云南財經(jīng)大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院 譚高君
區(qū)域差異指的是區(qū)域之間在經(jīng)濟、人文、地理、制度、社會等方面的差異[1]。在我國不平衡增長的發(fā)展模式下,區(qū)域經(jīng)濟差異越來越明顯且有差異變大的趨勢[2]。對于區(qū)域經(jīng)濟的組成單元而言,對省域經(jīng)濟的研究較多而對縣域經(jīng)濟的研究相對較少??h域經(jīng)濟是基本的區(qū)域經(jīng)濟組成部分,研究縣域經(jīng)濟能更好地了解區(qū)域內(nèi)部以及之間的情況,對減小區(qū)域間差異具有重要意義[3]。海南省位于我國最南端,作為我國唯一的自由貿(mào)易港,是我國對外開放的重要門戶,對其研究具有重要意義。根據(jù)現(xiàn)有對海南的研究,其多側(cè)重于單一年份各縣域經(jīng)濟差異的對比,而對其差異的時空變化進行分析較少[4-10]。為了深入研究海南省區(qū)域差異與關(guān)聯(lián)的時空變化,本文以海南省24個縣域作為分析單元,選取2009—2019年人均地區(qū)生產(chǎn)總值作為研究指標,采用極值差率、變異系數(shù)、全局Moran指數(shù)和局部Moran指數(shù)等方法,對海南省區(qū)域差異與關(guān)聯(lián)進行分析,以期為政府決策提供絲許貢獻。
本文共有24個研究單元,其分別是:秀英區(qū)、龍華區(qū)、瓊山區(qū)、美蘭區(qū)、文昌市、定安縣、屯昌縣、萬寧市、陵水縣、五指山市、崖州區(qū)、樂東縣、東方市、昌江縣、白沙縣、儋州市、臨高縣、澄邁縣、海棠區(qū)、吉陽區(qū)、天涯區(qū)、保亭縣、瓊中縣、瓊海市。各研究單元2009—2019年人均地區(qū)生產(chǎn)總值的數(shù)據(jù)來源于2010—2020年《海南統(tǒng)計年鑒》、2010—2020年《三亞統(tǒng)計年鑒》、2010—2019年《??谀觇b》、2020年《??诮y(tǒng)計年鑒》、2019年《??谑协偵絽^(qū)經(jīng)濟運行情況分析》和2020年各市轄區(qū)《政府工作報告》。由于三亞市從2015年才將市區(qū)劃分為海棠區(qū)、吉陽區(qū)、天涯區(qū)和崖州區(qū)四個區(qū),在此之前只有河?xùn)|區(qū)、河西區(qū)和若干鎮(zhèn)區(qū),其2009—2014年市轄區(qū)及若干鎮(zhèn)區(qū)的數(shù)據(jù)難以獲得,故在2009—2014年將三亞市看做一個整體來考慮,之后2015—2019年分別對吉陽區(qū)、海棠區(qū)、崖州區(qū)、天涯區(qū)進行分析。
極值差率:是一個用以衡量區(qū)域差異的重要指標,其是某一研究指標的最大值與最小值的比,是一種區(qū)域間的相對差異,其公式如下:
其中,X為人均地區(qū)生產(chǎn)總值,M趨于1時,區(qū)域差異趨小;反之,區(qū)域差異趨大。
變異系數(shù):是某一研究指標的標準差與其均值之比,用以分析樣本觀察值的離散趨勢。其公式如下:
其中,CV越大,區(qū)域差異趨大;反之,區(qū)域差異趨??;其在0和1之間取值;xi是某一個年份城市i的人均地區(qū)生產(chǎn)總值;u是該年總區(qū)域的人均地區(qū)生產(chǎn)總值的均值。
全局Moran指數(shù)[11]:用以反映海南省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的整體分布情況。其公式如下:
其中,Wij為反距離空間權(quán)重矩陣;n為城市的總數(shù);xi、xj是城市i和城市j的人均地區(qū)生產(chǎn)總值;ui和uj為城市i和城市j的人均地區(qū)生產(chǎn)總值的均值;I在-1到1之間取值,I>0則研究單元具有空間正相關(guān)關(guān)系,I<0則研究單元具有負相關(guān)關(guān)系,I=0則研究單元之間不具有相關(guān)關(guān)系。并用統(tǒng)計量Z值來考察其區(qū)域整體的空間自相關(guān)性是否顯著。其公式如下:
其中,Z顯著且大于零時,區(qū)域整體的空間自相關(guān)性為正相關(guān);Z顯著且小于零時,為負相關(guān);當(dāng)Z等于零或不顯著時,為不相關(guān)。
局部Moran指數(shù):其可用來反映在區(qū)域內(nèi)部城市與鄰近城市之間的相關(guān)情況,其公式如下:
其變量的含義可參考公式(3)。Ii>0時反映對于該城市而言,其周邊鄰近城市的人均地區(qū)生產(chǎn)總值具有高高聚集或者低低聚集;Ii<0則反映具有高低或者低高聚集。
根據(jù)表1計算的結(jié)果我們可知,對于相對差異而言,2009—2019年極值差率具有先下降后上升的態(tài)勢,最大值為5.902,最小值為3.535;對于絕對差異而言,2009—2019年變異系數(shù)也具有先下降后上升的變化情況,最大值為0.615,最小值為0.389。由此可見,不管是對于相對差異還是對于絕對差異而言,海南省的區(qū)域差異先是變小,而后變大,還是存在較大的區(qū)域差異情況。同時也可發(fā)現(xiàn),2009—2019年I值和Z值也都具有先下降后上升的變化情況,且基本都大于零,說明對于海南省整體而言,具有空間正相關(guān)關(guān)系,且為先減弱后變強。從整體上看,區(qū)域差異具有變大的趨勢,區(qū)間的相互作用也越來越明顯。
表1 2009—2019年海南省區(qū)域差異表
本文將以2009年、2019年各個縣域城市的人均地區(qū)生產(chǎn)總值占海南省人均地區(qū)生產(chǎn)總值的比例來探究海南省區(qū)域差異的空間分布情況和變化情況。根據(jù)GIS處理的結(jié)果我們可知,??诤腿齺喌慕?jīng)濟發(fā)展水平比較高,而除了??谑泻腿齺喪幸酝獾某鞘械陌l(fā)展水平普遍偏低;隨著時間的推移,海口市以西的城市慢慢得到發(fā)展,例如:具有高新產(chǎn)業(yè)園區(qū)的澄邁縣和具有洋浦經(jīng)濟開發(fā)區(qū)的儋州市的發(fā)展水平得到改善;此外,由于離島免稅政策力度的加大,有亞洲最大免稅城——海棠灣免稅城坐落的海棠區(qū)以及旅游服務(wù)集中的吉陽區(qū)的發(fā)展水平也在得到改善。
區(qū)域整體具有空間正相關(guān)關(guān)系并不是意味著局部也是如此,所以還需要利用局部Moran指數(shù)對海南省的局部進行空間自相關(guān)分析,此分析將采用2009年和2019年海南省24個縣域的人均地區(qū)生產(chǎn)總值作為研究指標,根據(jù)計算結(jié)果將高高聚集、高低聚集、低高聚集、低低聚集區(qū)域定義為擴散型區(qū)域、極化型區(qū)域、塌陷型區(qū)域、落后型區(qū)域四種區(qū)域[12]。結(jié)果如表2所示。
表2 2009年和2019年海南省區(qū)間關(guān)聯(lián)類型變化
是指不僅某一城市的發(fā)展水平較高,而且其周邊城市的發(fā)展水平也較高的區(qū)域。在2009年時,秀英區(qū)和美蘭區(qū)為擴散型區(qū)域,坐落于海南北部的??谑?;而到了2019年時,則變成了海棠區(qū)、吉陽區(qū)和天涯區(qū),坐落于海南南部的三亞市,故分析三亞市可能會成為海南省一個新的經(jīng)濟發(fā)展熱點,這可能是因為離島免稅政策力度的加大帶動了三亞市旅游業(yè)的發(fā)展所導(dǎo)致。
是指某一城市的發(fā)展水平較高,而其周邊城市的發(fā)展水平較為低下的區(qū)域。通過結(jié)果我們可知,在2009年和2019年時,海南省沒有該類型區(qū)域的存在,說明海南省還未培育出新的增長極以帶動周邊地區(qū)的發(fā)展,故而形成了區(qū)域間相互影響低且難以發(fā)展的惡性循環(huán)。
是指某一城市的發(fā)展水平較為低下,而其周邊城市的發(fā)展水平卻較好的區(qū)域。在2009年時,瓊山區(qū)為塌陷型區(qū)域,到了2019年時,則由瓊山區(qū)變?yōu)榱吮Mたh,也就是說,瓊山區(qū)和保亭縣并沒有受到周邊區(qū)域的影響而使得經(jīng)濟得到發(fā)展。其可能是由于剛開始時瓊山區(qū)發(fā)展速度不如美蘭區(qū)和龍華區(qū)快,而后通過??谑械膮f(xié)調(diào)使得瓊山區(qū)也得以快速發(fā)展,從而退出塌陷型區(qū)域行列;對于保亭縣而言,其可能是受中部山區(qū)地形的影響,使得經(jīng)濟溝通困難,同時本地資源較為匱乏,故慢慢發(fā)展成為了塌陷型區(qū)域。
是指不僅某一城市的發(fā)展水平較為低下,而且其周邊城市的發(fā)展水平也同樣低下的區(qū)域。在2009年時,五指山市和瓊中縣為落后型區(qū)域,到了2019年時,則由五指山市和瓊中縣變?yōu)榱谁傊锌h和瓊海市,瓊中縣依然存在,而五指山市卻變?yōu)榱谁偤J?。這三個城市中有兩個分布在海南省的中部山區(qū),資源較為匱乏且基礎(chǔ)設(shè)施并不完善,從而使得其靠自身資源難以發(fā)展,同時又因為與其他城市的經(jīng)濟溝通受阻而導(dǎo)致其他城市無法對其經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生帶動作用,最終導(dǎo)致經(jīng)濟發(fā)展水平落后。
不顯著區(qū)域是指區(qū)域間關(guān)聯(lián)程度弱,沒有形成顯著的聚集效應(yīng),不存在相關(guān)關(guān)系或關(guān)系微弱的區(qū)域。該類型區(qū)域在空間上形成了大面積片狀分布,由2009年的19個縣域變?yōu)?019年的18個縣域。整體而言,海南省絕大部分縣域的經(jīng)濟聯(lián)系較少,其之間的關(guān)聯(lián)程度較弱,難以形成聚集經(jīng)濟效應(yīng)。其原因可能是絕大部分縣域的資源較為匱乏且基礎(chǔ)設(shè)施并不完善,而且往往不具備政策優(yōu)勢,便導(dǎo)致了其與周邊城市的經(jīng)濟溝通受阻,難以形成聚集效應(yīng)。
本文以海南省24個縣域作為分析單元,選取2009—2019年人均地區(qū)生產(chǎn)總值作為研究指標,采用極值差率、變異系數(shù)、全局Moran指數(shù)和局部Moran指數(shù)等分析方法,對海南省區(qū)域差異與關(guān)聯(lián)進行分析。研究結(jié)果表明:
海南省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的絕對差異和相對差異先減弱后增強,區(qū)域間發(fā)展的不均衡性先減小后增大;從整體上看,區(qū)域差異具有變大的趨勢,區(qū)間的相互作用也越來越明顯,故在進行區(qū)域規(guī)劃時要注重各區(qū)域的協(xié)調(diào)發(fā)展,減小區(qū)域差異。
??谑泻腿齺喪械慕?jīng)濟發(fā)展水平比較高,而除了??谑泻腿齺喪幸酝獾某鞘械陌l(fā)展水平普遍偏低;隨著時間的推移,??谑幸晕鞯某鞘新玫桨l(fā)展,例如:具有高新產(chǎn)業(yè)園區(qū)的澄邁縣和具有洋浦經(jīng)濟開發(fā)區(qū)的儋州市的發(fā)展水平得到改善;此外,由于離島免稅政策力度的加大,有亞洲最大免稅城——海棠灣免稅城坐落的海棠區(qū)以及旅游服務(wù)集中的吉陽區(qū)的發(fā)展水平也在得到改善。
擴散型區(qū)域由??谑械男阌^(qū)和美蘭區(qū)變?yōu)榱巳齺喪械暮L膮^(qū)、吉陽區(qū)和天涯區(qū),故分析三亞市可能會成為海南省一個新的經(jīng)濟發(fā)展熱點;海南省的絕大部分縣域還屬于落后型區(qū)域、塌陷型區(qū)域和聚集效應(yīng)不顯著區(qū)域,這些區(qū)域往往資源較為匱乏且基礎(chǔ)設(shè)施并不完善,又不具備政策優(yōu)勢,使得其與周邊城市的經(jīng)濟溝通受阻,難以得到發(fā)展;同時,不存在極化型區(qū)域,說明海南省還應(yīng)該積極培育新的增長極,以帶動其周邊地區(qū)的發(fā)展,從而使區(qū)域整體經(jīng)濟得到快速發(fā)展。