范芷汀，吳金卓，馬超

(東北林業(yè)大學(xué) 工程技術(shù)學(xué)院，哈爾濱 150040)

0 引言

隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化的發(fā)展，越來(lái)越多的國(guó)家融入到全球供應(yīng)鏈運(yùn)作體系中，在優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域參與全球供應(yīng)鏈分工[1-3]。中國(guó)是竹藤商品生產(chǎn)和出口大國(guó)，在全球竹藤商品供應(yīng)鏈體系中占有重要地位。中國(guó)擁有世界上最豐富的竹資源，竹林面積約占世界竹林面積的四分之一[4]。據(jù)2018年完成的第九次全國(guó)森林資源清查(2014—2018年)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)的竹林面積已達(dá)到641.16萬(wàn)hm2，相較于第七次全國(guó)森林資源清查(2004—2008年)增長(zhǎng)了103.06 hm2，年均增長(zhǎng)率約為1.92%[5]。2019年，中國(guó)竹藤商品出口額已達(dá)10.89億美元，占全球竹藤商品出口總額的77.97%。我國(guó)竹藤產(chǎn)業(yè)憑借良好的資源優(yōu)勢(shì)和悠久的加工歷史，在出口貿(mào)易中仍具有較大的發(fā)展空間與潛力，對(duì)我國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)與可持續(xù)發(fā)展具有積極的推動(dòng)作用[6-7]。竹藤商品貿(mào)易是竹藤商品國(guó)際物流的前提和基礎(chǔ)，而良好的國(guó)際物流運(yùn)作體系也是竹藤商品貿(mào)易得以順利實(shí)現(xiàn)的有力保障[8]，二者是相輔相成的關(guān)系。對(duì)全球供應(yīng)鏈環(huán)境下的中國(guó)竹藤商品出口情況及其影響因素進(jìn)行分析，不僅有利于優(yōu)化我國(guó)竹藤商品出口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，而且對(duì)于促進(jìn)林產(chǎn)品國(guó)際物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)具有重要的意義。

近年來(lái)，許多國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于我國(guó)竹藤出口貿(mào)易的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了研究與分析。黃利等[9]引用凈貿(mào)易條件和收入貿(mào)易條件作為分析指標(biāo)，對(duì)1996—2006年不同種類竹藤產(chǎn)品的出口貿(mào)易形勢(shì)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)多數(shù)竹藤出口商品的貿(mào)易條件在逐步提升；衛(wèi)迎春等[10]對(duì)竹藤產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式進(jìn)行分析，認(rèn)為竹藤商品生產(chǎn)企業(yè)現(xiàn)有的粗放型生產(chǎn)模式以及較低的科技水平阻礙了竹藤商品出口的發(fā)展；吳君琦[11]以凈出口狀況、國(guó)際市場(chǎng)份額和產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力作為指標(biāo)對(duì)中國(guó)竹藤出口的世界競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了實(shí)證分析，得到結(jié)論：中國(guó)竹產(chǎn)品國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)，但同時(shí)面臨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不完善、技術(shù)水平較低等問(wèn)題。在竹藤出口影響因素的相關(guān)研究中，DENG等[12]通過(guò)對(duì)竹藤商品出口的二元邊際分解分析了中國(guó)出口的增長(zhǎng)方式，得出中國(guó)竹藤商品出口增長(zhǎng)主要來(lái)自出口類型的增加；黃利等[13]通過(guò)引力模型得到結(jié)論，中國(guó)竹藤商品年出口額與貿(mào)易伙伴國(guó)GDP呈顯著的正相關(guān)，各種生產(chǎn)要素間的數(shù)量差異、兩國(guó)間距離呈顯著負(fù)相關(guān)，且APCE的貿(mào)易安排對(duì)于中國(guó)的竹藤商品出口有較大的影響；宋彩平等[14]通過(guò)Apriori算法挖掘出了其他材質(zhì)家具與竹藤家具、不同用途家具出口額之間的潛在關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)了其他商品出口情況對(duì)于竹藤商品出口的影響。綜上分析，現(xiàn)有研究大多對(duì)一定時(shí)期內(nèi)竹藤商品出口總額的影響因素進(jìn)行分析，而對(duì)其發(fā)展趨勢(shì)分解后再進(jìn)行影響因素分析還未見(jiàn)報(bào)道。

本文利用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法對(duì)2007—2019年中國(guó)竹藤產(chǎn)品出口額的時(shí)間序列進(jìn)行分解，得到不同時(shí)間尺度的模態(tài)分量，研究竹藤商品出口額波動(dòng)的方式，并通過(guò)建立各分量與影響因素的多元回歸模型定量地比較不同因素對(duì)竹藤商品出口額的影響程度。研究結(jié)果將有助于進(jìn)一步了解我國(guó)竹藤出口產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)與制約因素，為促進(jìn)該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供理論支撐。

1 研究方法與數(shù)據(jù)

1.1 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法

經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法是由Huang等[15]于1998年提出的一種適用于非線性和非平穩(wěn)時(shí)間序列處理的數(shù)據(jù)分解算法。EMD是對(duì)于時(shí)間序列的平穩(wěn)化處理，將非平穩(wěn)、非線性的信號(hào)分解為多個(gè)本征模函數(shù)(Intrinsic Mode Function，imf)和剩余趨勢(shì)項(xiàng)(Residual，res)，從而對(duì)信號(hào)的局部特征進(jìn)行分析。經(jīng)分解后得到的各個(gè)模態(tài)分量imf(公式中用imf表示)與剩余趨勢(shì)項(xiàng)res(公式中用res表示)的和與原序列x(t)相等，即原序列x(t)經(jīng)分解后還能通過(guò)所有模態(tài)分量及剩余分量被精確重構(gòu)出來(lái)。EMD分解公式為：

(1)

與傳統(tǒng)的分解算法相比，EMD有較好的自適應(yīng)性和完備性[16]，依據(jù)序列自身的時(shí)間尺度特征對(duì)序列進(jìn)行分解，無(wú)須預(yù)先設(shè)定基底函數(shù)，可以保證分解結(jié)果的有效性。EMD早期主要應(yīng)用于信號(hào)分析領(lǐng)域，近年來(lái)逐漸應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域?qū)ι唐妨鲃?dòng)、價(jià)格的分析與預(yù)測(cè)等。

中國(guó)竹藤商品出口額受多方面因素共同影響，數(shù)據(jù)整體呈非線性，非平穩(wěn)分布。本文通過(guò)Matlab軟件中自帶的EMD函數(shù)將竹藤商品出口額的時(shí)間序列分解為不同尺度的模態(tài)分量與一個(gè)剩余趨勢(shì)項(xiàng)。分量依據(jù)頻率由高到低分別代表出口額的短期、中長(zhǎng)期波動(dòng)，剩余趨勢(shì)項(xiàng)代表出口額的整體長(zhǎng)期走勢(shì)。計(jì)算分量的平均周期，以及各分量與原序列之間的Pearson系數(shù)、Kendall系數(shù)和方差貢獻(xiàn)率，比較分析出各分量與原序列的相關(guān)程度，即整體受短期波動(dòng)、中長(zhǎng)期波動(dòng)與長(zhǎng)期趨勢(shì)波動(dòng)的不同影響程度。

1.2 多元逐步回歸分析

逐步回歸分析是多元回歸分析中的一個(gè)分支，逐步回歸分析在建立模型的過(guò)程中，通過(guò)對(duì)于變量影響的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)，剔除顯著水平未達(dá)到預(yù)先設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)的變量，保留影響顯著的變量并建立回歸模型[17]，其回歸模型表示為：

y=β0+β1x1+β2x2+…+βmxm+ε。

(2)

式中：m為自變量個(gè)數(shù)；ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

多元逐步回歸分析廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)、交通和生態(tài)等領(lǐng)域?qū)τ谟绊懸蛩氐谋容^與分析中[18-19]。本文通過(guò)SPSS軟件對(duì)自變量各個(gè)模態(tài)分量以及剩余趨勢(shì)項(xiàng)的多元回歸分析，建立多元逐步回歸模型，對(duì)影響竹藤商品出口的因素進(jìn)行定量分析，以竹藤原料、罐裝筍、竹炭、工業(yè)化利用竹產(chǎn)品、竹藤編制產(chǎn)品和竹藤家具的年出口額作為因變量，竹林面積(BFA)、竹藤原料進(jìn)口金額(RIV)、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、世界竹藤商品年交易量(GTV)、世界人均收入(WPCI)、重大突發(fā)事件(ME)、技術(shù)壁壘(TBT-SPS、TBT)、人民幣匯率(RER)和國(guó)際原油價(jià)格(ICP)作為自變量，建立回歸模型。

1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

1.3.1 被解釋變量

本文被解釋變量數(shù)據(jù)來(lái)自聯(lián)合國(guó)商品貿(mào)易統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)(COMTRADE)，包括2007—2019年16種竹藤商品的年度出口貿(mào)易數(shù)據(jù)。2017年后數(shù)據(jù)庫(kù)中的HS編碼有所增改，商品編碼中新增了竹制廚具、餐具等竹制品的編碼，由于這些是2017年后新增加的商品分類，可參考數(shù)據(jù)較少，故不包含在本次數(shù)據(jù)分析中。根據(jù)國(guó)際竹藤組織(INBAR)2017年的全球竹藤商品國(guó)際貿(mào)易報(bào)告，并結(jié)合聯(lián)合國(guó)商品貿(mào)易數(shù)據(jù)庫(kù)中HS編碼的編排歸類，世界市場(chǎng)中的竹藤商品目前主要可以分為竹藤原料(BRRM)、罐裝筍(CBS)、竹炭(BC)、工業(yè)化利用竹產(chǎn)品(IUBP)、竹藤編制產(chǎn)品(BRP)和竹藤家具(BRF)，本文采用這6類竹藤商品的年出口額作為分析對(duì)象。2007—2019年我國(guó)竹藤商品年出口總額如圖1所示，各類商品的年出口金額如圖2所示。

圖 1 我國(guó)竹藤商品年出口總額

圖2 2007—2019年不同竹藤商品出口額

由圖1可知，竹藤商品的出口總額整體呈先下降后上升的趨勢(shì)，出口額在2008年出現(xiàn)峰值，2008—2012年出現(xiàn)大幅下跌，2012年達(dá)到最小值后出現(xiàn)了快速的增長(zhǎng)，2013年后進(jìn)入小幅的波動(dòng)上升階段。由圖2可知，竹藤編制產(chǎn)品是中國(guó)最主要的竹藤出口商品，竹藤編制產(chǎn)品屬于傳統(tǒng)低加工水平的商品，附加值較低，2007年以來(lái)其在總出口額中所占的比例波動(dòng)下降，逐步喪失其主導(dǎo)地位。近年來(lái)，罐裝筍的出口額超過(guò)工業(yè)化利用竹產(chǎn)品成為我國(guó)第二大竹藤出口制品，其附加值較高。工業(yè)化利用竹產(chǎn)品主要包括竹制板材、建筑材料等，其出口額波動(dòng)較大，整體呈下降趨勢(shì)。竹藤家具、竹炭是經(jīng)濟(jì)附加值最高的竹藤商品，其出口額總體都呈波動(dòng)增長(zhǎng)趨勢(shì)，但增長(zhǎng)幅度較小。竹藤原料是經(jīng)濟(jì)附加值最低的竹藤出口商品，是目前出口額占比最小的竹藤商品，其出口額波動(dòng)上升，整體變化不大。

1.3.2 解釋變量

影響竹藤出口的主要因素包括供給因素、需求因素和貿(mào)易環(huán)境因素。從供給因素的角度來(lái)看，原料是生產(chǎn)與出口的基礎(chǔ)，是影響生產(chǎn)的重要因素。我國(guó)藤林面積較小，對(duì)藤資源的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)較少，本文以竹林面積代表我國(guó)竹藤原料的供給程度；由于貿(mào)易進(jìn)口額與出口額之間有長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)聯(lián)，因此竹藤原料進(jìn)口金額在一定程度上反映了我國(guó)竹藤產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與生產(chǎn)方式[20-21]；國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值可以反映國(guó)家生產(chǎn)力水平。從需求因素的角度來(lái)看，竹藤商品的年國(guó)際貿(mào)易額大體上反映了世界對(duì)于竹藤商品的需求量；世界人均收入代表了世界總體消費(fèi)水平。從國(guó)際貿(mào)易環(huán)境來(lái)看，重大突發(fā)事件可能在短期之內(nèi)對(duì)于國(guó)際貿(mào)易環(huán)境產(chǎn)生巨大改變，從而影響各國(guó)的生產(chǎn)與消費(fèi)狀況。2007—2019年，較為典型的重大突發(fā)事件為2008年的經(jīng)濟(jì)危機(jī)。將該自變量的取值設(shè)置為虛擬變量，事件發(fā)生時(shí)變量取1，其余取0；貿(mào)易政策對(duì)于國(guó)際貿(mào)易也有著顯著的影響，近年來(lái)隨著消費(fèi)需求的不斷提高以及貿(mào)易保護(hù)主義“抬頭”，貿(mào)易技術(shù)壁壘的影響日漸加強(qiáng)，對(duì)貿(mào)易出口產(chǎn)生了一定的阻礙[22]，本研究選取每年新增的有關(guān)于竹藤商品的TBT通報(bào)量來(lái)表示技術(shù)壁壘的強(qiáng)度，分別對(duì)食用罐裝筍 TBT-SPS通報(bào)量與其他竹藤商品的TBT通報(bào)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析；匯率是國(guó)際貿(mào)易中最重要的調(diào)節(jié)杠桿[23]，國(guó)際原油價(jià)格影響商品的物流成本以及商品到岸價(jià)格[24]，二者對(duì)商品的進(jìn)出口均有較強(qiáng)的影響。

因此，本文選取竹林面積(BFA)、竹藤原料進(jìn)口金額(RIV)、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、世界竹藤商品年交易金額(GTV)、世界人均收入(WPCI)、重大突發(fā)事件(ME)、技術(shù)壁壘(TBT-SPS、TBT)、人民幣匯率(RER)和國(guó)際原油價(jià)格(ICP)這9個(gè)自變量作為中國(guó)竹藤商品出口額影響因素的主要研究對(duì)象。這些數(shù)據(jù)中，竹林面積來(lái)自第九次全國(guó)森林資源清查報(bào)告，竹藤原料進(jìn)口金額、世界竹藤商品年交易金額來(lái)自聯(lián)合國(guó)商品貿(mào)易數(shù)據(jù)庫(kù)(https://comtrade.un.org/)，中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、世界人均收入數(shù)據(jù)來(lái)自世界銀行https://data.worldbank.org.cn/)，TBT-SPS通報(bào)量來(lái)自中國(guó)WTO/TBT-SPS通報(bào)咨詢網(wǎng)(http://www.tbt-sps.gov.cn/), 人民幣匯率來(lái)自國(guó)家外匯管理局(http://www.safe.gov.cn/)，國(guó)際原油價(jià)格來(lái)自美國(guó)能源情報(bào)與管理局(https://www.eia.gov/)。

2 結(jié)果與分析

2.1 EMD分解結(jié)果

運(yùn)用Matlab軟件自帶的EMD函數(shù)將竹藤原料、罐裝筍、竹炭、工業(yè)化利用竹產(chǎn)品、竹藤編制產(chǎn)品和竹藤家具這6類竹藤商品年出口額的時(shí)間序列分解為不同時(shí)間尺度的模態(tài)分量和剩余趨勢(shì)項(xiàng)。對(duì)同一商品出口額分解所得的各分量和剩余趨勢(shì)項(xiàng)求和并與原始出口額序列在α= 0.05的水平下進(jìn)行t檢驗(yàn)，結(jié)果顯示2組數(shù)據(jù)差異不顯著，分解結(jié)果的模態(tài)重疊和端點(diǎn)效應(yīng)不明顯，因此本文的EMD分解結(jié)果是有效的。具體分解結(jié)果如圖3所示，相關(guān)統(tǒng)計(jì)量見(jiàn)表1。

2.1.1 模態(tài)分量和剩余趨勢(shì)項(xiàng)的特征

由圖3(a)可見(jiàn)，竹藤原料的原序列被分解為2個(gè)模態(tài)分量和1個(gè)剩余趨勢(shì)項(xiàng)。短期波動(dòng)分量頻率較高，平均周期為3.25 a，振幅變化較大，2015年前振幅較大，最大振幅出現(xiàn)在2008—2011年間；中長(zhǎng)期波動(dòng)分量波動(dòng)幅度小于短期波動(dòng)分量，平均周期為6.5 a，周期性強(qiáng)，類似于正弦函數(shù)波動(dòng)；長(zhǎng)期趨勢(shì)項(xiàng)先上升后下降，下降幅度小于上升幅度，在2014左右達(dá)到峰值。

由圖3(b)可知，罐裝筍的原序列被分解為1個(gè)模態(tài)分量和1個(gè)剩余趨勢(shì)項(xiàng)。短期波動(dòng)分量的頻率較低，平均周期約為6.5 a，周期波動(dòng)性較強(qiáng)，在2009—2014年間出現(xiàn)了周期最長(zhǎng)且振幅最大的波動(dòng)；長(zhǎng)期趨勢(shì)項(xiàng)整體趨勢(shì)為先下降后上升再下降，轉(zhuǎn)折點(diǎn)分別出現(xiàn)在2008年和2017年，2次下降幅度都較小，時(shí)間較短。

由圖3(c)可見(jiàn)，竹炭的原序列被分解為1個(gè)模態(tài)分量和1個(gè)剩余趨勢(shì)項(xiàng)。短期波動(dòng)分量整體頻率較低，平均周期為6.5 a，波動(dòng)的隨機(jī)無(wú)序性較強(qiáng)，振幅總體較小、變化較大，2014年以前振幅較小，2014年后振幅相對(duì)較大；長(zhǎng)期趨勢(shì)項(xiàng)單調(diào)上升，且2014年后上升速度加快。

由圖3(d)可見(jiàn)，工業(yè)化利用竹產(chǎn)品的原序列被分解為2個(gè)模態(tài)分量和1個(gè)剩余趨勢(shì)項(xiàng)。短期波動(dòng)分量相對(duì)于中長(zhǎng)期波動(dòng)分量頻率高，振幅小，長(zhǎng)期趨勢(shì)項(xiàng)呈單調(diào)下降。

由圖3(e)可見(jiàn)，竹藤編制產(chǎn)品的原序列被分解為2個(gè)模態(tài)分量和1個(gè)剩余趨勢(shì)項(xiàng)。短期波動(dòng)分量的頻率、振幅變化較大，其平均周期為13 a，2016年前波動(dòng)頻率較高，2016年后基本沒(méi)有波動(dòng)；中長(zhǎng)期波動(dòng)分量平均周期與短期波動(dòng)分量相同為13 a，周期變化小周期性較強(qiáng)，波動(dòng)大，大于短期波動(dòng)分量分量；長(zhǎng)期趨勢(shì)項(xiàng)單調(diào)下降。值得注意的是，表1中出現(xiàn)了短期波動(dòng)分量和中長(zhǎng)期波動(dòng)分量平均周期相同的情況，這主要由于短期波動(dòng)分量的波動(dòng)周期變化較大，2016年后基本沒(méi)有產(chǎn)生波動(dòng)，使得分量在整個(gè)時(shí)間范圍內(nèi)的平均周期進(jìn)行計(jì)算所得的平均周期值偏大，而2個(gè)分量在具體某一時(shí)段內(nèi)的波動(dòng)頻率、周期并不相等，且由圖3(e)可見(jiàn)短期波動(dòng)分量波動(dòng)頻率高于中長(zhǎng)期波動(dòng)分量，為高頻分量。

由圖3(f)可見(jiàn)，竹藤家具的原序列被分解為1個(gè)模態(tài)分量和1個(gè)剩余趨勢(shì)項(xiàng)。短期波動(dòng)分量的波動(dòng)頻率較高，振幅呈逐漸減小的趨勢(shì)；長(zhǎng)期趨勢(shì)項(xiàng)先下降后上升，在2011年左右達(dá)到最低值，總體上升幅度大于下降幅度。

圖3 2007—2019年不同竹藤商品出口額分解結(jié)果

由表1知，從Pearson系數(shù)和Kendall系數(shù)來(lái)看，竹藤原料出口額時(shí)間序列的變化與長(zhǎng)期趨勢(shì)相關(guān)性顯著，與中長(zhǎng)期波動(dòng)的相關(guān)性較為顯著；罐裝筍、竹炭出口額時(shí)間序列與其長(zhǎng)期趨勢(shì)的變化相關(guān)性顯著；工業(yè)化利用竹產(chǎn)品出口額的波動(dòng)與其中長(zhǎng)期波動(dòng)相關(guān)性較為顯著；竹藤編制產(chǎn)品出口額的波動(dòng)與其長(zhǎng)期趨勢(shì)相關(guān)性較為顯著；竹藤家具出口額波動(dòng)與其長(zhǎng)期趨勢(shì)相關(guān)性顯著。從各分量對(duì)于原序列方差變化的貢獻(xiàn)率來(lái)看，竹藤原料、罐裝筍、竹炭和竹藤家具的出口額的波動(dòng)主要來(lái)自長(zhǎng)期趨勢(shì)，工業(yè)化利用竹產(chǎn)品和竹藤編制產(chǎn)品的波動(dòng)主要來(lái)自中長(zhǎng)期的波動(dòng)。綜上可知，竹藤原料的波動(dòng)主要來(lái)自長(zhǎng)期趨勢(shì)波動(dòng)，罐裝筍的波動(dòng)主要來(lái)自長(zhǎng)期趨勢(shì)波動(dòng)，竹炭的波動(dòng)主要來(lái)自長(zhǎng)期趨勢(shì)波動(dòng)，工業(yè)化利用竹產(chǎn)品的波動(dòng)主要來(lái)自中長(zhǎng)期波動(dòng)，竹藤編制產(chǎn)品的波動(dòng)主要來(lái)自長(zhǎng)期趨勢(shì)波動(dòng)，竹藤家具的波動(dòng)主要來(lái)自長(zhǎng)期趨勢(shì)波動(dòng)。

表1 原序列與各imf分量及res之間的相關(guān)性和方差貢獻(xiàn)率

2.1.2 分解結(jié)果分析

短期波動(dòng)、中長(zhǎng)期波動(dòng)以及剩余趨勢(shì)分量中都包含了較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)意義。其中，短期波動(dòng)一般受市場(chǎng)機(jī)制、出口稅率及政策影響，來(lái)源于市場(chǎng)一定時(shí)期內(nèi)的不平衡現(xiàn)象；中長(zhǎng)期波動(dòng)一般受重大事件的發(fā)生或政策變化等市場(chǎng)外部貿(mào)易環(huán)境變化影響；長(zhǎng)期趨勢(shì)分量的變化來(lái)源于竹藤商品貿(mào)易的內(nèi)在運(yùn)行規(guī)律。

(1)長(zhǎng)期趨勢(shì)。剩余趨勢(shì)項(xiàng)代表的是出口額變化的長(zhǎng)期趨勢(shì)，從長(zhǎng)期看，中國(guó)出口產(chǎn)品生產(chǎn)水平的提高會(huì)提升出口商品的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，從而實(shí)現(xiàn)出口額長(zhǎng)期穩(wěn)定的增長(zhǎng)變化[25]。研究的6類商品中，竹炭的出口額長(zhǎng)期趨勢(shì)呈單調(diào)上升趨勢(shì)，竹炭的生產(chǎn)附加值較高，對(duì)技術(shù)要求較高，近年來(lái)隨著中國(guó)竹炭工藝的日漸成熟，竹炭出口額穩(wěn)定上升。竹藤原料、罐裝筍和竹藤家具的出口額呈波動(dòng)上升的趨勢(shì)。而工業(yè)化利用竹產(chǎn)品和竹藤編制產(chǎn)品出口額長(zhǎng)期趨勢(shì)為單調(diào)下降，這2種竹藤商品的附加值較低，且受到進(jìn)口原料價(jià)格上漲等因素的影響，壓縮了原本的利潤(rùn)空間，導(dǎo)致了出口的持續(xù)減少。

(2)市場(chǎng)外部環(huán)境變化。重大事件引發(fā)的市場(chǎng)外部環(huán)境的變化，對(duì)竹藤商品出口額變化的影響持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)，且幅度較大。6類竹藤商品中，竹藤原料和工業(yè)化利用竹產(chǎn)品的原序列與中長(zhǎng)期波動(dòng)相關(guān)性較強(qiáng)，工業(yè)化利用竹產(chǎn)品和竹藤編制產(chǎn)品的波動(dòng)主要來(lái)源于中長(zhǎng)期波動(dòng)。受到經(jīng)濟(jì)危機(jī)、人民幣匯率波動(dòng)和原油價(jià)格下跌等事件的影響，這3類竹藤商品的長(zhǎng)期波動(dòng)分量在2008年、2012年、2017年前后均出現(xiàn)了較為顯著的轉(zhuǎn)折和波動(dòng)的變化。

(3)短期波動(dòng)。市場(chǎng)機(jī)制、出口稅率等因素會(huì)在短期內(nèi)對(duì)出口額產(chǎn)生沖擊[26-27]。2008 年金融危機(jī)爆發(fā)后,我國(guó)政府3次調(diào)整提高了林產(chǎn)品出口退稅率，以提高中國(guó)出口林產(chǎn)品在世界市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力，最終達(dá)到出口創(chuàng)匯的目的[28]。從圖3中可見(jiàn)，受稅收政策調(diào)整的影響，2009年后短期波動(dòng)大多經(jīng)歷了一個(gè)上升周期。

2.2 影響因素分析

為進(jìn)一步定量地分析各因素對(duì)分量波動(dòng)的影響程度，借助SPSS軟件對(duì)于分解后的分量和剩余趨勢(shì)項(xiàng)以及9個(gè)自變量進(jìn)行逐步回歸分析，找到對(duì)不同商品不同尺度波動(dòng)的顯著影響因素，逐步回歸分析結(jié)果見(jiàn)表2。由表2可以看出，GDP和TBT通報(bào)量不滿足進(jìn)入條件而被剔除。這是由于目前國(guó)際上針對(duì)竹藤商品的TBT通報(bào)量較少，其本身變化較小，對(duì)出口額波動(dòng)影響不顯著；另外，由于GDP受多方復(fù)雜因素共同影響，其變化也較難準(zhǔn)確地反映竹藤產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)水平的變化。進(jìn)一步分析可知，國(guó)際貿(mào)易因素對(duì)我國(guó)竹藤商品出口額影響最為顯著，其中人民幣匯率與竹炭、竹藤家具出口額的長(zhǎng)期趨勢(shì)波動(dòng)呈顯著的正相關(guān)，與竹藤原料的出口額長(zhǎng)期趨勢(shì)呈顯著的負(fù)相關(guān)；國(guó)際原油價(jià)格與竹藤原料出口額的長(zhǎng)期趨勢(shì)、工業(yè)化利用竹產(chǎn)品的中長(zhǎng)期波動(dòng)、竹藤編制產(chǎn)品的短期波動(dòng)呈顯著的負(fù)相關(guān)，與竹藤編制產(chǎn)品的中長(zhǎng)期波動(dòng)呈較為顯著的負(fù)相關(guān)；2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)爆發(fā)與竹藤原料出口的長(zhǎng)期趨勢(shì)呈顯著負(fù)相關(guān)，與其短期波動(dòng)呈較為顯著的負(fù)相關(guān)。實(shí)際情況中，中國(guó)竹藤商品出口總額以及6類竹藤商品的出口額在2011年、2014年前后受到人民幣匯率大幅下降，原油價(jià)格斷崖式下跌等事件的影響都出現(xiàn)了較大幅度的波動(dòng)。我國(guó)竹藤產(chǎn)品總出口額的整體變化趨勢(shì)與人民幣兌美元的外匯走勢(shì)基本一致，2007—2014年人民幣兌美元匯率持續(xù)大幅下跌，人民幣增值，受其與經(jīng)濟(jì)危機(jī)的共同作用影響，多數(shù)竹藤商品的出口額在2008—2013年間出現(xiàn)了大幅波動(dòng)下降；2014—2019年人民幣匯率開(kāi)始波動(dòng)上升，人民幣貶值，各類竹藤商品的出口額也波動(dòng)上升。此外，國(guó)家原油價(jià)格變化趨勢(shì)與工業(yè)化利用竹產(chǎn)品等多種竹藤商品的長(zhǎng)期趨勢(shì)基本吻合，2009—2013年國(guó)際原油價(jià)格持續(xù)走高，2013年達(dá)到油價(jià)峰值后開(kāi)始持續(xù)下跌，至2016年油價(jià)開(kāi)始穩(wěn)定。供給因素對(duì)竹藤出口的變化也有較顯著的影響。竹藤原料進(jìn)口金額與竹炭、竹藤家具出口額的長(zhǎng)期趨勢(shì)有顯著的正相關(guān)，尤其對(duì)于竹藤家具出口額的長(zhǎng)期增長(zhǎng)有明顯的促進(jìn)，而與工業(yè)化利用竹產(chǎn)品的中長(zhǎng)期波動(dòng)、竹藤編制產(chǎn)品的長(zhǎng)期趨勢(shì)有顯著的負(fù)相關(guān)；我國(guó)竹林面積與罐裝筍的出口額長(zhǎng)期趨勢(shì)呈顯著的正相關(guān)。本文選取的影響因素中，需求因素的影響較小，世界竹藤商品年貿(mào)易額與工業(yè)化利用竹產(chǎn)品、竹藤編制產(chǎn)品出口額的長(zhǎng)期趨勢(shì)呈較為顯著的負(fù)相關(guān)；世界人均收入與竹藤家具出口額的長(zhǎng)期趨勢(shì)呈較為顯著的負(fù)相關(guān)。

表2 逐步回歸分析模型

綜上，并結(jié)合對(duì)分量與原序列相關(guān)性的分析可以得出結(jié)論：促進(jìn)罐裝筍出口額增長(zhǎng)的主要影響因素是我國(guó)的竹林面積的擴(kuò)大；促進(jìn)竹炭、竹藤家具出口額增長(zhǎng)的主要影響因素是竹藤原料的進(jìn)口金額的增長(zhǎng)與人民幣的貶值。經(jīng)濟(jì)危機(jī)爆發(fā)、人民幣匯率下跌和原油價(jià)格上升是竹藤原料出口額下降的顯著原因，國(guó)際原油價(jià)格上漲是阻礙工業(yè)化利用竹產(chǎn)品出口的主要原因，竹藤原料進(jìn)口金額的增長(zhǎng)是阻礙竹藤編制產(chǎn)品出口主要原因，世界人均收入的提高一定程度上對(duì)中國(guó)竹藤家具出口有阻礙作用。

3 結(jié)論與討論

本文利用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法將中國(guó)6類竹藤商品時(shí)間的2007—2019年的年出口額時(shí)間序列分解為不同時(shí)間尺度的模態(tài)分量，并進(jìn)行逐步回歸分析，得到以下結(jié)論。

(1)運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法將6類竹藤商品2007—2019年的出口金額時(shí)間序列分解為模態(tài)分量與剩余趨勢(shì)項(xiàng)，得到竹藤商品出口額波動(dòng)的產(chǎn)生受市場(chǎng)供需關(guān)系變化與外部貿(mào)易環(huán)境共同作用。通過(guò)對(duì)分解后結(jié)果與原序列之間的相關(guān)性系數(shù)、方差貢獻(xiàn)率的計(jì)算可以得到：竹藤原料、罐裝筍、竹炭、竹藤編制產(chǎn)品以及竹藤家具的出口額變化主要都來(lái)源于剩余趨勢(shì)項(xiàng)，波動(dòng)幅度較小，整體變化較為平穩(wěn)；工業(yè)化利用竹產(chǎn)品出口額的波動(dòng)主要來(lái)源于中長(zhǎng)期波動(dòng)，其波動(dòng)持續(xù)影響時(shí)間較長(zhǎng)，周期約為13 a。

(2)通過(guò)逐步回歸分析建立各分量與影響因素之間的回歸模型，得到在影響竹藤商品出口的因素中，貿(mào)易環(huán)境因素的影響最為顯著，這與楊麗華等[29]得出的中國(guó)林產(chǎn)品出口受國(guó)際環(huán)境影響日益顯著的結(jié)論相一致。人民幣匯率的波動(dòng)對(duì)竹藤商品的出口影響最為顯著，其走勢(shì)與中國(guó)竹藤商品出總口額變化趨勢(shì)基本一致，對(duì)竹藤原料、竹炭和竹藤家具的出口變化有著顯著的影響。中國(guó)的商品出口長(zhǎng)期依賴價(jià)格優(yōu)勢(shì)，人民幣增值則降低了出口貿(mào)易中中國(guó)商品的價(jià)格優(yōu)勢(shì)，對(duì)中國(guó)出口貿(mào)易影響較大[30]。國(guó)際原油價(jià)格的變動(dòng)對(duì)竹藤商品的出口額也有顯著的影響，國(guó)際原油價(jià)格的提高對(duì)于商品的出口有較強(qiáng)的負(fù)面影響[31]，國(guó)際油價(jià)的提高增加了竹藤商品的物流成本，對(duì)竹藤商品的出口尤其是附加值較低的商品產(chǎn)生了較強(qiáng)的阻礙作用。

(3)供給因素對(duì)竹藤出口影響也較為顯著。竹藤原料的進(jìn)口金額的增長(zhǎng)對(duì)竹藤產(chǎn)品出口有顯著的促進(jìn)作用；而對(duì)工業(yè)化利用竹產(chǎn)品和竹藤編制產(chǎn)品的出口有顯著的阻礙作用，這可能是由于這2類商品的附加值較低，進(jìn)口原料提高了生產(chǎn)成本，壓縮了這2類產(chǎn)品的利潤(rùn)空間，最終導(dǎo)致減少了這2類商品的出口。目前，我國(guó)竹藤產(chǎn)業(yè)對(duì)于進(jìn)口原料依賴性較高，我國(guó)目前是世界上最大的竹藤原料進(jìn)口國(guó)，我國(guó)的進(jìn)口竹藤原料主要來(lái)自馬來(lái)西亞、菲律賓等東南亞竹藤原料，而近年來(lái)出于環(huán)保和經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素考慮，主要的竹藤原料出口國(guó)也開(kāi)始控制甚至禁止竹藤原料的出口，竹藤原料的價(jià)格也不斷提高[32-34]，對(duì)于我國(guó)竹藤產(chǎn)業(yè)的發(fā)展非常不利。面對(duì)這樣的形勢(shì)，我國(guó)需要完善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，延長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈，生產(chǎn)向深加工出口轉(zhuǎn)型，減少原料、半成品的出口，提高商品附加值以擴(kuò)大商品出口利潤(rùn)，以應(yīng)對(duì)進(jìn)口原料價(jià)格以及進(jìn)口量變化對(duì)我國(guó)竹藤產(chǎn)業(yè)的沖擊。

此外，國(guó)際需求因素對(duì)我國(guó)竹藤商品出口的影響顯著性相對(duì)較低，這與李慧敏等[35]對(duì)林產(chǎn)品出口影響因素分析中主要貿(mào)易伙伴國(guó)GDP之和對(duì)我國(guó)林產(chǎn)品出口影響效果不顯著、需求因素整體對(duì)林產(chǎn)品出口影響較弱的結(jié)論相一致。本文分析結(jié)果中，需求因素中的世界人均收入和世界竹藤商品年交易金額對(duì)我國(guó)竹藤商品的出口也存在一定的影響，但國(guó)際市場(chǎng)對(duì)竹藤商品的需求變化整體較平穩(wěn)，所以對(duì)我國(guó)竹藤商品出口額變化趨勢(shì)的影響顯著性相對(duì)較低。