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        現(xiàn)代城市軌道交通行業(yè)TOS 系統(tǒng)與AI 技術(shù)的嫁接應(yīng)用研究

        2021-10-11 14:10:10靳鴻澤郭大為
        魅力中國 2021年31期
        關(guān)鍵詞:限流客流車站

        靳鴻澤 郭大為

        (1 大連交通大學(xué)機車車輛工程學(xué)院,遼寧 大連 116028;2 大連交通大學(xué)理學(xué)院,遼寧 大連 116028)

        一、研究目的及背景

        隨著智慧交通的發(fā)展,我國目前針對交通擁堵問題的方式更加智慧化,管理效率不斷提高。本文通過以數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)決策、數(shù)據(jù)服務(wù)為主線,基于TOS 系統(tǒng)為基礎(chǔ),根據(jù)不同車站的站臺占地面積,不同環(huán)境下的車廂滿載率情況控制及限流措施,在實際運營過程中仍然需要通過嫁接AI 技術(shù)與VER 等3D 呈現(xiàn)技術(shù),更加有效地呈現(xiàn)出車站車廂擁擠度,為乘客出行提供便捷的路徑選擇,全面深入推進智能交通建設(shè),助推為優(yōu)化軌道交通運營服務(wù)。

        TOS(三色運營狀態(tài)TRI-COLOR OPERATING STATUS 的簡稱),通過“紅、黃、綠”三色狀態(tài)生動地向公眾提供實時的軌道擁堵信息,幫助乘客選擇設(shè)計最優(yōu)的出行路徑。而當?shù)罔F發(fā)生重大事件或典型故障等問題時,根據(jù)預(yù)先設(shè)定的緊急預(yù)案,TOS 系統(tǒng)將發(fā)布疏導(dǎo)信息,避免造成客流大量積壓導(dǎo)致交通癱瘓,起到疏散誘導(dǎo)作用[1]。

        二、基于TOS 系統(tǒng)與AI 技術(shù)嫁接的數(shù)據(jù)模型分析

        TOS 系統(tǒng)基于目前較成熟應(yīng)用的售檢票系統(tǒng)(AFC)、列車自動監(jiān)視系統(tǒng)(ATS)、列車稱重系統(tǒng)等系統(tǒng)采集的軌道網(wǎng)絡(luò)運營的實時和歷史數(shù)據(jù),通過多種數(shù)據(jù)模型處理計算生成多項定量化的、實時性較強的運營服務(wù)指標,并通過在軌道交通行業(yè)網(wǎng)站、App 等途徑,同時與各類城市融媒體、新媒體、傳統(tǒng)媒體等系統(tǒng)的嫁接同步等多種方式,向乘客和社會發(fā)布實時運營信息,傳統(tǒng)TOS 系統(tǒng)與AI 技術(shù)嫁接模塊鏈路詳見圖1。

        參照智慧城市建設(shè)參考模型[2],從運營規(guī)則入手進行數(shù)據(jù)分析處理,建立相適應(yīng)的數(shù)據(jù)處理和著色模型,從采集上來的數(shù)據(jù)中得出各車站、區(qū)間和列車的故障及客流狀態(tài),然后根據(jù)設(shè)定的閾值和規(guī)則進行設(shè)定VR 虛擬人數(shù)及圖像呈現(xiàn),,通過Python 語言實現(xiàn)具體可視化界面[3]。TOS 系統(tǒng)與AI技術(shù)嫁接后形成的實時數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),將針對城市軌道全路網(wǎng)的線路、車站及列車運行數(shù)據(jù)進行實時采集,通過從各類數(shù)據(jù)監(jiān)控獲取的數(shù)據(jù)進行清洗、分析、挖掘,盡量完整準確的抽象出車站關(guān)鍵區(qū)域(譬如:車廂、站臺、站廳、電扶梯、換乘樓梯等處)的滿載率、舒適度,通過3D 技術(shù)模擬展示列車運行班次、軌跡、計劃,采取3D 動畫模式直管闡述全路網(wǎng)的運營狀態(tài)。

        (一)傳統(tǒng)TOS 系統(tǒng)的創(chuàng)新設(shè)計

        傳統(tǒng)TOS 系統(tǒng)主要基于AFC 系統(tǒng)票務(wù)數(shù)據(jù),結(jié)合部分天氣數(shù)據(jù)等做簡單顏色分布,通過紅、黃、藍三種顏色來體現(xiàn)線路、區(qū)間及車廂內(nèi)的擁擠度。因為地鐵AFC 系統(tǒng)傳統(tǒng)五層架構(gòu)傳輸系統(tǒng)較為復(fù)雜,數(shù)據(jù)延遲性較大,基于此為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)TOS 系統(tǒng)存在的最大弊端就在于無法及時有效地反饋客流及擁擠度,有時還需要人為干預(yù)。本文在傳統(tǒng)TOS 系統(tǒng)基礎(chǔ)上提出軌道交通大數(shù)據(jù)資源池的建設(shè),綜合融合行車運行圖數(shù)據(jù)、PIS實時到站數(shù)據(jù)、CCTV 視頻信息、車站站臺面積及規(guī)劃基礎(chǔ)信息、智慧車站屏蔽門傳感器信息、車地通信載體信息等,打造基于AI 技術(shù)的大數(shù)據(jù)資源池,綜合分析和抽象出短時區(qū)間斷面客流信息,通過3D 動畫視頻信息實時為運營組織及乘客提供直觀的擁擠度、舒適度畫面。

        (二)人臉識別系統(tǒng)設(shè)計

        在基于AI 技術(shù)的軌道交通大數(shù)據(jù)資源池中,增加人臉識別系統(tǒng),通過人體畫像直接識別用戶身份,及時響應(yīng)提供給乘客具體乘車軌跡,為乘客提供實時路徑規(guī)劃,提升乘客出行體驗度。

        (三)人機交互及VR 展示模型設(shè)計

        通過車站智能設(shè)備、手機App 等智慧出行系統(tǒng)體系對大數(shù)據(jù)的解析和應(yīng)用功能,增加人機交互及VR 展示功能,乘客在出行時可享受語音問詢、人臉識別、軌跡查詢、路徑規(guī)劃、3D 擁擠度模擬體驗、舒適度體驗等功能,及時準確地為乘客提供便捷的出行環(huán)境。

        三、TOS 系統(tǒng)與AI 技術(shù)嫁接的功能應(yīng)用

        目前城市軌道交通很多城市已經(jīng)開始應(yīng)用TOS 系統(tǒng),通過車站站臺信息顯示屏、列車車廂液晶顯示屏以及地鐵網(wǎng)站三種主要載體,分別針對候車時、乘坐時、出門前三類空間和需求,實現(xiàn)快捷查詢與乘行方便選擇[4]。當運營處于非正常狀態(tài),尤其是遇到突發(fā)故障時,運營信息將“三同步”及時、透明向乘客發(fā)布。TOS 系統(tǒng)實時客流的與軌道交通其他專業(yè)信息系統(tǒng)進行同步,通過站臺PIS、車廂車站顯示屏等,實時向乘客提供地鐵車站、線路、路網(wǎng)的暢通性、舒適度和擁擠度等運營信息,避免造成大客流;TOS系統(tǒng)在軌道交通行業(yè)網(wǎng)站、App等途徑,同時與各類城市融媒體、新媒體、傳統(tǒng)媒體等系統(tǒng)的嫁接同步,實現(xiàn)相關(guān)運營信息的圖文展示,及時有效地向廣大乘客發(fā)布相關(guān)運營信息。

        (一)面向運營決策的數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用及模塊

        1.針對大客流及特殊日短時客流實施3D 可視化監(jiān)測

        在時間維度和空間維度上,以實時的AFC 刷卡數(shù)據(jù)、手機信令數(shù)據(jù)和CCTV 監(jiān)控數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),結(jié)合計劃列車運行圖、實時行車監(jiān)察數(shù)據(jù)、車站客運組織方式 和乘客走行時間參數(shù),對線路、斷面、車 站、列車的客流狀態(tài)進行實時監(jiān)[5],實時預(yù)測未來5 分鐘時間粒度線路斷面、車站的進出站量、換乘客流量、客運量和斷面客流量等。運用機器學(xué)習(xí)算法和人工智能手段預(yù)測節(jié)假日期間、大型活動日期間不同時間段的客流變化,以及受大客流影響的時間段和空間范圍,為線網(wǎng)大型活動運力配置計劃、客運組織等業(yè)務(wù)提供決策支持。

        2.車站智能限流

        利用歷史數(shù)據(jù)確定車站限流閾值,結(jié)合短時客流預(yù)測模型預(yù)測結(jié)果,提前一天推送次日限流時間段;結(jié)合實時預(yù)測模型預(yù)測結(jié)果,實時調(diào)整限流時間段。

        3.智能客運組織

        運力運量匹配預(yù)警;換乘、重點車站負荷瓶頸預(yù)警;乘客擁擠風險預(yù)警等。

        4.全方位3D 視圖仿真大客流演練

        可針對極端天氣、節(jié)假日引起的客流增量和大型活動所吸引的客流增量(包括歷史客流、未來預(yù)測),建立全方位3D 視圖仿真大客流演練,為制定軌道交通運營管理制定有效的應(yīng)急預(yù)案。

        (二)面向乘客的智慧出行模塊

        1.乘客服務(wù)體驗

        結(jié)合短時客流預(yù)測模型預(yù)測結(jié)果、車內(nèi)實時預(yù)測客流量、站內(nèi)實時客流量等,實時推送可視化的3D 擁擠度圖像畫面、乘客體驗舒適度、哪節(jié)車廂乘客較少等信息,給乘客以更優(yōu)的乘車選擇。

        2.車站智能導(dǎo)航

        實現(xiàn)車站內(nèi)3D 導(dǎo)航,智能導(dǎo)航電梯的位置及乘梯擁擠度、樓梯位置及擁擠度、候車廳上下車位置的排隊人數(shù)等通過3D 可視化模式展現(xiàn)出來。

        3.乘客乘車最優(yōu)路線規(guī)劃

        根據(jù)當前車輛乘客擁擠度、換乘走行時間、換乘候車時間、乘車舒適度和快捷性等,給乘客實時推薦最優(yōu)路線。結(jié)合語音識別等AI 技術(shù),可以實現(xiàn)實時交流。

        (三)面向智慧政務(wù)規(guī)劃模塊

        通過以上功能實現(xiàn)、大數(shù)據(jù)挖掘、實際應(yīng)用等方面,綜合制定數(shù)據(jù)接口,直接對接城市公共交通一體化平臺,為城市總體交通出行規(guī)劃、城市重大節(jié)日、特殊時期限流等方面提供給可靠的數(shù)據(jù)支撐,實時提供科學(xué)的決策依據(jù);同時,對于城市建設(shè)、公共資源規(guī)劃、國土資源優(yōu)化、商業(yè)資源開發(fā)等方面都有著重大的意義。

        總結(jié)

        本文主要是在已有的TOS 系統(tǒng)基礎(chǔ)上,增加人機互動,通過VR 等3D呈現(xiàn)技術(shù)為乘客提供更加有效的出行路徑選擇提供方案,因為每個車站站臺面積、站廳結(jié)構(gòu)因站而異,僅僅有TOS 系統(tǒng)的三色實時客流呈現(xiàn)對于乘客而言,還不夠直觀、不夠智慧化,本項目研究將數(shù)字化信息和三色客流系統(tǒng)嫁接AI 技術(shù),將數(shù)字信息通過虛擬VR 技術(shù)呈現(xiàn)出更加實際的擁擠度,通過人機交互,更便捷地為乘客提供路徑選擇,譬如:通過人臉識別系統(tǒng)自動調(diào)取云平臺該乘客常常出行的乘車軌跡,根據(jù)乘客偏重的出行首要因素“擁擠度、時間因素等”提供實際VR 虛擬3D 呈現(xiàn)技術(shù)盡可能地還原車站客流實情,同時,也為城市軌道交通在應(yīng)對大客流、專項活動、特殊時期提供限流科學(xué)依據(jù)。

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