史習(xí)習(xí), 楊 力

(安徽理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院, 安徽 淮南 232001)

黃河流域在中國的生態(tài)安全格局和社會經(jīng)濟(jì)運行體系當(dāng)中占據(jù)著舉足輕重的位置。黃河流域具有適合農(nóng)業(yè)發(fā)展的自然環(huán)境和工業(yè)發(fā)展所需的各種資源，但受環(huán)境污染和長期高強(qiáng)度開發(fā)的影響，黃河流域的生態(tài)環(huán)境正在遭受嚴(yán)重威脅，經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展與資源消耗、環(huán)境污染之間產(chǎn)生的問題日益嚴(yán)峻。在此情況下，可持續(xù)發(fā)展成為一條必由之路。黃河流域的可持續(xù)發(fā)展更是保障中國的國民經(jīng)濟(jì)長期平穩(wěn)發(fā)展的重要組成部分，其核心是資源、經(jīng)濟(jì)、社會、環(huán)境、科技可持續(xù)發(fā)展以及5個系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展。為促進(jìn)黃河流域的可持續(xù)發(fā)展，需立足于協(xié)同性，實現(xiàn)資源合理開發(fā)利用、生態(tài)環(huán)境保護(hù)、社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展與科技創(chuàng)新的耦合協(xié)同，促進(jìn)區(qū)域的均衡、綠色發(fā)展?；邳S河流域的重要地位以及當(dāng)前發(fā)展所遭遇的困境，積極探索黃河流域可持續(xù)發(fā)展的變化態(tài)勢及資源、經(jīng)濟(jì)、社會、生態(tài)環(huán)境和科技等系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展程度對促進(jìn)黃河流域的可持續(xù)發(fā)展和實現(xiàn)國家的發(fā)展戰(zhàn)略有著重要意義。

近年來，眾位學(xué)者對黃河流域的可持續(xù)發(fā)展的研究興趣頗厚，尤其是對可持續(xù)發(fā)展的評價，例如，劉家旗[1]在生態(tài)足跡理論的基礎(chǔ)上，對2010—2017年黃河流域的可持續(xù)發(fā)展?fàn)顟B(tài)進(jìn)行評價；王慧亮[2]構(gòu)建了黃河流域水資源生態(tài)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展評價指標(biāo)體系，從系統(tǒng)能值流、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、水資源和可持續(xù)發(fā)展能值等方面對其可持續(xù)力進(jìn)行評價；還有許多學(xué)者從耦合協(xié)調(diào)的角度對黃河流域的可持續(xù)發(fā)展進(jìn)行評價，如，崔盼盼[3]構(gòu)建了黃河流域的生態(tài)環(huán)境與高質(zhì)量發(fā)展水平評價的指標(biāo)體系，采用熵權(quán)法、彈性系數(shù)方法，對兩者間的耦合進(jìn)行評價；寧朝山[4]利用改進(jìn)的“縱橫向”拉開檔次法對黃河流域的生態(tài)保護(hù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行評價，同時，采用復(fù)雜系統(tǒng)耦合協(xié)同度模型來測度兩者的協(xié)同度；趙建吉[5]構(gòu)建了新型城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)模型，對2005—2016年黃河流域兩者間的耦合協(xié)調(diào)進(jìn)行分析。劉琳軻[6]把省份作為研究的單元，對黃河流域生態(tài)保護(hù)與高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行評價。葛世帥[7]構(gòu)建了生態(tài)文明建設(shè)和城市化的指標(biāo)體系，從時、空兩個維度對2008—2016年黃河經(jīng)濟(jì)帶的生態(tài)文明建設(shè)和城市化耦合協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行分析評價。

當(dāng)前關(guān)于黃河流域可持續(xù)發(fā)展的研究一般為定性分析，定量分析的研究也很多，但通過對黃河流域的協(xié)同發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行可持續(xù)發(fā)展研究的文獻(xiàn)較為稀缺，深入分析資源、經(jīng)濟(jì)、社會、環(huán)境和科技等系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)程度的研究也相對薄弱。因此，為全面分析中國黃河流域可持續(xù)發(fā)展?fàn)顟B(tài)，本研究采用熵值法和灰色關(guān)聯(lián)分析法定量評價黃河流域9個省份2008—2018年的可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r，在此基礎(chǔ)上，引入耦合協(xié)調(diào)度模型測算資源、經(jīng)濟(jì)、社會、環(huán)境和科技等5個系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展程度，并從時間、空間兩個不同的維度進(jìn)行對比分析，并對黃河流域未來7 a的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展進(jìn)行預(yù)測。望可以為黃河流域的可持續(xù)發(fā)展提供一些參照。

1 研究區(qū)概況

黃河的發(fā)源地為青藏高原，其奔流途中流經(jīng)9個省份，包括青海、四川、寧夏、甘肅、內(nèi)蒙古、山西、陜西、河南、山東等省，黃河流域的地理位置是東經(jīng)96°—119°，北緯32°—42°，東西長約為1 900 km，南北寬約為1 100 km。黃河流域的面積7.95×105km2。到2018年底，總?cè)丝诖蠹s為4.2億，占全國 30.3%左右；GDP大約為23.9萬億元，占全國26.5%左右。流域內(nèi)的生態(tài)系統(tǒng)種類復(fù)雜多樣，包括森林、草原、荒漠、濕地等，但存在生態(tài)環(huán)境脆弱，森林覆蓋率低、水土流失嚴(yán)重、草地退化等問題亟待解決。礦產(chǎn)資源豐富，無論是煤炭、石油，還是天然氣和有色金屬等儲量都較大。目前，黃河流域的生態(tài)與社會經(jīng)濟(jì)不協(xié)調(diào)，黃河上游與中下游之間的發(fā)展存在差距，會阻礙黃河流域長遠(yuǎn)的發(fā)展。因此，積極探索黃河流域可持續(xù)發(fā)展動態(tài)及資源、經(jīng)濟(jì)、社會、生態(tài)環(huán)境和科技等系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展有著長遠(yuǎn)意義。

2 研究方法

2.1 指標(biāo)體系設(shè)計和數(shù)據(jù)來源

資源、經(jīng)濟(jì)、社會、環(huán)境和科技5者間的耦合協(xié)調(diào)分析的前提是構(gòu)建評價指標(biāo)體系。本文參照已有的研究[5-8,9-10]，遵循科學(xué)、合理和可操作等準(zhǔn)則，以資源、經(jīng)濟(jì)、社會、環(huán)境和科技為5大子系統(tǒng)，選取37個指標(biāo)，構(gòu)建黃河流域的可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展評價體系(表1)。

表1 黃河流域可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展評價指標(biāo)及權(quán)重

依據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的可得性、連續(xù)性原則，選擇黃河流域的9個省份作為研究對象，具體為青海，四川，寧夏，甘肅，內(nèi)蒙古，山西，陜西，河南，山東等9省。主要數(shù)據(jù)來源包括《中國統(tǒng)計年鑒(2008—2018年)》，青海、四川、寧夏、甘肅、內(nèi)蒙古、山西、陜西、河南、山東各省的統(tǒng)計年鑒和《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》。其中缺失的部分?jǐn)?shù)據(jù)，使用了插值或者線性趨勢的方法進(jìn)行填缺補(bǔ)漏。

2.2 確定評價指標(biāo)權(quán)重

2.2.1 熵值法 熵值法可以對指標(biāo)體系的權(quán)重進(jìn)行客觀賦值，通過計算指標(biāo)項的信息量獲得指標(biāo)的信息熵，確定各指標(biāo)權(quán)重。熵值法的具體操作過程如下：

(1) 將原始數(shù)據(jù)整理成一個矩陣形式：

A=(aij)m×n

(2) 對矩陣A，運用極差法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。采用如下公式：

(1)

(2)

式中：Xij是代表標(biāo)準(zhǔn)化后的第i個評價單元下的第j個指標(biāo)的數(shù)據(jù);aij是第i個評價單元下的第j個指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)。為避免0對數(shù)據(jù)的影響，本文參考其他相關(guān)文獻(xiàn)后，用 0.000 01替代標(biāo)準(zhǔn)化矩陣中的0。

(3) 確定各指標(biāo)的熵值。

(3)

式中：ej是各指標(biāo)的熵值;m為研究單元的個數(shù)。

(4) 確定各指標(biāo)權(quán)重。

(4)

2.2.2 灰色關(guān)聯(lián)分析法和組合權(quán)重 假設(shè)由灰色關(guān)聯(lián)分析法確定出的權(quán)重為W2，則權(quán)重的確定過程包括：

(1) 選取各個指標(biāo)的最優(yōu)集為X0，即X0=(X01，X0j，…X0n)其對應(yīng)的實際數(shù)據(jù)為：

(5)

式中：X表示第i個評價單元下的第j個指標(biāo)對應(yīng)的原始數(shù)據(jù)xij,i=1,2,3,…,t;j=1,2,3,…,n。

(6)

(3) 經(jīng)過以上過程對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理之后，可通過如下公式進(jìn)行關(guān)聯(lián)系數(shù)的計算：

把規(guī)范化的序列M0〔M0=(m01,m02,…m0n)〕作為參考序列，Mij作為比較序列，則其關(guān)聯(lián)系數(shù)公式為：

(7)

式中：λij為關(guān)聯(lián)系數(shù)；ρ為分辨系數(shù)，取值介于0～1，一般取0.5。

則其對應(yīng)的關(guān)聯(lián)度為：

(8)

式中：δ為關(guān)聯(lián)度；n為指標(biāo)個數(shù)。

(4) 由關(guān)聯(lián)度可知其權(quán)重為：

(9)

式中：δij為各指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度。

(5) 用拉格朗日乘數(shù)法確定熵權(quán)法和灰色關(guān)聯(lián)分析法的組合權(quán)重wj。

(10)

式中：w1j為熵值法確定的權(quán)重；w2j為灰色關(guān)聯(lián)分析法確定的權(quán)重。

2.3 綜合評價指數(shù)測算

(1) 建立資源指數(shù)(f1)、經(jīng)濟(jì)指數(shù)(f2)、社會指數(shù)(f3) 、生態(tài)環(huán)境指數(shù)(f4)、科技指數(shù)(f5)等系統(tǒng)指數(shù)測度模型。

式中：m，n，s，p，q為系統(tǒng)內(nèi)的指標(biāo)數(shù)；w為各指標(biāo)對應(yīng)的權(quán)重；x，y，z，u，v為各指標(biāo)對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化值。

(2) 通過5個系統(tǒng)的指數(shù)可以確定可持續(xù)發(fā)展綜合評價指數(shù)。

F=(f1+f2+f3+f4+f5)/5

(11)

2.4 耦合度計算

(12)

式中：f1，f2，f3，f4，f5分別指得是資源指數(shù)、經(jīng)濟(jì)指數(shù)、社會指數(shù)、生態(tài)環(huán)境指數(shù)、科技指數(shù)。

為了避免某一系統(tǒng)的評價值為 0或過小，造成耦合度結(jié)果的誤差過大，參考周振等的研究[11]，引入變異系數(shù)Cv用以對原模型進(jìn)行改進(jìn)，使 5個系統(tǒng)間的變異系數(shù)越小越好：

(13)

式中：F為可持續(xù)發(fā)展綜合評價指數(shù)。

(14)

當(dāng)C1越大時，變異系數(shù)Cv越小。正常情況下0 ≤Cv≤1，2≤C1≤ 3，以此構(gòu)建函數(shù)模型：

(15)

式中：C2∈[ 0,1],C2越大,則不同系統(tǒng)間的離散程度越小,表明系統(tǒng)的耦合度越高。為便于計算,進(jìn)一步簡化為:

(16)

為了使函數(shù)值更具有層次性，系統(tǒng)開發(fā)耦合度計算模型如下：

(17)

式中：C∈[0,1]。C的值越高,5個子系統(tǒng)間的離散程度就越小,耦合度相應(yīng)的越高,能更好地表示5個子系統(tǒng)間的耦合程度。

2.5 耦合協(xié)調(diào)度計算

耦合度可以表示5個子系統(tǒng)間相互影響的大小，并不能體現(xiàn)出不同系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)程度。而協(xié)調(diào)度是對不同系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)發(fā)展程度進(jìn)行衡量的依據(jù)，因此，引入耦合協(xié)調(diào)度模型：

(18)

T=αf1+βf2+λf3+δf4+θf5

(19)

式中：C為耦合度[12](表2);T為綜合評價系數(shù);D為耦合協(xié)調(diào)度(表2);f1，f2，f3，f4，f5為指資源、經(jīng)濟(jì)、社會、生態(tài)環(huán)境與科技各子系統(tǒng)的綜合評價值。α，β，γ，δ，θ為待定系數(shù),α=β=γ=δ=θ=0.2。

表2 耦合度、耦合協(xié)調(diào)度等級劃分及評價標(biāo)準(zhǔn)

2.6 GM(1.1)灰色預(yù)測法

灰色預(yù)測是分析和預(yù)測系統(tǒng)不確定影響因素的方法。本文采用的是數(shù)列預(yù)測，具體步驟如下：

(1) 設(shè)時間序列X0={x0(1),x0(2),…,x0(m)}有m個觀測值，通過累加生成新的序列X1={x1(1),x1(2),…,x1(m)}，則相應(yīng)的微分方程是：

(20)

(21)

3 結(jié)果與分析

3.1 黃河流域可持續(xù)發(fā)展評價

根據(jù)綜合評價模型測算出2008—2018年中國黃河流域9個省份的可持續(xù)發(fā)展指數(shù)(表3)。

表3 2008-2018年黃河流域9個省份可持續(xù)發(fā)展指數(shù)

由表3可知，從黃河流域9個省份的均值來看，黃河流域的可持續(xù)發(fā)展指數(shù)整體上呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的趨勢。從黃河流域的可持續(xù)發(fā)展指數(shù)的變異系數(shù)(圖1)來看，2008—2011年，變異系數(shù)有較大波動，其中2010年相對于2009年的變異系數(shù)有明顯的下降，說明2010年相對于2009年黃河流域9個省份的可持續(xù)發(fā)展趨勢相對穩(wěn)定，差異化在減小，促進(jìn)了黃河流域可持續(xù)發(fā)展水平的整體性。從2011—2018年，變異系數(shù)在持續(xù)下降，說明黃河流域9個省份的可持續(xù)發(fā)展的差異化程度在不斷縮小，同時，表明各系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)性在增加，這讓黃河流域的可持續(xù)發(fā)展水平在整體上保持一致性成為可能。其中山東省的可持續(xù)發(fā)展綜合指數(shù)在 2008—2018年均居于首位，變化趨勢最為穩(wěn)定，逐年呈現(xiàn)穩(wěn)定上升態(tài)勢。內(nèi)蒙古、四川、河南、陜西、甘肅和山西省綜合指數(shù)在2008—2018年持年增長。青海綜合指數(shù)在2008—2018年上下波動，但波動幅度不大，總體上也是呈現(xiàn)上升趨勢。截止到 2018年山東綜合指數(shù)達(dá)到0.544 1，其余8個省份也都達(dá)到0.3以上，說明中國黃河流域可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r在逐年不斷改善，但仍有許多問題亟待解決，如黃河流域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在東西方向上存在巨大差異。

圖1 2008-2018年黃河流域可持續(xù)發(fā)展指數(shù)及變異系數(shù)

由于黃河流域中上游地區(qū)的深度貧困人口比重大，青海黃河源區(qū)域、寧夏西海固地區(qū)、甘肅隴東地區(qū)等都是中國極其貧困的地區(qū)；黃河流域的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展對生態(tài)環(huán)境的依賴性很強(qiáng)，正面臨著資源緊張、環(huán)境污染、生態(tài)系統(tǒng)退化、上中下游發(fā)展不平衡、區(qū)域協(xié)同發(fā)展機(jī)制不完善等難題。黃河流域9個省份需積極轉(zhuǎn)換以資源換發(fā)展的錯誤心態(tài)，鼓勵大眾創(chuàng)新，加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，形成生態(tài)與經(jīng)濟(jì)兩手抓的良好形勢。

3.2 可持續(xù)發(fā)展系統(tǒng)協(xié)調(diào)度評價

由耦合協(xié)調(diào)度模型得出2008—2018年中國黃河流域9個省份可持續(xù)發(fā)展系統(tǒng)協(xié)調(diào)指數(shù)(表4)。

由表4可知，2008—2018年黃河流域9個省份的系統(tǒng)耦合度整體呈現(xiàn)上升態(tài)勢；黃河流域9個省份的系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度總體是向好的方向發(fā)展，并且存在耦合度大于耦合協(xié)調(diào)度的情況，說明在未來的協(xié)調(diào)發(fā)展上具有上升的潛力。雖然協(xié)調(diào)度值比耦合度值低，但是兩者均呈現(xiàn)向上的態(tài)勢。

表4 2008-2018年黃河流域9個省份可持續(xù)發(fā)展系統(tǒng)耦合度(C)和耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)(D)

各省的系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度情況見表5。青海、四川、甘肅的耦合協(xié)調(diào)度的跨度最大(為4個等級)，寧夏、內(nèi)蒙古、山西、陜西、河南、山東6省(區(qū))的耦合協(xié)調(diào)度跨度為3個等級。

表5 2008-2018年黃河流域9個省份的耦合協(xié)調(diào)度(D)及評價等級

表5中只有山東省在2011年便率先達(dá)到初級協(xié)調(diào)階段，是黃河流域9個省份中耦合協(xié)調(diào)最好的省份，資源、經(jīng)濟(jì)、社會、生態(tài)環(huán)境、科技之間的發(fā)展越來越協(xié)調(diào)。截止到2018年，有5個省份已經(jīng)進(jìn)入初級協(xié)調(diào)階段，山東更是其中的佼佼者，這意味著，資源的科學(xué)開發(fā)、經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型、科技的創(chuàng)新以及環(huán)保觀念的普及，可以在一定程度上修復(fù)生態(tài)環(huán)境，緩和環(huán)境壓力。但是仍然有進(jìn)步的空間。需加速產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，尋求更適合各省份獨特的發(fā)展模式，鼓勵創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)，實現(xiàn)5系統(tǒng)內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展。

耦合度空間分布來看，2008年，只有甘肅的耦合度處于拮抗階段，4個省份的耦合度處于磨合階段，4個省份的耦合度處于高水平磨合階段，但是相應(yīng)的耦合度數(shù)值有差別。其中，耦合度值較高的地區(qū)為山東、山西、陜西、內(nèi)蒙古省(區(qū))。這些地方的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r良好，資源稟賦豐裕，科技創(chuàng)新日新月異，同時，各種工業(yè)污染物排放相對而言較少，生態(tài)環(huán)境狀況較好。因此，這些省份的耦合度較高。耦合度最低的地區(qū)為甘肅省。由此可以發(fā)現(xiàn)，低耦合度地區(qū)多是經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，對科技創(chuàng)新的重視程度不夠，生態(tài)狀況本就與其他省份有一定的差距，也沒有對生態(tài)給予足夠的重視，更在生態(tài)環(huán)境遭到巨大破壞也沒有及時修復(fù)。2018年，耦合度發(fā)生改善，9個省份的耦合度都處于高水平磨合階段，但耦合度數(shù)值各省還是存在差距。各省間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與資源稟賦長期處于極其不平衡的狀態(tài)。因此，必須慎重地對待用資源換經(jīng)濟(jì)的發(fā)展模式，否則，會繼續(xù)破壞當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)環(huán)境，降低環(huán)境承載力。同時，工業(yè)技術(shù)需要進(jìn)行革新，減少資源的浪費和工業(yè)污染對環(huán)境的破壞，修復(fù)當(dāng)?shù)匾驯黄茐牡沫h(huán)境，鼓勵大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新，鼓勵發(fā)展新興行業(yè)，將科技轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)、社會、資源、環(huán)境、科技的綠色、協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展。

3.3 耦合協(xié)調(diào)發(fā)展預(yù)測

通過使用 Matlab分析軟件，以黃河流域9個省份2008—2018年5大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度為數(shù)據(jù)，得到5大子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)未來7 a的預(yù)測結(jié)果(表6)。

表6 資源-經(jīng)濟(jì)-社會-環(huán)境-科技耦合協(xié)調(diào)發(fā)展預(yù)測

9個省份的耦合協(xié)調(diào)度未來7 a的發(fā)展均呈上升趨勢，其中，青海省的耦合協(xié)調(diào)度從初級協(xié)調(diào)邁入良好協(xié)調(diào)；四川省從初級協(xié)調(diào)邁入良好協(xié)調(diào)；甘肅省從勉強(qiáng)協(xié)調(diào)邁入中級協(xié)調(diào)；寧夏地區(qū)從勉強(qiáng)協(xié)調(diào)邁入中級協(xié)調(diào)；內(nèi)蒙古地區(qū)從初級協(xié)調(diào)邁入良好協(xié)調(diào)；山西省仍處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)，但數(shù)值有所增加；陜西省從初級協(xié)調(diào)邁入優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)；河南省從勉強(qiáng)協(xié)調(diào)邁入良好協(xié)調(diào)；山東省從初級協(xié)調(diào)邁入優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)。預(yù)測結(jié)果顯示，9個省份資源、經(jīng)濟(jì)、社會、生態(tài)環(huán)境、科技未來7 a內(nèi)的協(xié)調(diào)發(fā)展情況雖總體上有所改善，但部分省份改善的速度有待進(jìn)一步提高，達(dá)到各省5大系統(tǒng)互相促進(jìn)、協(xié)調(diào)發(fā)展需要較長的時間，這就需要各省在未來，尋找突破限制自身發(fā)展因素的方法，實現(xiàn)社會、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、生態(tài)環(huán)境保護(hù)、資源發(fā)展、科技創(chuàng)新這五者間的協(xié)調(diào)發(fā)展。

4 結(jié) 論

構(gòu)建黃河流域資源、經(jīng)濟(jì)、社會、生態(tài)環(huán)境和科技等5個子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展評價體系，利用熵權(quán)法、灰色關(guān)聯(lián)分析法綜合確定各級指標(biāo)權(quán)重，并計算5個子系統(tǒng)間的耦合度與耦合協(xié)調(diào)度，最后，對其未來的耦合協(xié)調(diào)度使用灰色GM(1.1)模型進(jìn)行預(yù)測。得到的結(jié)論如下。

(1) 黃河流域9個省份的可持續(xù)發(fā)展綜合評價指數(shù)整體上呈現(xiàn)上升的趨勢。其中，山東省的可持續(xù)發(fā)展綜合指數(shù)在2008—2018年均居于首位，且逐年呈現(xiàn)穩(wěn)定上升態(tài)勢。綜合看來，9個省份當(dāng)中可持續(xù)發(fā)展水平最高的是山東省，可持續(xù)發(fā)展水平改善幅度最慢的是山西省。

(2) 2008—2018年9個省份的系統(tǒng)耦合度整體呈現(xiàn)上升趨勢。2008年，只有甘肅省的耦合度處于拮抗階段，4個省份的耦合度處于磨合階段，另外4個省份的耦合度處于高水平磨合階段，2018年，耦合度發(fā)生改善，9個省份的耦合度都處于高水平磨合階段，但耦合度數(shù)值各省間還是存在差距。

(3) 9個省份的資源、經(jīng)濟(jì)、社會、生態(tài)環(huán)境、科技耦合協(xié)調(diào)度未來7 a的發(fā)展均呈現(xiàn)上升的趨勢。

基于上述研究結(jié)論，如今在處理黃河流域可持續(xù)發(fā)展當(dāng)中的問題時可采取如下措施。

(1) 依托資源優(yōu)勢來發(fā)展區(qū)域特色產(chǎn)業(yè)，以綠色采選技術(shù)為支撐，對黃河上游礦產(chǎn)資源進(jìn)行開發(fā)利用；以獨特的民族文化和生態(tài)景觀為側(cè)重點，拓展全區(qū)的旅游業(yè)；發(fā)揮歷史文化的優(yōu)勢，形成以文化旅游為核心的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)體系；發(fā)展生態(tài)旅游和生態(tài)農(nóng)牧業(yè)，實現(xiàn)人、工業(yè)經(jīng)濟(jì)、居住區(qū)和自然文化生態(tài)的融合。

(2) 要加大信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)、人工智能、高科技人才的投入，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)更新升級和新興產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)張，以新經(jīng)濟(jì)的快速增長優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)，堅持以生態(tài)為優(yōu)先、綠色發(fā)展，且立足于城市的地域特色，重塑各產(chǎn)業(yè)新的競爭優(yōu)勢，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，并且減輕黃河流域的生態(tài)環(huán)境承載壓力。