何詩紅

（銳捷網(wǎng)絡(luò)股份有限公司，福建 福州 350000）

1 VDI 云桌面體驗測試的背景與問題

VDI 云桌面是指通過服務(wù)器虛擬化技術(shù)，將服務(wù)器的硬件資源，包括CPU、內(nèi)存和硬盤進(jìn)行虛擬化，劃分出多臺虛擬機(jī)，瘦終端通過桌面虛擬化協(xié)議連接虛擬機(jī)，從而得到與物理PC一樣的桌面。云桌面互相之間共用的是同一臺服務(wù)器的硬件資源，會存在不同云桌面之間互相搶占資源、經(jīng)過虛擬化后的硬件性能下降以及虛擬化后的硬件在業(yè)務(wù)軟件的兼容上可能會有差別等問題，最終導(dǎo)致云桌面的用戶操作體驗可能弱于物理PC。對于客戶來說，在購買云桌面產(chǎn)品之前，需要清晰明確在滿足業(yè)務(wù)支撐的情況下，一臺服務(wù)器能支撐虛擬多少個云桌面，通過這個數(shù)據(jù)來制定采購方案。而這個數(shù)據(jù)一般是由云桌面廠商通過內(nèi)部測試得出來，并同步到客戶。

為了得到一臺服務(wù)器能支撐的云桌面數(shù)量，首先得定義什么樣的云桌面體驗是可以滿足用戶要求。由于用戶的業(yè)務(wù)場景千奇百怪，不同場景下對桌面的配置要求會有差別，并且體驗是個相對主觀的概念，對云桌面廠家來說，如何建立業(yè)務(wù)模型并用客觀的方式體現(xiàn)不同業(yè)務(wù)場景下每個桌面的體驗，是個較大的挑戰(zhàn)。

2 現(xiàn)有技術(shù)方案與優(yōu)劣對比

2.1 用研法

基于用戶業(yè)務(wù)模型，計算理論可支撐的云桌面數(shù)量，實驗室搭建同等云桌面數(shù)量的環(huán)境，根據(jù)業(yè)務(wù)情況，邀請與云桌面同等數(shù)量的相關(guān)業(yè)務(wù)用戶同時進(jìn)行體驗測試。

同時用戶調(diào)研工程師，提前設(shè)定相關(guān)表格，用戶根據(jù)使用效果對體驗進(jìn)行打分，最后統(tǒng)計出整體體驗效果，表格設(shè)定如表1所示。

表1

這種方法可以得到較真實的用戶體驗，但是對人力與財力的消耗卻是巨大的。以1 臺服務(wù)器支撐50 個云桌面，支撐10 種業(yè)務(wù)場景為例，體驗環(huán)境需要準(zhǔn)備1 臺服務(wù)器+50 臺瘦終端，至少需要邀請50*10=500 人次進(jìn)行體驗并收集相應(yīng)的數(shù)據(jù)。一旦理論數(shù)據(jù)在實際測試中發(fā)現(xiàn)有問題，需要調(diào)整，整個測試將重新進(jìn)行一遍，非常的低效。

2.2 抽樣法

基于用戶業(yè)務(wù)模型，計算理論可支撐的云桌面數(shù)量，以1 臺服務(wù)器支撐50 個云桌面體驗為例，搭建1 臺服務(wù)器+1 臺瘦終端的環(huán)境。通過軟件的方式，將50 臺虛擬機(jī)創(chuàng)建并啟動，其中49 個虛擬機(jī)通過腳本模擬用戶操作，比如瀏覽網(wǎng)頁、文字編輯等，1 臺虛擬機(jī)通過瘦終端連接進(jìn)去，找一個用戶進(jìn)行這臺云桌面的體驗測試，通過該用戶的體驗推算其余49 臺虛擬機(jī)的體驗，從而得出最終數(shù)據(jù)。

該測試方法采用的是腳本模擬加抽樣人工體驗的方法，沒辦法監(jiān)測到每個云桌面的體驗，存在測試結(jié)論不準(zhǔn)的問題。同時真實體驗的用戶一般為廠家內(nèi)部研發(fā)人員，且只有一個采樣數(shù)據(jù)，得出來的體驗數(shù)據(jù)可能是片面不真實的。

2.3 跑分法

基于用戶業(yè)務(wù)模型，計算理論可支撐的云桌面數(shù)量，以1 臺服務(wù)器支撐50 個云桌面體驗為例，通過類似魯大師等PC 跑分工具進(jìn)行跑分，收集每個桌面的跑分?jǐn)?shù)據(jù)，然后與物理PC 進(jìn)行對比。

該方案測試出來的數(shù)據(jù)與用戶體驗無法直接掛鉤，而如果與PC 做對比，在并發(fā)跑分的時候單桌面的分?jǐn)?shù)往往會低于PC，但是并不能得出實際使用中云桌面的體驗會低于PC，因為云桌面方案的優(yōu)勢在于資源的動態(tài)調(diào)整，并不會所有桌面同時都會用到這么大的資源。

3 量化測試方法

為了解決現(xiàn)有測試方案中存在的問題，本文基于用戶業(yè)務(wù)場景，提出用戶體驗可量化的測試方法，整套方法包括以下以下幾個部分。

3.1 定義用戶業(yè)務(wù)模型

根據(jù)云桌面的用戶類型，對不同用戶進(jìn)行業(yè)務(wù)劃分，如表2所示。

表2

梳理支撐不同業(yè)務(wù)的第三方軟件對硬件資源的消耗情況，如表3 所示。

表3

3.2 定義用戶體驗?zāi)Ｐ?/h3>

步驟1：定義業(yè)務(wù)軟件操作體驗的衡量標(biāo)準(zhǔn)(表4)。

表4

步驟2：定義服務(wù)器資源與體驗的關(guān)聯(lián)關(guān)系(表5)。

表5

3.3 驗證測試

根據(jù)已經(jīng)定義好的業(yè)務(wù)模型與用戶模型定義，進(jìn)行如下2部分的開發(fā)：

3.3.1 通過腳本，模擬客戶操作業(yè)務(wù)軟件，比如：打開某個word 文檔，壓縮某個文件；

3.3.2 開發(fā)CS 架構(gòu)平臺，整體思路主要為如下幾個步驟：

（1）根據(jù)要評估的業(yè)務(wù)體驗，挑選相應(yīng)的業(yè)務(wù)軟件腳本；

（2）SERVER 端控制啟動云桌面，逐一啟動；

（3）云桌面啟動后，SERVER 端下發(fā)腳本到云桌面；

（4）云桌面開始循環(huán)運行業(yè)務(wù)腳本，同時運行監(jiān)控腳本，監(jiān)控業(yè)務(wù)軟件的體驗數(shù)據(jù)，包括響應(yīng)時間、FPS、打字速度等；

（5）云桌面上報監(jiān)控數(shù)據(jù)到SERVER 端；

（6）SERVER 端將收集到的數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行對比，同時持續(xù)監(jiān)控服務(wù)器的CPU/內(nèi)存；

（7）當(dāng)SERVER 端監(jiān)控到服務(wù)器的cpu 內(nèi)存超過標(biāo)準(zhǔn)，停止增加啟動云桌面，記錄當(dāng)前總云桌面數(shù)，作為最佳體驗的云桌面數(shù)；

（8）當(dāng)SERVER 端監(jiān)控到服務(wù)器的cpu 內(nèi)存超過標(biāo)準(zhǔn)，繼續(xù)增加啟動云桌面，重復(fù)C-G；

（9）當(dāng)進(jìn)行到G 步驟后，分析F 步驟里收集到的數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)的對比結(jié)果，如果結(jié)果有異常，判斷該云桌面體驗不佳，將G步驟得到的桌面數(shù)扣掉體驗異常的桌面數(shù)，得到最佳體驗桌面數(shù)（圖1）。

圖1

3.4 測試報告輸出

根據(jù)測試驗證的結(jié)果，自動輸出體驗測試量化報告，報告包括以下幾個內(nèi)容：

3.4.1 總體描述

（1）運行的硬件設(shè)備信息；

（2）運行的業(yè)務(wù)與場景；

（3）云桌面操作系統(tǒng)類型；

（4）云桌面硬件配置；

3.4.2 測試結(jié)果展示

（1）整體結(jié)論：一臺xx 服務(wù)器共支撐xx 臺桌面支撐xx 業(yè)務(wù)；

（2）數(shù)據(jù)詳細(xì)展示:

a.服務(wù)器CPU/內(nèi)存/IO 使用情況；

b.云桌面在運行業(yè)務(wù)時的CPU/內(nèi)存/IO 情況；c.云桌面業(yè)務(wù)響應(yīng)數(shù)據(jù)：打開時間、打字速度等。

4 總結(jié)與展望

通過以上方案的設(shè)計與實踐，總結(jié)如下：

4.1 將主觀不可描述的體驗，轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)，客觀可見。

4.2 整個方案具有很大的擴(kuò)展性，對新場景下的業(yè)務(wù)支撐可以靈活評估。

4.3 多角度衡量，結(jié)果與用戶實際感受更貼近。