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        社交媒體倦怠與人格特質(zhì)的關(guān)系研究

        2021-10-12 05:03:48
        大眾文藝 2021年18期
        關(guān)鍵詞:情緒研究

        李 響

        (上海理工大學(xué),上海 200082)

        隨著互聯(lián)網(wǎng)的日漸普及,社交媒體的迅猛發(fā)展,個(gè)人所屬的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)不斷擴(kuò)張,社會(huì)連接變得更加復(fù)雜。在社交媒體上不斷擴(kuò)張的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)日益滲透進(jìn)我們的生活,影響人們的態(tài)度與行為。社交媒體雖便利了連接,在某種程度上卻也加重了心理負(fù)擔(dān)與情緒負(fù)擔(dān)。早在2011年Gartner就調(diào)查發(fā)現(xiàn),用戶(hù)對(duì)社交媒體的熱衷開(kāi)始降溫,社交媒體倦怠情形出現(xiàn)[1]。在科技超速發(fā)展的時(shí)代,如何與科技和平共處成了每個(gè)現(xiàn)代人必須要了解的命題。探究社交媒體倦怠形成的機(jī)制,有助于深入了解科技對(duì)人類(lèi)的身心的影響,并減少社交媒體給個(gè)體帶來(lái)的負(fù)面影響。目前雖然有少量研究從心理層面考察了社交媒體倦怠的成因或其影響路徑,但是對(duì)某一具體人格特質(zhì)與社交媒體倦怠之間關(guān)系研究還比較缺乏。因此,針對(duì)上述研究空白,本研究在研究神經(jīng)質(zhì)人格和社交媒體倦怠的關(guān)系的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步探究社交媒體使用強(qiáng)度在二者關(guān)系中的作用機(jī)制,以期豐富相關(guān)研究,并為引導(dǎo)用戶(hù)理性使用社交媒體提供科學(xué)依據(jù)。

        一、文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

        1.社交媒體倦怠與神經(jīng)質(zhì)的關(guān)系

        社交媒體倦怠是在社交媒體對(duì)個(gè)體生活全面入侵從而導(dǎo)致個(gè)體產(chǎn)生不良情緒和社交撤退行為的背景下提出的,目前學(xué)界對(duì)社交媒體倦怠尚未達(dá)成一致的定義,對(duì)社交媒體倦怠的解釋大致可以分為兩類(lèi):一類(lèi)看法側(cè)重于心理感受層面,將社交媒體倦怠描述為一種主觀的心理層面的負(fù)面情緒和感受,如焦慮、煩躁、情緒低落等。另一類(lèi)看法則側(cè)重于行為結(jié)果層面,反應(yīng)了用戶(hù)在產(chǎn)生倦怠心理后對(duì)社交媒體的規(guī)避使用或退出行為。本文采取第一種解釋?zhuān)驗(yàn)樵谥袊?guó)以微信為代表的即時(shí)通信類(lèi)社交媒體早已超脫了娛樂(lè)屬性附加了工具屬性,微信朋友圈的角色已經(jīng)轉(zhuǎn)化個(gè)體為獲取信息、財(cái)富和權(quán)利的社會(huì)資源置換平臺(tái)[2]。因此在這種背景下,即使產(chǎn)生了倦怠心理,用戶(hù)也不一定會(huì)產(chǎn)生撤退行為。

        神經(jīng)質(zhì)人格是大五人格中的較為極端、特殊的一類(lèi)人格,主要特征是情緒調(diào)節(jié)困難,神經(jīng)質(zhì)水平越高,情緒調(diào)節(jié)越困難,情緒穩(wěn)定性越差。與低神經(jīng)質(zhì)人格相比,高神經(jīng)質(zhì)的人格易焦慮不安、情緒化、敏感多疑和易受傷害,容易陷入負(fù)性情緒體驗(yàn)。而倦怠情緒也是消極負(fù)面情緒中的一種,因此,神經(jīng)質(zhì)人格可能會(huì)因?yàn)槠漭^多的消極情緒導(dǎo)致社交媒體倦怠的產(chǎn)生。據(jù)此提出假設(shè)H1:神經(jīng)質(zhì)人格正向預(yù)測(cè)社交媒體倦怠。

        2.社交媒體使用強(qiáng)度的中介作用

        社交媒體使用強(qiáng)度是指用戶(hù)在社交媒體上投入的時(shí)間和精力,包括使用社交媒體的時(shí)長(zhǎng)、頻率、深度等因素,不同程度的社交媒體使用會(huì)對(duì)個(gè)體的行為、身心健康產(chǎn)生不同的影響。社交媒體使用強(qiáng)度與負(fù)面情緒有著密切的關(guān)系,在社交媒體的使用過(guò)程中,用戶(hù)可能會(huì)通過(guò)負(fù)面社會(huì)比較產(chǎn)生抑郁等負(fù)面情緒[3],而社交媒體倦怠則是負(fù)面情緒的一種類(lèi)型和表現(xiàn)。此外,有研究發(fā)現(xiàn)高社交媒體倦怠用戶(hù)也擁有高社交媒體使用強(qiáng)度[4]。據(jù)此,有理由認(rèn)為社交媒體的使用可能會(huì)助長(zhǎng)消極倦怠情緒。

        神經(jīng)質(zhì)人格焦慮、抑郁、害羞、情緒化等特征,由于以上特征,高神經(jīng)質(zhì)個(gè)體在線下交往中存在著較高的社交焦慮,因此他們更傾向于線上交往,在社交媒體上頻繁的發(fā)表狀態(tài)宣泄情緒[5],以此來(lái)減少孤獨(dú)感,融入群體,尋求現(xiàn)實(shí)生活中可能缺失的關(guān)注和社會(huì)支持,通過(guò)以上方式來(lái)替代性的滿(mǎn)足線下交往的不足。因此,有理由認(rèn)為,神經(jīng)質(zhì)人格會(huì)促進(jìn)個(gè)體對(duì)于社交媒體的使用,從而進(jìn)一步加深個(gè)體的社交媒體倦怠程度。據(jù)此,本研究提出假設(shè)H2:社交媒體使用強(qiáng)度在神經(jīng)質(zhì)人格和社交媒體倦怠之間起中介作用。

        二、研究方法

        1.研究對(duì)象

        本研究以微信為例,采用方便抽樣的方式選取高校在讀大學(xué)生,共收回問(wèn)卷434份,整理后剩余問(wèn)卷406份,有效率為93.54%。

        2.研究工具

        除人口統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題外,本研究中問(wèn)卷其他問(wèn)題的來(lái)源均為國(guó)內(nèi)外成熟的被廣泛應(yīng)用并具有良好信效度的量表。均采用五點(diǎn)計(jì)分方式,從“非常不同意”到“非常同意”分別記1到5分。自變量神經(jīng)質(zhì)采用王孟成等人修訂的中國(guó)大五人格問(wèn)卷簡(jiǎn)式版進(jìn)行測(cè)量,選擇其中神經(jīng)質(zhì)部分的8個(gè)問(wèn)題,部分條目反向計(jì)分[6],本研究中神經(jīng)質(zhì)量表的Cronbach值為0.842。因變量社交媒體倦怠選自A.R.Lee等人開(kāi)發(fā)的量表進(jìn)行測(cè)量,這一量表主要測(cè)量的是情緒倦怠,共4個(gè)問(wèn)題[7],本研究中該量表Cronbach值為0.877。中介變量采用Ellison等人開(kāi)發(fā)的Facebook使用強(qiáng)度量表,共有8個(gè)題目,該量表在中國(guó)的適應(yīng)性良好,適合中國(guó)本土社交媒體的研究[8],本研究中該量表的Cronbach 值為0.815。

        3.共同方法偏差檢驗(yàn)

        利用Harman單因素的方法檢驗(yàn),對(duì)神經(jīng)質(zhì)和社交媒體使用強(qiáng)度以及社交媒體倦怠中的20個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果得到大于特征值1的因子共有7個(gè),其中第一個(gè)因子解釋的方差變異量?jī)H為23.06%,遠(yuǎn)小40%的臨界標(biāo)準(zhǔn),因此可以認(rèn)為數(shù)據(jù)不存在嚴(yán)重的共同方法偏差。

        三、數(shù)據(jù)分析與結(jié)果

        1.描述性統(tǒng)計(jì)及相關(guān)分析

        方差分析檢驗(yàn)結(jié)果表明,社交媒體倦怠不存在性別差異(F(1,401)=3.45,p=0.06,ηp2=0.01);年齡差異顯著(F(3,401)=4.48,p〈0.01,ηp2=0.03),18-23周歲的學(xué)生的社交媒體倦怠程度顯著高于其他三個(gè)年齡階段的學(xué)生,因此,年齡將被作為本研究的控制變量。在控制年齡之后的相關(guān)分析表明:神經(jīng)質(zhì)和社交媒體倦怠以及社交媒體使用強(qiáng)度三者之間呈兩兩正相關(guān)關(guān)系。各變量的描述統(tǒng)計(jì)及相關(guān)系數(shù)見(jiàn)表1。

        表1 各變量的描述統(tǒng)計(jì)及相關(guān)系數(shù)表

        2.中介效應(yīng)檢驗(yàn)

        使用Hayes (2013)的SPSS 宏程序PROCESS進(jìn)行偏差校正的Bootstrap檢驗(yàn)(抽取2000次)來(lái)考察中介效應(yīng)。自變量為神經(jīng)質(zhì),因變量社交媒體倦怠,控制變量為被試年齡,中介變量社交媒體使用強(qiáng)度的中介模型顯著(R2=0.19,F(3,403)=32.25,p〈0.001)。被試的年齡無(wú)法預(yù)測(cè)其社交媒體使用強(qiáng)度(b=0.64,SE=0.60;t=1.07,p=0.28,95%CI=[-0.54,1.83]);被試的神經(jīng)質(zhì)水平可以正向預(yù)測(cè)其使用社交媒體的強(qiáng)度(b=0.21,SE=0.05;t=4.52,p〈0.001,95%CI=[0.12,0.30]);社交媒體的使用強(qiáng)度可以正向預(yù)測(cè)社交媒體倦怠(b=0.10,SE=0.03,t=3.43,p〈0.001,95%CI=[0.04,0.16]);社交媒體使用強(qiáng)度在神經(jīng)質(zhì)和社交媒體倦怠之間起到部分中介作用(間接效應(yīng)=0.02,95%CI=[0.01,0.04];直接效應(yīng)=0.21,95%CI=[0.16,0.26])。

        四、討論

        本研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),神經(jīng)質(zhì)人格可以直接正向影響社交媒體倦怠,即神經(jīng)質(zhì)水平越高社交媒體倦怠越明顯。這可能是因?yàn)楦呱窠?jīng)質(zhì)個(gè)體對(duì)負(fù)性信息比較敏感,并且會(huì)對(duì)模棱兩可的信息做出消極性解釋[9]。并且高神經(jīng)質(zhì)人格還具有高反芻思維[10],當(dāng)處于負(fù)面情緒時(shí),高神經(jīng)質(zhì)人格會(huì)反復(fù)的進(jìn)行思考,沉浸在悲傷與消極情緒的狀態(tài)中,對(duì)問(wèn)題的解決和負(fù)面情緒的脫離采取回避的方式。信息爆炸時(shí)代,林林總總的信息充斥在網(wǎng)絡(luò)中,個(gè)體不可避免的會(huì)接觸到讓自己產(chǎn)生不適感的信息,高神經(jīng)質(zhì)個(gè)體在對(duì)其進(jìn)行有偏向性的加工解釋后,會(huì)產(chǎn)生情緒上的低落和倦怠感以及心理上的逃避感并難以排解這種負(fù)面情緒,由此造成社交媒體倦怠。

        中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果表明,自變量神經(jīng)質(zhì)人格可以通過(guò)中介變量社交媒體使用強(qiáng)度間接影響社交媒體倦怠。這可能是因?yàn)楦呱窠?jīng)質(zhì)人格在線下人際交往中,存在著焦慮緊張或不安忸怩感,難以真實(shí)的表露自己的情緒和感受或發(fā)展人際關(guān)系,于是他們轉(zhuǎn)移到了線上的社交媒體的使用,以此來(lái)補(bǔ)償線下交往的不足和心理上的缺憾。但是過(guò)多的使用社交媒體,接觸大量的冗雜信息,會(huì)加劇個(gè)體的疲憊感和無(wú)力感,因此其社交媒體使用強(qiáng)度越高,其產(chǎn)生的倦怠感就越顯著。

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