韓志超 鄒吉鵬

【摘要】 在智能傳播中，以算法為技術(shù)支持的個性化推薦實現(xiàn)了信息的精準投送，提升了人們信息處理的效率，但同時也引發(fā)了以信息個體化為主要特征的“過濾氣泡”現(xiàn)象，對青年用戶的價值觀產(chǎn)生了不良影響。為此，需進一步采取積極調(diào)適媒介傳播平臺的價值導(dǎo)向，增強智能算法程序運行的透明度，探索建立信息的組合或反向推送機制，以及提升青年用戶的信息獲取素養(yǎng)等措施予以應(yīng)對。

【關(guān)? 鍵? 詞】“過濾氣泡”;算法;智能傳播;青年;價值觀

【作者單位】韓志超，東北師范大學(xué)政法學(xué)院;鄒吉鵬，吉林建筑大學(xué)。

【中圖分類號】G206 【文獻標識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2021.17.025

進入智能傳播時代，主流的媒介平臺和門戶如騰訊新聞、新浪微博、今日頭條等都不同程度地嵌入了算法推薦功能，在提升信息傳播效率的同時，也引發(fā)了以信息個體化為主要特征的“過濾氣泡”現(xiàn)象。對青年用戶而言，若長期、持續(xù)接收由“過濾氣泡”效應(yīng)帶來的信息，將會對其價值觀建構(gòu)產(chǎn)生諸多不利影響，需要引起社會的廣泛關(guān)注。

一、智能傳播中的“過濾氣泡”現(xiàn)象

2010年，伊萊·帕里澤（Eli Pariser）在《別讓算法控制你》中提出“過濾氣泡”（Filter Bubble）概念。他指出，網(wǎng)絡(luò)媒介平臺可以依托技術(shù)手段主動過濾用戶不感興趣的信息，形成“The Daily Me”的信息體驗，即一種個性化的信息世界。對用戶而言，個性化信息世界實質(zhì)上是由一系列個性化的過濾裝置為其精心構(gòu)造出來的“獨特環(huán)境”：以用戶個體的主觀興趣偏好為導(dǎo)向，受信息技術(shù)發(fā)展、個體信息接收習(xí)慣改變等多因素影響而生成的個性化篩選信息過程，使得受眾涉及生活的方方面面都包裹于其中，最終使“人們專注于確證自己觀念的內(nèi)容”[1] 。如有人形象地將Facebook應(yīng)用所產(chǎn)生的“過濾氣泡”描述為：“Facebook就好比在做數(shù)學(xué)運算，它留意到我常常關(guān)注激進的朋友發(fā)布的帖子，卻很少點擊保守主義朋友轉(zhuǎn)發(fā)的鏈接……于是，從來不向我推送保守派的鏈接。”

“過濾氣泡”主要反映的是用戶信息“二次篩選”權(quán)利被剝離的現(xiàn)狀。隨著智能技術(shù)與媒介傳播的深度融合，在媒介平臺基于算法技術(shù)實現(xiàn)的個性化推薦功能的作用下，用戶個體針對特定信息的“二次篩選”權(quán)利逐漸被稀釋和解構(gòu)，使得用戶由主動地去完成信息的“二次篩選”變成被動地接受信息的分發(fā)。其中，“過濾氣泡”主要是基于算法技術(shù)運轉(zhuǎn)的底層架構(gòu)，依據(jù)用戶習(xí)慣進行用戶畫像，并利用算法技術(shù)為其精準匹配信息的一種界面體驗。具體而言，算法技術(shù)完成針對某項特定內(nèi)容的個性化推薦，產(chǎn)生“過濾氣泡”涉及數(shù)據(jù)記錄、數(shù)據(jù)分析處理和信息推薦等關(guān)鍵步驟。

一是數(shù)據(jù)記錄技術(shù)，即需要對用戶個體數(shù)據(jù)進行全方位收集，包括使用習(xí)慣、瀏覽痕跡、點擊頻率等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。媒介平臺海量記錄用戶的個人隱私和公開數(shù)據(jù)，由此形成了對用戶進行精準畫像的基礎(chǔ)。二是數(shù)據(jù)分析技術(shù)，通過這一環(huán)節(jié)，可在有效數(shù)據(jù)收集的基礎(chǔ)上對用戶的行為數(shù)據(jù)進行解構(gòu)，并編碼個體的行為特點。數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵在于厘清用戶的信息行為，為實現(xiàn)個性化推薦提供支持，這是形成“過濾氣泡”現(xiàn)象的核心支撐。隨著技術(shù)發(fā)展的革新，數(shù)據(jù)分析技術(shù)已經(jīng)能夠?qū)Ａ康臄?shù)據(jù)信息進行分類、分層、跨越時空障礙全方位處理。三是信息推薦技術(shù)，即主要通過算法運行實現(xiàn)精準的信息推送，為打造“The Daily Me”提供技術(shù)支撐。如一些常見的新聞APP就采取類似的信息推薦技術(shù)，為用戶推送比較感興趣的新聞資訊。

二、智能傳播“過濾氣泡”效應(yīng)對青年價值觀建構(gòu)的風(fēng)險

“過濾氣泡”現(xiàn)象是“海量信息差異化消費的必然結(jié)果”，其既有積極的一面，也有消極的一面[2]，尤其是對青年用戶的價值觀建構(gòu)，將會產(chǎn)生一些潛在的消極影響。

1.信息接收窄化風(fēng)險：加劇青年價值認同的深層固化

高度個性化、強針對性的信息推送使得用戶在同一平臺上的信息接收被進一步窄化，表現(xiàn)在其所接觸的“畫像特征”以外信息的機會減少。

一方面，協(xié)同過濾算法在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上厘定用戶行為特征，并以此為依據(jù)動態(tài)構(gòu)建新的信息聚類，開展有針對性的信息分發(fā)和投送。一般情況下，用戶個體心理內(nèi)部的自我調(diào)適會不斷驅(qū)動用戶去關(guān)注適合其自身價值立場的信息，固化其原有的價值認同。

另一方面，信息推送的過程受到用戶自身原有價值觀的影響，包括其根深蒂固的情感立場以及功利傾向等?！叭魏我环N工具都存在觀念上的偏見，都會傾向于將世界構(gòu)建成某種特定形態(tài)?！盵3]這表明，用戶個體也將處于不斷被推薦者影響的過程，尤其是那些與自身原有價值觀相匹配的信息。對青年用戶而言，長期接收那些迎合自身價值觀的信息只會進一步強化其對自身價值的認同，潛在危害在于：有時用戶原有的價值觀本身就具有偏見或不正確，“過濾氣泡”將會使其固化。

2.信息同質(zhì)激蕩風(fēng)險：造成青年價值觀念的群體極化

在媒介平臺上，青年用戶所接收的信息內(nèi)容也會表現(xiàn)出一定的同質(zhì)化傾向。很多時候，由于青年用戶只是在不斷地重復(fù)關(guān)注自己認同的那些觀點和價值理念，因此很可能陷入信息的同質(zhì)激蕩風(fēng)險?！斑^濾氣泡”效應(yīng)下的信息同質(zhì)激蕩，容易造成青年在價值觀念上的“群體極化”，即交往中的群體成員的初始價值認同偏向會隨著成員內(nèi)部討論進程的深入而變得更加偏激。

信息同質(zhì)激蕩風(fēng)險不斷地將虛擬空間的青年用戶以“共同點”聚集起來，形成擁有共同價值觀的人的集合，從而使得具有類似想法的人不斷擴大聚集成社群，最終導(dǎo)致信息觀點共振并強化、極化。此時，處在群體中的青年的價值觀及其附屬行為將會比在個人單獨決策的時候更傾向于保守或激進。根本原因在于：本來就極端的同質(zhì)化思想在由“過濾氣泡”營造的封閉空間中傳播并形成一個回音室，獨特思維的聲音被放大，從而逐漸形成偏執(zhí)或極端的觀念[4]。

3.信息部落傳播風(fēng)險：導(dǎo)致青年價值認同的群體分化

在“過濾氣泡”影響下，青年群體凝聚成一種稱為“文化部落”的信息傳播群。正如有學(xué)者認為，信息的個性化推送可以“讓人更容易找到同好，找到那些分布遙遠但具有相同意識形態(tài)的邊緣社團”，這種以相似信息為基礎(chǔ)的文化部落本質(zhì)上反映的是信息同質(zhì)集合效應(yīng)，其危害在于可能造成青年在價值認同建構(gòu)上的群體分化。如在智能傳播中，個體會因共同信息喜好而加入同質(zhì)化社群，從而跨越地理界限形成不同的興趣社區(qū)，造成網(wǎng)絡(luò)群體分化[5]。

與此同時，“過濾氣泡”內(nèi)部的同質(zhì)化傳播使得文化部落中的群體成員由一種相似信息觀點所引起的價值共鳴建立起穩(wěn)固的歸屬感和認同感，從而構(gòu)建群體內(nèi)部同頻共振的強關(guān)系圈。群體內(nèi)用戶利用各種信息交互行為，不斷聚集相同意見者，繼而過濾持不同信息價值觀念的異見者。文化部落的群體分化以獨立的網(wǎng)絡(luò)輿論場存在，當攜帶錯誤或失當價值觀的信息輿論（如謠言、假新聞、負面輿論等）成為輿論場的主導(dǎo)意見時，經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)社群用戶傳播后，就會影響部落場域內(nèi)青年用戶的價值認同，引發(fā)青年用戶盲從。

三、“過濾氣泡”對青年價值觀建構(gòu)風(fēng)險的應(yīng)對

1.積極調(diào)適媒介傳播平臺的價值導(dǎo)向

在智能傳播時代，以點擊率和關(guān)注度為象征的流量成為媒介傳播平臺追逐的商品，“流量為王”理念造成了信息傳播行為的功利化。當下，精準的個性化推薦已經(jīng)成為搶占青年用戶注意力，強化信息傳播黏性的重要方式。功利化主導(dǎo)下的個性化推薦活動在某種程度上忽視了平臺應(yīng)當對青年價值觀建構(gòu)所肩負的社會責(zé)任，不利于其長遠發(fā)展。如一些攜帶負面價值的內(nèi)容文本（如噱頭、惡搞、低俗信息等）迎合了部分人的低級趣味，嚴重挑戰(zhàn)主流價值觀的底線。

因此，媒介平臺應(yīng)當努力克服自身的功利化傾向，提高社會效益，避免資本對平臺價值的侵蝕，同時還需警惕資本對信息傳播價值的不良引導(dǎo)，防止資本對信息傳播行為過度操縱。平臺評價應(yīng)建立科學(xué)的評價機制，引入其他的評價指標，改變以“點擊率”作為媒介平臺的核心評判標準。

2.增強智能算法程序運行的透明度

基于算法技術(shù)的個性化推送機制隱匿著諸多“算法黑箱”問題，即算法在進行數(shù)據(jù)挖掘和分析過程中難以保障個體的信息知情權(quán)和決定權(quán)。在實際的個性化推薦中，用戶一般難以察覺哪些有價值的信息被過濾了。因此，在技術(shù)層面采取優(yōu)化手段，適當提高智能傳播算法設(shè)計的透明度，有助于用戶了解個性化推薦的運行過程;增強智能算法程序運行的透明度;有利于用戶把握信息的真實情況，以便更好地調(diào)整自己的信息決策行為，了解“過濾氣泡”的可能風(fēng)險，減輕“過濾氣泡”對價值觀建構(gòu)的負面影響。

媒介平臺有義務(wù)尊重用戶的信息知情權(quán)，對某些數(shù)據(jù)行為必須履行告知義務(wù)，征求用戶的有效許可。在具體操作中，媒介平臺可以嘗試增加模塊程序或者隱私保護軟件對用戶進行必要提醒，以醒目的方式提示算法將要獲取的相關(guān)隱私數(shù)據(jù)，讓用戶擁有對該服務(wù)的自主決定權(quán)。如美國MIT實驗室就曾針對“過濾氣泡”的危害開發(fā)了一款叫作Gobo的社交聚合器，從而增加用戶的自主決定權(quán)。

3.探索建立信息的組合或反向推送機制

“過濾氣泡”窄化了用戶的信息接收視域，而通過探索開發(fā)信息組合或反向推送機制可以緩解“過濾氣泡”帶來的負面影響。

一是探索個性化與多樣化內(nèi)容的打包組合推薦機制，即基于用戶的信息偏好有意識地增加推送內(nèi)容的多樣性。如國外社交化新聞聚合平臺BuzzFeed推出了“Outside Your Bubble”功能，在其文章底部呈現(xiàn)多個來自其他平臺的觀點。目的在于緩和個性化推薦所帶來的信息環(huán)境單一化，以及信息的價值負載趨于窄化的問題，試圖讓用戶接觸更多的差異性觀點，從而打破“信息壁壘”。

二是嘗試探索建立信息反向推送機制，針對“過濾氣泡”引起的價值群體極化、信息窄化等問題，可以基于特定內(nèi)容主動搜索反向類別的信息進行反向推送，打造多元的信息環(huán)，改善個性化推薦中的“窄化效應(yīng)”。如谷歌瀏覽器推出的“逃離泡沫”（Escape Your Bubble）插件，會推薦與其原有觀點和立場相反的文章，以拓寬用戶的視野。

4.提升青年用戶的信息獲取素養(yǎng)

應(yīng)對“過濾氣泡”現(xiàn)象不僅要改進算法，進行價值引導(dǎo)等，還要依賴公眾（青年用戶）的自身努力，提升信息媒介素養(yǎng)，養(yǎng)成科學(xué)的信息獲取習(xí)慣，以脫離算法程序所制造的“過濾氣泡”。

首先，青年用戶需要不斷提升信息獲取的自我意識。自我意識是個體對自我身心狀態(tài)及自身與客觀世界關(guān)系的認知。個體需要充分認識到隱藏“過濾氣泡”對自身價值觀的潛在影響，了解“過濾氣泡”的生成邏輯，樹立風(fēng)險意識，摒棄非理性的信息行為，調(diào)整信息獲取習(xí)慣。

其次，青年用戶需要在實踐中提升信息媒介素養(yǎng)。青年用戶應(yīng)當具備敏銳客觀的信息判斷能力，善于在紛繁蕪雜的信息世界中提取有效的信息觀點，建構(gòu)正確的價值觀;在接受特定的個性化推送時，應(yīng)適當增加不同類型和主題的信息訂閱。

最后，青年用戶需要保持價值取向的適度理性。無論是智能傳播媒介還是傳統(tǒng)媒介，只有當青年個體學(xué)會拒絕信息偏見，保持價值取向的適度理性，在信息選擇中秉承客觀公正的立場，在進行信息決策行為時增強判斷力，才能有效扭轉(zhuǎn)“過濾氣泡”對青年價值觀建構(gòu)的負面影響，建構(gòu)的良好信息傳播環(huán)境。

|參考文獻|

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