吳天麒 姚 路

（海軍工程大學(xué)管理工程與裝備經(jīng)濟(jì)系 武漢 430033）

1 引言

無人機(jī)在軍地雙方發(fā)展應(yīng)用迅速，特別在2020年度新冠病毒肆虐期間，無人機(jī)在物資運(yùn)輸，體溫測量等方面的應(yīng)用保證了工作人員的安全。企業(yè)對(duì)無人機(jī)的研發(fā)工作中，發(fā)動(dòng)機(jī)的研發(fā)質(zhì)量至關(guān)重要，因此發(fā)動(dòng)機(jī)研發(fā)項(xiàng)目作為獨(dú)立于無人機(jī)研發(fā)項(xiàng)目而獨(dú)自設(shè)立，然而在無人機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)研發(fā)項(xiàng)目質(zhì)量管理方面的研究仍然較少，本文通過參考閱讀其他類別項(xiàng)目質(zhì)量管理的文獻(xiàn)，以及深入項(xiàng)目實(shí)際，以期構(gòu)建無人機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)研發(fā)項(xiàng)目質(zhì)量管理成熟度評(píng)估指標(biāo)體系。

陳輝［1］等在國軍標(biāo)的基礎(chǔ)上，增加了質(zhì)量管理要求的指標(biāo)，構(gòu)建出質(zhì)量管理體系運(yùn)行效果評(píng)價(jià)模型；沈方達(dá)［2］等從“完成情況”和“完成水平”兩個(gè)維度對(duì)質(zhì)量管理體系成熟度進(jìn)行評(píng)價(jià)；李海佳［3］將鐵路施工項(xiàng)目特點(diǎn)加入到施工質(zhì)量結(jié)果的評(píng)估中，提高了鐵路施工項(xiàng)目質(zhì)量管理的有效性；翁鴻［4］等利用層次分析法建立乘用車整車廠質(zhì)量管理體系；徐長靖［5］等通過分析市政工程項(xiàng)目質(zhì)量管理水平的影響因素，結(jié)合層次分析法構(gòu)建了評(píng)價(jià)體系；何昆瑜［6］等從質(zhì)量管理成熟度、質(zhì)量管理生命周期以及指標(biāo)體系三個(gè)維度構(gòu)建保障房項(xiàng)目質(zhì)量管理成熟度評(píng)價(jià)，目前對(duì)于質(zhì)量管理的評(píng)估指標(biāo)主要從“人機(jī)料法環(huán)”或者“項(xiàng)目過程”或者“質(zhì)量管理知識(shí)領(lǐng)域”來建立，很少將以上內(nèi)容綜合起來予以評(píng)價(jià)，因此評(píng)估結(jié)果極易出現(xiàn)片面性的問題，并且，在指標(biāo)權(quán)重的確定時(shí)，往往只是單純采用專家打分法或者層次分析法等主觀方法，評(píng)估者主觀因素在評(píng)估結(jié)果中占據(jù)主要影響。本文擬從“質(zhì)量管理知識(shí)領(lǐng)域”、“項(xiàng)目過程”以及“項(xiàng)目組織”三個(gè)維度建立指標(biāo)，以主客觀相結(jié)合的方法分配指標(biāo)權(quán)重，基于病態(tài)指數(shù)循環(huán)縮減指標(biāo)體量，最終構(gòu)建無人機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)研發(fā)項(xiàng)目質(zhì)量管理成熟度評(píng)估指標(biāo)體系，并簡要介紹指標(biāo)體系在實(shí)際中的應(yīng)用。

2 評(píng)估指標(biāo)的建立

2.1 基于文獻(xiàn)研究法的評(píng)估指標(biāo)初步識(shí)別

以質(zhì)量管理評(píng)估為焦點(diǎn)，選取質(zhì)量管理、指標(biāo)建立、管理評(píng)價(jià)、研發(fā)為關(guān)鍵詞進(jìn)行文獻(xiàn)檢索，選取其中關(guān)聯(lián)度較高的35篇文獻(xiàn)。根據(jù)科學(xué)性、全面性、特異性的指標(biāo)選取原則，從中挑選出131（含重復(fù)）個(gè)指標(biāo)做為初步識(shí)別指標(biāo)。

2.2 基于現(xiàn)場訪談法與實(shí)地調(diào)研法的評(píng)估指標(biāo)補(bǔ)充完善

采用現(xiàn)場訪談法與實(shí)地調(diào)研法對(duì)以上評(píng)估指標(biāo)開展調(diào)查，統(tǒng)計(jì)被訪談?wù)邔?duì)指標(biāo)的認(rèn)同度，并鼓勵(lì)被訪談?wù)咭罁?jù)無人機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)研發(fā)項(xiàng)目特點(diǎn)對(duì)指標(biāo)提出增加、刪除、修改的意見，翻閱審查無人機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)研發(fā)項(xiàng)目文件，從中總結(jié)出管理組織的領(lǐng)導(dǎo)作用可確保有效實(shí)現(xiàn)質(zhì)量管理體系策劃的預(yù)期結(jié)果，在研發(fā)活動(dòng)中，能有效促進(jìn)各層級(jí)識(shí)別機(jī)會(huì)，形成濃厚的學(xué)習(xí)氛圍。設(shè)計(jì)和開發(fā)過程應(yīng)加強(qiáng)控制，確保設(shè)計(jì)開發(fā)的無人機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)性能滿足規(guī)定要求，制造工藝可實(shí)現(xiàn)，試驗(yàn)方式可模擬。因此在前期識(shí)別出的評(píng)估指標(biāo)中加入管理組織的領(lǐng)導(dǎo)作用以及項(xiàng)目過程的設(shè)計(jì)和開發(fā)控制。

2.3 基于探索性因子分析的指標(biāo)體系構(gòu)建

前期初步構(gòu)建的評(píng)估指標(biāo)來源于學(xué)者與被訪談?wù)叩慕?jīng)驗(yàn)，在指標(biāo)之間可能產(chǎn)生交叉、重復(fù)、冗余等問題，本文采用探索性因子分析定量分析指標(biāo)，從而提高指標(biāo)的科學(xué)性。

針對(duì)上述指標(biāo)發(fā)放網(wǎng)絡(luò)問卷，回收問卷數(shù)為352，剔除無效問卷后所得有效問卷數(shù)為340。使用SPSS22軟件對(duì)獲得的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO和巴特利特球形檢驗(yàn)［10］，結(jié)果如表1所示。由表1可知，KMO值為0.974＞0.8，說明題項(xiàng)之間關(guān)系良好，巴特利特球形度檢驗(yàn)χ2近似值為51 287.338，顯著性概率為0.000﹤0.05，達(dá)到0.05顯著水平，說明存在共同因子，通過KMO和巴特利特球形檢驗(yàn)，可以進(jìn)行因子分析。運(yùn)用主成分分析，進(jìn)行最大方差法旋轉(zhuǎn)，最終提取14項(xiàng)特征值＞1的因子，如表2所示，它們的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到了66.32%可以較好地反映所有指標(biāo)的信息，由于篇幅影響僅在表2中顯示特征值＞1的因子。將因子進(jìn)行分類，對(duì)各成份進(jìn)行分別命名，命名結(jié)果如表3所示。

表1 KMO和Bartlett's球形檢驗(yàn)

表2 總方差解釋

表3 成分命名結(jié)果

3 基于自適應(yīng)變權(quán)的群決策指標(biāo)權(quán)重確定

項(xiàng)目中的不同相關(guān)方對(duì)于指標(biāo)權(quán)重會(huì)有不同的理解，在此本文為了指標(biāo)權(quán)重更具普適性，在僅僅依靠專家進(jìn)行層次分析法評(píng)定指標(biāo)權(quán)重的基礎(chǔ)上，加入項(xiàng)目成員以及顧客，構(gòu)成三個(gè)給定指標(biāo)權(quán)重的群體［11］，通過層次分析法分別給出所屬群體的指標(biāo)權(quán)重建議［12］，另將以上因子分析所得各因子貢獻(xiàn)率作為客觀指標(biāo)權(quán)重，合計(jì)四個(gè)群決策結(jié)果，將結(jié)果進(jìn)行自適應(yīng)變權(quán)處理，消除各群體的主觀偏見等影響因素，使指標(biāo)權(quán)重更加科學(xué)合理，現(xiàn)以第二層指標(biāo)為例，O1、O2、…、O14分別代表質(zhì)量經(jīng)理，項(xiàng)目經(jīng)理，模塊組長，小組成員，需求確定，設(shè)計(jì)開發(fā)，采購?fù)獍瑯訖C(jī)試制，質(zhì)量審核，現(xiàn)場試驗(yàn)，交付完成，質(zhì)量規(guī)劃，質(zhì)量管理，質(zhì)量控制。E1、E2、E3、E4為專家組，項(xiàng)目成員組，顧客組，因子分析法所得指標(biāo)權(quán)重，如表4所示。

表4 分類指標(biāo)權(quán)重匯總

2）采用簡單的等權(quán)分配法分配各群組的常權(quán)，得到常權(quán)向量ω0=(0.25，0.25，0.25，0.25)，令e=(1，1，…，1)1×14，得到常權(quán)矩陣W0=e'ω0，利用常權(quán)矩陣W0和初始權(quán)重矩陣X可得初始權(quán)重向量0=W0X'。

3）規(guī)定此時(shí)t=0，群組Ej在指標(biāo)Oi上的效用權(quán)重為，可得群組效用指標(biāo)權(quán)重向量

9）重復(fù)上述過程，直至群組相對(duì)一致性水平δ取得極大值，此時(shí)就認(rèn)為ω為滿意條件下的群組權(quán)重分配方案，為滿意的指標(biāo)權(quán)重。表5為自適應(yīng)過程中各時(shí)刻的相對(duì)一致性大小。

表5 自適應(yīng)過程中各時(shí)刻的相對(duì)一致性大小（η=-0.5時(shí)）

由表可見當(dāng)t=3時(shí)，ω3為滿意條件下的群組權(quán)重分配方案，3為滿意的指標(biāo)權(quán)重，3歸一化后可得指標(biāo)權(quán)重，同理可得剩余指標(biāo)權(quán)重。

4 基于病態(tài)指數(shù)循環(huán)分析精簡指標(biāo)

以質(zhì)量經(jīng)理分類為例，取用前期群決策數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。表6為質(zhì)量經(jīng)理分類下各指標(biāo)的群決策權(quán)重匯總。

表6 為質(zhì)量經(jīng)理分類下各指標(biāo)的群決策權(quán)重匯總

1）計(jì)算矩陣特征值。根據(jù)公式|XTX-λjEn|=0計(jì)算矩陣XTX的特征值λ1,λ2,…,λn。計(jì)算得特征向量為（-0.000，-0.000，-0.000，0.000，0.000，0.000，0.000，0.000，0.000，0.005，0.017，0.032，0.332）。

2）計(jì)算病態(tài)指數(shù)CIn。CIn反映整體信息重疊度，根據(jù)公式計(jì)算病態(tài)指數(shù)［14］，其中分別對(duì)應(yīng)矩陣XTX的最大與最小特征值。

3）循環(huán)篩選。若CIn大于10，則計(jì)算指標(biāo)Xi的整體信息重疊貢獻(xiàn)度 Ci1=CIn-CI（n-1）i，刪去整體信息重疊貢獻(xiàn)度最大的指標(biāo)，繼續(xù)計(jì)算留下指標(biāo)的病態(tài)指數(shù)，直至病態(tài)指數(shù)小于10。由于此處病態(tài)指數(shù)為7.836，故不刪除指標(biāo)。

對(duì)剩余分類重復(fù)上述過程，刪除多余指標(biāo)后將剩余指標(biāo)權(quán)重歸一化，完成構(gòu)建無人機(jī)發(fā)動(dòng)研發(fā)項(xiàng)目質(zhì)量管理成熟度指標(biāo)體系，如表7所示。

表7 無人機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)研發(fā)項(xiàng)目質(zhì)量管理成熟度指標(biāo)體系

5 實(shí)例應(yīng)用

X企業(yè)在完成X型無人機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)研發(fā)項(xiàng)目后成立企業(yè)內(nèi)部評(píng)審小組，對(duì)該項(xiàng)目進(jìn)行質(zhì)量管理成熟度評(píng)估，借此審查本單位在質(zhì)量管理中存在的疏漏。評(píng)審小組按照1～5對(duì)應(yīng)成熟度的混沌級(jí)、概念級(jí)、震蕩級(jí)、融合級(jí)和自省級(jí)［15］，對(duì)上述指標(biāo)體系進(jìn)行評(píng)估打分。

結(jié)合評(píng)估結(jié)果與指標(biāo)權(quán)重得出該項(xiàng)目質(zhì)量管理總評(píng)分為3.57，仍有提升空間，通過對(duì)下層指標(biāo)分析發(fā)現(xiàn)需要著重對(duì)項(xiàng)目組織和質(zhì)量管理知識(shí)領(lǐng)域兩個(gè)維度加以改進(jìn)，在第三層指標(biāo)中評(píng)分為2的指標(biāo)需要下大功夫加大力度投入資源提升質(zhì)量管理。根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果建議進(jìn)行如下整改。

1）加大人員培訓(xùn)投入，評(píng)價(jià)結(jié)果顯示小組成員的質(zhì)量管理意識(shí)已經(jīng)形成但仍需加固，尚處于認(rèn)識(shí)層面，并且成員質(zhì)量管理方法工具掌握稀疏，對(duì)自身職責(zé)認(rèn)識(shí)缺乏，尤其是模塊組長作為專業(yè)的帶頭人，必須培養(yǎng)他們的領(lǐng)導(dǎo)作用，從而帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)達(dá)到更高的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。

2）重視全員質(zhì)量管理，由評(píng)價(jià)結(jié)果可見，項(xiàng)目經(jīng)理的主要關(guān)注對(duì)象為項(xiàng)目的質(zhì)量控制，而疏于事前預(yù)防，質(zhì)量管理方法單一，管理工具簡單，可建立人員質(zhì)量管理工作明細(xì)，細(xì)化每個(gè)成員的職責(zé)，從而提高全員在質(zhì)量管理中的參與度。

3）關(guān)注基礎(chǔ)制造設(shè)施性能，在樣機(jī)試制的過程中，對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備的維護(hù)沒有做到位，容易出現(xiàn)因制造設(shè)備故障而導(dǎo)致項(xiàng)目進(jìn)度延長抑或是樣機(jī)出現(xiàn)質(zhì)量瑕疵，在這個(gè)項(xiàng)目中，對(duì)機(jī)械主要性能的關(guān)注還不夠，在設(shè)施設(shè)備的管理中也存在放任自流的狀態(tài)。

6 結(jié)語

本文采用文獻(xiàn)閱讀法梳理出與質(zhì)量管理相關(guān)的指標(biāo)，通過現(xiàn)場訪談與實(shí)地調(diào)研確定指標(biāo)構(gòu)成，指標(biāo)具備全面性、科學(xué)性、特異性的特征，之后在因子分析法中實(shí)現(xiàn)指標(biāo)分類，使用自適應(yīng)變權(quán)法綜合主客觀因素確定指標(biāo)權(quán)重，基于病態(tài)指數(shù)循環(huán)分析縮小指標(biāo)體量，完成對(duì)無人機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)研發(fā)項(xiàng)目質(zhì)量管理成熟度指標(biāo)體系的構(gòu)建。

三維十四類37個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，客觀全面地反映出在無人機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)研發(fā)項(xiàng)目中的質(zhì)量管理成熟度，指標(biāo)定義明晰，能夠有效幫助實(shí)踐者在短時(shí)間內(nèi)定位質(zhì)量管理中較成熟部分與較生疏部分，使管理者在管理中做到了然于胸，科學(xué)指導(dǎo)后續(xù)項(xiàng)目質(zhì)量管理的進(jìn)行，有助于完善組織質(zhì)量管理體系，推動(dòng)無人機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)研發(fā)項(xiàng)目質(zhì)量管理發(fā)展，借以促進(jìn)發(fā)動(dòng)機(jī)研發(fā)水平的進(jìn)步。