劉富華 梁 牧 王毅銘

1 引 言

大規(guī)模公共工程建設必然產(chǎn)生農(nóng)戶搬遷問題，如何識別被動式移民并分析移民農(nóng)戶收入分化效應是工程可行性論證與績效評價的關鍵。隨著水利水電工程建設的不斷發(fā)展，已經(jīng)并還將在未來產(chǎn)生更多的水利水電建設工程移民。由于這些移民農(nóng)戶所處生活環(huán)境的變動不是由其自主選擇所造成的，而是來源于外部力量的強制，因此這些群體的生產(chǎn)生活發(fā)生了巨大的變化，這直接導致他們在較短時期內(nèi)經(jīng)歷了急劇的社會變遷。這種變遷與我國社會的漸進式變遷不同，這種被動的變遷本質(zhì)上是由政府行政力量所主導的，通常具有如下幾個特征：一是具有強制性，是政府為實現(xiàn)某一社會經(jīng)濟目標而強制干預的結(jié)果；二是強度高、經(jīng)歷周期短，被動遷移使移民農(nóng)戶在較短時間經(jīng)歷巨大變化，農(nóng)戶適應新變化的緩沖期較短；三是被動遷移群體大部分屬于弱勢群體，具有收入低、文化低、社會保障權益缺失等特點。由于水利水電建設工程移民具有強制性和復雜性的特點，因此妥善安置工程移民農(nóng)戶，保障移民農(nóng)戶的生產(chǎn)生活水平，避免農(nóng)戶陷入貧困，實現(xiàn)遷移農(nóng)戶的生產(chǎn)生活方式的平穩(wěn)過渡則顯得尤為重要?；诖?，本文以云南省昆明市云龍水庫為例，將移民農(nóng)戶按不同特征進行分類研究，通過構建雙重差分模型實證分析水利水電建設對移民增收的影響，由此解釋在面對城市化過程和新農(nóng)村建設大轉(zhuǎn)變的背景下影響工程移民收入的因素。這不僅充實了非自愿移民理論，而且為研究諸如失地農(nóng)民、生態(tài)移民等群體的安置提供了理論上的借鑒。

2 文獻綜述

隨著水利水電工程建設的逐步推進，工程移民群體的規(guī)模不斷擴大，移民農(nóng)戶的收入分化問題已經(jīng)逐步引起了地方政府和社會各界的廣泛關注。為了維護工程移民的合法權益，保障工程建設的順利實施，避免水利水電工程移民農(nóng)戶陷入貧困，我們必須重視水利水電建設過程中的工程移民問題。

工程移民的被動搬遷涉及一系列經(jīng)濟社會發(fā)展的重點問題，國內(nèi)外大多數(shù)學者對該問題已進行了較為深入的探討。Maldonado（2012）［1］認為非自愿遷移是一種被動式的遷移，它在某種程度上影響了遷移居民的生產(chǎn)和生活方式，形成了工程移民問題。Duflo和Pande（2007）［2］利用工具變量法研究了印度Hirakud大壩建設對移民生產(chǎn)生活的影響，他們發(fā)現(xiàn)大壩下游地區(qū)的農(nóng)村貧困發(fā)生率明顯下降，而大壩所在地區(qū)的農(nóng)村貧困發(fā)生率卻明顯上升，政府政策和市場都沒有解決大壩建設所帶來的這一極不均衡的影響后果。楊云彥等（2008）［3］根據(jù)南水北調(diào)庫區(qū)部分農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)，分析社會變遷背景下工程移民的貧困問題，發(fā)現(xiàn)再移民搬遷前后農(nóng)戶的人力資本失效、能力受損，因此陷入介入型貧困。楊云彥和胡靜（2009）［4］通過構建理論框架，指出工程性移民使居民失去了長期以來所積累的人力資本和社會資本，對居民生活產(chǎn)生了負面影響。程廣帥等（2013）［5］基于丹江口庫區(qū)農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，利用分位數(shù)回歸方法研究后，發(fā)現(xiàn)非自愿移民使得居民人力資本出現(xiàn)失靈現(xiàn)象，從而令農(nóng)戶收入減少，并且這種不利影響會在低收入家庭中表現(xiàn)得更加明顯。

造成被動式移民生活質(zhì)量下降的原因多種多樣，Bartolomé等（2002）［6］對阿根廷的政府移民政策進行研究，認為不確定性的政府移民政策會對工程移民的生活產(chǎn)生影響。Kathryn（2018）［7］認為對工程移民安置的研究重點集中在安置規(guī)劃，但是實施過程與規(guī)劃脫節(jié)，從而導致非自愿移民農(nóng)戶缺乏謀生技能，進而陷入貧困。段躍芳和趙旭（2016）［8］認為移民安置過程中不合理的安置模式、補償機制以及移民農(nóng)戶本身較弱的風險應對能力是導致被動式移民農(nóng)戶生活質(zhì)量下降的主要原因。余文學等（2000）［9］認為在發(fā)生移民搬遷以前，農(nóng)戶長期處于自給自足的生活狀態(tài)，缺乏其他的謀生技能，受教育年限較少，文化素質(zhì)較低，部分農(nóng)戶家庭經(jīng)濟負擔重，勞動力數(shù)量少，移民農(nóng)戶的異質(zhì)性在一定程度上加劇了移民搬遷的風險，引發(fā)了工程移民的貧困問題。孫海兵等（2016）［10］基于對丹江水庫搬遷移民農(nóng)戶的調(diào)查，認為被動式移民農(nóng)戶搬遷后的收入狀況、人際交往、就業(yè)難易、發(fā)展機會、戶主年齡及學歷是影響移民搬遷后生活的重要原因。張華山等（2015）［11］，余文學和王麗嬌（2016）［12］，陳紹軍和田鵬（2016）［13］也有類似研究結(jié)論。

作為一種世界性難題，如何做好被動式移民的安置工作，并進一步提高移民農(nóng)戶生活水平一直是眾多學者關注的重要內(nèi)容。Bartolomé（1984）［14］認為參與式?jīng)Q策和民主協(xié)商的方式可以有效解決移民農(nóng)戶的發(fā)展問題。Michael（1996）［15］認為工程移民所喪失的福利屬于外溢成本，必須考慮將其轉(zhuǎn)化為工程的內(nèi)部成本，否則投資和政策選擇將是缺乏效率的。Siciliano（2017）［16］發(fā)現(xiàn)在亞洲和非洲的發(fā)展中國家，水電工程移民導致農(nóng)戶自然資源的減少，對其生計資本產(chǎn)生了負面影響，各個國家主要通過移民安置和扶持政策幫助農(nóng)戶重建生計資本。Jeffery（2019）［17］認為根據(jù)遷移前后移民的規(guī)模、組織和條件，將工程移民劃分為不同的類型，針對不同類型的移民設置不同的移民安置政策，可以有效地緩解工程移民產(chǎn)生的社會矛盾。安虎森和鄒璇（2005）［18］通過對四種移民補償措施的比較分析，發(fā)現(xiàn)通過產(chǎn)權置換，以一定數(shù)量的土地和其他資源對移民農(nóng)戶進行補償，既可以緩解移民的生活壓力，又可以避免其他替代性問題。樊啟祥等（2014）［19］在構建三個不同模型后，提出相關部門只需按地區(qū)情況適當?shù)刂贫ㄒ泼癜仓醚a償政策，那么被動性遷移就不會對移民農(nóng)戶的生產(chǎn)生活產(chǎn)生較大影響。

被動式移民改變了農(nóng)戶的生計資本和增收方式，為此政府出臺一系列移民安置和補償政策以實現(xiàn)移民農(nóng)戶的生計可持續(xù)和收入水平提升。對此，如何評估政策的有效性成為國內(nèi)外學者共同關注的焦點。目前，學界主要采用隨機控制試驗與非實驗研究法兩種方法對現(xiàn)有政策的實施效果進行識別與評估，并以此研究各類政策的異質(zhì)性。從國際實踐來看，2005年開始的千年村項目（MVP）運用匹配的方法研究組合投資政策對農(nóng)戶增收的效果（Mitchell等，2018［20］）。孟加拉農(nóng)村發(fā)展委員會（BRAC）開展的極端貧困畢業(yè)項目（UGP）采用隨機控制試驗的方法評估人力資本與家庭資產(chǎn)積累對減貧脫貧的處理效應（Banerjee等，2015［21］；Bandiera等，2017［22］）。該類研究可以避免實證檢驗的內(nèi)生性問題從而較為準確地識別政策實施效果，但是還有文獻運用非實驗研究方法識別扶持政策對農(nóng)戶的增收效果。目前，部分學者主要運用粗略精準匹配方法（胡晗等，2018［23］）、分位數(shù)回歸方法（李麗和蔡超，2014［24］）、固定效應與隨機效應模型（萬廣華和章元，2009［25］）、雙重差分傾向得分匹配（寧靜等，2018［26］）、LVI模型（陸遠權和劉姜，2020［27］）等非隨機試驗估計方法評估政策的有效性。

盡管上述研究成果從多方面深入分析了工程移民被動搬遷所涉及的一系列問題，研究結(jié)論和研究方法為后人提供了很好的借鑒，但現(xiàn)有相關文獻仍存在一些不足之處，主要表現(xiàn)在如下兩個方面：第一，當前學術界對這一問題的特殊性還缺乏細致的了解和深入的研究，沒有區(qū)分不同類型、不同特征的移民農(nóng)戶受被動遷移影響的差異，以至提出的政策從實施效果來看沒有達到預期目的。第二，就工程性移民這一因素給居民收入帶來的影響進行定量研究尚不多見。我們選取云南省昆明市云龍水庫的移民作為對象展開實地調(diào)查，利用雙重差分估計法分析水利水電工程移民在搬遷前后其收入的分化效應。本文的邊際貢獻主要表現(xiàn)在如下兩個方面：第一，考慮已搬遷的農(nóng)戶在家庭人口結(jié)構和文化水平存在差異的情況下，分析水庫工程建設對移民農(nóng)戶收入水平的實際影響；第二，進一步對已搬遷的農(nóng)戶進行分類，研究搬遷到的地區(qū)發(fā)展程度對移民農(nóng)戶的收入效應的影響程度。

3 研究設計與樣本項目調(diào)研數(shù)據(jù)

本研究選擇代表性的樣本項目，通過實地勘察、入戶調(diào)研與數(shù)據(jù)整理獲得實證分析所需的基礎數(shù)據(jù)。云南省作為我國西部一個缺水的省級行政區(qū)，近年來云南省的相關部門不斷增加對地方水利建設的投資，并通過多種渠道的資金籌措全面加快了以“潤滇工程”為重點的地區(qū)水利基礎設施建設， 2019年云南省水利系統(tǒng)完成投資336.33億元，同比增長24.20%，水利基礎設施的建設工作已取得了較為顯著的成績，為全省經(jīng)濟社會發(fā)展提供了堅實的水利支撐和保障。

云龍水庫作為云南省“潤滇工程”建設的重點項目，是云南大規(guī)模公共工程建設的典型代表。在云南水利水電工程建設中，云龍水庫的移民安置方式規(guī)范、涉及范圍較廣且持續(xù)時間長。與金沙江水利水電工程移民相比，云龍水庫移民是首先采用外遷集中安置為主和分散安置與投親靠友相結(jié)合的安置方式，移民安置區(qū)集中在昆明周邊五個縣區(qū)，其經(jīng)濟發(fā)展水平具有異質(zhì)性。從移民農(nóng)戶的整體素質(zhì)來看，云龍水庫移民農(nóng)戶的年齡結(jié)構偏大、受教育程度不高并且缺乏勞動力能，在云南水利水電工程移民中較為典型。此外，自1999年云龍水庫實行移民安置以來，政府持續(xù)落實長效補助政策，經(jīng)過近二十年的發(fā)展，各項移民安置保障措施在農(nóng)戶就業(yè)和持續(xù)增收方面的效果逐步顯現(xiàn)。因此，本文選取云龍水庫作為水利水電工程移民農(nóng)戶作為調(diào)研對象具有代表性和典型性，研究結(jié)論具有一定的普適性，也能夠為后續(xù)的水利水電工程移民農(nóng)戶安置提供借鑒。

本文選擇以云南省昆明市云龍水庫建設為例，采用問卷調(diào)查的方式對原云龍水庫區(qū)域212戶農(nóng)戶的家庭收入展開隨機抽樣調(diào)查，并以此分析水利水電建設對工程性移民農(nóng)戶收入的影響。調(diào)查問卷一共涉及30個問題，主要調(diào)查居民搬遷前后收入的情況、收入來源的變化、勞動力特征、區(qū)位特征以及居民對當前和未來生活的主觀評價。被調(diào)查的212戶居民中包括水庫建成后未搬遷的農(nóng)戶（以現(xiàn)云南省昆明市祿勸縣云龍鄉(xiāng)農(nóng)戶為樣本）和水庫建成后已搬遷的農(nóng)戶（以現(xiàn)云南省安寧市云杉村、云康村兩地居民為樣本），其中已搬遷的農(nóng)戶又分為搬到工業(yè)化水平較高的地區(qū)（以現(xiàn)云南省安寧市草埔鎮(zhèn)云康村為例）的農(nóng)戶及搬到工業(yè)化水平相對較低的地區(qū)（以現(xiàn)云南省安寧市八街云杉村為例）的農(nóng)戶。本次調(diào)查以家庭為單位，由調(diào)查員根據(jù)問卷內(nèi)容向被調(diào)查農(nóng)戶提問，并當場記錄調(diào)查結(jié)果，最終問卷發(fā)出212份，收回有效問卷212份。

從表1我們可以看出，從已搬遷的農(nóng)戶情況來看，有95.20%的農(nóng)戶其收入與水庫建成以前相比實現(xiàn)了大幅提升，有50.41%的農(nóng)戶對今后收入增加很有信心，因此，從總體上看已搬遷出去的農(nóng)戶生活水平高于未搬遷出去的農(nóng)戶，且已搬遷出去的農(nóng)戶對自己今后收入的增加比較有信心。但從未搬遷農(nóng)戶的情況來看，其收入大體上持平或降低，只有47.37%的家庭收入在水庫建成后有一定提高，大部分家庭對今后收入的增長都持不樂觀的態(tài)度，只有大約44.21%的未遷移家庭對未來生活水平的提高持樂觀態(tài)度。而通過表2我們知道搬遷出去的農(nóng)戶無論是搬至工業(yè)化水平較高地區(qū)還是搬至工業(yè)化水平相對較低的地區(qū)，其收入水平相比搬遷前均有很大提升，但搬遷到工業(yè)化水平相對較高的地區(qū)的農(nóng)戶對其今后收入增加的信心要普遍高于搬到工業(yè)化水平相對落后的地區(qū)的農(nóng)戶。

表1 水庫建成后已搬遷和未搬遷農(nóng)戶對其收入的評價

表2 水庫建成后已搬遷農(nóng)戶對其收入的評價

表3所反映的水庫建成前后農(nóng)戶收入來源的變化情況可以作為解釋表1現(xiàn)象的原因。通過對比我們能夠發(fā)現(xiàn)，已搬遷農(nóng)戶之所以對搬遷后生活水平評價比較好，最重要的原因就是其收入來源從最初收入較低的務農(nóng)大量地轉(zhuǎn)移到收入相對較高的打工或是自營，收入來源更趨于多元化。但是對于未搬遷的居民，雖然其收入來源也有一定轉(zhuǎn)變，外出打工的農(nóng)戶從32.63%上升到了51.58%，但是比起已搬遷的農(nóng)戶，這種轉(zhuǎn)變還比較小，仍有大部分家庭依靠務農(nóng)來獲得收入。

表3 水庫建成前后農(nóng)戶收入來源的變化情況

4 計量模型構建與變量描述

4.1 計量模型構建

雙重差分法（DID）是計量經(jīng)濟學中較為經(jīng)典的方法之一，它多用于對公共政策或項目試驗效果的定量評估，該模型主要基于自然實驗，通過建模有效控制研究對象的事前差異，從而分離出政策對作用對象的凈影響。雙重差分模型具有如下方面的優(yōu)勢：第一，雙重差分模型可以很大程度上避免內(nèi)生性問題的困擾：政策相對于微觀經(jīng)濟主體而言一般是外生的，因而不存在逆向因果問題。此外，使用固定效應估計一定程度上也緩解了遺漏變量偏誤問題。第二，傳統(tǒng)方法下評估政策效應，主要是通過設置一個政策發(fā)生與否的虛擬變量然后進行回歸，相較而言，雙重差分法的模型消除了所有不隨時間變化的選擇性偏差，能更加準確地估計出政策效應。第三，雙重差分法的原理和模型設置簡單，易于理解和運用。因此，本文基于隨機抽樣的調(diào)研數(shù)據(jù)，采用雙重差分法分析云龍水庫建設工程性移民政策給遷移農(nóng)戶增收績效帶來的影響，研究方法具有較強的可行性。

雙重差分法的基本思路是把研究對象分為受工程或政策作用的作用組與未受工程或政策作用的對照組，之后分別計算工程或政策實施前后作用組與對照組中相同指標的變化量，最后算出兩個變化量之間的差值，由此就能反映出工程或政策給其作用對象帶來的凈影響（Matthew 和Slaughter，2001［28］）。此處，我們把模型分析分為兩部分，第一部分按農(nóng)戶是否遷移，把已搬遷的農(nóng)戶設為作用組，未搬遷農(nóng)戶設為對照組，并令P為衡量農(nóng)戶是否搬遷的虛擬變量，P=1則意味著已搬遷，否則P=0；變量T則代表水庫建設移民農(nóng)戶安置工作開展前后的虛擬變量，T=1表示水庫建設移民農(nóng)戶安置工作開展后，T=0表示水庫建設移民農(nóng)戶安置工作開展前。而為了通過彈性理論來描述水庫建設工程性移民政策所導致的農(nóng)戶收入變化的百分比，我們采用半對數(shù)模型來進行分析，所建立的雙重差分模型如下：

其中Ln(Y)表示農(nóng)戶收入的對數(shù)，是常數(shù)，分別表示自變量的系數(shù)，為隨機誤差項。同理，對于對照組P=0，模型可以表示為,則水庫建設前后對對照組農(nóng)戶收入的影響分別為：

可見水庫建設前后對對照組農(nóng)戶收入對數(shù)的影響為：DIF1=(?0+?1)-?0=?1。

同理，我們可以得出水庫建設前后對作用組農(nóng)戶收入對數(shù)的影響：DIF2=?1+δ。

那么，水庫建設對農(nóng)戶收入對數(shù)的凈影響就可以表示為：DIF=DIF2-DIF1=δ。

即求出模型（1）中TP的系數(shù)。

分析過程中，加入控制變量（邵傳林，2014［29］）后，我們依然采用半對數(shù)模型，那么可以把加入控制變量后的模型表示為：

其中，表示農(nóng)戶，代表時期，是農(nóng)戶在時期的收入對數(shù)，是一個二值虛擬變量，表示水庫建設后，則表示水庫建設前，衡量農(nóng)戶是否搬遷，為已搬遷，否則，為可觀測的影響農(nóng)戶收入對數(shù)的一組控制變量，包括家庭人口數(shù)量、勞動力、家庭老人及在學人口數(shù)量和戶主文化程度。則是無法觀測到的但對農(nóng)戶收入對數(shù)產(chǎn)生影響的隨機誤差項。

在第一部分的基礎上，為使移民安置工作完善，我們進行了第二部分的研究。此時主要關注已搬遷的農(nóng)戶，我們把搬入工業(yè)化水平較高的地區(qū)的農(nóng)戶設為作用組，把搬到工業(yè)化水平相對落后的地區(qū)的農(nóng)戶設為對照組，同理我們參考研究第一部分所建立的雙重差分模型，從而建立如下新模型：

我們把設為水庫建設前后的虛擬變量，表示水庫建設后，表示水庫建設前，設為衡量搬出農(nóng)戶是否遷入工業(yè)化水平較發(fā)達地區(qū)的虛擬變量，代表遷入工業(yè)化水平較發(fā)達地區(qū)，否則。由第一部分的分析我們可知，求出的可以反映農(nóng)戶因水庫建設遷入工業(yè)發(fā)達地區(qū)給其收入帶來的影響。若要分析其他因素和移民政策對農(nóng)戶收入的綜合影響，則可以仿照模型第一部分的模型（2）建立如下方程：

其中，表示農(nóng)戶，代表時期，為一組控制變量，包括家庭人口數(shù)量、勞動力、家庭老人及在學人口數(shù)量及戶主文化程度。

4.2 變量描述

本文的數(shù)據(jù)來源于我們對原云龍水庫區(qū)域212戶農(nóng)戶情況的調(diào)查，我們用表示農(nóng)戶收入的對數(shù)，X11表示家庭人口數(shù)，X12表示家庭勞動人口，X13表示家庭老人及在學人口數(shù)量，X14表示戶主文化水平。其中，本文用4個虛擬變量來描述戶主文化水平，1代表小學以下文化，2代表初中文化，3代表高中（包括中專、職技校），4則代表大專以上文化。表4反映了因水庫建設搬遷農(nóng)戶與未搬遷農(nóng)戶之間的差距，可以看出，已搬遷農(nóng)戶收入對數(shù)的平均值高于未搬遷農(nóng)戶。此外，我們發(fā)現(xiàn)搬遷家庭與未搬遷家庭的家庭人口數(shù)量基本相似，家庭平均勞動力數(shù)量也基本與未搬出去的家庭相同，但搬遷的家庭其老人及在校人口的數(shù)量要相對偏高。通過分析，我們還發(fā)現(xiàn)搬遷出去的家庭其戶主的文化水平要略高于未搬遷出去的家庭。

表4 未搬遷與已搬遷組的變量描述

表5的數(shù)據(jù)顯示在已搬遷的農(nóng)戶中，搬遷到工業(yè)化水平較低的地區(qū)的農(nóng)戶其家庭人口數(shù)、家庭勞動人口、家庭老人及在學人口、戶主文化水平都明顯高于搬遷到工業(yè)化水平較高的地區(qū)的農(nóng)戶，但是這種來自家庭人口結(jié)構和文化水平的優(yōu)勢并未有效提升農(nóng)戶的家庭收入水平。搬到工業(yè)化水平相對較高的地區(qū)的家庭，其收入對數(shù)的平均值明顯高于搬到工業(yè)化水平相對低的地區(qū)的家庭，可能原因是在工業(yè)化水平較高的地區(qū)，居民就業(yè)變得更加容易，生活各方面也容易得到保障。

表5 已搬遷家庭相關變量的描述

5 模型回歸結(jié)果與理論解釋

5.1 搬遷和未搬遷居民情況的模型分析

表6列出了模型（1）和模型（2）的OLS參數(shù)估計值，模型（1）這一欄的數(shù)據(jù)顯示，δ=0.351，且該系數(shù)在5%的水平上顯著（t=2.330），說明在不考慮一系列控制變量的情況下，云龍水庫建設工程性移民效果比較好，農(nóng)戶搬遷后收入大概可提高35.1%。然而，模型（1）的結(jié)果只單純地考慮水庫建設移民政策對農(nóng)戶收入的凈影響，如果要考慮移民政策和其他因素對居民收入的綜合影響，那么就得引入一系列控制變量，而模型（2）就反映了引入家庭人口數(shù)、家庭勞動人口、家庭老人及在學人口、戶主文化水平四個變量作為控制變量后的結(jié)果。我們可以看出，在模型（2）這一欄的數(shù)據(jù)中δ=0.351，與模型（1）中的系數(shù)相同，此時的結(jié)果表明，當考慮一些其他因素時，搬遷政策依然能夠使農(nóng)戶收入提高大約35.1%，并且這種影響從統(tǒng)計上說是十分顯著的（t=2.693）。此外，控制變量X14的系數(shù)β4=0.290在5%的水平上顯著（t=5.341），說明戶主文化水平的高低會對家庭的收入產(chǎn)生一定的影響，通過模型（2）中的數(shù)據(jù)，我們可以看出，戶主文化每提高1個水平，其家庭收入大約可提高29%。而對于其他變量而言（即X11、X12和X13），由于它們對農(nóng)戶收入對數(shù)的影響不顯著，故此處就不再贅述。

表6 模型（1）（2）估計結(jié)果

5.2 搬遷區(qū)域差異與移民識別的模型分析

表7顯示的模型（3）和模型（4）OLS的參數(shù)估計值表明，在不考慮控制變量的情況下，模型（3）估計出的δ=1.028，且對應的t=5.928，在5%的水平上顯著，說明由于水庫建設而遷出的農(nóng)戶其生活狀況與搬遷到的地區(qū)發(fā)展程度有一定聯(lián)系。搬遷到工業(yè)化水平較高的地區(qū)的農(nóng)戶，其收入提高的幅度比起遷到工業(yè)化水平相對較低的地區(qū)的農(nóng)戶要高出很多，搬到工業(yè)化水平高的地區(qū)大約能使農(nóng)戶家庭收入提高1.028倍，這一結(jié)論在我們之前的變量描述中體現(xiàn)得很明顯。當引入控制變量后，模型（4）估計出的δ=1.028，與未引入控制變量時估計出的系數(shù)相同，這樣的結(jié)果意味著即便有一定的因素會影響農(nóng)戶的收入，但搬遷到工業(yè)化水平較高的地區(qū)是有利于農(nóng)戶收入的增加的。另外，模型（4）的結(jié)果表明，盡管家庭人口、勞動力、家庭老人和在學人口的數(shù)量會對農(nóng)戶收入產(chǎn)生一定影響，但從統(tǒng)計上看，這些影響都是不顯著的，只有戶主文化程度會對農(nóng)戶收入的提高產(chǎn)生較顯著的影響（t=3.254），μ4=0.203說明戶主文化程度與農(nóng)戶家庭收入呈正比關系，戶主文化水平每提高一個層次，其家庭收入大約提高20.3%。

表7 模型（3）（4）估計結(jié)果

6 結(jié)論及政策建議

6.1 主要結(jié)論

大規(guī)模公共工程建設必須關注移民農(nóng)戶的收入分化問題，在工程可行性論證、績效評價與政策制定過程中需要進行系統(tǒng)的基礎數(shù)據(jù)調(diào)研與計量實證研究。本文基于對212戶原云龍水庫區(qū)域農(nóng)戶收入情況調(diào)查結(jié)果的統(tǒng)計分析及雙重差分模型的檢驗分析，得到如下結(jié)論：第一，水利水電工程建設會對移民農(nóng)戶搬遷后的收入情況產(chǎn)生正影響?？赡艿脑蚴且泼窀淖兞嗽畮靺^(qū)域農(nóng)戶的生活方式，大部分移民的收入來源從最初收入較低的務農(nóng)大量地轉(zhuǎn)移到收入相對較高的打工或是自營，更為豐富的收入來源為移民收入的提高創(chuàng)造了條件。第二，戶主間受教育程度的差異是導致水利水電工程移民搬遷后收入差距的主要原因，文化水平的差異在一定程度上會對農(nóng)戶的就業(yè)水平產(chǎn)生影響，從而造成收入的差異，受教育程度越高越有利于移民農(nóng)戶收入的增加。第三，移民搬遷安置地的經(jīng)濟區(qū)位選擇是導致移民搬遷后收入存在差異的另一主要因素，搬遷到工業(yè)化水平較高的地區(qū)有利于移民農(nóng)戶收入的提高?？赡艿脑蚴?，工業(yè)化水平較高的地區(qū)經(jīng)濟狀況相對要好，這為農(nóng)戶的就業(yè)創(chuàng)造了良好條件，其收入增加也相對比較容易，而對于經(jīng)濟發(fā)展比較落后的地區(qū)，農(nóng)戶就業(yè)就不是那么順利，收入自然就不易提高，最終就會導致不同安置區(qū)移民農(nóng)戶收入出現(xiàn)差距的現(xiàn)象。

6.2 對策建議

大規(guī)模公共工程建設產(chǎn)生了大量的被動式移民，庫區(qū)農(nóng)戶發(fā)生移民搬遷，生產(chǎn)生活方式發(fā)生了較大的改變，其家庭收入最終表現(xiàn)為上升。此外，具有不同個體特征和社區(qū)特征的移民農(nóng)戶在搬遷后其家庭收入產(chǎn)生了分化效應，文化水平高和搬遷安置到工業(yè)化水平高的地區(qū)的農(nóng)戶，家庭收入增長較快?；诖耍疚奶岢鋈缦陆ㄗh：

（1）通過激勵政策鼓勵農(nóng)戶外遷

相關部門解決好遷出農(nóng)戶的各方面問題，包括住房問題，醫(yī)療保障，子女就學，土地分配等問題，適當提高外遷補貼，鼓勵農(nóng)戶搬遷。加強移民安置補償政策的宣傳力度，為搬遷農(nóng)戶提供方便的咨詢平臺，讓農(nóng)戶及時準確了解移民相關政策信息，以幫助搬遷農(nóng)戶順利高效地解決搬遷問題。

（2）加強對移民的職業(yè)技能培訓

相關部門通過開設部分職業(yè)技術課程，彌補移民基礎教育薄弱的缺陷，使其吸收新知識，掌握更多謀生手段，從而提高其家庭收入，以滿足他們對未來生活生產(chǎn)的需要。移民農(nóng)戶需要轉(zhuǎn)變思想觀念，一方面通過課程培訓提升文化水平，另一方面利用職業(yè)技術課程加強技能學習，全面提升自身的各項技能，積累人力資本。

（3）鼓勵農(nóng)戶向工業(yè)化水平較高的地區(qū)遷移

相關部門在選取移民安置地點時，采用就近原則，優(yōu)先考慮把移民農(nóng)戶安置到工業(yè)化水平相對較高的地區(qū)，配套相關的生活基礎設施，發(fā)揮工業(yè)企業(yè)吸納就業(yè)的能力，為農(nóng)戶提供更多的就業(yè)渠道和機會，同時也為農(nóng)戶自主創(chuàng)業(yè)和打工創(chuàng)造有利條件，盡快促進農(nóng)戶家庭收入水平的恢復。