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        數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的本質(zhì)是什么

        2021-10-21 17:31:37張弘
        理財周刊 2021年10期
        關(guān)鍵詞:環(huán)節(jié)企業(yè)

        張弘

        提要:數(shù)據(jù)天然地具有連接屬性,越連接越有價值。由此,數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)就是圍繞著數(shù)據(jù)生產(chǎn)、流通、應用這3個前后相續(xù)的環(huán)節(jié),推動數(shù)據(jù)不斷增值的企業(yè)、個人、機構(gòu)集合體。

        本輪數(shù)字化轉(zhuǎn)型的特點表現(xiàn)為萬物上線、數(shù)據(jù)互聯(lián)、智能決策,其中數(shù)據(jù)是將三者連接到一起的核心和主線。離開數(shù)據(jù)談這輪數(shù)字化轉(zhuǎn)型,就是無源之水,數(shù)字化轉(zhuǎn)型根本無從談起。

        萬物上線意味著所有的行為軌跡都有可能被數(shù)字化,從而留下痕跡。隨著數(shù)據(jù)量的急劇增長,進而成長為一個全新的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。

        對數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)及其生態(tài)存在多種觀點

        對這個全新的產(chǎn)業(yè)及其生態(tài),存在各種各樣的觀點。

        有把整個數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分為數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)使用3個層面的,也有分為大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)服務和大數(shù)據(jù)應用的,還有分成數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)架構(gòu)、分析、應用4個模塊的,不一而足。

        僅以第一種分法為例,在數(shù)據(jù)收集層面,又包括數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)源。在數(shù)據(jù)采集底下,典型企業(yè)包括IBM和Oracle等。在數(shù)據(jù)源底下,又進一步細分為位置數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、音視頻數(shù)據(jù)等。在數(shù)據(jù)管理層面,包括數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)平臺,數(shù)據(jù)平臺底下又分為云存儲、第三方數(shù)據(jù)平臺、物聯(lián)網(wǎng)。在數(shù)據(jù)使用層面,則包括數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能、數(shù)據(jù)可視化、垂直化應用(如智能營銷、語音服務、圖像分析)、行業(yè)化應用(如金融、零售、旅游、政府、電信、醫(yī)療等)。

        這樣的分層與分類,造成很大的疑惑——因為在分層分類過程中,交織穿插著各種維度,既有技術(shù)維度,又有行業(yè)維度,還有企業(yè)維度。由于大多數(shù)公司的業(yè)務都會發(fā)生變化,而且又常常會造出新的概念,同時還不斷地有新公司出現(xiàn),所以這種看似宏大而全面的分類最致命的問題是極不穩(wěn)定。由此而引發(fā)的后果是,分類越來越來龐雜,交叉重疊的現(xiàn)象越來越多,歸類不合理不準確、甚至遺漏的問題也越來越多。

        因此,希望通過對企業(yè)進行窮盡性分類而準確把握數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的本質(zhì),是一件費時費力且南轅北轍的事情,就好比我們試圖通過描述樹葉的形狀和顏色來對植物進行分類一樣。

        數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的本質(zhì)是怎么來和怎么用

        要理解數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的本質(zhì),我們首先要理解數(shù)據(jù)是怎么來的,又是怎么用的。

        簡而言之,數(shù)據(jù)的來源主要有兩種。一是一個企業(yè)或機構(gòu)、個人帶著明確的目的,主動采用某種手段而采集的數(shù)據(jù),最常見的形式莫過于基于統(tǒng)計抽樣的問卷調(diào)研。另一種是在持續(xù)性的生產(chǎn)過程中,消費者和企業(yè)、機構(gòu)互動而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。如:運營商數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)、電商數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)、工商稅務數(shù)據(jù)、高速數(shù)據(jù)、電力數(shù)據(jù)等等。隨著萬物上線,第二種數(shù)據(jù)來源漸漸成為主體,占據(jù)了數(shù)據(jù)量的絕大多數(shù)。這兩種來源,或主動、或被動,其實就是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)過程。

        在企業(yè)端,數(shù)據(jù)的應用主要有3種:銷售名單、市場洞見和數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

        銷售名單是直接提供獲客名單,幫助企業(yè)實現(xiàn)銷售。例如在保險行業(yè),就有很多公司通過贈送低成本的意外險獲取潛在客戶信息,然后將領取了贈險的客戶名單提交給客戶經(jīng)營部門,以供深度開發(fā)。

        市場洞見指的是數(shù)據(jù)在加工處理和分析之后,為企業(yè)的經(jīng)營決策提供依據(jù),從而轉(zhuǎn)化成有價值的情報或曰商業(yè)洞見。

        數(shù)據(jù)產(chǎn)品則是將數(shù)據(jù)在深度加工后變成可不斷復用的資源,提升企業(yè)自身的業(yè)績,或者對外銷售,成為企業(yè)的新盈利點。例如運營商就將用戶的數(shù)據(jù)加工成龐大的客戶標簽庫,既用于自己的精準營銷,也幫助其他企業(yè)進行營銷和客戶維護。

        數(shù)據(jù)就像石油,只有經(jīng)過加工和使用才能產(chǎn)生價值。但兩者又不一樣,一桶油加一桶油等于兩桶油,是簡單的疊加,但一類數(shù)據(jù)加另一類數(shù)據(jù),卻不是量的簡單疊加,而很可能帶來質(zhì)的變化。例如,運營商數(shù)據(jù)和信用卡數(shù)據(jù)相互打通,我們就可以更準確地認識我們的客戶,甚至開發(fā)出全新的產(chǎn)品,比如貸款、理財。再比如,智慧城市的建設,就不能僅僅依靠一個部門的數(shù)據(jù),而是需要聚合公安、交通、電力等諸多部門的數(shù)據(jù)。

        換言之,數(shù)據(jù)天然地具有連接屬性,越連接越有價值。由此,數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)就是圍繞著數(shù)據(jù)生產(chǎn)、流通、應用這3個前后相續(xù)的環(huán)節(jié),推動數(shù)據(jù)不斷增值的企業(yè)、個人、機構(gòu)集合體。

        在這個集合體中,每個企業(yè)、個人、機構(gòu)都有可能既是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者,也是數(shù)據(jù)的流通者、應用者。而為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、流通和應用,每個參與者都有可能使用不同的工具和技術(shù),例如在生產(chǎn)環(huán)節(jié)有ERP系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖,與其相關(guān)的還有各種數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)治理技術(shù)。為促進數(shù)據(jù)流通,在數(shù)據(jù)流通環(huán)節(jié),在機制上有數(shù)據(jù)合規(guī)審計、數(shù)據(jù)交易平臺、數(shù)據(jù)信托平臺等,在技術(shù)上則有多方可信計算、隱私計算等。在數(shù)據(jù)應用環(huán)節(jié),則有各種機器學習和深度學習算法、AI運營系統(tǒng)等。

        技術(shù)有變遷,企業(yè)有生死,但數(shù)據(jù)沿著生產(chǎn)、流通、應用3個環(huán)節(jié)移動而不斷增值的行業(yè)本質(zhì)不會發(fā)生變化。

        大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)構(gòu)成了完整的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)

        一般人講到數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),心中默認的就是大數(shù)據(jù)。但事實上,離開小數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),會是一個不完整的產(chǎn)業(yè)。

        小數(shù)據(jù)一般指通過抽樣調(diào)查而獲得的數(shù)據(jù),包括通過一對一深訪、小組座談會等方式取得的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(以開放式的非結(jié)構(gòu)化文本內(nèi)容為主),也包括通過問卷調(diào)研等方式取得的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(以量表形式為主)。

        大數(shù)據(jù)因其大更能發(fā)現(xiàn)事物之間的相關(guān)性,而小數(shù)據(jù)因其小更能發(fā)現(xiàn)事物之間的因果性,這已是業(yè)界不爭的事實。因此,雖然人們一度以為大數(shù)據(jù)將徹底取代小數(shù)據(jù),但現(xiàn)在大家越來越傾向于認為大小數(shù)據(jù)將長期共存,發(fā)揮不同的作用。

        但這并不意味著小數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的一個舊子集,不需要與時俱進。小數(shù)據(jù)行業(yè)主要由市場研究公司組成,這些公司沿著數(shù)據(jù)采集、處理、分析3個環(huán)節(jié)分布。數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)上的公司多數(shù)為小微型企業(yè),其特點是規(guī)模小、利潤薄、手工作業(yè)為主、科技化水平低,主要服務對象局限于頭部市場研究公司。而頭部市場研究公司則傾向于跨越所有的3個環(huán)節(jié),因此業(yè)務鏈極為冗長,每個環(huán)節(jié)的價值增加有限,只好壓低下游配套企業(yè)的利潤,導致整個行業(yè)利潤日益下降,逐漸喪失活力。

        如何將傳統(tǒng)的小數(shù)據(jù)行業(yè)現(xiàn)代化、科技化,并和新興的大數(shù)據(jù)行業(yè)聯(lián)接,使兩者實現(xiàn)更為良性的互動和相互促進,是未來數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)領導者應該思考的問題。

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