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        蔬菜種植農(nóng)戶經(jīng)營效率比較及其影響因素分析
        ——基于新津縣花源鎮(zhèn)的調(diào)查

        2021-10-18 01:37:28唐佳雯
        廣東蠶業(yè) 2021年9期
        關(guān)鍵詞:經(jīng)營規(guī)模規(guī)模農(nóng)戶

        唐佳雯

        (西南大學(xué)農(nóng)學(xué)與生物科技學(xué)院 重慶 404100)

        提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率是保障國家糧食安全、促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要途徑。但隨著我國社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展和城鎮(zhèn)化的深入推進,以分散經(jīng)營為主要特點的家庭承包責(zé)任制,已經(jīng)越來越無法適應(yīng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的新形式。中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于引導(dǎo)農(nóng)村土地經(jīng)營權(quán)有序流轉(zhuǎn)發(fā)展農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營的意見》也指出“發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營已成為必然趨勢”[1]。因此研究農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率之間的關(guān)系及其影響因素,對促進小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機銜接具有理論及實踐意義。

        農(nóng)業(yè)經(jīng)營效率反映了生產(chǎn)要素生產(chǎn)潛力的發(fā)揮程度及其配置的合理程度。學(xué)者們對農(nóng)戶經(jīng)營效率的研究方法主要有聚類分析、多元線性回歸模型和以耕地面積為門檻變量的三重門檻模型、超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的隨機前沿模型、DEA-Tobit模型和三階段DEA模型等。農(nóng)戶經(jīng)營效率影響因素方面,現(xiàn)有文獻對農(nóng)戶個人特征、農(nóng)戶家庭稟賦、耕地規(guī)模、生產(chǎn)要素投入情況等進行了考察,其中研究農(nóng)戶個人特征、農(nóng)戶家庭稟賦較多[2-6]。但由于不同學(xué)者測量指標(biāo)的變量選擇、研究區(qū)域的實際情況以及研究方法等不同,得出的結(jié)論也不盡相同。因此,對某一地區(qū)農(nóng)戶經(jīng)營效率及其影響因素的考察需要以當(dāng)?shù)氐膶嶋H調(diào)查為基礎(chǔ)。

        花源鎮(zhèn)位于新津縣東北部,距成都市區(qū)19 km,距新津城區(qū)10 km,地處城郊。全鎮(zhèn)蔬菜規(guī)模種植達(dá)5 000 畝,主要供應(yīng)成都地區(qū),是“杜能圈”的典型代表。文章對花源鎮(zhèn)蔬菜種植農(nóng)戶經(jīng)營效率及其影響因素展開分析研究,并據(jù)此提出政策建議,以期為此類城郊鄉(xiāng)鎮(zhèn)的蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供決策參考。

        1 模型與方法

        1.1 農(nóng)戶經(jīng)營效率的分析——DEA方法

        1.1.1 DEA方法介紹

        數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis)簡稱DEA,由Charnes和Cooper等人于1978年開始創(chuàng)建。DEA使用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型評價具有多個輸入和多個輸出的“部門”或“單位”(稱為“決策單元”,簡記為DMU)間的相對有效性,其本質(zhì)上是判斷DMU是否位于生產(chǎn)可能集的“前沿面”上[7]。生產(chǎn)前沿面指一定的生產(chǎn)技術(shù)條件下,各種生產(chǎn)要素投入的組合可能得到的最大產(chǎn)出時的生產(chǎn)可能性邊界。生產(chǎn)前沿面上的決策單元能夠以最大可能的勞動生產(chǎn)率來組織生產(chǎn),獲得最大化利潤[8],效率值?。?,1]。若決策單元的相對效率在生產(chǎn)前沿面上,效率值為1,有效;否則效率值為0~1,無效。

        DEA模型可分為CCR模型和BCC模型兩類,二者區(qū)別在于前提假設(shè)不同。CCR模型以固定規(guī)模報酬為前提假設(shè),BBC模型的前提假設(shè)則是規(guī)模報酬可變。DEA模型還可分為投入導(dǎo)向和產(chǎn)出導(dǎo)向兩類。投入導(dǎo)向指在一定的產(chǎn)出下,以最小的投入和實際投入之比來估測效率,其目標(biāo)是追求投入的最小化;產(chǎn)出導(dǎo)向指以產(chǎn)出為導(dǎo)向,在一定的投入下,以實際產(chǎn)出與最大產(chǎn)出之比來估測效率,其目標(biāo)是追求產(chǎn)出的最大化[9-10]。

        1.1.2 模型構(gòu)建

        在實際的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中,由于外部環(huán)境或自身條件變化,可能導(dǎo)致投入產(chǎn)出配置的不合理或者投入規(guī)模比例不當(dāng),而造成決策單元處在規(guī)模報酬遞增或遞減的狀態(tài)。因此,文章采用基于投入導(dǎo)向的BCC模型來評價蔬菜種植農(nóng)戶單戶經(jīng)營規(guī)模效率。具體模型為:

        模型的含義:假設(shè)有n個決策單元,每個決策單元有m個投入指標(biāo)、r個產(chǎn)出指標(biāo),xij和yrj分別為第j決策單元DMUj的第i種投入和第r種產(chǎn)出;λj為n個DMU和的投入產(chǎn)出指標(biāo)權(quán)重,加權(quán)處理后的DMU的投入產(chǎn)出量用Σλjxj和Σλjyj表示;和分別表示投入的和產(chǎn)出的松弛變量,ε表示無窮??;θ為決策單元的相對效率,數(shù)值越大越有效[9-10]。

        1.1.3 農(nóng)戶經(jīng)營效率的影響因素——基于Tobit模型回歸分析

        Tobit模型也被稱為截尾回歸模型或刪失回歸模型。文章中被解釋變量(農(nóng)戶的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率以及總體規(guī)模效率)為連續(xù)型變量且取值在0~1之間,符合Tobit模型回歸要求。據(jù)此選取Tobit模型的標(biāo)準(zhǔn)形式:

        式中,Yi為農(nóng)戶的經(jīng)營效率值,時,表示潛在經(jīng)營效率值可被觀測,否則無法測出。β為待估系數(shù)的向量,Xi為農(nóng)戶經(jīng)營效率的影響因素,μi為隨機擾動項。

        2 數(shù)據(jù)來源與變量

        2.1 數(shù)據(jù)來源

        文章數(shù)據(jù)來源于作者于2021年3月在花源鎮(zhèn)的實地調(diào)查。本次調(diào)查共填寫問卷30 份,經(jīng)過數(shù)據(jù)清理,最終得到有效問卷29 份。

        該調(diào)查問卷包含經(jīng)營效益指標(biāo)2個,分別是農(nóng)戶2020年農(nóng)業(yè)總成本和農(nóng)業(yè)總收入。其中農(nóng)業(yè)總收入是指2020年農(nóng)戶蔬菜實際銷售額,不包括提供服務(wù)的收入;農(nóng)業(yè)總成本包括種苗、農(nóng)藥、化肥、農(nóng)業(yè)用水電費、農(nóng)業(yè)機械服務(wù)費、農(nóng)業(yè)機械購買費用以及農(nóng)地設(shè)施建設(shè)投資,不包括折舊和提供服務(wù)的成本。

        2.2 指標(biāo)體系構(gòu)建與變量選取

        2.2.1 指標(biāo)體系

        基于現(xiàn)有研究,結(jié)合研究目的和相關(guān)數(shù)據(jù)的可獲得性,最后選取4個指標(biāo)來表示農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入產(chǎn)出情況。投入指標(biāo)選取了土地投入、資本投入和勞動力投入。其中,土地投入是指農(nóng)戶2020年用于蔬菜種植的土地面積;資本投入是指農(nóng)戶2020年在蔬菜生產(chǎn)經(jīng)營中投入的資金;勞動力投入是指農(nóng)戶2020年從事蔬菜生產(chǎn)經(jīng)營中家庭農(nóng)業(yè)勞動力及農(nóng)業(yè)雇工的工天總和。工天指工作8 h為一個標(biāo)準(zhǔn)天,例如若一家庭成員一天工作4 h,則為0.5 工天[11-12]。產(chǎn)出指標(biāo)選取樣本調(diào)查地區(qū)2020年農(nóng)戶蔬菜的銷售收入。選取的效率指標(biāo)包括農(nóng)戶蔬菜經(jīng)營綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率以及總體規(guī)模效率。

        2.2.2 變量選擇

        選取農(nóng)戶戶中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主要決策者個人特征、農(nóng)戶家庭特征及生產(chǎn)要素特征3類影響因素,共計14個特征變量[13-16],來分析農(nóng)戶經(jīng)營效率及其影響因素。其中,農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主要決策者個人特征用農(nóng)戶戶中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主要決策者的“性別”“年齡”“健康狀況”“受教育程度”“是否為村組及以上干部”“務(wù)農(nóng)年限”以及“參加農(nóng)技培訓(xùn)的情況”7個變量測度。農(nóng)戶家庭特征變量包括“長期從事家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)家庭勞動力人數(shù)”“是否從事非農(nóng)行業(yè)”“親戚中是否有村組及以上干部”以及“是否參加農(nóng)民專業(yè)合作社”。生產(chǎn)要素特征變量包括調(diào)查農(nóng)戶2020年的“耕地面積”“資金投入”“勞動力投入”。

        3 結(jié)果與討論

        3.1 農(nóng)戶經(jīng)營效率分析

        使用SPSS軟件中的Q型聚類,結(jié)合實際將受訪農(nóng)戶以蔬菜經(jīng)營土地面積和產(chǎn)出情況為依據(jù)分為8個規(guī)模區(qū)域,即0 畝~10 畝、10 畝~21 畝、21 畝~27 畝、27 畝~31畝、31 畝~47 畝、47 畝~100 畝、100 畝~200 畝以及200 畝以上。然后采用DEAP2.1軟件對8個規(guī)模區(qū)域農(nóng)戶的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和總體規(guī)模效率進行測算。

        分析結(jié)果如表1所示?;ㄔ存?zhèn)蔬菜種植戶綜合技術(shù)效率平均為0.853,純技術(shù)效率平均為0.966,總體規(guī)模效率平均為0.883。綜合技術(shù)效率和總體規(guī)模效率變化呈倒“U”型,0 畝~10 畝和10 畝~21 畝規(guī)模區(qū)域存在規(guī)模報酬遞增,其他規(guī)模區(qū)域均存在規(guī)模報酬遞減,這表明若以經(jīng)營效率為農(nóng)戶最優(yōu)經(jīng)營規(guī)模評價指標(biāo),則花源鎮(zhèn)蔬菜種植農(nóng)戶的最優(yōu)經(jīng)營規(guī)模區(qū)域為21 畝~27 畝,其綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率及總體規(guī)模效率均達(dá)到1。而經(jīng)營規(guī)模在0畝~10 畝、10 畝~21 畝、31 畝~47 畝、47 畝~100畝、200 畝以上的,純技術(shù)效率均達(dá)到了1,但綜合技術(shù)效率及總體規(guī)模效率未達(dá)到最優(yōu),說明在這幾個規(guī)模區(qū)域內(nèi),各生產(chǎn)要素投入組合比例較為協(xié)調(diào),但實際經(jīng)營規(guī)模和最優(yōu)經(jīng)營規(guī)模存在差距。

        表1 農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模效率分析結(jié)果

        3.2 農(nóng)戶經(jīng)營效率的影響因素分析

        以蔬菜種植農(nóng)戶的經(jīng)營效率為被解釋變量,影響因素為解釋變量,構(gòu)造Tobit模型。使用Stata15.0對農(nóng)戶經(jīng)營效率的影響因素進行回歸分析,回歸結(jié)果見表2。采用置信度95%,14個變量中只有“是否為村組及以上干部”“務(wù)農(nóng)年限”“長期從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的家庭勞動力人數(shù)”和“資金投入”4個變量通過了顯著性檢驗。

        表2 Tobit回歸分析結(jié)果

        3.2.1 戶中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主要決策者的個人特征方面

        “務(wù)農(nóng)年限”與經(jīng)營效率(此處指綜合技術(shù)效率)具有較顯著的相關(guān)性,該變量在5%的顯著性水平下通過檢驗且為負(fù),說明決策者務(wù)農(nóng)年限越長,經(jīng)營效率越低。這與一些學(xué)者認(rèn)為“決策者務(wù)農(nóng)年限越長,會擁有更為豐富的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗,從而經(jīng)營效率越高”的判斷相反。原因可能是,決策者務(wù)農(nóng)年限越長,其更傾向于采用傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗和技術(shù),對新型農(nóng)業(yè)技術(shù)的接受意愿更為保守,不利于生產(chǎn)要素潛能的發(fā)揮,從而不利于經(jīng)營效率的提高。

        “是否為村組及以上干部”與經(jīng)營效率具有較顯著的相關(guān)性,通過了5%水平的顯著性檢驗且為正,說明為村組及以上干部的農(nóng)戶經(jīng)營效率更高。這可能是因為這一群體在文化水平、社會關(guān)系的獲取方面具有一定優(yōu)勢。文化水平高在一定程度上說明決策者的理解能力和知識學(xué)習(xí)水平較高,其學(xué)習(xí)和接受農(nóng)業(yè)信息和農(nóng)業(yè)技術(shù)的能力較強,這對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率的提高具有正向影響。而擁有較廣的社會關(guān)系意味著決策者的人際交往能力較強,在農(nóng)資購買上具有較強的議價能力,從而使要素投入特別是資金投入降低。

        3.2.2 農(nóng)戶家庭特征方面

        “長期從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的家庭勞動力人數(shù)”與經(jīng)營效率具有顯著相關(guān)性,通過了5%水平的顯著性檢驗并為正,說明家庭中長期從事農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)的勞動力人數(shù)越多,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率越高。這是因為長期從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的家庭勞動力越多,對家庭農(nóng)業(yè)的關(guān)心關(guān)懷程度越高,即精耕細(xì)作的程度越高,則對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的利用程度越高,因此農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率越高。

        3.2.3 生產(chǎn)要素投入特征方面

        “資金投入”與經(jīng)營效率具有較顯著的相關(guān)性,在10%的顯著性水平下通過檢驗且為負(fù),說明資金投入越多,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率越高。原因可能是極度依賴自然條件的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)極易受極端天氣影響,農(nóng)地設(shè)施的建設(shè)能在一定程度上改善作物的生長環(huán)境,抵抗自然風(fēng)險,保證作物的質(zhì)量和產(chǎn)量,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率,而資金投入的差異主要在于農(nóng)地設(shè)施建設(shè)投入。

        4 結(jié)論與政策建議

        4.1 結(jié)論

        (1)花源鎮(zhèn)蔬菜種植農(nóng)戶經(jīng)營效率即綜合技術(shù)效率平均為0.853,總體較低。其中純技術(shù)效率平均為0.996,總體規(guī)模效率平均為0.883,純技術(shù)效率顯著高于總體規(guī)模效率,說明當(dāng)?shù)厥卟朔N植農(nóng)戶的生產(chǎn)要素投入比例較協(xié)調(diào),但就農(nóng)戶最優(yōu)目標(biāo)效益而言,生產(chǎn)要素的規(guī)模還應(yīng)進一步調(diào)整。

        (2)以經(jīng)營效率和經(jīng)濟效益的雙重指標(biāo)為評價標(biāo)準(zhǔn),花源鎮(zhèn)蔬菜種植農(nóng)戶的最優(yōu)經(jīng)營規(guī)模區(qū)域應(yīng)為21 畝~27畝。在這一規(guī)模區(qū)域下,總體投入產(chǎn)出要素配置比例相對協(xié)調(diào),規(guī)模相對適宜。

        (3)蔬菜種植戶的經(jīng)營效率受到多種因素影響,不同生產(chǎn)投入要素變化對經(jīng)營效率的影響不同。其中,變量“是否為村組及以上干部”“長期從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的家庭勞動力數(shù)量”和“資金投入”與農(nóng)戶的經(jīng)營效率呈正相關(guān)關(guān)系?!皠?wù)農(nóng)年限”與農(nóng)戶經(jīng)營效率呈反向變動關(guān)系。

        4.2 政策建議

        4.2.1 加強農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)

        當(dāng)前在農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的內(nèi)容方面,注重形式而忽視內(nèi)容及效果。在培訓(xùn)對象方面,對普通農(nóng)戶的宣傳程度不夠。今后,要加強農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的針對性以及所推廣的農(nóng)業(yè)技術(shù)在當(dāng)?shù)氐倪m用性,同時著力培養(yǎng)一批有文化、懂技術(shù)、善管理、會經(jīng)營的經(jīng)營者。

        4.2.2 倡導(dǎo)適度規(guī)模經(jīng)營,培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體

        農(nóng)戶土地經(jīng)營規(guī)模并非越大越好,應(yīng)該因地制宜,科學(xué)確定合理的適度經(jīng)營規(guī)模。要倡導(dǎo)適度規(guī)模經(jīng)營,不斷創(chuàng)新農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)方式和手段,培養(yǎng)多元化服務(wù)主體,滿足農(nóng)業(yè)發(fā)展的新需求。一是鼓勵搭建農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)綜合平臺,發(fā)展專家大院、農(nóng)村科技服務(wù)超市、農(nóng)業(yè)實訓(xùn)基地等新型服務(wù)模式;二是鼓勵有文化、懂技術(shù)的大中專畢業(yè)生回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè),參與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營;三是鼓勵種養(yǎng)大戶、農(nóng)民專業(yè)合作社、農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)通過流轉(zhuǎn)土地創(chuàng)辦產(chǎn)業(yè)基地;四是積極引導(dǎo)農(nóng)民合作社以產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)為紐帶開展合作與聯(lián)合,推進農(nóng)民合作社向聯(lián)合社發(fā)展。

        4.2.3 多渠道加大農(nóng)業(yè)資金支持

        資金一直是農(nóng)戶進行農(nóng)地設(shè)施建設(shè)和適度擴大經(jīng)營規(guī)模的重大阻礙,新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體融資困難,更難做大做強,因此要多渠道加大農(nóng)業(yè)資金支持。一是加大財政扶持,縣財政要安排專門資金對新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體進行扶持,并列入財政預(yù)算;二是創(chuàng)新信貸支持方式,盡快形成適合新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體特點的多種形式的抵押、質(zhì)押辦法;三是落實用地政策,優(yōu)先安排一定的用地指標(biāo)專門用于新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的農(nóng)產(chǎn)品倉儲、加工、包裝等基礎(chǔ)設(shè)施用地,簡化用地手續(xù);四是整合支農(nóng)資金項目向合作社、家庭農(nóng)場傾斜。

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