顧艷麗 柯小霞

( 江西科技學(xué)院 管理學(xué)院，江西 南昌 330098)

0 引言

農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才是促進(jìn)鄉(xiāng)村振興的主力軍，要實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興，需要大力培育農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才。深入剖析鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才培育意愿及影響因素，對提高農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才能力，壯大農(nóng)村“雙創(chuàng)”主體顯得尤為關(guān)鍵。

目前，不少專家學(xué)者在大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿及其影響因素方面開展了大量的研究，也取得了很好的成果，通過對相關(guān)文獻(xiàn)分析發(fā)現(xiàn)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意愿主要受個人因素、學(xué)校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育因素、家庭因素、資金因素和人脈關(guān)系等方面的影響，并且大部分研究是運(yùn)用Logistic回歸分析方法定量分析創(chuàng)業(yè)意愿及其影響因素之間的關(guān)系[1-3]，研究對象主要集中在大學(xué)生這一角色。本文研究對象是農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才。首先通過問卷調(diào)查法了解農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才培訓(xùn)現(xiàn)狀；其次通過數(shù)理統(tǒng)計法對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行信度和效度分析；然后運(yùn)用二元Logistic方法找出對農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才培訓(xùn)意愿有顯著影響的因素并構(gòu)建農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才參與教育培訓(xùn)的意愿決策模型；最后提出相應(yīng)對策。研究結(jié)果對提高農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才能力，壯大農(nóng)村“雙創(chuàng)”主體起到一定作用，同時為統(tǒng)籌城鄉(xiāng)教育資源、完善農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)模式和教育培訓(xùn)體系提供參考。

1 研究思路與方法

1.1 變量選取與問卷設(shè)計

本文把農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才培訓(xùn)意愿設(shè)定為因變量(Y)，把影響農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才培訓(xùn)意愿因素設(shè)定為自變量(X)。通過對國內(nèi)外文獻(xiàn)梳理，選定了20個影響農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才培訓(xùn)意愿因素，主要為個人特征、家庭特征、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)與培訓(xùn)認(rèn)知、政策環(huán)境4維度，共20個變量，有關(guān)變量名稱、解釋與賦值如表1所示[4]。將這20個變量編制成調(diào)查問卷展開調(diào)查。

表1 變量及解釋與賦值

1.2 模型構(gòu)建

本文選取的模型為Logistic二分類模型[4-5]：

logit(p)=Y=f(x1,x2,x3……,xn)+ε=α+∑βjXij+ε

(1)

(2)

公式(1)中，Y為農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才參與教育培訓(xùn)的意愿，X=(x1，x2，x3……，xn)為影響因素，n為影響因素個數(shù)，第j項(xiàng)影響因素的回歸系數(shù)為βj；第i個樣本農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才的第j項(xiàng)影響因素用Xij表示；a為常數(shù)項(xiàng)；ε為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

公式(2)中，Pi表示第i樣本農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才作出某一特定選擇的概率；其它同公式(1)。

2 研究結(jié)果與分析

2.1 數(shù)據(jù)收集

通過問卷星在江西省范圍內(nèi)展開調(diào)查。首先，根據(jù)地理位置將江西劃分為贛南、贛北、贛西、贛東4個區(qū)域，然后通過微信、QQ的形式發(fā)布問卷星。選擇各地方的鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)經(jīng)營者群、返鄉(xiāng)自主創(chuàng)業(yè)者群、農(nóng)民工群發(fā)放問卷星。為了保證在問卷星網(wǎng)站上回收的問卷是真實(shí)有效的，在問卷設(shè)置環(huán)節(jié)就通過技術(shù)手段，保證填寫的真實(shí)性，排除胡亂作答的問卷。一方面是在設(shè)置時通過時間控制，將那些隨便填寫者排除；另一方面是通過選擇省份，城市附加規(guī)則，將那些非江西填寫者排除。經(jīng)過3個月的時間調(diào)查，最后收集了1682份問卷，從答題者的身份、地區(qū)和答題時間篩選回收問卷，通過篩選有效調(diào)查問卷1329份，贛南地區(qū)答卷325份，贛北地區(qū)答卷396份，贛西地區(qū)答卷281份，贛東地區(qū)答卷327份。通過對收集數(shù)據(jù)分析整理發(fā)現(xiàn)：840人未參加過創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)，占受訪比例63.21%。

2.2 問卷基本特征分析

①在個人特征方面。男性比女性更愿意參加培訓(xùn)，大專以上學(xué)歷者愿意參加培訓(xùn)的比例僅有37%，高學(xué)歷者愿意參加培訓(xùn)的比例較低，企業(yè)經(jīng)營者更愿意參加培訓(xùn)，有就業(yè)經(jīng)歷的也更愿意參加培訓(xùn)。②在家庭特征方面。家庭收入越高越愿意參加培訓(xùn)，父母受教育程度越高，愿意參加培訓(xùn)的人越少，家庭成員有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷也更愿意參加培訓(xùn)，家庭成員支持力度越大越愿意參加培訓(xùn)。③在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)與培訓(xùn)認(rèn)知方面。有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)興趣和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)打算的人更愿意參加培訓(xùn)，培訓(xùn)效果也直接影響培訓(xùn)意愿。④在政策環(huán)境方面。政府的支持力度、支持政策和培訓(xùn)開展情況直接影響著創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才培訓(xùn)的意愿。

2.3 問卷信度、效度檢驗(yàn)

信度是衡量數(shù)據(jù)真實(shí)性的指標(biāo)，一般信度分析用Cronbach's Alpha系數(shù)。Alpha系數(shù)越大表示收集數(shù)據(jù)越可靠。一般Cronbach's Alpha系數(shù)大于0.7，可以認(rèn)為調(diào)查的數(shù)據(jù)可采納。本文以Alpha系數(shù)為0.8作為最低標(biāo)準(zhǔn)。通過統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)20個變量的a系數(shù)皆大于0.8，問卷整體a系數(shù)為0.829，問卷總體信度良好。

效度是指測量工具能夠準(zhǔn)確測量出所要測量數(shù)據(jù)的有效性程度。為了驗(yàn)證數(shù)據(jù)是否適合有效，采用bartlet球形度檢驗(yàn)，當(dāng)bartlet球形度檢驗(yàn)的Sig(顯著水平)值小于等于0.05時，數(shù)據(jù)效度較好，通過統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)家庭收入、父母受教育程度、父母身份/職業(yè)和培訓(xùn)的地點(diǎn)四因素的bartlet球形度檢驗(yàn)的Sig(顯著水平)值大于0.05，故這四因素不適合做統(tǒng)計分析。因此最終選取受訪者的性別(x1)、受訪者受教育程度(x2)、受訪者身份/職業(yè)(x3)、受訪者個人就業(yè)經(jīng)歷(x4)、家庭成員創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷(x8)、家庭成員支持創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)情況(x9)、對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的興趣(x10)、對自身創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)技能水平的認(rèn)知(x11)、對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的打算(x12)、對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)的了解情況(x13)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)經(jīng)歷(x14)、培訓(xùn)對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動帶來效果(x16)、政府對農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的支持政策(x17)、政府對農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)支持力度(x18)、政府對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(x19)和政府對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)教育開展(x20)共16個因素作為自變量。

2.4 模型構(gòu)建與分析

為找到影響農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才培訓(xùn)意愿的決策因素，本文通過Logistic回歸方法分析自變量和因變量之間的關(guān)系。運(yùn)用SPSS20．0軟件對所收集數(shù)據(jù)展開二元Logistic回歸分析，模型檢驗(yàn)見回歸分析結(jié)果表2。

表2 回歸分析結(jié)果統(tǒng)計

根據(jù)表2回歸方程中的變量統(tǒng)計表中的顯著值(sig)，可以檢驗(yàn)出自變量回歸系數(shù)顯著性，自變量X2、X4、X8、X9、X10、X11、X12、X13、X14、X16、X18、X19的顯著值sig<0.05，回歸系數(shù)顯著，這12個變量是影響因變量的主要因素，自變量X1、X3、X17、X20的顯著值sig>0.05，回歸系數(shù)不顯著，這4個變量不是影響因變量的主要因素。根據(jù)表2回歸方程中的變量統(tǒng)計表中輸出的關(guān)系，可建立如下二元Logistic回歸模型方程：

Logit(P)=-59.476-1.209X2+3.656X4+6.09X8+1.35X9+5.572X10+2.641X11+2.132X12+3.665X13-10.244X14+6.276X16-1.131X18-2.036X19

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才培訓(xùn)意愿主要受個體特征因素(受教育程度和個人就業(yè)經(jīng)歷)、家庭特征因素(家庭成員創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷和支持情況)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)及其培訓(xùn)的認(rèn)知(創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的興趣、自身創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)技能水平的認(rèn)知、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的打算、對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)的了解情況及經(jīng)歷和培訓(xùn)帶來的效果等)和政府政策(政府支持力度和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況)12變量的影響。

(1)在個人特征方面，農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才教育與培訓(xùn)意愿與學(xué)歷背景呈負(fù)相關(guān)。《2015年中國創(chuàng)業(yè)心態(tài)調(diào)查報告》顯示，未來創(chuàng)業(yè)的主力軍將不會是高學(xué)歷者，因?yàn)樗麄兊膭?chuàng)業(yè)意愿較弱，所以學(xué)歷越高越不愿意參加創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育與培訓(xùn)；個人就業(yè)經(jīng)歷影響著農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才參與轉(zhuǎn)移就業(yè)培訓(xùn)。個人就業(yè)經(jīng)歷的回歸系數(shù)為3.656，說明個人就業(yè)經(jīng)歷對農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才參與轉(zhuǎn)移就業(yè)培訓(xùn)的意愿呈正方向影響。

(2)在家庭特征方面，家庭成員創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷和支持情況影響著個人創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育與培訓(xùn)的選擇和行為。本研究的統(tǒng)計結(jié)果也發(fā)現(xiàn)，大部分家庭是持支持態(tài)度的，家庭成員創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)越豐富、支持程度越高，農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才參與教育與培訓(xùn)意愿越高。從模型可看出，家庭成員創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷和家庭支持程度與農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才參與教育與培訓(xùn)意愿呈正相關(guān)。

(3)在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和培訓(xùn)認(rèn)知方面，受訪者對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的興趣、受訪者對自身創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)技能水平的認(rèn)知、受訪者對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的打算、受訪者對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)的了解情況和培訓(xùn)帶來效果與參與教育與培訓(xùn)意愿成正相關(guān)，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)經(jīng)歷與參與教育與培訓(xùn)意愿成反相關(guān)。

(4)在政策環(huán)境方面，政府對農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)支持力度與參與教育與培訓(xùn)意愿成反相關(guān)，政府對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施假設(shè)與教育與培訓(xùn)意愿成正相關(guān)。

3.2 建議

要實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，加快農(nóng)村發(fā)展，提高農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長，必須提高企業(yè)經(jīng)營者、自主創(chuàng)業(yè)者和非農(nóng)就業(yè)者創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力，因此應(yīng)大力培育農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才。

(1)根據(jù)上述描述性統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)愿意參加培訓(xùn)人中大專以上學(xué)歷者的比例僅有38%，這說明高學(xué)歷者愿意參加培訓(xùn)比例較低，由于高學(xué)歷人才容易找到收入比較高的工作，所以他們不愿意自主創(chuàng)業(yè)，但是要加快農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展，關(guān)鍵要提高高學(xué)歷人才參加農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。同時應(yīng)拓寬企業(yè)經(jīng)營者、自主創(chuàng)業(yè)者和非農(nóng)就業(yè)者就業(yè)和創(chuàng)業(yè)渠道，增加企業(yè)經(jīng)營者、自主創(chuàng)業(yè)者和非農(nóng)就業(yè)者收入，提高農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才支付教育培訓(xùn)的能力。

(2)在鄉(xiāng)村大力開展宣傳，提高家庭成員的支持力度和農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的認(rèn)知和需求，從而提高農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才參與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的興趣。

(3)為農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才制定合理的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)體系和適宜的培訓(xùn)項(xiàng)目，讓有潛在需求的農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)需求者，提高農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才參與教育培訓(xùn)的積極性，從而提高農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才教育培訓(xùn)的效果。

(4)應(yīng)加大對農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的支持政策和力度，加強(qiáng)農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)教育。建立“政府主導(dǎo)、多方參與”的培訓(xùn)體制，充分發(fā)揮科研所、高等學(xué)校、企業(yè)經(jīng)營者、自主創(chuàng)業(yè)者和非農(nóng)就業(yè)者等多主體的力量，通過網(wǎng)絡(luò)教育、課堂講授、聽取報告、觀看錄像等，縮短學(xué)校和鄉(xiāng)村的距離，使農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才在家鄉(xiāng)，甚至在家就可以參加培訓(xùn)，以滿足農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才多元化需求。