王 琦

（西北政法大學經濟學院 陜西西安 710061）

一、研究背景

當前，數(shù)字經濟已成為繼農業(yè)、工業(yè)之后的第三種經濟形態(tài)，也是我國經濟增長的重要引擎。數(shù)據(jù)顯示，2020年我國數(shù)字經濟規(guī)模已達41．4萬億元，自2005年起年均增長2．58萬億元，占GDP比重為40．7%。聯(lián)合國貿易和發(fā)展會議發(fā)布的《2019年數(shù)字經濟報告》將中美兩國共同列為全球數(shù)字經濟發(fā)展的領導者，并指出中美兩國占全球數(shù)字經濟總量的48%，其中區(qū)塊鏈技術相關專利、公共云計算市場份額的全球占比均在75%以上。黨的十九屆五中全會對數(shù)字經濟的全面發(fā)展作出一系列重要部署，要求“加快數(shù)字化發(fā)展，建設數(shù)字中國”。2020年中央經濟工作會議也明確提出要大力發(fā)展數(shù)字經濟，加大數(shù)字基礎設施投資力度。

在我國數(shù)字經濟整體迅猛發(fā)展的同時，我國不同地區(qū)的數(shù)字經濟發(fā)展卻呈現(xiàn)出較大的差異性（劉軍等，2020）。我國東部地區(qū)數(shù)字經濟資源高度富集、集聚效應顯著。以產業(yè)創(chuàng)新高度活躍的長三角為例，2019年長三角地區(qū)數(shù)字經濟規(guī)?？偭窟_到8．63萬億元，同比增長18．3%，占GDP的比重上升到40．9%，成為數(shù)字經濟發(fā)展的“頭部區(qū)域”；同年廣東省數(shù)字經濟規(guī)模繼續(xù)領跑全國，規(guī)?？偭窟_到4．9萬億元，占GDP的比重為45．3%，其中，深圳、廣州均超萬億元；浙江省乘借阿里巴巴、?？低暤然ヂ?lián)網龍頭企業(yè)的發(fā)展東風，數(shù)字經濟強省建設成效顯著，2019年浙江省數(shù)字經濟核心產業(yè)增加值為0．62萬億元，同比增長14．5%。數(shù)字基礎設施部署工作有序進行，杭州、寧波、溫州、嘉興已實現(xiàn)5G城區(qū)全面覆蓋。與此同時，中西部地區(qū)的湖北省、貴州省、四川省等地區(qū)利用數(shù)字電商的優(yōu)勢，積極將數(shù)字技術與農業(yè)農村進行深度融合，數(shù)字經濟的紅利逐漸顯現(xiàn)。武漢、西安、蘭州等城市近年呈現(xiàn)跨越式發(fā)展勢頭，追趕效應明顯，逐步向數(shù)字治理一線城市邁進。數(shù)字基礎設施的日益完善在一定程度上化解了中西部地區(qū)企業(yè)在傳統(tǒng)經貿中的競爭劣勢和區(qū)位劣勢，成為驅動中西部地區(qū)經濟發(fā)展的重要力量（韓晶等，2020）。那么，我國不同地區(qū)數(shù)字經濟的發(fā)展狀況是怎樣的，其發(fā)展演進趨勢如何？這些問題的提出及闡釋對于理解我國地區(qū)數(shù)字經濟發(fā)展狀況、分析我國數(shù)字經濟發(fā)展地區(qū)差距具有重要的現(xiàn)實意義，本文將以此為中心，展開論述。文章后續(xù)的結構為：第二部分為研究方法介紹，第三部分為數(shù)字經濟指標體系構建，第四部分為我國地區(qū)數(shù)字經濟發(fā)展測評分析，第五部分為結論與建議。

二、研究方法

本文選用熵值法計算數(shù)字經濟發(fā)展測評值。該方法根據(jù)數(shù)據(jù)變異程度賦予各項指標權重，適用于計算不同區(qū)域間經濟發(fā)展狀況。首先，為解決各項指標的計量單位不統(tǒng)一的問題，計算綜合指標前進行標準化處理，把指標的絕對值轉化為相對值，以解決不同質指標的同質化問題。數(shù)據(jù)標準化處理如下：

公式（2）表示第j項指標下第i個樣本值占該指標的比重pij。公式（3）表示第j項指標的熵值eij，其中，滿足ej≥0。公式（4）表示信息熵冗余度（差異）dj。

公式（5）表示各項指標的權重wi。

公式（6）表示各樣本的綜合得分 si。

三、數(shù)字經濟指標體系構建

本文構建以數(shù)字基礎設施、數(shù)字產業(yè)化、數(shù)字城市服務三個測評維度為核心的省域和區(qū)域數(shù)字經濟發(fā)展測評體系，該測評體系包括10個二級指標，分別是IPV4分配地址數(shù)、互聯(lián)網寬帶接入端口、移動電話普及率、信息化企業(yè)數(shù)、技術市場成交額、數(shù)字產業(yè)水平、數(shù)字融合水平、電子閱覽室普及率、移動支付公共汽電車輛數(shù)、信息技術服務收入。為保證變量選取的準確性及代表性，本文將研究時期界定為2010-2019年，地區(qū)范圍為我國31個省份，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、國家統(tǒng)計局官網、工業(yè)和信息化部統(tǒng)計公報、國泰安數(shù)據(jù)庫等。

四、我國地區(qū)數(shù)字經濟發(fā)展測評分析

利用公式（6）及我國不同省份的數(shù)字經濟指標數(shù)據(jù)，通過計算可以得到2010-2019年各省份的數(shù)字經濟發(fā)展測評值。

由表1可見，我國不同地區(qū)數(shù)字經濟發(fā)展空間分布不均衡，存在明顯的地區(qū)差異性。2010-2019年，東部地區(qū)數(shù)字經濟測評值為3．51，其數(shù)字經濟發(fā)展水平最高；中部地區(qū)數(shù)字經濟測評值為1．12，數(shù)字經濟發(fā)展水平次之；西部地區(qū)數(shù)字經濟測評值為0．9，數(shù)字經濟發(fā)展水平最低。從東部地區(qū)內部來看，北京、山東、廣東、浙江、江蘇等地區(qū)數(shù)字經濟發(fā)展水平較高，其數(shù)字經濟發(fā)展測評值均值大于4分，屬于我國數(shù)字經濟發(fā)展的第一梯隊，湖南、湖北、江西、安徽、河南、河北、內蒙古數(shù)字經濟發(fā)展測評值介于1-2分之間，其數(shù)字經濟發(fā)展水平與東部地區(qū)部分省份相比有一定差距，屬于我國數(shù)字經濟發(fā)展的第二梯隊。黑龍江、吉林、山西、海南、廣西、云南、貴州、寧夏、西藏、青海、甘肅、新疆等地區(qū)數(shù)字經濟發(fā)展測評值介于0-1之間，與第一梯隊和第二梯隊相比，數(shù)字經濟發(fā)展水平較低，屬于我國數(shù)字經濟發(fā)展的第三梯隊。

表1 2010-2019年我國各省份數(shù)字經濟發(fā)展測評值

五、結論與建議

本文采用我國31個省份2010-2019年的面板數(shù)據(jù)，利用熵值法對我國整體及地區(qū)數(shù)字經濟發(fā)展差距進行了研究，對不同時期地區(qū)數(shù)字經濟產業(yè)發(fā)展的空間分布格局進行了詳細刻畫。通過分析本文發(fā)現(xiàn)：我國不同地區(qū)數(shù)字經濟發(fā)展空間分布不均衡，存在數(shù)字經濟發(fā)展的三個梯隊，其中第一梯隊數(shù)字經濟發(fā)展水平較高，多集中在東部地區(qū)，而第二、第三梯隊數(shù)字經濟發(fā)展水平較低，多集中在我國的中部和西部地區(qū)。

針對以上結論，本文提出如下政策建議：第一，繼續(xù)推進數(shù)字基礎設施建設。重點扶持中西部地區(qū)5G、工業(yè)互聯(lián)網等基礎設施建設，促進東西部地區(qū)數(shù)字基礎設施的互聯(lián)互通，縮小東中西部數(shù)字基礎設施發(fā)展鴻溝。第二，大力推動數(shù)字經濟與產業(yè)融合。加快培育新的大型綜合性高科技企業(yè)，為數(shù)字經濟發(fā)展創(chuàng)造新的機遇，進而帶動中西部地區(qū)整體產業(yè)結構轉型升級。第三，加大數(shù)字科技研發(fā)投入。加快建設數(shù)字經濟試驗區(qū)，加大對數(shù)字基礎科學研究、關鍵核心技術領域的研發(fā)投入。