靳翰慧

（西北工業(yè)大學，西安 710100）

0 引言

改革開放以來，各個城市加快工業(yè)建設(shè)，伴隨而生的是嚴重的環(huán)境污染問題。無節(jié)制的污染物排放對大氣造成了嚴重的損害，這一環(huán)境污染問題，在煤炭資源型城市顯得尤為突出。從山西、內(nèi)蒙古、陜西等煤炭資源比較豐富的省份來看，近年來的環(huán)境污染問題仍然比較嚴重，環(huán)境污染會阻礙經(jīng)濟的發(fā)展并對人民的生活質(zhì)量產(chǎn)生極大的影響，所以研究煤炭資源型城市和環(huán)境污染之間的關(guān)系具有非常重要的意義。

國外學者最先開始進行了研究，研究主要是圍繞著環(huán)境庫茲涅茨曲線來展開的。環(huán)境庫茲涅茨曲線最開始是由Crossman 和Krueger 提出的。他們提出用其來描述經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量間的關(guān)系，認為經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量間存在倒“U”型關(guān)系［1］。各個國家的學者對這個結(jié)論進行了實證檢驗，并擴大和延伸了假設(shè)，形成不同類型的EKC 假設(shè)檢驗和研究結(jié)論。Cole，Rayne 和Bates 選取了11 個國家1970—1992 年的數(shù)據(jù)，檢驗了二氧化硫與經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系，結(jié)果表明這兩者之間存在倒“U”形關(guān)系［2］。Thompson 做了更進一步的研究，選用了面板數(shù)據(jù)，彌補了使用時間序列的不足，也驗證了EKC 曲線的存在［3］。國內(nèi)的研究多是將研究建立在EKC 理論基礎(chǔ)上并與國內(nèi)的實際情形相結(jié)合得出適合國情的研究結(jié)論。有部分學者的研究表明兩者之間呈倒“U”型關(guān)系，馬駿等選取利用熵值法對長江經(jīng)濟帶2003—2014 的數(shù)據(jù)進行分析，研究結(jié)果表明長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染之間呈倒“U”型關(guān)系［4］。也有學者發(fā)現(xiàn)環(huán)境污染與經(jīng)濟增長之間呈現(xiàn)別的形態(tài)：鄧榮榮和詹晶通過湖南省的數(shù)據(jù)進行分析發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟增長與環(huán)境污染之間的關(guān)系曲線呈現(xiàn)底部平滑的正“U”型［5］。高以闊對我國30 個新型城市2001—2013 年的面板數(shù)據(jù)進行研究，擬合了人均碳排放量和人均GDP 之間的關(guān)系，結(jié)果表明碳排放量與人均GDP之間存在倒“N”型關(guān)系［6］。

綜上所述，環(huán)境污染與經(jīng)濟發(fā)展之間存在多種曲線形態(tài)，即使是同一種污染物指標，EKC 曲線的形態(tài)也各不相同。因此，對不同區(qū)域的環(huán)境庫茲涅茨曲線的擬合是有必要的。因此，論文將利用18 個煤炭資源型城市2003—2018 年的面板數(shù)據(jù)，運用面板計量方法和參數(shù)估計模型，分析煤炭資源型城市EKC 曲線的形態(tài)和拐點問題。

1 研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源及處理

擬選取工業(yè)二氧化硫排放量來衡量環(huán)境污染情況，考慮到人口規(guī)模的差異，采用變量的人均指標來衡量，用符號pin 來表示。采用人均GDP 來衡量經(jīng)濟發(fā)展水平，用符號pgdp 來表示。本研究中的原始數(shù)據(jù)來源于《統(tǒng)計年鑒》《中國城市環(huán)境統(tǒng)計年鑒》以及《中國統(tǒng)計年鑒》。選取了18 個2003—2018 年的數(shù)據(jù)進行分析。為消除數(shù)據(jù)的異方差，對所有數(shù)據(jù)進行對數(shù)化處理。

1.2 研究方法

假設(shè)各市的經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境污染之間的曲線形態(tài)相同，但各個城市間存在差異，因此采用變截距面板計量模型，如模型（1）：

其中，Yit為環(huán)境變量，表示pisit，即第i 市第t 年人均工業(yè)二氧化硫排放量，pgdpit表示第i 市第t 年的人均GDP；β1、β2、β3、λ1、λ2…λ18都是估計系數(shù)；γit是隨機誤差項；i＝1，2，3…18，代表18 個城市，t＝1，2，3…16，代表2003—2018 年的時間段，若屬于第i 個個體，則Di＝1，否則為0。

1.3 研究結(jié)果與分析

1.3.1 面板單位根檢驗與回歸結(jié)果

面板數(shù)據(jù)回歸分析之前，往往先要對數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進行檢驗，主要包括同質(zhì)面板單位根檢驗和異質(zhì)面板單位根檢驗，檢驗結(jié)果如表1 所示。

表1 單位根檢驗

從表1 中的數(shù)據(jù)可以看出，各變量均在5%的水平下顯著，表示各變量對數(shù)值是平穩(wěn)的，可以直接進行回歸分析，回歸結(jié)果如表2 所示。

表2 回歸結(jié)果

1.3.2 人均工業(yè)二氧化硫排放量與人均GDP 的EKC 檢驗

人均工業(yè)二氧化硫排放量與人均GDP 間呈“N”型曲線關(guān)系，個體固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果為：

根據(jù)回歸結(jié)果，兩個拐點坐標分為（9.923，5.707）和（11.924，5.241），那么根據(jù)這一估計結(jié)果可進一步計算出，兩個拐點處的人均GDP 分別大約為20 394 元和150 843 元。這一估計結(jié)果的經(jīng)濟意義是：當人均GDP 低于20 394 元時，該城市的人均工業(yè)二氧化硫的排放量將隨著人均GDP 的上升而增加，通過這一拐點之后，人均工業(yè)二氧化硫的排放量將隨著人均GDP 的上升而下降，但當人均GDP 達到150 843 元以后，人均工業(yè)二氧化硫排放量又會隨著人均GDP 的增加而增加。

從18 個城市2018 年的數(shù)據(jù)來看，18 個城市均已通過了第一個拐點，除鄂爾多斯市之外，其余的17 個城市均處在兩個拐點之間，人均工業(yè)二氧化硫的排放量呈下降的趨勢，而鄂爾多斯市則剛通過拐點，人均工業(yè)二氧化硫的排放量有上揚的趨勢，所以鄂爾多斯應(yīng)該密切關(guān)注隨后的經(jīng)濟增長中，工業(yè)二氧化硫的污染情況。應(yīng)采取措施應(yīng)對污染有可能升高的趨勢，其余的17 個城市離第二個拐點的距離較遠，所以主要以發(fā)展經(jīng)濟為主。

2 對策措施

（1）調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

煤炭資源型城市的發(fā)展主要依靠傳統(tǒng)工業(yè)發(fā)展，而傳統(tǒng)工業(yè)對環(huán)境污染影響很大。在這些城市中，第三產(chǎn)業(yè)的占比很小，存在很大的可開發(fā)空間。一方面，應(yīng)該加強技術(shù)發(fā)展，應(yīng)用新興技術(shù)與傳統(tǒng)工業(yè)相結(jié)合，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，進而提高經(jīng)濟效益并減少環(huán)境污染；另一方面，應(yīng)加快第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，提高服務(wù)業(yè)占比，促使其成為新的經(jīng)濟增長點。從各個城市的情況來看，都不斷地在提高第三產(chǎn)業(yè)的比重，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在不斷升級，但環(huán)境污染問題仍然很嚴重，所以這一格局轉(zhuǎn)變的步伐應(yīng)該加快。

（2）完善排污權(quán)交易制度

我國現(xiàn)行的排污權(quán)交易制度還不夠完善，政策上存在不足，使得企業(yè)有機可乘，所以應(yīng)不斷完善排污權(quán)交易制度。在這一過程中，對于政府職能要進行轉(zhuǎn)變，使其發(fā)揮更大的作用。在煤炭資源型城市，污染物的排放量比一般的城市大得多，所以排污權(quán)交易制度是極其有必要的。

3 結(jié)論

本文采用18 個煤炭資源型城市2003—2018 年的數(shù)據(jù)，運用面板計量模型，檢驗人均工業(yè)二氧化硫排放量和人均GDP的環(huán)境庫茲涅茨曲線。結(jié)果表明：人均工業(yè)二氧化硫排放量與人均GDP 呈“N”型曲線關(guān)系，經(jīng)濟增長與環(huán)境污染在不同的市域之間存在顯著的差異。