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        基于VAR 模型的貴州旅游業(yè)發(fā)展與居民消費(fèi)水平關(guān)系研究

        2021-10-09 15:47:46雷小芳
        中國(guó)管理信息化 2021年19期
        關(guān)鍵詞:居民消費(fèi)協(xié)整貴州省

        雷小芳

        (貴州財(cái)經(jīng)大學(xué),貴陽(yáng) 550002)

        0 引言

        隨著貴州省大力推動(dòng)旅游業(yè),旅游業(yè)發(fā)展趨勢(shì)良好,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。旅游業(yè)是貴州經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱產(chǎn)業(yè),近年來(lái)旅游業(yè)持續(xù)“井噴式”增長(zhǎng),全省入黔游客和總收入增長(zhǎng)率連續(xù)4年保持在30%以上[1],旅游總收入和旅游人數(shù)均呈指數(shù)型變化趨勢(shì)。

        近年來(lái),利用VAR 模型在旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研究成果很多,孫大巖[2],陳海紅[3],郭兆暉[4]等人均利用VAR 模型分別對(duì)中國(guó)、山西省、福建省以及陜西省的旅游發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析,最后提出對(duì)地方旅游業(yè)發(fā)展的建議。本文從實(shí)證出發(fā)揭示貴州省旅游業(yè)發(fā)展與居民消費(fèi)水平的關(guān)系,為貴州省相關(guān)政策的制定提供一定的依據(jù)。

        1 實(shí)證分析

        1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

        本文旅游業(yè)發(fā)展指標(biāo)選取貴州省旅游總收入(X),居民消費(fèi)水平指標(biāo)選取貴州省的農(nóng)村居民人均可支配收入(Y)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(Z)。根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性和有效性,本文數(shù)據(jù)時(shí)間跨度選取1984—2018 年,所有數(shù)據(jù)均來(lái)自貴州省統(tǒng)計(jì)年鑒。

        1.2 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

        在分析之前,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。本文采用ADF單位根檢驗(yàn)法檢驗(yàn)數(shù)據(jù)在5%顯著水平下的穩(wěn)定性,原始數(shù)據(jù)在5%顯著水平下都是不平穩(wěn)的,而在一階差分后數(shù)據(jù)在5%顯著水平下都是平穩(wěn)的,故本文利用一階差分后的數(shù)據(jù)構(gòu)建向量自回歸模型。

        1.3 VAR 模型估計(jì)

        建立VAR 模型之前,我們根據(jù)各準(zhǔn)則數(shù)值來(lái)確定建立VAR 模型的滯后階數(shù)。由表1 可得,5 個(gè)統(tǒng)計(jì)量LR、FPE、AIC和HQ 均在滯后期為2 時(shí)取到最佳值,故選擇VAR 模型時(shí)滯后期為2。同時(shí),所有的單位根均小于1,說(shuō)明VAR(2)模型是穩(wěn)定的。

        表1 不同VAR 滯后階數(shù)的各準(zhǔn)則數(shù)值

        1.4 Johansen 協(xié)整檢驗(yàn)和格蘭杰因果檢驗(yàn)

        在模型的最佳滯后期階數(shù)下進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。由表2 可知,在5%的臨界值檢驗(yàn)水平下,有2 個(gè)原假設(shè)被拒絕,結(jié)果顯著,且跡檢驗(yàn)和最大特征值檢驗(yàn)的結(jié)果保持一致,故該模型存在協(xié)整方程,即貴州省的旅游業(yè)發(fā)展與居民消費(fèi)水平存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。

        表2 協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

        確定二者存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系之后,仍然需要格蘭杰因果檢驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證這兩者之間是否存在實(shí)踐上的因果作用關(guān)系。由表3得,當(dāng)LNX 作為因變量時(shí),相應(yīng)的概率值為0.0023 和0,因此LNY 和LNZ 是變量LNX 的原因。同時(shí),LNX 相對(duì)于LNY 和LNZ 滯后項(xiàng)是聯(lián)合顯著的,概率值為0,顯著水平較高。同理,當(dāng)LNY 作為因變量時(shí)概率值顯著,達(dá)到0.0003,說(shuō)明LNY 相對(duì)于LNX 和LNZ 滯后項(xiàng)是聯(lián)合顯著的。當(dāng)LNZ 為因變量時(shí)概率值大,結(jié)果不顯著,說(shuō)明在LNZ 相對(duì)于LNX 和LNY 滯后項(xiàng)的聯(lián)合不顯著。綜合可以看出,LNX,LNY 和LNZ 序列相互影響。

        表3 格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果

        2 結(jié)論與建議

        2.1 結(jié)論

        本文研究貴州省旅游業(yè)和居民消費(fèi)水平之間的關(guān)系,由以上結(jié)果可以得到,貴州省旅游業(yè)發(fā)展與居民消費(fèi)水平之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,且三者之間相互影響。

        2.2 建議

        第一,統(tǒng)籌發(fā)展,完善旅游業(yè)結(jié)構(gòu)布局。由于貴州省旅游業(yè)居民消費(fèi)水平存在長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系,可以進(jìn)一步統(tǒng)籌,二者協(xié)同發(fā)展,以旅游業(yè)發(fā)展為抓手,進(jìn)一步促進(jìn)人們對(duì)旅游業(yè)的消費(fèi)。

        第二,加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)建設(shè),促進(jìn)旅游業(yè)發(fā)展。在居民消費(fèi)水平中,農(nóng)村居民消費(fèi)對(duì)旅游業(yè)發(fā)展的影響較小,故可以進(jìn)一步加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)建設(shè),增加農(nóng)民收入,促進(jìn)農(nóng)民消費(fèi),進(jìn)而促進(jìn)旅游業(yè)的發(fā)展。

        第三,完善旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加大旅游宣傳力度。提升貴州省旅游服務(wù)能力,完善旅游基礎(chǔ)設(shè)施,提高地區(qū)安全指數(shù),用短視頻APP 擴(kuò)大宣傳,吸引各地游客旅游消費(fèi),促進(jìn)貴州省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

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