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        針對(duì)車間平衡性能的工位布局優(yōu)化研究 *

        2021-10-14 13:15:10張邦成魯冠宏彭其飛張自強(qiáng)
        制造技術(shù)與機(jī)床 2021年10期
        關(guān)鍵詞:優(yōu)化生產(chǎn)

        張邦成 夏 奇 魯冠宏 彭其飛 張自強(qiáng)

        (①長春工業(yè)大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院,吉林 長春 130012;②中國第一汽車股份有限公司蔚山工廠,吉林 長春 130000)

        隨著制造業(yè)逐步向智能化邁進(jìn),企業(yè)對(duì)于生產(chǎn)車間實(shí)現(xiàn)布局現(xiàn)代化、加工設(shè)備自動(dòng)化以及人機(jī)資源配置合理化等方面愈發(fā)重視[1-2]。通過對(duì)產(chǎn)線結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)設(shè)備以及工位布置規(guī)劃實(shí)現(xiàn)人機(jī)之間的良好配合,最終使得生產(chǎn)效率提高,實(shí)現(xiàn)均衡生產(chǎn)。從事大批量生產(chǎn)的企業(yè)所經(jīng)營產(chǎn)品品類單一、加工設(shè)備簡單,為多連續(xù)型工序作業(yè),單工序加工難度較低,但在實(shí)際生產(chǎn)中由于工序分配不合理導(dǎo)致部分工位作業(yè)內(nèi)容過多或過少而影響生產(chǎn),同時(shí)在運(yùn)行過程中發(fā)生部分工位超時(shí)或閑置,使得工位間的平衡性較差,最終導(dǎo)致車間內(nèi)的生產(chǎn)效率偏低。

        如何在節(jié)約場地空間、降低成本投入、提高生產(chǎn)效率的條件下使得產(chǎn)線運(yùn)行平穩(wěn)流暢,一直是企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。通過對(duì)產(chǎn)線布局、產(chǎn)線類型、生產(chǎn)流程等因素展開研究發(fā)現(xiàn),以上任意因素的變化均可對(duì)產(chǎn)線產(chǎn)生重要影響。布局作為直觀反映生產(chǎn)線性能優(yōu)劣的具體表現(xiàn),有研究表明,科學(xué)的布局將對(duì)產(chǎn)線中的平衡性能以及生產(chǎn)效率帶來直接影響[3-4]。針對(duì)布局中的現(xiàn)有問題,可由經(jīng)驗(yàn)設(shè)計(jì)、SLP或智能優(yōu)化算法等方法實(shí)現(xiàn)多種布局方案設(shè)計(jì)。如開發(fā)全自動(dòng)化生產(chǎn)裝配線以及采用魯棒性生產(chǎn)線均可為工廠生產(chǎn)率提升帶來積極影響[5-6];以改進(jìn)的遺傳算法對(duì)裝配線平衡問題進(jìn)行研究[7];利用設(shè)備升級(jí)等手段使得產(chǎn)線內(nèi)的自動(dòng)化程度與生產(chǎn)效率得到顯著改善[8];對(duì)智能制造單元中實(shí)現(xiàn)時(shí)間最小的調(diào)度模型求解[9];同時(shí)也有對(duì)機(jī)床進(jìn)行調(diào)整等從而實(shí)現(xiàn)最優(yōu)調(diào)度問題的研究[10]。

        平衡性能是衡量產(chǎn)線效率的重要指標(biāo),只有使產(chǎn)線平衡才能保證生產(chǎn)平穩(wěn)連續(xù)運(yùn)行。而生產(chǎn)線的平衡實(shí)質(zhì)上是對(duì)各加工單元進(jìn)行優(yōu)化,得到生產(chǎn)線中整體性能最佳的組合設(shè)計(jì)。通過布局的優(yōu)化實(shí)現(xiàn)平衡性能改善具有一定的創(chuàng)新以及指導(dǎo)意義,傳統(tǒng)的方法為:首先測(cè)定各工序的作業(yè)時(shí)間;然后由人工經(jīng)驗(yàn)對(duì)工時(shí)、工序、工位重新分配;最后經(jīng)實(shí)際生產(chǎn)驗(yàn)證方案的合理性。該方法耗時(shí)長,且需要停線操作,效率極低。本文利用遺傳算法在理論上實(shí)現(xiàn)了對(duì)工作站中的工序調(diào)整,并以此為基礎(chǔ)應(yīng)用PLM中的Plant Simulation仿真軟件對(duì)制造車間內(nèi)的生產(chǎn)線進(jìn)行仿真模擬,實(shí)現(xiàn)了對(duì)生產(chǎn)線的優(yōu)化。

        1 問題描述

        品類單一、大批量、標(biāo)準(zhǔn)化的制造企業(yè)對(duì)于車間內(nèi)的生產(chǎn)性能十分關(guān)注。生產(chǎn)中不可避免地會(huì)發(fā)生機(jī)器利用率低、由于人員及相應(yīng)加工任務(wù)不均衡導(dǎo)致瓶頸工序的產(chǎn)生,最終導(dǎo)致產(chǎn)品的生產(chǎn)周期延長。為了提高生產(chǎn)效率,減少損失,改善產(chǎn)線內(nèi)各個(gè)工位間的節(jié)拍平衡,對(duì)車間內(nèi)部加工設(shè)備以及其相應(yīng)的節(jié)拍展開研究十分必要。

        現(xiàn)階段對(duì)于研究的關(guān)鍵點(diǎn)主要在于:針對(duì)所提出優(yōu)化的目標(biāo),采用何種方式對(duì)問題進(jìn)行解決;如何將選定目標(biāo)進(jìn)行數(shù)學(xué)模型的搭建;模型搭建完成后,最終的實(shí)施方案如何;最后的方案能否符合實(shí)際生產(chǎn)需求。因此,針對(duì)節(jié)拍平衡的問題,本文所采用的方法為:首先將各工序重新分配到各工作站中,得到各個(gè)工作站中的加工時(shí)間,為使得產(chǎn)線上的平衡損失最小,將工作站數(shù)目不斷調(diào)整從而最終滿足要求。

        2 模型構(gòu)建

        2.1 相關(guān)參數(shù)及定義

        為使所建立的數(shù)學(xué)模型更加準(zhǔn)確地貼合實(shí)際,所作假設(shè)如下:各個(gè)工作站在任意時(shí)刻需要保證加工對(duì)象的唯一性;零時(shí)刻下,所有工件都可以被加工;工件按照生產(chǎn)工藝約束,在產(chǎn)線上有序進(jìn)行加工;各個(gè)工作站之間的加工工序不能重復(fù),即工序i不能既在工作站W(wǎng)i內(nèi)又在工作站W(wǎng)j內(nèi);工件被安排到不同工作站時(shí)加工時(shí)間都相同;工件的運(yùn)輸時(shí)間以及裝卸時(shí)間計(jì)入其加工時(shí)間內(nèi);工件在加工或運(yùn)輸過程中無中斷或機(jī)器發(fā)生故障等導(dǎo)致加工時(shí)間發(fā)生變化等問題。

        模型中所涉及的參數(shù)符號(hào)如表1所示。

        所設(shè)定的目標(biāo)函數(shù)如下:

        (1)

        (2)

        約束條件為:

        ti≥0

        (3)

        Wi≠?,Wi∩Wj=?(i,j=1,2,...,m,i≠j)

        (4)

        t=ti,Wij∩Wi(j+1)=?

        (5)

        Mab=1,a∈Wi,b∈Wj,則a

        (6)

        表1 參數(shù)符號(hào)含義表

        式(1)為對(duì)產(chǎn)線上平衡損失率的計(jì)算;通過式(2)可以求出整個(gè)加工過程中所用的總時(shí)間;式(3)保證了在t=0時(shí)刻,各個(gè)工序都可以被加工;式(4)表示每個(gè)工位上至少有一道加工工序,同時(shí),各工序有且只有唯一與之對(duì)應(yīng)的工位,確保了工位與工序在生產(chǎn)加工時(shí)都有實(shí)際意義;式(5)為某一時(shí)刻下各工作站上只能實(shí)現(xiàn)對(duì)單一工序的加工;式(6)為對(duì)工序按優(yōu)先裝配順序進(jìn)行加工的約束,滿足了生產(chǎn)工藝要求。通過對(duì)W、Pmax進(jìn)行不斷調(diào)整、優(yōu)化,同時(shí)綜合分析與平衡性相關(guān)的因素,并對(duì)相關(guān)可優(yōu)化元素進(jìn)行改進(jìn),使平衡損失率降至最低,從而改善生產(chǎn)。

        3 優(yōu)化模型

        遺傳算法廣泛應(yīng)用于對(duì)全局以及多目標(biāo)等的約束優(yōu)化,對(duì)于NP-Hard型問題,可利用其魯棒性以及生物學(xué)特性進(jìn)行多次求解并找到最優(yōu)。圖1為本文的算法設(shè)計(jì)流程圖,通過建立優(yōu)化模型,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)所求問題的最終求解。

        3.1 生成初始種群

        根據(jù)工序的加工時(shí)間及優(yōu)先級(jí)別進(jìn)行基因編碼,得到全部編碼基因的集合即為初始種群。如:共有7道工序在工位內(nèi)進(jìn)行加工,記為O1,O2,O3,O4,O5,O6,O7,其中O5在O2前,O3在O6前,O4在O3前,O7在O4前,所得優(yōu)先關(guān)系矩陣A*如下所示。

        基因位置上的工序編碼可以表示為下圖:

        3.2 迭代更新過程

        利用時(shí)間上的潛在增量將理論最小工位節(jié)拍、平均加工時(shí)間與實(shí)際工位節(jié)拍進(jìn)行比較,實(shí)現(xiàn)工序在不同工位上的調(diào)整。

        通過輪盤賭法進(jìn)行選擇,先計(jì)算單個(gè)個(gè)體的適應(yīng)性,依此計(jì)算其在整體中能夠占到的比例,得到種群內(nèi)基因個(gè)體被選中概率,概率越大則進(jìn)入下一操作的可能就越大;將需要交叉的基因隨機(jī)選中兩點(diǎn)交叉,計(jì)算出基因中需要交換的基因數(shù)目,實(shí)現(xiàn)對(duì)初始基因的交叉,基因選用的兩點(diǎn)交叉法操作過程如圖3所示。變異方式為在基因中隨機(jī)選取單個(gè)變異點(diǎn)對(duì)其后的基因進(jìn)行重組。

        3.3 收斂性提升

        為保障種群的穩(wěn)定性,首先將3.1中的初始種群適應(yīng)度最大的基因與變異后種群中適應(yīng)度最小的基因進(jìn)行替換;其次,找出每次迭代中最優(yōu)子代的最優(yōu)解,將其作為最后的子代,從而實(shí)現(xiàn)算法收斂性能的提高。

        4 實(shí)例分析與驗(yàn)證

        4.1 實(shí)例分析

        對(duì)文獻(xiàn)[8]中的生產(chǎn)線進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)如下問題:①部分相鄰工位時(shí)間相差較大。生產(chǎn)過程中由于工件在上游工位加工時(shí)間過長導(dǎo)致下游工位無法得到待加工工件,由此導(dǎo)致工序等待現(xiàn)象;針對(duì)單工位下的多加工工序,工件在結(jié)束第一道工序后,由于下一工序加工時(shí)間太長,不能處理完成第一道工序的工件,造成了產(chǎn)品積壓。②由于流水生產(chǎn),加工過程中任意工位中的設(shè)備發(fā)生故障都將導(dǎo)致后續(xù)加工癱瘓,甚至造成車間停線,靈活性差,不利于生產(chǎn)。

        通過深入到生產(chǎn)現(xiàn)場對(duì)相關(guān)工藝以及加工關(guān)系進(jìn)行調(diào)研,文中所設(shè)的優(yōu)先關(guān)系矩陣A、加工時(shí)間矩陣T如下所示。

        針對(duì)上述問題,本文利用MATLAB 2017b編程,算法中參數(shù)設(shè)置如表2所示。表3顯示了不同工位下的產(chǎn)線平衡性能對(duì)比。圖4 為最優(yōu)調(diào)度下的加工作業(yè)甘特圖。

        表2 算法參數(shù)設(shè)置表

        表3 平衡性結(jié)果對(duì)比

        從圖中可看出,通過將{m7,m1}同工位布置,可以滿足生產(chǎn)中對(duì)工序的約束,此種布置雖未按照常規(guī)的順序加工[11],但其既保證工位間的節(jié)拍平衡、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線布局的出入口同位置布置、減少車間內(nèi)設(shè)備占地面積,運(yùn)行效率得到提升;平衡損失率最低僅為2.04%,產(chǎn)線中的平衡性能得到改進(jìn);同時(shí),原產(chǎn)線上共有6個(gè)工位,優(yōu)化后工位縮減為5個(gè),降低了生產(chǎn)輔助設(shè)備及人工層面的資金投入、工位之間的物料流動(dòng)率也隨之降低,成本由此也得到了改善。

        4.2 實(shí)例驗(yàn)證

        圖2為優(yōu)化前、后的裝配線二維仿真平面布局圖,從圖中可以明顯看出原有的各工位在生產(chǎn)過程中前后銜接性較差,無法較好地完成來自上一環(huán)節(jié)所分配的任務(wù),而優(yōu)化后的裝配線采用環(huán)式布局可較好避免此種問題,在Plant Simulation仿真平臺(tái)下構(gòu)建的二維布局圖如圖5所示。

        表4給出了生產(chǎn)周期為1個(gè)月的時(shí)間下對(duì)原產(chǎn)線以及改進(jìn)后產(chǎn)線的工位利用率情況比較。從表4中可明顯看出,改進(jìn)后的各單一工位利用率明顯優(yōu)于改進(jìn)前;而從標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)比情況來看,改進(jìn)后產(chǎn)線在整體上的工位利用率明顯優(yōu)于改進(jìn)前的工位利用率。由此證明所建立的模型是有效且實(shí)用的。

        改進(jìn)后的短流水型生產(chǎn)線,工位之間銜接緊密、運(yùn)輸更加流暢,可以較好地解決產(chǎn)品積壓問題。而為解決由于設(shè)備故障而造成停工等問題,可通過對(duì)實(shí)際的生產(chǎn)過程進(jìn)行逐步排查,定期安排人員進(jìn)行檢查,對(duì)設(shè)備性能進(jìn)行監(jiān)測(cè),從而提升產(chǎn)線的生產(chǎn)效率,最終保障生產(chǎn)。

        表4 改進(jìn)前、后工位間利用率比較

        5 結(jié)語

        針對(duì)某生產(chǎn)車間內(nèi)產(chǎn)線平衡性差,本文所提出的布局優(yōu)化方法以遺傳算法設(shè)計(jì)、數(shù)學(xué)模型搭建、Plant Simulation仿真等為研究基礎(chǔ),采用了生產(chǎn)分析與仿真模擬相結(jié)合的方法,布局符合ECRS原則,實(shí)現(xiàn)了對(duì)負(fù)荷調(diào)整、產(chǎn)線性能提升等的改良升級(jí)。同時(shí)也為后續(xù)針對(duì)生產(chǎn)品類單一的車間內(nèi)產(chǎn)線平衡問題研究的開展提供了一種新的思路。

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