǒng)廣播信號(hào)的應(yīng)用范圍,對(duì)我國(guó)廣電事業(yè)的發(fā)展具有重要的理論意義與實(shí)踐價(jià)值。

        本文對(duì)廣泛應(yīng)用于FM信號(hào)的位置指紋算法的原理進(jìn)行了探析,分析了該方法的來源、實(shí)施過程與可行性。構(gòu)建樣本指紋數(shù)據(jù)庫(kù)過程的采樣點(diǎn)數(shù)量是限制該方法精度的重要因素,因各種條件限制而無法繼續(xù)提高采樣點(diǎn)數(shù)量時(shí),有必要根據(jù)實(shí)際需求,選取合適的匹配估計(jì)算法,以達(dá)到用戶所需的精度要求。

        參考文獻(xiàn):

        [1]樓杭霄, 王結(jié)太, 滕姿, 等. 基于 FM 無線信號(hào)的定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 信息與電腦(理論版), 2018, 11.

        [2]Popleteev A. Indoor positioning using FM radio signals[D]. University of Trento, 2011.

        [3]何艷軍. 基于 FM 的定位技術(shù)研究[D]. 湘潭大學(xué), 2015.

        [4]Youssef A, Krumm J, Miller E, et al. Computing location from ambient FM radio signals [commercial radio station signals][C]//IEEE Wireless Communications and Networking Conference, 2005. IEEE, 2005, 2: 824-829.

        [5]Moghtadaiee V, Dempster A G. Indoor location fingerprinting using FM radio signals[J]. IEEE Transactions on Broadcasting, 2014, 60(2): 336-346.

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