胡昀辰

（首都經(jīng)濟貿(mào)易大學經(jīng)濟學院 北京 100070）

引言

近年來我國經(jīng)濟增速持續(xù)下滑，這說明我國過去粗放式的經(jīng)濟增長方式已難以為繼，因此迫切需要找到新的引擎來驅(qū)動中國經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。人力資本不同于物質(zhì)資本，它以勞動力為載體隨著勞動力的流動在不同區(qū)域間流動，進而對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生重要影響。自2017年以來，“人才大戰(zhàn)”風靡全國，各地紛紛從人才落戶、生活補貼、住房補貼等方面給予人才優(yōu)惠政策。與以往不同的是，此次的“人才大戰(zhàn)”不僅僅局限于爭奪“高精尖”人才，而是廣泛覆蓋各層次、各領域、各類型的人才。這場愈演愈烈的“人才大戰(zhàn)”映射出我國經(jīng)濟新常態(tài)背景下各地區(qū)對于不同層次人力資本的異質(zhì)性需求，即各地迫切需要不同層次的人力資本來支持當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展。

一、文獻綜述

異質(zhì)性人力資本是指不同類型的人力資本在技能、受教育程度、社會地位等方面的差異（李敏，2019）。目前，學術界有三種方法來測度人力資本異質(zhì)性：第一，收入法用個人預期終生收入的現(xiàn)值來衡量人力資本水平；第二，成本法用和人力資本投資相關的支出來衡量人力資本；第三，教育程度法以受教育程度來間接描述人力資本水平（劉智勇，2010；江三良，2019；李敏，2019；陳加旭，2020）。

目前關于異質(zhì)性人力資本的研究主要集中在以下幾個方面：一是異質(zhì)性人力資本與產(chǎn)業(yè)結構之間的關系。異質(zhì)性人力資本在供給側通過改變投資方向促進產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化。在需求側通過對不同產(chǎn)品和服務的需要差異來影響行業(yè)的發(fā)展，并通過質(zhì)量上的需求差異推動產(chǎn)品結構和產(chǎn)業(yè)結構的升級（劉智勇，2010）。異質(zhì)性人力資本與產(chǎn)業(yè)結構的動態(tài)匹配狀況決定了產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化的效果（陳建軍，2014）；二是異質(zhì)性人力資本與經(jīng)濟增長之間的關系。駱永民（2014）發(fā)現(xiàn)空間上異質(zhì)性人力資本的合理配置有助于提升經(jīng)濟效率，否則就會出現(xiàn)人力資本閑置和浪費的問題，進而阻礙當?shù)亟?jīng)濟的發(fā)展。鄧飛（2020）的研究表明在全國層面所有層次的人力資本都有助于經(jīng)濟增長。在區(qū)域?qū)用?，不同層次的人力資本對東、西區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展具有明顯的區(qū)域空間異質(zhì)性。

綜上所述，目前關于異質(zhì)性人力資本的界定、計算方法已較為清晰，但學者們的研究大多集中對產(chǎn)業(yè)結構升級、經(jīng)濟增長等方面，缺乏對各產(chǎn)業(yè)的研究。因此，本文試圖從該角度拓展和深化現(xiàn)有研究。

二、變量的定義及描述

被解釋變量。人均第一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（y1、y2、y3），本文采用生產(chǎn)法對各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出進行核算。

解釋變量。普通勞動力與異質(zhì)性人力資本（H1、H2、H3），《中國勞動年鑒》對30個省份從業(yè)人員受教育層次的統(tǒng)計分類，將教育層次由低到高分為7類：不識字、小學、初中、高中、大專、本科生及研究生。進一步對不同受教育層次的受教育年限做如下設定：不識字（E1）從業(yè)人員的受教育年限設定為2年，其中小學（E2）為6年、初中（E3）為9年、高中（E4）為12年、大專（E5）為15年、本科（E6）16年，由于研究生及以上學歷還包括博士學歷，因此將研究生（E7）設定為19．6年。H1、H2、H3計算公式如下：

統(tǒng)計性描述見表1。

表1 統(tǒng)計描述性

三、實證分析

（一）空間相關性檢驗

筆者利用Moran’s I 指數(shù)的公式以30個省市作為空間單元，采用地理距離倒數(shù)的空間權重矩陣，分析異質(zhì)性人力資本的空間相關性。Moran’s I 的計算公式如下：

其中xi表示異質(zhì)性人力資本觀測值，n表示省域數(shù)，wij表示空間權重矩陣。

從表2Moran’s I指數(shù)的檢驗結果可以看出，我國30個省份異質(zhì)性人力資本的空間相關系數(shù)除少數(shù)幾年在5%和10%的水平上顯著，其余均在1%的水平上顯著。

表2 Moran’s I指數(shù)檢驗結果

（二）全國層面空間回歸分析

在進行空間計量模型估計前，本文通過豪斯曼檢驗確定空間面板數(shù)據(jù)類型為時點固定效應，結果如表3所述。

表3 時點、固定效應、結果

1．本地效應下回歸分析

初級人力資H1、中級人力資本、高級人力資本對各產(chǎn)業(yè)影響不同。其中，普通勞動力對農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務業(yè)均有促進作用；初級人力資本對農(nóng)業(yè)具有促進作用，對工業(yè)的抑制作用不顯著、服務業(yè)具有顯著的抑制作用；中級人力資本對農(nóng)業(yè)和服務業(yè)具有抑制作用，對工業(yè)具有促進作用；高級人力資本對農(nóng)業(yè)具有抑制作用，對工業(yè)和服務業(yè)具有促進作用。

該現(xiàn)象可以從異質(zhì)性人力資本與多元化的產(chǎn)業(yè)結構之間的匹配程度來解釋。首先，我國農(nóng)業(yè)屬于勞動密集型產(chǎn)業(yè)，因此普通勞動力與初級人力資本可以很好的符合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需求，而將過多的中、高級人力資本投入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)就會出現(xiàn)資源錯配的現(xiàn)象；其次，我國各區(qū)域工業(yè)化程度參差不齊，落后區(qū)域的工業(yè)生產(chǎn)依然依靠大量使用勞動力，發(fā)達區(qū)域的工業(yè)生產(chǎn)則對技術和設備的依賴程度較高。因此于農(nóng)業(yè)相比，工業(yè)對人力資本的質(zhì)量有了更高的要求、初級人力資本勞動力成本比普通勞動力成本高；最后，服務業(yè)人力資本質(zhì)量的要求最高，另外較高的學歷準入門檻限制了低層次人力資本的進入。

2．空間效應下回歸分析

初級人力資本對周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)具有促進作用，對服務業(yè)具有抑制作用，對工業(yè)作用并不顯著；中級人力資本對周邊地區(qū)工業(yè)具有促進作用，對農(nóng)業(yè)和服務業(yè)抑制作用并不顯著；高級人力資本對周邊地區(qū)工業(yè)、服務業(yè)具有促進作用，對農(nóng)業(yè)的抑制作用不顯著。

首先，變量空間滯后項為負值反映出我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡，經(jīng)濟發(fā)達的區(qū)域會對周邊地區(qū)產(chǎn)生強烈的“虹吸”現(xiàn)象；其次，一個地區(qū)普通勞動力與初級勞動力集聚所形成的勞動力池會降低周邊地區(qū)的用工成本及尋找勞動力的時間，結合各產(chǎn)業(yè)對人力資本的需求特點，普通勞動力和初級人力資本的空間效應也就不難理解了；再次，一個地區(qū)及其周邊地區(qū)通常具有相似的資源稟賦、地理條件，這就導致其工業(yè)結構具有相似性。因此某地區(qū)經(jīng)過相關培訓的中級人力資本可以較好的符合周邊地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)的要求，進而具有空間溢出作用；最后，高級人力資本所掌握的知識技能可以改良生產(chǎn)方式、提高生產(chǎn)效率，有助于實現(xiàn)集約式增長。該類型人力資本對產(chǎn)出的作用更多體現(xiàn)的提升全要素生產(chǎn)率上。因此高級人力資本對產(chǎn)出的作用可以突破省與省之間的隔離，從而對周邊地區(qū)產(chǎn)生明顯的空間溢出作用。

四、結論及政策建議

（一）結論

本文對2005—2018年我國30個省份的面板數(shù)據(jù)進行空間計量分析，從全國層面探究了異質(zhì)性人力資本對農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務業(yè)產(chǎn)出的作用。主要研究結論有：第一，異質(zhì)性人力資本對各產(chǎn)業(yè)本地效應的差異均可以通過異質(zhì)性人力資本與產(chǎn)業(yè)結構的匹配程度來解釋；第二，普通勞動力、初、中級人力資本在某區(qū)域聚集所形成的勞動力，如果符合周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要則對周邊地區(qū)具有促進作用，否則會表現(xiàn)出抑制作用。

（二）政策建議

打破省份間勞動力市場的分割，建立保障人力資本自由流動的機制，充分發(fā)揮不同類型人力資本的空間效應。具體可以采取以下措施：第一，進一步完善現(xiàn)有的戶籍和檔案管理制度，修改限制人員自由流動的條款；第二，建立一個全國性的人力資本信息服務平臺，減少人力資本供求雙方信息不對稱，進一步疏通人力資本流通渠道。