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        三農(nóng)氣象服務(wù)專項(xiàng)實(shí)施效益定量化評(píng)估:以云南元江縣為例

        2021-10-07 05:21:22丁圣朱勇李剛張茂松
        關(guān)鍵詞:江縣三農(nóng)意愿

        ■ 丁圣 朱勇 李剛 張茂松

        實(shí)踐證明,支付意愿方式越直接,公眾隱藏程度越大,需要調(diào)查逆向支付意愿和間接支付意愿。支付意愿兩年對(duì)比不明顯,逆向支付意愿和間接支付意愿在高檔位2017年比例明顯高于2016年,可以看出由于兩年項(xiàng)目的實(shí)施,人們更加明白高質(zhì)量氣象服務(wù)切切實(shí)實(shí)幫助節(jié)約了相關(guān)生產(chǎn)生活支出。

        開(kāi)展“三農(nóng)”專項(xiàng)氣象服務(wù)效益評(píng)估工作,定量化評(píng)估氣象服務(wù)過(guò)程中產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益,可以客觀地認(rèn)識(shí)氣象服務(wù)對(duì)“三農(nóng)”經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用,充分體現(xiàn)氣象服務(wù)工作的價(jià)值,提升氣象服務(wù)的針對(duì)性和實(shí)效性。系統(tǒng)的氣象可控性是實(shí)施有效氣象服務(wù)的科學(xué)基礎(chǔ)。然而,由于氣象服務(wù)效果的難于度量性和用戶獲得氣象服務(wù)效益的不確定性,以及中國(guó)地域的廣闊和社會(huì)成本復(fù)雜性,決定了氣象服務(wù)效益定量化評(píng)估的困難度。

        目前我國(guó)的氣象服務(wù)效益評(píng)估工作受獲取調(diào)查資料的方式不同,主要采用生產(chǎn)效應(yīng)法、權(quán)變?cè)u(píng)價(jià)法、成果參照法和損失矩陣法等評(píng)估方法。本文選取云南省元江縣為調(diào)查對(duì)象,從可獲得的信息及研究經(jīng)費(fèi)和時(shí)間兩方面考慮選用權(quán)變?cè)u(píng)價(jià)法(CVM)也稱意愿評(píng)估法,以調(diào)查問(wèn)卷為工具,測(cè)算當(dāng)?shù)赜脩羰褂脷庀蠓?wù)所增加的效益和減少的損失,致力于了解用戶實(shí)際需求問(wèn)題的解決程度。

        1 數(shù)據(jù)來(lái)源與方法

        1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

        數(shù)據(jù)來(lái)源于元江縣氣象局,調(diào)查表設(shè)計(jì)有兩種:一種面向公眾(基層氣象信息員、農(nóng)業(yè)大戶及新型農(nóng)業(yè)合作社主體等),一種面向?qū)<摇?016年收回公眾有效問(wèn)卷143份,2017年收回公眾有效問(wèn)卷139份。基于統(tǒng)計(jì)分析理論對(duì)結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,形成評(píng)估分析結(jié)果。2018年還按照中國(guó)氣象局統(tǒng)一下發(fā)的《“三農(nóng)”氣象服務(wù)效益評(píng)估調(diào)查表》格式,基于專家調(diào)查法,邀請(qǐng)?jiān)h氣象服務(wù)專家聯(lián)盟具有高級(jí)職稱相關(guān)專家9人填寫(xiě)并回收調(diào)查表。

        此次被調(diào)查的公眾年齡全部屬于15~60歲。被調(diào)查總?cè)藬?shù)225人,其中,農(nóng)民165人,占比73.3%;公務(wù)員、事業(yè)單位和工人合計(jì)26人,占比11.5%;個(gè)體人員和其他人員34人,占比15.1%;常住地在鄉(xiāng)村的有158人,占比70.2%;居住在城鎮(zhèn)的有67人,占比29.8%。被調(diào)查的專家(9人)全部具有高級(jí)職稱,分別來(lái)自當(dāng)?shù)剞r(nóng)、林、水利、交通、國(guó)土等涉農(nóng)部門(mén)。

        1.2 評(píng)估方法

        權(quán)變?cè)u(píng)價(jià)法以調(diào)查問(wèn)卷為工具來(lái)評(píng)價(jià)價(jià)值的方法,通過(guò)建立假想市場(chǎng),詢問(wèn)人們對(duì)氣象服務(wù)的支付意愿來(lái)評(píng)估氣象服務(wù)的價(jià)值,此評(píng)估法適用于缺乏真實(shí)的市場(chǎng)數(shù)據(jù),也無(wú)法直接或間接觀測(cè)市場(chǎng)行為的情形。

        由于面向公眾的氣象服務(wù)公益性大多是政府財(cái)政投入,公眾即不愿付費(fèi)也無(wú)法估計(jì)其價(jià)值,以往氣象服務(wù)效益評(píng)估常采用“支付意愿”“節(jié)省費(fèi)用”“公眾期望值估算”等指標(biāo)來(lái)定量評(píng)估,“支付意愿”“節(jié)省費(fèi)用”“公眾期望值估算”是從“直接支付意愿”“逆向支付意愿”“間接支付意愿”不同角度得出支付意愿。針對(duì)這三種支付意愿,設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷內(nèi)容(表1)。

        表1 面向公眾的氣象服務(wù)調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)意圖及內(nèi)容

        專家調(diào)查法是面向?qū)<也捎脤<易労徒换ナ皆u(píng)估,逐步修訂至專家達(dá)成意見(jiàn)一致的調(diào)查方法?!丁叭r(nóng)”氣象服務(wù)效益評(píng)估調(diào)查表》中農(nóng)業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)由縣氣象局根據(jù)當(dāng)?shù)啬觇b中數(shù)據(jù)填寫(xiě),專家填寫(xiě)反饋的僅是貢獻(xiàn)率數(shù)據(jù)。評(píng)估的最終結(jié)果是三項(xiàng),分別是貢獻(xiàn)率(從調(diào)查表收集得到)、效益值和投入產(chǎn)出比。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 地域基本情況

        云南省元江縣總面積為2858 km,其中山區(qū)面積為2766.5 km,壩區(qū)面積為91.5 km。戶籍人口為20.7萬(wàn)人,非農(nóng)業(yè)人口為6萬(wàn)人。全縣GDP為81.6億元,在云南省129個(gè)縣區(qū)中,GDP排名第47位,人口排名第80位,元江縣2016年和2017年主要?dú)庀蠛徒?jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)(表2),2017年降水多于2016年,綜合極端天氣頻次和氣象災(zāi)害損失評(píng)價(jià)2017年和2016年氣象年景均屬于正常水平,2017年GDP比2016年增加13%,兩年的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占GDP比例一樣均為54%,屬典型農(nóng)業(yè)山區(qū)縣。

        表2 元江縣2016年和2017年主要?dú)庀蠛徒?jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)

        2.2 氣象服務(wù)效益定量評(píng)估分析

        調(diào)查結(jié)果(表3)表明,公眾在回答付費(fèi)問(wèn)題時(shí)往往會(huì)有所隱藏或保留,特別是直接支付意愿調(diào)查時(shí),付款額為0的公眾達(dá)到1/4,即為隱藏其真實(shí)支付意愿的情況。實(shí)踐證明,支付意愿方式越直接,公眾隱藏程度越大,所以才需要調(diào)查逆向支付意愿和間接支付意愿。支付意愿兩年對(duì)比不明顯,逆向支付意愿(U2)和間接支付意愿(U3)在高檔位(50元以上)中2017年的比例明顯高于2016年比例,可以看出由于兩年項(xiàng)目的實(shí)施,人們更加了解氣象對(duì)生活的影響,明白高質(zhì)量氣象服務(wù)切切實(shí)實(shí)幫助節(jié)約了相關(guān)生產(chǎn)生活支出,明了氣象是公共事業(yè)應(yīng)該增加政府投入來(lái)提高氣象服務(wù)質(zhì)量。

        表3 公眾支付意愿調(diào)查結(jié)果

        3 小結(jié)

        1)2017年的逆向支付意愿和間接支付意愿均大于2016年,可以看出,由于兩年項(xiàng)目的實(shí)施,人們更加了解氣象對(duì)生活的影響,明白高質(zhì)量氣象服務(wù)切切實(shí)實(shí)幫助節(jié)約了相關(guān)生產(chǎn)生活支出,明了氣象是公共事業(yè)應(yīng)該增加政府投入來(lái)提高氣象服務(wù)質(zhì)量。

        2)對(duì)比面向公眾和面向?qū)<也煌瑔?wèn)卷計(jì)算得出的不同年份直接支付意愿、逆向支付意愿、間接支付意愿及行業(yè)增加值,雖然有差別,但不是數(shù)量級(jí)的差異,說(shuō)明了專家預(yù)估的貢獻(xiàn)率也是基本合理的,從側(cè)面印證了專家調(diào)查法的合理性。

        3)2016年和2017年“三農(nóng)”氣象服務(wù)專項(xiàng)建設(shè)投入產(chǎn)出比分別為1∶11、1∶13,經(jīng)濟(jì)效益明顯,表明逐年開(kāi)展“三農(nóng)”專項(xiàng)建設(shè)以來(lái),效益逐漸增大,投入產(chǎn)出比逐漸提高,這應(yīng)該是由于開(kāi)展“三農(nóng)”專項(xiàng)建設(shè)存在累積效益,逐年投入產(chǎn)出比才會(huì)逐漸提高,隨著時(shí)間的推移,長(zhǎng)期效益會(huì)越來(lái)越大,也從側(cè)面說(shuō)明了氣象服務(wù)專項(xiàng)建設(shè)有繼續(xù)開(kāi)展的必要。

        4)元江縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)全國(guó)較為落后,調(diào)查的3種支付意愿特別是直接支付意愿統(tǒng)計(jì)結(jié)果比較保守,實(shí)際服務(wù)效用應(yīng)大于調(diào)查結(jié)果,可以想象三農(nóng)專項(xiàng)的實(shí)施在全國(guó)其他更發(fā)達(dá)的縣區(qū)的收益也更大。

        深入閱讀

        羅慧,李良序,2009.氣象服務(wù)效益評(píng)估方法與應(yīng)用.北京:氣象出版社.

        吳林榮,羅慧,魯淵平,等,2010.重大氣象災(zāi)害服務(wù)效益評(píng)估系統(tǒng)設(shè)計(jì)與業(yè)務(wù)應(yīng)用.氣象科技,38(3):394-398.

        吳先華,孫健,陳云峰,2012.基于條件價(jià)值法的氣象服務(wù)效益評(píng)估研究.氣象,38(1):109-117.

        許小峰,張鈦仁,宋善允,等,2009.氣象服務(wù)效益評(píng)估理論方法與分析研究.北京:氣象出版社.

        嚴(yán)曉瑜,劉玉蘭,李劍萍,等,2012.寧夏旅游氣象服務(wù)效益評(píng)估和服務(wù)需求調(diào)查.氣象科技,40(6):1068-1074.

        姚秀萍,呂明輝,張曉美,等,2012.氣象服務(wù)效益評(píng)估研究和業(yè)務(wù)進(jìn)展.氣象科技進(jìn)展,2(3):39-44.

        張鈦仁,宋善允,田翠英,等,2011.行業(yè)氣象服務(wù)效益評(píng)估方法及其研究.氣象科學(xué),31(2):194-199.

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