陳明紅 黃涵慧

摘 要：為研究社會公眾對檔案的關(guān)注度和認同度，分析檔案社交媒體形象，論文采集新浪微博的檔案主題文本，通過高頻詞分析、LDA主題聚類和情感分析，揭示檔案主題內(nèi)容和用戶情感傾向。研究結(jié)果表明：社會公眾對檔案的關(guān)注度較高，檔案價值主體不斷擴展；多數(shù)檔案主題微博具有積極情感，社會公眾對檔案的認同度較高；少數(shù)檔案主題微博具有消極情感，檔案社交媒體形象有待優(yōu)化。

關(guān)鍵詞：新浪微博；LDA；主題識別；情感分析

分類號：G273.5

Research on Archives Topic Identification and Sentiment Analysis of Microblog from the Perspective of Users

Chen Minghong， Huang Hanhui

（School of Information Management of Sun Yat-sen University， Guangzhou， Guangdong 510006）

Abstract：In order to research the publics attention and recognition to archives and analyze the archives social media image， this paper collects the archives theme texts of Sina Weibo， and reveals the archives theme content and users emotional tendency through the way of high-frequency word analysis， LDA theme clustering and emotion analysis. The results show that the public pays more attention to archives and the subject of archives value is expanding； Most archives themed microblogs have positive emotions， and the public has a high degree of recognition of archives； A few archives themed microblogs have negative emotions， and the archives social media image needs to be optimized.

Keywords：Sina Microblog； LDA； Topic Identification； Sentiment Analysis

1 引 言

檔案來源于人類社會的各個領(lǐng)域，[1]既是人類記憶的載體，也可以反映認知并激發(fā)情感，檔案價值不僅體現(xiàn)于檔案的結(jié)構(gòu)化內(nèi)容與理性記錄，也體現(xiàn)于人與檔案互動中的非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容與感性認知，[2]因而研究社會公眾對檔案的認知與情感對于提升檔案價值的認同度具有重要意義。在社交媒體時代，微博、微信、短視頻等被深入應用到檔案活動之中，是檔案社會化的重要載體。社交媒體的開放性、社區(qū)化、互動性等特性有利于檔案信息的快速分享與有效傳播，為社會公眾形成和利用檔案提供了良好體驗，無形中提高了檔案的知名度和社會影響力。[3]其中，微博突破了現(xiàn)實身份和人際關(guān)系的限制，其信息來源多樣，話題討論開放，傳播受眾廣泛，[4][5]信息發(fā)布與觀點表達真實，用戶交流更加廣泛而充分，用戶可圍繞檔案問題發(fā)起話題并討論。這些內(nèi)容大多是用戶對檔案的主觀認識和真實評價，對其進行內(nèi)容挖掘和情感分析，可以揭示社會公眾聚焦的檔案問題，深入了解社會對檔案價值的認同度。本文采集新浪微博用戶在《中華人民共和國檔案法（修訂草案）》（以下簡稱《檔案法修訂草案》）通過前后發(fā)表的有關(guān)“檔案”的微博文本，利用LDA主題聚類和情感分析方法，探究微博用戶對檔案的認知與情感，以期為檔案服務策略與檔案事業(yè)發(fā)展提供有效參考。

2 研究基礎(chǔ)

2.1 公眾對檔案的認知

隨著檔案開發(fā)利用力度的加大，社會公眾逐漸從“顧客”向“參與者”和“建設者”轉(zhuǎn)變[6]，公眾參與度也隨之成為檔案研究的重要議題。[7]由于認知價值與情感感知是影響公眾參與檔案活動的重要因素，[8][9]因此應當高度重視公眾對檔案的認知水平、關(guān)注程度及情感態(tài)度。目前社會公眾對檔案的總體認知程度較低，具體表現(xiàn)為檔案意識薄弱[10]、利用經(jīng)歷匱乏[11][12]以及對檔案與檔案工作的社會認同度偏低[13][14]等。相對而言，公眾較為關(guān)注與自身利益相關(guān)的檔案問題，如電子健康檔案的隱私問題[15]、私人檔案的資源建設[16]等。相關(guān)研究主要采用訪談、問卷調(diào)查等方法獲取少量用戶對檔案的主觀認識，難以大規(guī)模獲取社會公眾對檔案相關(guān)內(nèi)容的討論文本，并以此分析其對檔案的認知水平及情感態(tài)度。

2.2 微博文本分析

微博擁有大量用戶，產(chǎn)生了海量的、質(zhì)量良莠不齊的內(nèi)容。如何通過深入挖掘微博文本數(shù)據(jù)得到有價值的信息，識別內(nèi)容主題并揭示用戶情感，是學界研究的熱點問題。[17]其中，LDA是一種無監(jiān)督的主題建模方法，能夠在大量的文本中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中潛在的變量或隱藏的結(jié)構(gòu)，[18][19]對于微博文本主題提取具有突出優(yōu)勢，可提高主題聚類質(zhì)量，正確識別微博文本內(nèi)容主題。該模型已廣泛應用于社交媒體文本挖掘研究，如微博意見領(lǐng)袖識別[20]、意見采納[21]、問答社區(qū)熱點挖掘[22]、用戶交互模式抽取[23]、檔案媒體形象分析[24]等。另外，情感分析是文本分析的重要內(nèi)容，通過識別、分析與預測文本中的情感色彩[25]，揭示不同群體對特定人物或事件的態(tài)度，例如政府、媒體及公眾對霧霾的情感傾向[26]、公眾對文體場館形象的感知與態(tài)度[27][28]、社交網(wǎng)絡用戶對輿情事件的情感態(tài)度[29-31]以及在公共安全或突發(fā)事件中呈現(xiàn)的情感演化趨勢[32][33]、意見領(lǐng)袖的情感特征及影響[34]等。

目前很少有學者通過分析微博文本揭示社會公眾對檔案的認知和態(tài)度，據(jù)此，本文采用LDA主題聚類與情感分析方法，客觀呈現(xiàn)微博用戶圍繞檔案所討論的話題類別，可視化地揭示社會公眾對檔案的情感態(tài)度。

3 檔案主題內(nèi)容挖掘與情感分析

3.1 數(shù)據(jù)采集

由于檔案的社會整體關(guān)注度較低，[35]而《檔案法修訂草案》在2019年10月21日提請全國人大常委會審議并于10月31日面向社會公眾征求意見，在社會上引起了一定程度的探討，因此，本文將新浪微博作為數(shù)據(jù)源，采集微博用戶在《檔案法修訂草案》公開征求意見時間的前后3個月內(nèi)（2019年9月10日至12月10日）發(fā)表的微博文本，以“檔案”作為搜索關(guān)鍵詞，利用Python爬蟲共獲取了61248條微博，去重后為47991條記錄，探究社會公眾對檔案主題的關(guān)注熱點與情感認知。

3.2 檔案主題內(nèi)容分析

（1）高頻詞分析

在主題分析之前，筆者首先提取高頻詞，采用jieba分詞和統(tǒng)計詞頻，對前30個高頻詞進行分析，以形成對微博檔案熱點話題的基本認識（如表1所示）。

由表1可知，“檔案”“工作”的頻次過萬，與之相關(guān)的檔案“管理”“服務”“建設”“活動”等的詞頻也非常高，說明微博用戶對檔案信息系統(tǒng)與服務平臺的建設、檔案管理與檔案教育等問題的關(guān)注度較高。此外，從主題領(lǐng)域看，微博用戶在“教育”“健康”“歷史”和政治（“初心”“使命”）以及影視（“視頻”“劉宇寧”等）領(lǐng)域的討論較多；從人群看，微博用戶對“未成年人”群體及“劉宇寧”等與明星相關(guān)的檔案話題較為關(guān)注。

為更好地呈現(xiàn)檔案主題，采用Wordcloud庫繪制詞云圖（見圖1）。微博用戶以“檔案”為中心，圍繞檔案工作、信息化建設等內(nèi)容，以及教育、醫(yī)療、歷史等眾多主題展開討論。同表1一致，“工作”“建設”“檢查”“服務”“整理”“管理”“檔案館”“平臺”“系統(tǒng)”等主題詞在詞云圖中占有較大篇幅，說明社會大眾比較關(guān)注以上主題。這些詞也在《檔案法修訂草案》中被多次提及，具體包括檔案工作責任制建立、檔案信息化建設、檔案工作為民服務、數(shù)字檔案館建設、電子檔案管理信息系統(tǒng)建設的推進等內(nèi)容。

（2）聚類結(jié)果

筆者采用LDA主題模型進行聚類分析，提取微博文本中潛在的檔案主題。根據(jù)困惑度、一致性等指標確定最優(yōu)主題數(shù)量為15，計算出每個文檔對應不同主題的概率及每個主題中各主題詞的概率向量，結(jié)合TF-IDF提取各主題下概率最大的前10個活躍詞，并根據(jù)詞間關(guān)系確定主題名稱（分析結(jié)果見表2）。

由表2可知，LDA聚類結(jié)果與高頻詞反映的重點內(nèi)容是匹配的。微博上最熱門的檔案主題為“學生檔案”及“未成年人犯罪記錄封存”（主題1和2），后者實際上是前者主題范圍內(nèi)的一個社會熱點事件；其次，與檔案工作相關(guān)的主題最多，包括如下主題：3、4、6、7、10、11、12、13、14和15；此外，與檔案相關(guān)的影視劇及游戲（包括主題5、8和9）也受到微博用戶的熱議，說明“檔案”一詞不局限于學術(shù)研究和政府管理范疇，而是擴展到社會生活多個方面。

上述檔案主題可歸納為四大類：檔案項目、專項檔案工作、學生與未成年人檔案以及檔案影視與游戲（如表3所示）。

第一類檔案項目包括檔案信息化、檔案管理與建設兩個主題，這是檔案工作的基礎(chǔ)，也是檔案法修訂的重點內(nèi)容。《檔案法修訂草案》增加了檔案信息化建設的規(guī)定，規(guī)定各級人民政府應當將檔案信息化納入信息化發(fā)展規(guī)劃，鼓勵機關(guān)、團體、企業(yè)事業(yè)單位和其他組織推進電子檔案管理信息系統(tǒng)建設。[36]此外，進一步規(guī)范檔案管理工作也是社會公眾的訴求，《檔案法修訂草案》完善了檔案管理體制，健全了檔案管理相關(guān)制度。

第二類專項檔案工作包括八個主題，涉及的領(lǐng)域較多，說明具有原始記錄屬性的檔案是一種重要的信息資源，受眾范圍廣，有一定社會關(guān)注度，這與《檔案法》的修訂思路一致。首先，《檔案法修訂草案》加大檔案開放利用力度，縮短檔案向社會開放的期限，要求檔案館不斷完善利用規(guī)則并創(chuàng)新服務形式；其次，檔案和檔案工作非常重要，與國家發(fā)展、政府治理、社會各方面工作以及公民個人具有緊密關(guān)系，在維護國家和民族利益、保障公民權(quán)益、服務文化建設、增強文化自信等方面，均具有重要意義。[37]

第三類學生與未成年人檔案有兩個主題。其中學生檔案有較高關(guān)注度的原因可能在于微博學生用戶較多，經(jīng)常討論調(diào)檔、查檔等檔案辦理流程問題，而用戶關(guān)注未成年人犯罪記錄封存問題可能與浙江省頒布的《浙江省未成年人犯罪記錄封存實施辦法》有關(guān)?！稒n案法修訂草案》也三次提及檔案保存工作，規(guī)定保障檔案的安全保管，完善監(jiān)督檢查措施，滿足社會公眾需求。

第四類檔案影視與游戲包括三個主題。人們將檔案用于娛樂、游戲、社交等多種生活場景中，改變了以往固有的檔案觀念與傳播思維，引導社會公眾關(guān)注檔案并思考檔案的內(nèi)涵。這充分體現(xiàn)了《檔案法》修訂工作的總體思路，即進一步為檔案開放和利用提供便利條件，增加人民群眾的獲得感。

為了更直觀地揭示微博檔案主題的討論熱度與分布情況，筆者利用t-SNE算法去除冗余數(shù)據(jù)、提高信噪比、進行降維處理，并采用Python可視化庫Bokeh進行繪圖，以可視化的方式呈現(xiàn)LDA主題模型的聚類結(jié)果（如圖2所示）。

首先，根據(jù)散點分布面積可確定微博用戶關(guān)注度較高的檔案主題，分別是“學生檔案”“未成年人犯罪記錄封存”“檔案信息化”“檔案管理與建設”“《異域檔案之暹羅密碼》”和“健康檔案”（主題1至6），這六個主題分布區(qū)域較大、散點相對集中，是微博用戶討論的熱點主題。其次，同一大類中的主題文本分布相鄰：第一類檔案項目的主題3和4在圖2中部及左側(cè)相鄰分布；第二類“專項檔案工作”的主題6和7以及主題10至15集中分布在圖2的中下方，散點分布較為零散，各個主題之間的界限也不夠明晰，說明各主題可能存在一定的交叉；第三類學生與未成年人檔案的主題1和2在對角線上方相鄰分布；第四類檔案影視與游戲主題5、8和9分布于第三類主題的左右兩側(cè)，主題間的關(guān)系相對于其他類而言，更為分散，表明微博用戶可能結(jié)合其他內(nèi)容來討論與檔案有關(guān)的影視或游戲，關(guān)注點較多。

3.3 檔案主題微博的情感分析

為識別微博用戶對不同檔案主題的情感態(tài)度，借助沈陽教授團隊開發(fā)的情感分析工具ROST EA（Emotion Analysis）對檔案微博文本進行情感傾向性分析，該情感分析工具建立在ROST MBEWC微博情感傾向計算器[38]的基礎(chǔ)上，適用于新浪微博文本情感分析。首先，將15個檔案主題微博文本導入ROST EA中，計算各檔案主題的情感極值，并將其劃分為積極、中性和消極三種情感，情感值為正數(shù)表示微博文本具有積極的情感傾向，負數(shù)表示具有消極情感，零代表中性。[39]分析結(jié)果如圖3所示。

總體上，多數(shù)微博文本具有較為積極的情感，消極情感占比較低。具體而言，一半以上的微博對主題1至7、9至11具有積極情感，說明微博用戶理解和認同《檔案法修訂草案》的大部分內(nèi)容，對其具有正面評價；超過20%的微博對主題8（《ai夢境檔案》）、11（歷史檔案展覽）、12（政府檔案工作）、13（學校檔案工作）、14（檔案館主題教育）和15（檔案館活動）的情感是中性的，說明這些用戶對以上檔案工作不置可否，可能其對草案中修訂的這部分內(nèi)容不了解，因而要注意檔案管理與工作機制的落實，解決突出問題，獲得社會公眾的認同與支持；有部分微博對主題1（學生檔案）、主題2（未成年人犯罪記錄封存）、主題7（檔案室工作）、主題12（政府檔案工作）等具有較高的負面情緒，說明部分微博用戶對相關(guān)檔案主題不認同或存在認知偏差，可通過提供公共服務和開展教育活動，提升社會大眾的認同感和自豪感。

筆者對四大類微博檔案主題進行情感分析（如圖4所示），發(fā)現(xiàn)四大類檔案主題的積極情感均較高，消極情感和中性情感較低。其中，檔案項目大類的積極情感占比最高，說明《檔案法修訂草案》關(guān)于“檔案信息化建設”和“健全檔案管理相關(guān)制度”的內(nèi)容得到社會公眾較大關(guān)注和認可。專項檔案工作大類中，有20%的微博文本具有消極和中性情感，表明部分社會公眾對政府檔案、學校檔案、健康檔案等工作不了解或者不滿意，因此需要加強公民利用檔案權(quán)利的保障，提高檔案服務質(zhì)量。對此，《檔案法修訂草案》將公民利用檔案的權(quán)利同保護檔案的義務置于同等地位，為公民利用檔案提供強有力的支撐，也進一步提升公眾對檔案工作滿意度，從而深化公眾認知并提高檔案社會認同度。學生與未成年人檔案大類中，消極情感較高，查看微博原文可知，可能與“浙江未成年人犯罪不歸入檔案”這一微博熱搜事件有關(guān)，部分用戶對此非常反感和抵觸，在微博上表達了不同的看法和不滿的情緒。另外，部分高校畢業(yè)生對調(diào)檔流程和規(guī)范也具有一定的負面情緒。在檔案影視與游戲大類中，部分微博用戶對此褒貶不一，說明與檔案相關(guān)的影視、明星、游戲等娛樂問題在得到部分人群的追捧與推崇的同時，也受到了質(zhì)疑和批評。

4 結(jié) 論

微博作為主流的社交媒體，是社會記憶的重要載體，具有檔案庫屬性，[40]不僅在檔案社會化及檔案價值形態(tài)變化過程中具有重要作用，也客觀地反映了社會公眾對檔案的認知與情感。本文通過分析相關(guān)微博文本，得出以下結(jié)論：

第一，社會公眾對檔案的關(guān)注度較高，檔案價值主體不斷擴展。從新浪微博文本分析結(jié)果看，社會公眾主要關(guān)注檔案項目、專項檔案工作、學生與未成年人檔案以及檔案影視與游戲四大類，共15個主題，多數(shù)主題與《檔案法修訂草案》內(nèi)容相關(guān)。一方面，檔案價值主體泛化，[41]公眾的檔案意識逐漸增強，十分關(guān)注歷史、健康、人事、統(tǒng)計等與生產(chǎn)生活息息相關(guān)的檔案，這正是檔案發(fā)揮為民服務作用的體現(xiàn)；另一方面，《檔案法修訂草案》明確指出社會大眾對檔案的需求不斷提升，通過進一步加大檔案開放與利用的力度，為各行各業(yè)提供更好的檔案服務。

第二，多數(shù)檔案主題的微博具有積極情感，社會公眾對檔案的認同度較高。在開放檔案時代，社會公眾不再是檔案服務的被動接受者，而是各項檔案活動的積極參與者與檔案資源體系的構(gòu)建者，社會公眾對檔案的價值評判和情感取向非常重要。一方面，在社會記憶與文化意蘊的影響下，社會公眾比較容易認同檔案的屬性和價值，并樂于在社交媒體上展開討論；另一方面，檔案管理與服務機構(gòu)通過關(guān)注和分析社交媒體中的檔案主題文本，客觀揭示社會公眾的心理特征與檔案需求，及時掌握社會公眾對檔案資源和服務的評價，有針對性地提供優(yōu)質(zhì)的檔案服務，促進人與檔案的良性互動，[42]提高社會公眾對檔案價值的認同度，激發(fā)并穩(wěn)固其對檔案的情感認同。這與修訂后的《檔案法》把更好地維護人民群眾合法權(quán)益、滿足公眾利用檔案的需求放在更加突出位置是一致的。

第三，少數(shù)檔案主題的微博具有消極情感，檔案社交媒體形象有待優(yōu)化。情感分析結(jié)果表明，每個大類約20%的微博表現(xiàn)出對檔案的消極情感，其中學生與未成年人檔案類主題的消極情感最多，表現(xiàn)為對主題內(nèi)容的偏見和對檔案工作的質(zhì)疑，導致用戶情感疏離問題的產(chǎn)生，進而影響檔案社交媒體形象和社會影響力。針對主題內(nèi)容的消極情感，檔案服務機構(gòu)應盡可能做到情感公正，為用戶提供真實、完整的檔案，幫助和引導用戶全面獲取檔案信息，理性對待檔案的情感價值。針對檔案工作的消極情感，檔案機構(gòu)應樹立以人為本的服務理念，優(yōu)化檔案社交媒體形象，進而增強公眾檔案情感，提高其檔案利用意愿。堅持“以人為本，服務為民”的宗旨，既是社會公眾的共同訴求，也是檔案工作的使命所在?！稒n案法修訂草案》從法律層面切實保障了公眾的檔案地位與檔案權(quán)利，社會公眾對檔案的參與度與情感得到飛躍性提升。

總之，社會公眾對檔案的關(guān)注度和認同度是學界研究的重要問題，采集與“檔案”相關(guān)的新浪微博文本進行主題與情感分析，揭示目前公眾對《檔案法修訂草案》關(guān)于檔案信息化、公民檔案利用權(quán)利、檔案工作職責、檔案管理制度等內(nèi)容的關(guān)注與肯定，說明《檔案法》的修訂既是信息時代的迫切需要，又符合社會大眾的價值取向。本文進一步豐富了檔案用戶認知與情感分析的相關(guān)研究，為檔案社交媒體形象優(yōu)化和服務水平提升提供理論指導。不足之處在于，本文僅采集三個月的新浪微博文本，未形成大數(shù)據(jù)語料，也未考慮在新修訂的《檔案法》實施后，社會公眾對檔案的關(guān)注與情感，期待未來可完善相關(guān)研究。

*本文系2017年度國家自然科學基金項目“基于HSM的移動互聯(lián)網(wǎng)用戶信息搜索行為研究”（項目編號：71603295）、2016年度廣東省自然科學基金項目“大數(shù)據(jù)信息資源云建設與深度挖掘研究”（項目編號：2016A030313334）階段性研究成果。

注釋與參考文獻

[1]張衛(wèi)東，陸璐.檔案社交媒體影響力分析[J].檔案學研究，2018（1）：59-64.

[2]曲春梅.國外檔案學研究的“情感轉(zhuǎn)向”[J].檔案學研究，2020（4）：128-134.

[3]周林興.論檔案館的公共價值及實現(xiàn)策略[J].檔案學研究，2019（5）：38-44.

[4]宮賀.對話何以成為可能：社交媒體情境下中國健康傳播研究的路徑與挑戰(zhàn)[J].國際新聞界，2019（6）：6-25.

[5]周文泓，文傳玲.檔案社會化：基于參與式社交媒體信息檔案化管理的內(nèi)涵解析及啟示[J].檔案學研究，2020（2）：98-106.

[6]胡艷，楊桂明.從“顧客”到“參與者與建設者”——關(guān)注檔案公共服務語境下檔案館公眾角色的定位[J].檔案學通訊，2017（6）：81-85.

[7]胡燕.檔案學理論研究的新視角——公眾檔案接受問題研究[J].檔案學通訊，2006（2）：21-24.

[8]李宗富.共建共享理念下公眾參與檔案館志愿服務活動現(xiàn)狀調(diào)查研究[J].檔案學研究，2019（2）：88-98.

[9]張軒慧，趙宇翔，宋小康.數(shù)字人文類公眾科學項目持續(xù)發(fā)展階段的公眾參與動因探索———基于盛宣懷檔案抄錄案例的扎根分析[J].圖書情報知識，2018（3）：16-25.

[10]殷元松，薛曉軍，許軍.系統(tǒng)論視閾下檔案事業(yè)高標準高質(zhì)量發(fā)展路徑初探——以揚州市為例[J].檔案與建設，2018（11）：80-83.

[11]王巧玲，謝永憲，孫愛萍，等.國家綜合檔案館公眾形象實證研究——基于北京地區(qū)的問卷調(diào)查[J].檔案學通訊，2015（2）：16-20.

[12]胡燕.普通公眾檔案利用行為對檔案館建設的影響及對策研究[J].檔案學通訊，2016（6）：43-47.

[13]趙春莊.檔案工作者職業(yè)狀況及職業(yè)認同度實證研究[J].檔案學研究，2017（4）：36-42.

[14]張潔.檔案工作者身份認同研究[D].鄭州：鄭州大學，2016.

[15]鐘其炎.我國個人電子健康檔案隱私保護現(xiàn)狀調(diào)查與分析——基于普通公眾的視角[J]. 檔案學研究，2019（6）：66-71.

[16]王巧玲，孫愛萍，李希.私人檔案資源建設行為與意識調(diào)查研究[J].檔案學通訊，2017（6）：53-57.

[17]裴超，肖詩斌，江敏.基于改進的LDA主題模型的微博用戶聚類研究[J].情報理論與實踐，2016（3）：135-139.

[18]Blei D， Ng A， Jordan M. Latent Dirichlet Allocation[J].Journal of Machine Learning Research，2003 （3）：993-1022.

[19]陳嘉鈺，李艷.基于LDA主題模型的社交媒體倦怠研究——以微信為例[J].情報科學，2019（12）：78-86.

[20]王正成，袁竹星.面向主題的微博意見領(lǐng)袖挖掘研究[J].情報科學，2018（3）：112-116.

[21]楊奕，張毅，李梅，等.基于LDA模型的公眾反饋意見采納研究——共享單車政策修訂與數(shù)據(jù)挖掘的對比分析[J].情報科學，2019（1）：86-93.

[22]婁巖，楊嘉林，黃魯成，等.基于網(wǎng)絡問答社區(qū)的老年科技公眾關(guān)注熱點及情感分析——以“知乎”為例[J].情報雜志，2020（3）：115-122.

[23]楊欣誼，朱恒民，魏靜，等.基于主題細分的社交網(wǎng)絡用戶間交互特征分析[J].情報雜志，2021（1）：178-183

[24]譚必勇，鄒燕琴.政治服務、社會服務與歷史記憶：新世紀中國檔案媒體形象[J].武漢大學學報（哲學社會科學版），2020（2）：113-125.

[25]蔣盛益，麥智凱，龐觀松，等.微博信息挖掘技術(shù)研究綜述[J].圖書情報工作，2012（17）：136-142.

[26]何躍，朱婷婷.基于微博情感分析和社會網(wǎng)絡分析的霧霾輿情研究[J].情報科學，2018（7）：91-97.

[27]陽玉堃.基于文本挖掘的社交網(wǎng)絡圖書館公眾形象感知研究——以新浪微博為例[J].圖書館論壇，2019（3）： 51-63.

[28]雷嫚嫚，戴光全.從新浪微博看公眾對亞運場館的情感特征[J].體育學刊，2012（5）：59-62.

[29]王晰巍，邢云菲，韋雅楠，等.大數(shù)據(jù)驅(qū)動的社交網(wǎng)絡輿情用戶情感主題分類模型構(gòu)建研究——以“移民”主題為例[J].2020（1）：4-14.

[30]王晰巍，張柳，文晴，等.基于貝葉斯模型的移動環(huán)境下網(wǎng)絡輿情用戶情感演化研究——以新浪微博“里約奧運會中國女排奪冠”話題為例[J].情報學報，2018（12）：1241-1248.

[31]李勇，蔣冠文，毛太田，等.基于情感挖掘和話題分析的旅游輿情危機演化特征——以“麗江女游客被打”事件為例[J].旅游學刊，2019（9）：101-113.

[32]曾子明，萬品玉.融合演化特征的公共安全事件微博情感分析[J].情報科學，2018（12）：3-8.

[33]任中杰，張鵬，李思成，等.基于微博數(shù)據(jù)挖掘的突發(fā)事件情感態(tài)勢演化分析——以天津8·12事故為例[J].情報雜志，2019（2）：140-148.

[34]何躍，朱燦.基于微博的意見領(lǐng)袖網(wǎng)情感特征分析——以“非法疫苗”事件為例[J].數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)，2017（9）：65-73.

[35]魏扣，李子林，郝琦.社交媒體應用于檔案知識服務的SWOT分析[J].檔案學研究，2019（1）：69-74.

[36]李明華.關(guān)于《中華人民共和國檔案法（修訂草案）》的說明[EB/ OL].[2021-08-17].http：//www.npc. gov.cn/npc/c30834/202006/5a0df5007c29 4fa19603516b0583d83d.shtml.

[37]徐航，王曉琳.檔案法修訂草案：以法治助推檔案事業(yè)發(fā)展[J].中國人大，2019（21）：54-55.

[38]Yang S， Li S， Zheng L， et al. Emotion Mining Research on Microblog[C]// Proceedings of the 1st IEEE Symposium on Web Society. Piscataway： IEEE，2009：71-75.

[39]于靜.基于微博大數(shù)據(jù)的游客情感及時空變化研究[D].西安：陜西師范大學，2015：21-24.

[40]周文泓.社交媒體平臺作為檔案庫的內(nèi)涵及特點解析[J].檔案學研究，2019（2）：104-110.

[41]馬仁杰，李曼尋.論“互聯(lián)網(wǎng)+”時代檔案價值與檔案利用的關(guān)系[J].檔案學研究，2020（6）：104-114.

[42]王玉玨，張馨藝.檔案情感價值的挖掘與開發(fā)研究[J].檔案學通訊，2018（5）：30-36.