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        中小型企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)綜合評價(jià)研究
        ——基于模糊綜合評價(jià)法

        2021-10-11 03:03:24郭亞昕
        時(shí)代經(jīng)貿(mào) 2021年9期
        關(guān)鍵詞:財(cái)務(wù)評價(jià)

        郭亞昕

        (南京審計(jì)大學(xué) 江蘇南京 211815)

        引言

        多數(shù)中小企業(yè)由于規(guī)模較小、資金短缺、風(fēng)險(xiǎn)意識不足、內(nèi)部控制不到位,在發(fā)展初期容易產(chǎn)生嚴(yán)重的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。對于中小企業(yè)來說,傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)方法操作成本較高,且易受到主觀因素的影響,因此基于層次分析法的模糊綜合評價(jià)分析法很難達(dá)到普遍適用的效果。本文針對中小企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的特點(diǎn),利用熵值法計(jì)算各級評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,并進(jìn)行重要性排序,之后構(gòu)建熵值模糊層次分析法,以削弱層次分析法中的主觀性,而后利用模糊綜合評價(jià)法對評估對象進(jìn)行評分計(jì)算,并以微型企業(yè)A公司為評估對象進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證,研究結(jié)論為中小企業(yè)評估自身財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)給出了一定的理論建議和支撐。

        一、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)綜合評價(jià)模型的構(gòu)建

        (一) 熵值法

        熵值法避免了層次分析法、專家評分法等的賦權(quán)方式主觀隨意性較強(qiáng),受研究人員的經(jīng)驗(yàn)、知識結(jié)構(gòu)影響較大的缺點(diǎn),其基于數(shù)據(jù)本身的相互關(guān)系和變異程度來確定財(cái)務(wù)指標(biāo)的權(quán)重,打破了傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)思維模式,使評價(jià)結(jié)果更貼合實(shí)際,是一種更為客觀的賦權(quán)方法。因此,將熵值法應(yīng)用到中小企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)體系構(gòu)建中具有一定優(yōu)勢。熵權(quán)法計(jì)算財(cái)務(wù)指標(biāo)的權(quán)重包含以下四個(gè)步驟:

        第一,計(jì)算第i個(gè)年第j項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)的比重,m為年份數(shù),如式(1)所示:

        第二,計(jì)算財(cái)務(wù)指標(biāo)信息熵,具體如式(2)所示:

        第三,計(jì)算信息熵冗余度,即效用值,如式(3)所示:

        第四,計(jì)算財(cái)務(wù)指標(biāo)權(quán)重,如式(4)所示:

        (二) 模糊綜合評價(jià)法

        在熵值法確定財(cái)務(wù)指標(biāo)權(quán)重的基礎(chǔ)上,本文采用模糊綜合評價(jià)法計(jì)算 A公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的綜合評價(jià)值。由于模糊綜合評價(jià)方法結(jié)果清晰、系統(tǒng)性強(qiáng),可以避免目標(biāo)選擇的主觀性,使模型的構(gòu)建和分析結(jié)果更加科學(xué)合理。模糊綜合評價(jià)方法能夠很好地解決因素多而導(dǎo)致的各因素權(quán)重小,從而造成的嚴(yán)重失真現(xiàn)象或多峰值現(xiàn)象等。除此之外,模糊綜合評價(jià)能將主觀因素與客觀因素結(jié)合考慮,針對多個(gè)互相關(guān)聯(lián)影響的因素進(jìn)行系統(tǒng)評價(jià),因此在中小企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)綜合評價(jià)分析中可以得到很好的應(yīng)用。模糊綜合評價(jià)法主要包括以下步驟:第一,根據(jù)所給指標(biāo)建立因素集;第二,確定指標(biāo)權(quán)重;第三,給出評價(jià)等級;第四,針對子因素集構(gòu)建模糊矩陣;第五,綜合指標(biāo)權(quán)重和模糊矩陣計(jì)算評分。

        二、A公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)綜合評價(jià)

        (一)A公司基本情況介紹

        A公司于2009年成立,注冊資本為100萬元,按營業(yè)收入為標(biāo)準(zhǔn),其公司規(guī)模為微型企業(yè)。A公司的主要經(jīng)營對象為初級農(nóng)產(chǎn)品銷售,包括玉米、小麥、竹子、板栗、葵花、蔬菜等。A公司銷售網(wǎng)絡(luò)比較小,主要銷往周邊村莊。從2017年開始,A公司每年收到政府扶持資金 380 萬元,計(jì)入營業(yè)外收入。同時(shí),A公司征用周邊農(nóng)民的一些土地,作為置換條件,為這些人在 A公司安排崗位,對于放棄崗位的人,為其辦理留職停薪,并繳納社會(huì)統(tǒng)籌保險(xiǎn)包括個(gè)人承擔(dān)部分。此項(xiàng)決策直接導(dǎo)致A公司生產(chǎn)成本的增加,進(jìn)而導(dǎo)致營業(yè)成本的增加。另外,A公司的預(yù)算管理較為粗放,沒有建立健全的預(yù)算管理制度,報(bào)銷流程隨意,沒有嚴(yán)格控制預(yù)算。A公司財(cái)務(wù)人員和管理層風(fēng)險(xiǎn)意識不強(qiáng),對于財(cái)務(wù)指標(biāo)增減變動(dòng)所體現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)缺乏敏銳的洞察和分析,缺乏風(fēng)險(xiǎn)識別和防范措施。

        (二)構(gòu)建財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)財(cái)務(wù)指標(biāo)體系

        結(jié)合A公司實(shí)際經(jīng)營情況和財(cái)務(wù)指標(biāo)的特征,本文選取了四個(gè)方面的13個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)來建立A公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系,如圖1所示。

        圖1 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)財(cái)務(wù)指標(biāo)體系

        (三)A公司財(cái)務(wù)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)

        根據(jù)A公司財(cái)務(wù)報(bào)表計(jì)算得出2014-2019年A公司各財(cái)務(wù)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù),如表1所示。

        (四)利用熵值法確定財(cái)務(wù)指標(biāo)權(quán)重

        1.對本文選取的13個(gè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)中的逆指標(biāo)進(jìn)行處理,將所有指標(biāo)統(tǒng)一為正指標(biāo)。由于A公司 2014-2019 年的各個(gè)指標(biāo)的量綱差異較大,為了得到準(zhǔn)確的評價(jià)結(jié)果,需對數(shù)據(jù)做標(biāo)準(zhǔn)化處理,從而消除量綱的影響。

        對于正向指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理如下所示:

        對于負(fù)向指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理如下所示:

        上式中,xij表示第i年指標(biāo)j的值;xmax表示第j個(gè)指標(biāo)的最大值;xmin表示第j個(gè)指標(biāo)的最小值;xij`表示第i年指標(biāo)j的標(biāo)準(zhǔn)值。處理后的財(cái)務(wù)指標(biāo)如表2所示。

        表2 財(cái)務(wù)指標(biāo)的權(quán)重

        2.利用熵值法確定財(cái)務(wù)指標(biāo)權(quán)重 ,如表2所示。

        如表2所示,一級指標(biāo)所占權(quán)重分別為:償債能力約0.1791;盈利能力約0.2738;營運(yùn)能力約0.1141;發(fā)展能力約0.4330。

        (五)利用模糊綜合分析法計(jì)算財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)綜合評價(jià)值

        1.確定各財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的隸屬度矩陣。根據(jù)A公司的經(jīng)營內(nèi)容和范圍把A企業(yè)劃分到農(nóng)林牧漁行業(yè)進(jìn)行比較。參照國務(wù)院國資委財(cái)務(wù)監(jiān)督與考核評價(jià)局制定的2018 農(nóng)林牧漁企業(yè)的績效評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)值,對應(yīng)評判集 V ={1,2,}={安全,輕度,中度,重度,嚴(yán)重}。同樣對逆指標(biāo)進(jìn)行正向化操作,得到最終隸屬度函數(shù)中各參數(shù)的數(shù)值如表3所示。

        表3 隸屬度函數(shù)中各參數(shù)的數(shù)值

        2.求出A公司的隸屬度矩陣如表4所示。

        表4 A公司的隸屬度矩陣

        3.計(jì)算財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)綜合評價(jià)分值。根據(jù)建立的模型,計(jì)算出所評價(jià)A公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)綜合評價(jià)分值F:

        得出A公司的二級模糊綜合評價(jià)矩陣為:

        利用公式求出A公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的綜合評價(jià)值為:

        (六)A公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)結(jié)果與分析

        根據(jù)A公司財(cái)務(wù)指標(biāo)計(jì)算出的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)綜合評價(jià)值F=23.13552,通過建立財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等級的判定標(biāo)準(zhǔn)來確定 A 公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)等級,具體的判定標(biāo)準(zhǔn)如表5所示。

        表5 A公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等級判定標(biāo)準(zhǔn)

        模糊綜合評價(jià)計(jì)算的結(jié)果表明,A公司大部分評價(jià)指標(biāo)不在正常范圍,A公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)處于較危險(xiǎn)水平,且A公司的財(cái)務(wù)狀況有惡性趨勢,判斷結(jié)果基本符合該企業(yè)的財(cái)務(wù)現(xiàn)狀。

        三、非財(cái)務(wù)指標(biāo)對財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響

        除了財(cái)務(wù)指標(biāo)外,非財(cái)務(wù)指標(biāo)對企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響也很大。企業(yè)的非財(cái)務(wù)指標(biāo)一般包括顧客滿意度、產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量、戰(zhàn)略目標(biāo)、公司潛在發(fā)展能力、創(chuàng)新能力、技術(shù)目標(biāo)、市場份額等。一方面,中小企業(yè)在發(fā)展過程中,受經(jīng)營規(guī)模的限制,內(nèi)部控制投入有限,容易因?yàn)榻M織治理結(jié)構(gòu)不合理、員工水平有限、創(chuàng)新研發(fā)投入不足等導(dǎo)致財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生;另一方面,中小企業(yè)面對復(fù)雜的外部環(huán)境,如激烈的市場競爭、政府的政策,以及突發(fā)事件(自然災(zāi)害、公共衛(wèi)生事件)的影響,因此可以將非財(cái)務(wù)指標(biāo)劃分為內(nèi)部因素和環(huán)境因素。具體劃分指標(biāo)如表6所示。

        表6 非財(cái)務(wù)指標(biāo)體系

        非財(cái)務(wù)信息對中小企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況有很大的影響,引入非財(cái)務(wù)指標(biāo)對財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)體系是一種必要且有益的補(bǔ)充,可提高財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。但從目前來看,國內(nèi)外的研究成果主要基于財(cái)務(wù)指標(biāo)對企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)綜合評價(jià)的研究,從非財(cái)務(wù)信息指標(biāo)對財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)綜合評價(jià)進(jìn)行的研究較少。這是由于非財(cái)務(wù)信息指標(biāo)主觀隨意性較強(qiáng)、數(shù)據(jù)獲取難度大等原因。由于這些問題的存在,要將非財(cái)務(wù)指標(biāo)作為中小企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的測評指標(biāo)存在一定的困難。但是為了更加全面評價(jià)中小企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),需要增加對非財(cái)務(wù)指標(biāo)的考慮。為了盡可能保持評價(jià)的客觀性,本文嘗試運(yùn)用定性方法結(jié)合少量定量計(jì)算評價(jià)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。假設(shè)需評價(jià)某項(xiàng)非財(cái)務(wù)指標(biāo),該項(xiàng)指標(biāo)可分為過去的歷史情況、本年的表現(xiàn)情況及對未來的預(yù)期情況,表現(xiàn)情況為該企業(yè)與同類型企業(yè)的對比情況,高于同行業(yè)同規(guī)模企業(yè)的表現(xiàn)情況為1,低于則為-1,無法評價(jià)或持平則為0,這樣簡化了需要對非財(cái)務(wù)指標(biāo)的量化計(jì)算,只需判斷與其他企業(yè)的對比情況即可。而具體對比方法又可通過與特定非財(cái)務(wù)指標(biāo)相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析判斷,比如顧客滿意度可通過調(diào)查問卷的方式進(jìn)行調(diào)查,或者對商品銷售情況進(jìn)行分析。每項(xiàng)非財(cái)務(wù)指標(biāo)的過去、現(xiàn)在和未來的表現(xiàn)用1、-1、0表示出來,單項(xiàng)非財(cái)務(wù)指標(biāo)的評價(jià)=過去表現(xiàn)*0.3+現(xiàn)在表現(xiàn)*0.4+未來預(yù)期*0.3。最后根據(jù)企業(yè)的具體情況,對各項(xiàng)非財(cái)務(wù)指標(biāo)的重要性進(jìn)行賦權(quán),將各項(xiàng)非財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行線性綜合分析。

        四、結(jié)論

        為要做好財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的防范與管控,中小企業(yè)需加強(qiáng)管理層和財(cái)務(wù)人員的風(fēng)險(xiǎn)意識,要根據(jù)公司戰(zhàn)略發(fā)展需要制定公司風(fēng)險(xiǎn)控制總體目標(biāo),并進(jìn)一步制定分目標(biāo)。在通過建立財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)體系,對指標(biāo)進(jìn)行分析、計(jì)算的基礎(chǔ)上,利用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重,結(jié)合模糊綜合分析法能更加客觀、低成本的計(jì)算財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)綜合評價(jià)值,并能確定該企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)狀況,這彌補(bǔ)了以往各評價(jià)方法的主觀隨意性較強(qiáng)、受研究人員的經(jīng)驗(yàn)影響較大等缺點(diǎn)。對于非財(cái)務(wù)指標(biāo)的評價(jià)是一個(gè)難點(diǎn),本文對于非財(cái)務(wù)指標(biāo)的評價(jià)方法也只是提出一個(gè)設(shè)想,由于非財(cái)務(wù)指標(biāo)信息獲取難度較大,未能實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確性的驗(yàn)證,需要在后續(xù)研究中進(jìn)行補(bǔ)充。中小企業(yè)在評價(jià)自身財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)時(shí),要盡量做到全面考慮,不應(yīng)忽視非財(cái)務(wù)指標(biāo)的影響,要將財(cái)務(wù)指標(biāo)和非財(cái)務(wù)指標(biāo)相聯(lián)系,將定量分析與定性分析相結(jié)合,提高財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)判斷的準(zhǔn)確性,提高決策的科學(xué)性。

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