尚 杰，張馨悅

（東北林業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，黑龍江哈爾濱 150040）

農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎性產(chǎn)業(yè)，自改革開放以來，我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟取得快速增長，但農(nóng)業(yè)的增長依舊是靠物質(zhì)的高投入，這種發(fā)展方式對農(nóng)業(yè)自然資源和生態(tài)環(huán)境造成極大的破壞。推動農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展是破解中國農(nóng)業(yè)發(fā)展資源環(huán)境壓力的重要方式，也是滿足人民日益增長的美好生活需要的客觀要求［1］。山東省作為農(nóng)業(yè)大省，通過省統(tǒng)計年鑒獲悉，自2000—2017 年山東省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值一直穩(wěn)居全國第一，但隨著經(jīng)濟和社會的發(fā)展，山東農(nóng)業(yè)生態(tài)問題日益嚴重，嚴重制約農(nóng)業(yè)的穩(wěn)定可持續(xù)發(fā)展［2］。加快山東省農(nóng)業(yè)向綠色轉(zhuǎn)型是農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關鍵，農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率是衡量農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展質(zhì)量的核心指標［3］。因此，找出影響農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升的因素，顯得尤為必要。

由于沒有正式理論用于確定農(nóng)業(yè)綠色全要素率增長的影響因素［4］，就現(xiàn)有研究而言，對影響因素的研究主要分為四方面，一是通過時間軸的劃分，對各個時期影響因素對農(nóng)業(yè)綠色全要素率的顯著性進行分析［5］；二是選定全國各個省份對農(nóng)業(yè)綠色全要素率的影響因素進行顯著性分析［6-7］；三是選定特定的研究區(qū)對影響因素進行顯著性分析，如長江經(jīng)濟帶、三峽庫區(qū)等［8-9］；四是對影響因素的交互性對農(nóng)業(yè)綠色全要素率的顯著性進行分析［10］。綜上學者的研究，是深入而且有意義的，但存在一定的局限性，首先，成果大多基于影響因素對農(nóng)業(yè)綠色全要素率的顯著性分析，鮮少有學者對影響指標之間的關聯(lián)關系和層次結(jié)構進行分析，其次，對單獨省份的研究相對較少，不能很好地體現(xiàn)出地方農(nóng)業(yè)的特點。

因此，綜上學者的研究，將從以下兩個方面進行擴展，一是基于山東省綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展特點對農(nóng)業(yè)綠色全要素率的影響因素指標體系進行構建；二是通過格蘭杰因果關系模型改善解釋結(jié)構模型，從而更客觀地得出影響因素之間的層次結(jié)構。

1 理論分析

1.1 經(jīng)濟發(fā)展水平對農(nóng)業(yè)綠色全要素率增長的影響機理分析

山東省的國民生產(chǎn)總值在全國靠前，經(jīng)濟基礎優(yōu)良，據(jù)省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報獲悉，山東省2018 年生產(chǎn)總值比上年增長5.5%。經(jīng)濟發(fā)展通過對外部資源產(chǎn)生拉力，促進農(nóng)業(yè)綠色全要素率的增長。經(jīng)濟實力雄厚的城市擁有著完善的市場經(jīng)濟體系，有助于為當?shù)卣猩桃Y［9］，使農(nóng)業(yè)與市場要素不斷結(jié)合、不斷發(fā)展，促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的整合、發(fā)展，不斷地促進農(nóng)業(yè)的持續(xù)自生能力。同時，通過完善的基礎設施促進農(nóng)業(yè)綠色全要率增長，經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地方，道路交通、水利灌溉、能源供給、農(nóng)業(yè)機械等基礎設施相對完善，交通基礎設施建設為大范圍開展農(nóng)機跨區(qū)作業(yè)提供可能性與便利性［11］，有利于農(nóng)業(yè)綠色效率的提升。

1.2 農(nóng)業(yè)信息化水平對農(nóng)業(yè)綠色全要素率增長的影響機理分析

山東省是全國第一個設立農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化試點的省份，政府與山東移動合作推進信息化向農(nóng)業(yè)和農(nóng)村發(fā)展，開發(fā)山東移動美麗鄉(xiāng)村APP 等手機應用，有助于農(nóng)民及時了解時事資訊、綠色農(nóng)業(yè)信息，有助于農(nóng)民及時了解農(nóng)業(yè)技能培訓等活動，促進綠色農(nóng)業(yè)技術的推廣。

農(nóng)業(yè)信息化通過優(yōu)化資源配置和要素的自由流動提升農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率。信息化的建設可以使農(nóng)戶了解市場信息，避免農(nóng)產(chǎn)品交易市場的信息不對稱［6］，轉(zhuǎn)化農(nóng)戶發(fā)展思維，促使農(nóng)戶更加合理地規(guī)劃農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，防止資源浪費；同時信息的流通可以促進技術的傳播，使農(nóng)民及時掌握農(nóng)業(yè)先進技術動向，高效率地開發(fā)農(nóng)業(yè)資源。

1.3 勞動力素質(zhì)對農(nóng)業(yè)綠色全要素率增長的影響機理分析

對于非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)業(yè)綠色全要素率增長的影響，主要通過要素的流動促進綠色全要素率提升，可促進剩余勞動力轉(zhuǎn)移，提升農(nóng)民收入，減小城鄉(xiāng)二元結(jié)構差異。隨著城鎮(zhèn)化的推進，越來越多的青年人進城務工。據(jù)山東省統(tǒng)計年鑒所得，山東省的農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)比已達到51.2%，老年人和婦女越來越成為農(nóng)業(yè)的主力軍，截止2018 年山東省的農(nóng)村居民老齡化率11.98%，已接近全國老齡化水平；農(nóng)村女性勞動力占比達49.35%，已將近一半。老年人、女性化因體力、身體、教育程度等方面的原因，引發(fā)了學術界“誰來種田？怎么種田？”的問題。

對于農(nóng)業(yè)勞動力老齡化對農(nóng)業(yè)綠色全要素率增長的影響有兩種觀點，一種是老齡化群體普遍受教育程度低，其認知能力、學習能力都會有所下降，將不可避免地造成對綠色生產(chǎn)技術應用為載體的綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型受阻［7］；另一種觀點是老齡勞動者經(jīng)驗更豐富,參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時間更久,更擅長于精耕細作［12］。

女性勞動力會促進農(nóng)業(yè)綠色全要素率的增長，女性較男性勞動力而言雖體力上有所不足，但她們通過延長勞動時間、調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構等方式應對自身體力不足的弱點［13］，更擅長進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本與收益核算［12］，因其體力的限制，女性勞動力會雇請一定農(nóng)業(yè)服務完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，有經(jīng)營能力的家庭還會選擇流轉(zhuǎn)適量土地擴大耕種面積［14］。

農(nóng)民是農(nóng)田的最直接管理者，農(nóng)民的技術水平、知識水平會對農(nóng)田的效率產(chǎn)生影響，農(nóng)民人力資本越高，具有更強的綠色生產(chǎn)意識［15］；農(nóng)村人力資本不僅可以提高地區(qū)農(nóng)業(yè)技術創(chuàng)新水平，而且有利于促進農(nóng)業(yè)科技成果的吸收轉(zhuǎn)化［8］，有利于綠色生產(chǎn)技術適應農(nóng)田的需要。

1.4 土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)綠色全要素率增長的影響機理分析

土地細碎化不利于農(nóng)田的經(jīng)營、先進技術的應用和機械化的運作，增加農(nóng)田運營成本，降低農(nóng)業(yè)綠色效率。自2015 年以來，山東省流轉(zhuǎn)土地占耕地面積的23%，截止到2018 年，山東省土地流轉(zhuǎn)面積3 174.8 萬畝，占土地面積的34.4%［16］，土地流轉(zhuǎn)比例不斷上升。土地流轉(zhuǎn)有利于形成土地規(guī)?；?jīng)營，使綠色先進技術、農(nóng)業(yè)設備可以集中運營，節(jié)省生產(chǎn)成本，有利于農(nóng)業(yè)形成產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營模型，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、保障農(nóng)民的收益穩(wěn)定。

1.5 農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)綠色全要素率增長的影響機理分析

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有不可間斷的生命連續(xù)性，以生命適應生命的連續(xù)過程決定了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與氣候風險有著耦合關系［17］，農(nóng)業(yè)保險有轉(zhuǎn)移風險的作用，是促進農(nóng)業(yè)發(fā)展由過度依賴資源消耗向綠色可持續(xù)發(fā)展轉(zhuǎn)變的重要手段［18］。山東省充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)保險的保障作用，截止2020年省級農(nóng)業(yè)保險險種增加到71種［19］，以多樣化保險產(chǎn)品支撐農(nóng)業(yè)發(fā)展。綠色農(nóng)業(yè)是高投入、高風險并存，山東省農(nóng)業(yè)保險的普及、推廣，在一定程度上有利于農(nóng)業(yè)綠色全要素率的增長。

2 模型構建與指標說明

2.1 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來自《山東省統(tǒng)計年鑒》，因2003 年農(nóng)業(yè)保險的數(shù)據(jù)才被納入統(tǒng)計年鑒，為了各項指標的可獲取性，因此，樣本時間的跨度選定為2003—2018年。

2.2 指標說明

（1）被解釋變量：農(nóng)業(yè)綠色全要素率（S0），基于SBM 模型的ML 指數(shù)對效率進行測算，由于篇幅有限，不再對計算過程進行詳細描述，僅介紹指標體系的選取情況。

投入指標從土地投入、灌溉投入、資金投入、化肥投入、機械投入、勞動力投入、水資源投入、能源投入8 個方面確定，指標分別為農(nóng)作物播種面積、有效灌溉面積、農(nóng)林水支出、化肥施用折純量、農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量、農(nóng)業(yè)用水量、農(nóng)村用電量。其中，農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量用農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的比重，乘以農(nóng)林牧漁業(yè)總勞動力數(shù)量衡量；由于農(nóng)業(yè)用水量在2006 年前，山東省統(tǒng)計年鑒未直接給出，因此，依據(jù)山東省水資源公報中，通過各地級市水資源總量乘以農(nóng)業(yè)灌溉用水占全省水資源總量的比重獲得。

產(chǎn)出指標確定如下：期望產(chǎn)出為農(nóng)村居民人均可支配收入和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值；非期望產(chǎn)出農(nóng)業(yè)面源污染和碳排放量。農(nóng)業(yè)面源污染主要來自化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜，污染量=污染源統(tǒng)計量乘以污染率，污染率依據(jù)相關學者研究，化肥流失率、農(nóng)藥污染率、農(nóng)膜殘留率分別以65%、50%、10%計算［20］；農(nóng)業(yè)碳排放量計算公式如（1）所示，其中，C為碳排放總量，Xi為各碳排放源的量，hi為碳排放系數(shù)，依據(jù)文獻資料，分別如下：化肥0.859 6kg.kg-1，農(nóng)藥4.934 1kg.kg-1，農(nóng)膜5.18kg.kg-1，柴油0.592kg.kg-1，翻耕312.6kg.km-2，農(nóng)業(yè)灌溉20.476kg.Cha-1。

（2）解釋變量：依據(jù)相關學者研究，共選取8個變量作為解釋變量，對各個變量的選取和含義如表1 所示。對各個變量進行標準化計算后，進行描述性統(tǒng)計結(jié)果測算，見表1。

表1 模型變量的含義及統(tǒng)計特征

2.3 ISM 模型構建

2.3.1 指標間因果關系分析

為減弱專家評價各因素間關系的主觀性，采用格蘭杰因果檢驗對影響因素間的因果關系進行分析，有學者指出，經(jīng)Granger 改善后的ISM 模型有助于提高評價結(jié)果的質(zhì)量［25］。

（1）ADF 單位根檢驗。進行格蘭杰因果分析前，需保證時間序列平穩(wěn)，運用ADF 單位根檢驗法對其檢驗，結(jié)果如表2 所示，8 個變量序列ADF 檢驗統(tǒng)計量的值均小于臨界值，表明S1-S8的差分序列不存在單位根，是平穩(wěn)時間序列。

表2 ADF 單位根檢驗結(jié)果

（2）Johans 協(xié)整檢驗。根據(jù)表3 所知，由AIC準則、HQIC 準則、SBIC 準則選取最優(yōu)滯后階數(shù)為4階滯后，為確保模型的穩(wěn)健性，選擇4 階滯后為原始序列的最優(yōu)滯后階數(shù)。

表3 模型最優(yōu)滯后階數(shù)選擇結(jié)果

（3）Granger 因果檢驗。通過表4 可得到影響元素之間的因果關系，如Rb 所示。

表4 格蘭杰檢驗結(jié)果

2.3.2 層級結(jié)構判斷

（1）通過Rb建立鄰接矩陣A，通過Matlab 運算，得到可達矩陣M，如下所示。

（2）因影響指標間的關系中未出現(xiàn)相互影響的指標，無需去掉強連接要素，因此，直接對M矩陣進行分層，結(jié)果如M’所示。

3 結(jié)果分析

3.1 影響指標的層次結(jié)構分析

通過M’得到ISM 模型結(jié)果如圖1 所示。對農(nóng)業(yè)綠色全要素率的影響指標分成了6 層，其中，勞動力老齡化是影響農(nóng)業(yè)綠色全要素率的第一層次原因，是最直接的因素，這與山東省老齡化趨勢有關；第二到第六層次的指標是深層次的原因，通過影響上一指標不斷對農(nóng)業(yè)綠色全要素率產(chǎn)生影響，農(nóng)業(yè)信息化是提高農(nóng)業(yè)綠色全要素率的最根本原因，隨著農(nóng)業(yè)信息水平的提升，會不斷地催生農(nóng)業(yè)發(fā)展的新動能，促使農(nóng)業(yè)領域各項技術不斷革新，使資源得到最有效利用，從而推動綠色農(nóng)業(yè)不斷發(fā)展，提升農(nóng)業(yè)綠色全要素率。

圖1 層次結(jié)構圖

3.2 層級結(jié)構的驅(qū)動-依賴性分析

對影響指標劃分層次結(jié)構后，進一步分析各個層級間的關系，延續(xù)王君澤等人的研究，通過對可達矩陣進行運算，得到各個影響指標的依賴力、驅(qū)動力，對影響指標進行分類，分為四類：自制因素，指驅(qū)動力和依賴力較弱，且二者差距較?。灰蕾囈蛩?，指依賴力大于驅(qū)動力；鏈接因素，指驅(qū)動力、依賴力都較大；驅(qū)動因素，驅(qū)動力遠大于依賴力［26］。由于共有8 個指標，每個指標的最高分為8，則判定為大于4 則數(shù)值較大，反之，則小。通過表5 可知，S2、S4為依賴因素，S1、S3、S5為自制因素，S6、S7、S8為驅(qū)動因素。

表5 驅(qū)動-依賴性分析結(jié)果

3.2.1 表面層依賴因素

由圖1 知，S2 和S4 分別屬于第一、二層級，屬于表面層依賴因素［26］，它們所產(chǎn)生的效果是最直接，也是最明顯，但他們通過下層因素的完善才能更好地起作用。隨著老年勞動群體的增加，他們農(nóng)田經(jīng)驗豐富，但知識體系不能緊跟時代的發(fā)展，因此，加大對他們的技能培訓，讓他們接受新技術、新理念，結(jié)合他們自身經(jīng)驗，將有效地促進農(nóng)業(yè)綠色全要素率的提升。促進土地流轉(zhuǎn)的進程，注意土地流轉(zhuǎn)的方式方法，使農(nóng)田適度規(guī)模經(jīng)營，有利于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營，但土地流轉(zhuǎn)易受外界條件的影響，如很多年輕人進城務工，使土地拋荒，但通過農(nóng)業(yè)信息化的普及，可以形成“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)，遠程操控農(nóng)田；通過購買保險，為不確定的農(nóng)業(yè)風險提供保障等。

3.2.2 具體層自制因素

S1、S3、S5從屬于第三、四層級，是具體層自制因素，能夠促進表面層依賴因素發(fā)揮作用，同時也需要依靠關鍵層驅(qū)動因素的驅(qū)動［26］，此層級具有較好的穩(wěn)定性，可以起到保障上一層級的作用。應加大對勞動力女性群體的技能培訓力度，促使她們更好地適應農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，適應先進的綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術，以彌補她們體力上的缺陷，降低雇傭勞動力的成本，為綠色農(nóng)業(yè)的經(jīng)營降低成本；完善農(nóng)村人才培養(yǎng)體制機制，不管是參與農(nóng)業(yè)或非農(nóng)務工，提升他們的工作技能，促進勞動力轉(zhuǎn)移，增加他們的競爭力，為以科技為支撐的綠色農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型打下堅實基礎。

3.2.3 關鍵層驅(qū)動因素

S6、S7、S8屬于第五、六層級，是關鍵性驅(qū)動要素［25］，它們是提升農(nóng)業(yè)綠色全要率的核心，創(chuàng)新型的綠色農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品可以為不可避免的自然災害對農(nóng)業(yè)產(chǎn)生的風險保駕護航，保障農(nóng)民收入，讓他們可以把留存的錢用于購買綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設備或?qū)W習先進技術，是綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的“穩(wěn)定器”［27］；經(jīng)濟發(fā)展水平為農(nóng)業(yè)發(fā)展保駕護航，吸引招商投資，為農(nóng)業(yè)帶來先進的管理經(jīng)驗和理念，有利于綠色農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展，促進農(nóng)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，有利于農(nóng)業(yè)形成產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營，幫助農(nóng)業(yè)走出去，加大當?shù)剞r(nóng)業(yè)的曝光度，為綠色農(nóng)業(yè)迎來發(fā)展機遇；農(nóng)業(yè)信息化水平有助于推動傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型，低碳生產(chǎn)是農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的基本特征，推廣農(nóng)業(yè)低碳生產(chǎn)技術是推動農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的必然選擇［28］，因此，合理利用信息化在農(nóng)業(yè)中的作用，利用智能化設備控制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是大勢所趨，農(nóng)業(yè)信息化是推動農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的有利保障，是提升農(nóng)業(yè)綠色全要素率的重要因素。

4 結(jié)論及建議

4.1 結(jié)論

立足于山東省綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，基于改進的ISM 模型對影響農(nóng)業(yè)綠色全要素率的因素進行層級結(jié)構分析，得出如下結(jié)論：

（1）通過對影響指標的層次結(jié)構分析得出，勞動力老齡化是影響農(nóng)業(yè)綠色全要素率的最直接原因；農(nóng)業(yè)信息化水平是影響農(nóng)業(yè)綠色全要素率的根本原因；土地規(guī)模是影響農(nóng)業(yè)綠色全要素率的第二層次原因；勞動力女性化、人力資本是第三層次原因；非農(nóng)就業(yè)是影響農(nóng)業(yè)綠色全要素率的第四層次原因；農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平、經(jīng)濟發(fā)展水平是第五層次原因。

（2）通過對層級結(jié)構的驅(qū)動-依賴性分析得出，勞動力老齡化、土地規(guī)模是表面層依賴因素，需要其他因素的帶動才可有效地發(fā)揮作用；勞動力女性化、人力資本、非農(nóng)就業(yè)是具體層自制因素，具有穩(wěn)定性，可以起到支撐其他層級因素的作用；農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平、經(jīng)濟發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)信息化水平是關鍵性驅(qū)動要素，是提升農(nóng)業(yè)綠色全要素率的核心因素。

4.2 建議

（1）健全老年勞動力培訓機制和土地流轉(zhuǎn)方式方法，完善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管服務，吸納傳統(tǒng)小農(nóng)戶為市場先進要素。表面層依賴要素是對農(nóng)業(yè)綠色全要素率作用最直接的要素，要加大對表面層因素的引導、發(fā)展。在山東省現(xiàn)行的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管化服務的基礎上，擴大受眾群體，創(chuàng)新面向不同生產(chǎn)需求的生產(chǎn)化服務，同時完善多樣的土地流轉(zhuǎn)方式，切實彌補老年人勞動的不足，實現(xiàn)多方共贏；通過現(xiàn)代化技術培訓，強化老年人對綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展的引導，培訓現(xiàn)代綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展技能，讓農(nóng)田經(jīng)驗與現(xiàn)代綠色農(nóng)業(yè)相銜接，發(fā)揮老年群體的農(nóng)田效率。

（2）培訓農(nóng)村勞動力的農(nóng)田專業(yè)技能和非農(nóng)職業(yè)技能雙管齊下。具體層自制因素起到承上啟下的作用，要加大具體層因素的穩(wěn)定力度。建立健全培訓機制，提升農(nóng)村勞動力素質(zhì)，尤其注重職業(yè)技能訓練，提升非農(nóng)就業(yè)競爭力，有利于推進土地流轉(zhuǎn)，形成適度規(guī)?；?jīng)營；對女性群體，以女性自身特點為依托，可多專注線上技能的訓練，加大與互聯(lián)網(wǎng)公司的合作，開發(fā)多樣的適合山東省農(nóng)業(yè)的APP，如山東移動美麗鄉(xiāng)村APP 等，讓女性群體足不出戶便可享受便捷的多樣化農(nóng)業(yè)信息，提升競爭力，可為開展“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)儲備優(yōu)質(zhì)勞動力。

（3）創(chuàng)新綠色農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品，全面提升農(nóng)業(yè)信息化水平。關鍵性驅(qū)動因素是提升農(nóng)業(yè)綠色全要素率的根本性原因。山東省易受自然災害的侵襲，影響綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展，應加強政企合作，引導保險經(jīng)營主體依托綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展實際和規(guī)模經(jīng)營主體發(fā)展需求，創(chuàng)新綠色農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品的種類，適應山東省農(nóng)業(yè)發(fā)展需求；加大綠色農(nóng)業(yè)保險改革力度，刺激農(nóng)戶消費需求，達到轉(zhuǎn)移農(nóng)戶經(jīng)營風險的目的；加速經(jīng)濟發(fā)展，加大對農(nóng)業(yè)信息化的建設力度，依托信息平臺，不斷完善農(nóng)業(yè)信息化市場，使小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)相銜接；加大對農(nóng)民的信息知識培訓力度，轉(zhuǎn)變農(nóng)民傳統(tǒng)發(fā)展思維，實現(xiàn)綠色農(nóng)業(yè)信息化管理，引領綠色農(nóng)業(yè)高效發(fā)展。