張志華 等

早在2017年12月，習近平總書記就實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略進行第二次集體學習時強調(diào)，大數(shù)據(jù)是信息化發(fā)展的新階段，要推動實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。黨的十九屆四中全會明確提出推進數(shù)字政府建設。《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二○三五年遠景目標綱要》指出，要“不斷提升城市治理科學化精細化智能化水平”;《江蘇省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標綱要》中提出，要“發(fā)揮智慧治理支撐作用，提高智能化、精細化、人性化水平”。為全面推進江蘇社會治理現(xiàn)代化進一步指明了方向，提供了遵循。伴隨大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)的迅速發(fā)展，“數(shù)智化”（數(shù)字化、智能化、智慧化）已經(jīng)成為影響社會治理現(xiàn)代化進程的關(guān)鍵因素。加快推動江蘇社會治理數(shù)智化轉(zhuǎn)型，是推動數(shù)字江蘇建設的現(xiàn)實要求，是促進江蘇高質(zhì)量發(fā)展的迫切需要。

近期，南京郵電大學江蘇現(xiàn)代信息社會研究基地課題組緊緊圍繞國家和江蘇推進社會治理現(xiàn)代化的新部署、新要求、新趨勢，聚焦數(shù)智化發(fā)展與社會治理的“跨界”融合，先后赴上海、浙江等兄弟省市，江蘇的南京、無錫、徐州等設區(qū)市進行實地調(diào)研，總結(jié)江蘇社會治理的經(jīng)驗成效，厘清治理工作的難點與堵點，對標查找江蘇社會治理數(shù)智化轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢與短板，提出推動江蘇社會治理數(shù)智化轉(zhuǎn)型的對策建議。

一、數(shù)智化驅(qū)動社會治理發(fā)展態(tài)勢

數(shù)智化是指從數(shù)字化到智能化再到智慧化的發(fā)展過程，社會治理數(shù)智化轉(zhuǎn)型是指運用數(shù)字技術(shù)、智能技術(shù)推動社會治理更加智慧，是實現(xiàn)社會治理體系和治理能力現(xiàn)代化的必由之路。一是著眼國家所需，展現(xiàn)社會發(fā)展的新格局、新氣象。2020年新冠肺炎疫情在全球范圍內(nèi)暴發(fā)與蔓延，數(shù)字技術(shù)、智能技術(shù)成為常態(tài)化疫情防控的重要技術(shù)手段，“數(shù)字經(jīng)濟”“數(shù)字社會”成為對沖疫情影響、重塑經(jīng)濟體系和提升治理能力的重要力量。二是立足江蘇所能，扛起江蘇發(fā)展的新使命、新?lián)敗?020年，江蘇數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模超過4萬億元，位居全國前列，占GDP比重超40%。人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈新一代信息技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)應用發(fā)展動能強勁，南京、蘇州、無錫等地率先布局數(shù)智化研發(fā)、應用及產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。三是順應群眾所盼，彰顯江蘇治理的新價值、新追求。江蘇社會治理以人為本，注重增強人民獲得感、幸福感，治理體系較為完善，省市各級均出臺相關(guān)政策支撐和保障社會治理體制機制，并呈現(xiàn)出多元共治的良好格局。

二、江蘇社會治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的總體成效

近年來江蘇積極探索實現(xiàn)社會治理現(xiàn)代化的路徑，通過“互聯(lián)網(wǎng)+政務”不斷提升政府效能，借助大數(shù)據(jù)智能分析助力科學決策。

治理體系較為完善。全省社會治理體系呈現(xiàn)多元共治局面。數(shù)智化治理方面形成網(wǎng)信辦、大數(shù)據(jù)中心為核心的各層級領導小組、工作機構(gòu)，基層治理方面形成政法委、公安為核心的網(wǎng)格化治理隊伍。南通整合大數(shù)據(jù)中心、12345政府公共服務中心、網(wǎng)格化服務管理中心，成立市縣鄉(xiāng)三級市域治理現(xiàn)代化指揮中心，市縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)網(wǎng)格五級治理體系，推動治理體系不斷完善。無錫基于城市較好的信息化基礎（物聯(lián)網(wǎng)、雪亮工程）推動社會治理數(shù)智化轉(zhuǎn)型，通過大數(shù)據(jù)管理局管理政府信息資源交換，并承擔市級層面數(shù)據(jù)的頂層支撐和保障;同時，各部門設立CIO（首席信息官）信息化建設隊伍，負責部門數(shù)智化轉(zhuǎn)型工作。

治理模式成效明顯。全省治理模式不斷創(chuàng)新，成效走在全國前列。從南京市棲霞區(qū)最先嘗試并推廣網(wǎng)格化管理“仙林模式”，發(fā)展到現(xiàn)在全省推行“大數(shù)據(jù)+網(wǎng)格化+鐵腳板”基層治理模式，始終運用新技術(shù)賦能社會治理，提升治理效能。2020年疫情防控阻擊戰(zhàn)打響后，江蘇第一時間將網(wǎng)格化社會治理機制運用到基層防控一線，組織動員近30萬名專兼職網(wǎng)格員，沉入社區(qū)開展精準防控，并創(chuàng)新了一批“智慧防疫”機制，有效推動一手抓防控、一手抓發(fā)展，統(tǒng)籌做好疫情防控和經(jīng)濟社會發(fā)展工作。

數(shù)智化治理基礎扎實。江蘇信息化水平較高，信息產(chǎn)業(yè)基礎雄厚，信息基礎設施建設水平居于全國前列，基本建成了性能和規(guī)模全國領先的現(xiàn)代信息基礎設施。初步構(gòu)建了國家、省、市三級共享交換平臺體系，通過省大數(shù)據(jù)共享交換平臺提供省級數(shù)據(jù)接口和國家整體授權(quán)接口，形成“上聯(lián)國家下聯(lián)地市”的共享體系。同時，江蘇在大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等方面穩(wěn)步發(fā)展，為全省社會治理數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了技術(shù)支撐。無錫的國家傳感網(wǎng)創(chuàng)新示范區(qū)、蘇州的人工智能產(chǎn)業(yè)園入選全國首批人工智能示范園區(qū);江蘇入選國家2020年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)示范項目總數(shù)居全國第二。

三、江蘇社會治理數(shù)智化轉(zhuǎn)型存在的瓶頸

江蘇社會治理數(shù)智化轉(zhuǎn)型具有相對優(yōu)勢，但前有標兵，后有追兵，與發(fā)達國家和先進地區(qū)相比，尚存在一定差距和現(xiàn)實瓶頸。

統(tǒng)籌規(guī)劃作用發(fā)揮不夠充分。在總體規(guī)劃上，江蘇尚未出臺數(shù)字政府建設的總體方案。政務信息化和大數(shù)據(jù)的發(fā)展目標、總體框架、主要任務、運行機制和實施保障等尚不夠明確，在整體推進機制和工作體系、一體化政務大數(shù)據(jù)中心建設框架、項目建設和運營模式等方面還有較大提升空間。在政策指導上，省級層面尚未出臺政務信息化項目建設管理辦法。對信息基礎設施建設、系統(tǒng)軟件開發(fā)、系統(tǒng)運維及迭代升級等項目缺少更為明確的管理規(guī)范，或?qū)徟h(huán)節(jié)過多、流程過長，有效監(jiān)管不夠。在資金保障上，信息化項目投入少資金來源渠道比較單一，難以保障相關(guān)開發(fā)、運營任務的快速增長。廣東、浙江、上海等省市均與本地的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、IT企業(yè)及基礎電信運營商建立緊密合作關(guān)系，政府和企業(yè)優(yōu)勢互補，積累了豐富的建設運營經(jīng)驗。

數(shù)據(jù)協(xié)同共享機制尚不完善。從省級層面看，省級部門機房、網(wǎng)絡、系統(tǒng)分散，由多家公司進行建設和運維，部門間技術(shù)標準不一，服務質(zhì)量參差不齊，難以形成集約化建設規(guī)模效應，難以滿足數(shù)智化治理建設需求。從業(yè)務部門看，數(shù)智化轉(zhuǎn)型行政推動力不足，一些部門尚未建立數(shù)據(jù)共享工作協(xié)調(diào)機制，部門內(nèi)多頭管理，數(shù)據(jù)共享實施中易出現(xiàn)業(yè)務主管處室和信息技術(shù)處室意見不一現(xiàn)象，部門數(shù)據(jù)專有化觀念仍較濃厚，共享意愿不足，配合度不夠，降低了歸集共享的效率。從基層治理看，基層治理中App應用碎片化和部門職能分置疊加造成的數(shù)據(jù)煙囪、信息孤島現(xiàn)象仍然存在，降低了數(shù)字治理效率，體制機制有待進一步理順。

基層社會治理邊界模糊。首先，權(quán)責劃分不夠明確。部門專業(yè)職能網(wǎng)絡和基層治理體系關(guān)系存在交叉重疊，基層網(wǎng)格員往往身兼數(shù)職，既需要完成網(wǎng)格化信息上報，也可能承擔安全監(jiān)管、市場監(jiān)管、應急管理等多重任務，基層治理力量分布不均。其次，考核導向不夠科學。實際的基層工作系中，基層發(fā)現(xiàn)和上報問題反而可能成為考核的扣分項，厘清部門間的權(quán)責關(guān)系是基層社會治理的“痛點”。最后，網(wǎng)格劃分不夠精準。網(wǎng)格化治理要素需求存在差異，當前網(wǎng)格化管理較多是按照定制化方式管理，治理不夠精準，如城鄉(xiāng)網(wǎng)格是治安問題，老城區(qū)網(wǎng)格是政務服務問題，但網(wǎng)格化治理模式相似，無法滿足差異化需求，導致矛盾的產(chǎn)生。

社會數(shù)智化素質(zhì)欠缺。一方面，社會各界對數(shù)智化認知存在不足。一是對數(shù)字資產(chǎn)認知不足。各層各級、各行各業(yè)尚未真正重視數(shù)據(jù)的價值。二是對共享共治認知不足。數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心資產(chǎn)，大量數(shù)據(jù)掌握在企業(yè)手里，與政府合作存在控制權(quán)與歸屬權(quán)的問題。三是對數(shù)據(jù)賦能認知不足，業(yè)務場景有待挖掘，數(shù)據(jù)模型有限，尚停留在就事論事階段。另一方面，社會治理人才隊伍數(shù)智化水平參差不齊。這種情況在“基層網(wǎng)格員”顯得尤為突出。當前網(wǎng)格員隊伍中專職人員配備不足，兼職人員水平較低，而且鄉(xiāng)村發(fā)展存在空心化問題，青壯年、知識分子外流嚴重，留守人員以老弱婦為主，村民和村鎮(zhèn)工作人員的信息化技術(shù)能力較低，難以滿足數(shù)智化轉(zhuǎn)型需求。

四、數(shù)智化驅(qū)動江蘇省域社會治理

走在前列的對策建議

數(shù)智化驅(qū)動江蘇省域社會治理走在前列，應遵循“協(xié)同整合、創(chuàng)新引領、以人為本、安全可控”的基本原則，加快構(gòu)建“橫向到邊，縱向到底”的社會治理體系，全面實現(xiàn)數(shù)智化社會治理中的“網(wǎng)絡通”“數(shù)據(jù)通”“業(yè)務通”，形成社會治理精準分析、精準服務、精準治理、精準監(jiān)督、精準反饋的良性機制和閉環(huán)過程，推動社會治理“數(shù)字化”向“數(shù)智化”跨越，促使江蘇省域社會治理數(shù)智化水平領先全國，服務效能達到國際先進水平，打造“中國之治”下的“江蘇智治”品牌，讓“數(shù)智化治理”成為江蘇名片。

注重頂層設計，實施一體化治理戰(zhàn)略。首先，構(gòu)建政府、市場和社會力量協(xié)同的一體化治理模式。樹立高站位發(fā)展理念，將社會治理數(shù)智化轉(zhuǎn)型作為“一把手”工程，將推動社會治理數(shù)智化轉(zhuǎn)型納入江蘇高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略布局。遵循整體思維，加快推動政府數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級，研究制定政府跨部門數(shù)據(jù)共享、組織結(jié)構(gòu)改造、治理流程升級等專項行動方案。發(fā)揮政府主導作用，建立政府部門之間以及政府與社會組織、市場機構(gòu)等常態(tài)化協(xié)同治理機制。其次，提升省域全流程一體化服務水平。一方面，推動政務服務、公共服務從“分頭辦”向“協(xié)同辦”轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)數(shù)據(jù)一次采集，業(yè)務一次辦理，質(zhì)態(tài)一目了然;另一方面，確保服務方式“線下管”與“網(wǎng)上辦”并行發(fā)展，加快數(shù)字服務適老化改造，保障老年人、殘疾人等數(shù)字弱勢群體。最后，完善數(shù)智治理一體化資源供給。加大政策資源供給，推動公共數(shù)據(jù)管理辦法落地生效，完善信息基礎設施保護制度和網(wǎng)絡安全等級保護制度。優(yōu)化數(shù)據(jù)資源平臺建設，加快制定公共數(shù)據(jù)開放利用數(shù)據(jù)標準規(guī)范，進一步優(yōu)化完善大數(shù)據(jù)共享交換平臺，強化其主干地位。引入社會資源參與，充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)、資金優(yōu)勢，深化政企合作領域。

聚焦重點領域，構(gòu)建全情境數(shù)智治理體系。一是推進公共安全和風險防控數(shù)智化，構(gòu)建一套全域式安全監(jiān)管體系。全面推行“雪亮工程”，建立數(shù)字監(jiān)控視頻“天眼”、網(wǎng)格員移動“網(wǎng)眼”、普通群眾“眾眼”三位一體的立體化社會治理體系，到“十四五”末，力爭實現(xiàn)省—市—縣（區(qū)）—鄉(xiāng)（街道）—社區(qū)（村）“雪亮工程”100%覆蓋。圍繞精準管理需求，加快發(fā)展安全生產(chǎn)、房屋安全、交通疏導等方面的智慧應用。建設“蘇服碼”，實現(xiàn)“一人一碼”“一企一碼”“一碼通辦”的風險防控體系。二是推進基層治理數(shù)智化，構(gòu)建一套網(wǎng)格化協(xié)同管理體系。建設?。ㄊ校┯蛏鐣卫憩F(xiàn)代化指揮中心，推進城市大腦建設，構(gòu)建一號受理、一體派單、聯(lián)動聯(lián)處、督察督辦的高效聯(lián)動運行機制。推進基層治理綜合信息系統(tǒng)一體化建設，建設城鄉(xiāng)基層數(shù)智化操作系統(tǒng)和服務平臺。將物聯(lián)網(wǎng)感知設施、通信系統(tǒng)等納入公共基礎設施統(tǒng)一規(guī)劃建設，推進市政公用設施、建筑等物聯(lián)網(wǎng)應用和智能化改造。三是推進市場監(jiān)管數(shù)智化，構(gòu)建一套全口徑信息共享體系。建立全省統(tǒng)一的檢查對象和檢查人員名錄庫，實現(xiàn)日常監(jiān)管“雙隨機”全覆蓋，創(chuàng)新人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)檢測手段，確保應檢必檢。加快建設全省統(tǒng)一的公共信用信息平臺，推進市場監(jiān)管領域涉企信息全口徑歸集，完善信用修復機制，探索統(tǒng)籌各領域“黑名單”制度，強化信息共享、聯(lián)合懲戒和部門聯(lián)動響應。配合實施“互聯(lián)網(wǎng)+監(jiān)管”，運用區(qū)塊鏈等技術(shù)在食品、藥品、特種設備和?；髽I(yè)的裝卸、倉庫和車間重點環(huán)節(jié)安全監(jiān)管上取得應用突破。四是推進生態(tài)環(huán)境保護數(shù)智化，構(gòu)建一套智慧型感知防控體系。加強水環(huán)境數(shù)智化應用，加快飲用水水源安全的環(huán)境信息體系建設，建立“天—空—地”組網(wǎng)實時在線監(jiān)測體系。加強土壤污染防治數(shù)智化應用，建立全省土壤環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)絡，構(gòu)建土壤污染溯源、預測系統(tǒng)、預警系統(tǒng)等。建立空氣質(zhì)量監(jiān)測預報預警體系，完善大氣復合污染立體監(jiān)測系統(tǒng)，建立一體化灰霾監(jiān)測系統(tǒng)，形成全覆蓋、高精度的感知防控體系。

實施重大工程，搶抓數(shù)智治理發(fā)展機遇期。第一，實施“數(shù)智”技術(shù)攻關(guān)工程。加強核心技術(shù)研發(fā)，聚焦發(fā)展高端芯片、操作系統(tǒng)、人工智能關(guān)鍵算法、傳感器等關(guān)鍵領域。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，打造5G、人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等龍頭企業(yè)。鼓勵領軍企業(yè)組建創(chuàng)新聯(lián)合體，加快科技成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化。到“十四五”末，爭創(chuàng)一批國家級新一代信息技術(shù)（5G、人工智能、區(qū)塊鏈等）發(fā)展先行示范區(qū)，建成一批省級數(shù)智化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新平臺。第二，實施數(shù)據(jù)標準建設工程。規(guī)范數(shù)智治理總體要求標準，包括數(shù)據(jù)共享標準、業(yè)務管理標準、技術(shù)應用標準、政務服務標準等;建立數(shù)據(jù)安全監(jiān)管機制，以政府為主導，引入第三方機構(gòu)監(jiān)管互聯(lián)網(wǎng)巨頭、運營商海量數(shù)據(jù)的安全問題;統(tǒng)籌建設全省“數(shù)據(jù)湖”，構(gòu)建全省共建共享的大數(shù)據(jù)資源平臺，推進政、企、民三類用戶數(shù)據(jù)的融合協(xié)同，實現(xiàn)協(xié)同互補，分級處理。第三，實施城鄉(xiāng)基層治理示范工程。創(chuàng)新“大數(shù)據(jù)+網(wǎng)格化+鐵腳板”基層治理機制，完善基層社會治理網(wǎng)格化智能應用，打造一批有代表性、有影響力的基層治理典型。推進“5G智慧社區(qū)”的分階段升級改造，建設智慧社區(qū)數(shù)智化操作系統(tǒng)，強化與城市大腦子系統(tǒng)的對接，加強城市基層單元的智能化管理和監(jiān)督能力。深化數(shù)智鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略，提升鄉(xiāng)村振興的數(shù)智化內(nèi)涵，推動鄉(xiāng)村5G創(chuàng)新應用，加快建設“三農(nóng)”數(shù)字化公共服務平臺，加快政務服務網(wǎng)向鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）便民服務中心、村（社區(qū)）代辦點延伸。第四，實施體制機制創(chuàng)新工程。在省市縣三級層面成立專門數(shù)智化治理機構(gòu)，統(tǒng)籌推進社會治理數(shù)智化轉(zhuǎn)型工作，建立各層級政府、部門專職信息化人才隊伍。實施重點工作清單式管理，將數(shù)智化轉(zhuǎn)型工作納入考評體系，以評促改，以評促建。推動社會治理基礎網(wǎng)格與社區(qū)組織的同構(gòu)，探索建立數(shù)智化轉(zhuǎn)型下“網(wǎng)格+黨小組”工作模式，加強和完善黨建引領基層社區(qū)社會治理組織體系。

強化治理保障，推動實現(xiàn)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型發(fā)展。首先，提升公眾參與數(shù)智化治理意識。探索公眾參與的多元共治數(shù)智化治理模式，創(chuàng)新協(xié)商議政載體，通過數(shù)智技術(shù)多形式開展政治協(xié)商、民主監(jiān)督、參政議政。多渠道宣傳數(shù)智化治理模式、優(yōu)勢，在數(shù)智化服務方面引導公眾從“線下”為主逐步過渡到“線上”為主。建立健全公眾參與、反饋、監(jiān)督、評價、問效體系，實現(xiàn)政府治理同社會調(diào)節(jié)、居民自治良性互動。其次，優(yōu)化社會治理考核評價體系。優(yōu)化完善社會治理數(shù)智化轉(zhuǎn)型的指數(shù)評價體系，量化各市縣推動社會治理數(shù)智化轉(zhuǎn)型成效。以減負增效為出發(fā)點對評價體系進行簡化合并，形成以考評群眾滿意度為核心的評價體系。運用自評、互評、公眾參與、第三方調(diào)查等多種方式綜合評價。最后，培養(yǎng)數(shù)智化治理復合型人才。發(fā)揮省內(nèi)院校學科資源優(yōu)勢，持續(xù)完善大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)領域交叉學科設置和聯(lián)合培養(yǎng)模式。完善院校和企業(yè)人才供需對接機制，引導高等院校和科研院所、企業(yè)構(gòu)建新型“產(chǎn)學研用”一體化合作格局，打造“多元人才聚合”的人才結(jié)構(gòu)，加快培養(yǎng)適應數(shù)智化轉(zhuǎn)型需要的融合型人才隊伍。加強政府管理人員的數(shù)智化培訓，培養(yǎng)管理層數(shù)智化治理思維。

（張志華：南京郵電大學副校長，南京郵電大學江蘇現(xiàn)代信息社會研究基地課題組負責人;課題組成員：趙波、金久仁、尤慧、季凱、王麗）

責任編輯：戴群英