亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        高鐵網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征研究

        2021-10-08 09:16:50呂珊孫瓊
        中國軍轉(zhuǎn)民·下半月 2021年8期
        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)

        呂珊 孫瓊

        摘要:高速鐵路(HSR)網(wǎng)絡(luò)可以幫助改變旅游業(yè)乃至區(qū)域經(jīng)濟(jì)。高鐵網(wǎng)絡(luò)的大數(shù)據(jù)具有智能化、來源多元化、研究工具和方法多元化、應(yīng)用綜合性、連接性等特征。高鐵網(wǎng)絡(luò)的研究可以使用大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),借助與數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析相關(guān)的技術(shù),從多重維度和角度更加系統(tǒng)地探討具體的研究對象,以深刻理解研究對象;此外,還可以開展社會網(wǎng)絡(luò)、消費(fèi)者行為、客流、旅客聚集方式、旅游市場等方面的研究。

        關(guān)鍵詞:高鐵;高鐵網(wǎng)絡(luò);大數(shù)據(jù)

        0引言

        互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的普及,為高鐵網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的發(fā)展提供了良好的孕育土壤?;诟哞F網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)是通過應(yīng)用信息和通信技術(shù)來開發(fā)、收集和使用來自網(wǎng)絡(luò)、物理基礎(chǔ)設(shè)施等平臺的數(shù)據(jù),以提高組織效率、旅客體驗(yàn)和高鐵發(fā)展可持續(xù)性。隨著高鐵網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的積累和大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,利用大數(shù)據(jù)分析手段和方法進(jìn)行旅客出行規(guī)劃成為高鐵研究發(fā)展的新方向。

        1高鐵網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)內(nèi)涵

        高鐵網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)是指將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于高鐵行業(yè)運(yùn)營中,不只是數(shù)據(jù)采集技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和統(tǒng)計預(yù)測技術(shù)[ 1 ],還包括將大數(shù)據(jù)思想和概念應(yīng)用于高鐵行業(yè)。從更深層次的角度來看,數(shù)據(jù)將從傳統(tǒng)的報告和統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)換為智能、準(zhǔn)確、聯(lián)網(wǎng)和協(xié)作的流程,從傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘的流程,將從有限的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為具有更大維度、更細(xì)粒度的大量數(shù)據(jù)以及大量的模型和形狀。

        1.1智能化

        以云計算、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)以及大數(shù)據(jù)和智能管理系統(tǒng)等其他技術(shù)為代表的先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用為基于高鐵出行的旅客信息管理的發(fā)展做出了貢獻(xiàn)。這項(xiàng)技術(shù)在高鐵部門中的應(yīng)用已啟動了鐵路內(nèi)部各個區(qū)域的知識轉(zhuǎn)化、開發(fā)過程,從而提高了高鐵建設(shè)的整體水平。“智能”不僅是現(xiàn)代設(shè)備的智能使用,也是對全部工作人員智慧化的發(fā)掘。

        1.2來源多元化

        基于高鐵網(wǎng)絡(luò)的大數(shù)據(jù)來源渠道豐富,以互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體為核心數(shù)據(jù)來源,另有部分來自政府服務(wù)和企業(yè)運(yùn)營平臺。從數(shù)據(jù)收集的角度來看,大多數(shù)研究過程都使用相對低價且便捷的互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體。然而,由于諸如個人隱私或商業(yè)秘密之類的原因,從政府機(jī)構(gòu)和企業(yè)獲取數(shù)據(jù)并不容易。從數(shù)據(jù)處理的角度來看,由于接收到的大部分大型高鐵出行數(shù)據(jù)都是半結(jié)構(gòu)化的圖像、語音和視頻,因此處理過程變得更加復(fù)雜,容易造成處理結(jié)果的準(zhǔn)確性下降。

        1.3研究工具和方法多元化

        在云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的引領(lǐng)下,高鐵網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)研究涉及了計算機(jī)科學(xué)、地理學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等多學(xué)科的、綜合性的研究工具和方法,具有研究工具和方法多樣化特點(diǎn)。依托于計算機(jī)科學(xué)的研究工具,主要以數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用為核心。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于高鐵和旅游業(yè),可深挖高價值的信息、探索消費(fèi)者旅行意愿、為旅客優(yōu)化出行線路、推薦旅游項(xiàng)目和目的地等[ 1 ]。借助于MapReduce的計算框架,Hadoop、PUMA、 Cosmos等運(yùn)算器,保障了高鐵網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析的精準(zhǔn)性和有效性。在地理學(xué)相關(guān)的工具應(yīng)用上,主要用到了GPS技術(shù)和GIS技術(shù),研究旅客需求[ 2 ]、旅游交通[ 3 ]、旅游流[ 4 ]等。在基于統(tǒng)計學(xué)的工具和方法開展研究時,通常將計算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與之結(jié)合,用于估計、預(yù)測、聚類和關(guān)聯(lián)分析、多元統(tǒng)計分析、時間序列分析、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析、模糊擬合分析等[5]。

        1.4應(yīng)用綜合性

        高鐵網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)是在大數(shù)據(jù)算法和模型的基礎(chǔ)上開發(fā)的。它可以基于海量交通主數(shù)據(jù)、動態(tài)監(jiān)控數(shù)據(jù)、系統(tǒng)運(yùn)營數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)為政府、相關(guān)企業(yè)以及游客提供挖掘、分析功能,從而提高鐵路管理部門的行業(yè)監(jiān)管能力,促進(jìn)企業(yè)精準(zhǔn)營銷效能的提升。該系統(tǒng)主要包括基本信息管理、旅客流量概況分析、準(zhǔn)營銷分析、目的地流量分析、游客出行特征分析,目的地關(guān)聯(lián)影響分析,交通出行指標(biāo)分析等功能[6]。

        高鐵網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)不僅限于將下一代通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(如云計算和物聯(lián)網(wǎng))應(yīng)用到專用工具以及巧妙的項(xiàng)目和服務(wù)管理方法上,使用各種高新技術(shù)和設(shè)備。由于智能出行的標(biāo)準(zhǔn)是確保交通行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,同時考慮到旅客的需求和高鐵部門的管理需求。因而,諸如物聯(lián)網(wǎng)和云計算技術(shù)之類的下一代信息技術(shù)只是完成智能出行的途徑和手段,而不是目標(biāo)。

        1.5連接性

        現(xiàn)階段很多交通部門相互之間及高鐵內(nèi)部每個部門系統(tǒng)相互之間的團(tuán)結(jié)互助體制還未完善,外部獨(dú)立性和內(nèi)部分散性相對較大。這種情況不僅僅主要在協(xié)作的業(yè)務(wù)過程中表現(xiàn)出來,而且也發(fā)生在信息交換和資源共享中。這會導(dǎo)致整個組織服務(wù)項(xiàng)目的效率低下,陷入無法應(yīng)對乘客的問題、及時解決旅客難題以及組織發(fā)展動力不足等困境。因此,實(shí)現(xiàn)基于高鐵網(wǎng)絡(luò)的大數(shù)據(jù)發(fā)展須首先完成信息資源的共享。

        2高鐵網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)采集與分析

        2.1數(shù)據(jù)來源

        數(shù)據(jù)收集和監(jiān)控是基于大數(shù)據(jù)的高鐵網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)智能旅游發(fā)展的基礎(chǔ)。通常在同一時間進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和監(jiān)視活動。通常包括以下幾種數(shù)據(jù)收集方法:第一,自主收集。數(shù)據(jù)收集是通過構(gòu)建基站和鋪設(shè)點(diǎn)來進(jìn)行的。其次,數(shù)據(jù)集成。一方面,數(shù)據(jù)可通過業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)(12306平臺、火車票達(dá)人等)、電信運(yùn)營商(移動、聯(lián)通等)、OTA(同程、攜程等)和目的地公司(如景區(qū)、酒店、碼頭等)的處理系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)集成;另一方面還可借助百度搜索等搜索引擎、社交化網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)日志、微博、手機(jī)游系統(tǒng)等獲取部分?jǐn)?shù)據(jù)[ 7 ]。第三,數(shù)據(jù)共享。與鐵路、公安、旅游、銀聯(lián)等部門實(shí)現(xiàn)旅客出行數(shù)據(jù)的強(qiáng)關(guān)聯(lián)。當(dāng)數(shù)據(jù)樣本足夠豐富時,可以將流量控制在特定區(qū)域中的特定點(diǎn)。如今,無論是城市還是景區(qū),數(shù)據(jù)收集方法都比較完善和綜合,數(shù)據(jù)收集和監(jiān)視也正在成為管理的基本內(nèi)容。

        2.2數(shù)據(jù)挖掘和分析

        數(shù)據(jù)的挖掘和分析是基于大數(shù)據(jù)的高鐵網(wǎng)絡(luò)智能出行推進(jìn)的依據(jù)。由大數(shù)據(jù)驅(qū)動的高鐵網(wǎng)絡(luò)智能出行服務(wù)于提取和分析有關(guān)旅客屬性、旅行行為、消費(fèi)者交易、出行目的地等數(shù)據(jù),為營銷決策和精準(zhǔn)推送提供數(shù)據(jù)支撐。數(shù)據(jù)收集僅需要技術(shù),而提取和分析則需要技術(shù)和市場敏感性。從大量大數(shù)據(jù)中提取和可視化數(shù)據(jù)結(jié)果是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的關(guān)鍵一步。借助旅客出行大數(shù)據(jù)可視化方式,準(zhǔn)確、及時地獲取和了解每日的訂單數(shù)量、內(nèi)容,分析客源地等信息。由此,從全局的角度來看,一方面可以看到全國客流分布行為的整體趨勢,另一方面還可以根據(jù)數(shù)據(jù)和預(yù)期結(jié)果的偏差,引導(dǎo)市場中心更好地調(diào)整營銷策略,提升績效。

        2.3數(shù)據(jù)洞察和指導(dǎo)

        高鐵網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)洞察和指導(dǎo)功能,可用于進(jìn)一步指導(dǎo)高鐵網(wǎng)絡(luò)項(xiàng)目未來的建設(shè)與發(fā)展。通過數(shù)據(jù)洞察,深入梳理和分析所獲得數(shù)據(jù),更加精準(zhǔn)地把握市場的發(fā)展態(tài)勢,以及了解本地發(fā)展中可能存在的問題。如基于用戶畫像功能,可以加強(qiáng)對性別比例、消費(fèi)偏好、用戶軌跡、出行習(xí)慣等的判斷,深化對目的地和目的地產(chǎn)品的指導(dǎo)與規(guī)劃。因而,所謂的數(shù)據(jù)指導(dǎo)即通過數(shù)據(jù)洞察結(jié)果進(jìn)行的就下一步發(fā)展、改善方向提出建議,明確下一步發(fā)展目標(biāo)及重點(diǎn)的過程。

        3結(jié)語

        高鐵網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)為中心,以通信網(wǎng)絡(luò)為支撐,通過終端接口開放、智能化管理的多樣化高鐵服務(wù)網(wǎng)絡(luò),為旅客管理、旅客服務(wù)、旅游營銷等領(lǐng)域提供服務(wù)。高鐵大數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)采集和檢測、數(shù)據(jù)挖掘和分析、數(shù)據(jù)洞察和指導(dǎo)三個步驟。數(shù)據(jù)的采集和監(jiān)測是基于大數(shù)據(jù)的高鐵網(wǎng)絡(luò)智能出行推進(jìn)的基礎(chǔ),數(shù)據(jù)采集一般有自主采集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)共享三種方式。數(shù)據(jù)的挖掘和分析是基于大數(shù)據(jù)的高鐵網(wǎng)絡(luò)智能出行推進(jìn)的依據(jù)?;诖髷?shù)據(jù)的高鐵網(wǎng)絡(luò)智能出行即通過對旅客屬性、旅客行為、消費(fèi)交易、旅行目的地等數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析,為市場營銷決策和精準(zhǔn)推送提供數(shù)據(jù)支持。對數(shù)據(jù)的深入了解和引導(dǎo)為旅游目的的下一步發(fā)展提供方向。基于數(shù)據(jù)洞察功能,進(jìn)一步增強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘和分析能力,以實(shí)現(xiàn)對市場趨勢和本地發(fā)展問題的及時了解和精準(zhǔn)把控。

        參考文獻(xiàn):

        [1] Xiao W J, Xiang D G. Overview of tourism data mining in big data environment[J]. Advances in Computer Science Research, 2016, 59 (2) .

        [2] Schianetz K, Kavanagh L, Lockington D. Concepts and tools for comprehensive sustainability assessmen for tourism destinations: A comparative review[J]. Journal of Sustainable Tourism, 2007, 15 (4) .

        [3] 閆閃閃,靳誠.基于多源數(shù)據(jù)的市域旅游流空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征——以洛陽市為例[J].經(jīng)濟(jì)地理,2019,39(8):231-240.

        [4] 阮文奇,張舒寧,李勇泉.自然災(zāi)害事件下景區(qū)風(fēng)險管理:危機(jī)信息流擴(kuò)散與旅游流響應(yīng)[J].南開管理評論,2020,23(2):63-74.

        [5] 吳開軍.旅游大數(shù)據(jù)研究熱點(diǎn)及特征探析——基于國外文獻(xiàn)的分析[J].統(tǒng)計與信息壇,2019,34(4):105-113.

        [6] 胡可可,萬紅蓮,毛楠,等.基于耦合模型的大數(shù)據(jù)高鐵旅游效應(yīng)研究——以寶雞市為例[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué),2020,59(14):184-188.

        [7] 劉志霞.大數(shù)據(jù)在旅游管理中的應(yīng)用探討研究[J].廣東技術(shù)師范學(xué)院學(xué)報,2016,37(4):95-102,111.

        基金項(xiàng)目: 中國國家鐵路集團(tuán)有限公司科技研究開發(fā)計劃課題(重大課題)“基于大數(shù)據(jù)的高鐵網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)研究”(K2019X018)。

        (作者簡介: 呂珊,碩士,北京聯(lián)合大學(xué)碩士研究生,研究方向?yàn)楣芾韺W(xué);孫瓊,博士,北京聯(lián)合大學(xué)副教授,研究方向?yàn)槠髽I(yè)管理、目的地旅游規(guī)劃、旅游經(jīng)濟(jì))

        猜你喜歡
        大數(shù)據(jù)
        基于在線教育的大數(shù)據(jù)研究
        中國市場(2016年36期)2016-10-19 04:41:16
        “互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)的大數(shù)據(jù)策略研究
        中國市場(2016年36期)2016-10-19 03:31:48
        基于大數(shù)據(jù)的小微電商授信評估研究
        中國市場(2016年35期)2016-10-19 01:30:59
        大數(shù)據(jù)時代新聞的新變化探究
        商(2016年27期)2016-10-17 06:26:00
        淺談大數(shù)據(jù)在出版業(yè)的應(yīng)用
        今傳媒(2016年9期)2016-10-15 23:35:12
        “互聯(lián)網(wǎng)+”對傳統(tǒng)圖書出版的影響和推動作用
        今傳媒(2016年9期)2016-10-15 22:09:11
        大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于移動客戶端的傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型思路
        新聞世界(2016年10期)2016-10-11 20:13:53
        基于大數(shù)據(jù)背景下的智慧城市建設(shè)研究
        科技視界(2016年20期)2016-09-29 10:53:22
        數(shù)據(jù)+輿情:南方報業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型提高服務(wù)能力的探索
        中國記者(2016年6期)2016-08-26 12:36:20
        91久久精品国产91久久| 妺妺窝人体色www在线| 一区二区三区av波多野结衣| 国产熟妇搡bbbb搡bbbb搡| 精品一区二区三区影片| 国产毛片精品av一区二区| 免费又黄又爽又色的视频| 熟妇人妻av无码一区二区三区| 偷拍网日本一区二区三区| 人妻少妇被猛烈进入中文| 日本熟妇人妻xxxx| 亚洲av伊人久久综合密臀性色 | 亚欧同人精品天堂| 99久久精品人妻少妇一| 亚洲a∨无码一区二区三区| 人人妻人人添人人爽日韩欧美| 丰满少妇人妻无码超清| 日本高清视频在线观看一区二区 | 亚洲精品www久久久久久| 少妇的丰满3中文字幕| 亚洲国产av一区二区三| 免费在线观看播放黄片视频| 欧美日韩视频在线第一区| 久久精品国产91久久性色tv| 国产猛男猛女超爽免费av| 中文字幕无码成人片| 午夜精品久久久久久中宇| 久久午夜无码鲁丝片直播午夜精品| 日韩女同在线免费观看| 麻豆精品国产精华液好用吗| 欧美日韩精品乱国产538| 亚洲一本之道高清在线观看| 国产自拍av在线观看视频| 亚洲一线二线三线写真| 精品久久亚洲一级α| 日本一区二区三级在线| 亚洲成av人影院| 国产精品丝袜在线不卡| 中文字幕熟女激情50路| 免费人成在线观看网站| 国产天堂在线观看|