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        人工智能可檢測人類行動前零點(diǎn)五秒預(yù)警信號,使“人機(jī)協(xié)同”的安全性和流暢性更高

        2021-10-03 23:20:57
        海外星云 2021年15期
        關(guān)鍵詞:人類

        盡管在制造業(yè)中工業(yè)機(jī)器人已被廣泛使用,但人類與機(jī)器人協(xié)同解決實(shí)際問題的情況仍然很少。一是由于技術(shù)受限,二是出于安全考慮。

        在工業(yè)制造中,機(jī)器人擁有人類所不具備的優(yōu)勢,它可以在24小時內(nèi)快速、準(zhǔn)確地工作而無需休息,并且從不會累。然而,在實(shí)際場景中,仍然有許多工作需要人來靈活調(diào)整。

        所以,“人機(jī)協(xié)作”深度互動,或?qū)⒊蔀槲磥碇圃鞓I(yè)發(fā)展的風(fēng)口。

        近日,英國拉夫堡大學(xué)團(tuán)隊提出了一種利用移動腦電圖測量上肢運(yùn)動意圖的新方法。相關(guān)論文以《基于腦電圖的手臂運(yùn)動意圖識別,可提高共生人機(jī)協(xié)作的安全性》為題發(fā)表在國際期刊。

        相關(guān)論文

        該研究揭示了,在半在線系統(tǒng)中高檢測精度和潛在時間增益可以高達(dá)513毫秒,在執(zhí)行一項(xiàng)工作任務(wù)前0.5秒,人類大腦會不斷地分析和評估動作,對即將發(fā)出的指令進(jìn)行提前預(yù)警,以確保系統(tǒng)的安全。

        人類大腦所發(fā)出的預(yù)警信號,有助于將“手臂的運(yùn)動意圖”傳達(dá)給機(jī)器人,從而提高人機(jī)協(xié)作的安全性和默契程度。

        人機(jī)協(xié)同仿真

        “人機(jī)協(xié)同”,可產(chǎn)生新的協(xié)同效應(yīng)和任務(wù)優(yōu)化機(jī)會

        如今,隨著消費(fèi)市場的總規(guī)??焖僭鲩L,產(chǎn)品呈現(xiàn)出從規(guī)?;a(chǎn)到高度定制化的發(fā)展趨勢。現(xiàn)有產(chǎn)品特性越來越難以滿足人們個性化、多元化的需求,這給消費(fèi)市場的生產(chǎn)端帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

        制造企業(yè)如何在較短的時間內(nèi)生產(chǎn)出更多的產(chǎn)品,如何在生產(chǎn)效率提高的前提下保證工人們的生命安全,是該領(lǐng)域亟待解決的問題。

        人們通常認(rèn)為,一個由高度自動化制造系統(tǒng)構(gòu)成的機(jī)器人,能夠很好地處理好重復(fù)性的任務(wù)和高速度的高負(fù)載,同時能生產(chǎn)出相同質(zhì)量的產(chǎn)品。然而,機(jī)器人不能很好地應(yīng)對不斷更新的產(chǎn)品變體,這與產(chǎn)品高變異性的趨勢相沖突。

        這種情況下,一般是由人工操作員手工流程處理。人工操作可以很好地應(yīng)對環(huán)境的變化,這種優(yōu)勢是機(jī)器無法比擬的。然而,手工勞動的產(chǎn)量并不高,而且更耗時。

        所以說,“人機(jī)協(xié)同”可以讓彼此優(yōu)勢互補(bǔ),提高工作效率,以滿足產(chǎn)品端復(fù)雜性和高適應(yīng)性的需求,人類和機(jī)器人之間更緊密的合作,有望產(chǎn)生新的協(xié)同效應(yīng)和任務(wù)優(yōu)化機(jī)會。最終,一旦人類操作員和機(jī)器之間的障礙被消除,新的共生關(guān)系將會出現(xiàn),這將產(chǎn)生新的制造模式。

        基于傳感器的安全系統(tǒng)特性,通過重新分配任務(wù)、調(diào)整機(jī)器人的扭矩和速度來建立一個安全的工作環(huán)境。由于目前避免人機(jī)發(fā)生碰撞的傳感器大多基于視覺,這些系統(tǒng)只能在任務(wù)已經(jīng)開始后作出反應(yīng)。

        為了克服這一局限性,該團(tuán)隊在概率模型中,用不同的方法將任務(wù)信息和人的位置信息聯(lián)系起來,以預(yù)測人類操作者的未來意圖。如果人們能夠事先對運(yùn)動意圖進(jìn)行物理測量,這些解決方案可能會得到加強(qiáng)。

        “人機(jī)協(xié)同”可提高制造業(yè)生產(chǎn)中的安全性和流暢性

        盡管“人機(jī)協(xié)同”在制造業(yè)生產(chǎn)中的優(yōu)勢很顯著,但在接近機(jī)器人執(zhí)行任務(wù)時,如何保證操作工人的安全是一個問題。為此,國際標(biāo)準(zhǔn)化組織(ISO)為工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用定義了兩項(xiàng)主要的安全標(biāo)準(zhǔn),其中一項(xiàng)是ISO10218規(guī)則。

        比如,一旦有操作員進(jìn)入機(jī)器人的工作范圍,機(jī)器人的運(yùn)動就會停止。當(dāng)操作工人進(jìn)入機(jī)器人的工作包絡(luò)線時,可以用較低的速度運(yùn)行機(jī)器人。

        除此之外,還在功率和力方面做了約束,以確保在人機(jī)接觸時,將人體受傷的風(fēng)險降到最低,這樣可以避免操作工人受到傷害。然而,功率的減少將導(dǎo)致處理高負(fù)載的能力降低。

        總體來說,在必要時限制機(jī)器人的速度和力量,避免對人類造成傷害的風(fēng)險。同時,保持盡可能高的速度和力量以實(shí)現(xiàn)高生產(chǎn)率,而在此前這二者很難同時兼顧。

        用一種移動的腦電圖來測量上肢運(yùn)動意圖,可以應(yīng)對這種挑戰(zhàn)。

        人類大腦在執(zhí)行動作之前會對動作進(jìn)行持續(xù)分析,該團(tuán)隊利用EEG來檢測運(yùn)動意圖的可能性,它允許操作員自然地執(zhí)行他們的任務(wù)。操作員的腦電圖數(shù)據(jù),可以為現(xiàn)有的安全系統(tǒng)提供人類運(yùn)動的早期預(yù)警。

        實(shí)驗(yàn)中的參與者需要坐在電腦前,在鍵盤上按下與電腦屏幕中匹配的字母(從A到Z)。運(yùn)動傳感器可以確認(rèn),參與者在EEG數(shù)據(jù)中移動手臂。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示,人工智能系統(tǒng)可以檢測在手臂移動之前最多513毫秒的意圖,實(shí)際上平均執(zhí)行時間僅需約300毫秒。

        在模擬中,研究人員在特定的條件下測試了部分因素對“人機(jī)協(xié)作”的影響。他們發(fā)現(xiàn),可以利用這項(xiàng)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)更高的生產(chǎn)率。在最新的發(fā)現(xiàn)中,該團(tuán)隊希望將這項(xiàng)研究能實(shí)現(xiàn)兩件事:

        第一,這項(xiàng)提議的技術(shù)有助于實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器人更加緊密、且更實(shí)質(zhì)性的合作。

        第二,他們并不希望人類站在人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)的對立面,相反要將其視為人類友好的合作伙伴,利用雙方所具備的優(yōu)勢,推動制造業(yè)的發(fā)展。

        真正的人與機(jī)器人協(xié)作(HRC)將推動制造業(yè)快速健康發(fā)展,這有利于建立一個更安全、更可持續(xù)的勞動力市場,同時可彌補(bǔ)人類在性別、年齡或生理殘疾等方面的劣勢。該團(tuán)隊人工智能和EEG的工作,讓人類離真正的EEG更近了一步。(綜合整理報道)(編輯/小文)

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