劉奕，張宇棟，張輝，范維澄

（清華大學(xué)公共安全研究院，北京 100084）

一、前言

新型冠狀病毒肺炎（COVID-19）疫情暴發(fā)，成為近百年來人類遭遇的影響范圍最廣的全球性大流行病，對(duì)國際秩序、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定造成了巨大影響。疫情防控成為世界各個(gè)國家和地區(qū)的頭等大事。我國面對(duì)異常困難的疫情防控形勢，經(jīng)過艱苦卓絕的努力，逐步實(shí)現(xiàn)了全國復(fù)工復(fù)產(chǎn)、全民免費(fèi)疫苗接種、疫情精準(zhǔn)化防控等，公共衛(wèi)生應(yīng)急防控體系在實(shí)踐中不斷完善。

全球眾多學(xué)者圍繞COVID-19疫情防控的方法和策略開展了大量研究，其中非藥物綜合干預(yù)策略（NPIs）的研究，為全球各地疫情防控策略提供了重要的參考和借鑒。例如，我國采取的統(tǒng)一協(xié)作、及時(shí)調(diào)整防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)策略被證實(shí)能夠有效阻斷病毒傳播 [1]；歐洲通過匿名化的大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，各國間同步采取大規(guī)模的旅行限制和社交疏遠(yuǎn)措施，對(duì)疫情防控具有重要的積極影響 [2,3]；來自英國和美國的分析指出，增加對(duì)密切接觸者的追蹤，有利于疫情控制、病毒預(yù)防和傳播 [4,5]；新西蘭使用基于醫(yī)院的嚴(yán)重急性呼吸系統(tǒng)疾?。⊿ARI）監(jiān)測、基于流感樣疾?。↖LI）的哨點(diǎn)綜合醫(yī)療（GP）監(jiān)測、南半球流感和疫苗有效性研究監(jiān)測方案（SHIVERS-II & III）監(jiān)視、國際疾病分類（ICD）編碼入院、實(shí)驗(yàn)室監(jiān)視以及數(shù)據(jù)分析等多個(gè)檢測系統(tǒng)，有效控制了病毒傳播 [6]。除了從流行病學(xué)、分子病原學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)以及社會(huì)科學(xué)等多角度開展COVID-19時(shí)空動(dòng)態(tài)回溯分析，也有研究聚焦于基于人工智能（AI）和大數(shù)據(jù)融合分析等方法和技術(shù)助力疫情分析和防控 [7]。

當(dāng)前，新型冠狀病毒（SARS-CoV-2）不斷變異，疫情仍在全球蔓延，我國依然面臨著境外輸入病例不斷、國內(nèi)零星散發(fā)病例和局部疫情暴發(fā)等嚴(yán)峻挑戰(zhàn)?？偨Y(jié)當(dāng)前實(shí)踐，通過技術(shù)和制度融合支撐精準(zhǔn)防控、構(gòu)建一體化管理體系，是實(shí)現(xiàn)科學(xué)治理和高效應(yīng)急的重要舉措與核心需求。

二、我國公共衛(wèi)生應(yīng)急防控的發(fā)展現(xiàn)狀

經(jīng)過實(shí)踐探索，我國已初步建成突發(fā)公共衛(wèi)生事件的應(yīng)急防控系統(tǒng)，包括疫情監(jiān)測報(bào)告系統(tǒng)、哨點(diǎn)監(jiān)測與多點(diǎn)觸發(fā)機(jī)制、面向個(gè)人的“健康碼”類手機(jī)端應(yīng)用程序等，在COVID-19疫情防控中發(fā)揮了重要作用。

（一）疫情監(jiān)測報(bào)告系統(tǒng)

自2003年發(fā)生嚴(yán)重急性呼吸綜合征（SARS）后，我國不斷加強(qiáng)疾病預(yù)防控制體系建設(shè)，并于2015 年建成了傳染病疫情和突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng) [8]。該系統(tǒng)的子系統(tǒng)“傳染病信息報(bào)告管理系統(tǒng)”（NNDRS）實(shí)現(xiàn)了基于醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的法定傳染病病例的實(shí)時(shí)、在線、直接報(bào)告。在NNDRS基礎(chǔ)上，又先后建設(shè)了結(jié)核病、鼠疫、艾滋病、麻疹等多個(gè)單病監(jiān)測系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了病例個(gè)案數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)推送 [9]。隨著信息技術(shù)與醫(yī)療技術(shù)的日益深度結(jié)合，為更好開展疑似疫情信息的上報(bào)工作，我國大多數(shù)醫(yī)院都集成了醫(yī)院疾病監(jiān)測信息管理子系統(tǒng)（HDMIMS），將各個(gè)醫(yī)院的內(nèi)部數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)接口形式傳輸?shù)絅NDRS，形成了更為高效、準(zhǔn)確的疫情直報(bào)機(jī)制。自疫情監(jiān)測報(bào)告系統(tǒng)建成運(yùn)行以來，完善了對(duì)不明原因肺炎（PUE）的監(jiān)測功能，但對(duì)未知的、尚未被確認(rèn)為“法定傳染病”的初期傳染性病癥的監(jiān)測仍然存在漏洞 [10]。

以流感為例，我國建立了覆蓋全國的流感癥狀監(jiān)測（或稱癥候群監(jiān)測）網(wǎng)絡(luò) [11]，通過各級(jí)疾病預(yù)防控制中心與醫(yī)院、流感實(shí)驗(yàn)室互連互通，連續(xù)、系統(tǒng)地收集和分析特定臨床癥候群發(fā)生情況等數(shù)據(jù)，根據(jù)疾病在時(shí)間、人群和空間分布上出現(xiàn)的異常情況，實(shí)現(xiàn)早期預(yù)警和快速反應(yīng)，從而可以采取有效措施應(yīng)對(duì)相關(guān)傳染病，降低患病率和死亡率。流感癥狀監(jiān)測的數(shù)據(jù)來源主要包括院前數(shù)據(jù)、確診前院內(nèi)醫(yī)療服務(wù)數(shù)據(jù)、臨床診斷數(shù)據(jù)。近年來，針對(duì)某類人群開展的癥狀監(jiān)測不斷增加，同時(shí)與醫(yī)療、就診相關(guān)的數(shù)據(jù)獲取也更為完善，如缺課缺勤、藥店零售、120急救熱線等信息為傳染病預(yù)測、預(yù)警工作提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持。

（二）哨點(diǎn)監(jiān)測與多點(diǎn)觸發(fā)機(jī)制

1. 哨點(diǎn)監(jiān)測機(jī)制

急性傳染病暴發(fā)和流行的影響不可估量，公共衛(wèi)生事件應(yīng)急的關(guān)鍵在于“早”。“早發(fā)現(xiàn)”是“早報(bào)告、早隔離、早治療”的前提，全面監(jiān)測到異常發(fā)生并進(jìn)行早期預(yù)警、及時(shí)響應(yīng)，是防控傳染病暴發(fā)流行的關(guān)鍵策略。藥店和社區(qū)基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)等在一定程度上是基層防疫網(wǎng)絡(luò)中的“哨點(diǎn)”。COVID-19疫情暴發(fā)以來，出于疫情防控需要，藥店作為銷售防護(hù)用品和藥品的線下零售終端，被納入疫情監(jiān)測的“末梢”進(jìn)行嚴(yán)格管控。此外，北京、上海、河北等地在社區(qū)增設(shè)了臨時(shí)發(fā)熱門診，專門承擔(dān)發(fā)熱患者的篩查、登記、轉(zhuǎn)診、跟蹤等工作。為落實(shí)疫情防控常態(tài)化和筑牢疫情防控監(jiān)測網(wǎng)的要求，我國逐步在口岸、機(jī)場、火車站、汽車站、學(xué)校、社區(qū)、農(nóng)貿(mào)市場、冷鏈倉庫、機(jī)關(guān)企事業(yè)單位等眾多場所也建立了疫情監(jiān)測“哨點(diǎn)”，但在整個(gè)防疫網(wǎng)絡(luò)中，“哨點(diǎn)”建設(shè)仍處于初步水平。面向未來，針對(duì)不明原因疾病和異常健康事件的監(jiān)測，要進(jìn)一步完善“哨點(diǎn)”建設(shè)，形成成熟的、標(biāo)準(zhǔn)化的機(jī)制以保障模式體系的持續(xù)改進(jìn)。

2. 多點(diǎn)觸發(fā)機(jī)制

對(duì)傳染病疫情風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)測，醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的監(jiān)測僅是“單點(diǎn)觸發(fā)”，全方位的監(jiān)測則需要融合分析各方面情報(bào)。在COVID-19疫情防控過程中，湖北、山西、上海、湖南、河南、河北、重慶等省市逐步探索和開展了多點(diǎn)觸發(fā)預(yù)警機(jī)制的建設(shè)。例如，上海將打造基于多源數(shù)據(jù)、多點(diǎn)觸發(fā)的公共衛(wèi)生綜合監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，納入公共衛(wèi)生體系建設(shè)行動(dòng)計(jì)劃中 [12]。在聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制框架下，將衛(wèi)生健康、海關(guān)、交通、市場、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、氣象、環(huán)境保護(hù)、教育等多個(gè)部門納入到數(shù)據(jù)采集渠道中，在多元數(shù)據(jù)共享機(jī)制基礎(chǔ)上，建立多主體、多層級(jí)的信源，提高對(duì)突發(fā)和不明原因傳染病的早期監(jiān)測預(yù)警能力。

（三）面向個(gè)人的手機(jī)端應(yīng)用程序

在應(yīng)對(duì)COVID-19疫情的過程中，形成了一系列依托移動(dòng)互聯(lián)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的信息化疫情防控工具，如法國的“StopCovid”應(yīng)用程序，韓國的疫情自我檢疫服務(wù)應(yīng)用程序，新加坡的“TraceTogether”應(yīng)用程序等。我國的通信大數(shù)據(jù)行程卡、“健康碼”類移動(dòng)應(yīng)用產(chǎn)品為疫情防控、社會(huì)全面復(fù)工復(fù)產(chǎn)提供了重要的管理支持工具和手段。截至2020年12月，全國一體化政務(wù)服務(wù)平臺(tái)推出的“防疫健康碼”累計(jì)申領(lǐng)次數(shù)為近9億人次，使用次數(shù)超過400億人次，已成為日常生產(chǎn)生活的必需應(yīng)用 [13]。

“健康碼”類應(yīng)用程序多是利用移動(dòng)終端設(shè)備的藍(lán)牙近場通信、信令數(shù)據(jù)、定位數(shù)據(jù)、二維碼、自查自報(bào)等技術(shù)和功能，獲取用戶的位置和健康數(shù)據(jù)，識(shí)別潛在和既定的感染人群，并通過后端大數(shù)據(jù)比對(duì)分析，判斷相關(guān)人員的接觸風(fēng)險(xiǎn)，預(yù)防和追蹤SARSCoV-2的擴(kuò)散與傳播，降低疫情蔓延的風(fēng)險(xiǎn)。隨著“健康碼”類應(yīng)用程序的使用，其中可能存在的數(shù)據(jù)可信、信息安全、隱私權(quán)益等問題也亟待解決。

三、公共衛(wèi)生事件的精準(zhǔn)防控

（一）傳染病疫情的時(shí)空建模和計(jì)算方法

研究和掌握傳染病疫情的時(shí)空傳播規(guī)律，建立傳染病傳播模型，是科學(xué)、有效預(yù)測傳染病傳播趨勢，評(píng)估傳染病控制措施有效性的重要基礎(chǔ)。目前，相關(guān)研究領(lǐng)域已提出了基于倉室模型的傳染病動(dòng)力學(xué)建模方法，將人群分為易感（S）、感染（I）、康復(fù)（R）、暴露（E）、隔離（Q）、入院（J）等，發(fā)展出SIR、SIRS、SEIR、SEQIJR等描述傳染病傳播規(guī)律的多種模型 [14~18]。在對(duì)COVID-19疫情的研究中，一些學(xué)者將已有的傳染病傳播模型 [19~21]與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模型 [22~31]相結(jié)合，應(yīng)用于疫病傳播趨勢的預(yù)測中，取得了良好的效果。因此，基于模型計(jì)算和數(shù)據(jù)分析相結(jié)合的傳染病疫情傳播時(shí)空計(jì)量和預(yù)測分析、傳染病學(xué)關(guān)鍵參數(shù)估算方法、傳染病疫情傳播情景推演及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測等研究已成為公共衛(wèi)生應(yīng)急精準(zhǔn)防控的重要支撐。

（二）疫情數(shù)據(jù)采集與信息統(tǒng)計(jì)

疫情變化是動(dòng)態(tài)的，實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)，將各部門、各層級(jí)之間串聯(lián)起來協(xié)同戰(zhàn)“疫”，是我國COVID-19疫情防控實(shí)踐的寶貴經(jīng)驗(yàn)。在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)過程中，統(tǒng)計(jì)指標(biāo)不清晰、統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不共享等會(huì)造成數(shù)據(jù)失真，直接影響疫情的精準(zhǔn)防控。面向未來疫情防控的需要，應(yīng)制定數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)匯聚的相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，建立全方位、多維度的疫情統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)體系。例如，可采用“三間分布”法匯聚標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，通過動(dòng)態(tài)、深層次地分析疫情流行因素及規(guī)律，提高疫情數(shù)據(jù)采集和統(tǒng)計(jì)分析的效能（見圖1）。

圖1 “三間分布”數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)化與融合分析

（三）基層社區(qū)防控

社區(qū)防控是COVID-19疫情防控的關(guān)鍵?；鶎由鐓^(qū)不僅要高效落實(shí)防疫工作，更要充分考慮群眾的基本生活保障和市場動(dòng)態(tài)，關(guān)心特殊人群，關(guān)注輿情。在傳統(tǒng)的網(wǎng)格化管理基礎(chǔ)上，動(dòng)態(tài)、全方位地實(shí)施多元化、精細(xì)化、個(gè)性化的管理與服務(wù)，是公共衛(wèi)生應(yīng)急防控工作中的重要基層任務(wù)。在基層治理過程中，整合涵蓋疫情、民生、社區(qū)訴求等各方信息，形成疫情與社情數(shù)據(jù)的統(tǒng)一匯聚、疫情防控與社會(huì)治理行動(dòng)的統(tǒng)一部署，從而實(shí)現(xiàn)公共衛(wèi)生應(yīng)急管控的精準(zhǔn)化、人性化、科學(xué)化。

（四）應(yīng)急資源保障

按照集中管理、統(tǒng)一調(diào)撥、平時(shí)服務(wù)、災(zāi)時(shí)應(yīng)急、采儲(chǔ)結(jié)合、節(jié)約高效的原則，推動(dòng)應(yīng)急物資供應(yīng)保障網(wǎng)的安全、高效、可控，構(gòu)建健全、統(tǒng)一的應(yīng)急物資保障體系。COVID-19疫情暴發(fā)后，工業(yè)和信息化部緊急組織開發(fā)了國家重點(diǎn)醫(yī)療物資保障調(diào)度平臺(tái)，主要用于搜集、統(tǒng)計(jì)、分析、監(jiān)控、調(diào)度、過濾重點(diǎn)醫(yī)療物資企業(yè)的產(chǎn)能、產(chǎn)量、庫存等情況，統(tǒng)籌線上線下，實(shí)現(xiàn)對(duì)防護(hù)服、藥品與檢測試劑、專用醫(yī)療設(shè)備等重點(diǎn)醫(yī)療物資供給能力的及時(shí)掌握。未來，面向滿足國家應(yīng)急體系建設(shè)與應(yīng)急物資保障需求，還需要進(jìn)一步完善應(yīng)急物資保障法律法規(guī)和管理機(jī)制，提高應(yīng)急物資保障的網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化水平，提升應(yīng)急物資保障的儲(chǔ)運(yùn)基礎(chǔ)條件，創(chuàng)新應(yīng)急物資保障的精準(zhǔn)科學(xué)決策能力。

四、公共衛(wèi)生應(yīng)急防控與一體化管理

公共衛(wèi)生應(yīng)急防控工作需要全社會(huì)協(xié)同來完成，一體化管理是公共衛(wèi)生應(yīng)急防控的重要和緊迫需求，主要體現(xiàn)在社會(huì)治理信息的采集與感知、數(shù)據(jù)與計(jì)算賦能精準(zhǔn)防控、基層社會(huì)快速響應(yīng)和指揮調(diào)度、疫情監(jiān)測預(yù)警與態(tài)勢預(yù)測、疫情風(fēng)險(xiǎn)的持續(xù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等5個(gè)方面。

（一）社會(huì)治理信息的采集與感知

1.多源信息采集與風(fēng)險(xiǎn)感知

在應(yīng)對(duì)大規(guī)模傳染病疫情時(shí)，加強(qiáng)個(gè)體體溫監(jiān)測和健康信息采集是非常重要的。我國地域廣、人口眾多，在疫情非常態(tài)下，做好各類信息采集和風(fēng)險(xiǎn)感知尤為重要。因此，要建立政府、社區(qū)、企業(yè)、居民等的多方協(xié)同和有序配合，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，融合采集軌跡類、文本類、圖像類等多模態(tài)信息，匯聚涵蓋人流、物流、信息流的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，形成有效的多源信息采集與風(fēng)險(xiǎn)感知，為疫情精準(zhǔn)防控提供準(zhǔn)確、有效、全面的信息。

2. 信息管理的數(shù)字化與智能化

COVID-19疫情防控初期，我國大量地區(qū)仍在沿用傳統(tǒng)的紙質(zhì)表格進(jìn)行信息統(tǒng)計(jì)，信息承載量有限、低拓展性、信息整理與提取工作龐雜、信息易丟失損毀等問題逐步凸顯出來，暴露出公共衛(wèi)生應(yīng)急工作在信息管理能力方面的不足。為此，公共衛(wèi)生應(yīng)急信息管理能力現(xiàn)代化的必要路徑為借助文本識(shí)別等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)已有紙介信息的電子化，同時(shí)利用手機(jī)等各類智能終端設(shè)備，實(shí)現(xiàn)多樣化、信息化的數(shù)據(jù)采集。通過電子化信息采集方式，實(shí)現(xiàn)信息的及時(shí)保存與精準(zhǔn)歸類；充分應(yīng)用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能（AI）等技術(shù)，提高信息整理效率，從而提升公共衛(wèi)生應(yīng)急響應(yīng)效率和處理能力。

3. 高價(jià)值信息的生產(chǎn)與維護(hù)

高風(fēng)險(xiǎn)群體、場所、交通工具、物流等信息在我國疫情防控工作中發(fā)揮了重要作用，在疫情精準(zhǔn)感知和防控中體現(xiàn)了較高的價(jià)值。適應(yīng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代信息生產(chǎn)主體由單一轉(zhuǎn)向多元、傳播模式由線性傳播轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)傳播的特點(diǎn)，通過多源渠道采集獲取的信息，需要開展進(jìn)一步甄別、篩選工作，以確保信息的可靠性。為此，以大數(shù)據(jù)、智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）等技術(shù)為基礎(chǔ)、以疫情精準(zhǔn)感知防控為導(dǎo)向、以數(shù)據(jù)分析為支持，基于信息的服務(wù)價(jià)值，打造“采編-維護(hù)-發(fā)布應(yīng)用-需求反饋-分析-采編”各流程閉環(huán)的公共衛(wèi)生應(yīng)急信息運(yùn)營價(jià)值鏈，降低信息管理成本，實(shí)現(xiàn)高價(jià)值信息生產(chǎn)和運(yùn)營服務(wù)的專業(yè)化、常態(tài)化管理，開展對(duì)確診病例、疑似患者、密切接觸者等重點(diǎn)人群活動(dòng)的集中化管理。信息資源的高效利用將提高公共衛(wèi)生應(yīng)急能力，降低疫情擴(kuò)散風(fēng)險(xiǎn)，更好支撐疫情精準(zhǔn)感知和精準(zhǔn)防控。

4. 加強(qiáng)信息共享與隱私保護(hù)

公共衛(wèi)生應(yīng)急管理需要多個(gè)部門的協(xié)同配合，因此，各級(jí)政府、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、企業(yè)、運(yùn)營商、居民等之間加強(qiáng)信息交流和信息融合是非常重要的。打破“信息孤島”，建立合理的信息共享機(jī)制，有助于及時(shí)排除各類公共衛(wèi)生風(fēng)險(xiǎn)。在加強(qiáng)公共衛(wèi)生應(yīng)急信息共享的同時(shí)，還需要著重提升隱私保護(hù)水平，避免個(gè)人隱私原始數(shù)據(jù)被共享，避免因隱私問題導(dǎo)致公眾配合度降低等問題的出現(xiàn)。為此，可以采取包括脫敏和去隱私設(shè)計(jì)、共享分析后信息等技術(shù)，個(gè)人信息采集“最小化”規(guī)則，信息安全法律等，全面保護(hù)個(gè)人的隱私安全。

（二）數(shù)據(jù)與計(jì)算賦能精準(zhǔn)防控

“新基建”和智慧城市的發(fā)展，醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的診治、病例的社交網(wǎng)絡(luò)流調(diào)、大規(guī)模病毒檢測和疫苗接種等公共衛(wèi)生工作逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，為疫情防控背景下精確到人的細(xì)粒度風(fēng)險(xiǎn)感知、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的風(fēng)險(xiǎn)分析、基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測、“互聯(lián)網(wǎng)+”模式下的多主體協(xié)同管理等提供了數(shù)據(jù)資源。當(dāng)前，數(shù)據(jù)條塊化分割的現(xiàn)狀為數(shù)據(jù)共享造成了掣肘，為此，在完善多類型、多層次技術(shù)設(shè)備的數(shù)據(jù)采集與標(biāo)準(zhǔn)化匯聚技術(shù)的基礎(chǔ)上，建立數(shù)據(jù)更新與運(yùn)維機(jī)制，保障數(shù)據(jù)的時(shí)效性、準(zhǔn)確性；發(fā)展可信的數(shù)據(jù)共享技術(shù)，保障數(shù)據(jù)真實(shí)可靠，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理和共享應(yīng)用的全流程可溯源；發(fā)展多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)融合分析技術(shù)和AI技術(shù)，為公共衛(wèi)生應(yīng)急大數(shù)據(jù)一體化融合分析和智能決策提供支持。

社會(huì)因素如政治、經(jīng)濟(jì)、文化等對(duì)應(yīng)對(duì)疫情防控的行動(dòng)、干預(yù)措施有著重要影響。盡管社會(huì)因素不易被量化，但隨著來自移動(dòng)設(shè)備和其他技術(shù)中關(guān)于個(gè)體行為數(shù)據(jù)的愈加豐富，如SEIR模型等有關(guān)疫情傳播的社會(huì)因素?cái)?shù)學(xué)建模，為參數(shù)化決策過程提供了科學(xué)手段 [32]。運(yùn)用各類模型、多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)，開展計(jì)算分析，也為公共衛(wèi)生應(yīng)急精準(zhǔn)感知管理目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供了依托，如美國弗吉尼亞生物資訊研究所基于其所開發(fā)的千億萬次計(jì)算平臺(tái)對(duì)大型社會(huì)接觸網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模擬，分析了傳染病傳播過程、評(píng)價(jià)了多種傳染病防治策略的優(yōu)劣。在科學(xué)、高效防控疫情的同時(shí)，為盡可能防范化解外溢風(fēng)險(xiǎn)，通過構(gòu)建復(fù)雜社會(huì)系統(tǒng)模型，融合“新基建”和各項(xiàng)相關(guān)技術(shù)發(fā)展，搭建面向公共衛(wèi)生應(yīng)急應(yīng)用、充分考慮多樣化社會(huì)因素參量的社會(huì)計(jì)算科學(xué)平臺(tái)與支撐環(huán)境十分必要 [33]。目前，國際上常用于社會(huì)計(jì)算的多主體建模工具集有Swarm [34]、Repast [35]和Netlogo [36]等，都為我國進(jìn)一步利用社會(huì)計(jì)算對(duì)公共衛(wèi)生應(yīng)急發(fā)揮信息數(shù)據(jù)賦能，提供了良好的借鑒。

（三）基層社會(huì)快速響應(yīng)和指揮調(diào)度

1. 基層社會(huì)責(zé)任主體

基層社會(huì)承擔(dān)的疫情防控責(zé)任主體眾多，公共衛(wèi)生應(yīng)急管理需要多部門的共同響應(yīng)和行動(dòng)，因此，社會(huì)基層的快速響應(yīng)需要多主體的高效配合（或參與），共同構(gòu)成決策層的指揮調(diào)度；明確各個(gè)責(zé)任主體的具體職責(zé)，根據(jù)常態(tài)下各個(gè)責(zé)任主體負(fù)責(zé)或擅長的事務(wù)，進(jìn)行非常態(tài)下的各責(zé)任主體具體職責(zé)劃分，確保非常態(tài)下各項(xiàng)公共衛(wèi)生應(yīng)急工作有序、高效地開展，避免出現(xiàn)職責(zé)空白或交叉重復(fù)的問題，實(shí)現(xiàn)疫情監(jiān)測、信息采集、應(yīng)急啟動(dòng)、應(yīng)急響應(yīng)和應(yīng)急恢復(fù)等工作的有序推進(jìn)。

2. 快速響應(yīng)和指揮調(diào)度

快速響應(yīng)和指揮調(diào)度是確保公共衛(wèi)生應(yīng)急各項(xiàng)工作有效開展的重要條件。為了避免不明風(fēng)險(xiǎn)的傳染病疫情因應(yīng)急響應(yīng)不足導(dǎo)致擴(kuò)散傳播，規(guī)避過度響應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)和人民群眾生活帶來的不利影響，需要建立完善的異常公共衛(wèi)生事件識(shí)別與上報(bào)機(jī)制。為此，針對(duì)我國“全國-省廳-市局-區(qū)縣-街道-企業(yè)-社區(qū)-小區(qū)-個(gè)人”多層級(jí)公共衛(wèi)生應(yīng)急指揮調(diào)度鏈結(jié)構(gòu)，根據(jù)疫情態(tài)勢和危害程度，建立不同應(yīng)急級(jí)別下的快速響應(yīng)機(jī)制，落實(shí)分級(jí)負(fù)責(zé)、屬地管理的原則，采取針對(duì)性措施，是平衡應(yīng)急防控與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展秩序的關(guān)鍵。

3. 基層社會(huì)應(yīng)急防控預(yù)案

各責(zé)任主體應(yīng)根據(jù)職責(zé)范圍和不同情境等，制定有效可行的應(yīng)急防控預(yù)案，確?？茖W(xué)防控?zé)o死角。同時(shí)，需要成熟的機(jī)制來保證應(yīng)急防控預(yù)案的持續(xù)改進(jìn)，提高應(yīng)急準(zhǔn)備、病患救治、居民物資保障、秩序恢復(fù)等公共衛(wèi)生應(yīng)急行動(dòng)中的各方面效能。

4. 應(yīng)急防控專業(yè)力量建設(shè)

公共衛(wèi)生應(yīng)急預(yù)案的制定在確保科學(xué)合理的同時(shí)，應(yīng)充分利用現(xiàn)有資源，建設(shè)一批能夠快速轉(zhuǎn)化成為應(yīng)急防控力量的可靠專業(yè)化隊(duì)伍，包括檢測、隔離、治療、后勤、治安等專業(yè)力量，確保在發(fā)生公共衛(wèi)生突發(fā)事件之后能夠及時(shí)啟動(dòng)預(yù)案、有效執(zhí)行預(yù)案，避免因低組織適配性影響社會(huì)基層的快速響應(yīng)和指揮調(diào)度效能發(fā)揮。

（四）疫情監(jiān)測預(yù)警與態(tài)勢預(yù)測

在非常態(tài)下，加強(qiáng)對(duì)疫情變化形式的持續(xù)跟蹤監(jiān)測和態(tài)勢感知預(yù)測是至關(guān)重要的。當(dāng)高風(fēng)險(xiǎn)因素出現(xiàn)或疫情加劇擴(kuò)散跡象出現(xiàn)時(shí)，及時(shí)準(zhǔn)確地發(fā)布預(yù)警信息，動(dòng)員和指揮各相關(guān)責(zé)任主體的應(yīng)急準(zhǔn)備和響應(yīng)行動(dòng)，是避免疫情暴發(fā)、病毒大規(guī)模傳播和公共衛(wèi)生狀況惡化的關(guān)鍵。全社會(huì)常規(guī)預(yù)警、場所與區(qū)域預(yù)警、發(fā)熱門診預(yù)警是疫情持續(xù)監(jiān)測預(yù)警的三道防線（見圖 2）。

圖2 非常態(tài)下的疫情持續(xù)監(jiān)測預(yù)警與態(tài)勢預(yù)測

1. 全社會(huì)常規(guī)監(jiān)測預(yù)警

在出現(xiàn)突發(fā)公共衛(wèi)生事件時(shí)，為了及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常的、典型的致病癥狀，需要全社會(huì)廣泛開展包括體溫監(jiān)測等身體健康狀況的自查工作，各個(gè)責(zé)任主體的疫情防控機(jī)制是這項(xiàng)工作的核心保障。在發(fā)現(xiàn)公共衛(wèi)生安全隱患（疑似病例）、高風(fēng)險(xiǎn)因素（確診病例）后，要盡快開展風(fēng)險(xiǎn)源排查，將相關(guān)信息通過專門的信息共享渠道上報(bào)公共衛(wèi)生應(yīng)急管理部門，并適當(dāng)發(fā)布預(yù)警，提醒公眾做好個(gè)人防護(hù)，這是發(fā)揮好第一道防線作用的關(guān)鍵。在此過程中，將先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)適配好疫情預(yù)警機(jī)制，是及時(shí)采取措施避免公共衛(wèi)生危機(jī)擴(kuò)大化、主動(dòng)開展疫情風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)感知和有序?qū)嵤┓旨?jí)防控行動(dòng)的重要條件。

2. 場所和區(qū)域哨點(diǎn)監(jiān)測預(yù)警

在發(fā)現(xiàn)確診病例或其他高風(fēng)險(xiǎn)因素之后，結(jié)合流行病學(xué)調(diào)查、行程追蹤等多種方式，排查確診病例在一定時(shí)間段內(nèi)的活動(dòng)區(qū)域，及時(shí)定位、隔離密切接觸者和其他高風(fēng)險(xiǎn)人員，切斷疫情傳播鏈條。此外，結(jié)合多個(gè)確診病例的行程情況，通過對(duì)軌跡類數(shù)據(jù)的分析，確定疫情高風(fēng)險(xiǎn)場所和地區(qū)，利用合并樣本和快速檢測技術(shù)，對(duì)有高風(fēng)險(xiǎn)場所旅行史和居住在高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)的人員進(jìn)行快速排查，并在高風(fēng)險(xiǎn)最小區(qū)域范圍內(nèi)采取必要的封鎖管控措施，是精準(zhǔn)感知疫情風(fēng)險(xiǎn)和防控向低風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)擴(kuò)散的重要手段。

3. 發(fā)熱門診監(jiān)測預(yù)警

發(fā)熱門診是醫(yī)療系統(tǒng)應(yīng)對(duì)重大傳染病疫情的前置關(guān)口，發(fā)熱門診通常采用快速和專業(yè)化的醫(yī)療診斷技術(shù)來甄別傳染病。在排查出如體溫偏高、典型癥狀明顯等健康狀況異常人員時(shí)，應(yīng)迅速轉(zhuǎn)移到發(fā)熱門診進(jìn)行進(jìn)一步篩查和確診。提高社區(qū)醫(yī)院甄別發(fā)熱病人病原體的分診篩查能力，可以進(jìn)一步提高整體醫(yī)療系統(tǒng)的診斷效率，避免非常態(tài)下的醫(yī)療資源擠兌、發(fā)熱人員聚集，降低醫(yī)院內(nèi)交叉感染的風(fēng)險(xiǎn)。在物理空間和信息空間內(nèi)，實(shí)現(xiàn)全流程閉環(huán)管理，可以顯著提高大規(guī)模傳染病疫情應(yīng)對(duì)的精準(zhǔn)化程度和效率。

4. 疫情態(tài)勢預(yù)測

公共衛(wèi)生應(yīng)急需要依據(jù)對(duì)疫情態(tài)勢的預(yù)測情況，及時(shí)開展各類資源儲(chǔ)備和調(diào)度。在COVID-19疫情防控實(shí)踐中，根據(jù)全國各級(jí)衛(wèi)生健康委員會(huì)每日公布的確診病例數(shù)據(jù)，結(jié)合歷史上發(fā)生的傳染病疫情確診病例數(shù)量的變化規(guī)律確定各類參數(shù)，運(yùn)用同化模型開展疫情態(tài)勢預(yù)測，取得了良好效果 [37]，如圖3所示。通過比較預(yù)測病例數(shù)和實(shí)際確診病例數(shù)，可以評(píng)估當(dāng)前公共衛(wèi)生應(yīng)急管理和疫情防控工作的有效性。當(dāng)預(yù)測值與實(shí)際值偏差較大時(shí)，通過分析偏差產(chǎn)生的原因，對(duì)公共衛(wèi)生應(yīng)急工作有效性較差的區(qū)域發(fā)布預(yù)警信息，督導(dǎo)采取更多必要措施以控制疫情傳播和擴(kuò)散，并重新進(jìn)行當(dāng)?shù)匾咔橼厔蓊A(yù)測。

圖3 疫情態(tài)勢預(yù)測效果：北京市新發(fā)地聚集性疫情趨勢預(yù)測

（五）疫情風(fēng)險(xiǎn)的持續(xù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

為鞏固疫情防控成果，需要準(zhǔn)確開展各類風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作，加強(qiáng)對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)和高風(fēng)險(xiǎn)人員的管理工作。非常態(tài)下疫情的持續(xù)評(píng)估包括區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、群體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、源頭風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估4個(gè)方面。

1. 區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

開展非常態(tài)下區(qū)域整體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，可以為不同地區(qū)公共衛(wèi)生應(yīng)急管理和疫情區(qū)域精準(zhǔn)感知防控提供可靠依據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)重點(diǎn)區(qū)域的精準(zhǔn)管控。通過對(duì)全部確診病例開展流行病學(xué)調(diào)查和行程追蹤，排查病例集中出現(xiàn)的地區(qū)，制定科學(xué)合理的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估規(guī)則；根據(jù)評(píng)估規(guī)則，針對(duì)不同地區(qū)的疫情傳播、防控措施、物資資源、生活保障等區(qū)域疫情防控風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，確定各個(gè)地區(qū)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)；對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域進(jìn)行預(yù)警，同時(shí)加強(qiáng)高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)人員流動(dòng)性管控，防止疫情由高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)向低風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)擴(kuò)散，實(shí)現(xiàn)非常態(tài)下區(qū)域的疫情精準(zhǔn)感知防控。

2. 群體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

公園滿意度起到一種疊加的作用,地方依賴依靠它與免費(fèi)開放感知的組合作用．鑒于自然景觀、休憩設(shè)施數(shù)量及質(zhì)量、到公園的便捷程度等是影響公園滿意度感知的主要因素,可以在這3個(gè)方面進(jìn)一步完善：應(yīng)該加強(qiáng)徐州公園的景觀和生態(tài)建設(shè),特別是園內(nèi)歷史人文建筑的維護(hù);針對(duì)問卷采訪中居民突出的意見,對(duì)于園內(nèi)的座椅、長廊等公共休息設(shè)施，應(yīng)該增加數(shù)量，提高質(zhì)量;完善公園周邊公共設(shè)施的建設(shè),進(jìn)一步擴(kuò)大停車場和衛(wèi)生間等的規(guī)?；蛟黾訑?shù)量．

開展非常態(tài)下群體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，可以為不同群體公共衛(wèi)生應(yīng)急管理和精準(zhǔn)感知防控提供可靠依據(jù)，實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)群體的精準(zhǔn)管控。通過分析不同群體的日均接觸人數(shù)、接觸方式等信息，評(píng)估得出不同群體的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，進(jìn)而對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)群體進(jìn)行預(yù)警，采取相應(yīng)的防護(hù)策略。加強(qiáng)對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)群體的健康管理，要求高風(fēng)險(xiǎn)群體人員加強(qiáng)防護(hù)措施，避免這一群體成為疫情擴(kuò)散的源頭，避免“超級(jí)傳播者”的出現(xiàn)。

3. 源頭風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

開展非常態(tài)下源頭風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，可以在一定程度上避免疫情的暴發(fā)和擴(kuò)散。通過分析確診病例的接觸史等信息，分析推斷疫情出現(xiàn)的可能源頭，采取必要的措施，切斷疫情傳播源頭。持續(xù)評(píng)估潛在的風(fēng)險(xiǎn)源頭（如野生動(dòng)物）和不同來源物流（如冷鏈?zhǔn)称罚┑娘L(fēng)險(xiǎn)，為開展病毒溯源工作、制定科學(xué)合理的管理措施提供依據(jù)。

4. 環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

開展非常態(tài)下環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的疫情傳播高風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境場所，開展預(yù)警并采取必要的封閉和消殺措施。在發(fā)現(xiàn)高風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境場所的同時(shí)，要開展同類環(huán)境場所的排查，實(shí)現(xiàn)非常態(tài)下環(huán)境場所的疫情精準(zhǔn)感知防控。環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估配合可疑暴露者的管理，可以及時(shí)隔離潛在的傳染源，切斷潛在的傳播渠道。

五、對(duì)策建議

（一）數(shù)據(jù)與計(jì)算分析技術(shù)合力賦能疫情防控，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)感知管理

整體來看，我國在疫情防控過程中向世界輸出了許多成功經(jīng)驗(yàn)，但我國公共衛(wèi)生應(yīng)急的信息化能力仍存在一定不足。為此，建議在“新基建”與“數(shù)字中國”建設(shè)過程中，主動(dòng)發(fā)掘公共衛(wèi)生與應(yīng)急管理的交叉應(yīng)用需求，充分釋放信息技術(shù)和智能裝備在應(yīng)對(duì)突發(fā)傳染病疫情威脅的引擎作用，調(diào)動(dòng)專門產(chǎn)業(yè)配套，推動(dòng)建立“人–機(jī)”協(xié)同、多主體協(xié)同、技術(shù)與制度適配的應(yīng)急防控精準(zhǔn)感知管理一體化體系。

（二）完善傳染病監(jiān)測報(bào)告系統(tǒng)建設(shè)

面向疫情精準(zhǔn)防控的需求，需要進(jìn)一步建立常態(tài)化的聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制，落實(shí)可信數(shù)據(jù)融合與協(xié)同智能監(jiān)管，提升我國公共衛(wèi)生應(yīng)急的整體信息化水平，加強(qiáng)各部門之間的緊密合作。重點(diǎn)升級(jí)疾病預(yù)防控制、生物檢驗(yàn)檢疫等重點(diǎn)領(lǐng)域的情報(bào)融合分析系統(tǒng)，優(yōu)化主要場所和重點(diǎn)人群的監(jiān)測技術(shù)與機(jī)制，落實(shí)信息互通互報(bào)的技術(shù)途徑，確保各方面公共衛(wèi)生監(jiān)測數(shù)據(jù)可以快速有效的收集、分析、反饋和應(yīng)用。

在傳染病監(jiān)測報(bào)告系統(tǒng)中，構(gòu)建全國性的傳染病監(jiān)測診斷實(shí)驗(yàn)室網(wǎng)絡(luò)體系，明確臨床實(shí)驗(yàn)室和公共衛(wèi)生實(shí)驗(yàn)室在傳染病監(jiān)測診斷實(shí)驗(yàn)室網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的職責(zé)。對(duì)于新發(fā)傳染病，應(yīng)多渠道加強(qiáng)癥狀監(jiān)測，通過連續(xù)、系統(tǒng)地收集和分析特定疾病臨床癥候群的發(fā)生頻率數(shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)疾病在時(shí)間和空間分布上的異常聚集，對(duì)疾病或不良健康事件的暴發(fā)，開展早期探查、預(yù)警和快速反應(yīng)的監(jiān)測，為應(yīng)對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的準(zhǔn)備贏得時(shí)間。

（三）構(gòu)建公共衛(wèi)生治理的一體化防控體系

以社區(qū)為數(shù)據(jù)生產(chǎn)、態(tài)勢感知和決策行動(dòng)的第一線，形成基層社區(qū)公共衛(wèi)生應(yīng)急防控精準(zhǔn)感知管理的標(biāo)準(zhǔn)化方法。突破傳統(tǒng)社會(huì)治理基層的單向輸出模式，以信息化為推手，在隱私保護(hù)的前提下，注重民眾參與，擴(kuò)大疫情防控溝通的社會(huì)面，探索發(fā)展網(wǎng)絡(luò)化和多元主體協(xié)同的共建、共治、共享新模式。通過技術(shù)集成、業(yè)務(wù)整合、功能創(chuàng)新，打造平戰(zhàn)結(jié)合的多場景、全要素、跨領(lǐng)域的一體化平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)社會(huì)治理前端面向疫情防控的“數(shù)據(jù)–計(jì)算–模型–案例–知識(shí)”交互融合與混合驅(qū)動(dòng)、公共衛(wèi)生風(fēng)險(xiǎn)“主動(dòng)感知–智能預(yù)測”的深度聯(lián)動(dòng)，構(gòu)建個(gè)人–家庭–社區(qū)–城市–國家各層級(jí)互通、多部門機(jī)構(gòu)協(xié)作的公共衛(wèi)生事件一體化防控體系。