王海剛 張凡 衡希
摘要:文章以增長極理論視角闡述物流樞紐城市的作用機理,對西安發(fā)展成為絲綢之路經濟帶物流樞紐城市進行戰(zhàn)略分析,闡明西安發(fā)展成為絲綢之路經濟帶物流樞紐城市對區(qū)域經濟發(fā)展的重要作用,提出西安發(fā)展成為絲綢之路經濟帶物流樞紐城市的對策建議。
關鍵詞:增長極理論;絲綢之路經濟帶;物流樞紐;戰(zhàn)略
一、引言
國家主席習近平在出訪東亞四國期間,提出創(chuàng)新的合作模式,共同建設“絲綢之路經濟帶”,形成歐亞區(qū)域大合作的設想。西安是古絲綢之路起點,又是歐亞大陸橋中國段最大城市,作為西部大開發(fā)的橋頭堡以及關天經濟區(qū)的核心城市,經濟迅猛發(fā)展,產業(yè)優(yōu)勢突出,對西部及“絲綢之路經濟帶”的影響作用日益明顯。西安建設絲綢之路經濟帶物流樞紐城市,使之成為西部經濟發(fā)展的重要增長極,帶動絲綢之路經濟帶的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。
二、物流樞紐城市的作用機理
1950年法國經濟學家佩魯(Francois Perroux)在《經濟學季刊》雜志發(fā)表了“經濟空間:理論與應用”一文,首次提出了增長極理論,并指出經濟增長不會在所有地方同時出現,會出現在一些增長點或增長極上,然后通過不同的渠道對外加以擴散,并對整個經濟產生重要的影響。培育區(qū)域增長極,利用增長極推動效應和產業(yè)之間連鎖效應,帶動區(qū)域經濟發(fā)展,從而實現區(qū)域整體發(fā)展。
物流樞紐城市在區(qū)位、交通、資源等比周邊地區(qū)擁有更大優(yōu)勢,大量物流要素涌入并集聚,提升物流基礎設施,加強了物流專業(yè)分工協作程度,實現規(guī)模效益和增值作用,推動物流業(yè)發(fā)展,物流樞紐城市與周邊地區(qū)差距會進一步擴大。物流樞紐城市經過一段時間發(fā)展,物流業(yè)達到較高水平,基礎設施建設也較完善,市場競爭加劇,平均利潤下降,當后來涌入的物流企業(yè)已不能獲得超額利潤和有利市場地位,就會選擇在周邊地區(qū)進行發(fā)展,市場推動物流樞紐城市周邊地區(qū)物流整體水平提高,縮小了周邊地區(qū)與物流樞紐城市差距。按照增長極作用機制,在絲綢之路經濟帶建設物流樞紐城市可依靠極化效應和擴散效應可以有效促進經濟帶的物流一體化發(fā)展,促進經濟貿易的融合。
三、西安市物流需求發(fā)展趨勢的實證分析
貨物運輸是現代物流的重要組成部分,貨物運輸量的變化從某種意義上可以反映一個國家和地區(qū)物流需求量的變化,以西安市貨物運輸量的變化來分析西安市物流需求量的發(fā)展,從一個側面可探究西安市物流需求發(fā)展的變化趨勢。
(一)西安市各種運輸方式貨運量和貨運周轉量比較
近些年,西安市貨物運輸總量保持良好發(fā)展態(tài)勢,平均每年都保持在10%以上的增長速度。2013年西安市全社會貨物運輸總量已達到50118.32萬噸,比2012年增長11.6%,其中公路貨運量達49243萬噸,占全年總貨運量的98.25%。不難發(fā)現,近些年公路貨運量占總貨運量的百分比一直高達97%以上,其周轉量所占百分比雖然持上升趨勢,但依舊低于65%,發(fā)展相對緩慢。公路貨運量的這種特性,一方面,是因為公路運輸本身的特點,適合于中短途、批量小的貨物運輸;另一方面,通過鐵路、航空等運輸到站的物資需要經過公路運輸來實現貨物的集疏運。公路貨運量所占比重極大,但周轉量相對較小。因此,西安市要發(fā)展成為絲綢之路經濟帶物流樞紐城市,公路集疏運能力的改善與提高極為關鍵。表1為西安市各種運輸方式貨運量及其周轉量所占比重。
(二)西安市全年貨物運輸總量發(fā)展趨勢
回歸分析是處理變量與變量之間關系的一種數學方法,目的在于了解兩個或多個變量間是否相關、相關方向與強度,并建立數學模型以便觀察特定變量來預測相關變量。
一個區(qū)域的年生產總值,是指在一定時期內(一個季度或一年),一個地區(qū)的經濟中所生產出的全部最終產品和勞務的價值,是衡量這個區(qū)域經濟發(fā)展狀況的重要指標。貨物運輸量是按重量“噸”為單位計算的需要發(fā)送的貨物數,是反映交通運輸部門同國民經濟其他部門相互聯系的主要指標,也是反映運輸業(yè)務量大小的主要指標。商業(yè)運輸部門的貨物運輸量,也稱“商品運輸量”或“商品運量”,是商業(yè)運輸部門以各種運輸方式實際完成的商品發(fā)運量和市內短途搬運量(包括發(fā)送商品從生產地至車站碼頭的銜接和到達車站碼頭的商品至倉庫或銷售點的銜接)的總和。
對西安市年生產總值與年貨物運輸總量進行相關回歸分析,以判斷西安市年貨物運輸總量,從而探究西安市物流需求發(fā)展的變化趨勢。已知西安市年生產總值GDP(億元),年貨物運輸總量Y(萬噸)。2009~2013年的樣本觀測值見表2。
1. 建立數學模型
做GDP,Y之間的散點圖(見圖1)??梢钥闯觯琘隨GDP的增加而增加,它們的變化趨勢是線性的。建立GDP與Y之間的一元線性回歸模型Yt=茁贊0+茁贊1GDPt+et。
2. 估計參數
樣本數據為時間序列數據,用EViews軟件得到估計結果如表3。
即樣本回歸方程為
再贊t=5148,06+9.09GDPt
3.評價模型
(1)對回歸方程的結構分析。茁贊1=9.09是樣本回歸方程的斜率,它表示西安市年生產總值GDP每增加1億元,年貨物運輸總量Y將增加9.09萬噸;茁贊0=5148.06是樣本回歸方程的截距,它表示不受GDP影響的自發(fā)貨物運輸量。茁贊0和茁贊1的符號和大小,均符合理論及目前西安市的實際情況。
(2)統(tǒng)計檢驗。r2=0.99,說明總離差平方和的99%被樣本回歸直線解釋,僅有1%未被解釋,因此,樣本回歸直線對樣本點的擬合優(yōu)度是很高的。
4. 預測分析
根據《西安市國民經濟與社會發(fā)展第十二個五年規(guī)劃綱要》,預期到2015年,西安市生產總值比2010年翻一番,年均增長13%以上。2015年西安市全年生產總值預期為6400億元,根據兩者的線性關系,可以預計西安市2015年全年貨物運輸總量將可以達到63324萬噸。由此可見,西安市貨物運輸總量呈良好上升趨勢,即物流需求量將逐年大幅度增長。