蔡佳君
(中國地質(zhì)科學(xué)院探礦工藝研究所,四川 成都 611734)
近些年來,在環(huán)境破壞程度不斷加劇的背景下,地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生頻率不斷增加[1-2]。同時,由于施工項(xiàng)目的實(shí)施范圍逐漸擴(kuò)大,其對于地質(zhì)環(huán)境產(chǎn)生的影響也越來越明顯,不同類型的地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育程度都呈現(xiàn)出明顯的加劇趨勢。在此背景下,對其分布特征進(jìn)行有效分析,對于減小災(zāi)害帶來的損失,甚至是規(guī)避其帶來的傷害都是極為重要的[3-4]。針對此,文獻(xiàn)[5]提出結(jié)合遙感技術(shù)的地質(zhì)特征分析方法,其將遙感采集到的信息作為對地質(zhì)分析的依據(jù),以此實(shí)現(xiàn)對災(zāi)害的研究,但分析結(jié)果的精度有待提升,文獻(xiàn)[6]提出以GIS 技術(shù)為基礎(chǔ)的地質(zhì)災(zāi)害地貌分析,其分析結(jié)果具有較高的精度,但是以地表地貌為基礎(chǔ)的分析,為結(jié)合更多的因素,因此,其分析結(jié)果的可靠性有待提高。從已有的研究中可知,對于地質(zhì)災(zāi)害的分布特征研究仍有進(jìn)一步探索的空間。AHP-Logistic 熵權(quán)模型作為一種更加綜合化的數(shù)據(jù)分析模型,其可以對多維的數(shù)據(jù)進(jìn)行更加全面的度量,因此,對于其分析結(jié)果具有更高的可靠性。基于此,本文提出基于AHP-Logistic 熵權(quán)模型的地質(zhì)災(zāi)害分布特征研究,通過AHP-Logistic 熵權(quán)模型對地址數(shù)據(jù)中的指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán),以此提高數(shù)據(jù)分類結(jié)果的可靠性。并通過試驗(yàn)驗(yàn)證了其有效性。通過該研究,以期為地質(zhì)災(zāi)害的預(yù)測與防控工作提供有價值的參考。
1.1 構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化評價矩陣。在對地質(zhì)災(zāi)害分布特征進(jìn)行識別之前,首先采用AHP-Logistic 熵權(quán)模型對地質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,為了確保分析結(jié)果的可靠性,本文建立了地質(zhì)災(zāi)害標(biāo)準(zhǔn)化評價矩陣,將其作為AHP-Logistic 熵權(quán)模型分析數(shù)據(jù)的基準(zhǔn)。假設(shè)研究區(qū)域內(nèi)地質(zhì)環(huán)境的評價指標(biāo)矩陣為:
其中,E 表示評價區(qū)域內(nèi)地質(zhì)環(huán)境的評價標(biāo)準(zhǔn),emn表示不同維度的數(shù)據(jù)指標(biāo)結(jié)果。以此為基礎(chǔ),要得到標(biāo)準(zhǔn)化評價矩陣,本文采用歸一化方法,對區(qū)域內(nèi)的地質(zhì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,其中,對于隱患指標(biāo)的處理方法為
1.2 地質(zhì)數(shù)據(jù)分析
在上述基礎(chǔ)上,為了實(shí)現(xiàn)對地質(zhì)災(zāi)害分布特征進(jìn)行有效識別,首先要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。對于此,本文采用AHP-Logistic 熵權(quán)模型對上文構(gòu)建的標(biāo)準(zhǔn)化矩陣中的指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)。AHP-Logistic 熵權(quán)模型可以有效兼顧指標(biāo)在動態(tài)環(huán)境中的變異程度,因此,其對客觀事實(shí)的反饋更具代表性。本文對指標(biāo)的熵權(quán)計(jì)算結(jié)果方式為:
其中,wij表示eij對應(yīng)的權(quán)重,H 表示信息熵,其反映了指標(biāo)特征比重。根據(jù)指標(biāo)的賦權(quán)結(jié)果,對數(shù)據(jù)的特征擬近參量進(jìn)行計(jì)算。針對此,本文主要是采用歐氏公式進(jìn)行計(jì)算的。通過第j 個數(shù)據(jù)的為第i 個指標(biāo)與對應(yīng)地質(zhì)災(zāi)害特征指標(biāo)的距離,實(shí)現(xiàn)對其數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的災(zāi)害特征擬近參量分析。其可表示為:
根據(jù)計(jì)算結(jié)果,判斷與數(shù)據(jù)特征擬近度最高地質(zhì)災(zāi)害類型作為該數(shù)據(jù)的分析結(jié)果。通過這樣的方式,得到整個區(qū)域數(shù)據(jù)中所有數(shù)據(jù)指標(biāo)對應(yīng)的分析結(jié)果,以此作為地質(zhì)災(zāi)害分布特征為能夠的依據(jù)。
通過這樣的方式,計(jì)算出分布狀態(tài)呈離散狀態(tài)的數(shù)據(jù),將其進(jìn)行過濾,減小最終輸出結(jié)果的差異化程度,實(shí)現(xiàn)對地質(zhì)災(zāi)害分布特征的精確分析。
為了測試本文提出的分析方法的有效性,進(jìn)行了試驗(yàn)測試,同時,為了提高測試結(jié)果的可靠性,分別采用文獻(xiàn)[5]和文獻(xiàn)[6]提出的方法作為對照組,通過對比三種方法的測試結(jié)果,對本文方法的實(shí)際應(yīng)用效果進(jìn)行客觀分析。
本文以某區(qū)域內(nèi)的地質(zhì)信息采集結(jié)果作為實(shí)驗(yàn)對象,區(qū)內(nèi)地層主要是從震旦系到第四系,包括缺失石炭系和泥盆系上統(tǒng),并且各系均有一定程度的出露,巖性包括礫巖、砂巖,構(gòu)造上包括兩條主要斷裂,并局部相交。區(qū)內(nèi)水系交錯,支流發(fā)育明顯,沖溝數(shù)量較多。為了確保對試驗(yàn)結(jié)果判斷的準(zhǔn)確性,通過人為的方式設(shè)置了滑坡地質(zhì)災(zāi)害特征,其分布按照y=0.8199x-0.2925 方式呈現(xiàn),共分為大、中、小三種規(guī)模。同時設(shè)置L =0 為實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)條件,對應(yīng)的提取標(biāo)準(zhǔn)p =0.5,其對特征的正則化進(jìn)行約束。通過高斯核函數(shù)G對計(jì)算結(jié)果與設(shè)置數(shù)據(jù)分布的關(guān)聯(lián)程度進(jìn)行判斷,其可以表示為
分別采用三種方法計(jì)算數(shù)據(jù)中包含的地質(zhì)災(zāi)害分布,本文采用高斯核函數(shù)對三種方法的計(jì)算進(jìn)行分析,如表1 所示。
表1 不同方法的災(zāi)害特征計(jì)算結(jié)果
從表1 中看出,在文獻(xiàn)[5]方法的計(jì)算結(jié)果中,其計(jì)算出的特征分布結(jié)果相關(guān)系數(shù)基本在0.90-0.940 之間,同樣地,文獻(xiàn)[6]方法的計(jì)算結(jié)果中相關(guān)系數(shù)基本穩(wěn)定與文獻(xiàn)[5]方法較為接近,但略低于文獻(xiàn)[5]方法,相比之下,本文方法的計(jì)算結(jié)果更為準(zhǔn)確,關(guān)聯(lián)系數(shù)始終在0.95 以上,表明本文方法能夠?qū)?zāi)害特征的范圍位置進(jìn)行準(zhǔn)確識別。這主要是因?yàn)楸疚姆椒ú捎肁HP-Logistic 熵權(quán)模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析,提高了對數(shù)據(jù)中表征性參量分析的全面性。
以此為基礎(chǔ),對不同方法計(jì)算出的災(zāi)害分布特征進(jìn)行分析,其結(jié)果如圖1 所示。
圖1 不同方法的災(zāi)害分布計(jì)算結(jié)果
從圖1 中可以看出,在三種特征提取方法中,文獻(xiàn)[5]方法的計(jì)算出的災(zāi)害特征分布結(jié)果明顯高于設(shè)置值,其分布函數(shù)為y=0.8099x-0.3125,文獻(xiàn)[6]的計(jì)算結(jié)果中,其分布情況明顯低于設(shè)置值,分布函數(shù)的表達(dá)式為y=0.8179x-0.0018,本文方法計(jì)算出的分布結(jié)果為y=0.8199x-0.2915,與設(shè)置結(jié)果具有較高的擬合度。
隨著環(huán)境破壞程度的不斷加劇,加之惡劣天氣的不斷出現(xiàn),對于地質(zhì)的影響是極為明顯的。同時,由于地質(zhì)災(zāi)害具有較強(qiáng)的隱蔽性,一般難以在發(fā)生前期發(fā)現(xiàn)較為直觀的跡象,因此,對其的預(yù)警一直是一項(xiàng)難題。本文提出基于AHP-Logistic 熵權(quán)模型的地質(zhì)災(zāi)害分布特征研究,從預(yù)警的角度對地質(zhì)災(zāi)害進(jìn)行分析,并結(jié)合對中影響災(zāi)害分布的因素,對其分布特點(diǎn)進(jìn)行判斷,并具有較高的計(jì)算精度。通過該研究,以期為地質(zhì)災(zāi)害防治以及管理工作提供有價值的參考,為人民人身及財(cái)產(chǎn)安全提供保障。