童華敏 王 煒 文昌斌 吳永華 劉江鵬 徐 康
(1.國網(wǎng)湖北省電力公司宜昌供電公司 宜昌 443000)(2.三峽大學(xué)電氣與新能源學(xué)院 宜昌 443002)(3.國網(wǎng)湖北省電力公司荊州供電公司 荊州 434000)(4.國網(wǎng)湖北省電力公司孝感供電公司 孝感 432000)
在河道修建大壩形成水庫有利于發(fā)揮水資源發(fā)電、防洪、灌溉等興利作用。隨著我國加快推進(jìn)綠色發(fā)展,實(shí)行最嚴(yán)格的環(huán)境保護(hù)制度,要求水庫在生態(tài)保護(hù)中發(fā)揮作用。水庫生態(tài)調(diào)度在傳統(tǒng)調(diào)度基礎(chǔ)上增加生態(tài)因子的考慮,以改善流域生態(tài)環(huán)境為目標(biāo),優(yōu)化水資源的可持續(xù)利用性,代表水庫調(diào)度最新進(jìn)展[1]。目前已對如何進(jìn)行水庫生態(tài)調(diào)度,保護(hù)生態(tài)環(huán)境開展了研究。
文獻(xiàn)[2]分類描述了考慮生態(tài)流量的水庫優(yōu)化調(diào)度模型,并分析各自優(yōu)缺點(diǎn)。文獻(xiàn)[3]建立考慮生態(tài)流量分級約束的跨流域引水與供水優(yōu)化調(diào)度模型,獲得滿足需水要求的引水比例和需水規(guī)劃。文獻(xiàn)[4]建立兼顧生態(tài)保護(hù)的清江梯級庫群多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型,采用混合蛙跳算法得到不同典型年下長系列水庫優(yōu)化調(diào)度結(jié)果。文獻(xiàn)[5]以發(fā)電量最大化為目標(biāo)函數(shù),月均流量和最小生態(tài)流量作為生態(tài)約束,開展梯級水庫調(diào)度發(fā)電目標(biāo)和生態(tài)效益之間的均衡分析。文獻(xiàn)[6]以多年平均生態(tài)保護(hù)程度為目標(biāo),構(gòu)建考慮生態(tài)的水庫多目標(biāo)生態(tài)優(yōu)化調(diào)度模型。
以上研究對開展生態(tài)調(diào)度研究均假定入庫徑流為確定型。但在進(jìn)行水庫中長期調(diào)度時,水庫入庫徑流具有隨機(jī)性,需要在研究中考慮。本文提出考慮入庫徑流隨機(jī)性的水庫中長期生態(tài)調(diào)度模型,引入修正全年流量偏差函數(shù),并采用隨機(jī)動態(tài)規(guī)劃方法求解。
天然水文環(huán)境下河流的生物多樣性和生態(tài)系統(tǒng)完整性最好。對已修建水庫的河流,若調(diào)節(jié)水庫出庫流量,模擬河道天然流量過程,就能夠在一定程度上減緩水庫調(diào)度對下游河道生態(tài)環(huán)境的不利影響,改善河道生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。
修正全年流量偏差(Amended Annual Proportional Flow Deviation,AAPFD)是一種常用的水文指數(shù),主要反映河流生態(tài)系統(tǒng)的人為影響。與其他常用的水文指數(shù)相比,AAPFD更能反映河流生態(tài)系統(tǒng)的健康狀況,對流量變化的生態(tài)環(huán)境更敏感。
修正全年流量偏差的計(jì)算表達(dá)式如式(1)所示。
式中:T為調(diào)度周期總時段數(shù),為第t時段水庫出庫流量值;為第t時段水庫天然入庫流量;為調(diào)度周期天然入庫流量的平均值。
AAPFD值反映了水庫入庫和出庫引起的流量變化對河流生態(tài)系統(tǒng)的影響。Ladson等在1995年提出徑流狀態(tài)指標(biāo)(Index of Stream Condition,ISC),確定了AAPFD值對應(yīng)的不同等級。AAPFD值評級表如表1所示。AAPFD值越大,河流健康狀況越差,等級也越低。如果等級大于0,表明河流健康狀況接受,等于0則表明河流生態(tài)系統(tǒng)受損[7~8]。
表1 AAPFD值評級表
水庫中長期來水受預(yù)報(bào)精度影響,需要建立考慮入庫徑流隨機(jī)性的水庫中長期生態(tài)調(diào)度模型。與確定型模型相比,隨機(jī)型生態(tài)調(diào)度模型考慮入庫徑流的隨機(jī)變化,更契合實(shí)際情況。
水庫中長期隨機(jī)生態(tài)調(diào)度模型的目標(biāo)函數(shù)為調(diào)度周期(一般為一年)內(nèi)全年流量偏差函數(shù)(AAPFD)最小,見式(2)。
式中:T為調(diào)度周期總時段數(shù);Rt為第t時段的指標(biāo)函數(shù);ft為第t時段的流量偏差值。
假設(shè)入庫徑流隨機(jī)過程為簡單馬爾可夫過程,P(Xt+1|Xt)為簡單馬爾可夫過程從t時段到t+1時段的轉(zhuǎn)移概率,則pjk表示徑流序列從t時段的j狀態(tài)轉(zhuǎn)移到t+1時段k狀態(tài)的轉(zhuǎn)移概率。Rt,ft表達(dá)式如式(3)所示。
模型將水位Zi離散為從大到小的M個值,相應(yīng)庫容為Vi(i=1~M),各時段入庫流量根據(jù)頻率曲線離散為從大到小的N個流量值Qrk,j(j=1,…,N)。ft為面臨時段t的流量偏差值,它由時段初庫容Vt以及入庫流量Qrk,j、出庫流量Qck共同決定的;出庫流量Qck與該時段初和時段末水庫庫容Vt,Vt+1有關(guān)。
模型的等式約束和不等式約束如下。
1)水量平衡約束
式中:Vt,Vt+1分別為水庫第t時段初、末蓄水量(單位:m3);ΔT為第t時段小時數(shù)。
2)水位庫容約束
3)保證出力約束
式中:Nbz為水庫水電站設(shè)計(jì)保證出力,NN為水電站裝機(jī)容量。
4)水庫下游河道最小生態(tài)需水約束
最小生態(tài)需水是生態(tài)得以維持的最小出庫流量,可采用濕周法、河道內(nèi)流量增加法、Tennant法等確定。
水庫隨機(jī)生態(tài)調(diào)度模型計(jì)算時采用水庫多年入庫徑流資料,并主要考慮水庫的生態(tài)和發(fā)電效益,因此需要重點(diǎn)考慮保證出力約束。
和確定型水庫中長期優(yōu)化調(diào)度不同,隨機(jī)型水庫中長期優(yōu)化調(diào)度中每個時段的水庫入庫徑流是隨機(jī)變量,必須先對水庫入庫徑流變量按照精度需求和變化范圍進(jìn)行離散化[9]。若用表示各時段的隨機(jī)入庫流量,水庫中長期生態(tài)隨機(jī)優(yōu)化調(diào)度問題可以表示為多階段馬爾科夫決策問題。對于多階段馬爾科夫決策問題,水庫中長期隨機(jī)發(fā)電調(diào)度等采用隨機(jī)動態(tài)規(guī)劃方法進(jìn)行求解[10~11]。本文將借鑒已有的經(jīng)驗(yàn),利用隨機(jī)動態(tài)規(guī)劃進(jìn)行水庫中長期生態(tài)隨機(jī)優(yōu)化調(diào)度問題求解。
設(shè)調(diào)度周期共有T個時段,第t(t=1,2,…,T)時段初水庫庫容狀態(tài)變量為Skt,第t時段末水庫庫容狀態(tài)變量為Skt+1,第t時段決策變量通常為該時段的出庫流量,其中分別為第t時段發(fā)電流量和棄水流量。
水庫庫容從第t時段初的狀態(tài)轉(zhuǎn)移到第t+1時段初狀態(tài)的概率稱為第t時段到第t+1時段的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率,用表示。水庫狀態(tài)轉(zhuǎn)移取決于天然入庫徑流,需對每個時段徑流進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。
首先擬合各時段入庫徑流的皮爾遜Ⅲ型分布曲線,按照頻率將入庫徑流劃分為N個區(qū)段,有,其中j,k分別表示第t和t+1時段入庫徑流序列所在的區(qū)段,第t個時段狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣形式如式(9):
狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣滿足以下兩個條件:
在一個調(diào)度周期(一般為一年)內(nèi),在滿足保證出力前提下,以修正全年流量偏差(AAPFD)最小為目標(biāo)函數(shù),考慮不確定性入庫徑流的水庫生態(tài)調(diào)度目標(biāo)函數(shù)見式(2)。隨機(jī)動態(tài)規(guī)劃是動態(tài)規(guī)劃處理隨機(jī)問題中的一種變式,不同于確定型動態(tài)規(guī)劃之處在于其下一個階段的狀態(tài)不是由當(dāng)前階段的狀態(tài)以及決策完全確定。確切地說,下一階段的狀態(tài)是什么,服從一個概率分布。不過,這個概率分布仍由當(dāng)前階段以及決策完全確定[12~14]。
對于簡單馬爾可夫隨機(jī)入庫徑流過程,采用隨機(jī)動態(tài)規(guī)劃求解水庫中長期隨機(jī)生態(tài)調(diào)度模型的逆序遞推公式如式(12)所示。
式中:ΔTt為面臨時段的時間長度(h);ft*表示從第t時段初庫容Vi出發(fā)到最末時段修正全年流量偏差系數(shù)的最小期望值;為面臨時段t的修正全年流量偏差值;為余留時期(從t+1時段到最末時段的最優(yōu)修正全年流量偏差值)。
某水庫為年調(diào)節(jié)水庫,正常蓄水位322m,相應(yīng)庫容為1.6076×108m3,死水位267m,相應(yīng)庫容為1.5573×108m3;電站總裝機(jī)容量為1.89×104kW;設(shè)計(jì)年發(fā)電量5510×104kW·h,已知該水庫出力系數(shù)及多年來水資料。
對該水庫自然年入庫徑流進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,得出各時段皮爾遜Ⅲ型概率密度曲線的統(tǒng)計(jì)均值Xˉ、變差系數(shù)Cv、偏差系數(shù)CS,如表2所示。
表2 各時段徑流均值、變差系數(shù)、偏差系數(shù)
檢驗(yàn)各時段之間入庫徑流的馬爾科夫相關(guān)性,判別相關(guān)方程如式(13)所示:
式中,rt,t+1為t時段轉(zhuǎn)移到t+1時段的相關(guān)系數(shù);分別為t時段和t+1時段實(shí)際入庫徑流值;分別為t時段和t+1時段徑流值的均差;σt,σt+1分別為t時段和t+1時段徑流值的均方差;n為統(tǒng)計(jì)樣本年數(shù)。各時段馬爾科夫相關(guān)系數(shù)的關(guān)聯(lián)度如表3所示。
表3 各時段馬爾科夫相關(guān)性檢查
轉(zhuǎn)移概率矩陣反映上個時段入庫流量與下一時段入庫流量的相關(guān)關(guān)系。以八月~九月狀態(tài)轉(zhuǎn)移為例,計(jì)算出狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣如表3所示,其他時段狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣由于篇幅限制暫不列出。
表4 八月~九月狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣
對該水庫歷年徑流進(jìn)行排頻,分別選取1998年、2014年、1999年作為30%、50%和70%來水頻率的典型年,其中豐水年對應(yīng)30%來水頻率、平水年對應(yīng)50%來水頻率、枯水年對應(yīng)70%來水頻率。
對不同典型年,首選進(jìn)行確定型水庫生態(tài)調(diào)度計(jì)算,采用確定型動態(tài)規(guī)劃方法。然后對該水庫采用隨機(jī)動態(tài)規(guī)劃方法進(jìn)行生態(tài)調(diào)度計(jì)算。計(jì)算結(jié)果如表5所示。
表5 多年平均AAPFD值對比
從表5可知,在枯水年和平水年水庫生態(tài)優(yōu)化調(diào)度AAPFD值較大,豐水年時AAPFD值最小。這是因?yàn)樨S水年來水較多,具備更多水量來滿足生態(tài)需求。隨機(jī)生態(tài)調(diào)度AAPFD值均小于各典型年確定型生態(tài)調(diào)度AAPFD值,表明在考慮隨機(jī)因素時,可以利用多年歷史徑流信息,更有策略開展生態(tài)調(diào)度。
圖1為生態(tài)調(diào)度下典型年和隨機(jī)調(diào)度年發(fā)電量對比圖,其中豐水年總發(fā)電量為12942.29×104kW·h,平水年總發(fā)電量為8186.75×104kW·h,枯水年總發(fā)電量為5595.30×104kW·h,考慮隨機(jī)入庫徑流的年發(fā)電量為12388.29×104kW·h。
圖1 不同徑流描述方法下生態(tài)調(diào)度發(fā)電量對比
從圖2可知,同時從各典型年調(diào)度和隨機(jī)調(diào)度的水位變化過程來看,在保證出力滿足情況下,隨機(jī)生態(tài)調(diào)度水位變化更加平緩,也更有利于按照河道天然水文情況進(jìn)行調(diào)度。
圖2 不同徑流描述方法下生態(tài)調(diào)度最優(yōu)水位對比
本文通過引入修正全年流量偏差(AAPFD)指標(biāo),建立了水庫中長期生態(tài)優(yōu)化調(diào)度模型,并采用隨機(jī)動態(tài)規(guī)劃方法進(jìn)行求解,以一個水庫實(shí)例將隨機(jī)性生態(tài)調(diào)度和確定型生態(tài)調(diào)度進(jìn)行對比,結(jié)果表明隨機(jī)型生態(tài)調(diào)度更容易得到滿足生態(tài)需水的出庫序列,調(diào)度也更符合水庫實(shí)際情況。后續(xù)研究中將綜合考慮水庫生態(tài)目標(biāo)、興利目標(biāo)等的多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度。