雒占福，王家明，張蓉，梁晶晶，杜雨涵

（西北師范大學(xué)地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，甘肅蘭州 730070）

黨的十九大報告中提出，只有堅持以經(jīng)濟(jì)建設(shè)為中心，加快建設(shè)協(xié)同發(fā)展的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，才能為滿足人民日益增長的美好生活需要提供牢靠的物質(zhì)保障。實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化，需要推動以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化為基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化包括3個方面內(nèi)涵［1］：①三次產(chǎn)業(yè)重點的依次轉(zhuǎn)移，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由第一產(chǎn)業(yè)占優(yōu)勢比重向第二、三產(chǎn)業(yè)占優(yōu)勢比重演進(jìn)；②要素集約度的依次轉(zhuǎn)移，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由勞動密集型、資源密集型產(chǎn)業(yè)占優(yōu)勢比重向資金密集型、技術(shù)知識密集型產(chǎn)業(yè)占優(yōu)勢比重演進(jìn)；③產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品加工形態(tài)的依次轉(zhuǎn)移，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由初級產(chǎn)品制造產(chǎn)業(yè)占優(yōu)勢比重逐級向中間產(chǎn)品、最終產(chǎn)品制造產(chǎn)業(yè)占優(yōu)勢比重演進(jìn)?；仡欬h的十六大提出壯大縣域經(jīng)濟(jì)，十七大提出保持縣域經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展，十八大提出統(tǒng)籌推動縣域經(jīng)濟(jì)科學(xué)發(fā)展的歷史背景，可見我國對于縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重視程度。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)和要求之一，縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度也從一定程度上決定了地區(qū)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。根據(jù)《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二O 三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》，國務(wù)院編制了《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要（草案）》，提出堅持創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，加快發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，將產(chǎn)業(yè)發(fā)展作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要一環(huán)。雖然我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化深入推進(jìn)，但以合理化為基礎(chǔ)，作為合理化必然要求的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的發(fā)展卻相差甚遠(yuǎn)［2］。

探索縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的時空演變與影響因素是加快推動縣域高質(zhì)量發(fā)展的重要基礎(chǔ)，國內(nèi)學(xué)者為此進(jìn)行了大量的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化系統(tǒng)性研究。首先是基于眾多研究方法下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)時空演變研究。如，劉桂榮、鮑曙明、佘金鳳等［3］基于空間統(tǒng)計分析法和GIS技術(shù)對中國大陸31 個省份金融產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的時空演變進(jìn)行了分析；張躍、劉莉［4］借助重心模型、Dagum基尼系數(shù)、空間收斂等方法分析了長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的地區(qū)差異和空間收斂性；胡偉、陳曉東、劉壯［5］運用基于GIS 的重心模型等空間計量方法對中國三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)省際區(qū)域的轉(zhuǎn)移態(tài)勢進(jìn)行了研究；劉寧、宋秋月、侯佳佳等［6］研究得出中國旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷過程具有較顯著的空間關(guān)聯(lián)性和空間依賴性，并呈現(xiàn)出階段性演化規(guī)律；史利江、劉敏、李艷萍等［7］利用全局空間自相關(guān)與局部自相關(guān)分析等研究了汾河流域縣域經(jīng)濟(jì)差異與產(chǎn)業(yè)時空演變；楊家偉、喬家君［8］研究得到勞動力、社會需求、知識技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用是影響河南產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)的主要驅(qū)動因素；王虎、劉海龍、謝亞林等［9］在黃河金三角地區(qū)研究晉陜豫省際邊界區(qū)縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)時空演變中發(fā)現(xiàn)該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平有明顯的“C”型包圍的空間集聚，且人口、技術(shù)、市場共同影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變。其次，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的發(fā)展趨勢與影響因素探究也成為熱點。如，李建新、楊永春、蔣小榮等［10］從國家、地區(qū)、省域與市域尺度研究了中國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級度的時空格局與影響因素；付凌暉［11］對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化進(jìn)行了定量測度，并對我國1978—2008 年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟(jì)增長的雙向關(guān)系進(jìn)行了實證分析；閆海洲［12］通過構(gòu)造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)分析了長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的區(qū)域特性與影響因素；高遠(yuǎn)東、張衛(wèi)國、陽琴［13］對中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響因素研究表明，社會需求是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化發(fā)展的決定性因素；李方一、劉思佳、程瑩等［14］通過分產(chǎn)業(yè)出口增加值的區(qū)域分布格局，闡述了出口增加值帶動區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化發(fā)展的規(guī)律。盡管目前關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的研究眾多，但依然存在不足之處：研究區(qū)主要集中于全國、地區(qū)等大范圍研究區(qū)域，在表述區(qū)域經(jīng)濟(jì)大格局的變化，提出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)大方向的情況下未充分考慮多縣域尺度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)地域化差異；研究內(nèi)容上，多數(shù)研究依然圍繞產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的時空演變展開，忽略了目前我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段后產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化研究的大趨勢，缺乏立足產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化來探究地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異與演化的研究；研究方法上，大部分經(jīng)濟(jì)地理模型在全國、地區(qū)等研究區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中已經(jīng)深入展開，但是在縣域領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)高級化的研究中沒有得到充分應(yīng)用；對于本文的研究區(qū)位即福建省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的研究，學(xué)者們主要關(guān)注福建省省域與市域尺度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)格局與林業(yè)、制造業(yè)、旅游業(yè)等特定產(chǎn)業(yè)效應(yīng)的評估［15－19］，鮮有對于全省縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的時空演變分析。

目前福建省已有10 個區(qū)縣的生產(chǎn)總值突破了千億元大關(guān)，縣域產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)功不可沒。結(jié)合2019 年福建省政府提出按照高質(zhì)量發(fā)展要求對縣域經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)體系優(yōu)化完善的重大舉措，本文創(chuàng)新性地立足2005—2019 年該省64 個縣域單元的三次產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，采用Python 爬取POI 數(shù)據(jù)彌補統(tǒng)計指標(biāo)的缺失，進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)UPG 測算，并配合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化冷、熱點縣域進(jìn)行時空演變的空間可視化表達(dá)，利用地理探測器結(jié)合地理加權(quán)回歸模型探求影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化演變的影響因素，以期通過產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與地理空間學(xué)科融合的方法，對福建省縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化時空演變做出全面的解讀，找準(zhǔn)福建省”十四五”階段乃至未來一段時期的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)力點。

1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

福建省地處我國東南沿海地區(qū)，地理坐標(biāo)為23°33′—28°20′N、115°50′—120°40′E 之間，東北與浙江省毗鄰，西北與江西省接界，西南與廣東省相連，東南隔臺灣海峽與臺灣省相望，陸地總面積為12.14 萬km2。福建省地勢西北高、東南低，依山傍海，境內(nèi)山地與丘陵面積約占全省土地總面積的90%以上，地跨閩江、晉江、九龍江、汀江兩大水系，屬亞熱帶海洋性季風(fēng)氣候?！鞍松揭凰环痔铩钡牡乩憝h(huán)境下福建省生產(chǎn)總值依然邁上4 萬億元臺階，位列我國第八，縣域產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)撐起了經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省的半邊天，眾多福建省特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，如武夷山市的茶葉生產(chǎn)、閩侯縣的木雕工藝、莆田與泉州縣域的鞋服輕紡、馬尾區(qū)與湖里區(qū)的倉儲物流、“數(shù)字福建”下全域數(shù)字通信建設(shè)、南靖縣高端裝備制造、福清市與平潭縣集成電路與光電等在縣域內(nèi)落地投產(chǎn)，多元強(qiáng)勁的縣域產(chǎn)業(yè)為福建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化筑牢了根基，也倒逼縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷朝著高級化方向優(yōu)化。

2019年底，福建省行政區(qū)域包括9 個地級市、12個縣級市和43 個縣（金門縣屬泉州市轄縣）?？h域作為本文的空間研究單元，為突出縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的空間對比，凡是福建省內(nèi)所涉及的包含縣和市轄區(qū)的地級市，將縣與地級市分割，并將每個地級市的市轄區(qū)進(jìn)行合并，分別作為一個縣級行政單元［7］，涉及9 個市區(qū)，共計64 個縣域研究單元，具體如圖1 所示。

圖1 福建省64 個縣域研究區(qū)域

1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

本文所涉及的數(shù)據(jù)均來源于2005—2019 年間的《福建統(tǒng)計年鑒》。具體數(shù)據(jù)為：2005—2019 年間福建全省及64 個縣域第一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和主要產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)值、常住人口數(shù)；2019 年64 個縣域單元一般公共預(yù)算支出、單位從業(yè)人員數(shù)、金融機(jī)構(gòu)住戶存款額、實際使用外資額、單位從業(yè)人員數(shù)、中學(xué)生在校人數(shù)、R＆D 經(jīng)費、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)固定資產(chǎn)凈值。通過Python爬取的福建省縣域傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)（茶葉、紡織、木雕、鞋業(yè)服飾與倉儲物流）、通信技術(shù)與高端裝備制造產(chǎn)業(yè)（航空航天、新能源、軌道交通、船舶與智能裝備）POI點。

關(guān)于部分?jǐn)?shù)據(jù)的說明：①為了反映福建省縣域產(chǎn)業(yè)高級化的階段性與層次性特征，本文參考國家國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展五年規(guī)劃的發(fā)展階段，對2005—2019 年間的福建省產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了時段劃分，采用2005 年、2010 年、2015 年與2019 年4 個年份的數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化相關(guān)計算。②由于2020年福建縣域產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)在研究期間無法獲取，且考慮到新冠肺炎疫情對全國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的負(fù)面影響，因此選擇研究區(qū)內(nèi)最接近的2019 年數(shù)據(jù)進(jìn)行代替。③為遵循行政區(qū)劃信息一致性原則，福建縣域名稱以《福建統(tǒng)計年鑒》對2019 年福建省行政區(qū)劃為標(biāo)準(zhǔn)，并對2015 年永定縣與建陽縣、2017 年長樂縣這3 個撤縣設(shè)區(qū)行政區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理合并。④金門縣屬泉州市轄縣，統(tǒng)計年鑒未涉及金門縣數(shù)據(jù)，故并入泉州市區(qū)統(tǒng)一考慮。

2 研究方法

2.1 改進(jìn)結(jié)構(gòu)相似系數(shù)法

目前，關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的研究已經(jīng)趨于完善并不斷更新，高級化水平的判斷與測算方法主要分為靜態(tài)直觀比較法、動態(tài)比較判別法［11］和指標(biāo)法［20－22］3 類，本文采用付凌暉［11］的改進(jìn)結(jié)構(gòu)相似系數(shù)法 夾角余弦法計算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指標(biāo)UPG。首先，將三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值分別占GDP 的比重作為空間向量中的一個分量，以構(gòu)成一組三維向量X0＝（X1，0，X2，0，X3，0）；然后，分別計算X0與產(chǎn)業(yè)層次從低到高排列的向量X1＝（1，0，0），X2＝（0，1，0），X3＝（0，0，1）的夾角θ1，θ2，θ3。計算公式為：

計算定義產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的指標(biāo)UPG，計算公式為：

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指標(biāo)（UPG）的結(jié)果越大，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平越高。

2.2 熱點分析

式中，Wij為空間權(quán)重矩陣；Xj為流域內(nèi)各縣域的觀測值。

2.3 地理探測器

地理探測器是一種探測、利用地理現(xiàn)象的空間分異性，并揭示其背后驅(qū)動因子的統(tǒng)計學(xué)方法［23］。本文使用地理探測器中的分異及因子探測和交互作用探測，探測單一影響因子與影響因子交互在多大程度上解釋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的程度，用q值度量，表達(dá)式為：

式中，q為影響因素對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響力；σ2為研究區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的離散方差；N為研究區(qū)縣域單元數(shù)；L為單元分區(qū)縣域個數(shù)；和為單元分區(qū)h的樣本量和方差。q取值為［0，1］，q 值越大，表明指標(biāo)因子對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變的影響越大。

2.4 地理加權(quán)回歸模型

地理加權(quán)回歸模型（Geographically Weighted Regression，GWR）通過建立空間范圍內(nèi)每個點的局部回歸方程，經(jīng)過對傳統(tǒng)模型的優(yōu)化［24］，將空間相關(guān)性和線性回歸線結(jié)合，探討研究因變量在某些自變量驅(qū)動因子影響下的空間變化。通過若干自變量與因變量相關(guān)聯(lián)的參數(shù)變化，考慮到空間對象的局部影響效應(yīng)，進(jìn)行空間加權(quán)。權(quán)重的大小取決于各個局部空間的相對位置，使得自變量的變化能夠隨著地理位置的變化而變化，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化影響因素的空間分異性，相對于傳統(tǒng)的模型更具有準(zhǔn)確性。模型構(gòu)建如下［25］：

式中，（ui，vi）為樣點i 的坐標(biāo)；β0（ui，vi）為回歸常數(shù)；βk（ui，vi）為第i 個樣點的第k 個回歸值；εi為隨機(jī)誤差值。

3 結(jié)果及分析

3.1 縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化總體情況

將福建省64 個縣域的三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展按照產(chǎn)值占比在4 個時間點的波動次數(shù)（n ＝0，1，2）多少分為持續(xù)上升、波動上升、持續(xù)波動、波動下降與持續(xù)下降5 種情況進(jìn)行統(tǒng)計（表1）。2005—2019 年，縣域第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比除安溪縣等4 個縣域波動外呈整體下降；第二產(chǎn)業(yè)僅在福州市區(qū)、廈門市區(qū)、泉州市區(qū)等18 個縣域出現(xiàn)下降，其他46 個縣域的產(chǎn)值占比都有不同程度上升，整體小幅增長；第三產(chǎn)業(yè)中，46 個產(chǎn)值占比提升的縣域集中于福州與廈漳泉等地，僅有6 個主要位于閩西北地區(qū)的縣域產(chǎn)值占比下降，整體依然小幅增長?？傮w上，從三次產(chǎn)業(yè)分類角度，福建省縣域產(chǎn)業(yè)重點不斷由第一產(chǎn)業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度不斷提高。

表1 2005—2019 年福建64個縣域單元三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況

對要素集約度分類與產(chǎn)品加工程度分類下的產(chǎn)業(yè)類型進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度綜合考慮，本文選取農(nóng)林牧漁業(yè)、采礦業(yè)、制造業(yè)、電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、交通運輸、倉儲和郵政業(yè)為產(chǎn)業(yè)高級化程度較低的行業(yè)，建筑業(yè)、金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)、水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)、居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)、教育行業(yè)為產(chǎn)業(yè)高級化程度較高的行業(yè)，代表福建縣域產(chǎn)業(yè)發(fā)展所形成的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化在要素集約度分類與產(chǎn)品加工程度分類下的發(fā)展情況。

從圖2 可見，勞動密集型產(chǎn)業(yè)、資源密集型產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占比不斷下降，并向資金密集型與技術(shù)知識密集型的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，中間產(chǎn)品、最終產(chǎn)品制造產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重同樣上升。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的3 個內(nèi)涵角度看，福建縣域產(chǎn)業(yè)發(fā)展均整體向產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平推進(jìn)。

圖2 2005—2019 年福建縣域重點產(chǎn)業(yè)類型占比

3.2 縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化時空演變

本文通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指標(biāo)UPG 的測算方法得到2005 年、2010 年、2015 年、2019 年的UPG 數(shù)據(jù)，并對結(jié)果進(jìn)行相同標(biāo)準(zhǔn)下的分級處理得到縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化時空演變（圖3、圖4）。

圖3 2005—2019 年福建省縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化空間差異

圖4 2005—2019 年福建省不同UPG縣域數(shù)量變化情況

從圖3、圖4 可見，在研究期內(nèi)，福建縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化具有明顯的時空演變特征。2005—2019年間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化低級（2.85 ＜UPG≤2.91）縣域的數(shù)量分別為35 個、28 個、17 個、5 個，而對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化處于中級（2.97 ＜UPG≤3.03）、較高級（3.03 ＜UPG≤3.09）和高級（3.09 ＜UPG≤3.15）的縣域數(shù)量之和則分別為15 個、22 個、26 個、35 個，表明隨著時間的推進(jìn)，福建縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化程度在不斷提高。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度極佳的福州市區(qū)和廈門市區(qū)始終保持穩(wěn)定發(fā)展的同時，帶動了周邊尤其是廈漳泉的縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平；除東南部沿海以外，福建西北部縣域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度也穩(wěn)步提升，由低級逐漸向較低級與中級的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平邁進(jìn)，且最低級產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度的縣域數(shù)量在近年出現(xiàn)驟降，這與縣鄉(xiāng)兩級人民政府在脫貧攻堅戰(zhàn)中精準(zhǔn)施策進(jìn)行產(chǎn)業(yè)扶貧，深入推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化所取得的豐碩成果相輔相成，不但使眾多依靠低級農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)業(yè)縣完成了轉(zhuǎn)型發(fā)展，而且隨著現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的高效生產(chǎn)，讓不斷縮減的第一產(chǎn)業(yè)規(guī)模依然能夠滿足福建省及周邊地區(qū)對于農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的需求。

從空間結(jié)構(gòu)來看，福建省縣域產(chǎn)業(yè)高級化程度表現(xiàn)出“一超雙強(qiáng)”的產(chǎn)業(yè)發(fā)展核心區(qū)特征，即高級產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)縣域主要集中在“一超”的廈門市區(qū)、“雙強(qiáng)”的福州市區(qū)和三明市區(qū)，且不隨著時間的推移而明顯變化。廈門、福州作為副省級城市與福建省省會，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的核心城市，而三明雖然地處福建省西部山區(qū)，但是依靠特色產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展、老舊產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，其作為福建省中西部縣域產(chǎn)業(yè)發(fā)展核心區(qū)的地位也在逐步提升。2005—2019 年間，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化“一超雙強(qiáng)”的腹地縣域不斷擴(kuò)大，從單縣域核心的廈門市區(qū)、福州市區(qū)、三明市區(qū)擴(kuò)大為廈門市區(qū)—泉州市區(qū)—晉江市、福州市區(qū)—閩侯縣、三明市區(qū)—龍巖市區(qū)的多縣域形態(tài)，在這個過程中帶動了周邊縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，推動了全省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

3.3 縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化熱點分析

本文利用ArcGIS10.2 軟件進(jìn)行了2005—2019年UPG局部空間關(guān)聯(lián)熱點分析（Getis－ Ord），并按照值將全省縣域劃分為熱點、次熱點、次冷點和冷點4 類（圖5）。從圖5 可見，2005—2019 年福建縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的冷熱點區(qū)域相對固定，熱點縣域分布在廈門市區(qū)—泉州市區(qū)—晉江市—惠安縣—南安市，次熱點圍繞熱點環(huán)狀分布，但研究期內(nèi)大部分縣域均處在次冷點區(qū)，冷點縣域從2005 年西部的泰寧縣—邵武縣轉(zhuǎn)移至閩粵交界與北部的松溪縣—政和縣。2005 年，福建省“十一五”規(guī)劃明確加快建設(shè)以福州、廈門、泉州三大中心城市為核心的海峽西岸城市群，廈門—泉州的點軸發(fā)展模式帶動了周圍南安、石獅、惠安、安溪等縣域發(fā)展，逐漸形成穩(wěn)定的熱點區(qū)，福州市區(qū)在2005 年處于單核模式發(fā)展的區(qū)域，福州各縣域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度低，無法形成明顯的熱點區(qū)；海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)快速發(fā)展的同時，福建西部與北部的大部分縣域均難以形成明顯的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化熱點，發(fā)展模式相對落后，尤其是閩贛邊界地區(qū)的泰寧縣、邵武縣一帶已經(jīng)形成明顯的冷點集聚。2010 年，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化次熱點縣域向西部有所遷移，覆蓋到永春縣，但仍大體圍繞廈門市區(qū)—泉州市區(qū)分布，熱點區(qū)向西遷移的趨勢也促進(jìn)了福建西部縣域的發(fā)展，冷點區(qū)域轉(zhuǎn)移到了閩浙邊界的松溪縣、政和縣和閩粵邊界的云霄縣、詔安縣；2015 年冷熱縣域極化現(xiàn)象進(jìn)一步加劇，熱點區(qū)域保持穩(wěn)定，但北部冷點的范圍卻進(jìn)一步擴(kuò)大，福建“八山一水一分田”的地域形態(tài)使得全省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展模式難以改觀；2019 年，福建縣域冷點的范圍相比前3 個研究時段明顯縮小，在脫貧攻堅的強(qiáng)力帶動下，冷點縣域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從落后逐漸改善，冷點范圍不斷縮小并向次冷點方向發(fā)展，說明即便產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式相對固定，但是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度也發(fā)生了小幅提升。與此同時，隨著近年福州國家級新區(qū)的發(fā)展，周邊縣域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度明顯提高，并將南部緊鄰的福清市帶入次熱點區(qū)，但福州周邊縣域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化仍需要加強(qiáng)，才能真正形成以福州市區(qū)為核心的縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化熱點區(qū)域。

圖5 2005—2019 年福建省縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化熱點分布

3.4 縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化影響因素分析

根據(jù)UPG測算法的要素［14］與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化影響因素的已有研究成果［26－31］，并結(jié)合縣域這一研究尺度與福建縣域產(chǎn)業(yè)特色，本文將福建縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化影響因素劃分為社會需求、人力資源、技術(shù)創(chuàng)新與制度基礎(chǔ)4 個維度構(gòu)建指標(biāo)體系（表2）。劃分依據(jù)是：①社會需求，包括消費需求、投資需求、出口需求。其中，消費需求受縣域常住人口的人均GDP與政府一般公共預(yù)算支出影響，即通過個人消費水平與政府公共服務(wù)支出影響消費結(jié)構(gòu)進(jìn)而影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；經(jīng)濟(jì)學(xué)中將儲蓄視為未來的投資，在擴(kuò)大內(nèi)需保持經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的前提下，儲蓄量與民間投資呈現(xiàn)正相關(guān)，縣域民間投資是福建作為民營經(jīng)濟(jì)大省的重要載體，各縣域的金融機(jī)構(gòu)儲蓄量（金融機(jī)構(gòu)人民幣各項存款余額－非金融企業(yè)存款）成為影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的潛在因素；福建縣域尤其是臨海一線具有明顯的空港優(yōu)勢，巨大的出口需求下全省第三產(chǎn)業(yè)的外商直接投資已達(dá)100 億美元。②我國目前正在經(jīng)歷人口紅利消失的轉(zhuǎn)型時期，加之福建省發(fā)達(dá)的沿海地區(qū)不斷吸引閩西、閩北的高素質(zhì)人才外流，從業(yè)人員數(shù)量與中學(xué)在校人數(shù)分別從數(shù)量與質(zhì)量層面影響現(xiàn)在與未來縣域產(chǎn)業(yè)的人力資源供給。③技術(shù)創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)鍵，人均R＆D經(jīng)費支出能間接度量技術(shù)創(chuàng)新［28］，并基于POI 數(shù)據(jù)的縣域高端裝備與數(shù)字通信的特色產(chǎn)業(yè)也反映著不同縣域的產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新程度。④制度基礎(chǔ)，眾多縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級離不開福建傳統(tǒng)特色產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)支撐與制度保障，本文采用基于POI 的傳統(tǒng)特色產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)與規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的固定資產(chǎn)凈值來量化制度基礎(chǔ)要素。

表2 縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化影響因素

本文采用ArcGIS10.2 軟件中自然最佳斷裂點分級法對自變量X1—X11的數(shù)據(jù)進(jìn)行了1—5 級分層，將數(shù)據(jù)指標(biāo)轉(zhuǎn)為類型指標(biāo)后借助地理探測器進(jìn)行因子探測，得到11 個自變量的顯著性因子q 值，并按照解釋力排序（表3）。勞動力數(shù)量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化影響程度最大，且制度安排的影響力整體最大，表明對于福建省縣域，勞動力資源越充足、政府消費越高、規(guī)模以上工業(yè)固定資產(chǎn)越多，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度會越高。相反，人均GDP、實際使用外資、中學(xué)生在校人數(shù)與人均R＆D經(jīng)費4 項變量q 值小，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化影響程度低。除省內(nèi)經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的福州市區(qū)、廈門市區(qū)、泉州市區(qū)等縣域外，多數(shù)縣域生產(chǎn)總值、實際使用外資、R＆D 經(jīng)費相對較低，因此對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的解釋力低；而勞動力數(shù)量、政府消費、規(guī)模以上工業(yè)固定資產(chǎn)等對縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)起著決定性作用的因素解釋力高，小尺度研究區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化極易受到此類因素影響。

表3 影響因素地理探測結(jié)果

單因子多為主導(dǎo)作用，因子交互更能全面表征。對影響因素進(jìn)行交互作用探測（圖6），11 個影響因素具有明顯的交互作用，對UPG 指數(shù)的解釋力更強(qiáng)，呈雙因子增強(qiáng)效應(yīng)［Max（A，B）＜q ＜A ＋B］與增強(qiáng)效應(yīng)更顯著的非線性增強(qiáng)效應(yīng)（q ＞A ＋B）。對交互作用解釋力排序后，與政府消費占GDP 比重相交互作用的q值占據(jù)前十項，表明交互作用最顯著，與單因子表現(xiàn)一致；反之，單因子解釋力處于中游的影響因素在交互組合中q 值較低，而q 值較低的單因子交互組合呈現(xiàn)出更好的解釋力，人均R＆D 經(jīng)費交互作用組合的解釋力甚至高于單因子之和。因此，福建縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化并非由單因子決定，而是經(jīng)交互作用后達(dá)到增強(qiáng)各自作用的產(chǎn)物，印證了交互探測對于識別福建縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化影響因素的科學(xué)性與必要性。

圖6 影響因素交互作用檢測結(jié)果

本文以地理探測器對福建省縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化影響因素的分析作為基礎(chǔ)，而GWR 模型可進(jìn)一步實證影響因素的空間異質(zhì)性。在歸一化處理保證回歸系數(shù)數(shù)量級相對一致的前提下，分別對11 個影響因素進(jìn)行了地理加權(quán)回歸，得到影響因素的擬合優(yōu)度R2分布（圖7）與加權(quán)回歸系數(shù)的空間可視化（圖8）。

圖7 GWR模型的R2 空間分布

圖8 GWR模型回歸系數(shù)的空間分布

R2表示GWR模型指標(biāo)與實際產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化擬合度的強(qiáng)弱，R2結(jié)果分布在0.715—0.747 之間，均大于0.5，表明整體解釋力較強(qiáng)，且閩南縣域R2值略大，即指標(biāo)對于縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的解釋力略強(qiáng)于閩北。原因在于：一方面，閩南縣域經(jīng)濟(jì)整體強(qiáng)于北方；另一方面，閩南更為外向、多元的產(chǎn)業(yè)類型對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響更顯著。

（續(xù)圖8 GWR模型回歸系數(shù)的空間分布）

GWR系數(shù)的正負(fù)分別表示指標(biāo)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化呈正負(fù)相關(guān)兩種效應(yīng)。其中，政府消費占GDP比重、實際使用外資、縣域高端裝備產(chǎn)業(yè)和縣域傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)以負(fù)相關(guān)效應(yīng)為主，說明這4 個影響因素?zé)o論對于縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化解釋力如何都不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，從不同程度制約了縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化發(fā)展。其他表現(xiàn)為正相關(guān)效應(yīng)的影響因素都不同程度地促使著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，這一程度取決于每個縣域回歸系數(shù)絕對值的平均值。政府消費占GDP比重的負(fù)相關(guān)效應(yīng)程度最大，“有形的手”對縣域?qū)用娴漠a(chǎn)業(yè)導(dǎo)向作用強(qiáng)，但發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用才是關(guān)鍵；其他3 個負(fù)相關(guān)效應(yīng)因素影響程度相對較弱，與單因子地理探測結(jié)果相吻合，表明如航空航天、船舶等高端裝備產(chǎn)業(yè)研究并不適配縣域?qū)用娴漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。7 個正相關(guān)效應(yīng)的程度從高到低為：人均R＆D 經(jīng)費、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)固定資產(chǎn)凈值、數(shù)字通信、金融機(jī)構(gòu)住戶存款、中學(xué)生在校人數(shù)、勞動力數(shù)量、人均GDP。其中，人均R＆D經(jīng)費因素對縣域產(chǎn)業(yè)升級正向影響最明顯，科研投入會加速縣域的科技創(chuàng)新，高科技的產(chǎn)業(yè)會創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)價值，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)固定資產(chǎn)凈值、勞動力數(shù)量、人均GDP 等因素的作用機(jī)理與之類似，同眾多國內(nèi)研究［10－13］相吻合。

GWR系數(shù)的空間表現(xiàn)均呈現(xiàn)帶狀分布，大致沿福建南—北向與東—西向延伸，與平坦發(fā)達(dá)的東南部縣域同多山落后的西北部縣域形成明顯對應(yīng)。位于不同帶狀區(qū)位的縣域有不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，南—北向分布的縣域帶受人均GDP、政府消費占GDP 比重、金融機(jī)構(gòu)住戶存款與傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的影響，而其他影響因素則作用于東—西向縣域帶。2005—2019年，福建省的UPG 高值縣域多分布在福州市區(qū)、廈門市區(qū)、泉州市區(qū)等地，由東南向西北逐漸減少，與GWR系數(shù)的空間異質(zhì)性表現(xiàn)一致。產(chǎn)業(yè)布局的中心地理論與市場區(qū)位理論中的勞動力因素、外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)、政府職能與干預(yù)等影響產(chǎn)業(yè)區(qū)位的因素也會影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，與高級化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)密切關(guān)聯(lián)的服務(wù)型與技術(shù)型的產(chǎn)業(yè)集群、優(yōu)質(zhì)的終端產(chǎn)業(yè)鏈條會在高等級中心地、良好的市場區(qū)位分布。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)區(qū)位的相互促進(jìn)下，形成各影響因素下的縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化空間異質(zhì)性。

4 結(jié)論與討論

本文以福建省縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化作為研究對象，采用改進(jìn)結(jié)構(gòu)相似系數(shù)法測算了2005—2019 年UPG指數(shù)變化情況，并將冷熱點進(jìn)行了空間表達(dá)，結(jié)合地理探測器與GWR 模型，從4 個維度選取11 個影響因素進(jìn)行分析，結(jié)論如下：①2005—2019 年福建省縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高級化持續(xù)推進(jìn)，由2005—2010年的廈門市區(qū)、福州市區(qū)、三明市區(qū)“一超雙強(qiáng)”的單縣域核心模式向2015—2019 年的廈門市區(qū)—泉州市區(qū)—晉江市、福州市區(qū)—閩侯縣、三明市區(qū)—龍巖市區(qū)的多縣域核心模式轉(zhuǎn)變，尤其是2015—2019 年間福建西北部山區(qū)低級產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的縣域數(shù)量驟降12 個，15 年間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)處于中等及以上高級化的縣域數(shù)量也從15 個躍升至35 個，超過全省50%以上的縣域?qū)崿F(xiàn)了較好的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化，全省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平明顯提高。這一階段性特征也與“十三五”時期決勝脫貧攻堅的產(chǎn)業(yè)扶貧成果相一致。②產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的冷熱點縣域相對固定，2005—2019 年間熱點縣域分布在廈門市區(qū)—泉州市區(qū)—晉江市—惠安縣—南安市，外圍環(huán)狀的仙游縣—永春縣—長泰縣—龍?？h為次熱點縣域，西北部的次冷點縣域則是大面積集中連片，冷點縣域從2005 年西部的泰寧縣—邵武縣轉(zhuǎn)移到北部的松溪縣—政和縣。③縣域研究尺度的影響因素中，勞動力數(shù)量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響程度最大、人均R＆D 經(jīng)費則最小，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化影響因素的作用效果在縣域?qū)用娈a(chǎn)生差異化，大城市吸引縣域高素質(zhì)人才外流的大背景下讓縣域產(chǎn)業(yè)升級出現(xiàn)依賴于勞動力數(shù)量、政府干預(yù)、傳統(tǒng)特色產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)象，而代表“科學(xué)技術(shù)就是第一生產(chǎn)力”的人均R＆D 經(jīng)費、高端裝備制造產(chǎn)業(yè)等單一影響因素對縣域的作用程度極低。除此之外，影響因素的交互作用還會不同程度提高單一影響因素的影響效果，尤其對于單一影響程度最低的人均R＆D經(jīng)費發(fā)生了顯著非線性增強(qiáng)效應(yīng)，政府消費占GDP 比重與其他影響因素的協(xié)同作用最大也說明在目前的市場經(jīng)濟(jì)體制中政府依然成為縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化各影響因素的重要紐帶。④產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化影響因素的空間異質(zhì)性顯著，產(chǎn)生負(fù)相關(guān)效應(yīng)的政府消費占GDP 比重、實際使用外資、縣域高端裝備產(chǎn)業(yè)、縣域傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)和其他產(chǎn)生正相關(guān)效應(yīng)的影響因素均在以縣域為單位的地理空間中表現(xiàn)出沿福建東—西方向延伸為主、南—北方向延伸為輔的帶狀分布，結(jié)合相關(guān)性來看，人均GDP、金融機(jī)構(gòu)住戶存款、縣域高端裝備產(chǎn)業(yè)西南高東北低，實際使用外資、勞動力數(shù)量、中學(xué)生在校人數(shù)、人均R＆D經(jīng)費、縣域傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)東北高西南低，政府消費占GDP比重、縣域數(shù)字通信產(chǎn)業(yè)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)固定資產(chǎn)凈值則是西北高東南低。

為推動福建縣域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)繼續(xù)向著高級化邁進(jìn)，需充分借鑒并利用已有的廈漳泉地區(qū)縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化核心區(qū)的經(jīng)驗優(yōu)勢，進(jìn)入經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的新階段更要貫徹新發(fā)展理念，構(gòu)建新發(fā)展格局，加強(qiáng)縣域為單位的產(chǎn)業(yè)設(shè)施投入與創(chuàng)新培育，保障社會需求、人力資源、技術(shù)創(chuàng)新、制度安排4 個維度下的各要素因地制宜發(fā)揮作用。

5 討論與展望

本文對于未來我國的縣域?qū)用娈a(chǎn)業(yè)高級化的研究具有一定的借鑒意義，也對同類研究中數(shù)據(jù)指標(biāo)的全面獲取提供了新的思路。從研究層面看，受限于縣域?qū)用鏀?shù)據(jù)的更難獲取與統(tǒng)計指標(biāo)的復(fù)雜差異，縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化研究相較于國家、地區(qū)、省市而言較少，本文從研究區(qū)位與數(shù)據(jù)獲取方式兩方面進(jìn)行創(chuàng)新：一方面，選取在我國縣域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中極具代表性的福建省縣域作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的研究對象；另一方面，靈活運用Python軟件對無法從統(tǒng)計數(shù)據(jù)中獲取的縣域地理空間指標(biāo)進(jìn)行POI獲取。從研究內(nèi)容而言，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化影響因素研究已趨于完善，然而縣域?qū)用嬷笜?biāo)的選取不僅要考慮傳統(tǒng)影響因素的適用性，還必須結(jié)合研究區(qū)產(chǎn)業(yè)特色，才能更好地解釋縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。加之高級化包含從低級向高級演化的過程，故采用了包含茶葉木雕、鞋服輕紡、倉儲物流在內(nèi)的福建縣域傳統(tǒng)特色產(chǎn)業(yè)POI、由航空航天、新能源、軌道交通、船舶、智能裝備等組成的福建縣域高端裝備制造產(chǎn)業(yè)POI和福建作為連續(xù)4 屆數(shù)字中國建設(shè)峰會主辦地優(yōu)勢下的福建縣域數(shù)字通信產(chǎn)業(yè)POI 3 類影響因素作為創(chuàng)新性指標(biāo)。

縣域作為小尺度的研究區(qū)域，地方文化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響也不容忽視，尤其是臺海兩岸的文化交流已逾百年歷史，加之臺海局勢的不穩(wěn)定性，故未考慮福建省縣域的各類文化產(chǎn)業(yè)及由此產(chǎn)生的潛在影響。另外，福建省作為縣域產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)大省，僅2005—2019 年間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的階段特征難以全面表征縣域產(chǎn)業(yè)特點，只有進(jìn)行長時間的統(tǒng)計研究，才能讓成果更好地服務(wù)于縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，本文的研究應(yīng)隨著時間推進(jìn)而不斷深化。