王文龍，崔佳琦，邢金明

(東北師范大學(xué) 體育學(xué)院,吉林 長春 130024)

健康是每個(gè)人的愿望與追求，人民健康是民族昌盛和國家富強(qiáng)的重要標(biāo)志。黨的十九大以來，以習(xí)近平同志為核心的領(lǐng)導(dǎo)集體始終將人民健康放在優(yōu)先發(fā)展的戰(zhàn)略定位，并出臺(tái)了《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》，著力構(gòu)建國民健康促進(jìn)體系[1]。體育以其巨大的包容性，成為扎實(shí)推進(jìn)健康中國行動(dòng)的重要組成部分，廣大民眾越發(fā)關(guān)注自身健康，健身需求激增。各大企業(yè)充分利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開拓全民健身產(chǎn)品制造領(lǐng)域和消費(fèi)市場，運(yùn)動(dòng)健身類APP由此獲得飛速發(fā)展，身體活動(dòng)與科學(xué)技術(shù)的關(guān)聯(lián)成為新時(shí)代健身行為新風(fēng)尚。2020年，由于新冠肺炎疫情的影響，體育健身服務(wù)產(chǎn)業(yè)線下“停擺”,居家在線健身熱潮興起。以Keep、咕咚、悅動(dòng)圈、每日瑜伽等為代表的運(yùn)動(dòng)健身類APP借助隔離期的“宅剛需”紛紛開發(fā)線上體育服務(wù)與課程，實(shí)現(xiàn)了用戶的大規(guī)模激增[2]。

后疫情時(shí)代，廣大用戶鍛煉方式選擇增多，加之產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重，使得運(yùn)動(dòng)健身APP市場普遍存在用戶黏性難以維持、盈利困難等問題。因此，各類軟件開發(fā)運(yùn)營商在拓展新用戶的同時(shí)，如何形成自身特色、避免新增客戶的流失、增強(qiáng)用戶的持續(xù)使用成為后疫情時(shí)代營銷的關(guān)鍵[3-5]。

1 運(yùn)動(dòng)健身類APP用戶持續(xù)使用影響因素的研究述評

近年來，運(yùn)動(dòng)健身類APP的持續(xù)使用問題受到學(xué)者的廣泛關(guān)注。國外前期研究集中在健身和健康應(yīng)用程序的內(nèi)容、特點(diǎn)和影響上[6]，最近則越來越關(guān)注個(gè)體運(yùn)動(dòng)健身類APP持續(xù)使用行為的影響因素[7-11]。相比國外研究，國內(nèi)相關(guān)研究起步較晚，且集中于采納行為和持續(xù)使用行為的研究上[12-15]。

現(xiàn)有研究從不同角度對運(yùn)動(dòng)健身類APP持續(xù)使用影響因素做出了研究，然而也存在著以下局限。從研究方法角度來看，目前運(yùn)動(dòng)健身類APP持續(xù)使用相關(guān)研究主要采用統(tǒng)計(jì)分析方法，以結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)和多重線性分析為主，呈現(xiàn)出根據(jù)現(xiàn)有理論和研究提出假設(shè)，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型對假設(shè)模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)這一研究邏輯。研究往往默認(rèn)為APP用戶持續(xù)使用行為的影響因素是對稱關(guān)系，因此往往只關(guān)注持續(xù)行為發(fā)生的影響關(guān)系，卻無法揭示不持續(xù)使用的因果邏輯。此外，針對運(yùn)動(dòng)健身類APP用戶持續(xù)使用行為的變量分析，多呈現(xiàn)出凈變量的獨(dú)立作用，能夠?qū)τ绊懸蛩嘏c結(jié)果之間的關(guān)系進(jìn)行量化闡釋，但卻無法得到變量間的組合構(gòu)型對結(jié)果的影響；從理論視角和模型選擇來看，國內(nèi)外研究多為已有理論的移植借鑒和擴(kuò)充，少有基于其他模型或通過一定方式構(gòu)建新模型的研究，且同一變量在不同研究中對于結(jié)果變量的影響作用迥異。從研究內(nèi)容來看，國內(nèi)外有的研究聚焦運(yùn)動(dòng)健身類APP用戶初次采納行為，有的研究聚焦持續(xù)使用意愿，少有針對用戶采納后向持續(xù)使用行為轉(zhuǎn)化的作用機(jī)理進(jìn)行研究的成果，很難把握初始采納行為和持續(xù)使用行為之間的復(fù)雜動(dòng)態(tài)關(guān)系。基于現(xiàn)有研究的局限性和不足，本研究嘗試引進(jìn)社科領(lǐng)域新興研究方法——定性比較分析(QCA)著力解決以下問題：運(yùn)動(dòng)健身類APP用戶持續(xù)使用影響因素和多元組態(tài)路徑有哪些？用戶不持續(xù)使用又由哪些變量組合決定？采用哪些策略能夠促進(jìn)持續(xù)使用發(fā)生？如何防止不持續(xù)使用?

2 研究方法選取與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究方法選取：定性比較分析

定性比較分析(Qualitative Comparative Analysis，QCA)由美國社會(huì)學(xué)家查爾斯.拉金于1987年首次提出。QCA借助整體論和系統(tǒng)論的思想，將案例視為條件組態(tài)、用條件組態(tài)取代自變量、用組態(tài)思想取代凈效應(yīng)思想、用集合關(guān)系代替相關(guān)關(guān)系，整合了定性研究與定量研究的優(yōu)勢，對自變量相互依賴等復(fù)雜問題因果關(guān)系機(jī)制闡釋具有獨(dú)特作用。具體而言，QCA認(rèn)為研究中自變量和結(jié)果變量之間存在非對稱性關(guān)系，某個(gè)結(jié)果或現(xiàn)象的出現(xiàn)不是由一個(gè)顯著的變量單獨(dú)發(fā)揮作用而引起的，而是相關(guān)影響因素綜合發(fā)揮作用的結(jié)果。前因變量彼此之間相互影響和依賴，以整體的方式影響著結(jié)果變量。

QCA常用的分析技術(shù)包括csQCA(清晰集定性比較分析)、mvQCA(多值集定性比較分析)以及fsQCA(模糊集定性比較分析)三種。其中csQCA采用的二分法(隸屬集合和不隸屬集合)雖操作簡單，但容易產(chǎn)生矛盾組態(tài)。mvQCA允許使用真實(shí)的多值條件，對于多類別現(xiàn)象的處理更有優(yōu)勢。fsQCA則引入隸屬度，將集合之間的關(guān)系定為一種程度關(guān)系，從而避免了嚴(yán)格的二分法所造成的分析誤差，使得QCA既可以處理類別問題，也可以處理部分隸屬的問題和程度變化的問題。本研究選取mvQCA和fsQCA進(jìn)行雙重分析。

從QCA方法的應(yīng)用步驟來看，QCA通常遵循典型案例和條件變量的選擇、變量編碼與賦值、真值表的構(gòu)建、單因素必要性分析、條件組合分析以及結(jié)果解釋幾個(gè)步驟。根據(jù)本研究設(shè)計(jì)需要確定以下操作步驟：(1)根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)和理論確定研究問題的解釋/前因變量；(2)通過問卷采集導(dǎo)致結(jié)果變量發(fā)生和不發(fā)生的樣本案例；(3)根據(jù)數(shù)據(jù)特征或理論知識(shí)對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)；(4)對樣本數(shù)據(jù)的信效度進(jìn)行檢驗(yàn)；(5)單項(xiàng)前因條件的充分性與必要性分析，主要包括一致性(Consistency)和覆蓋度(Coverage)兩個(gè)指標(biāo)；(6)使用Tosmana1.6和fsqca3.0軟件進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化分析，得到QCA條件組合的分析結(jié)果；(7)在回歸理論和案例的基礎(chǔ)上對結(jié)果進(jìn)行闡釋。

2.2 解釋變量和結(jié)果變量的選擇

對于條件變量的選擇，QCA常用的條件選擇策略有四個(gè)，分別是“波普爾”證偽方法、“理論視角”的方法、補(bǔ)充性策略以及“全面”策略。本研究解釋變量選擇中，一方面采用“理論視角”方法，回歸文獻(xiàn)和現(xiàn)有成熟經(jīng)典理論找到影響分析結(jié)果的核心條件，借以體現(xiàn)扎實(shí)的理論支撐；另一方面，采用“全面”策略，緊扣后疫情時(shí)代運(yùn)動(dòng)健身類APP用戶持續(xù)使用行為特征，盡可能納入較為全面的解釋變量。除此之外，還需要綜合權(quán)衡案例數(shù)量以及分析結(jié)果的簡約性。基于以上原則，納入以下變量。

(1)感知易用性(Usability，UA)和感知有用性(Usefulness，UE)?，F(xiàn)有成熟理論模型中，如TAM、ECT以及ECT-IT等，都包含感知易用性和感知有用性這兩個(gè)常見變量。其中感知易用性是指運(yùn)動(dòng)健身類APP操作和使用過程中的方便程度，如界面友好、使用方便、設(shè)計(jì)合理等。感知有用性則與UTAUT模型中的績效期望含義類似，二者都反映了用戶對采納行為的收益預(yù)期,具體包括用戶對學(xué)習(xí)資源、教學(xué)指導(dǎo)形式、服務(wù)質(zhì)量等方面的滿意度。目前研究證明感知易用性和感知有用性對運(yùn)動(dòng)健康類APP用戶持續(xù)使用意愿具有顯著影響[16]，因此本研究將兩者納入解釋變量。

(2)社交互動(dòng)性(Social Interaction，SI)。大多數(shù)運(yùn)動(dòng)健身類APP都具有分享健身動(dòng)態(tài)、添加關(guān)注好友、點(diǎn)贊評論互動(dòng)、熱門推薦等社交娛樂功能。用戶可以通過運(yùn)動(dòng)健身APP來了解周邊朋友的健身情況，與朋友和其他用戶進(jìn)行互動(dòng)，從而實(shí)現(xiàn)以健身為基礎(chǔ)的在線社交需求。目前，運(yùn)動(dòng)健身類APP的社交娛樂功能越來越受到重視，通過APP提供興趣社交平臺(tái)、生活分享平臺(tái)、交流討論環(huán)境以及線上線下活動(dòng)成為關(guān)鍵競爭力，也影響著用戶的持續(xù)使用意愿。因此，本文將以互動(dòng)性為基礎(chǔ)的社交娛樂性作為用戶持續(xù)使用意愿的一個(gè)關(guān)鍵要素。

(3)信任(Trust，TR)。在運(yùn)動(dòng)健身類APP應(yīng)用過程中，系統(tǒng)可能會(huì)收集與記錄個(gè)人相關(guān)數(shù)據(jù)，例如性別、年齡、出生日期、身高、體重等個(gè)人信息，如跑步運(yùn)動(dòng)往往需要開啟位置權(quán)限，用戶可能會(huì)比較擔(dān)心個(gè)人隱私泄露。此外，課程購買后相關(guān)售后服務(wù)的保障以及運(yùn)營企業(yè)的信譽(yù)也都會(huì)造成用戶的潛在不安全感。因此，用戶對APP的信任至關(guān)重要，這也直接影響了用戶持續(xù)使用意愿。

(4)感知成本(Cost，CO)。感知成本主要包括購買軟件和課程的費(fèi)用、使用APP所消耗的流量等。感知價(jià)值理論認(rèn)為用戶感知價(jià)值是感知收益與付出的平衡，感知付出即為用戶使用APP的成本——價(jià)格或費(fèi)用。如在運(yùn)動(dòng)健身類APP使用過程中發(fā)現(xiàn)收費(fèi)服務(wù)越來越多，APP使用的流量超出采納時(shí)的期望，導(dǎo)致成本大于收益，則會(huì)減少使用行為。現(xiàn)有研究也表明感知成本會(huì)顯著影響運(yùn)動(dòng)健身類APP持續(xù)使用意愿[12]，因此也將其納入前因變量。

(5)社群影響(Community Impact，CI)。社群影響指的是個(gè)體作出或執(zhí)行某一行為時(shí)所受到周圍人群的壓力和影響程度[17]。個(gè)體所處的環(huán)境及鄰近成員會(huì)對其特定行為產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性的影響。目前研究表明，社群影響正向顯著影響健身類App的持續(xù)使用意愿，其他領(lǐng)域的相關(guān)研究也表明社群影響是影響用戶持續(xù)使用意愿的重要外部因素[18-20]。

(6)習(xí)慣(Habit，HA)。習(xí)慣對持續(xù)使用意愿的作用不容忽視。習(xí)慣反映了個(gè)人歷史過程中發(fā)展出的一種無意識(shí)的、自動(dòng)化的行為傾向。習(xí)慣不是天生的，而是個(gè)體對某些刺激的學(xué)習(xí)反應(yīng)。習(xí)慣能夠節(jié)約認(rèn)知努力，提高行為效率，增強(qiáng)已有行為的連續(xù)性，并能有效預(yù)測個(gè)人行為的重復(fù)性[21]。個(gè)體越習(xí)慣使用APP學(xué)習(xí)，持續(xù)使用的意愿和行為也就越強(qiáng)?，F(xiàn)有的研究也證明了用戶的習(xí)慣對于持續(xù)使用意愿具有顯著影響[22-23]，因此將習(xí)慣作為本研究解釋變量之一。

(7)持續(xù)使用(Continuous use,CU)。當(dāng)用戶采納APP后，只有用戶持續(xù)使用，才能真正體現(xiàn)運(yùn)動(dòng)健身類APP是否具有足夠吸引力和用戶黏性。用戶不持續(xù)使用，或只是具有持續(xù)使用的態(tài)度或意圖，對于運(yùn)動(dòng)健身類APP應(yīng)用的實(shí)踐的參考價(jià)值不高。本文將用戶持續(xù)使用與否視為結(jié)果變量。

綜上，共納入7個(gè)促使運(yùn)動(dòng)健身類APP用戶持續(xù)使用的解釋變量，其中感知易用性、感知有用性和感知成本屬于平臺(tái)層面因素；社交互動(dòng)性和社群影響屬于社會(huì)層面因素；信任和習(xí)慣屬于個(gè)人層面因素。以上因素較為完整地借鑒了相關(guān)文獻(xiàn)和經(jīng)典理論中的變量，也充分地體現(xiàn)了運(yùn)動(dòng)健身類APP用戶持續(xù)使用的特征。

2.3 數(shù)據(jù)來源

本研究樣本數(shù)據(jù)使用問卷星通過調(diào)查問卷方式在線獲取，問卷發(fā)放通過運(yùn)動(dòng)群組(如運(yùn)動(dòng)健康、咕咚、悅跑群組)、移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)(如朋友圈、QQ群、微信群)等多種方式渠道。問卷主要包括兩大部分，第一部分是受試者基本統(tǒng)計(jì)特征信息，包括性別、年齡、學(xué)歷、是否學(xué)生群體、APP使用時(shí)長;第二部分是圍繞解釋變量和結(jié)果變量，結(jié)合現(xiàn)有研究而設(shè)計(jì)的題項(xiàng)(見表1)，其中解釋變量采用李克特3級量表。共收回問卷201份，剔除錯(cuò)填、漏填、邏輯矛盾等無效問卷26份，得到有效問卷175份。使用時(shí)長選擇一周及以上作為判斷APP用戶是否已經(jīng)具有采納行為。一方面，1周時(shí)間已經(jīng)足夠APP使用者檢驗(yàn)采納后的滿意度，從而作出是否持續(xù)使用的決定；另一方面，現(xiàn)有研究普遍認(rèn)為1周是APP等學(xué)習(xí)應(yīng)用最普遍的試學(xué)或?qū)W習(xí)周期[24]。在一周及以上的使用時(shí)間里，用戶持續(xù)使用或不持續(xù)使用APP，則被視為用戶持續(xù)使用與否。排除使用1周以內(nèi)的樣本40份，本研究最終納入樣本135份。樣本分布情況見表2。

表1 問卷設(shè)計(jì)

表2顯示了有效樣本的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征信息。從性別來看，女性用戶占52.99%，男性用戶占47.01%；從用戶年齡來看，18～25歲用戶占比39.75%，是樣本分布主要年齡段；從群體角度來看，學(xué)生群體為主，占比59.85%；從教育背景來看，87.51%的用戶擁有本科及以上教育背景；此外，從使用時(shí)間來看，使用運(yùn)動(dòng)健身類APP超過一年的用戶最多，占比44.03%；從采納后結(jié)果來看，持續(xù)使用的用戶占57.8%，不持續(xù)使用的用戶占42.2%。從使用的APP來看，Keep使用人數(shù)最多，占比66.7%，其次為悅跑圈(8.9%)、華為運(yùn)動(dòng)健康(7.45%)、咕咚(4.4%)等。

表2 樣本分布

2.4 數(shù)據(jù)校準(zhǔn)

本研究解釋變量的含義體現(xiàn)了用戶采納運(yùn)動(dòng)健身類APP后，促使用戶持續(xù)使用行為發(fā)生或不發(fā)生的滿意度變化，分為“更不滿意”“和采納時(shí)一樣”“更加滿意”。按照mvQCA的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)要以“0”為起點(diǎn)，因此分別賦值為0、1、2，其中0表示更低，1表示不變，2表示更高。結(jié)果變量包括“持續(xù)使用”和“不持續(xù)使用”，分別賦值為1和0。變量賦值后符合mvQCA數(shù)據(jù)分析的要求，故不再進(jìn)行校準(zhǔn)。fsQCA數(shù)據(jù)校準(zhǔn)則要體現(xiàn)隸屬程度，設(shè)定完全隸屬、完全不隸屬和交叉點(diǎn)三個(gè)值，其中交叉點(diǎn)是集合中最大模糊點(diǎn)，賦值為0.5。本研究李克特三級量表契合隸屬程度校準(zhǔn)要求，直接使用(0,1,2)的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行校準(zhǔn)，這也和采納向持續(xù)使用轉(zhuǎn)化過程中滿意度、大小和價(jià)值變化變化趨勢一致。為方便記錄，將案例記為C1-C135。

2.5 信度和效度檢驗(yàn)

采用正式調(diào)查獲取的樣本數(shù)據(jù)對結(jié)構(gòu)式量表部分信效度進(jìn)行檢驗(yàn)。信度的分析使用SPSS 22.0，結(jié)果顯示Cronbach’s Alpha值為0.894>0.7，且7個(gè)變量中已刪除題項(xiàng)的Cronbach’s Alpha值均小于0.894，表明量表信度較好，具有較高的內(nèi)在一致性。本文所有變量及題項(xiàng)都來源于相關(guān)理論和文獻(xiàn)，并選擇了5名相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜遗c15名用戶，對初始問卷進(jìn)行測試，根據(jù)意見反饋對題項(xiàng)和語言表述進(jìn)行了修正，使得表達(dá)更加清晰和準(zhǔn)確，因而量表具有較好的內(nèi)容效度。使用SPSS 22.0進(jìn)行效度分析，顯示KMO值為0.847>0.7，且Bartlett’s球形檢驗(yàn)顯著性P=0.000<0.05，表明量表效度較好。因而感知有用性、感知易用性、社交互動(dòng)性、信任、感知成本、社群影響以及習(xí)慣7個(gè)變量對于用戶持續(xù)使用的測量是合理有效的。本文問卷中單獨(dú)變量只有一個(gè)題項(xiàng)，不再進(jìn)行聚合效度和區(qū)分效度檢驗(yàn)。

3 結(jié)果與分析

3.1 單項(xiàng)前因條件的充分性與必要性分析

單項(xiàng)前因條件的必要性分析能夠證明單一條件變量對結(jié)果變量的解釋程度。只有在單一條件變量不構(gòu)成必要條件的情況下，才能進(jìn)一步分析條件變量的組合路徑。一致性(Consistency)是指所有納入分析的案例在多大程度上共享了導(dǎo)致結(jié)果發(fā)生的某個(gè)給定的條件或條件組合。覆蓋度(Coverage)是指這些給定的條件或條件組合，在多大程度上解釋了結(jié)果的出現(xiàn)[25]。其中，一致性代表充分性，覆蓋率代表必要性。目前普遍認(rèn)為當(dāng)Consistency≥0.9時(shí)，對應(yīng)的前因變量即為必要條件。由表3可見，對于結(jié)果變量CU或～CU，Consistency≥0.9的解釋變量不存在，因此不存在運(yùn)動(dòng)健身類APP用戶持續(xù)使用與否的充分必要條件。

表3 單一前因變量的必要性分析

3.2 真值表的構(gòu)建

對于fsQCA而言，采用三值模糊集，隸屬分?jǐn)?shù)分別是0(更小)、0.5(不變)、1(更大)，當(dāng)每個(gè)變量、組態(tài)對應(yīng)的隸屬分?jǐn)?shù)≥0.5時(shí)，賦值為1，反之為0。一般來說，在大樣本數(shù)據(jù)中(如150個(gè)以上)需設(shè)置較高的頻率閾值(大于1)，且保留至少75%的樣本量[26]。本研究將案例頻數(shù)閾值設(shè)為≥2，得到如表4所示fsQCA真值表。真值表原始一致性閾值可根據(jù)一致性值的間距而定，一般≥0.8。一致性水平大于等于閾值的條件組合構(gòu)成結(jié)果的模糊子集，編碼為1；一致性水平低于閾值的組合不構(gòu)成模糊子集，編碼為0；低于案例頻數(shù)閾值的組合則成為邏輯余項(xiàng)。本文fsQCA真值表原始一致性臨界值設(shè)為0.8，表中9個(gè)前因組合符合要求，將其編碼為1；4個(gè)前因組合不符合要求，將其編碼為0，邏輯余項(xiàng)則不再列出(見表4)。對于mvQCA而言，將案例頻數(shù)閾值設(shè)為≥3，得到mvQCA真值表(見表5)。

表4 fsQCA真值表

表5 mvQCA真值表

3.3 QCA標(biāo)準(zhǔn)化分析結(jié)果闡釋

3.3.1 fsQCA分析結(jié)果

fsQCA分析結(jié)果可以產(chǎn)生三種解，分別是復(fù)雜解、簡約解和中間解。其中復(fù)雜解沒有使用“邏輯余項(xiàng)”，僅闡釋了實(shí)際觀察到的案例組態(tài)，沒有反事實(shí)案例；簡約解雖然使用了所有邏輯余項(xiàng)，但沒有評估其合理性，在納入的邏輯余項(xiàng)中也有部分沒有實(shí)際觀察案例，可能缺乏理論或?qū)嶋H知識(shí)支撐，甚至與既有理論和實(shí)際知識(shí)矛盾；中間解則根據(jù)研究者理論和實(shí)際知識(shí)，納入了具有意義的“邏輯余項(xiàng)”。因此，一般認(rèn)為中間解要優(yōu)于復(fù)雜解和簡約解，應(yīng)該是任何QCA版本應(yīng)用的常規(guī)部分。本文僅對中間解進(jìn)行分析，結(jié)果變量CU，fsQCA分析結(jié)果見表6。結(jié)果變量～CU中所有組態(tài)一致性水平均低于0.8，因此舍去。

由表6可知，fsQCA分析顯示運(yùn)動(dòng)健身類APP用戶持續(xù)使用共有4條原因組合路徑，且所有組態(tài)的一致性以及解的一致性都在0.8以上，符合充分性條件組合標(biāo)準(zhǔn)，說明四種組態(tài)均可視為運(yùn)動(dòng)健身類APP用戶持續(xù)使用的充分性條件組合?？傮w解的覆蓋度為0.62，說明四種組態(tài)可以較好地解釋運(yùn)動(dòng)健身類APP用戶的持續(xù)使用。

表6 fsQCA分析結(jié)果

具體來看，組態(tài)A1表明感知有用性高、感知易用性高、更強(qiáng)的社交互動(dòng)性、更高信任以及感知成本滿意這五個(gè)因素組合能夠?qū)崿F(xiàn)用戶的持續(xù)使用；組態(tài)A2表明感知有用性高、感知易用性高、更強(qiáng)的社交互動(dòng)性更強(qiáng)、更高信任、習(xí)慣驅(qū)使能夠促進(jìn)用戶持續(xù)使用，聯(lián)合組態(tài)A1發(fā)現(xiàn)習(xí)慣驅(qū)使可以替換感知成本滿意促進(jìn)用戶的持續(xù)使用；組態(tài)A3表明感知有用性高、感知易用性高、更強(qiáng)的社交互動(dòng)性、更大社群影響以及習(xí)慣驅(qū)使也能夠促進(jìn)用戶持續(xù)使用，聯(lián)合組態(tài)A2發(fā)現(xiàn)更大社群影響可以替換感知成本滿意促進(jìn)用戶的持續(xù)使用；組態(tài)A4表明更強(qiáng)的社交互動(dòng)性、更高信任、費(fèi)用滿意、更大社群影響以及習(xí)慣驅(qū)使五個(gè)因素也能促進(jìn)用戶持續(xù)使用。隨著運(yùn)動(dòng)健身APP功能和消費(fèi)者需求的日趨多樣，加之運(yùn)動(dòng)健身類APP內(nèi)容和頁面操作的趨同性，人們對運(yùn)動(dòng)健身類APP的社交娛樂性、安全性、保密性、費(fèi)用等的關(guān)注逐漸提升。前三條組態(tài)路徑均包含感知有用性和感知易用性，證明二者對于用戶持續(xù)使用也具有重要作用，但組態(tài)A4的存在表明感知有用性和感知易用性并不是用戶持續(xù)使用的必要和充分條件。這與之前的研究不同。之前研究表明感知有用性和感知易用性地位幾乎無可取代，這一結(jié)果為運(yùn)動(dòng)健身類APP開發(fā)與運(yùn)營提供了新思路。

總體來看，以上四條組態(tài)路徑均包含社交互動(dòng)性這一因素，充分說明其對于運(yùn)動(dòng)健身類APP用戶持續(xù)使用具有關(guān)鍵作用，這與現(xiàn)有研究結(jié)果一致。一方面，隨著移動(dòng)APP技術(shù)的成熟，人們的運(yùn)動(dòng)需求得到滿足，社交需求和情感需求隨之上升，用戶運(yùn)動(dòng)社交意愿強(qiáng)烈，希望獲得一定的參與感和歸屬感，同時(shí)能夠得到其他用戶的激勵(lì)，運(yùn)動(dòng)健身類APP的社交娛樂功能受到越來越多的重視。如Sun等使用技術(shù)接受模型(TAM)發(fā)現(xiàn)與支持自己的粉絲互動(dòng)是很多大學(xué)生使用運(yùn)動(dòng)類APP的一個(gè)重要方面[27]。Seo等也證明粉絲量、人際交流、粉絲表達(dá)、娛樂等是消費(fèi)者體育網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的主要?jiǎng)訖C(jī)[28]。另一方面，研究樣本中青年群體比重較大，考慮到青年對社交互動(dòng)性有個(gè)更高的需求，也對研究結(jié)果造成了一定影響。

3.3.2 mvQCA分析結(jié)果

在真值表的基礎(chǔ)上使用mvQCA進(jìn)行分析，基于實(shí)際案例，不包含邏輯余項(xiàng)，只得到結(jié)果變量的復(fù)雜解。其中可達(dá)結(jié)果變量CU的有效組合路徑表示如下({n}表示變量對應(yīng)的值為n，“*”表示“和”的關(guān)系；+表示“或”；“～”表示“否或不存在”)。

Ue{1} * Ua{1} * Si{1} * Tr{1} * Co{1} * Ci{1} * Ha{1}+

Ue{1} * Ua{1} * Si{1} * Tr{1} * Co{1} * Ci{1} * Ha{2}+

Ue{2} * Ua{2} * Si{1} * Tr{1} * Co{1} * Ci{1} * Ha{1}+

Ue{2} * Ua{2} * Si{2} * Tr{2} * Co{2} * Ci{1} * Ha{2}+

Ue{2} * Ua{2} * Si{2} * Tr{2} * Co{2} * Ci{2} * Ha{2}

mvQCA分析顯示運(yùn)動(dòng)健身類APP用戶持續(xù)使用共有5條原因組合路徑。這一分析結(jié)果能夠?qū)崿F(xiàn)對fsQCA分析結(jié)果的補(bǔ)充與完善。路徑1-1：感知有用性不變、感知易用性不變、社交互動(dòng)性不變、信任不變、費(fèi)用不變、社群影響不變、習(xí)慣不變。這一組態(tài)路徑表明，與采納時(shí)相比，使用APP一段時(shí)間后即使所有前因條件滿意度不發(fā)生變化也可以導(dǎo)致用戶持續(xù)使用，這說明用戶的采納行為會(huì)對后續(xù)持續(xù)使用行為產(chǎn)生“路徑依賴”現(xiàn)象；路徑1-2：感知有用性不變、感知易用性不變、社交互動(dòng)性不變、信任不變、費(fèi)用不變、社群影響不變、習(xí)慣驅(qū)使。這一組態(tài)路徑表明，與采納時(shí)相比，其他因素不變情況下使用習(xí)慣的驅(qū)使會(huì)對用戶持續(xù)使用產(chǎn)生重要影響，Huang等人的研究認(rèn)為用戶習(xí)慣對持續(xù)使用意愿具有顯著正向影響[29]，因此要格外注重用戶使用習(xí)慣的養(yǎng)成；路徑1-3：感知有用性更高、感知易用性更高、社交互動(dòng)性不變、信任不變、費(fèi)用不變、社群影響不變、習(xí)慣不變。這一組態(tài)路徑表明，更高的感知有用性和感知易用性是推動(dòng)用戶的持續(xù)使用的重要方式，這與FsQCA分析結(jié)果較為一致；路徑1-4：感知有用性更高、感知易用性更高、社交互動(dòng)性更高、信任更高、費(fèi)用更高、社群影響不變、習(xí)慣驅(qū)使。這一路徑表明，在同伴影響不變情況下，其他影響因素滿意度的同步提升也會(huì)促進(jìn)用戶持續(xù)使用，這也反映了同伴影響并不是用戶持續(xù)使用的核心因素，這與單一前因變量分析結(jié)果較為一致(Si的一致性為0.66，覆蓋率為0.68)。此外，組態(tài)A1的分析結(jié)果也印證了這一點(diǎn)；路徑1-5：感知有用性更高、感知易用性更高、社交互動(dòng)性更強(qiáng)、信任更高、費(fèi)用更滿意、社群影響更大、習(xí)慣驅(qū)使。這一路徑表明所有影響因素滿意度更高時(shí)用戶發(fā)生持續(xù)使用。

可達(dá)結(jié)果變量～CU的有效組合路徑為：

Ue{0} * Ua{0} * Si{1} * Tr{1} * Co{1} * Ci{1} * Ha{1}+

Ue{1} * Ua{1} * Si{1} * Tr{1} * Co{0} * Ci{1} * Ha{1}

運(yùn)動(dòng)健身類APP不持續(xù)使用的組態(tài)路徑有以下兩條:路徑2-1：感知有用性更低、感知易用性更低、社交互動(dòng)性不變、信任不變、費(fèi)用不變、社群影響不變、習(xí)慣不變；路徑2-2：感知有用性不變、感知易用性不變、社交互動(dòng)性不變、信任不變、費(fèi)用更不滿意、社群影響不變、習(xí)慣不變。這兩條路徑表明，與采納時(shí)相比，在其他因素不變的情況下，更低的感知有用性和感知易用性或者更不滿意的感知成本會(huì)導(dǎo)致用戶不持續(xù)使用。這表明感知有用性、感知易用性和感知成本是促使運(yùn)動(dòng)健身類APP用戶不持續(xù)使用的關(guān)鍵因素。以感知成本為例，消費(fèi)者感知交易成本越高，用戶參與意愿越低，當(dāng)用戶感知成本—受益失衡，就可能棄用APP。因此，這些因素的改進(jìn)能夠阻礙用戶不持續(xù)使用的組態(tài)路徑，從而有效減少不持續(xù)使用的行為。

4 結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論

通過fsQCA和mvQCA，探討了運(yùn)動(dòng)健身類APP用戶持續(xù)使用的影響因素及其多元組態(tài)效應(yīng)，揭示了運(yùn)動(dòng)健身類APP用戶持續(xù)使用的多條等效因果路徑。

研究發(fā)現(xiàn):(1)fsQCA分析顯示運(yùn)動(dòng)健身類APP用戶持續(xù)使用有4條原因組合路徑。社交互動(dòng)性是促進(jìn)運(yùn)動(dòng)健身類APP用戶持續(xù)使用的關(guān)鍵要素。感知有用性和感知易用性對于用戶持續(xù)使用亦具有重要作用，但兩者并不是導(dǎo)致用戶持續(xù)使用的必要或充分條件。

(2)mvQCA分析顯示運(yùn)動(dòng)健身類APP用戶持續(xù)使用有5條原因組合路徑，用戶的采納行為會(huì)對后續(xù)持續(xù)使用行為產(chǎn)生“路徑依賴”現(xiàn)象。與采納時(shí)相比，其他因素不變的情況下使用習(xí)慣的驅(qū)使會(huì)對用戶持續(xù)使用產(chǎn)生重要影響。運(yùn)動(dòng)健身類APP用戶不持續(xù)使用條件組態(tài)路徑有兩種，其他因素不變的情況下，更低的感知有用性和感知易用性或者更不滿意的感知成本能夠?qū)е掠脩舨怀掷m(xù)使用的發(fā)生。

(3)運(yùn)動(dòng)健身類APP用戶持續(xù)使用和不持續(xù)使用的影響因素組態(tài)路徑并不相同，二者相互獨(dú)立，具有因果的“非對稱性”。

4.2 研究建議

(1)加強(qiáng)運(yùn)動(dòng)健身類APP社交互動(dòng)性和娛樂屬性的開發(fā),重視用戶的社交情感表達(dá)，進(jìn)一步研發(fā)相關(guān)社交互動(dòng)功能，如貼吧討論、在線投票、健身調(diào)查、運(yùn)動(dòng)直播等。此外，加強(qiáng)運(yùn)動(dòng)健身類APP與社交軟件的結(jié)合,通過APP綁定微信、QQ空間、抖音和新浪微博等，以實(shí)現(xiàn)社交本土化。

(2)感知有用性和感知易用性兩者始終是運(yùn)動(dòng)健身類APP立足的核心。應(yīng)加強(qiáng)運(yùn)動(dòng)健身類APP的扁平化設(shè)計(jì)，在提升用戶使用的方便程度基礎(chǔ)上，也能有效降低功耗、延長待機(jī)時(shí)間和提高運(yùn)算速度。此外，注重界面功能的人性化設(shè)置，提升數(shù)據(jù)的可視化，突出常用的核心功能。針對用戶對運(yùn)動(dòng)健身類APP多元化和異質(zhì)化的要求，繼續(xù)完善線上服務(wù)功能；此外，企業(yè)要關(guān)注APP的費(fèi)用設(shè)置。我國用戶付費(fèi)使用的意愿不高，企業(yè)要注重用戶付費(fèi)的引導(dǎo)機(jī)制。面對用戶“費(fèi)用高”“浪費(fèi)流量”等常見抱怨，運(yùn)營商要提升費(fèi)用透明度，建立合理的費(fèi)用機(jī)制，并適當(dāng)采用免費(fèi)機(jī)制激勵(lì)用戶。

(3)企業(yè)要樹立要素協(xié)同推進(jìn)的系統(tǒng)思維，考慮諸多影響因素以什么樣的路徑組合共同推動(dòng)持續(xù)使用的發(fā)生，將視角從單一要素精準(zhǔn)治理轉(zhuǎn)為不同組態(tài)路徑要素的協(xié)同聯(lián)動(dòng)治理，以有效推動(dòng)用戶持續(xù)使用，并規(guī)避用戶不持續(xù)使用的發(fā)生。此外，從研究結(jié)果來看，由于用戶持續(xù)使用影響因素構(gòu)型存在因果“非對稱性”，我們在促進(jìn)運(yùn)動(dòng)健身類APP用戶持續(xù)使用以及阻止用戶不持續(xù)使用時(shí)，要根據(jù)不同組態(tài)路徑采取不同的解決策略，以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)治理。